Performance Benchmarks

다음은 FLOW-3D/MP v6.1 512 코어까지 FLOW-3D의 일반적인 응용분야, 즉 water & environmental, metal casting, microfluidics, 와 aerospace 뿐만 아니라 전형적인 CFD 벤치마크 검증인 a lid-driven cavity simulation 을 1024 cores까지 확장한 성능 분석결과 입니다.

– Infiniband 인터커넥트로 구성한 클러스터에서 실행된 FLOW-3D/MP 버전은 우리가 5-6 일 동안 시뮬레이션이 필요한 시간을 15-18 시간으로 실행되었습니다.
감소된 시뮬레이션 시간은 우리가 더 많은 설계 방안과 복잡한 추가 물리 현상을 조사할 수 있게 해 줍니다.

– Dr. Justin Crapps and Dr. Jack Galloway, Los Alamos National Labs

분석에 사용된 성능 측정은 normalized run time on 16 cores에 기반합니다. 작은 바는 짧은 실행 시간과 더 나은 성능을 나타냅니다.
벤치마크는 최대 40Gbps의 인피니밴드 인터커넥트(부가설명 : 인피니밴드는 네트워크 카드 브랜드로 해당 제품을 이용하여 내부 네트워크로 연결)로 연결된 dual Intel Xeon E5-2670 processors (total of 16 cores per node) 의 노드에서 실행되었습니다.


8x Faster!

Water & Environmental – Hydraulic Jump

Hydraulic Jump – FLOW-3D/MP Benchmark Simulation

이 시뮬레이션에서는 hydraulic jump 와 여수로의 전체적인 유동을 테스트 하였습니다.
Mesh: 14.6 million cells
Physical Models: Free-surface tracking, gravity, air entrainment, and RNG turbulence model with dynamically computed maximum turbulent mixing length
Numerical Models: GMRES

4x Faster!

Metal Casting – Engine Block Casting

Engine Block – FLOW-3D/MP Benchmark Simulation

이 시뮬레이션에서는 엔진블럭의 중력주조를 테스트 하였습니다.
Mesh: 3.6 million cells
Physical models: Free-surface tracking, gravity, heat transfer, solidification, and viscous laminar flow
Numerical Models: GMRES

8x Faster!

Microfluidics – Ink Drop in a Printer Nozzle

Ink Jet Nozzle – FLOW-3D/MP Benchmark Simulation

이 시뮬레이션에서는 프린터 노즐의 잉크방울의 형성 및 방출을 테스트 하였습니다.
Mesh: 2.0 million cells
Physical models: Free-surface tracking, laminar viscosity, and surface tension
Numerical Models: GMRES

5x Faster!

Aerospace – Sloshing in an Aircraft Fuel Tank

Aerospace Sloshing – FLOW-3D/MP Benchmark Simulation

이 시뮬레이션에서는 다양한 비행 조건에서 F-16 항공기 연료 탱크의 연료 슬로싱을 테스트 하였습니다.
Mesh: 0.7 million cells
Physical models: Free-surface tracking, non-inertial reference frame, gravity, electric potential, and RNG turbulence model with dynamically computed maximum turbulent mixing length
Numerical Models: Implicit advection, GMRES, and split Lagrangian VOF

40x Faster!

Best Case Scenario – Lid Driven Cavity

Ideal CFD Case – FLOW-3D/MP Benchmark Simulation

표준 lid driven cavity 문제는 FLOW-3D/MP 버전은 스케일링 가능성을 보여주기 위해 테스트 되었습니다.
이것은 종종 표준 CFD 코드의 유효성을 검사하는데 사용되는 완전충전, 완전 부하 분산 시뮬레이션입니다.
Mesh: 10.0 million cells
Physical models: Viscosity and RNG turbulence.
Numerical Models: GMRES

 

FLOW-3D/MP를 이용하여 시뮬레이션 속도를 높일 수 있는 방법에 대한 자세한 내용은 STI C&D 솔루션팀에 문의하시기 바랍니다.
flow3d@stikorea.co.kr or 02-2026-0455, 02-2026-0450.