Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8

교량 교각 세굴 심도 최적화: 엇갈림 배열에서의 상호 간섭 효과 분석

이 기술 요약은 M. Beg가 발표한 “Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth” 논문을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 교량 교각 세굴 심도
  • Secondary Keywords: 엇갈림 배열, 상호 간섭, 수리 동역학, 와류 흘림(vortex shedding), CFD 시뮬레이션, 교량 안전성

Executive Summary

  • 도전 과제: 엇갈림 배열로 배치된 여러 교량 교각 주변에서 발생하는 국부 세굴은 단일 교각의 경우보다 훨씬 복잡하며, 상호 간섭 효과로 인해 예측이 어려워 교량의 구조적 안정성을 위협합니다.
  • 연구 방법: 일정한 유입 유속(흐름 강도 0.95)과 45°의 받음각 조건에서, 원형 교각의 반경 방향 간격(R/b)을 다양하게 변경하며 정교하게 통제된 수리 실험을 수행했습니다.
  • 핵심 발견: 하류 측 교각은 상류 측 교각 지름의 6배 이상(R/b > 6) 간격으로 배치될 때, 상류 교각에서 발생하는 와류 흘림(vortex shedding)의 영향이 현저히 감소하여 세굴 심도가 안정화되는 것을 확인했습니다.
  • 핵심 결론: 교각의 상호 간섭 효과를 최소화하고 구조적 안정성을 확보하기 위한 최적의 교각 이격 거리는 6 < R/b < 12 범위이며, 이 범위를 벗어난 근접 배치는 세굴 심도를 최대 2배 이상 증가시킬 수 있습니다.

도전 과제: CFD 전문가에게 이 연구가 중요한 이유

교량의 수명과 안전성은 교각 주변의 하상(river-bed) 안정성에 직접적으로 좌우됩니다. 물의 흐름에 의해 교각 주변의 토사가 침식되는 ‘국부 세굴(local scour)’ 현상은 교량 붕괴의 주된 원인 중 하나입니다. 특히, 여러 개의 교각이 그룹으로 배치될 경우, 각 교각이 만들어내는 유동장의 복잡한 상호작용으로 인해 세굴 과정은 단일 교각의 경우와는 완전히 다른 양상을 보입니다.

기존 연구는 대부분 단일 교각에 집중되어 있어, 교각 그룹의 상호 간섭 효과(mutual interference effect)를 정확히 예측하고 설계에 반영하는 데 한계가 있었습니다. 특히 교각이 엇갈림 배열(staggered arrangement)로 놓였을 때 발생하는 보강(reinforcing), 차폐(sheltering), 와류 흘림(vortex shedding), 편자 와류 압축(horseshoe vortex compression) 등 4가지 복합적인 현상은 세굴 심도를 예측 불가능하게 만듭니다. 이러한 기술적 불확실성은 과도한 안전율을 적용하게 만들어 건설 비용을 증가시키거나, 반대로 교량의 잠재적 위험을 간과하게 만드는 원인이 됩니다.

접근 방식: 연구 방법론 분석

본 연구는 엇갈림 배열된 교각 그룹의 상호 간섭 효과를 정량적으로 분석하기 위해 정밀하게 통제된 실험실 환경에서 수리 실험을 수행했습니다.

  • 실험 장비 및 모델: 인도 알리가르 무슬림 대학교(AMU)의 Z.H. 공과대학 첨단 수리학 실험실에서 실험을 진행했습니다. 직경 33mm의 아연 도금 강철 원형 실린더를 교각 모델로 사용했습니다.
  • 핵심 변수:
    • 교각 배열: 두 개의 교각을 흐름 방향에 대해 45°의 일정한 받음각(angle of attack)을 갖는 엇갈림 배열로 배치했습니다. 이 각도는 Hannah(1978)의 연구에서 상호 간섭 효과가 가장 크게 나타나는 조건으로 보고되었습니다.
    • 교각 간격: 두 교각 중심 간의 반경 방향 간격(R)과 교각 직경(b)의 비율인 ‘R/b’를 0, 1, 2, … , 12까지 순차적으로 변경하며 실험을 수행했습니다.
    • 유동 조건: 흐름 강도(U/Uc)를 0.95로 설정하여 유사 이송이 없는 맑은 물 세굴(clear-water scour) 조건을 유지했습니다.
    • 퇴적물: 중앙 입경(D50)이 0.95mm인 균일한 퇴적물을 사용했습니다.
  • 데이터 수집: 각 실험은 10시간 동안 진행되었으며, 교각 전면부의 동적 세굴 심도를 시간 간격을 두고 측정했습니다. 실험 종료 후에는 유량을 서서히 멈추고, 포인트 게이지를 사용하여 교각 주변의 세굴공(scour hole) 전체 영역에 대한 정밀한 3차원 측정을 수행했습니다.
Figure 1. Piers of same size in placed in staggered arrangement
Figure 1. Piers of same size in placed in staggered arrangement

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

결과 1: 근접 배치(R/b ≤ 3) 시 후방 교각의 세굴 심도 급증

교각 간격이 매우 가까울 때, 특히 R/b=3에서 후방 교각의 세굴 심도가 최대치에 도달했습니다. 이는 단일 교각일 때보다 훨씬 깊은 수준입니다.

  • Figure 3에 따르면, R/b=0 (두 교각이 서로 붙어있는 경우)일 때 최대 세굴 심도는 단일 교각 세굴 심도(ds(i))의 2.012배에 달했습니다. 이는 두 교각이 더 넓은 단일 교각처럼 작용하기 때문입니다.
  • R/b=1일 때, 전방 교각과 후방 교각의 세굴 심도는 각각 ds(i)의 1.35배와 1.38배로 관찰되었습니다.
  • R/b=3에서 후방 교각의 세굴 심도가 가장 깊게 나타났으며, 이는 전방 교각에서 발생한 ‘와류 흘림(shed vortices)’과 두 교각 사이에서 발생하는 ‘편자 와류 압축(horseshoe vortices compression)’의 복합적인 작용이 차폐 효과(sheltering effect)를 압도하기 때문입니다.

그림 3. 반경 방향 교각 간격에 따른 전방 및 후방 교각의 세굴 심도 변화

결과 2: 최적의 이격 거리(6 < R/b < 12) 발견

교각 간격이 특정 범위를 넘어서자 상호 간섭 효과가 급격히 감소하며, 각 교각이 독립적인 단일 교각처럼 거동하는 현상이 관찰되었습니다.

  • Figure 3에서 볼 수 있듯이, 교각 간격이 6 < R/b < 12 범위에 있을 때, 전방 및 후방 교각의 상대 세굴 심도는 1.0에 가깝게 수렴하며 거의 일정하게 유지되었습니다. 이는 단일 교각에서 발생하는 세굴 심도와 유사한 수준입니다.
  • 이 간격 범위에서는 전방 교각에서 발생한 와류가 후방 교각에 도달하기 전에 충분히 감쇠하여 후방 교각의 세굴을 심화시키는 영향이 “상당히 적어짐(reasonably less)”을 의미합니다.
  • R/b가 12에 가까워지면서, Figure 4(a,b)에 나타난 세굴공의 종단면 프로파일 길이 또한 단일 교각의 프로파일과 거의 유사해져 두 교각이 상호 간섭에서 벗어났음을 시사합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 교량 설계 엔지니어: 본 연구는 교각 그룹 설계 시 최소 이격 거리에 대한 명확한 가이드라인을 제공합니다. 엇갈림 배열에서 하류 측 교각은 상류 측 교각 직경의 최소 6배 이상, 가급적 6~12배 범위 내에 배치하여 와류로 인한 추가적인 세굴 심도를 방지해야 합니다. R/b < 6인 설계는 구조적 위험을 증가시킬 수 있습니다.
  • 구조 안전성 및 유지보수 팀: 기존 교량의 안전성 평가 시, 교각 간격이 6b 미만인 경우 상호 간섭으로 인한 추가적인 세굴 위험을 반드시 고려해야 합니다. 특히 R/b=3 근처에 배치된 교각 그룹은 집중적인 모니터링이 필요하며, 이는 정기적인 수중 음파 탐지 또는 CFD 시뮬레이션을 통한 검증의 기준이 될 수 있습니다.
  • CFD 해석 엔지니어: 이 실험 데이터는 교각 그룹 주변의 복잡한 유동-퇴적물 상호작용을 모델링하는 CFD 시뮬레이션의 검증(validation)을 위한 귀중한 벤치마크 자료로 활용될 수 있습니다. 특히 와류 흘림과 편자 와류의 상호작용을 정확하게 예측하는 난류 모델 및 세굴 모델 개발에 기여할 수 있습니다.

논문 상세 정보


Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth

1. 개요:

  • 제목: Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth
  • 저자: M. Beg
  • 발행 연도: (발행 연도 정보 없음)
  • 학술지/학회: (학술지/학회 정보 없음)
  • 키워드: 교각 세굴, 엇갈림 배열, 상호 간섭, 와류 흘림, 수리 동역학

2. 초록:

본 연구는 일정한 받음각과 다양한 반경 방향 교각 간격으로 엇갈림 배열된 교량 교각 그룹 주변의 국부 세굴에 대한 정교하고 광범위한 실험적 연구를 다룬다. 실험은 흐름 강도 0.95의 균일한 정상류, 맑은 물 세굴 조건에서 균일한 퇴적물을 대상으로 수행되었다. 본 연구의 목적은 엇갈림 배열된 교량 교각의 상호 간섭이 세굴 심도에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 연구 결과, 근접하게 배치된 교각들은 세굴 심도에 상당한 상호 간섭 효과를 미치는 것으로 나타났다. 전방 교각이 생성하는 와류 흘림 효과가 후방 교각에 미치는 영향이 합리적으로 감소하는 교각 직경의 6배 이상의 반경 방향 간격으로 하류 측 교각을 배치해야 함을 발견했다.

3. 서론:

세굴은 흐르는 물의 침식 작용으로 인해 하상 재료가 제거되어 하상이 낮아지는 과정이다. 국부 세굴의 경우, 구조물 부근에서 하상이 낮아진다. 단일 교각 세굴에 대한 상당한 양의 연구에도 불구하고, 많은 교량의 붕괴는 교각 그룹 세굴에 대한 이해를 심화시키는 데 대한 관심을 다시 불러일으켰다. 교각 그룹 주변의 세굴에서는 교각의 존재가 교각 자체 근처의 유동장 수리 동역학적 특성에 복잡한 상호작용을 일으켜 단일 교각 주변에서 발생하는 것과는 상당히 다른 세굴 과정의 발생 및 발달로 이어질 수 있다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

교량 교각 주변의 국부 세굴은 교량의 구조적 안정성을 위협하는 주요 요인이다. 특히 여러 교각이 그룹으로 설치될 경우, 교각 간의 유체역학적 상호작용으로 인해 세굴 현상이 더욱 복잡해진다.

이전 연구 현황:

Timonoff (1929), Garde (1961), Hannah (1978) 등 다수의 연구자들이 교각 그룹 주변의 세굴에 대해 연구해왔다. Hannah (1978)는 45° 각도로 배치된 두 교각 주변에서 발생하는 보강(reinforcing), 차폐(sheltering), 와류 흘림(vortex shedding), 편자 와류 압축(compression of horseshoe vortices) 등 네 가지 세굴 과정을 식별했다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 엇갈림 배열로 배치된 교량 교각 그룹의 상호 간섭이 세굴 심도에 미치는 영향을 실험적으로 규명하는 것이다. 특히, 교각 간의 반경 방향 간격 변화에 따른 세굴 심도의 변화를 정량적으로 분석하고자 한다.

핵심 연구:

일정한 흐름 조건(U/Uc = 0.95)과 45° 받음각 하에서, 두 개의 원형 교각을 엇갈림 배열로 배치하고 반경 방향 간격(R/b)을 0에서 12까지 변화시키면서 각 조건에서의 세굴 심도와 세굴공의 형태를 측정하고 분석했다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

통제된 실험실 환경에서 수리 모형 실험을 수행했다. 단일 교각 실험 결과를 기준으로 교각 그룹의 상호 간섭 효과를 평가했다.

데이터 수집 및 분석 방법:

실험 중에는 교각 전면부에서 동적 세굴 심도를 시간별로 측정했다. 실험 종료 후에는 유량을 정지시키고, 포인트 게이지를 사용하여 세굴공의 길이, 폭, 면적 범위 등 상세한 정적 측정값을 기록했다. 세굴공과 퇴적 패턴은 사진으로 촬영되었다.

연구 주제 및 범위:

  • 교각 모델: 직경 33mm 원형 교각
  • 배열: 45° 받음각의 엇갈림 배열
  • 교각 간격(R/b): 0에서 12까지 변화
  • 유동 조건: 맑은 물 세굴 조건 (U/Uc = 0.95)
  • 퇴적물: 중앙 입경 0.95mm의 균일한 모래

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • R/b=0 (교각 접촉) 시, 세굴 심도는 단일 교각의 2.012배로 최대가 된다.
  • R/b>1 에서, 후방 교각의 세굴 심도는 전방 교각보다 깊어지며, 이는 전방 교각의 와류 흘림과 편자 와류 압축의 복합 효과 때문이다.
  • 최대 세굴 심도는 R/b=3에서 발생한다.
  • 6 < R/b < 12 범위에서, 전방 및 후방 교각의 세굴 심도는 단일 교각의 세굴 심도와 유사한 수준으로 안정화된다.
  • 결론적으로, 상호 간섭 효과를 최소화하기 위해 하류 측 교각은 상류 측 교각과 직경의 6배 이상(6 < R/b < 12)의 간격을 두고 배치해야 한다.

Figure 목록:

  • Figure 1. Piers of same size in placed in staggered arrangement
  • Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8
  • Figure 3. Variation of scour depth at front and rear piers with radial pier spacing
  • Figure 4 (a). Longitudinal scour profiles through front pier
  • Figure 4 (b). Longitudinal scour profiles through rear pier

7. 결론:

45° 받음각으로 배치된 두 교각 주변의 세굴은 보강, 차폐, 와류 흘림, 편자 와류 압축 등 여러 효과의 영향을 받으며, 교각 간의 반경 방향 간격에 따라 특정 효과가 지배적으로 나타난다. 짧은 간격에서는 와류 흘림 효과가 지배적이어서 후방 교각의 세굴 심도가 더 깊게 유지된다. 그러나 간격이 증가함에 따라 전방 교각에서 발생한 와류는 후방 교각에 도달하지 못하게 되어 세굴 심도를 증가시키는 데 비효율적이게 된다. R/b=0에서는 세굴 심도가 단일 교각의 두 배 이상 깊지만, R/b=1에서는 전방 및 후방 교각의 세굴 심도가 각각 35%, 38% 더 깊은 수준으로 급격히 감소한다. R/b>1에서는 후방 교각의 세굴 심도가 점차 감소하여 R/b=12에서 단일 교각의 세굴 심도에 근접한다. 본 연구 결과를 바탕으로, 상류 교각에 의해 생성된 와류 흘림의 영향이 이 간격 범위에서 상당히 적기 때문에 하류 측 교각은 6 < R/b < 12 범위의 간격으로 배치되어야 한다고 결론 내릴 수 있다.

Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8
Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8

8. 참고 문헌:

  1. Babaeyan-Koopaei, K. and Valentine, E. M. (1999). Bridge pier scour in self-formed laboratory channels, the XXVIII IAHR Congress, p. 22-27
  2. Basak, V. Baslamish, Y. and Ergun, O. (1975). Maximum equilibrium scour depth around linear-axis square cross-section pier groups, report No. 583, State hydraulic works, Ankara, Turkey, (in Turkish).
  3. Breusers, H.N.C. and Raudkivi, A.J. (1991). Scouring, Hydraulic Structure Manual, I.A.H.R., Balkema, Rotterdam, Netherlands.
  4. Elliot, K.R. and Baker, C.J. (1985). Effect of Pier spacing on scour around bridge piers, Journal of Hydraulics Divn., Proc. ASCE, Vol. 111, No. 7, p. 1105-1109.
  5. El-Taher, R.M. (1984). Experimental study on the interaction between a pair of circular cylinders normal to a uniform shear flow, J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 17, p. 117-132.
  6. El-Taher, R.M. (1985). Flow around two parallel circular cylinders in a linear shear flow. J. Wind Engg. Ind. Aerodyn. Vol. 21, p. 251-272.
  7. Garde, R.J. (1961). Local bed variation at bridge piers in alluvial channels, University of Roorkee research journal, Vol. 4, No. 1,
  8. Garde, R.J. and Kothyari, U.C. (1995). State of art report on scour around bridge Piers, Pune, India.
  9. Hannah, C.R. (1978). Scour at pile groups, University of Canterbury, N.Z., Civil Engineering Research Rep. No. 78-3, 92.
  10. Kothyari, U.C. (1989). Scour around bridge piers, Ph.D. Thesis, Univ. of Roorkee, Roorkee, India.
  11. Melville, B.W. And Chiew, Y.M. (1999). Time scale for local scour at bridge piers, J. Of Hydr. Engrg., Asce, 125(1), p. 59-65.
  12. Mubeen Beg, (2008). Effect of Mutual interference of bridge piers on local scour, PhD Thesis, Department of Civil Engineering, Aligarh Muslim University, Aligarh, India.
  13. Shah, B.P. (1988). Interference effects on scour depth around bridge piers, M.Tech. Thesis, Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology, Kanpur, India.
  14. Timonoff, V.E. (1929). Experiments on the spacing of bridge piers in the case of parallel bridges, Hydraulic laboratory practice, edited by J.R. Freeman, Am. Soc. of mech. engrs. New York.
  15. Vittal, N., Kothyari, U.C. and Haghighat, M. (1994). Clear water scour around bridge piers Group, J. Hydr. Engrg, ASCE, 120(11), p. 1309-1318.

전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 연구에서 교각의 받음각(angle of attack)을 45°로 특정한 이유는 무엇인가요?

A1: 본 연구에서는 45°의 받음각을 선택했습니다. 이는 Hannah (1978)의 선행 연구에서 이 각도에서 교각 간의 상호 간섭 효과, 특히 와류 흘림과 편자 와류의 복합적인 작용이 가장 극대화되어 세굴에 미치는 영향이 가장 크다고 보고되었기 때문입니다. 가장 가혹한 조건을 분석함으로써, 설계 시 보수적인 기준을 마련하는 데 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

Q2: Figure 3에서 R/b=3일 때 후방 교각의 세굴 심도가 최대가 되는 물리적인 이유는 무엇인가요?

A2: R/b=3 근처에서 후방 교각의 세굴이 가장 심한 것은 두 가지 주요 메커니즘의 상호작용 때문입니다. 첫째, 전방 교각에서 떨어져 나온 강력한 ‘와류 흘림(shed vortices)’이 후방 교각에 직접적인 영향을 미치는 경로에 놓이게 됩니다. 둘째, 두 교각 사이의 좁은 공간으로 유동이 가속되면서 양쪽 교각에서 발생한 ‘편자 와류(horseshoe vortices)’의 안쪽 팔이 서로 압축되어 유속이 증가하고 하상 전단응력이 극대화됩니다. 이 두 효과가 결합되어 후방 교각 전면의 토사를 가장 강력하게 침식시키는 것입니다.

Q3: ‘맑은 물 세굴(clear-water scour)’ 조건으로 실험한 이유는 무엇이며, 이것이 실제 하천 조건과 어떤 차이가 있나요?

A3: 맑은 물 세굴 조건(흐름 강도 U/Uc < 1.0)은 상류로부터 유입되는 퇴적물이 없는 상태에서 오직 교각 주변의 국부적인 유동 가속에 의해서만 세굴이 발생하는 조건을 의미합니다. 이 조건은 세굴의 최대 평형 깊이를 연구하는 데 이상적이며, 교각의 기하학적 배치에 따른 순수한 수리역학적 효과를 명확히 분리하여 분석할 수 있게 해줍니다. 실제 하천에서는 상류에서 퇴적물이 공급되는 ‘유사 이송 세굴(live-bed scour)’이 발생하며, 이 경우 세굴공이 퇴적물로 다시 채워지는 동적 평형 상태에 도달하므로 최대 세굴 심도는 맑은 물 세굴보다 얕을 수 있습니다.

Q4: 본 연구 결과는 원형 교각에만 적용되나요? 사각형이나 다른 형태의 교각에도 적용할 수 있을까요?

A4: 본 연구는 직경 33mm의 원형 교각 모델을 사용하여 수행되었으므로, 결과는 원형 교각에 가장 직접적으로 적용됩니다. 사각형이나 유선형 교각의 경우, 유동 박리점과 와류 흘림의 특성이 원형 교각과 다르기 때문에 세굴의 양상과 상호 간섭 효과가 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 모서리가 있는 사각형 교각은 더 강한 와류를 생성할 수 있어 동일한 간격에서도 더 깊은 세굴을 유발할 수 있습니다. 따라서 다른 형태의 교각에 이 결과를 직접 적용하기보다는, 본 연구의 방법론을 참고하여 추가적인 실험이나 CFD 시뮬레이션을 수행하는 것이 바람직합니다.

Q5: 교각 간격이 R/b=12 이상으로 더 멀어지면 세굴 심도는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?

A5: 본 연구의 데이터에 따르면, R/b=12에서 두 교각의 세굴 심도는 이미 단일 교각의 세굴 심도와 거의 같아졌습니다. 이는 두 교각이 수리역학적으로 서로 독립적으로 거동하기 시작했음을 의미합니다. 따라서 간격이 R/b=12 이상으로 더 멀어지더라도 각 교각의 세굴 심도는 단일 교각의 세굴 심도 수준에서 큰 변화 없이 유지될 것으로 예상됩니다. 즉, 상호 간섭 효과는 완전히 사라진다고 볼 수 있습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 엇갈림 배열된 교량 교각 주변의 복잡한 교량 교각 세굴 심도 문제를 정량적으로 분석하여, 교각의 최적 이격 거리에 대한 명확한 공학적 기준을 제시했습니다. 핵심 발견은 교각 간격이 직경의 6배 미만일 경우 상호 간섭 효과로 인해 세굴 심도가 급격히 증가하며, 특히 후방 교각의 안정성이 크게 위협받는다는 것입니다. 반면, 6배에서 12배 사이의 간격을 확보하면 이러한 위험을 효과적으로 완화하고 각 교각을 독립적인 구조물처럼 안정적으로 유지할 수 있습니다. 이 결과는 교량 설계 및 유지보수 실무에 직접적으로 적용되어 구조적 안전성을 높이고 경제적인 설계를 가능하게 할 것입니다.

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  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 M. Beg의 논문 “Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: (DOI 또는 논문 링크 정보 없음)

본 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8

교량 교각 세굴 심도 최적화: 엇갈림 배열에서의 상호 간섭 효과 분석

이 기술 요약은 M. Beg가 발표한 “Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth” 논문을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 교량 교각 세굴 심도
  • Secondary Keywords: 엇갈림 배열, 상호 간섭, 수리 동역학, 와류 흘림(vortex shedding), CFD 시뮬레이션, 교량 안전성

Executive Summary

  • 도전 과제: 엇갈림 배열로 배치된 여러 교량 교각 주변에서 발생하는 국부 세굴은 단일 교각의 경우보다 훨씬 복잡하며, 상호 간섭 효과로 인해 예측이 어려워 교량의 구조적 안정성을 위협합니다.
  • 연구 방법: 일정한 유입 유속(흐름 강도 0.95)과 45°의 받음각 조건에서, 원형 교각의 반경 방향 간격(R/b)을 다양하게 변경하며 정교하게 통제된 수리 실험을 수행했습니다.
  • 핵심 발견: 하류 측 교각은 상류 측 교각 지름의 6배 이상(R/b > 6) 간격으로 배치될 때, 상류 교각에서 발생하는 와류 흘림(vortex shedding)의 영향이 현저히 감소하여 세굴 심도가 안정화되는 것을 확인했습니다.
  • 핵심 결론: 교각의 상호 간섭 효과를 최소화하고 구조적 안정성을 확보하기 위한 최적의 교각 이격 거리는 6 < R/b < 12 범위이며, 이 범위를 벗어난 근접 배치는 세굴 심도를 최대 2배 이상 증가시킬 수 있습니다.

도전 과제: CFD 전문가에게 이 연구가 중요한 이유

교량의 수명과 안전성은 교각 주변의 하상(river-bed) 안정성에 직접적으로 좌우됩니다. 물의 흐름에 의해 교각 주변의 토사가 침식되는 ‘국부 세굴(local scour)’ 현상은 교량 붕괴의 주된 원인 중 하나입니다. 특히, 여러 개의 교각이 그룹으로 배치될 경우, 각 교각이 만들어내는 유동장의 복잡한 상호작용으로 인해 세굴 과정은 단일 교각의 경우와는 완전히 다른 양상을 보입니다.

기존 연구는 대부분 단일 교각에 집중되어 있어, 교각 그룹의 상호 간섭 효과(mutual interference effect)를 정확히 예측하고 설계에 반영하는 데 한계가 있었습니다. 특히 교각이 엇갈림 배열(staggered arrangement)로 놓였을 때 발생하는 보강(reinforcing), 차폐(sheltering), 와류 흘림(vortex shedding), 편자 와류 압축(horseshoe vortex compression) 등 4가지 복합적인 현상은 세굴 심도를 예측 불가능하게 만듭니다. 이러한 기술적 불확실성은 과도한 안전율을 적용하게 만들어 건설 비용을 증가시키거나, 반대로 교량의 잠재적 위험을 간과하게 만드는 원인이 됩니다.

접근 방식: 연구 방법론 분석

본 연구는 엇갈림 배열된 교각 그룹의 상호 간섭 효과를 정량적으로 분석하기 위해 정밀하게 통제된 실험실 환경에서 수리 실험을 수행했습니다.

  • 실험 장비 및 모델: 인도 알리가르 무슬림 대학교(AMU)의 Z.H. 공과대학 첨단 수리학 실험실에서 실험을 진행했습니다. 직경 33mm의 아연 도금 강철 원형 실린더를 교각 모델로 사용했습니다.
  • 핵심 변수:
    • 교각 배열: 두 개의 교각을 흐름 방향에 대해 45°의 일정한 받음각(angle of attack)을 갖는 엇갈림 배열로 배치했습니다. 이 각도는 Hannah(1978)의 연구에서 상호 간섭 효과가 가장 크게 나타나는 조건으로 보고되었습니다.
    • 교각 간격: 두 교각 중심 간의 반경 방향 간격(R)과 교각 직경(b)의 비율인 ‘R/b’를 0, 1, 2, … , 12까지 순차적으로 변경하며 실험을 수행했습니다.
    • 유동 조건: 흐름 강도(U/Uc)를 0.95로 설정하여 유사 이송이 없는 맑은 물 세굴(clear-water scour) 조건을 유지했습니다.
    • 퇴적물: 중앙 입경(D50)이 0.95mm인 균일한 퇴적물을 사용했습니다.
  • 데이터 수집: 각 실험은 10시간 동안 진행되었으며, 교각 전면부의 동적 세굴 심도를 시간 간격을 두고 측정했습니다. 실험 종료 후에는 유량을 서서히 멈추고, 포인트 게이지를 사용하여 교각 주변의 세굴공(scour hole) 전체 영역에 대한 정밀한 3차원 측정을 수행했습니다.
Figure 1. Piers of same size in placed in staggered arrangement
Figure 1. Piers of same size in placed in staggered arrangement
Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8
Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

결과 1: 근접 배치(R/b ≤ 3) 시 후방 교각의 세굴 심도 급증

교각 간격이 매우 가까울 때, 특히 R/b=3에서 후방 교각의 세굴 심도가 최대치에 도달했습니다. 이는 단일 교각일 때보다 훨씬 깊은 수준입니다.

  • Figure 3에 따르면, R/b=0 (두 교각이 서로 붙어있는 경우)일 때 최대 세굴 심도는 단일 교각 세굴 심도(ds(i))의 2.012배에 달했습니다. 이는 두 교각이 더 넓은 단일 교각처럼 작용하기 때문입니다.
  • R/b=1일 때, 전방 교각과 후방 교각의 세굴 심도는 각각 ds(i)의 1.35배와 1.38배로 관찰되었습니다.
  • R/b=3에서 후방 교각의 세굴 심도가 가장 깊게 나타났으며, 이는 전방 교각에서 발생한 ‘와류 흘림(shed vortices)’과 두 교각 사이에서 발생하는 ‘편자 와류 압축(horseshoe vortices compression)’의 복합적인 작용이 차폐 효과(sheltering effect)를 압도하기 때문입니다.

결과 2: 최적의 이격 거리(6 < R/b < 12) 발견

교각 간격이 특정 범위를 넘어서자 상호 간섭 효과가 급격히 감소하며, 각 교각이 독립적인 단일 교각처럼 거동하는 현상이 관찰되었습니다.

  • Figure 3에서 볼 수 있듯이, 교각 간격이 6 < R/b < 12 범위에 있을 때, 전방 및 후방 교각의 상대 세굴 심도는 1.0에 가깝게 수렴하며 거의 일정하게 유지되었습니다. 이는 단일 교각에서 발생하는 세굴 심도와 유사한 수준입니다.
  • 이 간격 범위에서는 전방 교각에서 발생한 와류가 후방 교각에 도달하기 전에 충분히 감쇠하여 후방 교각의 세굴을 심화시키는 영향이 “상당히 적어짐(reasonably less)”을 의미합니다.
  • R/b가 12에 가까워지면서, Figure 4(a,b)에 나타난 세굴공의 종단면 프로파일 길이 또한 단일 교각의 프로파일과 거의 유사해져 두 교각이 상호 간섭에서 벗어났음을 시사합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 교량 설계 엔지니어: 본 연구는 교각 그룹 설계 시 최소 이격 거리에 대한 명확한 가이드라인을 제공합니다. 엇갈림 배열에서 하류 측 교각은 상류 측 교각 직경의 최소 6배 이상, 가급적 6~12배 범위 내에 배치하여 와류로 인한 추가적인 세굴 심도를 방지해야 합니다. R/b < 6인 설계는 구조적 위험을 증가시킬 수 있습니다.
  • 구조 안전성 및 유지보수 팀: 기존 교량의 안전성 평가 시, 교각 간격이 6b 미만인 경우 상호 간섭으로 인한 추가적인 세굴 위험을 반드시 고려해야 합니다. 특히 R/b=3 근처에 배치된 교각 그룹은 집중적인 모니터링이 필요하며, 이는 정기적인 수중 음파 탐지 또는 CFD 시뮬레이션을 통한 검증의 기준이 될 수 있습니다.
  • CFD 해석 엔지니어: 이 실험 데이터는 교각 그룹 주변의 복잡한 유동-퇴적물 상호작용을 모델링하는 CFD 시뮬레이션의 검증(validation)을 위한 귀중한 벤치마크 자료로 활용될 수 있습니다. 특히 와류 흘림과 편자 와류의 상호작용을 정확하게 예측하는 난류 모델 및 세굴 모델 개발에 기여할 수 있습니다.

논문 상세 정보


[Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth]

1. 개요:

  • 제목: Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth
  • 저자: M. Beg
  • 발행 연도: (발행 연도 정보 없음)
  • 학술지/학회: (학술지/학회 정보 없음)
  • 키워드: 교각 세굴, 엇갈림 배열, 상호 간섭, 와류 흘림, 수리 동역학

2. 초록:

본 연구는 일정한 받음각과 다양한 반경 방향 교각 간격으로 엇갈림 배열된 교량 교각 그룹 주변의 국부 세굴에 대한 정교하고 광범위한 실험적 연구를 다룬다. 실험은 흐름 강도 0.95의 균일한 정상류, 맑은 물 세굴 조건에서 균일한 퇴적물을 대상으로 수행되었다. 본 연구의 목적은 엇갈림 배열된 교량 교각의 상호 간섭이 세굴 심도에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 연구 결과, 근접하게 배치된 교각들은 세굴 심도에 상당한 상호 간섭 효과를 미치는 것으로 나타났다. 전방 교각이 생성하는 와류 흘림 효과가 후방 교각에 미치는 영향이 합리적으로 감소하는 교각 직경의 6배 이상의 반경 방향 간격으로 하류 측 교각을 배치해야 함을 발견했다.

3. 서론:

세굴은 흐르는 물의 침식 작용으로 인해 하상 재료가 제거되어 하상이 낮아지는 과정이다. 국부 세굴의 경우, 구조물 부근에서 하상이 낮아진다. 단일 교각 세굴에 대한 상당한 양의 연구에도 불구하고, 많은 교량의 붕괴는 교각 그룹 세굴에 대한 이해를 심화시키는 데 대한 관심을 다시 불러일으켰다. 교각 그룹 주변의 세굴에서는 교각의 존재가 교각 자체 근처의 유동장 수리 동역학적 특성에 복잡한 상호작용을 일으켜 단일 교각 주변에서 발생하는 것과는 상당히 다른 세굴 과정의 발생 및 발달로 이어질 수 있다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

교량 교각 주변의 국부 세굴은 교량의 구조적 안정성을 위협하는 주요 요인이다. 특히 여러 교각이 그룹으로 설치될 경우, 교각 간의 유체역학적 상호작용으로 인해 세굴 현상이 더욱 복잡해진다.

이전 연구 현황:

Timonoff (1929), Garde (1961), Hannah (1978) 등 다수의 연구자들이 교각 그룹 주변의 세굴에 대해 연구해왔다. Hannah (1978)는 45° 각도로 배치된 두 교각 주변에서 발생하는 보강(reinforcing), 차폐(sheltering), 와류 흘림(vortex shedding), 편자 와류 압축(compression of horseshoe vortices) 등 네 가지 세굴 과정을 식별했다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 엇갈림 배열로 배치된 교량 교각 그룹의 상호 간섭이 세굴 심도에 미치는 영향을 실험적으로 규명하는 것이다. 특히, 교각 간의 반경 방향 간격 변화에 따른 세굴 심도의 변화를 정량적으로 분석하고자 한다.

핵심 연구:

일정한 흐름 조건(U/Uc = 0.95)과 45° 받음각 하에서, 두 개의 원형 교각을 엇갈림 배열로 배치하고 반경 방향 간격(R/b)을 0에서 12까지 변화시키면서 각 조건에서의 세굴 심도와 세굴공의 형태를 측정하고 분석했다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

통제된 실험실 환경에서 수리 모형 실험을 수행했다. 단일 교각 실험 결과를 기준으로 교각 그룹의 상호 간섭 효과를 평가했다.

데이터 수집 및 분석 방법:

실험 중에는 교각 전면부에서 동적 세굴 심도를 시간별로 측정했다. 실험 종료 후에는 유량을 정지시키고, 포인트 게이지를 사용하여 세굴공의 길이, 폭, 면적 범위 등 상세한 정적 측정값을 기록했다. 세굴공과 퇴적 패턴은 사진으로 촬영되었다.

연구 주제 및 범위:

  • 교각 모델: 직경 33mm 원형 교각
  • 배열: 45° 받음각의 엇갈림 배열
  • 교각 간격(R/b): 0에서 12까지 변화
  • 유동 조건: 맑은 물 세굴 조건 (U/Uc = 0.95)
  • 퇴적물: 중앙 입경 0.95mm의 균일한 모래

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • R/b=0 (교각 접촉) 시, 세굴 심도는 단일 교각의 2.012배로 최대가 된다.
  • R/b>1 에서, 후방 교각의 세굴 심도는 전방 교각보다 깊어지며, 이는 전방 교각의 와류 흘림과 편자 와류 압축의 복합 효과 때문이다.
  • 최대 세굴 심도는 R/b=3에서 발생한다.
  • 6 < R/b < 12 범위에서, 전방 및 후방 교각의 세굴 심도는 단일 교각의 세굴 심도와 유사한 수준으로 안정화된다.
  • 결론적으로, 상호 간섭 효과를 최소화하기 위해 하류 측 교각은 상류 측 교각과 직경의 6배 이상(6 < R/b < 12)의 간격을 두고 배치해야 한다.

