접촉 탱크 성능 특성화
성과 목표
다양한 박테리아 부하가있는 활성 슬러지 공정에서 염소 소독 접촉 탱크의 성능을 특성화합니다. 모델은 Evans와 Kothandramm (2000) 1 의 논문을 기반으로 설정되었습니다 .
엔지니어링 과제
사용자가 다양한 박테리아 부하 및 염소 주입 농도로 시뮬레이션의 여러 반복을 실행할 수 있는 워크 플로우를 자동화합니다. 이는 시스템 배출구에서 박테리아 농도를 최소화하는 데 필요한 최소 염소량을 찾기 위해 설정됩니다.
FLOW-3D (x) 워크 플로우
초기 시뮬레이션은 주어진 유속에서 시스템의 유체 역학만을 계산합니다. 3000 초에서 정상 상태 조건이 발견됩니다. 이 시뮬레이션의 유동장을 사용하여 반응 역학 모델을 도입하기 위해 재시작 시뮬레이션이 생성됩니다. 유입 파이프를 통해 염소와 박테리아가 유입됩니다. 배출구에는 반응물 (염소 및 박테리아)의 농도를 측정하기 위해 플럭스 표면이 배치됩니다.
FLOW-3D (x) 는 노드를 사용하여 최적화를위한 자동화된 워크플로를 구성합니다. 유입 박테리아 농도 변수는 1.0e9 ~ 10.0e9 범위로 지정되고 염소 농도 변수는 1.0e-6 ~ 9.0e-5 범위로 지정됩니다. FLOW-3D 노드를 사용하여 시뮬레이션이 실행됩니다. 후 처리 노드는 결과에서 염소와 박테리아의 농도를 추출하고 출구에서 박테리아를 최소화하는데 필요한 최소 염소를 나타내는 Pareto fronts를 만듭니다.
예산 또는 허용되는 시뮬레이션 수는 20 개로 설정한 다음 50 개로 설정하여 예산 증가가 Pareto fronts의 품질에 미치는 영향을 보여주었습니다. 단일 시뮬레이션의 런타임은 약 15 분입니다.
Performance Results
시뮬레이션 20회
시뮬레이션 50 회
FLOW-3D(x)의 데이터 분석 도구를 사용하여 염소 농도에 대한 박테리아 농도의 Pareto fronts을 20회 사례와 50회 사례 모두에 대해 컴파일합니다. 예산이 클수록 최적화 엔진은 보다 정확한 Pareto를 위해 보고할 시간과 데이터를 더 많이 확보할 수 있습니다.
시스템 설계자는 FLOW-3D(x)에 의해 생성된 Pareto fronts을 통해 접촉 탱크에 주입해야 하는 염소의 양을 신속하게 평가하여 주어진 유속 하에서 탱크 출구의 박테리아를 최소화할 수 있습니다. 다른 유량의 경우, 탱크 유체역학을 정의하는 원래 시뮬레이션은 새로운 유량으로 실행되고 동일한 FLOW-3D(x) 프로젝트가 실행되며, 흡입 박테리아와 염소 변수의 범위가 다를 수 있습니다.
References
1 Evans, R. and Kothandraman, V., “Design and Performance of Chlorine Contact Tanks, “Circular 119 STATE OF ILLINOIS DEPARTMENT OF REGISTRATION AND EDUCATION 2000.