Figure 목록:

  • Figure 1. Piers of same size in placed in staggered arrangement
  • Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8
  • Figure 3. Variation of scour depth at front and rear piers with radial pier spacing
  • Figure 4 (a). Longitudinal scour profiles through front pier
  • Figure 4 (b). Longitudinal scour profiles through rear pier

7. 결론:

45° 받음각으로 배치된 두 교각 주변의 세굴은 보강, 차폐, 와류 흘림, 편자 와류 압축 등 여러 효과의 영향을 받으며, 교각 간의 반경 방향 간격에 따라 특정 효과가 지배적으로 나타난다. 짧은 간격에서는 와류 흘림 효과가 지배적이어서 후방 교각의 세굴 심도가 더 깊게 유지된다. 그러나 간격이 증가함에 따라 전방 교각에서 발생한 와류는 후방 교각에 도달하지 못하게 되어 세굴 심도를 증가시키는 데 비효율적이게 된다. R/b=0에서는 세굴 심도가 단일 교각의 두 배 이상 깊지만, R/b=1에서는 전방 및 후방 교각의 세굴 심도가 각각 35%, 38% 더 깊은 수준으로 급격히 감소한다. R/b>1에서는 후방 교각의 세굴 심도가 점차 감소하여 R/b=12에서 단일 교각의 세굴 심도에 근접한다. 본 연구 결과를 바탕으로, 상류 교각에 의해 생성된 와류 흘림의 영향이 이 간격 범위에서 상당히 적기 때문에 하류 측 교각은 6 < R/b < 12 범위의 간격으로 배치되어야 한다고 결론 내릴 수 있다.

8. 참고 문헌:

  1. Babaeyan-Koopaei, K. and Valentine, E. M. (1999). Bridge pier scour in self-formed laboratory channels, the XXVIII IAHR Congress, p. 22-27
  2. Basak, V. Baslamish, Y. and Ergun, O. (1975). Maximum equilibrium scour depth around linear-axis square cross-section pier groups, report No. 583, State hydraulic works, Ankara, Turkey, (in Turkish).
  3. Breusers, H.N.C. and Raudkivi, A.J. (1991). Scouring, Hydraulic Structure Manual, I.A.H.R., Balkema, Rotterdam, Netherlands.
  4. Elliot, K.R. and Baker, C.J. (1985). Effect of Pier spacing on scour around bridge piers, Journal of Hydraulics Divn., Proc. ASCE, Vol. 111, No. 7, p. 1105-1109.
  5. El-Taher, R.M. (1984). Experimental study on the interaction between a pair of circular cylinders normal to a uniform shear flow, J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 17, p. 117-132.
  6. El-Taher, R.M. (1985). Flow around two parallel circular cylinders in a linear shear flow. J. Wind Engg. Ind. Aerodyn. Vol. 21, p. 251-272.
  7. Garde, R.J. (1961). Local bed variation at bridge piers in alluvial channels, University of Roorkee research journal, Vol. 4, No. 1,
  8. Garde, R.J. and Kothyari, U.C. (1995). State of art report on scour around bridge Piers, Pune, India.
  9. Hannah, C.R. (1978). Scour at pile groups, University of Canterbury, N.Z., Civil Engineering Research Rep. No. 78-3, 92.
  10. Kothyari, U.C. (1989). Scour around bridge piers, Ph.D. Thesis, Univ. of Roorkee, Roorkee, India.
  11. Melville, B.W. And Chiew, Y.M. (1999). Time scale for local scour at bridge piers, J. Of Hydr. Engrg., Asce, 125(1), p. 59-65.
  12. Mubeen Beg, (2008). Effect of Mutual interference of bridge piers on local scour, PhD Thesis, Department of Civil Engineering, Aligarh Muslim University, Aligarh, India.
  13. Shah, B.P. (1988). Interference effects on scour depth around bridge piers, M.Tech. Thesis, Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology, Kanpur, India.
  14. Timonoff, V.E. (1929). Experiments on the spacing of bridge piers in the case of parallel bridges, Hydraulic laboratory practice, edited by J.R. Freeman, Am. Soc. of mech. engrs. New York.
  15. Vittal, N., Kothyari, U.C. and Haghighat, M. (1994). Clear water scour around bridge piers Group, J. Hydr. Engrg, ASCE, 120(11), p. 1309-1318.

전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 연구에서 교각의 받음각(angle of attack)을 45°로 특정한 이유는 무엇인가요?

A1: 본 연구에서는 45°의 받음각을 선택했습니다. 이는 Hannah (1978)의 선행 연구에서 이 각도에서 교각 간의 상호 간섭 효과, 특히 와류 흘림과 편자 와류의 복합적인 작용이 가장 극대화되어 세굴에 미치는 영향이 가장 크다고 보고되었기 때문입니다. 가장 가혹한 조건을 분석함으로써, 설계 시 보수적인 기준을 마련하는 데 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

Q2: Figure 3에서 R/b=3일 때 후방 교각의 세굴 심도가 최대가 되는 물리적인 이유는 무엇인가요?

A2: R/b=3 근처에서 후방 교각의 세굴이 가장 심한 것은 두 가지 주요 메커니즘의 상호작용 때문입니다. 첫째, 전방 교각에서 떨어져 나온 강력한 ‘와류 흘림(shed vortices)’이 후방 교각에 직접적인 영향을 미치는 경로에 놓이게 됩니다. 둘째, 두 교각 사이의 좁은 공간으로 유동이 가속되면서 양쪽 교각에서 발생한 ‘편자 와류(horseshoe vortices)’의 안쪽 팔이 서로 압축되어 유속이 증가하고 하상 전단응력이 극대화됩니다. 이 두 효과가 결합되어 후방 교각 전면의 토사를 가장 강력하게 침식시키는 것입니다.

Q3: ‘맑은 물 세굴(clear-water scour)’ 조건으로 실험한 이유는 무엇이며, 이것이 실제 하천 조건과 어떤 차이가 있나요?

A3: 맑은 물 세굴 조건(흐름 강도 U/Uc < 1.0)은 상류로부터 유입되는 퇴적물이 없는 상태에서 오직 교각 주변의 국부적인 유동 가속에 의해서만 세굴이 발생하는 조건을 의미합니다. 이 조건은 세굴의 최대 평형 깊이를 연구하는 데 이상적이며, 교각의 기하학적 배치에 따른 순수한 수리역학적 효과를 명확히 분리하여 분석할 수 있게 해줍니다. 실제 하천에서는 상류에서 퇴적물이 공급되는 ‘유사 이송 세굴(live-bed scour)’이 발생하며, 이 경우 세굴공이 퇴적물로 다시 채워지는 동적 평형 상태에 도달하므로 최대 세굴 심도는 맑은 물 세굴보다 얕을 수 있습니다.

Q4: 본 연구 결과는 원형 교각에만 적용되나요? 사각형이나 다른 형태의 교각에도 적용할 수 있을까요?

A4: 본 연구는 직경 33mm의 원형 교각 모델을 사용하여 수행되었으므로, 결과는 원형 교각에 가장 직접적으로 적용됩니다. 사각형이나 유선형 교각의 경우, 유동 박리점과 와류 흘림의 특성이 원형 교각과 다르기 때문에 세굴의 양상과 상호 간섭 효과가 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 모서리가 있는 사각형 교각은 더 강한 와류를 생성할 수 있어 동일한 간격에서도 더 깊은 세굴을 유발할 수 있습니다. 따라서 다른 형태의 교각에 이 결과를 직접 적용하기보다는, 본 연구의 방법론을 참고하여 추가적인 실험이나 CFD 시뮬레이션을 수행하는 것이 바람직합니다.

Q5: 교각 간격이 R/b=12 이상으로 더 멀어지면 세굴 심도는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?

A5: 본 연구의 데이터에 따르면, R/b=12에서 두 교각의 세굴 심도는 이미 단일 교각의 세굴 심도와 거의 같아졌습니다. 이는 두 교각이 수리역학적으로 서로 독립적으로 거동하기 시작했음을 의미합니다. 따라서 간격이 R/b=12 이상으로 더 멀어지더라도 각 교각의 세굴 심도는 단일 교각의 세굴 심도 수준에서 큰 변화 없이 유지될 것으로 예상됩니다. 즉, 상호 간섭 효과는 완전히 사라진다고 볼 수 있습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 엇갈림 배열된 교량 교각 주변의 복잡한 교량 교각 세굴 심도 문제를 정량적으로 분석하여, 교각의 최적 이격 거리에 대한 명확한 공학적 기준을 제시했습니다. 핵심 발견은 교각 간격이 직경의 6배 미만일 경우 상호 간섭 효과로 인해 세굴 심도가 급격히 증가하며, 특히 후방 교각의 안정성이 크게 위협받는다는 것입니다. 반면, 6배에서 12배 사이의 간격을 확보하면 이러한 위험을 효과적으로 완화하고 각 교각을 독립적인 구조물처럼 안정적으로 유지할 수 있습니다. 이 결과는 교량 설계 및 유지보수 실무에 직접적으로 적용되어 구조적 안전성을 높이고 경제적인 설계를 가능하게 할 것입니다.

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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 M. Beg의 논문 “[Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth]”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: (DOI 또는 논문 링크 정보 없음)

본 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Gambar 1. Ilustrasi gerusan lokal di sekitar pilar jembatan (Sumber : Coastal Engineering Research Center dalam cahyono dan solichin, 2008)

실험 데이터로 검증: 교각 보호 장치 각도가 국부 세굴에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 Sarbaini, Mudjiatko, Rinaldi가 Jom FTEKNIK (2015)에 발표한 논문 “MODEL LABORATORIUM PENGARUH VARIASI SUDUT ARAH PENGAMAN PILAR TERHADAP KEDALAMAN GERUSAN LOKAL PADA JEMBATAN DENGAN PILAR CYLINDER GROUPED”를 바탕으로, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 교각 세굴 (Bridge Pier Scour)
  • Secondary Keywords: 국부 세굴 (Local Scour), CFD 시뮬레이션 (CFD Simulation), 교량 안전 (Bridge Safety), 수리 동역학 (Hydrodynamics), 퇴적물 이동 (Sediment Transport)

Executive Summary

  • The Challenge: 만곡 하천에 설치된 교량의 교각은 국부 세굴 현상으로 인해 기초가 약화되어 구조적 안정성에 심각한 위협을 받습니다.
  • The Method: 실험실 수로 모델을 사용하여 그룹 원통형 교각 주변에 커튼형 보호 장치를 59°, 50°, 90°의 세 가지 각도로 설치하고, 각 조건에서 발생하는 세굴 깊이를 측정했습니다.
  • The Key Breakthrough: 교각 보호 장치의 설치 각도가 세굴 깊이에 결정적인 영향을 미치며, 특정 조건에서 보호 장치의 세굴 깊이 비율(ds/b)이 최대 2.4에 도달하는 것을 확인했습니다.
  • The Bottom Line: 교량의 장기적인 내구성을 확보하기 위해서는 세굴 보호 장치의 각도를 최적화하는 것이 매우 중요하며, 본 실험 데이터는 예측 CFD 모델의 정확성을 검증하는 핵심적인 기준을 제공합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

하천에 건설된 교량, 특히 유속이 빠르고 흐름이 복잡한 만곡부에 위치한 교량의 교각은 지속적인 수리동역학적 힘과 나선형 흐름(helicoidal flow)에 노출됩니다. 이러한 힘은 교각 주변의 하상 재료를 침식시키는 국부 세굴(local scouring) 현상을 유발합니다. 세굴이 심화될 경우 교각의 기초가 노출되고 지지력이 약화되어 최악의 경우 교량 붕괴로 이어질 수 있습니다. 따라서 교각의 안정성을 확보하기 위해 다양한 형태의 보호 장치가 사용되지만, 그 효과를 극대화하기 위한 최적의 설계 기준은 여전히 중요한 연구 과제입니다. 본 연구는 보호 장치의 ‘설치 각도’라는 특정 변수가 세굴 깊이에 미치는 영향을 정량적으로 분석하여, 보다 안전하고 경제적인 교량 설계의 기초를 마련하고자 했습니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 실제 하천의 복잡한 현상을 통제된 환경에서 재현하기 위해 실험실 모델을 사용했습니다. 연구의 핵심적인 방법론은 다음과 같습니다.

  • 실험 장비: 재순환 퇴적물 수로(Recirculating sediment flume)를 사용하여 연속적인 흐름 조건을 구현했습니다. 수로의 크기는 길이 8m, 폭 0.8m, 높이 0.15m입니다.
  • 교각 모델: 실제 Teratak Buluh 교량의 형태를 채택한 그룹 원통형(grouped cylinder) 교각 모델을 사용했습니다. 이는 2개의 그룹으로 구성되며, 그룹 1은 12개, 그룹 2는 10개의 기둥으로 이루어져 있습니다.
  • 하상 재료: 캄파르(Kampar) 강 모래를 사용했으며, 입자 크기 분포는 d35 = 0.247mm, d50 = 0.298mm, d65 = 0.352mm, 비중(Gs)은 2.64입니다.
  • 핵심 변수: 교각 보호 장치(curtain type)의 설치 각도를 59°(θ1), 50°(θ2), 90°(θ3) 세 가지로 변화시켰습니다. 또한, 프루드 수(Froude number) 0.464에서 0.698 범위의 세 가지 아임계 흐름(subcritic flow) 조건을 적용하여 유속의 영향을 함께 평가했습니다. 레이놀즈 수(Reynolds number) 계산 결과, 흐름은 천이류(transition flow)와 난류(turbulence flow) 영역에 해당했습니다.
Gambar 1. Ilustrasi gerusan lokal di sekitar pilar jembatan (Sumber : Coastal Engineering Research Center dalam cahyono dan solichin, 2008)
Gambar 1. Ilustrasi gerusan lokal di sekitar pilar jembatan (Sumber : Coastal Engineering Research Center dalam cahyono dan solichin, 2008)

The Breakthrough: Key Findings & Data

실험을 통해 교각 보호 장치의 각도와 유속이 세굴 깊이에 미치는 영향을 정량적으로 분석했으며, 주요 결과는 다음과 같습니다.

Gambar 4. Ilustrasi 3D model pilar dan pengaman pilar jembatan (a) group pile 1, (b) group pile 2.
Gambar 4. Ilustrasi 3D model pilar dan pengaman pilar jembatan (a) group pile 1, (b) group pile 2.

Finding 1: 보호 장치 각도와 세굴 깊이의 직접적인 상관관계

보호 장치의 각도는 교각과 보호 장치 자체의 세굴 깊이에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 결론(G.2)에 따르면, 교각 그룹 1의 경우, 90° 각도에서 가장 큰 세굴(ds/b = 1.5)이 발생했으며, 59° 각도에서 가장 작은 세굴(ds/b = 1.3)이 나타났습니다. 특히 주목할 점은 보호 장치 자체의 세굴입니다. 90° 각도에서 보호 장치의 세굴 깊이 비율은 2.4로 가장 컸고, 50° 각도에서는 1.5로 가장 작았습니다. 이는 보호 장치의 각도가 흐름을 교란시키는 방식에 따라 침식 에너지가 집중되는 위치와 강도가 달라짐을 명확히 보여줍니다.

Finding 2: 유동 조건과 퇴적물 이동의 연관성

더 높은 프루드 수(Froude number)를 가진 흐름, 즉 유속이 빠를수록 더 큰 입경의 퇴적물이 이동하는 것으로 확인되었습니다(결론 G.3). 쉴드(Shields) 및 휼스트롬(Hjulstorm) 다이어그램 분석 결과(그림 8, 9, 10), 실험에 사용된 모든 입자 등급은 ‘이동 영역(moving zone)’에 위치했습니다. 이는 실험 조건이 하상 재료가 지속적으로 이동하는 ‘이동상 세굴(live-bed scour)’ 환경이었음을 의미하며, 실제 홍수 시 발생하는 현상과 유사합니다. 이 결과는 유속이 세굴의 직접적인 원동력이며, 흐름의 에너지가 침식 능력과 직결됨을 입증합니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers (토목/수리 엔지니어): 본 연구는 커튼형 보호 장치의 각도가 신중하게 선택되어야 함을 시사합니다. 시공이 용이해 보이는 90° 각도가 오히려 더 큰 세굴을 유발할 수 있습니다. 이 데이터는 세굴 방지 대책을 위한 설계 가이드라인을 수립하는 데 중요한 정보를 제공합니다.
  • For Quality Control Teams (인프라 검사팀): 논문의 다양한 그래프(그림 13-21)는 유속과 보호 장치 각도에 따라 세굴 패턴이 어떻게 다르게 발달하는지 보여줍니다. 이는 교량 정기 점검 시, 본 실험에서 고위험 지역으로 식별된 구역을 집중적으로 확인할 수 있는 검사 프로토콜을 개발하는 데 활용될 수 있습니다.
  • For Design Engineers (교량 설계자): 연구 결과는 교각과 보호 시스템의 기하학적 구성이 세굴을 제어하는 핵심 변수임을 나타냅니다. 이 연구는 단순한 교각 형상 설계를 넘어, 보호 장치의 역할과 최적 배치에 대한 정량적 데이터를 제공함으로써 초기 설계 단계에서 중요한 고려사항을 제시합니다.

Paper Details


MODEL LABORATORIUM PENGARUH VARIASI SUDUT ARAH PENGAMAN PILAR TERHADAP KEDALAMAN GERUSAN LOKAL PADA JEMBATAN DENGAN PILAR CYLINDER GROUPED

1. Overview:

  • Title: MODEL LABORATORIUM PENGARUH VARIASI SUDUT ARAH PENGAMAN PILAR TERHADAP KEDALAMAN GERUSAN LOKAL PADA JEMBATAN DENGAN PILAR CYLINDER GROUPED
  • Author: Sarbaini, Mudjiatko, Rinaldi
  • Year of publication: 2015
  • Journal/academic society of publication: Jom FTEKNIK Volume 2 No. 2 Oktober 2015
  • Keywords: local scouring, grouped cylinder pillar, angle of pillars protector, curtain type pillars protectot, depth ratio

2. Abstract:

Bridge pillars placed on meander river experience hydrodynamic flow and helecoidal force. Those force will cause local scour on pillars and pillar protectors. Pillar protectors with specified angle is expected to be able to minimize the magnitude of scouring on pillars. Laboratory model with grouped cylinder type pillars with three variation of angle of curtain type pillars protector (θ1, θ2, θ3) are used to observed the phenomenon of scouring that occured on meander river. Kampar sand with grain size of d35 = 0,247 mm, d50 = 0,298 mm, d65 = 0,352 mm and Gs = 2,64 are used as the base for the bed of the channel. Three type of subcritic flow with froude number ranged from 0,464-0,698 and yield the reynolds number occured on Fr1-Fr3 at 1658,416 thus classified as transition flow while 3081,683 and 4381,188 are classified as turbulence flow. Shield graphic showed that grain gradation used in this research is located one moving zone. The ratio of scouring depth (ds/b) of pillars protectors is highest 2,4 that occured on Fr3 θ2 and Fr1 θ3 while on the pillars is occured on Fr2 θ2 at 1,9. The results of sediment transport analysis proved that with the in crease in froude number used the bigger the size of the grain transported.

3. Introduction:

만곡 형태의 하천(meander)은 일반적으로 완만한 하상 경사를 가집니다. 만곡부 외측은 내측보다 유속이 빠르기 때문에 하상이 더 깊어지는 경향이 있으며, 원심력으로 인해 횡방향 흐름이 발생하고 주 흐름과 결합하여 나선형 흐름(helicoidal flow)을 형성합니다. 하천의 흐름은 종종 퇴적물 이동과 세굴 과정을 동반합니다. 세굴은 하천의 형태학적 영향이나 흐름을 방해하는 구조물로 인해 자연적으로 발생할 수 있습니다. 이러한 흐름 속에 위치한 교량 교각은 3차원 흐름과 흐름 패턴의 변화를 유발하여 구조물 주변에 국부적인 세굴을 일으킵니다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

만곡 하천에 설치된 교량 교각은 복잡한 수리동역학적 힘에 의해 국부 세굴에 취약합니다. 이는 교량의 구조적 안정성을 위협하므로, 세굴을 최소화하기 위한 효과적인 교각 보호 장치 설계가 필요합니다.

Status of previous research:

과거 Arie Perdana Putra (2014)는 그룹 원통형 교각의 국부 세굴에 대한 실험실 모델 연구를 수행했으며, Tri Achmadi (2001)는 교각 세굴에 대한 수리 모델 연구를 진행한 바 있습니다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 만곡 하천에 설치된 그룹 원통형 교각에서, 커튼형 보호 장치의 설치 각도(59°, 50°, 90°)를 변화시켰을 때 세굴 현상이 어떻게 달라지는지 규명하는 것입니다.

Core study:

실험실 수로에서 그룹 원통형 교각 모델과 세 가지 다른 각도의 보호 장치를 사용하여 국부 세굴 깊이를 측정하고, 프루드 수에 따른 흐름 조건의 변화가 세굴 및 퇴적물 이동에 미치는 영향을 분석했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

통제된 실험실 환경에서 교각 보호 장치의 각도라는 독립 변수가 국부 세굴 깊이라는 종속 변수에 미치는 영향을 측정하는 실험 연구 설계를 채택했습니다.

Data Collection and Analysis Methods:

수로 내에 교각 및 보호 장치 모델을 설치하고, 특정 유속(프루드 수 기준) 조건에서 일정 시간 동안 흐름을 발생시킨 후, 교각 주변의 하상 변화(세굴 깊이)를 측정했습니다. 또한, 실험 전후의 하상 재료 입도 분석을 통해 퇴적물 이동 특성을 분석했습니다.

Research Topics and Scope:

연구는 그룹 원통형 교각, 커튼형 보호 장치, 그리고 세 가지 특정 설치 각도(59°, 50°, 90°)에 국한됩니다. 흐름 조건은 세 가지 아임계 흐름으로 제한되었으며, 하상 재료는 캄파르 강 모래를 사용했습니다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 레이놀즈 수에 근거하여, Fr1 흐름은 천이류(Re = 1658.416)로, Fr2 및 Fr3 흐름은 난류(Re > 2000)로 분류되었습니다.
  • 교각 그룹 1에 대한 Fr1 시험에서, 세굴 깊이 비율(ds/b)은 59° 각도에서 1.3으로 가장 작았고, 90° 각도에서 1.5로 가장 컸습니다.
  • 교각 그룹 1의 보호 장치에서는 50° 각도에서 세굴이 1.5(ds/b)로 가장 작았고, 90° 각도에서 2.4로 가장 컸습니다.
  • 교각 그룹 2에서는 59°와 50° 각도에서 세굴이 1.3(ds/b)으로 가장 작았고, 90° 각도에서 1.4로 가장 컸습니다.
  • 교각 그룹 2의 보호 장치에서는 50° 각도에서 세굴이 1.7(ds/b)로 가장 컸고, 90° 각도에서 1.4로 가장 작았습니다.
  • 프루드 수가 증가할수록 더 큰 입경의 퇴적물이 이동하는 것으로 분석되었습니다.

Figure List:

  • Gambar 1. Ilustrasi gerusan lokal di sekitar pilar jembatan
  • Gambar 2. Metode pengendalian gerusan
  • Gambar 3. Recirculating sediment flume
  • Gambar 4. Ilustrasi 3D model pilar dan pengaman pilar jembatan (a) group pile 1, (b) group pile 2.
  • Gambar 5. Sudut Pengaman Pilar
  • Gambar 6. Bagan alir penelitian
  • Gambar 7. Distribusi kecepatan permukaan Fr1
  • Gambar 8. Grafik gerak awal butiran Shields
  • Gambar 9. Grafik Shields modifikasi Breusers dan Raudkivi
  • Gambar 10. Grafik gerak awal butiran Hjulstorm
  • Gambar 11. Ilustrasi pola aliran pada model pilar jembatan
  • Gambar 12. Posisi profil memanjang dan melintang pada pilar jembatan
  • Gambar 13. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr1 θ1
  • Gambar 14. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr2 θ1
  • Gambar 15. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr3 θ1
  • Gambar 16. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr₁ θ2
  • Gambar 17. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr2 θ2
  • Gambar 18. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr3 θ2
  • Gambar 19. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr1 θ3
  • Gambar 20. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr2 θ3
  • Gambar 21. Potongan memanjang Sisi Dalam, Sisi Tengah dan Sisi Luar pada Fr3 θ3
  • Gambar 22. Potongan memanjang C-C pada θ1
  • Gambar 23. Potongan memanjang H-H pada θ1
  • Gambar 24. Potongan memanjang C-C pada θ2
  • Gambar 25. Potongan memanjang H-H pada θ2
  • Gambar 26. Potongan memanjang C-C pada θ3
  • Gambar 27. Potongan memanjang H-H pada θ3
  • Gambar 28. Potongan melintang J-J
  • Gambar 29. Potongan melintang M-M
  • Gambar 30. Potongan melintang N-N
  • Gambar 31. Perkembangan rasio kedalaman (d/b) terhadap fungsi waktu (t)
  • Gambar 32. Hubungan d 50/d50 terhadap bilangan Froude

7. Conclusion:

실험실 모델을 통한 연구 결과, 교각 보호 장치의 각도와 흐름 조건은 국부 세굴 깊이에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 레이놀즈 수 분석을 통해 흐름이 천이류 및 난류 영역에 있음을 확인했습니다. 세굴 깊이 비율(ds/b)은 보호 장치의 각도에 따라 민감하게 변화했으며, 특정 조건에서 최대 2.4에 도달했습니다. 또한, 프루드 수가 증가함에 따라 더 큰 퇴적물이 운반되는 현상을 통해 유속과 침식 에너지의 직접적인 관계를 입증했습니다. 이 결과들은 교량의 안전성 확보를 위해 세굴 보호 장치의 기하학적 설계가 매우 중요함을 강조합니다.

8. References:

  • Achmadi, Tri. 2001. Model Hidraulik Gerusan Pada Pilar Jembatan. Tesis. Semarang: Universitas Diponegoro.
  • Alabi, P.D. 2006. Time Development of Local Scour at A Bridge Pier Fitted With A Collar. Tesis. Canada: University of Saskatchewan.
  • Arie, P.P. 2014. Model Laboratorium Gerusan Lokal Pada Pilar Jembatan Tipe Grouped Cylinder. Skripsi. Pekanbaru : Universitas Riau.
  • Breusers, H.N.C. and Raudkivi, A.J. 1991. Scouring. IAHR Hydraulic Structure Design Manual. Rotterdam: A.A. Belkema.
  • Ikhsan, C dan Solichin. 2008. Analisis Susunan Tirai Optimal Sebagai Proteksi Pada Pilar Jembatan Dari Gerusan Lokal. Media Teknik Sipil/Juli 2008 : 85–90.
  • Istiarto. 2012. Materi Kuliah Transport Sedimen. Yogyakarta: UGM.
  • Laursen, E.M. and Toch A. 1956. Scour Around Bridge Piers and Abutments. Iowa Highway Research Board Bulletin No. 4 :1-60.
  • Legono, 1988, Diktat Teknik Sungai, UGM, Yogyakarta.
  • Melville, B.W. 1975. Local Scour at Bridge Sites. Tesis. New Zealand: University of Auckland.
  • Mudjiatko. 2000. Pengaruh Meander Sungai Terhadap Perubahan Konfigurasi Dasar dan Seleksi Butiran Sedimen. Yogyakarta.
  • Nichols, Gary. 2009. Sedimentology and Stratigraphy. United Kingdom: Wiley-Blackwell.
  • Rinaldi dan Yulistiyanto, B. 2001. Model Fisik Pengendalian Gerusan Di Sekitar Abutmen Jembatan. Forum Teknik Sipil No. X/2-Agustus 2001 : 139–149.
  • Triatmodjo, B. 1996. Hidraulika II. Yogyakarta: Beta Offset.
  • Wibowo, O.M. 2007. Pengaruh Aliran Terhadap Gerusan Lokal Di Sekitar Pilar Jembatan. Skripsi. Semarang : Universitas Negeri Semarang.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 교각 보호 장치 실험에 59°, 50°, 90°라는 특정 각도를 선택한 이유가 무엇인가요?

A1: 논문에서는 이 세 가지 각도(θ1=59°, θ2=50°, θ3=90°)를 변수로 사용하여 실험을 수행했다고 명시하고 있으나, 이 특정 값들을 선택한 이론적 배경이나 이유는 구체적으로 설명하지 않았습니다. 이 연구는 주어진 각도 변화에 따른 세굴 현상을 관찰하고 정량화하는 데 초점을 맞춘 것으로 보입니다.

Q2: 연구에서 천이류와 난류 흐름이 모두 관찰되었는데, 이러한 흐름 특성의 차이가 세굴 결과에 어떤 영향을 미쳤나요?

A2: 연구 결과는 프루드 수(Fr1, Fr2, Fr3)에 따라 제시되었으며, 이는 각기 다른 흐름(천이류, 난류)에 해당합니다. 전반적으로 프루드 수가 높은 난류 조건(Fr2, Fr3)에서 세굴 깊이가 더 깊어지는 경향이 나타났습니다. 예를 들어, θ1 각도 조건에서 프루드 수가 증가함에 따라 만곡부 중앙과 내측의 세굴이 심화되는 것을 그림 13, 14, 15에서 확인할 수 있습니다. 이는 흐름의 에너지가 클수록 침식 능력이 강해진다는 것을 의미합니다.

Q3: 이 실험에서 ‘그룹 원통형’ 교각 타입을 사용한 것의 중요성은 무엇인가요?

A3: 본 연구에서 사용된 그룹 원통형 교각 모델은 실제 ‘Teratak Buluh’ 교량의 형태를 채택한 것입니다. 이는 실험 결과가 특정 실제 구조물과 직접적인 연관성을 갖도록 하여 연구의 실용성을 높입니다. 또한, 본문(C. Hubungan Pola Aliran Terhadap Pola Gerusan)에서는 그룹 교각의 경우 단일 교각에 비해 후류 와류(wake vortices)가 작게 형성되어 세굴 패턴에 영향을 미친다고 언급하고 있어, 교각의 형태가 세굴 메커니즘을 이해하는 데 중요한 요소임을 보여줍니다.

Q4: 쉴드(Shields) 및 휼스트롬(Hjulstorm) 다이어그램 분석 결과, 모든 퇴적물이 ‘이동 영역’에 있었다는 것은 무엇을 의미하나요?

A4: 이는 실험이 진행되는 동안 하상 재료가 흐름에 의해 지속적으로 움직이는 ‘이동상 세굴(live-bed scour)’ 조건에서 수행되었음을 의미합니다. 이는 하상 재료가 움직이지 않는 한계 유속 이하에서 발생하는 ‘정지상 세굴(clear-water scour)’과 구분되는 중요한 조건입니다. 이동상 세굴은 실제 하천의 홍수 시 발생하는 현상과 더 유사하며, 퇴적물의 유입과 유출이 동시에 일어나므로 더 복잡한 세굴 과정을 나타냅니다.

Q5: 만곡부의 내측, 중앙, 외측에서 세굴 패턴이 다르게 나타나는 이유는 무엇인가요?

A5: 서론에서 설명하듯이, 만곡 하천에서는 원심력의 영향으로 외측의 유속이 내측보다 빠릅니다. 이로 인해 외측 하상이 더 깊어지는 경향이 있습니다. 또한, 주 흐름과 함께 2차 흐름인 나선형 흐름(helicoidal flow)이 발생하여 바닥의 퇴적물을 내측으로 이동시키는 복잡한 흐름 구조가 형성됩니다. 이러한 복합적인 흐름 특성 때문에 만곡부의 위치에 따라 세굴과 퇴적이 다르게 나타나는 것입니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 교각 보호 장치의 설치 각도가 교각 세굴을 제어하는 데 얼마나 중요한 설계 변수인지를 실험 데이터를 통해 명확하게 보여주었습니다. 90°와 같은 단순한 각도가 오히려 더 큰 세굴을 유발할 수 있다는 사실은, 세심한 수리동역학적 분석 없이는 최적의 설계를 달성하기 어렵다는 점을 시사합니다.

이러한 물리적 실험은 CFD 시뮬레이션 모델의 정확성을 검증하는 데 필수적인 데이터를 제공합니다. CFD 해석을 활용하면 본 연구에서 다룬 세 가지 각도 외에도 훨씬 더 광범위한 각도, 유속, 교각 형상 조합을 빠르고 비용 효율적으로 탐색하여 진정한 최적의 설계안을 도출할 수 있습니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “MODEL LABORATORIUM PENGARUH VARIASI SUDUT ARAH PENGAMAN PILAR TERHADAP KEDALAMAN GERUSAN LOKAL PADA JEMBATAN DENGAN PILAR CYLINDER GROUPED” by “Sarbaini, Mudjiatko, Rinaldi”.
  • Source: Jom FTEKNIK Volume 2 No. 2 Oktober 2015

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Figure 1. Sketch of used flumes.

교각 세굴 예측 정확도 향상: 유동 깊이, 유사 입경, 점성 효과에 대한 새로운 통찰

이 기술 요약은 Cristina Fael 외 저자가 2014년 3rd IAHR Europe Congress에 발표한 “LOCAL SCOUR AT SINGLE PIERS REVISITED” 논문을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 교각 세굴 예측
  • Secondary Keywords: 수리 공학, 평형 세굴 심도, 퇴적물 이동, CFD 시뮬레이션, 유체 점성 효과

Executive Summary

  • 문제점: 교량 붕괴의 주요 원인인 교각 주변의 국부 세굴 깊이를 정확하게 예측하는 것은 수많은 변수와 복잡한 상호작용으로 인해 여전히 어려운 과제입니다.
  • 연구 방법: 기존 연구보다 체계적으로 훨씬 긴 시간(최대 45.6일) 동안 독자적인 수리 실험을 수행하여 상대 유동 깊이, 상대 유사 입경, 시간 및 유체 점성이 세굴 심도에 미치는 영향을 분석했습니다.
  • 핵심 발견: 기존의 통념과 달리, 상대 유사 입경(ΠD50)이 특정 값(~100) 이상으로 증가하면 평형 세굴 심도가 감소하며, 접근 유동의 점성 효과 또한 무시할 수 없는 중요한 요소임을 실험적으로 밝혔습니다.
  • 결론: 이 연구는 교각 세굴 깊이를 더 정확하게 예측할 수 있는 새로운 경험식을 제안하며, 특히 장기적인 세굴 과정과 점성 효과의 중요성을 강조하여 교량 설계 및 안전성 평가의 정확도를 높이는 데 기여합니다.

문제점: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

교량 교각 및 교대 주변의 국부 세굴은 교량의 부분적 손상이나 붕괴를 유발하는 빈번한 원인입니다. 이로 인한 재건 및 복구 비용은 막대하며, 인명 손실의 위험까지 동반하는 심각한 사회적 문제입니다. 따라서 교량의 안전성을 확보하기 위해서는 세굴 심도를 정확하게 예측하거나 적절한 완화 조치를 취하는 것이 필수적입니다.

하지만 세굴 과정에는 유동 깊이, 유속, 유사 입경, 유체 점성, 교각 형상 등 수많은 변수가 복잡하게 얽혀 있어, 지난 수십 년간의 연구에도 불구하고 세굴 현상은 여전히 완벽하게 해결되지 않은 문제로 남아있습니다. 특히, 기존 연구들은 상대적으로 짧은 실험 시간에 의존하여 평형 세굴 심도를 평가하는 경향이 있었고, 특정 조건(예: 큰 상대 유사 입경)에서의 세굴 현상이나 유체 점성의 영향에 대한 이해는 부족했습니다. 이러한 기술적 한계는 교량 설계의 불확실성을 높이는 요인이었습니다.

접근법: 연구 방법론 분석

본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 포르투갈의 베이라 인테리어 대학교(UBI)와 포르투 대학교(FEUP)에 위치한 3개의 수평 바닥 수로에서 실험을 수행했습니다. 이 실험의 가장 큰 특징은 다음과 같습니다.

Figure 1. Sketch of used flumes.
Figure 1. Sketch of used flumes.
  • 장기 실험 수행: 일반적인 실험보다 훨씬 긴 기간(최대 45.6일) 동안 실험을 진행하여 세굴이 점근적으로 평형 상태에 도달하는 과정을 면밀히 관찰했습니다. 이를 통해 단기 실험에서는 파악하기 어려운 평형 세굴 심도를 보다 정확하게 평가할 수 있었습니다.
  • 다양한 실험 조건: 균일하고 리플(ripple)을 형성하지 않는 석영사(D50 > 0.6 mm)를 사용했으며, 특히 넓은 범위의 상대 유사 입경(ΠD50 = Dp/D50) 조건을 다루었습니다. 또한, 점성 효과를 평가하기 위해 특별히 설계된 3개의 실험을 포함했습니다.
  • 핵심 변수 통제: 실험은 유사가 막 움직이기 시작하는 임계 유속에 가까운 조건(U/Uc ≈ 1.0)에서 수행되었으며, 교각은 원형 단면으로 고정하여 형상과 배치 각도의 영향을 배제했습니다. 이를 통해 상대 유동 깊이(Πd), 상대 유사 입경(ΠD50), 시간(Πt), 점성(Πv)의 영향을 명확하게 분석할 수 있었습니다.

이러한 체계적이고 장기적인 실험 설계를 통해 연구진은 기존 문헌의 데이터를 보완하고 세굴 현상에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 고품질 데이터를 확보할 수 있었습니다.

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

결과 1: 상대 유사 입경(ΠD50)이 평형 세굴 심도에 미치는 영향

기존의 많은 연구들은 상대 유사 입경(ΠD50)이 약 50 이상이면 평형 세굴 심도에 영향을 미치지 않는다고 가정해왔습니다. 그러나 본 연구는 이 가정이 틀렸음을 명확히 보여줍니다.

  • Figure 3에 나타난 바와 같이, ΠD50이 증가함에 따라 정규화된 평형 세굴 심도(Πdse = dse/Dp)는 지속적으로 감소하는 경향을 보였습니다. 특히 ΠD50이 약 100을 초과하는 구간에서 이러한 감소 경향이 뚜렷하게 나타났습니다. 이는 교각 직경에 비해 유사 입자가 매우 클 경우, 세굴이 덜 깊게 발생한다는 것을 의미합니다.
  • 연구진은 이 이중 종속성을 포착하기 위해 ΠD50의 범위에 따라 두 가지 회귀 방정식 [Equation 9]를 제안했습니다. 또한, 안전 설계를 위한 상한 예측식으로 Equation [10][11][12]를 제시하여 상대 유동 깊이(Kd)와 상대 유사 입경(KD50)의 영향을 각각 반영할 수 있도록 했습니다.

결과 2: 시간 경과에 따른 세굴 심도 변화의 정밀 예측 모델

세굴 깊이가 시간에 따라 어떻게 변하는지 예측하는 것은 매우 중요합니다. 연구진은 Franzetti et al. (1982)이 제안한 지수 함수 모델 [Equation 6]을 장기 실험 데이터에 적용하여 그 유효성을 재검증하고, 모델의 매개변수(a1, a2)를 새롭게 규명했습니다.

  • Figure 5에서 볼 수 있듯이, 매개변수 a1과 a2는 상대 유동 깊이(Πd)와는 명확한 상관관계가 없었지만, 상대 유사 입경(ΠD50)에는 뚜렷하게 의존하는 것으로 나타났습니다. a1은 ΠD50이 증가할수록 감소하고, a2는 증가하는 경향을 보였습니다.
  • 이를 바탕으로 연구진은 a1과 a2를 ΠD50의 함수로 표현하는 Equation [13]을 도출했으며, 이를 종합하여 시간 계수(Kt)를 예측하는 새로운 모델 [Equation 14]를 제안했습니다. 이 모델은 특정 조건(Πu ≈ 1.0, 60 < ΠD50 < 500, 0.5 ≤ Πd ≤ 5.0)에서 시간에 따른 세굴 깊이 변화를 정확하게 설명합니다.

결과 3: 무시되었던 유체 점성의 영향 확인

지금까지 세굴 구멍 내부는 유동이 매우 난류적이어서 점성 효과가 없을 것이라는 가정이 지배적이었습니다. 하지만 본 연구의 예비 실험 결과는 다른 가능성을 시사합니다.

  • Figure 6은 전단 속도 레이놀즈 수(Πv = u*D50/v)가 증가함에 따라 평형 세굴 심도(Πdse)가 감소하는 명확한 경향을 보여줍니다. 이는 접근 유동이 천이 유동(transitional flow) 영역에 있을 때 유체 점성이 세굴 과정에 무시할 수 없는 영향을 미친다는 새로운 발견입니다.
  • 이 결과는 아직 예비적인 단계이지만, 향후 세굴 예측 모델의 정확도를 높이기 위해 점성 효과에 대한 추가적인 연구가 필요함을 강력하게 시사합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어(수리/토목): 이 연구는 교량 설계 시 상대 유사 입경(Dp/D50)이 큰 경우(예: 자갈 하상) 기존의 보수적인 예측식보다 세굴 심도가 얕게 발생할 수 있음을 시사합니다. 제안된 Equation [12]를 통해 더 경제적인 교각 기초 설계가 가능할 수 있습니다.
  • 품질 관리팀(안전 진단): Equation [14]는 특정 홍수 사상이 발생한 후 시간에 따라 세굴이 얼마나 더 진행될지 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 교량의 안전 점검 주기 및 긴급 보수 여부를 결정하는 데 중요한 정량적 기준을 제공할 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 접근 유동의 점성 효과가 세굴에 영향을 미친다는 발견(Figure 6)은, 예를 들어 수온 변화(점성 변화)가 심한 지역이나 실험실 규모의 축소 모형 실험에서 세굴 결과를 해석할 때 점성 효과를 고려해야 함을 의미합니다. 이는 CFD 시뮬레이션에서 점성 모델의 중요성을 부각시키는 결과이기도 합니다.

논문 상세 정보


LOCAL SCOUR AT SINGLE PIERS REVISITED

1. 개요:

  • 제목: LOCAL SCOUR AT SINGLE PIERS REVISITED
  • 저자: CRISTINA FAEL, RUI LANÇA, LUCIA COUTO & ANTONIO CARDOSO
  • 발표 연도: 2014
  • 발표 학회: 3rd IAHR Europe Congress, Book of Proceedings
  • 키워드: scouring; single piers; sediment size factor; time factor; effect of viscosity

2. 초록:

이 논문은 단일 교각에서의 세굴 심도에 대한 상대 유동 깊이, 상대 유사 입경, 시간 및 유체 점성의 영향에 관한 저자들의 최근 기여를 요약한다. 이러한 기여는 문헌에서 발견되는 대다수의 실험보다 체계적으로 더 길다는 점에서 독특한 실험에 의존한다. 상대 유사 입경과 시간의 영향에 대한 특성화는 기존 문헌과 비교하여 더욱 개선되었으며, 상대 유동 깊이의 효과는 이전 연구 결과를 확인한다. 새로운 예측 변수가 제안된다. 접근 유동에 의해 전달되는 점성 효과는 무시할 수 없는 것으로 보이며, 이는 추가 연구가 필요한 새로운 기여이다.

3. 서론:

교량 교각 및 교대 주변의 국부 세굴은 교량의 부분적 파손이나 붕괴의 빈번한 원인이다. 파손/손상된 교량의 재건/복구 비용은 수천억 유로에 달하며, 무엇보다도 이러한 재난에서 가끔 발생하는 귀중한 인명 손실은 대중의 관심사이다. 사회의 안전 요구는 파손 방지를 강요하며, 이는 다시 세굴 심도의 정확한 예측이나 세굴의 적절한 완화를 요구한다. 세굴 과정에 관련된 변수의 수가 많고 현상학적 상호 작용의 고유한 복잡성을 고려할 때, 지난 수십 년 동안 기록된 현저한 진전에도 불구하고 세굴은 여전히 해결되지 않은 문제로 남아 있다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

교량의 안전성을 위협하는 주요 요인인 단일 교각에서의 국부 세굴 현상을 이해하고 정확하게 예측하는 것은 수리 공학 분야의 오랜 과제이다.

이전 연구 현황:

Chabert와 Engeldinger(1956), Laursen과 Toch(1956) 등의 초기 연구 이후 많은 발전이 있었으나, 대부분의 연구는 상대적으로 짧은 실험 시간에 기반하거나, 특정 조건(예: 큰 상대 유사 입경)에서의 세굴 현상 및 점성 효과에 대한 분석이 부족했다. 특히, 상대 유사 입경이 특정 값 이상이면 세굴 심도에 영향을 주지 않는다는 가정이 널리 받아들여져 왔다.

연구 목적:

본 연구는 체계적인 장기 실험을 통해 단일 교각에서의 국부 세굴에 영향을 미치는 주요 변수들, 특히 상대 유동 깊이, 상대 유사 입경, 시간 및 유체 점성의 효과를 재검토하고, 이를 바탕으로 더 정확한 세굴 예측 모델을 제안하는 것을 목적으로 한다.

핵심 연구:

연구는 독자적인 장기 수리 실험을 통해 얻은 데이터를 기반으로, 평형 세굴 심도에 대한 상대 유사 입경의 영향을 새롭게 규명하고, 시간에 따른 세굴 심도 변화를 정밀하게 예측하는 모델을 개선하며, 기존에 무시되었던 유체 점성의 영향을 실험적으로 확인하는 데 중점을 둔다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

3개의 다른 실험 수로에서 원형 단일 교각을 대상으로 국부 세굴 실험을 수행했다. 실험은 주로 유사가 움직이기 시작하는 한계 유속 조건(clear-water conditions, U ≤ Uc)에서 진행되었으며, 특히 평형 세굴 심도에 도달하는 과정을 관찰하기 위해 최대 45.6일까지 장기간에 걸쳐 수행되었다.

데이터 수집 및 분석 방법:

시간에 따른 세굴 심도를 측정하고, 이를 무차원 변수(Πd, ΠD50, Πt, Πv 등)로 변환하여 분석했다. 평형 세굴 심도는 장기 측정 데이터를 6-매개변수 다항식 [Equation 5]에 피팅하여 t=∞로 외삽하는 방식으로 결정했다. 또한, Franzetti et al. (1982)의 지수 함수 모델 [Equation 6]을 사용하여 시간 경과에 따른 세굴 변화를 분석했다.

연구 주제 및 범위:

  • 연구 대상: 넓은 직선 개수로 내 균일한 유사로 구성된 하상에 설치된 원형 단일 교각
  • 주요 변수: 상대 유동 깊이(Πd), 상대 유사 입경(ΠD50), 시간(Πt), 유체 점성(Πv)
  • 실험 조건: 한계 유속에 가까운 유동 강도(Πu ≈ 1.0), 리플을 형성하지 않는 유사(D50 > 0.6 mm), 상대 유사 입경 범위 58 ≤ ΠD50 ≤ 465, 상대 유동 깊이 범위 0.5 ≤ Πd ≤ 5.0

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 평형 세굴 심도는 상대 유사 입경(ΠD50)이 약 100 이상일 때, ΠD50이 증가함에 따라 감소한다. 이는 기존의 통념(ΠD50 > ~25에서는 영향이 없음)을 뒤집는 결과이다.
  • Franzetti et al. (1982)의 지수 함수 모델은 세굴 심도의 시간적 변화를 잘 설명하며, 이 모델의 매개변수들(a1, a2)은 상대 유사 입경(ΠD50)에 의존한다는 사실을 처음으로 밝혔다.
  • 접근 유동이 천이 유동 영역에 있을 때, 유체 점성은 평형 세굴 심도에 무시할 수 없는 영향을 미친다. 전단 속도 레이놀즈 수가 증가할수록 평형 세굴 심도는 감소하는 경향을 보였다.

Figure 목록:

  • Figure 1. Sketch of used flumes.
  • Figure 2. Time evolution of the scour depth for a test defined by Ta = 45.6 days.
  • Figure 3. Effect of ΠD50 and Πd on Πdse, Lança et al. (2013).
  • Figure 4. a) Variation of Kd with Πd; b) Variation of KD50 with ΠD50.
  • Figure 5. Dependence of a1 and a2 from ΠD50, Lança et al. (2013).
  • Figure 6. Effect of Πv on Πdse, Lança (2013).

7. 결론:

본 연구에서 요약된 작업들의 가장 중요한 결론은 다음과 같다. i) 평형 세굴 심도는 ΠD50 > ~100에 대해 ΠD50과 함께 감소하며, 이는 ΠD50 > ~25에 대해 평형 세굴 심도가 ΠD50에 의존하지 않을 것이라는 고전적인 가정을 반박한다. 유사 입경 계수 KD50는 식 [12]를 통해 얻을 수 있다. ii) 평형 세굴 심도의 안전한 상한 예측은 식 [10]을 통해 얻을 수 있으며, 이는 유동 강도 Πu ≈ 1.0, ΠD50 > ≈ 60 및 0.5 ≤ Πd ≤ 5.0인 균일한 비-리플 형성 유사로 구성된 평탄한 바닥을 가진 넓은 직사각형 수로에서 완전히 발달된 난류 흐름에 삽입된 원통형 교각에 유효하다. iii) 식 [14]로 명시된 Franzetti et al. (1982)의 지수 모델은 세굴 심도의 시간적 진화를 적절하게 설명한다. 이 기여는 Πu ≈ 1.0, 60 < ΠD50 < 500 및 0.5 ≤ Πd ≤ 5.0에 적용된다. iv) 접근 유동에 의해 전달되는 점성 효과는 천이 유동에 대해 무시할 수 없는 것으로 보인다. 이는 추가 연구가 필요한 새로운 기여이다.

8. 참고 문헌:

  • Breusers, H.N.C. and Raudkivi, A. (1991). ‘Scouring.’ A. A. Balkema. Rotterdam, The Netherlands.
  • Chabert, J., and P. Engeldinger (1956). ‘Etude des affouillements autor des piles de ponts.’ Lab. Natl. d’Hydraul., Chatou, France.
  • Coleman, S.E., C.S. Lauchlan, and B.W. Melville (2003). ‘Clear-water scour development at bridge abutments.’ Journal of Hydraulic Research, 41(5), 521–531.
  • Ettema, R. (1980). ‘Scour at bridge piers.’ Report No. 216, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
  • Fael, C.M.S. (2007). ‘Erosões localizadas junto de encontros de pontes e respectivas medidas de protecção.’ PhD thesis, University of Beira Interior, Covilhã, Portugal.
  • Franzetti, S., Larcan, E., and Mignosa, P. (1982). ‘Influence of tests duration on the evaluation of ultimate scour around circular piers.’ Proc., Int. Conf. on the Hydraulic Modeling of Civil Engineering Structures, BHRA Fluid Engineering, England, 381–396.
  • Lança, R. (2013). ‘Clear-water scour at single piers and pile groups.’ PhD thesis, University of Beira Interior. Covilhã, Portugal.
  • Lança, R., Fael, C., and Cardoso, A. (2010). ‘Assessing equilibrium clear-water scour around single cylindrical piers.’ River Flow 2010, Dittrich, A. et al., eds., Bundesanstalt für Wasserbau, Germany, 1207 – 1213.
  • Lança, R., Fael, C., Maia, R., Pêgo, J., and Cardoso, A. (2013). ‘Clear-Water Scour at Comparatively Large Cylindrical Piers.’ Journal of Hydraulic Engineering, 139(11), 1117–1125.
  • Laursen, E.M. (1963). ‘An analysis of relief bridge scour.’ J. Hydraulic Division Am Soc. Civ. Eng., 89(HY3), 93–118
  • Laursen, E., and Toch, A. (1956). ‘Scour around bridge piers and abutments.’ Bulletin No. 4, Iowa Highway Research Board.
  • Melville, B.W. (1997). ‘Pier and abutment scour: integrated approach.’ Journal of Hydraulic Engineering, 123(2), 125-136.
  • Melville, B.W. and Chiew, Y.M. (1999). ‘Time scale for local scour at bridge piers.’ Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 125 (1), 59 – 65.
  • Melville, B. W. and Coleman, S. E. (2000). ‘Bridge scour.’ Water Resources publications, LLC, CO.
  • Neil, C. R. (1967). “Mean velocity criterion for scour of coarse uniform bed-material.” Proc., 12th IAHR Congress, IAHR, Forth Collins, CO, Vol. 3(C6), 46 – 54.
  • Nicollet, G. and Ramette (1971). “Deformation des lits alluvionnaires affouillements autour des piles de ponts cylindriques.” Direction des Etudes et Recherches (EDF), France.
  • Oliveto, G. and Hager, W. H. (2002). “Temporal evolution of clear-water pier and abutment scour.” Journal of Hydraulic Engineering, 128(9), 811 – 820.
  • Shen, H.W., Schneider, V.R. and Karaki, S.S.(1966). ‘Mechanics of local scour.’ U.S. Department of Commerce, National Bureau of Standards, Institute for Applied Technology, 1966.
  • Sheppard, D. M., Odeh, M. and Glasser, T. (2004). ‘Large scale Clear-water local pier scour experiments.’ Journal of Hydraulic Engineering, 130(10), 957 – 963.
  • Simarro, G., Fael, C., and Cardoso, A. (2011). ‘Estimating equilibrium scour depth at cylindrical piers in experimental studies. ‘ Journal of Hydraulic Engineering, 137(9), 1089-1093.

전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 왜 실험을 최대 45.6일이라는 매우 긴 시간 동안 수행했나요?

A1: 논문의 3절과 4절에 따르면, 한계 유속 조건(clear-water)에서 세굴은 매우 느리게 진행되며 평형 상태에 도달하기까지 오랜 시간이 걸립니다. 기존의 단기 실험들은 세굴이 “실질적으로” 멈추는 시점을 주관적으로 판단하여 평형 세굴 심도를 과소평가할 위험이 있었습니다. 본 연구에서는 Figure 2에서 보듯이 수 주가 지난 후에도 세굴이 계속 진행되는 것을 확인했으며, 이처럼 장기간의 데이터를 확보함으로써 외삽법을 통해 더 객관적이고 정확한 평형 세굴 심도(dse)를 추정할 수 있었습니다.

Q2: 상대 유사 입경(ΠD50)이 클 때 세굴 심도가 감소하는 현상(Figure 3)의 물리적 의미는 무엇인가요?

A2: 이는 교각 직경에 비해 유사 입자가 상대적으로 커지면, 유동에 의해 입자를 침식시키고 운반하는 데 더 큰 에너지가 필요하기 때문으로 해석할 수 있습니다. 즉, 입자의 저항력이 커져 세굴이 덜 깊게 발생하는 것입니다. 이 발견은 기존에 ΠD50이 특정 값 이상이면 세굴 깊이가 일정하다고 보았던 가정을 뒤집는 것으로, 특히 자갈이나 거석이 많은 하천에 건설되는 교량의 세굴 깊이를 더 현실적으로 예측하고 경제적인 설계를 가능하게 합니다.

Q3: 시간 경과 모델(Equation 14)의 매개변수(a1, a2)가 상대 유사 입경(ΠD50)에 의존한다는 것은 어떤 실용적 의미를 갖나요?

A3: 이는 하상 재료의 입경에 따라 세굴이 평형 상태에 도달하는 ‘속도’가 달라진다는 것을 의미합니다. Figure 5를 보면, ΠD50이 클수록(입자가 클수록) 초기 세굴 속도와 관련된 a1은 작아지고, 점근적 접근과 관련된 a2는 커지는 경향이 있습니다. 즉, 입자가 크면 초기에는 세굴이 느리게 시작되지만, 장기적으로는 꾸준히 진행될 수 있음을 시사합니다. 따라서 교량 안전 진단 시 하상 재료의 특성을 고려하여 미래의 세굴 진행 속도를 예측하는 데 이 모델을 활용할 수 있습니다.

Q4: 왜 이전 연구들에서는 점성의 효과를 간과했을까요? 이 연구의 발견이 중요한 이유는 무엇인가요?

A4: 6절에서 언급하듯이, 기존에는 세굴 구멍 내부의 유동(하향류, 말굽 와류 등)이 매우 강한 난류 상태이므로 유체 점성의 영향이 거의 없을 것이라고 가정했기 때문입니다. 하지만 본 연구는 세굴 구멍으로 들어가는 ‘접근 유동’의 특성이 중요할 수 있음을 보여줍니다. 접근 유동이 완전 난류가 아닌 천이 유동 영역에 있을 때, 점성력이 유동 구조에 영향을 미쳐 결과적으로 세굴 심도에 차이를 유발할 수 있습니다. 이는 특히 실험실 규모의 축소 모형 실험 결과를 실제 스케일로 환산할 때 상사성(similarity) 문제를 야기할 수 있으므로, CFD 시뮬레이션 등에서 점성 효과를 적절히 모델링하는 것이 중요함을 시사하는 새로운 발견입니다.

Q5: 이 연구에서 제안된 예측식들(Equation 9, 12, 14)을 실제 교량 설계에 바로 적용할 수 있나요?

A5: 이 예측식들은 논문에 명시된 특정 조건(원형 교각, 균일한 비-리플 형성 유사, 한계 유속 조건 등) 하에서 개발되었습니다. 따라서 실제 설계에 적용할 때는 해당 교량의 조건이 이 연구의 범위와 부합하는지 신중하게 검토해야 합니다. 예를 들어, 교각의 모양이 다르거나, 하상 재료의 입도 분포가 매우 불균일하거나, 유동이 한계 유속을 훨씬 초과하는 live-bed 조건일 경우에는 추가적인 보정 계수(Eq. [3]의 Kf, Kσ, Ku 등)를 고려해야 합니다. 그럼에도 불구하고, 이 연구는 기존 모델의 한계를 명확히 하고 새로운 통찰을 제공하므로, 기존 설계 기준을 검토하고 개선하는 데 중요한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 위한 길

교량의 안전성을 위협하는 교각 세굴 예측의 정확도를 높이는 것은 수리 공학 분야의 오랜 숙원이었습니다. 본 연구는 체계적인 장기 실험을 통해 상대 유사 입경과 유체 점성이 평형 세굴 심도에 미치는 영향을 새롭게 규명하고, 시간에 따른 세굴 변화를 더 정밀하게 예측할 수 있는 모델을 제시했습니다. 이는 기존의 경험적 한계를 넘어서는 중요한 진전이며, 보다 안전하고 경제적인 교량 설계를 위한 과학적 근거를 제공합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 구성 요소에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.

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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Cristina Fael” 외 저자의 논문 “[LOCAL SCOUR AT SINGLE PIERS REVISITED]”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://core.ac.uk/download/pdf/55601264.pdf

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Figure 1. Flow and scour pattern around a cylindrical pier.

교각 세굴 79% 감소: 직사각형 칼라의 효과에 대한 실험 및 CFD 해석

이 기술 요약은 Afshin Jahangirzadeh 외 저자가 2014년 PLOS ONE에 발표한 논문 “Experimental and Numerical Investigation of the Effect of Different Shapes of Collars on the Reduction of Scour around a Single Bridge Pier”을 기반으로 합니다. STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 교각 세굴 감소
  • Secondary Keywords: 교각 칼라, 수리 실험, SSIIM 2.0, CFD 시뮬레이션, 세굴 깊이 예측

Executive Summary

  • 도전 과제: 교각 주변에서 발생하는 세굴 현상은 전 세계적으로 매년 막대한 교량 손상을 유발하며, 이는 심각한 안전 문제와 경제적 손실로 이어집니다.
  • 연구 방법: 직사각형 및 원형 두 가지 형태의 칼라(collar)를 사용하여 교각 세굴을 줄이는 효과를 수리 실험과 3차원 CFD 모델(SSIIM 2.0) 시뮬레이션을 통해 비교 검증했습니다.
  • 핵심 돌파구: 직사각형 칼라가 원형 칼라보다 세굴 깊이 감소에 더 효과적이었으며, 하상 아래에 설치했을 때 최대 79%의 세굴 감소 효과를 보였습니다.
  • 핵심 결론: CFD 시뮬레이션은 교각 세굴 현상을 높은 정확도로 예측할 수 있으며, 칼라의 형상, 크기, 설치 위치가 세굴 방지에 결정적인 영향을 미친다는 사실을 정량적으로 입증했습니다.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가?

홍수로 인한 교량 붕괴는 교통 시스템 마비, 인명 피해 등 돌이킬 수 없는 결과를 초래하는 재앙입니다. 미국에서는 지난 30년간 1,000개 이상의 교량이 붕괴되었으며, 그중 60%가 교각 기초의 세굴과 관련이 있었습니다. 교각 세굴은 교각 주변에 복잡한 와류 시스템(vortex systems)이 형성되면서 발생합니다. 특히 교각 전면에서 발생하는 말발굽 와류(horseshoe vortex)는 세굴을 일으키는 주요 메커니즘으로 알려져 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 립랩(riprap), 매트리스 등 다양한 보호 공법이 사용되지만, 흐름을 제어하는 칼라(collar)와 같은 구조물은 보다 근본적인 해결책을 제시할 수 있습니다. 하지만 어떤 형태와 크기의 칼라를 어느 위치에 설치해야 가장 효과적인지에 대한 포괄적인 데이터는 부족했습니다. 본 연구는 실험과 CFD 시뮬레이션을 결합하여 이 문제에 대한 명확하고 실용적인 해답을 제시하고자 했습니다.

연구 접근법: 방법론 분석

본 연구는 말레이야 대학교(University of Malaya)의 수리 실험실에서 수행된 물리적 실험과 3차원 CFD 모델인 SSIIM 2.0을 이용한 수치 시뮬레이션을 병행했습니다.

  • 실험 장비: 길이 12m, 폭 30cm, 깊이 45cm의 수로(flume)에서 실험이 진행되었습니다. 교각은 직경 3cm의 원통형 플렉시글라스로 제작되었으며, 하상 재료는 평균 입경(d50) 0.8mm의 균일한 모래를 사용했습니다.
  • 주요 변수:
    • 칼라 형태: 직사각형(Rectangular) 및 원형(Circular)
    • 칼라 크기 (W/D): 2.0, 2.5, 3.0, 3.5 (W: 칼라 폭/직경, D: 교각 직경)
    • 칼라 설치 높이 (Z/D): -0.5 (하상 아래), 0.0 (하상 표면), 0.5 (하상 위) (Z: 하상 표면으로부터의 거리)
  • 흐름 조건: 유사 이송이 거의 발생하지 않는 한계 유속(clear-water condition)에 가까운 U/Uc = 0.95 조건에서 최대 72시간 동안 실험하여 평형 세굴 상태에 도달하도록 했습니다.
  • 수치 모델: 3차원 CFD 모델인 SSIIM 2.0을 사용하여 교각 및 칼라 주변의 유동과 세굴 현상을 시뮬레이션했습니다. k-ε 난류 모델과 Van Rijn의 유사 이송 공식을 사용하여 실험 결과를 검증하고 추가 분석을 수행했습니다.
Figure 1. Flow and scour pattern around a cylindrical pier.
Figure 1. Flow and scour pattern around a cylindrical pier.

핵심 돌파구: 주요 발견 및 데이터

발견 1: 직사각형 칼라, 원형보다 우수한 세굴 감소 성능 입증

실험 결과, 두 종류의 칼라 모두 상당한 세굴 감소 효과를 보였지만, 직사각형 칼라의 성능이 더 뛰어났습니다.

Figure 2. Schematic view of the experimental flume and single bridge pier.
Figure 2. Schematic view of the experimental flume and single bridge pier.
  • Table 1에 따르면, 최적 조건에서 원형 칼라를 사용했을 때 최대 세굴 감소율(Rp)은 71.5%였던 반면, 직사각형 칼라를 사용했을 때는 최대 79.2%에 달했습니다.
  • 연구진은 이러한 차이가 동일한 폭(W)을 가질 때 직사각형 칼라의 표면적이 더 넓고, 모서리 부분이 하강 흐름을 효과적으로 차단하여 말발굽 와류를 약화시키기 때문이라고 분석했습니다. 이는 칼라의 형상이 세굴 방지 성능에 직접적인 영향을 미친다는 것을 명확히 보여줍니다.

발견 2: 칼라 설치 위치와 크기가 성능의 핵심

칼라의 효과를 극대화하기 위해서는 형상뿐만 아니라 설치 위치와 크기 선택이 매우 중요합니다.

  • 설치 위치: 모든 실험 조건에서 칼라를 하상 표면 아래(Z/D = -0.5)에 설치했을 때 가장 큰 세굴 감소 효과를 보였습니다. Figure 4와 Figure 5는 하상 아래에 설치된 칼라(Z/D = -0.5, 흰색 삼각형)가 하상 표면에 설치된 칼라(Z/D = 0, 검은색 사각형)보다 세굴 깊이를 현저히 줄이는 것을 보여줍니다.
  • 최적 크기: 칼라의 폭(W)이 교각 직경(D)의 3.0배에서 3.5배(W/D = 3.0 ~ 3.5)일 때 가장 효과적이고 경제적인 것으로 나타났습니다. 이 범위를 초과하여 칼라 크기를 늘려도 세굴 감소 효과는 미미하게 증가하여(약 1.7%), 건설 비용을 고려할 때 이 크기 범위가 최적의 선택임을 시사합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 수리/공정 엔지니어: 본 연구는 교각 세굴 방지를 위한 칼라 설계 시 직사각형 형태를 우선적으로 고려하고, 하상 아래(Z/D = -0.5)에 교각 직경의 3.0~3.5배 크기로 설치하는 것이 가장 효과적이라는 명확한 가이드라인을 제공합니다.
  • 품질 관리/검사 팀: SSIIM 2.0 CFD 모델이 실제 실험 결과를 높은 정확도로 예측할 수 있음을 입증했습니다. 이는 향후 다양한 교량 설계 및 유동 조건에 대한 세굴 위험성을 물리적 실험 없이도 사전에 평가하고 검증하는 데 신뢰성 높은 도구로 활용될 수 있음을 의미합니다.
  • 설계 엔지니어: 본 연구에서 도출된 세굴 깊이 감소 예측 공식(Eq. 10, 11)은 설계 초기 단계에서 칼라의 제원(Ac/AT)과 설치 위치(Z/D)에 따른 세굴 방지 효과를 신속하게 예측할 수 있는 실용적인 도구를 제공합니다. 이를 통해 보다 안전하고 경제적인 교량 설계가 가능해집니다.

논문 상세 정보


Experimental and Numerical Investigation of the Effect of Different Shapes of Collars on the Reduction of Scour around a Single Bridge Pier

1. 개요:

  • 제목: Experimental and Numerical Investigation of the Effect of Different Shapes of Collars on the Reduction of Scour around a Single Bridge Pier
  • 저자: Afshin Jahangirzadeh, Hossein Basser, Shatirah Akib, Hojat Karami, Sareh Naji, Shahaboddin Shamshirband
  • 발행 연도: 2014
  • 발행 학술지/학회: PLOS ONE
  • 키워드: 교각, 세굴, 칼라, CFD, SSIIM 2.0, 실험 연구

2. 초록:

교각 주변의 세굴 현상은 전 세계적으로 매년 막대한 피해를 유발합니다. 칼라는 교각 주변의 세굴 깊이와 부피를 줄이는 중요한 방법 중 하나로 간주됩니다. 본 연구에서는 실험적 및 수치적 방법을 사용하여 직사각형과 원형이라는 두 가지 다른 모양의 칼라가 단일 교각 주변의 세굴 감소에 미치는 영향을 조사했습니다. 실험은 말레이야 대학교의 수리 실험실에서 수행되었습니다. 교각과 칼라 주변의 세굴은 3차원 CFD 모델인 SSIIM 2.0을 사용하여 수치적으로 시뮬레이션하여 모델의 적용 가능성을 검증했습니다. 결과에 따르면 두 종류의 칼라 모두 세굴 깊이를 상당히 감소시켰지만, 직사각형 칼라는 세굴 깊이를 79% 감소시켜 원형 칼라에 비해 더 나은 성능을 보였습니다. 또한, 하상 아래에 칼라를 사용하면 교각 주변의 세굴 깊이가 가장 많이 감소하는 것으로 관찰되었습니다. 결과는 또한 SSIIM 2.0 모델이 단일 교각 및 칼라 주변의 세굴 현상을 충분한 정확도로 시뮬레이션할 수 있음을 보여줍니다. 실험 및 수치 결과를 사용하여 원형 및 직사각형 칼라에 노출된 교각 주변의 세굴 깊이를 예측하기 위한 두 가지 새로운 방정식이 개발되었습니다.

3. 서론:

홍수 후 교량 붕괴는 교통 시스템 중단, 인명 피해 등 돌이킬 수 없는 결과를 초래하는 재앙입니다. 미국에서는 지난 30년간 1,000개 이상의 교량이 붕괴되었으며, 그중 60%가 교량 기초의 세굴과 관련이 있었습니다. 세굴 구멍 발생의 핵심 요인은 교각 주변의 복잡한 와류 시스템입니다. 흐름이 교각 전면에 부딪히면 역압력 구배가 발생하여 3차원 경계층 분리가 일어나고, 이로 인해 하강 흐름이 발생합니다. 이 하강 흐름과 경계층 분리의 상호 작용은 말발굽 모양의 와류 시스템을 형성하며, 이는 교각 기초에서 국부 세굴의 주요 메커니즘으로 알려져 있습니다. 교각을 세굴로부터 보호하기 위해 다양한 방법과 대책이 연구되어 왔으며, 이는 크게 보호공법(armoring)과 유동 변경법(flow-altering)으로 나뉩니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

교각 세굴은 교량의 안전성을 위협하는 심각한 문제이며, 이를 방지하기 위한 효과적인 대책 마련이 시급합니다.

이전 연구 현황:

칼라를 이용한 세굴 방지 연구는 다수 있었으나, 다양한 형상(직사각형, 원형)과 설치 위치(하상 위, 표면, 아래)에 따른 성능을 종합적으로 비교하고, 이를 CFD 시뮬레이션으로 검증한 연구는 부족했습니다.

연구 목적:

실험과 수치 해석을 통해 직사각형 및 원형 칼라의 형상, 크기, 설치 위치가 단일 원형 교각의 세굴 감소에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고 비교 분석하는 것입니다. 또한, CFD 모델(SSIIM 2.0)의 세굴 현상 예측 정확도를 검증하고, 실용적인 세굴 깊이 예측 공식을 개발하는 것을 목표로 합니다.

핵심 연구:

  • 두 가지 형태(원형, 직사각형), 네 가지 크기(W/D = 2.0, 2.5, 3.0, 3.5), 세 가지 설치 높이(Z/D = -0.5, 0, 0.5)의 칼라에 대한 수리 실험 수행.
  • 3차원 CFD 모델 SSIIM 2.0을 사용하여 실험 조건을 시뮬레이션하고, 실험 결과와 비교하여 모델 검증.
  • 실험 및 수치 해석 결과를 바탕으로 칼라의 성능을 비교 분석하고, 최적의 설계 조건 도출.
  • 칼라가 있을 때의 세굴 깊이 감소율을 예측할 수 있는 새로운 경험식 제안.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 통제된 실험실 환경에서의 수리 실험과 컴퓨터를 이용한 수치 시뮬레이션을 결합한 비교 연구로 설계되었습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 수리 실험: 수로 내에 교각과 칼라를 설치하고 정해진 유속 조건에서 72시간 동안 세굴을 발생시킨 후, 모래 표면 측정기(sand surface meter)를 사용하여 평형 상태에 도달한 하상 변화를 정밀하게 측정했습니다.
  • 수치 시뮬레이션: SSIIM 2.0 소프트웨어를 사용하여 실험과 동일한 조건의 3차원 격자망을 생성하고, RANS(Reynolds-averaged Navier-Stokes) 방정식과 k-ε 난류 모델을 풀어 유동장을 계산했습니다. 유사 이송은 Van Rijn 공식을 사용하여 부유사 및 소류사를 모두 계산했습니다.

연구 주제 및 범위:

연구는 단일 원형 교각에 설치된 원형 및 직사각형 칼라의 세굴 감소 효과에 초점을 맞춥니다. 흐름 조건은 유사 이동이 거의 없는 청수 세굴(clear-water scour) 조건으로 한정되었습니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 세굴은 실험 초기 20%의 시간 동안 전체 세굴 깊이의 약 80%가 발생하며, 시간이 지남에 따라 발생률이 감소했습니다.
  • 칼라를 하상 아래(Z/D = -0.5)에 설치하는 것이 하상 표면이나 위에 설치하는 것보다 세굴 감소 효과가 훨씬 컸습니다.
  • 직사각형 칼라는 최대 79.2%의 세굴 감소율을 보여, 원형 칼라(최대 71.5%)보다 더 효과적이었습니다.
  • 경제성과 효율성을 고려한 최적의 칼라 폭(W)은 교각 직경(D)의 3.0배에서 3.5배 사이였습니다.
  • SSIIM 2.0 모델은 k-ε 난류 모델(RNG 확장 포함)과 Van Rijn의 유사 이송 공식을 사용할 때 실험 결과와 가장 잘 일치했으며, 교각 세굴 현상을 정확하게 시뮬레이션할 수 있음을 확인했습니다.
  • 실험 및 수치 해석 결과를 바탕으로 원형 및 직사각형 칼라에 대한 세굴 깊이 감소율 예측 공식(Eq. 10, 11)을 개발했습니다.

Figure 목록:

  • Figure 1. Flow and scour pattern around a cylindrical pier.
  • Figure 2. Schematic view of the experimental flume and single bridge pier.
  • Figure 3. Time required for the expansion of the scour for a pier without a collar.
  • Figure 4. Longitudinal profiles of the bed changes around the bridge pier with the circular collars: a) W/D = 2, b) W/D = 2.5, c) W/D = 3, d) W/D = 3.5 (scale, 1:5).
  • Figure 5. Longitudinal profiles of the bed changes around the bridge pier with the rectangular collars: a) W/D = 2, b) W/D = 2.5, c) W/D = 3, d) W/D = 3.5 (scale, 1:5).
  • Figure 6. Comparison of the performances of the circular and the rectangular collars.
  • Figure 7. Two developed grids in SSIIM 2.0 grid editor for a single bridge pier.
  • Figure 8. The effect of non-dimensional parameters of a circular collar on percentage reduction; a) Ac/AT b) Z/D.
  • Figure 9. Comparison of measured and predicted values for a) a circular collar and b) a rectangular collar.

7. 결론:

  1. 평형 시간의 처음 20% 동안 세굴의 약 80%가 관찰되었습니다. 또한, 최대 세굴률은 실험 초기 몇 시간 동안 발생했으며, 세굴률은 시간이 지남에 따라 감소했습니다.
  2. 하상 아래에 설치된 칼라는 하상 위나 표면에 설치된 칼라보다 세굴 깊이를 더 많이 감소시켰습니다.
  3. 직사각형 칼라는 말발굽 와류와 상승 흐름을 제어하고 약화시켜 세굴 깊이를 줄이는 데 원형 칼라보다 더 효과적이었습니다.
  4. 최대 세굴 감소를 위한 가장 좋고 경제적인 칼라의 치수는 W=3D에서 W=3.5D 범위인 것으로 밝혀졌습니다.
  5. 원통형 교각 주변의 유사 이송을 계산하기 위한 RNG 확장이 포함된 k-ε 난류 모델은 실험 측정값과 가장 잘 일치했습니다.
  6. 7d50의 거칠기 값은 실험 결과와 가장 잘 일치했습니다.
  7. 원통형 교각 주변의 하상 변화를 계산하고 측정한 결과, Van Rijn의 유사 이송 공식으로 제공된 결과가 실험 결과와 가장 잘 일치했습니다.
  8. 획득한 실험 및 수치 데이터를 바탕으로, 칼라가 세굴 감소 비율에 미치는 영향을 예측하기 위한 두 가지 새로운 방정식이 개발되었습니다.

8. 참고 문헌:

  1. Shirhole AM, Holt RC (1991) Planning for a comprehensive bridge safety program. Transportation Research Record No. 1290: Transportation Research Board, National Research Council Washington.
  2. Kattell J, Eriksson M (1998) Bridge Scour Evaluation: Screening, Analysis, and Countermeasures. USDA Forest Service, No. 9877: San Dimas Technology and Development Center.
  3. Lagasse PF, Richardson EV, Schall JD, Price GR (1997) Instrumentation for measuring scour at bridge piers and abutments. National Cooperative Highway Research Program, No. 396: Transportation Research Board, Washington.
  4. Muzzammil M, Gangadhariah T (2010) The mean characteristics of horseshoe vortex at a cylindrical pier. J. Hydraul. Res 41: 285–297.
  5. Karami H, Basser H, Ardeshir A, Hosseini SH (2012) Verification of numerical study of scour around spur dikes using experimental data. Water and Environment Journal 28: 124–134.
  6. Dargahi B (1990) Controlling mechanism of local scouring. J Hyd Eng 116: 1197–1214.
  7. Melville BW (2008) The physics of local scour at bridge piers. proceeding of the 4nd International Conference on Scour and Erosion: Tokyo.
  8. Raudkivi AJ, Ettema R (1983) Clear-water scour at cylindrical piers. J. Hyd. Eng 109: 339–350.
  9. Odgaard AJ, Wang Y (1987) Scour prevention at bridge piers. In proceeding of the Nature Conference of Hydraulic Engineering: ASCE Williamsburg Virginia.
  10. Breusers HNC, Raudkivi AJ (1991) Scouring Hydraulic structures design manual. IAHR AA Balkema Publication: Rotterdam The Netherlands.
  11. Bertoldi D, Kilgore R (1993) Tetra pods as a scour countermeasure. Proc Nat Conf Hydr Eng ASCE San Francisco 121–127.
  12. Parola AC (1993) Stability of riprap at bridge piers. J. Hyd. Eng 119: 1080–1093.
  13. Melville BW, Raudkivi AJ (1977) Flow characteristics in local scour at bridge piers. J. Hydraul. Res 15: 373–380.
  14. Parker G, Toro-Esconar C, Voight JRL (1998) Countermeasures to protect bridge piers from scour. Project No. 433: University of Minnesota.
  15. Melville BW, Chiew YM (1999) Time scale for local scour at bridge piers. J. Hyd. Eng 125: 59–65.
  16. Melville BW, Hadfield AC (1999) Use of sacrificial piles as pier scour countermeasures. J. Hyd. Eng 125: 1221–1224.
  17. Zarrati AR, Nazariha M, Mashahir MB (2006) Reduction of local scour in the vicinity of bridge pier groups using collars and riprap. J. Hyd. Eng 132: 154–162.
  18. Link O, Pfleger F, Zanke U (2008) Characteristics of developing scour-holes at a sand embedded cylinder. Inter. J. Sediment Res 23: 258–266.
  19. Christensen ZM (2009) Reduction of local scour around bridge piers: Combined system of aerofoil and slot. Project No. 8387: University of South Queensland.
  20. Ghodsian M, Vaghefi M (2009) Experimental study on scour and flow filed in a scour hole around a T-shape spur dike in a 90° bend. Inter. J. Sediment Res 24: 145–158.
  21. Akib S, Fayyadh MM, Othman I (2011) Structural Behaviour of a Skewed Integral Bridge Affected by Different Parameters. Balt J Road Bridge Eng 6: 107–114.
  22. Akib S, Jahangirzadeh A, Basser H (2014a) Local scour around complex pier groups and combined piles at semi-integral bridge. J Hydrol Hydromech 62: 108–116.
  23. Akib S, Basser H, Karami H, Jahangirzadeh A (2014b) Retrofitting of Bridge Piers against the Scour Damages: Case Study of the Marand-Soofian Route Bridge. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Civil, Architectural Science and Engineering 8: 56–60.
  24. Jahangirzadeh A, Shamshirband Sh, Aghabozorgi S, Akib S, Basser H, et al. (2014) A Cooperative Expert Based Support Vector Regression (Co-ESVR) System to Determine Collar Dimensions around Bridge Pier. Neurocomputing: In Press. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.024.
  25. Termini D (2011) Bed scouring downstream of hydraulic structures under steady flow conditions: Experimental analysis of space and time scales and implications for mathematical modeling. Catena 83: 125–135.
  26. Kumar A, Kothyari UC, RangaRajub KG (2012) Flow structure and scour around circular compound bridge piers-A review. J. Hydro-Environment Res 6: 251–265.
  27. Schneible DE (1951) An investigation of the effect of bridge-pier shape on the relative depth of scour. MSc thesis: State University of Iowa.
  28. Thomas Z (1967) An interesting hydraulic effect occurring at local scour. In proceeding of the 12th IAHR Congress: Delft.
  29. Tanaka S, Yano M (1967) Local scour around a circular cylinder. In proceeding of the 12th IAHR Congress, Delft.
  30. Neill CR (1973) Guide to bridge hydraulics. Roads and Transportation Association of Canada: University of Toronto.
  31. Chiew YM (1992) Scour protection at bridge piers. J Hyd Eng 118: 1260–1269.
  32. Dey S (1997) Local scour at piers, part 1: A review of development of research. Inter J Sediment Res 12: 23–44.
  33. Kumar V, Raja K, Vittal N (1999) Reduction of local scour around bridge piers using slots and collars. J. Hyd. Eng 125: 1302–1305.
  34. Zarrati AR, Gholami H, Mashahir MB (2004) Application of collar to control scouring around rectangular bridge piers. J. Hydraul. Res 42: 97–103.
  35. Alabi PD (2006) Time Development of Local Scour at Bridge Pier Fitted with a Collar. MSc Thesis: University of Saskatchewan, 2006.
  36. SaniKhani H, HosseinzadehDalir A, Farsadizadeh D (2008) Performance of quadrangular collars in scour reduction around bridge piers. In proceeding of the 4th National Congress on Civil Engineering, Tehran.
  37. Moncada AT, Aguirre-PE J, Bolivar JC, Flores EJ (2009) Scour protection of circular bridge piers with collars and slots. J. Hydraul. Res 47: 119–126.
  38. Euler T, Herget J (2012) Controls on local scour and deposition induced by obstacles in fluvial environments. Catena 91: 35–46.
  39. Duan JG, Nanda SK (2006) Two-dimensional depth-averaged model simulation of suspended sediment concentration distribution in a groyne field. J Hydrol 327: 426–437.
  40. Chiew YM, Melville BW (1987) Local scour around bridge piers. J Hydraul Res 25: 15–26.
  41. Sheppard DM, Odeh M, Glasser T (2004) Large scale clear water local pier scour experiments. J. Hydraul. Eng 130: 957–963.
  42. Olsen NRB (2009) A Three-dimensional numerical model for simulation of sediment movement in water intakes with multi-block option. Department of Hydraulic and Environmental Engineering: the Norwegian University of Science and Technology.
  43. Van Rijn LC (1987) Mathematical modeling of morphological processes in the case of suspended sediment transport. PhD Thesis: Delft University of Technology.

    전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

    Q1: 수치 시뮬레이션에 SSIIM 2.0 모델을 선택한 특별한 이유가 있나요?

    A1: 네, SSIIM 2.0은 3차원 CFD 모델로, 부유사와 소류사를 포함한 유사 이송 현상을 모두 계산할 수 있기 때문입니다. 이 모델은 유한 체적법(finite-volume approach)을 사용하여 Navier-Stokes 방정식을 해석하고 k-ε 난류 모델을 적용하므로, 교각 주변의 복잡한 3차원 유동 및 세굴 메커니즘을 모사하는 데 매우 적합합니다.

    Q2: 논문에서 수치 모델에 대한 민감도 분석을 언급했는데, 주요 결과는 무엇이었나요?

    A2: 민감도 분석 결과, 몇 가지 중요한 최적화 조건을 발견했습니다. 첫째, 더 조밀한 격자(136×33×11)가 더 높은 정확도를 보였습니다. 둘째, 하상 조도를 7d50(평균 입경의 7배)으로 설정했을 때 실험 결과와 가장 잘 맞았습니다. 마지막으로, 난류 모델은 RNG 확장을 포함한 k-ε 모델을, 유사 이송 공식은 Van Rijn의 공식을 사용했을 때 실험 데이터와 가장 높은 일치도(R²=0.89)를 보였습니다.

    Q3: 실험에서 평형 세굴 상태(equilibrium scour condition)는 어떻게 결정되었나요?

    A3: 평형 세굴 상태를 확인하기 위해 명확한 기준을 적용했습니다. 24시간 동안 세굴 깊이의 변화가 교각 직경의 5% 이하일 때 평형 상태에 도달한 것으로 간주했습니다. 모든 실험은 이 상태를 확실히 달성하기 위해 총 72시간 동안 수행되었습니다.

    Q4: 직사각형 칼라가 원형 칼라보다 더 효과적인 물리적 메커니즘은 무엇인가요?

    A4: 논문은 두 가지 주요 이유를 제시합니다. 첫째, 동일한 ‘폭(W)’을 기준으로 할 때 직사각형 칼라는 원형보다 더 넓은 표면적을 가져 하상을 더 효과적으로 보호합니다. 둘째, 직사각형의 날카로운 모서리가 말발굽 와류를 유발하는 하강 흐름(downward flow)을 더 효과적으로 차단하고 약화시키는 역할을 하기 때문입니다.

    Q5: 본 연구에서 개발된 새로운 예측 공식(Eq. 10, 11)의 실용적인 의의는 무엇인가요?

    A5: 이 공식들은 엔지니어에게 매우 실용적인 도구를 제공합니다. 복잡한 CFD 시뮬레이션을 매번 수행하지 않고도, 칼라의 기하학적 형상(순수 면적 비율 Ac/AT)과 설치 위치(Z/D)만으로 예상되는 세굴 깊이 감소율을 신속하게 예측할 수 있습니다. 이는 교량 설계 초기 단계에서 데이터에 기반한 효율적인 세굴 방지 대책을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다.


    결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

    교각 세굴은 교량의 안전과 수명을 위협하는 지속적인 문제입니다. 본 연구는 직사각형 칼라를 하상 아래에 최적의 크기로 설치하는 것이 교각 세굴 감소에 가장 효과적인 방법임을 실험과 CFD 시뮬레이션을 통해 명확히 입증했습니다. 특히, 검증된 CFD 모델은 미래의 교량 설계 및 유지보수 과정에서 위험을 예측하고 최적의 해결책을 찾는 데 강력한 도구가 될 수 있음을 보여주었습니다.

    STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 백서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 구성 요소에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

    (주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

    • 연락처 : 02-2026-0442
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    저작권 정보

    • 이 콘텐츠는 “Afshin Jahangirzadeh” 외 저자의 논문 “Experimental and Numerical Investigation of the Effect of Different Shapes of Collars on the Reduction of Scour around a Single Bridge Pier”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
    • 출처: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098592

    이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

    Figure 6 - Velocity Map (1% AEP, 1 in 100-year event)

    2D 유체 역학 모델링을 활용한 복잡한 교량 세굴 해석: McKinlay 강 교량 사례 연구

    이 기술 요약은 K.N.C. Karunarathna, L. Hart, T. McGrath가 2014년 5th International Symposium on Hydraulic Structures에 발표한 논문 “[Detailed Two-dimensional Modelling of a Complex Bridge Arrangement – McKinlay River No. 2 Bridge, Alice Springs to Darwin Railway]”를 기반으로 합니다. STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

    키워드

    • Primary Keyword: 교량 세굴 해석
    • Secondary Keywords: hydrodynamic modelling, SOBEK, XP-RAFTS, floodplain modelling, 2D 모델링, 수리 구조물

    Executive Summary

    • The Challenge: 복잡한 유동 기하학으로 인해 McKinlay 강 2번 교량의 교각 주변에서 심각한 세굴이 발생하여 구조적 안정성을 위협했습니다.
    • The Method: 복잡한 유동 패턴을 분석하고 세굴 방지 대책을 평가하기 위해 상세한 2차원(2D) 유체 역학 SOBEK 모델을 개발했습니다.
    • The Key Breakthrough: 2D 모델은 교각 주변의 고속 유동 구역을 정확하게 매핑했으며, 이를 통해 4가지 완화 옵션을 평가한 결과 암석 보호 공법이 가장 효과적인 해결책임을 입증했습니다.
    • The Bottom Line: 상세한 2D 유체 역학 모델링은 전통적인 1D 접근 방식보다 우수하며, 복잡한 교량 구조물의 효과적이고 최적화된 세굴 방지 설계를 위한 중요하고 실행 가능한 데이터를 제공합니다.

    The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

    앨리스 스프링스-다윈 철도 프로젝트의 일부로 건설된 McKinlay 강 2번 교량은 2006년부터 2008년까지의 홍수 기간 동안 교각 주변에서 심각한 세굴 현상을 겪었습니다. 현장은 강이 상당한 각도를 이루며 교량에 접근하고, 신규 구조물 바로 상류에 위치한 기존 철도 교량의 잔해가 유동을 복잡하게 만드는 특수한 기하학적 구조를 가지고 있었습니다. 유동이 주하천, 철도 제방의 남북 양측 등 세 방향에서 접근하면서 심각한 난류가 관찰되었고, 임시 보수 작업은 효과가 없었습니다. 이러한 상황은 교량의 장기적인 안정성에 대한 심각한 우려를 낳았으며, 정밀한 분석과 효과적인 해결책 설계가 시급한 과제였습니다.

    The Approach: Unpacking the Methodology

    이 문제를 해결하기 위해 연구팀은 다단계 모델링 접근법을 채택했습니다.

    1. 수문 모델링 (Hydrology): 먼저, 교량까지의 352 km² 집수 지역에 대해 XP-RAFTS 모델을 개발하여 유량을 산정했습니다. 이 모델은 4개의 실제 홍수 사상(2002, 2006, 2007, 2008년)에 대해 보정되었으며, 53년간의 유량 데이터를 기반으로 한 홍수 빈도 분석을 통해 신뢰도를 높였습니다.
    2. 2D 유체 역학 모델링 (Hydrodynamic Modelling): Delft 사의 SOBEK 소프트웨어를 사용하여 상세한 2D 유체 역학 모델을 구축했습니다. 모델링 영역은 교량을 중심으로 상류 및 하류 약 2km를 포함했습니다. 특히, 교량 주변의 상세한 유동을 분석하기 위해 중첩 격자(nested grid) 기법을 사용했습니다. 교량 부근에는 2m의 조밀한 격자를, 그 외 지역에는 6m 격자를 적용했습니다.
    3. 구조물 모델링: 복잡한 유동을 정확히 모사하기 위해, 교각과 같은 수직 장애물로 인한 저항을 고려하는 SOBEK의 벽 마찰(wall friction) 항을 활용하여 교각을 2D 도메인에 직접 삽입했습니다. 이는 기존의 1D 교량 요소 모델링 방식이 복잡한 현장 조건에서 유속을 왜곡하는 문제를 해결하기 위함이었습니다. 모델은 2007년과 2008년의 실제 홍수 데이터를 사용하여 보정되었습니다.
    Figure 2 - McKinlay River – New (Concrete) and Old Bridges
    Figure 2 – McKinlay River – New (Concrete) and Old Bridges

    The Breakthrough: Key Findings & Data

    상세한 2D 모델링을 통해 연구팀은 세굴 문제의 핵심 원인을 파악하고, 데이터에 기반한 최적의 해결책을 도출할 수 있었습니다.

    Finding 1: 고위험 세굴 구역의 정밀한 시각화

    100년 빈도 홍수(1% AEP)에 대한 기본 모델 시뮬레이션 결과, 교각 주변과 교각 사이에서 발생하는 고속 유동 구역이 명확하게 나타났습니다(Figure 6). 이 상세한 유속 분포 지도는 세굴 위험이 가장 큰 위치를 정확히 식별하게 해주었으며, 이는 표적화된 보호 공법을 설계하는 데 결정적인 정보를 제공했습니다. 2D 모델링은 유동 패턴에 대한 높은 신뢰도를 부여하여 설계의 정확성을 높였습니다.

    Finding 2: 대안적 구조 변경의 비효율성 입증

    연구팀은 세굴을 줄이기 위한 4가지 대안을 모델링하여 비교 분석했습니다. 1. 좌측 제방 제거: 유속 변화가 거의 없었습니다. 2. 구 교량 및 교대 제거: 구 교량 위치 주변에서는 유속이 다소 감소했으나, 신규 교량에 도달할 때쯤에는 그 효과가 미미했습니다. 3. 고수위 암거 설치: 교량에서의 유속을 약 10-20% 감소시켰으나, 추가적인 구조물 건설 비용과 철도 운행 중단 가능성으로 인해 비경제적인 것으로 판단되었습니다. 4. 유도벽(Training walls) 설치: 오히려 특정 지역의 유속을 크게 증가시켜 세굴 문제를 악화시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.

    Figure 6 - Velocity Map (1% AEP, 1 in 100-year event)
    Figure 6 – Velocity Map (1% AEP, 1 in 100-year event)

    이러한 비교 분석(Figures 7-10)은 대규모 구조 변경이 비용 대비 효과가 없음을 명확히 보여주었고, 기존 구조를 유지하면서 직접적인 세굴 방지 공법을 적용하는 것이 가장 합리적인 해결책임을 데이터로 입증했습니다.

    Practical Implications for R&D and Operations

    본 연구 결과는 교량 및 수리 구조물 설계, 유지보수와 관련된 다양한 분야의 전문가들에게 중요한 시사점을 제공합니다.

    • For Hydraulic Engineers: 복잡한 기하학적 구조를 가진 현장에서는 전통적인 1D 모델보다 2D 유체 역학 모델이 세굴 방지 설계에 훨씬 더 가치 있는 정보를 제공함을 보여줍니다. 고속 유동 구역을 정밀하게 식별하여 보호 공법의 범위와 규모를 최적화할 수 있습니다.
    • For Structural Integrity Teams: 모델을 통해 예측된 고속 유동 영역은 암석 개비온/매트리스와 같은 보호 공법을 가장 필요한 곳에 집중적으로 적용할 수 있게 하여 구조물의 장기적인 안정성을 보장합니다. 실제로 본 연구를 통해 설계된 보호 공법은 이후 여러 차례의 홍수에도 성공적으로 기능을 수행했습니다.
    • For Project Managers: 모델링을 통한 옵션 분석은 구 교량 철거나 암거 신설과 같은 비효율적인 대규모 구조 변경을 피하게 함으로써 상당한 비용을 절감할 수 있게 합니다. 상세한 유속 데이터에 기반하여 가장 경제적이고 효과적인 해결책을 선택할 수 있도록 지원합니다.

    Paper Details


    Detailed Two-dimensional Modelling of a Complex Bridge Arrangement – McKinlay River No. 2 Bridge, Alice Springs to Darwin Railway

    1. Overview:

    • Title: Detailed Two-dimensional Modelling of a Complex Bridge Arrangement – McKinlay River No. 2 Bridge, Alice Springs to Darwin Railway
    • Author: K.N.C. Karunarathna, L. Hart, and T. McGrath
    • Year of publication: 2014
    • Journal/academic society of publication: 5th International Symposium on Hydraulic Structures
    • Keywords: bridge scour analysis, hydrodynamic modelling, SOBEK, XP-RAFTS, floodplain modelling

    2. Abstract:

    앨리스 스프링스-다윈 철도 프로젝트는 앨리스 스프링스와 다윈 사이에 1420km의 새로운 표준궤 선로를 건설하는 사업으로, McKinlay 강 2번 교량이 포함되었습니다. 2006, 2007, 2008년 홍수 기간 동안 McKinlay 강 2번 교량 교각 주변에서 심각한 세굴이 발생하여 구조물의 지속적인 안정성에 대한 우려가 제기되었습니다. 현장은 강이 상당한 각도로 교차점에 접근하고 신규 구조물 바로 상류에 기존 철도 교량의 잔해가 있는 등 복잡한 기하학적 구조를 가지고 있습니다. 이 복잡한 배치 때문에, 현장의 세굴 방지 공법 설계를 위해 교차점의 상세한 2D 유체 역학 SOBEK 모델이 개발되었습니다. 이 모델은 세굴 가능성을 줄이기 위한 여러 옵션을 분석하는 데 사용되었으며, 현장 조건에 맞게 세굴 방지 공법을 최적화할 수 있었습니다. 설계된 보호 공법은 2011년에 건설되었으며, 이후 여러 차례의 유동 사상에서 성공적으로 기능을 수행했습니다.

    3. Introduction:

    앨리스 스프링스-다윈 철도 프로젝트의 일환으로 건설된 McKinlay 강 2번 교량에서 2006년부터 2008년까지의 홍수 기간 동안 심각한 세굴이 관찰되었습니다. 교량 하부까지 수위가 상승하고 교량 근처에서 심한 난류와 와류 효과가 관찰되었으며, 일부 교각에서는 약 3m의 세굴이 확인되었습니다. 현장은 강이 비스듬히 접근하고 상류에 구 교량이 위치하는 등 기하학적으로 복잡합니다. 유동이 세 방향에서 접근하여 상호작용하면서 상당한 난류가 발생했습니다. 이러한 복잡성 때문에, 옵션을 평가하고 세굴 방지 설계를 지원하기 위해 상세한 2D 유체 역학 모델이 개발되었습니다.

    4. Summary of the study:

    Background of the research topic:

    앨리스 스프링스-다윈 철도에 위치한 McKinlay 강 2번 교량은 반복되는 홍수로 인해 교각 주변에 심각한 세굴이 발생하여 구조적 안정성에 위협을 받았습니다.

    Status of previous research:

    세굴 발생 후 임시 보수 공사가 시행되었으나 효과가 없었으며, 문제의 근본적인 원인인 복잡한 수리 현상에 대한 이해가 필요했습니다.

    Purpose of the study:

    상세한 2D 유체 역학 모델을 개발하여 복잡한 유동 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 효과적이고 최적화된 세굴 방지 공법을 설계하는 것을 목표로 했습니다.

    Core study:

    XP-RAFTS를 이용한 수문 분석과 SOBEK을 이용한 2D 유체 역학 모델링을 수행했습니다. 모델을 실제 홍수 사상에 대해 보정한 후, 현 상태(Base Case)의 유동 특성을 분석하고, 제방 제거, 구 교량 철거, 암거 설치, 유도벽 설치 등 4가지 대안 옵션의 효과를 시뮬레이션을 통해 비교 평가했습니다.

    5. Research Methodology

    Research Design:

    수치 모델링을 이용한 사례 연구로, 실제 현장의 복잡한 수리 문제를 해결하기 위해 상세 모델을 구축하고 검증하는 방식으로 진행되었습니다.

    Data Collection and Analysis Methods:

    • 수문 데이터: Burrundie 인근의 McKinlay 강 수위 관측소(G8180069)에서 53년간 축적된 데이터를 활용하여 홍수 빈도 분석을 수행했습니다.
    • 지형 데이터: 프로젝트를 위해 의뢰된 지상 측량 데이터를 기반으로 2D 모델 격자를 생성했습니다. 측량 데이터에는 교량 주변의 상세 지형과 하천 단면 정보가 포함되었습니다.
    • 모델 보정: 2007년과 2008년에 발생한 실제 홍수 사상 당시의 관측 수위 데이터를 사용하여 모델을 보정했습니다.

    Research Topics and Scope:

    연구 범위는 McKinlay 강 2번 교량 주변의 국부적인 수리 현상 분석에 초점을 맞췄습니다. 수문학적 분석, 2D 유체 역학 모델 개발 및 보정, 다양한 세굴 방지 대안의 수리학적 효과 평가를 포함했습니다.

    6. Key Results:

    Key Results:

    • 2D 모델은 교각 주변의 고속 유동 영역을 성공적으로 시각화하여 세굴의 주요 원인을 명확히 규명했습니다.
    • 4가지 대안 옵션(제방 제거, 구 교량 철거, 암거 설치, 유도벽 설치)을 평가한 결과, 직접적인 암석 보호 공법을 적용하는 기본 옵션에 비해 상당한 이점을 제공하는 대안은 없는 것으로 결론 내렸습니다.
    • 특히 유도벽 설치(Option 4)는 유속을 악화시킬 수 있으며, 구 교량 철거(Option 2)는 수리학적 이점이 미미한 것으로 나타났습니다.
    • 암거 설치(Option 3)는 유속 감소 효과는 있었으나 경제성이 부족했습니다.
    • 최종적으로, 모델링 결과를 바탕으로 암석 보호 공법(dumped rock, gabion, reno mattress 등)이 최적의 해결책으로 결정되었습니다.

    Figure List:

    • Figure 1 – The Project Study Area
    • Figure 2 – McKinlay River – New (Concrete) and Old Bridges
    • Figure 3 – XP Rafts Model
    • Figure 4 – Erroneous Flow Velocities at Bridge Structure – using 1-D Bridge Elements
    • Figure 5 – Flood Level at McKinlay River Bridge (Feb 2007) & IFD Plot for Pine Creek Rainfall
    • Figure 6 – Velocity Map (1% AEP, 1 in 100-year event)
    • Figure 7 – Option 1 (1% AEP Peak Velocity and Change in Velocity)
    • Figure 8 – Option 2 (1% AEP Peak Velocity and Change in Velocity)
    • Figure 9 – Option 3 (1% AEP Peak Velocity and Change in Velocity)
    • Figure 10 – Option 4 (1% AEP Peak Velocity and Change in Velocity)
    • Figure 11 – Scour Protection Design and Completed Scour Protection Work

    7. Conclusion:

    본 논문은 2D 유체 역학 모델이 교량의 국부적인 세굴 방지 설계에 유용한 정보를 제공하기 위해 2D로 완전히 모델링될 수 있음을 보여줍니다. 상세한 2D 모델링에서 얻은 유속 분포 지도는 교각 주변과 사이에서 고속 유동이 발생하는 위치와 그 범위를 명확히 보여주어 이해하기 쉽습니다. 이러한 접근법을 전통적인 1D 접근법과 비교하여 검증하는 것이 강력히 권장되며, 국부적인 난류와 같은 문제를 반영하는 데 있어 2D 모델의 한계를 고려하여 정보를 사용해야 함이 강조됩니다. 모델을 통해 여러 대안 옵션을 평가한 결과, 암석 개비온/매트리스 접근법이 최상의 옵션으로 결론 내려졌습니다. 이 설계는 2011년에 시공되었으며, 이후 여러 차례의 홍수에서도 성공적으로 기능을 수행했습니다.

    8. References:

    • ADrail Design & Construction Joint Venture (AD&C-JV) (2003) Alice Springs – Darwin Railway Project Design Report 225 Hydrology -Katherine Section, 9 Aug 2003
    • Chow, VT (1959), Open-channel hydraulics; McGraw-Hill, New York, NY
    • Deltras, (2012) SOBEK Hydrodynamic, Rainfall Runoff and Real Time Control –User Manual, Deltares Rotterdamseweg, Delft June 2012 pp 497
    • Department of Main Roads (2002), Road Drainage Design Manual, Queensland Department of Main Roads, Brisbane, June 2002
    • Hargraves G (2005) Rainfall application 1.0 user manual – Estimation of Rare Design.
    • Department of Natural Resources and Mines (2004) Rainfall events in Queensland, Australia.
    • KBR (2009) McKinlay River No 2 Bridge – Pier No 3 investigation, November 2009.
    • KBR (2011) McKinlay River No 2 Bridge – Scour protection work, Feb 2011.
    • US Army Corps of Engineers (2008), HEC-RAS River System Analysis – Hydraulic Reference Manual, US Army Corps Davis, CA, March 2008, 6:23-27.

    Expert Q&A: Your Top Questions Answered

    Q1: 이 교량 분석에 전통적인 1D HEC-RAS 모델 대신 2D SOBEK 모델을 선택한 주된 이유는 무엇입니까?

    A1: 현장의 복잡한 기하학적 구조 때문입니다. 강이 교량에 비스듬히 접근하고, 상류에 위치한 구 교량의 영향으로 유동이 세 방향에서 합류하여 심한 난류를 유발했습니다. 논문의 Figure 4에서 볼 수 있듯이, 1D 교량 요소를 사용했을 때 유속이 심각하게 왜곡되는 현상이 나타났습니다. 교각 저항을 고려할 수 있는 SOBEK의 2D 모델은 이러한 복잡한 유동을 훨씬 더 안정적이고 현실적으로 모사할 수 있었기 때문에 선택되었습니다.

    Q2: 논문에서 2007년 홍수 사상에 대한 모델 보정 결과가 좋지 않았다고 언급했는데, 이것이 모델 예측의 신뢰도에 어떤 영향을 미쳤습니까?

    A2: 논문은 이 한계를 인정하고 있습니다. 2007년 보정 결과가 좋지 않았던 것은 당시 기록된 강우량이 실제보다 과소평가되었기 때문일 수 있다고 추정했습니다. 하지만 연구의 주요 목적이 세굴 방지를 위한 ‘유속’ 분석이었기 때문에, 관측 수위에 억지로 맞추기 위해 비현실적으로 높은 조도계수를 사용하면 오히려 유속이 비보수적으로(낮게) 계산될 위험이 있었습니다. 따라서 연구팀은 결과적인 유속 분포가 여러 대안을 ‘비교 평가’하는 데 합리적이라고 판단하고 모델을 사용했습니다.

    Q3: 교각을 1D 교량 요소 대신 2D 도메인에 직접 모델링한 이유는 무엇입니까?

    A3: 이는 현장의 복잡한 유동 특성을 정확하게 반영하기 위함이었습니다. 서론과 3.1절에서 언급했듯이, 강이 비스듬히 흐르고 주변 지형이 복잡하여 1D 요소로는 교각 주변의 국부적인 유동 가속 및 방향 변화를 제대로 표현할 수 없었습니다. 교각을 2D 격자 내 장애물(벽 마찰 항 사용)로 직접 삽입함으로써, 교각 주위를 둘러싸고 흐르는 유동을 더 현실적으로 시뮬레이션하고, 그로 인한 유속 변화를 정밀하게 분석할 수 있었습니다.

    Q4: 옵션 2는 문화유산으로 등재된 구 교량을 철거하는 방안이었습니다. 실현 가능성은 낮았지만, 모델상으로 수리학적 이점이 크게 나타났습니까?

    A4: 그렇지 않았습니다. 5(ii)절에 따르면, 구 교량을 제거했을 때 그 주변에서는 일부 유속 감소 효과가 나타났지만, 유동이 신규 교량에 도달할 때쯤에는 그 영향이 미미했습니다. 즉, 순수하게 수리학적 관점에서 보더라도 구 교량 철거가 제공하는 이점은 그 비용과 가치를 상쇄할 만큼 크지 않았습니다.

    Q5: 결론에서 2D 모델이 국부적인 난류를 반영하는 데 한계가 있다고 언급했습니다. 최종 세굴 방지 설계에서 이 점은 어떻게 보완되었습니까?

    A5: 5절에서 이 문제를 다루고 있습니다. 2D 모델링이 전반적인 유속 분포에 대해서는 높은 신뢰도를 제공하지만, 국부적인 와류나 난류와 같은 미세한 특징까지는 포착하지 못할 수 있음을 인지했습니다. 이러한 불확실성을 보완하기 위해, 모델링된 유속을 기반으로 암석 보호공을 설계할 때 ‘안전율(factor of safety)’을 적용할 것을 권장했습니다. 이는 모델의 한계를 고려하여 설계를 더 보수적으로 수행하기 위함입니다.


    Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

    복잡한 유동 조건으로 인한 교량 세굴 문제는 구조물의 안전을 위협하는 심각한 과제입니다. 본 연구는 상세한 2D 유체 역학 모델링이 이러한 문제의 핵심 원인인 유속 분포를 정밀하게 파악하고, 데이터에 기반한 효과적인 해결책을 도출하는 데 얼마나 강력한 도구인지를 명확히 보여주었습니다. 비용이 많이 드는 비효율적인 구조 변경 대신, 정밀한 교량 세굴 해석을 통해 최적화된 암석 보호 공법을 적용함으로써 안전과 경제성을 모두 확보할 수 있었습니다.

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    • 연락처 : 02-2026-0442
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    Copyright Information

    • This content is a summary and analysis based on the paper “Detailed Two-dimensional Modelling of a Complex Bridge Arrangement – McKinlay River No. 2 Bridge, Alice Springs to Darwin Railway” by “K.N.C. Karunarathna, L. Hart, and T. McGrath”.
    • Source: https://doi.org/10.14264/uql.2014.45

    This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

    Figure 3 : (Top) Examples of different behavior of the air-bubble screen regarding the air and water discharges: (a) Qw=0.1 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (b) Qw=0.15 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (c) Qw=0.2 m3/s and Qa = 3 10-3 m3/s, (d) Qw=0.18 m3/s and Qa=1.7 10-3 m3/s. (Bottom) Schemes of the two different types of flow. Dominant effect of the bubble screen (Sketch 1), Dominant effect of the base flow (Sketch 2).

    혁신적인 에어 버블 스크린 기술: 교각 세굴 방지로 교량의 안전성을 높이다

    이 기술 요약은 Violaine Dugué, Elham Izadinia, Sylvain Rigaud & Anton J. Schleiss가 발표한 “[PRELIMINARY STUDY ON THE INFLUENCE OF AN AIR-BUBBLE SCREEN ON LOCAL SCOUR AROUND A BRIDGE PIER]” 논문을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

    키워드

    • Primary Keyword: 교각 세굴 방지
    • Secondary Keywords: 에어 버블 스크린, 국부 세굴, 수리 실험, CFD, 교량 안정성, 유동 해석

    Executive Summary

    • 도전 과제: 교각 주변에 발생하는 하향 흐름과 말굽 와류(horseshoe vortex)는 교각 기초의 안정성을 위협하는 국부 세굴(local scour)을 유발합니다.
    • 연구 방법: 교각 상류에 설치된 칼라(collar)에서 생성된 에어 버블 스크린이 하향 흐름을 상쇄하는 효과를 검증하기 위해 수조에서 물리적 축소 모형 실험을 수행했습니다.
    • 핵심 발견: 최적으로 설계된 버블 스크린, 특히 초기 하상면보다 5cm 아래에 매설된 경우, 보호되지 않은 교각에 비해 최대 세굴 깊이를 최대 39%까지 감소시킬 수 있었습니다.
    • 핵심 결론: 에어 버블 스크린은 국부 세굴을 효과적으로 제어하고 교량 기초의 안전성과 수명을 향상시키는 제어 가능하고 가역적인 혁신적 대책이 될 수 있습니다.

    도전 과제: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

    교량의 안전은 교각 기초의 안정성에 달려 있습니다. 그러나 교각과 강물의 상호작용은 교각 주변에 국부적인 세굴을 유발하여 기초를 약화시키고, 심각한 경우 교량 붕괴로 이어질 수 있습니다. 이 세굴 현상의 주원인은 교각 전면에서 발생하는 강한 하향 흐름과, 이로 인해 증폭되는 말굽 와류(horseshoe vortex)입니다.

    기존에는 사석(riprap)을 이용한 하상 보호나 교각 주변에 넓은 칼라를 설치하는 등 “하드 엔지니어링(hard engineering)” 방식의 대책이 주로 사용되었습니다. 이러한 방법들은 효과적일 수 있으나, 대규모의 영구적인 구조물 설치를 필요로 하며 생태계에 미치는 영향이 크고 비가역적이라는 단점이 있습니다. 따라서 더 유연하고, 제어 가능하며, 친환경적인 새로운 세굴 방지 기술에 대한 필요성이 꾸준히 제기되어 왔습니다. 본 연구는 이러한 산업적 요구에 부응하여 ‘에어 버블 스크린’이라는 새로운 해법의 잠재력을 탐구합니다.

    연구 접근법: 방법론 분석

    본 연구는 스위스 로잔 연방 공과대학교(EPFL)의 수리 건설 연구소에 있는 길이 29m, 폭 2.5m의 직사각형 수로에서 수행되었습니다. 연구진은 실제와 유사한 흐름 조건을 모사하여 에어 버블 스크린의 효과를 정밀하게 측정했습니다.

    • 실험 장치: 직경 0.162m의 원형 교각 모형을 수로 중앙에 설치했습니다.
    • 하상 재료: 평균 입경 2.1mm의 균일한 모래를 사용하여 실제 하천의 침식 가능한 하상 조건을 재현했습니다.
    • 버블 스크린 생성: 교각 상류 측에 연결된 반원형 칼라에 직경 4mm의 구멍 9개로 이루어진 3개의 열을 배치하고, 압축 공기 시스템을 통해 버블을 생성했습니다.
    • 주요 변수:
      • 유량 및 공기 주입량: 다양한 수리 조건과 버블 강도에 따른 효과를 분석했습니다.
      • 버블 스크린 위치: 교각으로부터의 수평 거리(0.01, 0.02, 0.03m)와 수직 위치(초기 하상면, 하상면 5cm 아래 매설)를 변경하며 최적의 조건을 탐색했습니다.
    • 측정 방법: 각 실험은 평형 상태에 가까운 세굴 지형을 얻기 위해 약 56시간 동안 연속적으로 진행되었으며, 실험 종료 후 Mini Echo Sounder를 사용하여 최종 하상 지형을 정밀하게 측정했습니다.

    핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

    실험 결과, 에어 버블 스크린은 교각 주변의 국부 세굴을 줄이는 데 매우 효과적인 것으로 나타났습니다. 특히 설치 위치와 작동 조건에 따라 그 효과가 극대화되었습니다.

    결과 1: 매설된 버블 스크린, 최대 39%의 세굴 깊이 감소 효과

    가장 주목할 만한 결과는 버블 스크린을 초기 하상면보다 5cm 아래에 매설했을 때 나타났습니다.

    • 참조 실험(보호 대책 없음, Figure 2a): 최대 세굴 깊이가 15.5cm에 달했습니다.
    • 매설된 칼라 + 버블 스크린(Figure 2f): 최대 세굴 깊이가 9.5cm로 측정되어, 참조 실험 대비 39%의 감소율을 보였습니다. 이는 버블이 생성하는 상향 흐름이 교각 전면의 강력한 하향 흐름을 효과적으로 상쇄했음을 의미합니다. 단순히 칼라만 매설한 경우(Figure 2e)와 비교했을 때, 버블 스크린의 역할이 세굴 감소에 결정적이었음을 명확히 보여줍니다.
    Figure 1: (left) General view of the channel (from Istiarto, 2001), (right) Photography of the pier with the collar and the bubble screen generation system
    Figure 1: (left) General view of the channel (from Istiarto, 2001), (right) Photography of the pier with the collar and the bubble screen generation system

    Figure 2: (a) 참조 실험, (c) 칼라, (d) 칼라+버블, (e) 매설된 칼라, (f) 매설된 칼라+버블 실험 후의 하상 지형 등고선. (b) 수로 중심선을 따른 하상 경사 변화. 매설된 칼라와 버블 스크린을 함께 사용한 경우(f) 세굴 깊이가 가장 효과적으로 감소했습니다.

    결과 2: 최적화된 세굴공 형상 제어

    버블 스크린은 세굴의 깊이뿐만 아니라 공간적 범위(spatial extent)를 제어하는 데에도 뛰어난 성능을 보였습니다.

    • 하상면에 칼라를 설치하고 버블 스크린을 가동한 경우(Figure 2d), 세굴 범위가 교각 상류 25cm, 하류 20cm로 크게 줄어들었습니다. 최대 세굴 깊이 감소율은 13%였지만, 세굴의 전체적인 확산을 억제하는 효과가 뛰어났습니다.
    • 이는 영구적인 구조물 설치를 최소화하면서도 세굴을 효과적으로 관리할 수 있는 실용적인 대안이 될 수 있음을 시사합니다.

    R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

    본 연구 결과는 교량 설계, 유지보수 및 환경 관리 분야의 전문가들에게 중요한 통찰을 제공합니다.

    • 토목/수리 엔지니어: 본 연구는 최적의 위치(수평 및 수직)에 설치되고 정밀하게 보정된(공기 주입량) 버블 스크린이 효과적인 비영구적 세굴 방지 대책이 될 수 있음을 보여줍니다. 최대 40%의 세굴 깊이 감소 효과는 교량 기초 설계 및 유지보수 전략 수립에 있어 중요한 데이터가 될 것입니다.
    • 환경 계획가: 논문에 따르면 버블 스크린은 사석이나 대형 칼라 같은 “하드 엔지니어링” 방식에 비해 생태학적(산소 공급), 가역적, 비영구적이라는 장점이 있습니다. 이는 민감한 수생 환경에서 세굴 방지를 위한 보다 친환경적인 선택지를 제공합니다.
    • 프로젝트 관리자: 하상면에 작은 폭의 칼라를 설치하는 구성(Configuration 3)은 실용적인 최적의 방안을 제시합니다. 세굴 범위를 크게 줄이고 깊이를 적절히 감소시키면서(13%), 매설 구조물에 비해 고정적이고 영구적인 시공을 줄여 비용과 환경 영향을 최소화할 수 있습니다.

    논문 상세 정보


    PRELIMINARY STUDY ON THE INFLUENCE OF AN AIR-BUBBLE SCREEN ON LOCAL SCOUR AROUND A BRIDGE PIER

    1. 개요:

    • 제목: PRELIMINARY STUDY ON THE INFLUENCE OF AN AIR-BUBBLE SCREEN ON LOCAL SCOUR AROUND A BRIDGE PIER (교각 주변 국부 세굴에 대한 에어 버블 스크린의 영향에 관한 예비 연구)
    • 저자: Violaine Dugué, Elham Izadinia, Sylvain Rigaud & Anton J. Schleiss
    • 발표 연도: 명시되지 않음
    • 발표 학회/기관: provided by Infoscience – École polytechnique fédérale de Lausanne
    • 키워드: 국부 세굴, 교각, 버블 스크린, 방지 대책, 수리 실험, clear-water 세굴(clear-water scour)

    2. 초록:

    교각과 이동상 하천 바닥의 상호작용은 교각 기초를 위협할 수 있는 국부 세굴을 야기합니다. 이 세굴은 하향 흐름에 의해 시작되고 소위 말굽 와류에 의해 증폭됩니다. 교각 주변의 세굴을 줄이기 위한 새로운 방법이 예비 실험을 통해 평가되었습니다. 교각 상류에 위치한 버블 스크린은 하향 흐름을 상쇄하고 세굴의 시작을 방지할 수 있습니다. 실험은 clear-water 세굴 조건 하에서 교각의 물리적 축소 모형을 사용하여 얕은 수로에서 수행되었습니다. 버블 스크린은 교각에 연결되고 압축 공기 시스템에 연결된 칼라를 통해 생성됩니다. 다양한 물과 공기 유량이 테스트되었으며, 버블 스크린의 수직 및 수평 위치도 조사되었습니다. 각 실험에 대해 최종 하상 지형이 측정되었고 버블 스크린이 없는 참조 실험과 비교되었습니다. 장기 실험(약 56시간)을 통해 잘 설계된 버블 스크린이 교각 주변의 국부 세굴을 줄일 수 있음이 밝혀졌습니다.

    3. 서론:

    교각, 접근 유동, 그리고 침식 가능한 하상 간의 상호작용은 기초의 안정성을 위협하는 국부 세굴을 초래합니다. 교각의 존재는 3차원 난류를 생성하며, 이는 하상에 충돌하여 세굴을 발생시키는 하향 속도와 세굴 효과를 증폭시키는 말굽 와류로 특징지어집니다. 이전 연구에 따르면, 교각 국부 세굴은 교각 면에 평행한 수직 흐름(유량 및 속도)의 크기와 직접적으로 관련이 있습니다. 따라서 교각 상류 면에서 수직 흐름의 크기를 줄임으로써 세굴 깊이를 줄이는 것이 가능해야 합니다. 또한 교각 면에 수직으로 장벽을 설치하여 막을 수도 있습니다. 문헌에 보고된 교각에서의 국부 세굴을 방지하거나 최소화하기 위한 두 가지 주요 제어 조치는 (i) 하상 보호 대책과 (ii) 원형 칼라 또는 나선형으로 감싼 케이블과 같은 유동 변경 대책입니다. 그러나 이러한 방법들은 일반적으로 상당한 건설 작업을 수반합니다. 본 연구의 목적은 하상 근처에 위치한 가압된 반원형 칼라에서 상승하는 기포에 의해 유도된 상향 속도를 이용하여 하상에 충돌하는 수직 속도를 상쇄하는 새로운 기술의 잠재력에 대한 첫 번째 아이디어를 얻는 것입니다.

    4. 연구 요약:

    연구 주제의 배경:

    교각 주변에서 발생하는 국부 세굴은 교량의 구조적 안정성을 위협하는 주요 요인입니다. 이는 교각으로 인한 3차원 유동 구조, 특히 하향 흐름과 말굽 와류에 의해 발생합니다.

    이전 연구 현황:

    기존의 세굴 방지 대책은 사석 등을 이용한 하상 보호나 교각에 칼라를 설치하는 유동 변경 방식이 주를 이루었으나, 이는 대규모 공사를 필요로 하고 환경적 부담이 컸습니다. 버블 스크린은 호수 성층 파괴, 염수 침입 방지 등 다른 수리 분야에서 성공적으로 적용된 바 있으나, 교각 세굴 방지에 대한 적용은 새로운 시도입니다.

    연구 목적:

    본 연구는 에어 버블 스크린을 이용하여 교각 전면의 하향 흐름을 상쇄함으로써 국부 세굴을 줄일 수 있는지 그 잠재력을 평가하는 것을 목표로 합니다. 또한, 버블 스크린의 효율에 영향을 미치는 주요 인자(설치 위치, 유량 조건 등)를 파악하고자 합니다.

    핵심 연구 내용:

    얕은 수로에서 원형 교각 모형을 사용하여 clear-water 세굴 조건 하에 실험을 수행했습니다. 버블 스크린의 유무, 칼라의 설치 위치(하상면, 하상면 아래 매설) 등 총 5가지 구성에 대해 56시간 동안 장기 실험을 진행하고, 최종 세굴 지형을 비교 분석하여 버블 스크린의 세굴 저감 효과를 정량적으로 평가했습니다.

    5. 연구 방법론

    연구 설계:

    참조 실험(대책 없음)과 4가지 다른 대책(칼라만 설치, 칼라+버블, 칼라 매설, 칼라 매설+버블)을 비교하는 실험 설계를 채택했습니다. 모든 실험은 동일한 수리 조건(유량 0.2 m³/s, 수심 0.24 m) 하에서 수행되었습니다.

    데이터 수집 및 분석 방법:

    실험 시작 전 초기 하상은 평탄하게 조성되었습니다. 56시간의 실험 종료 후, Mini Echo Sounder를 사용하여 정밀 격자망에 대한 최종 하상 고도를 측정했습니다. 수집된 데이터는 등고선 지도로 시각화되었고, 수로 중심선을 따른 세굴 깊이 변화를 비교 분석하여 각 대책의 효과를 정량화했습니다.

    연구 주제 및 범위:

    본 연구는 원형 교각 주변의 clear-water 세굴 조건에 국한됩니다. 에어 버블 스크린의 수평 및 수직 위치, 그리고 공기 주입량이 세굴 저감에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다.

    6. 주요 결과:

    주요 결과:

    • 에어 버블 스크린은 교각 주변의 국부 세굴 깊이와 공간적 범위를 모두 감소시키는 데 효과적이었습니다.
    • 가장 큰 세굴 깊이 감소 효과는 칼라를 하상면 아래 5cm에 매설하고 버블 스크린을 함께 사용했을 때 나타났으며, 보호 대책이 없는 경우에 비해 최대 세굴 깊이가 39% 감소했습니다 (15.5cm → 9.5cm).
    • 하상면에 칼라를 설치하고 버블 스크린을 사용한 경우, 최대 세굴 깊이는 13% 감소했지만 세굴의 공간적 범위가 현저하게 줄어들어, 적은 규모의 시공으로 높은 효율을 얻을 수 있는 실용적인 방안으로 평가되었습니다.
    • 유량 조건에 따라 버블 스크린의 거동은 두 가지 유형으로 나뉩니다: (1) 버블의 부력이 우세한 경우, 상류 측에 보호 효과가 있는 이차 흐름이 형성됩니다. (2) 하천 흐름의 관성력이 우세한 경우, 상류 측 이차 흐름은 사라지지만 하상 근처의 상향 속도는 여전히 존재하여 세굴 저감에 기여합니다.
    Figure 3 : (Top) Examples of different behavior of the air-bubble screen regarding the air and water discharges: (a) Qw=0.1 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (b) Qw=0.15 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (c) Qw=0.2 m3/s and Qa = 3 10-3 m3/s, (d) Qw=0.18 m3/s and Qa=1.7 10-3 m3/s. (Bottom) Schemes of the two different types of flow. Dominant effect of the bubble screen (Sketch 1), Dominant effect of the base flow (Sketch 2).
    Figure 3 : (Top) Examples of different behavior of the air-bubble screen regarding the air and water discharges: (a) Qw=0.1 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (b) Qw=0.15 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (c) Qw=0.2 m3/s and Qa = 3 10-3 m3/s, (d) Qw=0.18 m3/s and Qa=1.7 10-3 m3/s. (Bottom) Schemes of the two different types of flow. Dominant effect of the bubble screen (Sketch 1), Dominant effect of the base flow (Sketch 2).

    Figure 목록:

    • Figure 1: (left) General view of the channel (from Istiarto, 2001), (right) Photography of the pier with the collar and the bubble screen generation system
    • Figure 2: Isolines of the bed level with an interval of 0.01 cm derived from Mini Echo Sounder measurements for the reference (a), collar (c), collar + bubble screen (d), buried collar (e) and buried collar + bubble screen (f) experiments. The same color scale has been used to simplify comparison. The dashed area near the bridge pier indicates the area bridged by means of extrapolations. (b) Streamwise evolution of the bed slope at the center line of the flume
    • Figure 3: (Top) Examples of different behavior of the air-bubble screen regarding the air and water discharges: (a) Qw=0.1 m³/s and Qa=2.25 10⁻³ m³/s, (b) Qw=0.15 m³/s and Qa=2.25 10⁻³ m³/s, (c) Qw=0.2 m³/s and Qa = 3 10⁻³ m³/s, (d) Qw=0.18 m³/s and Qa=1.7 10⁻³ m³/s. (Bottom) Schemes of the two different types of flow. Dominant effect of the bubble screen (Sketch 1), Dominant effect of the base flow (Sketch 2).

    7. 결론:

    본 연구는 교각 주변의 형태 역학을 실험적으로 조사하여 침식을 막기 위한 새로운 기술인 버블 스크린을 도입했습니다. 얻어진 결론은 다음과 같습니다: 버블 스크린이 최적의 위치(교각으로부터의 거리, 수직 고도)에 있고 공기 유량이 신중하게 선택된다면, 국부 세굴은 감소될 수 있습니다. 하상면 아래 5cm에 매설된 버블 스크린으로 얻은 최대 세굴 깊이는 보호되지 않은 교각에 비해 40% 감소했습니다. 버블 스크린과 하천 유량은 이 대책의 효율을 최적화하는 데 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 실제로, 두 가지 다른 유형의 유동 거동이 관찰되었습니다. 부력 효과가 우세할 때, 기포는 교각 앞에서 상승하고 표면 흐름이 양쪽으로 퍼져 교각의 상류 측에 이차 흐름을 생성합니다. 이 경우 버블 스크린의 효율은 최적이 될 것입니다. 하천 흐름의 관성력이 우세하면, 기포는 주 흐름에 의해 운반되고 상류 측의 버블 유도 이차 흐름은 더 이상 존재하지 않습니다. 하상 근처의 상향 속도만이 여전히 발생합니다.

    8. 참고 문헌:

    • Blanckaert, K., Buschman, F. A., Schielen, R. &Wijbenga, J. H. A. (2008). Redistribution of velocity and bed shear stress in straight and curved open-channels by means of a bubble screen: Laboratory experiments. Journal of Hydraulic Engineering-ASCE,134(2): 184-195.
    • Breuser, H. N. C., & Raudkivi, A. J. (1991). Scouring. International Association for Hydraulic Research, ed., Bakelma, Rotterdam, The Netherlands.
    • Chapman, J. E. & Scott-Douglass, L. (2002). Evaluation of a berth sedimentation control technology in the Kill Van Kull. The AirGuard pneumatic barrier system. Proc. of the third Specialty Conference on Dredging and dredged material disposal, Orlando, USA.
    • Dey, A., Sumer, B. M. & Fredsøe J. (2006). Control of scour at vertical circular piles under waves and current. Journal of Hydraulic Engineering, 132(3), 270-279.
    • Dugué, V., Blanckaert, K. & Schleiss, A. J. (2011). Influencing bend morphodynamics by means of an air-bubble screen – Topography and velocity field. Proceedings of the 7th IAHR Symposium on River, Coastal and Estuarine Morphodynamics, Beijing, China.
    • Graf, W. H., & Yulistiyanto, B. (1998). Experiments on flow around a cylinder; the velocity and vorticity fields. Journal of Hydraulic Research, 36(4), 637-653.
    • Graf, W. H. & Istiarto, I. (2002). Flow pattern in the scour hole around a cylinder. Journal of hydraulic research, 40(1), 13-20.
    • Heidarpour, M., Afzalimehr, H. & Izadinia, E. (2010). Reuction of local scour around bridge pier groups using collars. International Journal of Sediment Research, 25(4), 411-422.
    • Istiarto, I. (2001). Flow around a cylinder in a scoured channel bed. PhD-thesis Nr 2368, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Switzerland.
    • Lagasse, P. F., Zevenbergen, L. W., Schall, J. D., and Clopper, P. E. (2001). Bridge scour and stream instability countermeasures. HEC23 FHWA NHI 01-003. Federal Highway Administration, U.S. Dept. of Transportation, Washington, D.C.
    • Lauchlan, C. S. & Melville, B. W. (2001). Riprap protection at bridge piers. Journal of Hydraulic Engineering-ASCE, 127(5), 412-418.
    • Melville, B. W. & Raudkivi, A. J. (1977). Flow characteristics in local scour at bridge piers. Journal of Hydraulic Research, 15(4), 373-380.
    • Nakai, M., & Arita, M. (2002). An experimental study on prevention of saline wedge intrusion by an air curtain in rivers. Journal of Hydraulic Research, 40(3), 333-339.
    • Schladow, S. G. (1993). Lake destratification by bubble-plume systems – design methodology. journal of Hydraulic Engineering-ASCE, 119(3), 350-368.
    • Zarrati, A. R., Nazariha, M. & Mashahir, M. B. (2004). Application of collar to control scouring around rectangular bridge piers. Journal of Hydraulic Research, 42(1), 97-103.
    • Zarrati, A. R., Nazariha, M. & Mashahir, M. B. (2006). Reduction of local scour in the vicinity of bridge pier groups using collars and riprap. Journal of Hydraulic Engineering, 132(2), 154-162.

    전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

    Q1: 실험을 56시간 동안 진행한 특별한 이유가 있나요?

    A1: 네, 있습니다. 이전 연구(Istiarto & Graf, 2002)에서 56시간이 세굴 깊이가 점근적으로 평형 상태에 도달하는 데 충분한 시간임이 확인되었기 때문입니다. 이 시간 동안 최대 세굴 깊이의 약 95%가 발생하므로, 측정된 최종 지형이 평형 상태에 매우 근접하다고 볼 수 있습니다. 이는 각기 다른 대책의 효과를 신뢰성 있게 비교하기 위한 필수적인 조건입니다.

    Q2: 버블 스크린의 수평 위치 중 교각에서 가장 먼 0.03m가 가장 효율적이었던 이유는 무엇인가요?

    A2: 논문에서는 사전 조사를 통해 0.03m 위치가 가장 효율적임을 확인하고 장기 실험에 이 위치를 적용했다고 언급합니다. 이는 해당 거리에서 생성된 상승 기포가 교각 면 바로 앞에서 하상에 충돌하려는 하향 흐름을 가장 효과적으로 상쇄할 수 있는 최적의 공간을 제공하기 때문으로 해석됩니다. 즉, 너무 가까우면 상호작용할 시간이 부족하고 너무 멀면 효과가 분산될 수 있습니다.

    Q3: Figure 3에 나타난 버블 스크린의 ‘부력 우세’와 ‘관성력 우세’ 거동의 핵심적인 차이는 무엇인가요?

    A3: ‘부력 우세’ 거동(Sketch 1)은 버블의 상승력이 강물의 흐름을 이겨낼 만큼 강할 때 나타납니다. 이때 버블은 상류와 하류 양방향으로 퍼지는 표면 흐름을 만들어내며, 특히 상류 측에 세굴을 막는 보호적인 이차 흐름을 형성합니다. 반면, ‘관성력 우세’ 거동(Sketch 2)은 강물의 흐름이 너무 강해 버블이 하류로 밀려나는 경우입니다. 이때 상류 측의 보호적인 이차 흐름은 사라지지만, 하상 근처에서는 여전히 상향 유속이 존재하여 어느 정도의 세굴 저감 효과는 유지됩니다.

    Q4: 버블이 없는 매설된 칼라(Figure 2e)는 오히려 세굴 범위를 넓히는 것처럼 보입니다. 칼라를 낮추는 것이 왜 이런 효과를 낳나요?

    A4: 논문은 이전 연구(Zarrati et al., 2004)와 일치하게 칼라를 낮추면 세굴 범위와 깊이가 증가한다고 지적합니다. 이는 흐름이 칼라 위를 넘어 아래로 강하게 떨어지면서(plunging flow) 칼라 바로 밑에서 세굴을 유발하기 때문입니다. 이 구성에서 버블 스크린의 역할은 바로 이 하강 흐름을 상쇄하여 세굴을 줄이는 데 결정적입니다.

    Q5: 버블 스크린이 전통적인 칼라나 사석보다 더 유리한 점은 무엇인가요?

    A5: 논문은 여러 장점을 강조합니다. 영구적인 구조물인 칼라나 사석과 달리, 버블 스크린은 작동을 켜고 끌 수 있어 ‘제어 가능’하고, 원상 복구가 가능한 ‘가역적’이며, ‘비영구적’입니다. 또한 물에 산소를 공급하는 ‘생태학적’ 이점도 있습니다. 이러한 유연성은 환경 영향이나 적응성이 중요한 현장에서 버블 스크린을 더 우수한 대안으로 만듭니다.


    결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

    교각 기초를 위협하는 국부 세굴 문제는 교량의 장기적인 안전을 위해 반드시 해결해야 할 과제입니다. 본 연구는 에어 버블 스크린이라는 혁신적인 접근법이 교각 세굴 방지에 매우 효과적일 수 있음을 실험적으로 입증했습니다. 특히, 최적화된 설계는 최대 40%의 세굴 깊이 감소라는 놀라운 결과를 보여주었으며, 이는 기존의 영구적인 구조물에 대한 유연하고 친환경적인 대안이 될 수 있음을 시사합니다.

    STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 구성 요소에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

    (주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

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    저작권 정보

    • 이 콘텐츠는 “Violaine Dugué” 외 저자의 논문 “[PRELIMINARY STUDY ON THE INFLUENCE OF AN AIR-BUBBLE SCREEN ON LOCAL SCOUR AROUND A BRIDGE PIER]”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
    • 출처: https://core.ac.uk/display/85265532

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    Figure 3. The fill material of the gabion basket.

    교량 교각 주변 세굴 감소를 위한 개비온 바구니 활용 연구 보고서

    1. 서론: 교량 세굴 문제 및 기존 대책

    • 교량 교각주변 세굴(Scour)은 수리 공학에서 중요한 문제이며, 교량 붕괴의 주요 원인 중 하나입니다.
    • 세굴 방지 대책은 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다.
      • 하상 보호(Bed armouring): 교각주변 강바닥에 돌을 놓는 방식입니다.
      • 예시: 립랩(riprap), 개비온(gabions), 콘크리트 아머 유닛 등이 있습니다.
      • 유동 변경(Flow-altering): 흐름을 변경하여 세굴을 줄이는 방식입니다.
      • 주요 원인인 하강류(down flow)와 말굽 와류(horseshoe vortex)를 감소시킵니다.
      • 교각 부착 및 변형: 교각에 슬롯, 칼라 플레이트, 스플리터 플레이트 등을 부착하는 방식입니다.
      • 하상 부착: 하상에 실(bed sills) 등을 설치하는 방식입니다.
    • 개비온은 현재 교각부착물로 사용되지만, 세굴감소 효과에 대한 연구는 부족한 상황입니다.
    • 본 연구의 목적은 돌로 채워진 바구니를 교각 상류면에 고정하는 새로운 유동 변경 대책으로서의 효과를 실험적으로 조사하는 것입니다.

    2. 이론적 배경: 세굴 발생 원리 및 개비온의 역할

    • 교각주변 국부 세굴의 주요 원인은 세 가지입니다.
      • 교각앞의 하강류(down flow)
      • 교각바닥에 형성되는 말굽 와류(horseshoe vortex)
      • 세굴구멍 내부에 형성되는 후류 와류(wake vortex)
    • 돌 바구니를 교각면에 설치하면 유동 분리를 지연시키고 정체점(stagnation point)을 상류로 이동시킵니다.
    • 이는 교각상류에서 난류와 운동 에너지를 발생시켜 하강류와 말굽 와류의 힘을 감소시키고 수로바닥에서 멀어지게 합니다.
      • 결과적으로 돌 바구니를 사용한 교각은 상류 바닥에 미치는 영향이 적어 세굴 깊이를 줄이는 예방책으로 효과적입니다.
    Figure 1. Sketch of the flow field and local scour at the pier with a stone
basket.
    Figure 1. Sketch of the flow field and local scour at the pier with a stone basket.

    3. 실험 재료 및 방법

    3.1 실험 장치

    • 직사각형 재순환 수로(flume):
      • 측정 장소: 이집트 자가지그 대학교 공학부 수리 실험실에서 수행되었습니다.
      • 크기: 폭 0.4m, 길이 4m, 깊이 0.2m.
      • 최대 유량: 5 L/s.
    • 유량 측정: 원심 펌프의 토출 파이프에 설치된 오리피스 미터를 사용했습니다.
    • 수심 및 세굴 깊이 측정: 0.1mm 정밀도의 포인트 게이지를 사용했습니다.

    3.2 교각 모델

    • 직사각형 목재 교각을 사용했습니다.
      • 크기: 폭 4cm, 길이 16cm, 높이 20cm.
      • 수로 폭(w) 대비 교각 폭(B) 비율(B/w)이 10% 미만(4cm/40cm = 10%)으로 벽면 영향을 최소화했습니다.

    3.3 하상 재료

    • 조립 모래를 사용했습니다.
      • 평균 입자 크기(d50): 0.52mm.
      • 교각 폭 대 입자 크기 비율(B/d50)이 약 72.72로, 멜빌(Melville)의 조건(>25)에 부합합니다.
      • 이는 퇴적물 크기가 세굴깊이에 미치는 영향을 무시할 수 있음을 의미합니다.

    3.4 개비온 (돌 바구니)

    • 재료: 1.2mm 조리개의 스테인리스 스틸 와이어 메쉬를 사용했습니다.
    • : 교각폭과 동일한 4cm로 제작되었습니다.
    • 채움 재료: 균일한 돌을 사용하며, 평균 입자 크기는 0.80, 1.20, 1.80, 2.20mm로 다양합니다.
    • 배치: 교각상류면에 부착되며, 종축은 흐름 방향과 평행하게 배치되었습니다.
    Figure 3. The fill material of the gabion basket.
    Figure 3. The fill material of the gabion basket.

    3.5 실험 절차

    • 총 35회 실험을 수행했습니다.
      • 5회는 보호되지 않은 교각(기준)으로 진행되었습니다.
      • 나머지는 개비온 바구니를 설치한 교각으로 진행되었습니다.
    • 교각및 개비온 배치 후 스크레이퍼로 하상 표면을 평탄화하고 포인트 게이지로 수평을 확인했습니다.
    • 수로에 물을 천천히 채워 지정된 유량 및 수심에 도달시켰습니다.
    • 실험 종료 후 수로를 건조시키고 포인트 게이지로 모래 바닥의 모든 방향(상류, 하류, 종방향, 횡방향)을 측정하여 기록했습니다.

    4. 결과 및 고찰: 개비온 바구니의 세굴 감소 효과

    4.1 최대 세굴 깊이(ds) 관계식

    • 다음과 같은 관계식이 개발되었습니다 : ds = f(B, F, u, y, g, Lg, dg)
      • ds: 교각상류 최대 세굴 깊이
      • B: 교각폭
      • F: 프루드 수
      • u: 평균 유속
      • y: 흐름 수심
      • g: 중력 가속도
      • Lg: 개비온 바구니 길이
      • dg: 돌 입자 크기

    4.2 개비온 바구니의 세굴 깊이 감소 효과

    • 와이어 개비온 바구니를 설치한 교각은 세굴깊이를 효과적으로 줄였습니다.
    • 세굴감소율은 다음 공식으로 측정되었습니다 : (dsu – ds) / dsu * 100%
      • dsu: 보호되지 않은 교각의 최대 세굴 깊이
      • ds: 보호된 교각의 최대 세굴 깊이

    4.3 개비온 채움 돌 재료 크기의 영향

    • 개비온의 돌 크기(dg)는 세굴깊이에 직접적인 영향을 미칩니다.
    • dg/B 비율(돌 크기/교각 폭)을 0.20, 0.30, 0.45, 0.50으로 변화시켜 실험했습니다.
    • dg/B = 0.30인 개비온 바구니가 상대 최대 세굴 깊이를 최소화했습니다.
    • 프루드 수(F) 0.297에서 dg/B = 0.30인 돌 바구니는 세굴깊이를 최대 57%까지 감소시켰습니다.
    Figure 5. Relationship between the relative maximum scour depth and
different gabion stone sizes (dg/B) at F =0.279.
    Figure 5. Relationship between the relative maximum scour depth and different gabion stone sizes (dg/B) at F =0.279.

    4.4 개비온 바구니 길이의 영향

    • 개비온 길이(Lg)는 세굴깊이에 영향을 미칩니다.
    • Lg/B 비율(개비온 길이/교각 폭)을 0.25, 0.50, 0.75로 변화시켜 실험했습니다.
    • 최적의 상대 개비온 길이(Lg/B)는 0.5로 나타났습니다.

    5. 결론 및 활용

    • 돌 바구니를 사용한 교각은 세굴깊이를 크게 줄이는 효과가 있습니다.
    • dg/B = 0.30일 때 세굴깊이가 57% 감소하며, 최적의 Lg/B는 0.5입니다.
    • 본 연구 결과는 교량 교각 보호 설계 분야에 활용될 수 있습니다.

    Reference

    1. Chiew, Y.-M., “Scour protection at bridge piers,” J. Hydraul. Eng., vol. 118, no. 9, pp. 1260–1269, 1992.
    2. Breusers, H. N. C., Nicollet, G., and Shen, H. W., “Erosion locale autour des piles cylindriques,” J. Hydraul. Res., vol. 15, no. 3, pp. 211–252, 1977.
    3. Bhalerao, A. R. and Garde, R. J., “Design of Riprap for protection against scour around bridge pier,” ISH J. Hydraul. Eng., vol. 16, no. 1, pp. 79–92, 2010.
    4. Escarameia, M., “River and channel revetments,” A Des. Man., vol. 20, p. 245, 1998.
    5. Parker, G., Toro-Escobar, C., and Voigt Jr, R. L., “Countermeasures to protect bridge piers from scour,” 1998.
    6. Simons, D. B., Chen, Y.-H., and Swenson, L. J., “Hydraulic test to develop design criteria for the use of reno mattresses,” Rep. Maccaferri, 1984.
    7. Yoon, T. H. and Kim, D. H., “Sack gabion as scour countermeasures at bridge piers.’,” in 28th Congress of IAHR, Graz, Austria, CD-Rom, 1999.
    8. Elshahat, E. and Elnikhely, E., “Influence of The Shape and Properties of The Bridge Pier’s Nose on Scour Depth,” Egypt. Int. J. Eng. Sci. Technol., vol. 42, no. 1, pp. 15–22, 2023.
    9. Alabi, P. D., “Time development of local scour at a bridge pier fitted with a collar.” 2006.
    10. Grimaldi, C., Gaudio, R., Calomino, F., and Cardoso, A. H., “Countermeasures against local scouring at bridge piers: slot and combined system of slot and bed sill,” J. Hydraul. Eng., vol. 135, no. 5, pp. 425–431, 2009.
    11. Obied, N. A. and Khassaf, S. I., “Experimental study for protection of piers against local scour using slots,” Int. J. Eng. Trans. B Appl., vol. 32, no. 2, pp. 284–291, 2019.
    12. Bestawy, A., Eltahawy, T., Alsaluli, A., Almaliki, A., and Alqurashi, M., “Reduction of local scour around a bridge pier by using different shapes of pier slots and collars,” Water Sci. Technol. Water Supply, vol. 20, no. 3, pp. 1006–1015, 2020.
    13. Saleh, H. H., Abozeid, G., and Darweesh, M. S., “Reduction of Local Scour Around Oblong Bridge Piers Using Slots,” J. Adv. Eng. Trends, vol. 39, no. 1, pp. 45–62, 2020.
    14. Devi, G. and Kumar, M., “Countermeasures against local scouring at circular bridge piers using collar and combination of slot and collar,” River Hydraul. Hydraul. Water Resour. Coast. Eng. Vol. 2, pp. 289–296, 2022.
    15. KIM, U.-Y., KIM, Jon.-S., AHN, S.-J., and HAHM, C.-H., “Scour countermeasure using additional facility in front of bridge pier,” 31st IAHR Congr., Seoul, 5823–5829., pp. 1289–1290, 2005.
    16. Setia, S., “Scour protection by collar plates: A parametric study,” in Proc. Int. Conf. Fluvial Hydraulics, 2016, pp. 486–493.
    17. Dey, S., Sumer, B. M., and Fredsøe, J., “Control of Scour at Vertical Circular Piles,” J. Hydraul. Eng., vol. 132, no. 3, pp. 270–279, 2006.
    18. Khaple, S., Hanmaiahgari, P. R., Gaudio, R., and Dey, S., “Splitter plate as a flow-altering pier scour countermeasure,” Acta Geophys., vol. 65, no. 5, pp. 957–975, 2017.
    19. Abd El-Razek, M., Abd El-Motaleb, M., and Bayoumy, M., “Scour reduction around bridge piers using internal openings through the pier,” Alexandria Eng. J., vol. 42, no. 2, pp. 241–248, 2003.
    20. El-Ghorab, E. A. S., “Reduction of scour around bridge piers using a modified method for vortex reduction,” Alexandria Eng. J., vol. 52, no. 3, pp. 467–478, 2013.
    21. Chang, F. F. and Karim, M., “An experimental study of reducing scour around bridge piers using piles,” Report, South Dakota Dep. Highw., 1972.
    22. EA, E., “Control of local scour at a bridge abutment using a protective pile,” JES. J. Eng. Sci., vol. 42, no. 4, pp. 956–967, 2014.
    23. Haque, M. A., Rahman, M. M., Islam, G. M. T., and Hussain, M. A., “Scour mitigation at bridge piers using sacrificial piles,” Int. J. Sediment Res., vol. 22, no. 1, p. 49, 2007.
    24. Raeisi, F., Zomorodian, S. M. A., Zolghadr, M., and Azamathulla, H. M., “Sacrificial piles as a countermeasure against local scour around underwater pipelines,” Water Sci. Eng., 2023.
    25. Elnikhely, E. A., “Minimizing scour around bridge pile using holes,” Ain Shams Eng. J., vol. 8, no. 4, pp. 499–506, 2017.
    26. Chiew, Y. and Lim, S., “Protection of bridge piers using a sacrificial sill,” in Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Water and Maritime Engineering, 2003, vol. 156, no. 1, pp. 53–62.
    27. Soltani-Gerdefaramarzi, S., Afzalimehr, H., Chiew, Y.-M., and Lai, J. S., “Jets to control scour around circular bridge piers,” Can. J. Civ. Eng., vol. 40, no. 3, pp. 204–212, 2013.
    28. Vittal, N., Kothyari, U. C., and Haghighat, M., “Clear-water scour around bridge pier group,” J. Hydraul. Eng., vol. 120, no. 11, pp. 1309–1318, 1994.
    29. Abdelhaleem, F. S. F., “Roughened bridge piers as a scour countermeasure under clear water conditions,” ISH J. Hydraul. Eng., vol. 25, no. 1, pp. 94–103, 2019.
    30. Jones, J. S., Kilgore, R. T., and Mistichelli, M. P., “Effects of footing location on bridge pier scour,” J. Hydraul. Eng., vol. 118, no. 2, pp. 280–290, 1992.
    31. Yoon, T. H., “Wire gabion for protecting bridge piers,” J. Hydraul. Eng., vol. 131, no. 11, pp. 942–949, 2005.
    32. Lagasse, P. F., Clopper, P. E., Zevenbergen, L. W., and Gerard, L. G., “NCHRP report 593: countermeasures to protect bridge piers from scour,” Transp. Res. Board Natl. Acad. Washington, DC, 2007.
    33. Pagliara, S., Carnacina, I., and Cigni, F., “Sills and gabions as countermeasures at bridge pier in presence of debris accumulations,” J. Hydraul. Res., vol. 48, no. 6, pp. 764–774, 2010.
    34. I. P. on C. Change., Global warming of 1.5° C: An IPCC special report on the impacts of global warming of 1.5° C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate chang. Intergovernmental Panel on Climate Change, 2018.
    35. Kendon, E. J., Roberts, N. M., Fowler, H. J., Roberts, M. J., Chan, S. C., and Senior, C. A., “Heavier summer downpours with climate change revealed by weather forecast resolution model,” Nat. Clim. Chang., vol. 4, no. 7, pp. 570–576, 2014.
    36. Melville, B. W. and Chiew, Y.-M., “Time scale for local scour at bridge piers,” J. Hydraul. Eng., vol. 125, no. 1, pp. 59–65, 1999.
    37. Craswell, T. and Akib, S., “Reducing Bridge Pier Scour Using Gabion Mattresses Filled with Recycled and Alternative Materials,” Eng, vol. 1, no. 2, pp. 188–210, 2020.
    38. Ghodsian, M. and Vaghefi, M., “Experimental study on scour and flow field in a scour hole around a T-shape spur dike in a 90 bend,” Int. J. Sediment Res., vol. 24, no. 2, pp. 145–158, 2009.
    39. Chiew, Y.-M. and Melville, B. W., “Local scour around bridge piers,” J. Hydraul. Res., vol. 25, no. 1, pp. 15–26, 1987.
    40. Melville, B. W., “Pier and abutment scour: integrated approach,” J. Hydraul. Eng., vol. 123, no. 2, pp. 125–136, 1997.
    41. Tafarojnoruz, A., “Discussion of ‘Genetic Programming to Predict Bridge Pier Scour’ by H. Md. Azamathulla, Aminuddin Ab Ghani, Nor Azazi Zakaria, and Aytac Guven,” J. Hydraul. Eng., vol. 138, no. 7, pp. 669–671, 2012.
    Figure 4. Photographs of (a) experimental setup and (b) scour hole around the circular pier (M1)

    다양한 형상의 교각 주변 국부 세굴

    교량의 안전을 위협하는 ‘ 국부 세굴(Local Scour)’이라는 문제를 해결하기 위한 새로운 교각디자인 연구입니다. 이 연구는 기존의 둥근 교각대신, 특별히 설계된 교각(M2, M3)이 어떻게 세굴깊이를 최대 55%까지 줄일 수 있는지 실험으로 보여줍니다. 특히, 교각의 모양과 배치(혼자 또는 줄지어), 그리고 물의 흐름에 대한 기울기(경사각)가 세굴에 어떤 영향을 미치는지 자세히 분석하여, 실제 다리를 설계할 때 가장 좋은 교각모양과 배치를 선택하는 데 필요한 구체적인 방법을 알려줍니다. 또한, m5 모델을 사용하여 세굴깊이를 정확하게 예측하는 방법을 개발하여, 기존의 예측 방식보다 더 안전하고 경제적인 다리 설계를 가능하게 합니다.

    1. 서론: 다리 파손의 주범, 국부 세굴과 연구 목표

    1. 다리 파손의 주요 원인:
      • 다리 기둥 주변의 국부 세굴은 다리가 무너지는 가장 큰 이유입니다.
      • 미국에서는 다리 파손의 45%가 홍수나 국부 세굴같은 물 관련 현상 때문에 발생합니다.
      • 다리 기둥 주변이 너무 많이 깎이면 다리가 불안정해지고 무너질 수 있습니다.
    2. 국부 세굴이 생기는 과정:
      • 다리 기둥이 강물의 흐름을 막으면, 기둥 앞쪽에는 말굽 모양의 소용돌이가 생기고, 뒤쪽에는 물이 갈라지면서 꼬리 모양의 소용돌이가 생깁니다.
      • 이런 소용돌이들이 바닥의 흙을 깎아내어 국부 세굴이 발생합니다.
    3. 세굴을 막는 연구의 중요성:
      • 안전하고 경제적인 다리를 설계하려면, 세굴을 줄이는 새로운 모양의 다리 기둥을 사용해야 합니다.
    4. 이 연구의 목표:
      • 새로운 모양의 다리 기둥을 찾아 둥근 기둥보다 국부 세굴을 줄이는 것입니다.
      • 최대 세굴깊이를 예측하기 위한 M5 모델을 개발하고, 기존 방식과 비교하는 것입니다.
      • 다리 기둥의 모양과 정렬(방향)이 국부 세굴에 미치는 영향을 실험으로 알아보는 것입니다.
      • 이를 위해 둥근 기둥(M1)과 두 가지 새로운 기둥(M2, M3)을 사용합니다.

    2. 기존 연구 살펴보기 및 한계

    2.1. 교각 형태 및 세굴 줄이기 연구

    1. 교각 분류 및 유선형 교각의 효과:
      • 유선형 교각은 물의 흐름과 같은 방향으로 정렬되어 있어 세굴을 막는 데 효과적입니다.
    2. 교각 형태 변경의 중요성:
      • 다리 기둥의 형태를 바꾸는 것이 세굴방지에 매우 중요합니다.
      • 가장 좋은 기둥 모양은 물의 흐름 방해와 세굴깊이를 최소화합니다.
    3. 다양한 교각 형태 연구 결과:
      • 사각형 기둥이 세굴깊이가 가장 깊고, 비행기 날개 모양 기둥이 가장 얕습니다.
      • 비행기 날개 모양 기둥은 둥근 기둥보다 세굴깊이가 50% 적습니다.
    4. 기존 연구의 한계:
      • 기존 연구는 전통적인 형태의 기둥에만 집중되어 있어, 세굴깊이를 더 줄일 수 있는 새로운 기둥 모양을 찾기 위한 추가 연구가 필요합니다.

    2.2. 교각 경사각(Skew Angle)의 영향

    1. 경사각의 중요성:
      • 교각경사각(α)은 다리 기둥 주변의 물 흐름과 세굴깊이에 큰 영향을 미칩니다.
    2. 경사각 증가 시 세굴 변화:
      • 경사각이 있는 기둥은 물에 노출되는 폭이 늘어나 세굴깊이가 급격히 증가합니다.
      • 유선형 기둥도 경사각이 증가하면 효율성을 잃습니다.
    3. 경사각 관련 기존 연구 결과:
      • 여러 연구에서 경사각이 증가함에 따라 세굴깊이가 증가한다는 것을 확인했습니다.
    4. 경사각 연구의 한계:
      • 기존 연구는 사각형 및 정사각형 기둥에만 집중되어 있어, 다른 형태의 기둥에 대한 추가 연구가 필요합니다.

    2.3. 세굴 깊이 예측 모델 및 M5 모델의 활용

    1. 기존 경험식의 한계:
      • 기존 세굴깊이 예측 공식은 중요한 요소들을 무시하고 복잡한 비선형 관계를 제대로 파악하지 못했습니다.
    2. 인공지능 모델의 등장:
      • 인공신경망(ANN) 모델이 세굴깊이 예측에서 높은 정확도를 보였지만, 명확한 공식을 제공하지 못합니다.
    3. M5 모델의 장점 및 이 연구의 혁신:
      • M5 모델은 복잡한 비선형성을 잘 파악하고, 현장 엔지니어가 사용할 수 있는 간단한 공식을 제공합니다.
      • 이 연구는 다양한 형태의 기둥 세굴깊이 예측을 위한 M5 모델을 개발하여 새로운 방법을 제시합니다.

    2.4. 줄지어 배치된 교각(Tandem Piers)의 세굴 현상

    1. 줄지어 배치된 교각의 특성:
      • 다리 기둥이 줄지어 배치되면 기둥 간섭 현상이 발생하여 세굴방식이 달라집니다.
    2. 세굴 메커니즘의 유형:
      • 앞 기둥 때문에 뒤 기둥의 세굴깊이가 감소하는 차폐 효과가 나타납니다.
    3. 교각 간격(X)의 영향:
      • 줄지어 배치된 기둥 사이의 간격(X)은 두 기둥의 세굴깊이에 영향을 미칩니다.
      • 복잡한 줄지어 배치된 기둥의 세굴방식을 이해하기 위한 추가 연구가 필요합니다.

    3. 실험 목표 및 방법

    1. 기존 연구를 통한 연구 필요성:
      • 기둥 모양과 경사각이 국부 세굴에 큰 영향을 미치지만, 연구와 모델링이 아직 부족합니다.
    2. 이 실험 연구의 목표:
      • 다양한 형태의 기둥 주변 세굴을 조사하고, 줄지어 배치된 기둥의 간섭 효과를 연구합니다.
      • 실험 데이터와 기존 문헌 데이터를 사용하여 최대 세굴깊이를 예측하기 위한 M5 모델을 개발합니다.
    3. 실험에 사용된 교각 모델:
      • 둥근 기둥(M1)과 두 가지 새로운 형태의 기둥(M2, M3)을 사용합니다.
      • M2는 반원과 삼각형을 합친 모양이고, M3는 M2a를 개선한 형태입니다.
    4. 실험 조건:
      • 실험은 일정한 흐름과 맑은 물 세굴조건에서 진행되었습니다.
    5. M5 모델 평가:
      • 개발된 M5 모델의 정확도는 통계 지수를 사용하여 평가하고, 기존 공식과 비교합니다.
    6. 연구의 활용:
      • 개발된 M5 모델은 실제 현장에서 다리 기초 설계에 유용하며, 최적의 기둥 모양과 배치 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.

    4. 실험 장치 및 방법

    4.1. 실험 장치

    1. 수로(Flume) 구성:
      • 실험은 길이 8.0m, 폭 1.0m, 깊이 1.0m의 유리벽 수로에서 진행되었습니다.
      • 수로 바닥은 평균 입자 크기 0.56mm의 균일한 강 모래로 채워졌습니다.
      • 흐름을 안정화하고 과도한 흙 침식을 막기 위해 수로 양 끝에 자갈 커튼을 설치했습니다.
    2. 흐름 제어 시스템:
      • 펌프가 물을 계속 순환시켜 안정적이고 균일한 흐름을 유지했습니다.
      • SCADA 시스템이 장착된 밸브로 물의 양을 정확하게 조절했습니다.
    Figure 2. Schematic diagram of the experimental setup
    Figure 2. Schematic diagram of the experimental setup

    4.2. 차원 분석

    1. 세굴 깊이(h_s)에 영향을 미치는 변수:
      • 세굴깊이에는 기둥 모양, 흐름 특성, 흙 특성 등이 영향을 미칩니다.
    2. 정규화된 세굴 깊이(h_s/D)에 대한 변수:
      • 차원 분석을 통해 흙 거칠기 비율, 흐름 얕음 비율, 흐름 강도, 프루드 수 등이 도출되었습니다.
    3. 이 연구의 초점 및 고정 변수:
      • 이 연구는 기둥 모양과 정렬의 영향을 고려하여 세굴깊이를 최소화하는 최적의 기둥 모양을 찾는 데 집중했습니다.

    4.3. 교각 모델

    1. 세 가지 교각 모델:
      • 둥근 기둥(M1)과 두 가지 새로운 형태의 기둥(M2, M3)을 사용했습니다.
      • M2는 반원형과 삼각형을 합친 모양이고, M3는 M2의 반원형 부분에 작은 홈을 추가한 것입니다.
    2. M2 교각의 방향:
      • M2 기둥은 반원형 면(M2a)과 삼각형 면(M2b)이 물의 흐름 방향을 향하도록 모두 테스트되었습니다.
    3. 교각 모델의 공통점 및 배치:
      • M2 및 M3 기둥의 단면적은 M1과 동일하게 유지되었습니다.
    4. 실험 조건 및 측정:
      • 8가지 다른 경사각(α = 0°~45°)에 대해 테스트를 수행했습니다.
      • 세굴깊이는 디지털 포인트 게이지로 측정했습니다.
    5. 줄지어 배치 실험:
      • 둥근 기둥과 새로운 형태의 기둥을 다양한 조합으로 배치하여 실험했습니다.
      • 간격(X)은 0.5D에서 2.5D로 다양하게 설정되었습니다.

    4.4. 흐름 조건

    1. 흐름 깊이 및 임계 속도:
      • 흐름 깊이(h)는 12cm로 유지되었습니다.
      • 모래 이동의 임계 속도(Vc)는 0.29m/s입니다.
    2. 흐름 강도 및 유량:
      • 흐름 강도(V/Vc)는 0.9로 유지되어 맑은 물 세굴조건을 보장했습니다.
      • 실험은 0.027m³/s의 유량(Q)에서 수행되었습니다.
    3. 프루드 수 및 레이놀즈 수:
      • 프루드 수(Fr)는 0.24, 레이놀즈 수(Re)는 31200으로, 아임계 및 난류조건임을 나타냅니다.
    4. 스케일 효과 최소화:
      • 수로 폭, 기둥 크기, 흐름 깊이등은 스케일 효과를 최소화하도록 선택되었습니다.

    4.5. 실험 절차

    1. 초기 설정:
      • 각 실험 전에 모래 바닥을 평평하게 만들고 초기 높이를 측정했습니다.
      • 기둥은 입구에서 4.75m 떨어진 곳에 설치되었습니다.
      • 과도한 초기 침식을 막기 위해 기둥 주변 바닥은 아크릴 시트로 보호했습니다.
    2. 흐름 조건 설정 및 측정:
      • 흐름이 원하는 유량과 깊이에 도달한 후, 흐름 속도를 측정했습니다.
      • 아크릴 시트는 흐름과 모래 바닥을 방해하지 않고 제거되었습니다.
    3. 세굴 깊이 측정:
      • 시간별 세굴깊이는 디지털 포인트 게이지를 사용하여 기둥 전면, 후류, 측면 등 주요 위치에서 측정되었습니다.
      • 측정은 세굴구멍이 평형 상태에 도달할 때까지 이루어졌습니다.
    4. 실험 종료 및 데이터 기록:
      • 실험 완료 후, 흐름을 천천히 멈추고 최대 세굴깊이를 측정했습니다.
      • 세굴구멍 사진은 카메라로 촬영되었습니다.
    Figure 4. Photographs of (a) experimental setup and (b) scour hole around the circular pier (M1)
    Figure 4. Photographs of (a) experimental setup and (b) scour hole around the circular pier (M1)

    4.6. M5 모델 트리

    1. 의사결정 트리(DT) 및 모델 트리(MT):
      • 의사결정 트리(DT)는 분류 및 예측에 사용되는 기계 학습 방법입니다.
      • 모델 트리(MT)는 DT 원리에 기반하여 잎 노드에서 선형 회귀 모델을 사용하는 방법입니다.
    2. M5 모델 트리의 특징:
      • M5 모델트리(M5)는 쉽게 이해할 수 있는 공식을 만들 수 있습니다.
      • M5는 선형 회귀를 사용하여 DT를 만들고, 그로부터 정보를 추출하는 두 단계로 구성됩니다.
    3. M5 모델의 첫 번째 단계: DT 생성:
      • 선형 회귀 모델은 데이터 포인트를 재귀적으로 하위 집합으로 나눕니다.
      • 이 분할은 하위 집합 값의 표준 편차(SD)에 의해 결정됩니다.
    4. M5 모델의 두 번째 단계: 정보 추출 및 가지치기:
      • 각 잎과 관련된 데이터를 사용하여 각 하위 영역에 대한 선형 회귀 모델이 만들어집니다.
      • 과적합을 막기 위해 너무 커진 트리는 가지치기됩니다.

    4.7. 성능 평가 기준

    1. 평가 지수:
      • 개발된 M5 모델과 기존 공식의 정확도는 결정 계수(R²), 평균 제곱근 오차(RMSE), 불일치 비율(DR)과 같은 통계 지수를 사용하여 평가됩니다.
    2. 모델 성능 판단 기준:
      • 성능이 좋은 모델은 낮은 RMSE, 최소한의 과소 예측(DR ≥ 1), 높은 R² 값을 특징으로 합니다.

    5. 결과 및 논의

    5.1. 정렬된 교각 주변 세굴 깊이

    1. 실험 조건 및 측정:
      • 세 가지 기둥 모델을 사용하여 기둥 모양과 정렬이 국부 세굴에 미치는 영향을 평가했습니다.
      • 세굴은 정규화된 세굴깊이(H\*)로 나타냅니다.
    2. 최대 세굴 깊이 위치:
      • M1, M2a, M3 기둥은 상류 코 부분에, M2b 기둥은 측면 또는 기둥 중앙 근처에서 최대 세굴깊이가 발생했습니다.
    3. 정규화된 세굴 깊이(H\*)의 시간적 변화:
      • 새로운 기둥(M2a, M2b, M3)은 둥근 기둥(M1)보다 훨씬 빨리 평형 세굴상태에 도달했습니다.
      • 새로운 기둥의 최대 세굴깊이 감소는 M1 대비 각각 23.5%, 50%, 55%입니다.
    4. 형태 계수(K_s) 및 M3 교각의 효율성:
      • M3는 가장 낮은 H\*(= 0.46)를 보였으며, 국부 세굴감소에 가장 효율적입니다.
      • M2b와 M3 기둥 모두 효과적인 세굴방지 대책이 될 수 있습니다.

    5.2. 교각 경사각의 영향

    1. 경사각의 중요성 및 실험 범위:
      • 둥글지 않은 기둥 형태에서 경사각(α)은 성능을 결정하는 주요 요소입니다.
    2. 최대 세굴 깊이 위치 변화:
      • 기둥이 기울어질 때 최대 세굴깊이 위치가 이동했습니다.
    3. 경사각 증가에 따른 세굴 변화:
      • 경사각이 높을수록 물에 노출되는 폭이 늘어나 세굴속도가 더 커집니다.
    4. 경사각이 세굴 깊이(H\*) 및 경사 계수(K_α)에 미치는 영향:
      • 세굴깊이는 경사각에 직접 비례한다고 추론할 수 있습니다.
    5. K_α와 경사각(α)의 관계:
      • 세굴깊이는 경사각(α > 5°)에 매우 민감하며, M2a 및 M3 기둥 주변의 세굴깊이가 증가했습니다.
    6. 유선형화 효과의 감소:
      • 기둥이 더 기울어질수록 유선형화의 세굴감소 효과가 줄어들었습니다.

    5.3. 줄지어 배치된 교각

    1. 실험 목적 및 조건:
      • 기둥 모양과 줄지어 배치된 기둥 간의 간격이 국부 세굴에 미치는 영향을 분석했습니다.
    2. 둥근 줄지어 배치된 교각의 세굴 깊이 변화 (T1):
      • 앞 기둥이 뒤 기둥보다 더 많은 세굴깊이를 경험했습니다.
      • 뒤 기둥은 차폐 효과로 인해 세굴깊이가 감소했습니다.
    3. 흙 크기별 세굴 깊이 변화 패턴:
      • 기둥 간의 임계 간격은 흙 크기가 증가함에 따라 증가합니다.
    4. 다양한 줄지어 배치된 교각의 세굴 깊이 (평균 입자 크기 0.56mm):
      • 새로운 기둥이 있는 모든 조합에서 세굴깊이가 감소했습니다.
      • M3 기둥이 둥근 기둥의 상류 또는 하류에 배치된 조합(T4 및 T7)은 가장 적은 세굴깊이를 나타냅니다.
    5. 새로운 교각의 활용성:
      • 새로운 기둥은 기존 둥근 기둥이 있는 다리 옆에 새로운 다리를 건설할 경우 효과적인 세굴방지 대책으로 사용될 수 있습니다.

    5.4. M5 모델을 이용한 세굴 깊이 예측

    1. M5 모델 개발 목적 및 도구:
      • 세굴깊이 예측은 기둥 기초 설계에 매우 중요합니다.
      • 이 연구에서는 혼자 있는 기둥과 줄지어 배치된 기둥 주변의 최대 세굴깊이(h_s/D)를 예측하기 위해 M5 모델을 개발했습니다.

    5.4.1. 혼자 있는 교각

    1. 데이터셋 구성:
      • 현재 실험 연구 및 문헌의 데이터를 사용하여 M5 모델을 개발했습니다.
    2. M5 모델 성능 평가:
      • M5 모델은 세굴깊이를 정확하게 예측할 수 있었습니다 (R² = 0.837, RMSE = 0.625, DR = 1.018).
    3. 민감도 분석:
      • 경사각(α/45)이 h_s/D 예측에 가장 큰 영향을 미쳤습니다.
    4. 기존 회귀 방정식과의 비교:
      • M5 모델성능은 기존 회귀 기반 방정식보다 우수합니다.
    5. 잔차 오차 분포 (박스 플롯):
      • M5 모델은 기존 회귀 방정식보다 상대적으로 더 정확합니다.

    5.4.2. 줄지어 배치된 교각

    1. 데이터셋 구성:
      • 현재 연구 및 문헌의 실험 데이터를 사용하여 M5 모델을 개발했습니다.
    2. M5 모델 개발 및 데이터 분할:
      • 앞(h_sf/D) 및 뒤(h_sr/D) 기둥 주변 세굴깊이에 대해 별도의 M5 모델이 개발되었습니다.
    3. M5 모델 성능 평가 (앞 교각):
      • 앞 기둥 세굴깊이(h_sf/D)에 대한 M5 모델의 훈련 및 테스트 성능은 R² = 0.965, RMSE = 0.129, DR = 1.125입니다.
    4. M5 모델 성능 평가 (뒤 교각):
      • 뒤 기둥 세굴깊이(h_sr/D) 예측에 대한 M5 모델은 R² = 0.953, RMSE = 0.123, DR = 1.102입니다.
    5. 민감도 분석 (줄지어 배치된 교각):
      • 흐름 강도(V/Vc)가 h_sf/D 예측에 더 큰 영향을 미쳤습니다.

    6. 결론

    1. 교각 형태 및 정렬의 영향:
      • 새로운 형태 기둥 모델의 최대 세굴깊이는 기존 둥근 기둥에 비해 최대 55% 감소했습니다.
      • 그러나 경사각이 증가함에 따라 세굴깊이는 증가했습니다.
    2. 줄지어 배치된 교각의 세굴 감소:
      • 줄지어 배치에서 둥근 기둥을 새로운 형태 기둥으로 교체하면 세굴깊이가 감소했습니다.
    3. M5 모델의 성능:
      • M5 모델은 혼자 있는 기둥과 줄지어 배치된 기둥의 최대 세굴깊이(h_s/D)를 정확하게 예측합니다.
      • 민감도 분석 결과, 경사각과 흐름 강도가 세굴깊이 예측에 가장 영향력 있는 매개변수임을 보여주었습니다.
    4. 향후 연구 방향:
      • 이 연구는 더 복잡한 다리 기둥 형태로 확장될 수 있습니다.

    References

    1. Choudhury, J. R., & Hasnat, A. (2015, August). Bridge collapses around the world: Causes and mechanisms. IABSE-JSCE joint conference on advances in bridge engineering-III, 21-22 August, 2015, Dhaka, Bangladesh.
    2. Najafzadeh, M., & Oliveto, G. (2021). More reliable predictions of clear-water scour depth at pile groups by robust artificial intelligence techniques while preserving physical consistency. Soft Computing, 25, 5723-5746. doi:10.1007/s00500-020-05567-3.
    3. Kashmoola, A., Ismael, A., & Suleiman, S. (2019). Comparison of Bridge Piers Shapes According to Local Scour Countermeasures. The Eurasia Proceedings of Science Technology Engineering and Mathematics, 6, 171–180.
    4. Oliveto, G., & Hager, W. H. (2005). Further Results to Time-Dependent Local Scour at Bridge Elements. Journal of Hydraulic Engineering, 131(2), 97–105. doi:10.1061/(asce)0733-9429(2005)131:2(97).
    5. Pandey, M., Oliveto, G., Pu, J. H., Sharma, P. K., & Ojha, C. S. P. (2020). Pier scour prediction in non-uniform gravel beds. Water (Switzerland), 12(6), 1696. doi:10.3390/W12061696.
    6. Zarrati, A. R., Gholami, H., & Mashahir, M. B. (2004). Application of collar to control scouring around rectangular bridge piers. Journal of Hydraulic Research, 42(1), 97-103. doi:10.1080/00221686.2004.9641188.
    7. Al-Shukur, A. H. K., & Obeid, Z. H. (2016). Experimental study of bridge pier shape to minimize local scour. International Journal of Civil Engineering and Technology, 7(1), 162-171.
    8. Etemad-Shahidi, A., Bonakdar, L., & Jeng, D. S. (2015). Estimation of scour depth around circular piers: Applications of model tree. Journal of Hydroinformatics, 17(2), 226–238. doi:10.2166/hydro.2014.151.
    9. Fael, C., Lança, R., & Cardoso, A. (2016). Effect of pier shape and pier alignment on the equilibrium scour depth at single piers. International Journal of Sediment Research, 31(3), 244–250. doi:10.1016/j.ijsrc.2016.04.001.
    10. Habib, I. A., Mohtar, W. H. M. W., Elsaiad, A., & El-Shafie, A. (2018). Nose-angle bridge piers as alternative countermeasures for local scour reduction. Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, 13(2), 110–120. doi:10.7250/bjrbe.2018-13.405.
    11. Qi, M., Li, J., & Chen, Q. (2016). Comparison of existing equations for local scour at bridge piers: parameter influence and validation. Natural Hazards, 82(3), 2089–2105. doi:10.1007/s11069-016-2287-z.
    12. Sabbagh-Yazdi, S.-R., & Bavandpour, M. (2021). Introducing ring collars and effective spiral threading elevation for cylindrical pier scour control. Marine Georesources & Geotechnology, 40(6), 639–654. doi:10.1080/1064119x.2021.1922555.
    13. Abdulkathum, S., Al-Shaikhli, H. I., Al-Abody, A. A., & Hashim, T. M. (2023). Statistical Analysis Approaches in Scour Depth of Bridge Piers. Civil Engineering Journal (Iran), 9(1), 143–153. doi:10.28991/CEJ-2023-09-01-011.
    14. Baranwal, A., Shankar Das, B., & Setia, B. (2023). A comparative study of scour around various shaped bridge pier. Engineering Research Express, 5(1), 15052. doi:10.1088/2631-8695/acbfa1.
    15. Dargahi, B. (1990). Controlling Mechanism of Local Scouring. Journal of Hydraulic Engineering, 116(10), 1197–1214. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1990)116:10(1197).
    16. Huda, M. B., Lone, M. A., Rather, N. A., & Chadee, A. A. (2023). Scouring around different shapes of bridge pier. Water Practice and Technology, 18(7), 1608–1616. doi:10.2166/wpt.2023.108.
    17. Chiew, Y. (1992). Scour Protection at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 118(9), 1260–1269. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1992)118:9(1260).
    18. Li, J., & Tao, J. (2015). Streamlining of Bridge Piers as Scour Countermeasures Optimization of Cross Sections. Transportation Research Record, 2521(1), 162–171. doi:10.3141/2521-17.
    19. Vijayasree, B. A., Eldho, T. I., Mazumder, B. S., & Ahmad, N. (2019). Influence of bridge pier shape on flow field and scour geometry. International Journal of River Basin Management, 17(1), 109–129. doi:10.1080/15715124.2017.1394315.
    20. Laursen, E. M., & Toch, A. (1956). Scour around bridge piers and abutments. Iowa Highway Research Board, Iowa City, United States.
    21. Farooq, R., & Ghumman, A. R. (2019). Impact assessment of pier shape and modifications on scouring around bridge pier. Water (Switzerland), 11(9), 1761. doi:10.3390/w11091761.
    22. Keshavarz, A., Vaghefi, M., & Ahmadi, G. (2022). Effect of the Shape and Position of the Bridge Pier on the Bed Changes in the Sharp 180-Degree Bend. Iranian Journal of Science and Technology – Transactions of Civil Engineering, 46(3), 2449–2467. doi:10.1007/s40996-021-00787-5.
    23. Ismael, A., Gunal, M., & Hussein, H. (2015). Effect of Bridge Pier Position on Scour Reduction According to Flow Direction. Arabian Journal for Science and Engineering, 40(6), 1579–1590. doi:10.1007/s13369-015-1625-x.
    24. Melville, B. W. (1997). Pier and Abutment Scour: Integrated Approach. Journal of Hydraulic Engineering, 123(2), 125–136. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1997)123:2(125).
    25. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2011). Evaluation of Bridge Scour Research: Pier Scour Processes and Predictions. The National Academies Press, Washington, United States. doi:10.17226/22886.
    26. Habibi, K., Fard, F. E., Pari, S. A. A., & Shafai-Bejestan, M. (2024). Experimental and theoretical study of sediment scour around angled bridge piers. Canadian Journal of Civil Engineering. doi:10.1139/cjce-2023-0277.
    27. Hoffmans, G. J. C. M., & Verheij, H. J. (2009). Scour Manual. Routledge, London, United Kingdom. doi:10.1201/9780203740132.
    28. do Carmo, J. A. (2005). Experimental study on local scour around bridge piers in rivers. WIT Transactions on Ecology and the Environment, 83. doi:10.2495/RM050011.
    29. Ahmad, N., Melville, B., Mohammad, T., Ali, F., & Yusuf, B. (2016). Clear-water scour at long skewed bridge piers. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 40(1), 10–18. doi:10.1080/02533839.2016.1259021.
    30. Raudkivi, A. J. (1986). Functional Trends of Scour at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 112(1), 1–13. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1986)112:1(1).
    31. Melville, B. W., & Sutherland, A. J. (1988). Design Method for Local Scour at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 114(10), 1210–1226. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1988)114:10(1210).
    32. Richardson, E. V., & Davis, S. R. (2001). Evaluating scour at bridges (No. FHWA-NHI-01-001). Federal Highway Administration, Office of Bridge Technology, Washington, United States.
    33. Chiew, Y. M. (1984). Local scour at bridge piers. PhD Thesis, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
    34. Abudallah Habib, I., Wan Mohtar, W. H. M., Muftah Shahot, K., El-Shafie, A., & Abd Manan, T. S. B. (2021). Bridge failure prevention: An overview of self-protected pier as flow altering countermeasures for scour Protection. Civil Engineering Infrastructures Journal, 54(1), 1–22. doi:10.22059/CEIJ.2020.292296.1627.
    35. Melville, B. (2008, November). The physics of local scour at bridge piers. Fourth International Conference on Scour and Erosion, 5-7 November, 2008, Tokyo, Japan.
    36. Ettema, R., Mostafa, E. A., Melville, B. W., & Yassin, A. A. (1998). Local Scour at Skewed Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 124(7), 756–759. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1998)124:7(756).
    37. Fenocchi, A., & Natale, L. (2016). Using Numerical and Physical Modeling to Evaluate Total Scour at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 142(3). doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001096.
    38. Peng Yu, & Zhu, L. (2020). Numerical simulation of local scour around bridge piers using novel inlet turbulent boundary conditions. Ocean Engineering, 218, 108166. doi:10.1016/j.oceaneng.2020.108166.
    39. Shen, H. W., Schneider, V. R., & Karaki, S. (1969). Local Scour Around Bridge Piers. Journal of the Hydraulics Division, 95(6), 1919–1940. doi:10.1061/jyceaj.0002197.
    40. Hancu, S. (1971). On the calculation of local scours in the area of bridge piers. Proceedings of the 14th IAHR congress, 29 August-3 September, 1971, Paris, France. (In French).
    41. Sheppard, D. M., Odeh, M., & Glasser, T. (2004). Large Scale Clear-Water Local Pier Scour Experiments. Journal of Hydraulic Engineering, 130(10), 957–963. doi:10.1061/(asce)0733-9429(2004)130:10(957).
    42. Breusers, H. N. C., Nicollet, G., & Shen, H. W. (1977). Erosion locale autour des piles cylindriques. Journal of Hydraulic Research, 15(3), 211–252. doi:10.1080/00221687709499645.
    43. Heza, Y. B. M., Soliman, A. M., & Saleh, S. A. (2007). Prediction of the scour hole geometry around exposed bridge circular-pile foundation. Journal of Engineering and Applied Science-Cairo, 54(4), 375.
    44. Richardson, J. E., & Panchang, V. G. (1998). Three-Dimensional Simulation of Scour-Inducing Flow at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 124(5), 530–540. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1998)124:5(530).
    45. Kumar, V., Baranwal, A., & Das, B. S. (2024). Prediction of local scour depth around bridge piers: modelling based on machine learning approaches. Engineering Research Express, 6(1), 15009. doi:10.1088/2631-8695/ad08ff.
    46. Quinlan, J. R. (1992). Learning with continuous classes. 5th Australian joint conference on artificial intelligence, 16-18 November, 1992, Hobart, Australia.
    47. Pal, M., Singh, N. K., & Tiwari, N. K. (2012). M5 model tree for pier scour prediction using field dataset. KSCE Journal of Civil Engineering, 16(6), 1079–1084. doi:10.1007/s12205-012-1472-1.
    48. Hassan, Z. F., Karim, I. R., & Al-Shukur, A. H. K. (2020). Effect of interaction between bridge piers on local scouring in cohesive soils. Civil Engineering Journal (Iran), 6(4), 659–669. doi:10.28991/cej-2020-03091498.
    49. Khaple, S., Hanmaiahgari, P., & Dey, S. (2014). Studies on the effect of an upstream pier as a scour protection measure of a downstream bridge pier. River Flow 2014, 2047–2052, CRC Press, Boca Raton, United States. doi:10.1201/b17133-273.
    50. Amini Baghbadorani, D., Beheshti, A. A., & Ataie-Ashtiani, B. (2017). Scour hole depth prediction around pile groups: review, comparison of existing methods, and proposition of a new approach. Natural Hazards, 88(2), 977–1001. doi:10.1007/s11069-017-2900-9.
    51. Hosseini, R., & Amini, A. (2015). Scour depth estimation methods around pile groups. KSCE Journal of Civil Engineering, 19(7), 2144–2156. doi:10.1007/s12205-015-0594-7.
    52. Keshavarzi, A., Shrestha, C. K., Melville, B., Khabbaz, H., Ranjbar-Zahedani, M., & Ball, J. (2018). Estimation of maximum scour depths at upstream of front and rear piers for two in-line circular columns. Environmental Fluid Mechanics, 18(2), 537–550. doi:10.1007/s10652-017-9572-6.
    53. Khaple, S., Hanmaiahgari, P. R., Gaudio, R., & Dey, S. (2017). Interference of an upstream pier on local scour at downstream piers. Acta Geophysica, 65(1), 29–46. doi:10.1007/s11600-017-0004-2.
    54. Selamoğlu, M. (2015). Modeling temporal variation of scouring at dual bridge piers. Ph.D. Thesis, Middle East Technical University, Ankara, Turkey.
    55. Ravanfar, S. M., Mohammadpour, R., & Sabzevari, T. (2023). Experimental study of local scour around non-uniform twin piers. International Journal of River Basin Management, 2023, 1–16. doi:10.1080/15715124.2023.2167823.
    56. Elliott, K. R., & Baker, C. J. (1985). Effect of Pier Spacing on Scour Around Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 111(7), 1105–1109. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1985)111:7(1105).
    57. Ataie-Ashtiani, B., & Beheshti, A. A. (2006). Experimental Investigation of Clear-Water Local Scour at Pile Groups. Journal of Hydraulic Engineering, 132(10), 1100–1104. doi:10.1061/(asce)0733-9429(2006)132:10(1100).
    58. Liu, M. ming, Wang, H. cheng, Tang, G. qiang, Shao, F. fei, & Jin, X. (2022). Investigation of local scour around two vertical piles by using numerical method. Ocean Engineering, 244, 110405. doi:10.1016/j.oceaneng.2021.110405.
    59. Dey, S., & Sarkar, A. (2006). Scour Downstream of an Apron Due to Submerged Horizontal Jets. Journal of Hydraulic Engineering, 132(3), 246–257. doi:10.1061/(asce)0733-9429(2006)132:3(246).
    60. Yang, Y., Melville, B. W., Macky, G. H., & Shamseldin, A. Y. (2019). Local scour at complex bridge piers in close proximity under clear-water and live-bed flow regime. Water (Switzerland), 11(8), 1530. doi:10.3390/w11081530.
    61. Ettema, R. (1980). Scour at Bridge Piers. Ph.D. Thesis, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
    62. Neill, C.R. (1967) Mean Velocity Criterion for Scour of Coarse Uniform Bed Material. Proceeding of the 12th Congress of the International Association of Hydraulics Research, 11-14 September, 1967, Colorado State University, Fort Collins, United States.
    63. Raudkivi, A. J., & Ettema, R. (1983). Clear‐Water Scour at Cylindrical Piers. Journal of Hydraulic Engineering, 109(3), 338–350. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1983)109:3(338).
    64. Ettema, R., Melville, B. W., & Barkdoll, B. (1998). Scale Effect in Pier-Scour Experiments. Journal of Hydraulic Engineering, 124(6), 639–642. doi:10.1061/(asce)0733-9429(1998)124:6(639).
    Baffle

    Baffle Drop Structure

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    Weir

    2D-3D Modeling of Flow Over Sharp-Crested Weirs

    샤프 크레스트 위어(Sharp-Crested Weir) 위 유동의 2D 및 3D 모델링

    연구 배경

    • 문제 정의: 샤프 크레스트 위어는 수로에서 유량 측정과 조절을 위해 가장 널리 사용되는 구조물이다.
    • 목표: CFD(Computational Fluid Dynamics) 기법을 활용하여 샤프 크레스트 위어 위의 유동 특성을 분석하고 방출 계수(Discharge Coefficient)를 예측.
    • 접근법: FLOW-3D를 사용하여 수치 해석을 수행하고 실험 데이터와 비교.

    연구 방법

    1. 위어 특성 및 방출 계수(Cd) 분석
      • 기존 실험 연구를 기반으로 방출 계수 CdCdCd 추정식을 개발.
      • 다양한 유량 및 위어 높이 조합을 사용하여 최적의 방출 계수 관계식 도출.
    2. FLOW-3D 기반 수치 모델링
      • VOF(Volume of Fluid) 기법을 적용하여 자유 수면을 해석.
      • RNG k−ϵk-\epsilonk−ϵ 난류 모델을 사용하여 난류 흐름을 해석.
      • FAVOR(Fractional Area-Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 격자 내 장애물 표현.
    3. 격자 수렴 분석
      • 다양한 해상도의 격자를 비교하여 최적의 계산 비용과 정확도를 확보.

    주요 결과

    1. 수치 모델링 vs 실험 데이터 비교
      • 방출 계수(Cd) 예측값과 기존 실험값 간의 오차 범위가 ±3% 이내로 매우 높은 정확도를 보임.
      • Cd는 Ht/tw(총 수두 대비 위어 높이)와 강한 상관관계를 가짐.
    2. 유동 특성 분석
      • 유량 변화에 따른 방출 계수:
        • 유량이 증가할수록 방출 계수가 점진적으로 감소하는 경향 확인.
      • 위어 주변의 속도 및 압력 분포 분석:
        • 위어 크레스트에서 유동이 가속되면서 속도 증가 및 압력 감소 현상 관찰.
        • 위어 하류에서 수압이 낮아지며 유동 패턴이 변화.
    3. FLOW-3D의 유용성
      • FLOW-3D는 실험 대비 비용이 낮고 신속한 설계 검토 가능.
      • 다양한 위어 형상 및 유량 조건에서 적용 가능성이 높음.

    결론 및 향후 연구

    • FLOW-3D 기반 CFD 시뮬레이션이 샤프 크레스트 위어의 방출 계수 예측 및 유동 분석에 효과적임을 입증.
    • 실험 결과와 비교했을 때 높은 정확도(오차 ±3%)를 나타내며, 초기 설계 검토에 유용함.
    • 향후 연구에서는 다양한 위어 형상 및 추가적인 난류 모델 적용(k-ω, LES 등)을 통해 더욱 정밀한 해석이 필요.

    연구의 의의

    이 연구는 샤프 크레스트 위어의 유동 특성을 CFD 기반으로 해석하여 설계 최적화 및 방출 계수 예측의 신뢰성을 향상시켰다는 점에서 의미가 크다.

    Reference

    1. Bhallamudi, S.M. and M.H. Chaudhry, 1994. Computation of Flows in Open Channel Transitions. Journal of Hydraulic. Research, 30(1): 77-93.
    2. Fritz, H.M. and H.W. Hager, 1998. Hydraulics of Embankment Weirs. Journal of Hydraulic Engineering,
    3. ASCE., 124(9): 963-971.
    4. Hargreaves, D.M., H.P. Morvan, N.G. Wright, 2007. Validation of the Volume of Fluid Method for Free
    5. Surface Calculation. Engineering Applications of Computational Fluid mechanics, 1(2): 136-147.
    6. Kindsvater, C.E., R.W. Carter, 1957. Discharge Characteristics of Rectangular Thin-Plate Weirs. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE., 14: 1-36.
    7. King, H.W. and E.F. Brater, 1963. Handbook of Hydraulics, 5th Edition, McGraw-Hill Book Company, New York.
    8. Patankar, S.V., 1980. Numerical Heat Transfer and Fluid Flow. McGraw-Hill Book Company, New York.
    9. Raju, K.G.R., G.L. Asawa, 1977. Viscosity and Surface Tension Effects on Weir Flow. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE., 103: 1227-1231.
    10. Rouse, H., 1950. Engineering Hydraulics. Proceedings of the Fourth Hydraulics Conference, Iowa Institute of Hydraulic Research, John Wiley and Sons, Inc., New York.
    11. Sarginson, E.J., 1972. The Iinfluence of Surface Tension on Weir Flow. Journal of Hydraulic Research, 10:431-446.
    kinetic energy

    Numerical Investigation of the Effect Dimensions of Rectangular Sedimentation Tanks on Its Hydraulic Efficiency Using Flow-3D Software

    FLOW-3D 소프트웨어를 이용한 직사각형 침전지(Rectangular Sedimentation Tank) 치수가 수리 효율(Hydraulic Efficiency)에 미치는 영향에 대한 수치적 연구

    연구 배경 및 목적

    • 문제 정의: 침전지(Settling Basin)는 수처리 및 폐수 처리 공정에서 입자 침전(Sediment Separation)을 위해 중요한 역할을 한다.
      • 침전지의 효율을 높이기 위해서는 원활하고 균일한 흐름을 유지하고, 순환 영역(Circulation Zone)을 최소화해야 한다.
      • 기존 설계 방법은 경험적 공식에 의존하여 유체의 역학적 세부 사항을 충분히 고려하지 못하는 한계가 있다.
    • 연구 목적:
      • FLOW-3D 소프트웨어를 사용하여 직사각형 침전지의 치수(Length/Width 및 Length/Depth 비율)가 흐름 패턴과 수리 효율에 미치는 영향을 분석.
      • 침전지의 순환 영역 감소 및 침전 효율 최적화를 목표로 함.
      • L/W(길이/너비) 및 L/d(길이/깊이) 비율 변화를 통한 최적의 침전지 설계 조건 도출.

    연구 방법

    1. 수치 모델링 및 시뮬레이션 설정
      • FLOW-3D 소프트웨어VOF(Volume of Fluid) 기법FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 사용하여 유동 및 지형 모델링.
      • k-ε 난류 모델을 사용하여 유동 패턴을 시뮬레이션.
      • 침전지 설계:
        • 입구(Inlet) 및 출구(Outlet) 위치와 부피모든 시나리오에서 동일하게 유지.
        • 직사각형 침전지의 L/W 비율: 1, 2, 4, 8 (Case 1~4)
        • L/d 비율: 5, 7, 10 (Case 5, 3, 6)
      • 모델 검증:
        • Shahrokhi et al. 실험 데이터와 비교하여 수치 모델의 신뢰성 평가.
    2. 침전지 치수 시나리오
      • L/W 비율 시나리오:
        • 길이 증가와 너비 감소를 동시에 적용하여 순환 영역의 부피 변화 분석.
        • Case 1(정사각형, L/W = 1)부터 Case 4(L/W = 8)까지 비교.
      • L/d 비율 시나리오:
        • 깊이 감소와 함께 길이 고정(2 m) 조건에서 순환 영역 및 에너지 분포 분석.
        • Case 5(L/d = 5), Case 3(L/d = 7), Case 6(L/d = 10) 비교.

    주요 결과

    1. L/W 비율 변화에 따른 영향
      • 순환 영역 부피 감소 효과:
        • L/W 비율 증가 시, 순환 영역 부피가 53% → 22%로 감소.
        • 정사각형 탱크(L/W = 1)에서 순환 영역 부피는 53%, L/W = 8에서는 22%로 감소.
      • 유속 및 에너지 분포 변화:
        • 최대 운동 에너지(red zone)가 80% → 30%로 감소.
        • 이는 입자 침전 효율을 크게 개선함을 의미.
    2. L/d 비율 변화에 따른 영향
      • 순환 영역 감소 효과:
        • L/d 비율 증가(5 → 10) 시, 순환 영역 부피 54% → 16%로 감소.
        • 깊이 감소(0.4m → 0.2m) 시, 순환 영역 감소유속 균일화 효과 발생.
      • 운동 에너지 분포 개선:
        • 최대 운동 에너지 영역 길이1.5m → 0.9m로 감소.
        • 이는 침전지 바닥에 부드럽고 균일한 흐름을 형성하여 침전 효율을 향상시킴.
    3. 모델 검증 결과
      • FLOW-3D 시뮬레이션 결과실험 데이터 간 높은 일치도 확인.
      • 속도 프로파일의 평균 제곱근 오차(RMSE)가 x 방향 0.11, 0.07, 0.08, z 방향 0.13, 0.10, 0.19로 분석됨.
      • 이는 유동 패턴 예측 정확도가 높음을 의미.

    결론 및 향후 연구

    • 결론:
      • FLOW-3D를 활용한 침전지 설계 최적화 가능성 입증.
      • L/W 비율이 4 이상, L/d 비율이 7 이상일 때 최적의 침전 효율을 제공.
      • 순환 영역 부피를 감소시켜 입자 침전 성능을 개선할 수 있음.
      • 최적화된 설계건설 및 유지보수 비용 절감에도 기여할 수 있음.
    • 향후 연구 방향:
      • 다양한 형태의 침전지(L자형 등)를 대상으로 L/W 및 L/d 비율에 따른 추가 연구 필요.
      • 다양한 유동 조건 및 입자 특성을 고려한 수치 모델 고도화.
      • AI 및 머신러닝을 활용한 실시간 침전지 성능 예측 모델 개발.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D 소프트웨어를 통해 직사각형 침전지의 치수 최적화를 위한 설계 가이드라인을 제공하며, 수처리 및 폐수 처리 공정의 효율을 극대화할 수 있는 실질적인 데이터와 설계 기준을 제시한다​.

    Reference

    1. H. Asgharzadeh, B. Firoozabadi, H. Afshin,Experimental investigation of effects of baffleconfigurations on the performance of asecondary sedimentation tank, SharifUniversity of Technology (2011) pp. 938-949.
    2. Metcalf & Eddy 2003. Wastewater engineeringtreatment and reuse, New York, McGraw-Hill.
    3. S. Kawamura, Integrated design and operationof water treatment facilities, 2nd ed.; JohnWiley and Sons Inc.: New York, NY, USA,(2000) pp. 159–160.
    4. A. Razmi1, B. Firoozabadi1, G. Ahmadi,Experimental and numerical approach toenlargement of performance of primary settlingtanks, Journal of Applied Fluid Mechanics 2 (1)(2009) pp. 1-12.https://doi.org/10.36884/JAFM.2.01.11850
    5. F. Rostami, M. Shahrokhi, Md Azlin Md Said,A. Rozi, Syafalni, Numerical modeling on inletaperture effects on flow pattern in primarysettling tanks, Applied MathematicalModelling 35 (6) (2011) pp. 3012-3020.https://doi.org/10.1016/j.apm.2010.12.007
    6. M. Shahrokhi, Influence of Baffle structure onthe improvment efficiency of primaryrectangular sedimentation tank, UniversitiSains Malaysia (2012) pp. 42-99.
    7. M. Patziger, Computational fluid dynamicsinvestigation of shallow circular secondarysettling tanks: inlet geometry and performanceindicators, Chemical engineering research anddesign 112 (2016) pp. 122–131.https://doi.org/10.1016/j.cherd.2016.06.018
    8. B. Lee, Evaluation of double perforated bafflesinstalled in rectangular secondary clarifiers,(2017).
    9. Y. Liu, P. Zhang, W. Wei, Simulation of theeffect of a baffle on the flow patterns andhydraulic efficiency in a sedimentation tank.Desalination and Water Treatment, 57 (54)(2016) pp.1-10.https://doi.org/10.1080/19443994.2016.1157521
    10. H. Zanganeh, S. Narakorn, Three-dimensionalVIV prediction model for a long flexiblecylinder with axial dynamics and mean dragmagnifications. Journal of Fluids andStructures (2016) pp. 127–146.https://doi.org/10.1016/j.jfluidstructs.2016.07.004
    11. M. Javadi Rad, M. Shahrokhi, T. Rajaee,Numerical investigation of the number ofbaffles effect on the efficiency of primarysedimentation tank in true dimensions,Modares Civil Engineering Journal (M.C.E.J)17 (5) (2017) pp. 49-59.
    12. S. Zhou, C. Vitasovic, J.A. McCorquodale, S.Lipke, M. DeNicola, P. Saurer, Improvingperformance of large rectangular secondaryclarifier. Available online: (28 April 2017).https://hydrosims.com/files/Optimization_Rectangular_Clarifiers.pdf
    13. B. Amin nezhad, A. Lajvardi, The effect ofbasin shape on the amount of sediment,Bibliography number: 4535528, (2017).
    14. A. Alighardashi, D. Goodarzi, Simulation ofdepth and wind effects on the hydraulicefficiency of sedimentation tanks, Water andEnvironment Journal, 34 (4) (2019) pp. 432-440.https://doi.org/10.1111/wej.12478
    15. F. Bouisfi, A. Bouisfi, H. Ouarriche, M. E.Bouhali, M. Chaoui, Improving RemovalEfficiency of Sedimentation Tanks UsingDifferent Inlet and Outlet Position, FMETransactions, 47 (4) (2019) pp. 894-900.https://doi.org/10.5937/fmet1904894B
    16. N. Patel, J. Ruparelia, J. Barve, Experimentaland simulation study of rectangular andcircular primary clarifier for wastewatertreatment, Environmental Technology &Innovation, 23 (2021) pp.1-12.https://doi.org/10.1016/j.eti.2021.101610
    17. R. Monk , J.F. Willis, Designing watertreatment facilities. JounalAWWA, 79 (2)(1987) pp. 45-57 .https://doi.org/10.1002/j.1551-8833.1987.tb02798.x
    18. A. L. Stamou, E. W. Adams, W. Rodi,Numerical modeling of flow and settling inprimary rectangular clarifiers, Journal ofHydraulic Research. 27 (1989) pp. 665-682.https://doi.org/10.1080/00221688909499117
    19. C. W. Hirt, B. D. Nichols, Volume of Fluid(VOF) Method for the Dynamics of FreeBoundaries. Journal of Computational Physics39 (1) (1981) pp. 201-225.https://doi.org/10.1016/0021-9991(81)90145-5
    20. Flow-3D Users Manuals, v 11.1. (2016).M. Javadi Rad et al. – Acta Technica Jaurinensis, Vol. 15, No. 4, pp. 207-220, 2022220
    21. A. Ghaderi, M. Dasineh, F. Aristodemo, A.Ghahramanzadeh, Characteristics of free andsubmerged hydraulic jumps over differentmacroroughnesses, Journal of Hydroinformatics, 22 (6) (2020) pp. 1554-1572.https://doi.org/10.2166/hydro.2020.298
    22. M. Ahmadi, A. Ghaderi, H. MohammadNezhad, A. Kuriqi, S. D. Francesco, NumericalInvestigation of Hydraulics in a Vertical SlotFishway with Upgraded Configurations,Water, 13 (19) (2021) pp. 1-23.https://doi.org/10.3390/w13192711
    23. S. Abbasi, S. Fatemi, A. Ghaderi, S. D. Francesco, The Effect of Geometric Parameters of the Antivortex on a Triangular Labyrinth SideWeir, Water, 13 (1) (2020) pp. 2-25. https://doi.org/10.3390/w13010014
    24. Flow-3D, Help, V.11.2, Flow Science Inc
    Figure 5. 3D view of scour under square tide conditions (every 300 s).

    CFD simulation of local scour in complex piers under tidal flow

    Figure 5. 3D view of scour under square tide conditions (every 300 s).
    Figure 5. 3D view of scour under square tide conditions (every 300 s).

    이 소개자료는 CFD simulation of local scour in complex piers under tidal flow 논문에 대한 소개자료입니다.

    연구 배경 및 목적

    • 지역 세굴(local scour)은 교량 교각 주변에서 발생하는 중요한 침식 현상으로, 구조물 안정성에 큰 영향을 미침.
    • 전통적인 실험 접근 방식은 시간과 비용이 많이 들기 때문에, 수치해석을 통한 예측 방법이 점점 더 중요해지고 있음.
    • 본 연구는 CFD(전산유체역학) 기반 모델을 개발하여 교량 교각 주변의 지역 세굴 현상을 예측하는 것을 목적으로 함.

    연구 방법

    • FLOW-3D 소프트웨어를 사용하여 자유수면 흐름 및 고체-유체 상호작용을 포함한 3차원 수치모델을 구축.
    • VOF(Volume of Fluid) 방법으로 자유수면을 추적하고, 비압축성 RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes) 방정식을 적용.
    • 난류 모델로는 RNG k-ε 모델이 사용됨.
    • 실험실 모델과 동일한 조건(교각 직경, 수로 크기, 유량 등)을 적용하여 검증 수행.

    주요 결과

    ① 세굴 깊이 및 패턴 예측

    • 수치 모델은 실험 결과와 유사한 세굴 깊이 및 형태를 성공적으로 재현.
    • 세굴은 교각 전면에서 가장 크게 발생하며, 말굽 와류(horseshoe vortex)에 의해 주요하게 형성됨.

    ② 난류 및 유동장 분석

    • 수치 결과는 난류 강도, 유속 분포, 와류 구조 등에서 실험과 정성적으로 유사한 양상을 보임.
    • 교각 후류 영역에서는 wake vortex와 흐름 재부착현상(flow reattachment)이 관찰됨.

    결론

    • FLOW-3D 기반의 CFD 모델은 지역 세굴 현상을 정밀하게 모사할 수 있는 효과적인 도구임을 입증.
    • 난류 모델 및 자유수면 모델링 기법을 적절히 활용할 경우, 수치해석은 실험적 방법을 보완하거나 대체할 수 있는 잠재력을 가짐.
    • 향후 연구에서는 다중 교각 조건, 다양한 침식 조건(예: 입자 크기, 유량 변화 등)에 대한 추가 해석이 필요함.
    Figure 5. 3D view of scour under square tide conditions (every 300 s).
    Figure 5. 3D view of scour under square tide conditions (every 300 s).

    References

    1. Ataie-Ashtiani, B. and Beheshti, A.A. (2006). “Experimental investigation of clearwater local scour at pile groups”. J. Hyd. Eng., ASCE, 132(10), 1100-1104.
    2. Brethour, J. M. (2001). Transient 3-D model for lifting, transporting and depositing solid material. 2001 International Symposium on Environmental Hydraulics, Tempe, Arizona (http://flow3d.info/pdfs/tp/wat_env_tp/FloSci-Bib28-01.pdf).
    3. Escarameia, M. (1998). Laboratory investigation of scour around large structures in tidal waters. Conf. Basics of Sediment Transport and Scouring. HR Wallingford (http://kfki.baw.de/conferences/ICHE/1998-Cottbus/55.pdf).
    4. May, R.W.P. and Escarameia, M. (2002). Local scour around structures in tidal flows. First International Conference on Scour Foundations, Texas A&M University.
    5. Margheritini, L., Martinelli, L., Lamberti, A. and Frigaard, P. (2006). Erosione indotta da onde e correnti di marea attorno a pali di grande diametro. XXX Convegni di Idraulica e Construzioni Idrauliche, Rome, September 2006 (http://www.idra2006.it/referee/files/L356.pdf).
    6. Olsen, N.R.B. and Melaan, M.C. (1993). “Three dimensional calculation of scour around cylinders”. J. Hyd. Eng., ASCE, 119(9),1048-1054.
    7. Richardson, E.V., and Davis (2001). Evaluating Scour at Bridged, Hydraulic Engineering Circular No. 18 – Fourth Edition. US Federal Highway Administration, Publication FHWA NHI 01-001.
    8. Roulund, A., Sumer, B.M., Fredsoe, J. and Michelsen, J. (2005). “Numerical and experimental investigation of flow and scour around a circular pile”. J. Fluid Mechanics, 534, 351-401.

    Figure 6 | (a) Contaminant concentration distribution (gr/L) at 13 cm distance from channel bed; (b) contaminant concentration distribution (gr/L) at 17 cm distance from the channel bed.

    Numerical simulation of pollution transport and hydrodynamic characteristics throughthe river confluence using FLOW 3D

    이 소개 자료는 “Water Supply Vol 22 No 10″에 게재된 “Numerical simulation of pollution transport and hydrodynamic characteristics throughthe river confluence using FLOW 3D” 논문을 기반으로 작성되었습니다.

    Figure 6 | (a) Contaminant concentration distribution (gr/L) at 13 cm distance from channel bed; (b) contaminant concentration distribution
(gr/L) at 17 cm distance from the channel bed.
    Figure 6 | (a) Contaminant concentration distribution (gr/L) at 13 cm distance from channel bed; (b) contaminant concentration distribution (gr/L) at 17 cm distance from the channel bed.

    1. 연구 목적

    주요 연구 질문:

    • 본 연구는 하천망의 지류를 통해 유입되는 오염 물질의 농도와 본류와 지류 간의 수위 차이가 오염 물질 혼합에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로 한다.
    • 특히, 90도 각도로 합류하는 지류와 본류를 대상으로 오염 물질의 혼합과 확산, 그리고 그에 따른 수리학적 현상을 분석하고자 한다.

    기존 연구의 한계:

    • 기존의 합류점에서의 침식 및 퇴적 과정에 대한 연구는 많았으나, 오염 물질의 혼합 및 분포와 관련된 효과적인 매개 변수에 대한 정보는 여전히 부족하다.
    • 따라서 본 연구는 오염 물질 혼합 및 분포에 대한 이해를 높이고, 오염 영향을 줄이기 위한 수위 조절 구조의 필요성을 강조하고자 한다.

    2. 연구 방법

    수치 모델링:

    • 본 연구에서는 FLOW 3D 수치 모델을 사용하여 하천 합류점에서의 오염 물질 수송 및 수리학적 특성을 시뮬레이션하였다.
    • 모델은 주류 7m, 폭 1m, 지류 길이 1.8m, 폭 1m, 높이 1m의 3차원 형상으로 설계되었으며, 합류점 부근에는 정확도를 높이기 위해 중첩 격자(nested mesh)를 사용하였다.

    경계 조건:

    • 주류와 지류의 상류에는 일정한 수압 조건(constant pressure)을 적용하였고, 주류 하류에는 자유 유출 조건(free outlet)을 설정하였다.
    • 중첩 격자에는 다양한 방향으로부터의 경계 조건 유입을 고려하여 대칭 조건(symmetry boundary condition)을 적용하였다.

    3. 주요 결과

    수위 차이와 혼합:

    • 지류와 본류 간의 수위 차이가 증가할수록 횡방향 혼합이 더 빠르게 일어나는 것을 확인하였다.
    • 수위 차이가 없는 경우에는 혼합 곡선 추출 방법을 통해 횡방향 혼합이 완료되는 하천 길이를 파악하였다.

    재순환 영역의 특징:

    • 합류점의 재순환 영역에서 가장 높은 오염 물질 농도와 유속 벡터가 관찰되었으며, 2차 흐름이 발생하여 오염 물질을 일시적으로 가두는 현상을 확인하였다.
    • 이 영역은 높은 전단 속도, 난류 에너지, 난류 강도를 가지며, 때로는 음의 회전 흐름으로 인해 낮은 종방향 유속을 나타냈다.

    4. 결론

    수위 조절의 중요성:

    • 수위 차이는 지류에서 본류로 오염 물질이 유입되는 데 가장 중요한 요인이며, 본류의 오염 영향을 줄이기 위해 합류점에 수위 조절 구조를 설치하는 것이 필요하다.
    • 본 연구에서 관찰된 합류점에서의 흐름 패턴과 영역들은 기존 연구와 일치했으며, 각 영역이 오염 물질 확산에 미치는 영향을 논의하였다.

    향후 연구 방향:

    • 재순환 영역에서 생성되는 와류는 오염 물질을 일시적으로 포획하고 농도를 증가시키는 데 효과적인 매개 변수이다.
    • 지류에서 홍수 흐름이 발생하여 지류의 수위가 본류보다 높아지는 경우에만 합류점 상류에서 오염 농도 증가가 관찰되었다.
    Figure 1 | Conceptual model of different flow pattern zones through the river confluence.
    Figure 1 | Conceptual model of different flow pattern zones through the river confluence.
    Figure 6 | (a) Contaminant concentration distribution (gr/L) at 13 cm distance from channel bed; (b) contaminant concentration distribution
(gr/L) at 17 cm distance from the channel bed.
    Figure 6 | (a) Contaminant concentration distribution (gr/L) at 13 cm distance from channel bed; (b) contaminant concentration distribution (gr/L) at 17 cm distance from the channel bed.

    Reference

    • Alizadeh, L. & Fernandes, J. 2021 Turbulent flow structure in a confluence: influence of tributaries width and discharge ratios. Water 13 (4), 465.
    • Ashmore, P. E. 1991 How do gravel-bed rivers braid? Canadian Journal of Earth Sciences 28 (3), 326-341.
    • Ashmore, P. & Gardner, J. 2008 Unconfined confluences in braided rivers. In Rice, S. P., Roy, A. G. & Rhoads, B. L. (eds) River Confluences, Tributaries and the Fluvial network John Wiley & Sons, Chichester, UK, pp. 119–147.
    • Benda, L., Poff, N. L., Miller, D., Dunne, T., Reeves, G., Pess, G. & Pollock, M. 2004 The network dynamics hypothesis: how channel networks structure riverine habitats. BioScience 54 (5), 413–427.
    • Best, J. L. 1986 The morphology of river channel confluences. Progress in Physical Geography 10 (2), 157–174.
    • Best, J. L. 1987 Flow Dynamics at River Channel Confluences: Implications for Sediment Transport and Bed Morphology. SEPM Special Publication, Tulsa, OK, USA.
    • Best, J. L. 1988 Sediment transport and bed morphology at river channel confluences. Sedimentology 35 (3), 481–498.
    • Best, J. L. & Ashworth, P. J. 1997 Scour in large braided rivers and the recognition of sequence stratigraphic boundaries. Nature 387 (6630), 275–277.
    • Best, J. L. & Reid, I. 1984 Separation zone at open-channel junctions. Journal of Hydraulic Engineering 110 (11), 1588–1594.
    • Best, J. L. & Rhoads, B. L. 2008 Sediment transport, bed morphology and the sedimentology of river channel confluences. In Rice, S. P., Roy, A. G. & Rhoads, B. L. (eds) River Confluences, Tributaries and the Fluvial Network John Wiley & Son, Chichester, UK, pp. 45–72.
    • Best, J. L. & Roy, A. G. 1991 Mixing-layer distortion at the confluence of channels of different depth. Nature 350 (6317), 411–413.
    • Biron, P. M. & Lane, S. N. 2008 Modelling hydraulics and sediment transport at river confluences. In Rice, S. P., Roy, A. G. & Rhoads, B. L. (eds) River Confluences, Tributaries and the Fluvial Network John Wiley & Sons, Chichester, UK, pp. 17–43.
    • Biron, P., Best, J. L. & Roy, A. G. 1996a Effects of bed discordance on flow dynamics at open channel confluences. Journal of Hydraulic Engineering 122 (12), 676–682.
    • Biron, P., Roy, A. & Best, J. 1996b Turbulent flow structure at concordant and discordant open-channel confluences. Experiments in Fluids 21 (6), 437–446.
    • Biron, P. M., Ramamurthy, A. S. & Han, S. 2004 Three-dimensional numerical modeling of mixing at river confluences. Journal of Hydraulic Engineering 130 (3), 243–253.
    • Biron, P. M., Buffin-Bélanger, T. & Martel, N. 2018 Mixing processes at an ice-covered river confluence. In E3S Web of Conferences.
    • Boyer, C., Roy, A. G. & Best, J. L. 2006 Dynamics of a river channel confluence with discordant beds: flow turbulence, bed load sediment transport, and bed morphology. Journal of Geophysical Research: Earth Surface 111 (F4), 1–22.
    • Bridge, J. S. 1993 The interaction between channel geometry, water flow, sediment transport and deposition in braided rivers. Geological Society, London, Special Publications 75 (1), 13–71.
    • Chabokpour, J. & Samadi, A. 2020 Analytical solution of reactive hybrid cells in series (HCIS) model for pollution transport through the rivers. Hydrological Sciences Journal 65 (14), 2499–2507.
    • Chabokpour, J., Azamathulla, H. M., Azhdan, Y. & Ziaei, M. 2020a Study of pollution transport through the river confluences by derivation of an analytical model. Water Science and Technology 82 (10), 2062–2075.
    • Chabokpour, J., Chaplot, B., Dasineh, M., Ghaderi, A. & Azamathulla, H. M. 2020b Functioning of the multilinear lag-cascade flood routing model as a means of transporting pollutants in the river. Water Supply 20 (7), 2845–2857.
    • Ettema, R. 2008 Management of confluences. In Rice, S. P., Roy, A. G. & Rhoads, B. L. (eds) River Confluences, Tributaries and the Fluvial Network John Wiley & Sons, Chichester, UK, pp. 93–118.
    • Fielding, C. R. & Gupta, A. 2008 Sedimentology and stratigraphy of large river deposits: recognition in the ancient record, and distinction from ‘incised valley fills’. In Gupta, A. (ed.) Large Rivers: Geomorphology and Management John Wiley & Sons, Chichester, UK, pp. 97–113.
    • Gaudet, J. M. & Roy, A. G. 1995 Effect of bed morphology on flow mixing length at river confluences. Nature 373 (6510), 138–139.
    • Ghostine, R., Vazquez, J., Terfous, A., Rivière, N., Ghenaim, A. & Mosé, R. 2013 A comparative study of 1D and 2D approaches for simulating flows at right angled dividing junctions. Applied Mathematics and Computation 219 (10), 5070–5082.
    • Holbrook, J. M. & Bhattacharya, J. P. 2012 Reappraisal of the sequence boundary in time and space: case and considerations for an SU (subaerial unconformity) that is not a sediment bypass surface, a time barrier, or an unconformity. Earth-Science Reviews 113 (3–4), 271–302.
    • Ikinciogullari, E., Emiroglu, M. E. & Aydin, M. C. 2022 Comparison of scour properties of classical and Trapezoidal Labyrinth Weirs. Arabian Journal for Science and Engineering 47, 4023–4040.
    • Konsoer, K. M. & Rhoads, B. L. 2014 Spatial–temporal structure of mixing interface turbulence at two large river confluences. Environmental Fluid Mechanics 14 (5), 1043–1070.
    • Lane, S. N., Parsons, D. R., Best, J. L., Orfeo, O., Kostaschuk, R. & Hardy, R. J. 2008 Causes of rapid mixing at a junction of two large rivers: Río Paraná and Río Paraguay, Argentina. Journal of Geophysical Research: Earth Surface 113 (F2), 1–16.
    • Liu, X., Li, L., Hua, Z., Tu, Q., Yang, T. & Zhang, Y. 2019 Flow dynamics and contaminant transport in Y-shaped river channel confluences. International Journal of Environmental Research and Public Health 16 (4), 572.
    • Lyubimova, T. P., Lepikhin, A. P., Parshakova, Y. N., Kolchanov, V. Y., Gualtieri, C., Roux, B. & Lane, S. N. 2020 A numerical study of the influence of channel-scale secondary circulation on mixing processes downstream of river junctions. Water 12 (11), 2969.
    • Mackay, J. R. 1970 Lateral mixing of the Liard and Mackenzie rivers downstream from their confluence. Canadian Journal of Earth Sciences 7 (1), 111–124.
    • Mosley, M. P. 1976 An experimental study of channel confluences. The Journal of Geology 84 (5), 535–562.
    • Parsons, D. R., Best, J. L., Lane, S. N., Orfeo, O., Hardy, R. J. & Kostaschuk, R. 2007 Form roughness and the absence of secondary flow in a large confluence–diffluence, Rio Paraná, Argentina. Earth Surface Processes and Landforms: The Journal of the British Geomorphological Research Group 32 (1), 155–162.
    • Ramamurthy, A. S., Carballada, L. B. & Tran, D. M. 1988 Combining open channel flow at right angled junctions. Journal of Hydraulic Engineering 114 (12), 1449–1460.
    • Ramón, C. L., Hoyer, A. B., Armengol, J., Dolz, J. & Rueda, F. J. 2013 Mixing and circulation at the confluence of two rivers entering a meandering reservoir. Water Resources Research 49 (3), 1429–1445.
    • Rhoads, B. L. & Kenworthy, S. T. 1998 Time-averaged flow structure in the central region of a stream confluence. Earth Surface Processes and Landforms: The Journal of the British Geomorphological Group 23 (2), 171–191.
    • Rhoads, B. L. & Sukhodolov, A. N. 2001 Field investigation of three-dimensional flow structure at stream confluences: 1. Thermal mixing and time-averaged velocities. Water Resources Research 37 (9), 2393–2410.
    • Rhoads, B. L. & Sukhodolov, A. N. 2008 Lateral momentum flux and the spatial evolution of flow within a confluence mixing interface. Water Resources Research 44 (8), 1–17.
    • Richards, K. 1980 A note on changes in channel geometry at tributary junctions. Water Resources Research 16 (1), 241–244.
    • Riley, J. 2013 The Fluvial Dynamics of Confluent Meander Bends. University of Illinois at Urbana, Champaign, IL, USA.
    • Sambrook Smith, G. H., Ashworth, P. J., Best, J. L., Woodward, J. & Simpson, C. J. 2005 The morphology and facies of sandy braided rivers: some considerations of scale invariance. Fluvial Sedimentology VII, 145–158.
    • Schindfessel, L., Creëlle, S. & De Mulder, T. 2015 Flow patterns in an open channel confluence with increasingly dominant tributary inflow. Water 7 (9), 4724–4751.
    • Shit, P. K. & Maiti, R. 2013 Confluence dynamics in an ephemeral gully basin (A case study at Rangamati, Paschim Medinipur, West Bengal, India). Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 15 (5), 3895–3911.
    • Shin, J., Lee, S. & Park, I. 2021 Analysis of storage effects in the recirculation zone based on the junction angle of channel confluence. Applied Sciences 11 (24), 11607.
    • Song, C. G., Seo, I. W. & Do Kim, Y. 2012 Analysis of secondary current effect in the modeling of shallow flow in open channels. Advances in Water Resources 41, 29–48.
    • Tang, H., Zhang, H. & Yuan, S. 2018 Hydrodynamics and contaminant transport on a degraded bed at a 90-degree channel confluence. Environmental Fluid Mechanics 18 (2), 443–463.
    • Van Rooijen, E., Mosselman, E., Sloff, K. & Uijttewaal, W. 2020 The effect of small density differences at river confluences. Water 12 (11), 3084.
    • Webber, N. B. & Greated, C. 1966 An investigation of flow behavior at the junction of rectangular channels. Proceedings of the Institution of Civil Engineers 34 (3), 321–334.
    • Xiao, Y., Xia, Y., Yuan, S. & Tang, H. 2019 Distribution of phosphorus in bed sediment at confluences responding to hydrodynamics. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Water Management, 149–162.
    • Yu, Q., Yuan, S. & Rennie, C. D. 2020 Experiments on the morphodynamics of open channel confluences: implications for the accumulation of contaminated sediments. Journal of Geophysical Research: Earth Surface 125 (9), 1–25. e2019JF005438.
    • Yuan, S., Tang, H., Xiao, Y., Qiu, X., Zhang, H. & Yu, D. 2016 Turbulent flow structure at a 90-degree open channel confluence: accounting for the distortion of the shear layer. Journal of Hydro-Environment Research 12, 130–147.
    • Yuan, S., Tang, H., Xiao, Y., Chen, X., Xia, Y. & Jiang, Z. 2018 Spatial variability of phosphorus adsorption in surface sediment at channel confluences: field and laboratory experimental evidence. Journal of Hydro-Environment Research 18, 25–36.
    • Yuan, S., Tang, H., Li, K., Xu, L., Xiao, Y., Gualtieri, C., Rennie, C. & Melville, B. 2021 Hydrodynamics, sediment transport and morphological features at the confluence between the Yangtze River and the Poyang Lake. Water Resources Research 57 (3), 1–21. e2020WR028284.
    • Zhang, T., Feng, M., Chen, K. & Cai, Y. 2020 Spatiotemporal distributions and mixing dynamics of characteristic contaminants at a large asymmetric confluence in northern China. Journal of Hydrology 591, 125583.
    Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1 surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate center.

    FLOW-3D Model Development for the Analysis of the Flow Characteristics of Downstream Hydraulic Structures

    이 소개자료는 Sustainability에서 발표한 FLOW-3D Model Development for the Analysis of the Flow Characteristics of Downstream Hydraulic Structures 논문에 대한 소개자료입니다.

    Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1
surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate center.
Sustainability 2022, 14, 10493 8 of 1(a)
(b)
Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1
surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate cen
    Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1 surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate center.

    연구 목적

    • 본 연구는 하류 수리 구조물의 흐름 특성을 분석하기 위해 FLOW-3D 모델을 개발하는 것을 목표로 함.

    연구 방법

    모델링 설정

    • FLOW-3D 모델을 사용하여 3차원 비정상류 해석을 수행하였음.
    • 하류 수리 구조물의 형상 및 주변 지형을 고려하여 계산 영역을 설정하였음.
    • 적절한 난류 모델 및 경계 조건을 적용하여 모델의 정확도를 높였음.

    모델 검증

    • 실험실 또는 현장 측정 데이터를 확보하여 모델 예측 결과와 비교 분석하였음.
    • 수위, 유속 등 주요 흐름 변수에 대한 모델의 적합성을 평가하였음.
    • 모델 파라미터 민감도 분석을 통해 모델의 신뢰성을 검증하였음.

    주요 결과

    흐름 특성 분석

    • 하류 수리 구조물 주변에서 발생하는 복잡한 흐름 패턴(예: 재순환, 박리)을 시각적으로 확인하였음.
    • 구조물 특정 지점에서의 유속 및 압력 변화를 정량적으로 분석하였음.
    • 설계 변수 변화에 따른 흐름 특성 변화를 파악하여 최적 설계 방안 도출의 기초 자료를 제공하였음.

    구조물 영향 평가

    • 하류 수리 구조물의 존재 유무에 따른 상하류 흐름 변화를 비교 분석하였음.
    • 구조물 형상(예: 높이, 폭) 변화가 흐름 특성에 미치는 영향을 평가하였음.
    • 특정 흐름 조건에서 구조물의 안정성 및 기능성을 예측하였음.

    결론 및 시사점

    • 본 연구에서 개발된 FLOW-3D 모델은 하류 수리 구조물의 흐름 특성 분석에 효과적인 도구로 활용될 수 있음.
    • 모델링 결과를 바탕으로 하류 수리 구조물의 안정성 및 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됨.
    • 향후 다양한 형태의 하류 수리 구조물에 대한 모델링 및 실험 연구를 통해 모델의 적용 범위를 확대할 필요가 있음.
    Figure 1. Effect of downstream riverbed erosion according to the type of weir foundation.
    Figure 1. Effect of downstream riverbed erosion according to the type of weir foundation.
    Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1
surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate center.
    Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1 surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate center.

    레퍼런스

    • Kim, S.H.; Kim, W.; Lee, E.R.; Choi, G.H. Analysis of Hydraulic Effects of Singok Submerged Weir in the Lower Han River. J. Korean Water Resour. Assoc. 2005, 38, 401–413. [CrossRef]  
    • Kim, K.H.; Choi, G.W.; Jo, J.B. An Experimental Study on the Stream Flow by Discharge Ratio. Korea Water Resour. Assoc. Acad. Conf. 2005, 05b, 377–382.  
    • Lee, D.S.; Yeo, H.G. An Experimental Study for Determination of the Material Diameter of Riprap Bed Protection Structure. Korea Water Resour. Assoc. Acad. Conf. 2005, 05b, 1036–1039.  
    • Choi, G.W.; Byeon, S.J.; Kim, Y.G.; Cho, S.U. The Flow Characteristic Variation by Installing a Movable Weir having Water Drainage Equipment on the Bottom. J. Korean Soc. Hazard Mitig. 2008, 8, 117–122.  
    • Jung, J.G. An Experimental Study for Estimation of Bed Protection Length. J. Korean Wetl. Soc. 2011, 13, 677–686.
    • Kim, J.H.; Sim, M.P.; Choi, G.W.; Oh, J.M. Hydraulic Analysis of Air Entrainment by Weir Types. J. Korean Water Resour. Assoc. 2006, 39, 109–119.
    • French, R.H. Open-Channel Hydraulics; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 1985.
    • Chow, V.T. Open-Channel Hydraulics; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 1959.
    • Henderson, F.M. Open Channel Flow; Macmillan: New York, NY, USA, 1966.
    • Montes, J.S. Hydraulics of Open Channel Flow; ASCE Press: Reston, VA, USA, 1998.
    • Liggett, J.A. Fluid Mechanics; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 1994.
    • Anderson, J.D. Fundamentals of Aerodynamics; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 2010.
    • Wilcox, D.C. Turbulence Modeling for CFD; DCW Industries: La Canada, CA, USA, 1998.
    • Launder, B.E.; Spalding, D.B. The numerical computation of turbulent flows. Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 1974, 3, 269–289. [CrossRef]  
    • Rodi, W. Turbulence Models and Their Application in Hydraulics—A State-of-the-Art Review; IAHR: Delft, The Netherlands, 1980.
    • Pope, S.B. Turbulent Flows; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2000.
    • Fluent Inc. FLUENT 6.3 User’s Guide; Fluent Inc.: Lebanon, NH, USA, 2006.
    • FLOW-3D. FLOW-3D User’s Manual, Version 10.5; Flow Science: Santa Fe, NM, USA, 2010.
    • Kim, Y.D.; Park, J.H.; Lee, J.H.; Kim, K.H. Numerical Analysis of Hydraulic Characteristics around Fishway using FLOW-3D. J. Korean Soc. Civ. Eng. 2012, 32, 1–10. [CrossRef]
    • Kim, K.H.; Choi, G.W.; Jo, J.B. An Experimental Study on the Stream Flow by Discharge Ratio. Korea Water Resour. Assoc. Acad. Conf. 2005, 05b, 377–382.  
    • Lee, D.S.; Yeo, H.G. An Experimental Study for Determination of the Material Diameter of Riprap Bed Protection Structure. Korea Water Resour. Assoc. Acad. Conf. 2005, 05b, 1036–1039.  
    • Choi, G.W.; Byeon, S.J.; Kim, Y.G.; Cho, S.U. The Flow Characteristic Variation by Installing a Movable Weir having Water Drainage Equipment on the Bottom. J. Korean Soc. Hazard Mitig. 2008, 8, 117–122.  
    • Jung, J.G. An Experimental Study for Estimation of Bed Protection Length. J. Korean Wetl. Soc. 2011, 13, 677–686.
    • Kim, S.H.; Kim, W.; Lee, E.R.; Choi, G.H. Analysis of Hydraulic Effects of Singok Submerged Weir in the Lower Han River. J. Korean Water Resour. Assoc. 2005, 38, 401–413. [CrossRef]  
    • Kim, J.H.; Sim, M.P.; Choi, G.W.; Oh, J.M. Hydraulic Analysis of Air Entrainment by Weir Types. J. Korean Water Resour. Assoc. 2006, 39, 109–119.
    Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan

    Flow-3D 모형을 이용한 충주댐 보조여수로 계획 평가

    FLOW-3D를 이용한 충주댐 보조여수로 설치 계획 평가 및 개선안 제시

    Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan
    Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 기후변화로 인해 극한 강우 발생 빈도가 증가하고 있으며, 이에 대응하기 위해 기존 댐의 홍수 방류 능력을 증대하는 사업이 진행 중임.
    • 충주댐은 기존 여수로 용량(17,000 m³/s) 외에도 추가적인 홍수 방류를 위해 보조여수로(11,000 m³/s) 건설이 계획됨.
    • 대형 수리구조물 설계에는 물리적 수리 모형 실험이 일반적으로 활용되지만, 비용과 시간이 많이 소요되고 다양한 대안을 검토하기 어려운 한계가 있음.
    • 최근 3차원 수치해석(FLOW-3D 등)이 물리 실험을 대체할 수 있는 대안으로 떠오르고 있음.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 활용하여 충주댐 보조여수로 설계의 적절성을 평가하고,
    • 월류위어(Spillway), 접근수로(Approach Channel), 도류터널(Tunnel) 등 주요 구조물의 수리학적 특성을 분석하여,
    • 설계 기준을 만족하지 못하는 부분에 대한 개선안을 제시함.

    연구 방법

    FLOW-3D 모델링 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 해석 수행.
    • 난류 모델: RNG k-ε 난류 모델 적용.
    • 격자(grid) 설정:
      • 구조물이 복잡한 영역은 세밀한 격자 사용, 단순한 영역은 큰 격자로 구성하여 계산 효율 최적화.
      • 총 격자 수: 약 17,680,256개.
    • 경계 조건(Boundary Conditions):
      • 상류(저수지) 수위: EL. 146.0m
      • 하류(방류 구간) 수위: EL. 89.6m

    비교 분석 대상

    1. 기존 설계안
    2. 개선 설계안:
      • 월류위어 폭 확대
      • 접근수로 위치 조정
      • 도류터널 직경 확대 및 형상 변경

    주요 결과

    ① 월류위어(Spillway) 평가

    • 기존 설계(폭 9.5m)의 방류량: 10,588.7 m³/s → 계획 방류량(11,000 m³/s)보다 411.3 m³/s 부족(3.7% 미달).
    • 폭을 10.0m로 확대한 개선안에서는 총 방류량 11,064 m³/s 확보 가능.

    ② 접근수로(Approach Channel) 평가

    • 기존 설계에서는 월류위어 좌측 교대(Pier)로 인해 와류(Vortex) 발생 → 수면 저하 및 유속 증가(4 m/s 초과).
    • 월류위어를 83m 하류로 이동하는 개선안을 적용한 결과, 와류 감소 및 유속 4 m/s 이하로 안정화됨.

    ③ 도류터널(Tunnel) 평가

    • 기존 설계: 직경 15.8m, 곡선형 3련 터널 → 터널 내 편류(偏流) 발생 및 유동 불안정 문제 확인.
    • 개선안:
      • 직경 16.3m로 확대하여 터널 내 통수단면비(Flow Area Ratio) 73.35%로 감소(기준 만족).
      • 곡선형 터널을 직선형으로 변경 → 편류 감소 및 유동 안정성 확보.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D를 활용한 충주댐 보조여수로 설계 검토 결과, 기존 설계에서 일부 문제점(방류량 부족, 유속 초과, 편류 발생)이 확인됨.
    • 월류위어 폭 확대(9.5m → 10.0m), 위치 이동(하류 83m), 도류터널 직경 확대(15.8m → 16.3m), 직선형 터널 적용을 통해 개선 가능.
    • FLOW-3D 기반 수치해석이 수리 모형 실험을 대체할 수 있으며, 다양한 설계 대안을 검토하는 데 효과적임.

    향후 연구 방향

    • 더 다양한 홍수 시나리오 적용하여 최적 설계 검토.
    • LES(Large Eddy Simulation) 난류 모델을 활용한 세부 유동 해석 진행.
    • 실제 시공 후 모니터링 데이터를 활용하여 모델 검증 연구 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 대규모 수리구조물(댐 보조여수로)의 설계를 평가하고 최적화하는 방법론을 제시한 연구로, 향후 홍수 대응 및 방류시설 설계 개선에 기여할 수 있는 실질적인 데이터를 제공하였다.

    Fig. 1. Additional Construction Plan for the Chungju Dam Spillway
    Fig. 1. Additional Construction Plan for the Chungju Dam Spillway
    Fig. 6. Discharge Passing through Each Weir
    Fig. 6. Discharge Passing through Each Weir
    Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan
    Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan

    References

    1. Ahn, C.H. (2003). Application of CFD program for analyzing the hydrodynamic characteristics of baffled PAC contactor. Ph.D. dissertation, Chungbuk National University.
    2. Ho, D.K.H., Boyes, K.M., and Donohoo, S.M. (2001). Investigation of spillway behavior under increased maximum flood by com-putational fluid dynamics technique. 14th Australasian Fluid Mechanics Conference, pp. 10-14.
    3. Jeong, C.S. (2015). Discharge coefficient of side weir for various curvatures simulated by FLOW-3D. Journal of Korean Society of Disaster and Security, Vol. 8, No. 1, pp. 5-13.
    4. Jeong, J.W., Jeung, S.J., and Kim, B.S. (2021). Future extreme climate analysis of Jeju using climate change scenario and ETCCDI index. J. Korean Soc. Hazard Miti., Vol. 21, No. 4, pp. 13-21.
    5. Joo, J.G., Lee, J.M., and Park, M.J. (2023). Evaluation of carbon emissions according to the steep slope maintenance project. J. Korean Soc. Hazard Mitig., Vol. 23, No. 1, pp. 37-42.
    6. Kang, S.H. (2012). A comparison of hydraulic phenomenon in inlet and outlet point in retention reservoir using FLOW-3D model and hydraulic experiment. Master’s thesis, Donga University.
    7. Kim, D.G., Choi, J.W., Kim, C.S., and Lee, J.W. (2005). Spillway design by using hydraulic and numerical model wxperiment: Case study of hwabuk multipurpose dam. Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 38, No. 3, pp. 179-188.
    8. Kim, H.Y., Zhang, X.H., Cho, J.H., and Joo, J.G. (2020). Analysis of regional drought correlation using drought indicators. J. Korean Soc. Hazard Mitig., Vol. 20, No. 6, pp. 283-290.
    9. Kim, N.I. (2003). Investigation of scale effects of hydraulic model for dam spillway using 3-D CFD model. Ph.D. dissertation, Seoul National University.
    10. K-Water. (1994). Basic plan to review dam hydrological stability and increase flood control capacity.
    11. Oh, B.D. (2004). Flow analysis of parshall flume using FLOW-3D. Ph.D. dissertation, Chungbuk National University.
    12. Savage, B.M., and Johnson, M.C. (2001). Flow over ogee spillway: Physical and numerical model case study. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, Vol. 127, No. 8, pp. 640-649.
    Fig. 3. Ship wave patterns in theory (upper) and by FLOW-3D (lower)

    변수심에서의 항주파 파형 예측 및 FLOW-3D에 의한 검증

    본 소개 자료는 “Journal of the Korean Society of Civil Engineers”에서 발행한 “변수심에서의 항주파 파형 예측 및 FLOW-3D에 의한 검증”논문을 기반으로 합니다.

    Fig. 3. Ship wave patterns in theory (upper) and by FLOW-3D (lower)
    Fig. 3. Ship wave patterns in theory (upper) and by FLOW-3D (lower)

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 항주파(ship waves)는 선박의 이동으로 인해 발생하는 파랑으로, 이는 선박의 속도, 수심 및 해안 구조물에 따라 다르게 나타남.
    • 기존의 항주파 연구는 일정한 수심을 가정한 연구가 많았으며, 변수심에서의 항주파 예측 연구는 부족한 상황.
    • Kelvin(1887)의 이론은 심해 조건에서만 유효하며, 중간 수심(intermediate-depth)이나 변수심(varying water depth)에 적용하기 어렵다.

    연구 목적

    • Kelvin(1887)의 항주파 이론을 확장하여, 변수심에서도 적용 가능한 이론식을 개발.
    • FLOW-3D를 활용하여 수치 해석을 수행하고, 개발된 이론식의 정확성을 검증.
    • 선박이 이동할 때 항주파의 형상이 어떻게 변하는지 분석하여 해안 및 항만 설계에 기여.

    연구 방법

    항주파 이론식 개발

    • 기존 Kelvin(1887) 이론의 선형 분산 관계식(dispersion relation)의 순환 관계를 이용하여 확장된 항주파 이론식을 유도.
    • 중간 수심(intermediate water depth)과 변수심(varying water depth)에서도 적용 가능하도록 개선.

    수치 실험(FLOW-3D) 설정

    • 수치 모델:
      • 계산 영역: 1000m × 250m × 30m
      • 격자 간격: △x = 2m, △y = 1m, △z = 0.5m
      • 선박 속도: 6m/s, 8m/s
      • 수심 조건: hc = 10m, hd = 15m, hs = 5m
      • 바닥 경사: 1/100, 1/61
    • FLOW-3D 모델링 기법:
      • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적
      • RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes) 방정식을 이용한 난류 해석
      • Havelock(1908)의 최대 파향각(cusp locus angle) 이론과 비교하여 검증 수행

    주요 결과

    이론식과 FLOW-3D 시뮬레이션 비교

    • FLOW-3D 결과는 개발된 이론식과 높은 일치도를 보임.
    • 바닥 경사가 급할수록, 선박 항적 중심선의 좌우 비대칭성이 증가.
      • 얕은 쪽에서는 굴절로 인해 파향선이 해안선과 평행,
      • 깊은 쪽에서는 역굴절(reverse refraction)로 인해 파향선이 해안선과 직각.
    • 선박 속도 증가 시, 최대 파향각이 커지는 경향을 보임.
    • 오차 분석 결과, RMSE(root mean squared error)가 4% 이내로 이론식과 수치 해석이 잘 일치.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 시뮬레이션을 통해 변수심에서도 항주파 형상을 정확히 예측할 수 있음을 검증.
    • 이론식은 중간 수심 및 변수심에서도 높은 정확도를 보이며, 기존 Kelvin(1887) 이론의 한계를 극복함.
    • 바닥 경사가 급한 경우, 해안선 가까운 영역에서는 항주파의 형상이 크게 변함을 확인.

    향후 연구 방향

    • 더 다양한 해저 지형과 수심 조건에서 항주파 전파 특성 분석.
    • 현장 실험을 통해 FLOW-3D 시뮬레이션 결과의 검증 강화.
    • 해양 구조물 설계 및 연안 보호를 위한 최적 설계 모델 개발.

    연구의 의의

    본 연구는 변수심에서도 적용 가능한 항주파 예측 이론을 제시하고, FLOW-3D를 활용하여 검증을 수행함으로써, 항주파 분석의 정확성을 높이는 데 기여하였다. 이는 해안 공학 및 항만 설계에 중요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

    Fig. 1. Ship wave pattern (Kelvin, 1887)
    Fig. 1. Ship wave pattern (Kelvin, 1887)
    Fig. 3. Ship wave patterns in theory (upper) and by FLOW-3D (lower)
    Fig. 3. Ship wave patterns in theory (upper) and by FLOW-3D (lower)

    References

    1. Havelock, T. H. (1908). “The propagation of groups of waves in dispersive media, with application to waves on water produced by a travelling disturbance.” Proceedings of the Royal Society of London, Series A, pp. 398-430.
    2. Kelvin, W. T. (1887). “On the waves produced by a single impulse in water of any depth.” Proceedings of the Royal Society of London, Vol. 42, pp. 80-83.
    3. Lee, C., Lee, B. W., Kim, Y. J., and Ko, K. O. (2011). “Ship wave crests in intermediate-depth water.” Proceedings of the 6th International Conference on Asian and Pacific Coasts, Hong Kong, pp. 1818-1825.
    4. Taylor, D. W. (1943). The Speed and Power of Ships. U.S. Government Printing Office.
    Figure 1. Three main regions in the fish-bone-type fishway.

    FLOW-3D 및 XFlow를 이용한 어도(Fishway) 수리 해석 성능 평가

    본 소개 자료는 International Symposium on Hydraulic Structures에서 발행한 “Performance Assessment of FLOW-3D and XFlow in the Numerical Modelling of Fish-bone Type Fishway Hydraulics” 논문을 기반으로 합니다.

    Figure 1. Three main regions in the fish-bone-type fishway.
    Figure 1. Three main regions in the fish-bone-type fishway.

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 어도(Fishway)는 물고기의 이동을 돕기 위해 설계된 수리 구조물이며, 수력학적 특성이 어류 이동에 미치는 영향을 평가하는 것이 중요함.
    • 기존 수리 모델링 방법은 주로 실험적 접근법을 사용하였으며, 최근 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 수치 해석이 널리 적용되고 있음.
    • 기존의 **격자 기반(mesh-based) CFD 방법(FLOW-3D)**과 비격자(meshless) CFD 방법(XFlow) 간의 성능 차이를 평가하는 연구가 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D(FVM 기반)와 XFlow(Lattice Boltzmann Method 기반)의 수리학적 모델링 성능을 비교 분석.
    • 어류 이동과 관련된 유동 구조(유속, 난류 특성, 흐름 깊이)를 평가하고 두 모델의 정확성을 비교.
    • 실험 데이터와 시뮬레이션 결과를 비교하여 두 모델의 신뢰성을 검증.

    연구 방법

    어도(Fishway) 모델 설정

    • 실험 환경: 길이 10m, 너비 1m의 실험 수로(flume) 내 fish-bone 형태 어도 모델 구축.
    • FLOW-3D 모델 설정:
      • 격자 기반(FVM) 방식 적용
      • VOF(Volume of Fluid) 기법 활용
      • 난류 모델: LES(Large Eddy Simulation) 사용
    • XFlow 모델 설정:
      • 입자 기반 Lattice Boltzmann Method(LBM) 사용
      • 난류 모델: Wall-Adapting Local Eddy(WALE) 적용
    • 경계 조건:
      • 유입 유량: 0.016 m³/s 및 0.075 m³/s
      • 유출 경계: 압력 고정 조건 적용

    주요 결과

    유동 구조 분석

    • 유속 및 흐름 깊이
      • FLOW-3D는 유동 패턴을 실험값과 99% 이상 일치하게 예측, XFlow는 89%의 정확도를 보임.
      • 높은 유량(0.075 m³/s)에서는 두 모델 모두 유사한 유속 분포를 보였으나, 낮은 유량(0.016 m³/s)에서는 XFlow의 정확도가 낮음.
    • 난류 특성 분석
      • FLOW-3D가 블록 후류 영역에서의 와류(Swirling Flow)를 보다 정밀하게 포착.
      • XFlow는 격자 해상도를 높이지 않으면 난류 구조를 정확히 표현하지 못함.

    계산 비용 및 효율 비교

    • FLOW-3D는 시뮬레이션 정확도가 더 높지만, 계산 시간이 평균 9시간 소요.
    • XFlow는 7시간 내에 시뮬레이션을 완료하지만 정확도가 다소 낮음.
    • XFlow는 해상도를 증가시키면 정확도가 향상되지만 계산 시간이 4일로 증가.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D는 유동 구조 및 난류 특성을 보다 정밀하게 예측하며, 실험 결과와의 일치도가 높음.
    • XFlow는 상대적으로 빠른 계산 속도를 제공하지만 정확도가 다소 떨어짐.
    • FLOW-3D는 고해상도 격자 설정이 가능하여 복잡한 흐름을 모델링하는 데 더 적합함.

    향후 연구 방향

    • 다양한 어도 설계(블록 배열, 경사 변화)에 대한 추가 연구 수행.
    • 고해상도 XFlow 모델링을 통한 정확도 개선 연구.
    • 실제 어류 이동 데이터를 활용한 모델 보정 및 최적화 연구 진행.

    연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D와 XFlow의 수리학적 성능을 비교하고, 어도(Fishway) 모델링에서의 적용 가능성을 평가하였다. 결과적으로 FLOW-3D가 보다 높은 정확성을 보이며, 수리 구조물 설계 최적화에 중요한 도구가 될 수 있음을 확인하였다.

    Figure 1. Three main regions in the fish-bone-type fishway.
    Figure 1. Three main regions in the fish-bone-type fishway.
    Figure 3. Stream traces for (a) FLOW-3D and (b) XFlow at 0.075 m3
/s.
    Figure 3. Stream traces for (a) FLOW-3D and (b) XFlow at 0.075 m3 /s.

    References

    1. Bayon, A., Valero, D., García-Bartual, R., Vallés-Morán, F.J., and López-Jiménez, P.A. (2016). “Performance assessment of OpenFOAM and FLOW-3D in the numerical modeling of a low Reynolds number hydraulic jump.” Environ. Model. Software, 80, 322-335.
    2. Chen, F., Xu, A.G., Zhang, G.C., and Li, Y.J. (2010). “Three-Dimensional Lattice Boltzmann Model for High-Speed Compressible Flows.” Communications in Theoretical Physics, 54(6), 1121.
    3. Chen, S.C., Wang, S.C., and Tfwala, S.S. (2017). “Hydraulics driven upstream migration of taiwanese indigenous fishes in a fish-bone-type fishway.” Ecol. Eng., 108(Part A), 179-193.
    4. Flow Science (2012). Flow-3D User Manual: v10.1, Flow Science, Inc.
    5. Harlow, F.H. (1964). “The Particle-in-Cell Computing Method for Fluid Dynamics.” Methods in Computational Physics, 3, 319-343.
    6. Hirt, C.W., and Nichols, B.D. (1981). “Volume of fluid (VOF) method for the dynamics of free boundaries.” Journal of Computational Physics, 39(1), 201-225.
    7. Hirt, C.W., and Sicilian, J.M. “A porosity technique for the definition of obstacles in rectangular cell meshes.” Proc., Proceeding 4th International Conference on Numerical Ship Hydrodynamics.
    8. Kueh, T.C., Beh, S.L., Rilling, D., and Ooi, Y. (2014). “Numerical Analysis of Water Vortex Formation for the Water Vortex Power Plant.” International Journal of Innovation, Management and Technology, 5(2), 111-115.
    9. Liu, J., Koshizuka, S., and Oka, Y. (2005). “A hybrid particle-mesh method for viscous, incompressible, multiphase flows.” Journal of Computational Physics, 202(1), 65-93.
    10. Luo, L.S., Krafczyk, M., and Shyy, W. (2010). “Lattice Boltzmann Method for Computational Fluid Dynamics.” Encyclopedia of Aerospace Engineering, John Wiley & Sons, Ltd.
    11. Markauskas, D., Kruggel-Emden, H., Sivanesapillai, R., and Steeb, H. (2017). “Comparative study on mesh-based and mesh-less coupled CFD-DEM methods to model particle-laden flow.” Powder Technology, 305, 78-88.
    12. XFlowTM (2016). “User guide.” DS Simulia.
    Figure_1._Flow_velocity_on_seawall_in_A1_modeling.

    FLOW-3D를 이용한 다양한 조건에서의 해안 방파제 유속 변화 모델링

    본 소개 자료는 ‘Open Journal of Marine Science’에서 발행한 ‘Modeling of the Changes in Flow Velocity on Seawalls under Different Conditions Using FLOW-3D Software’ 논문을 기반으로 합니다.

    Figure_1._Flow_velocity_on_seawall_in_A1_modeling.
    Figure_1._Flow_velocity_on_seawall_in_A1_modeling.

    1. 서론

    • 해안 방파제(Seawalls)는 파랑 에너지를 감소시키고, 항만 및 연안 구조물을 보호하는 역할을 수행.
    • 파랑이 방파제 크라운(crown)을 넘을 때의 유속 변화는 구조물 안정성 및 침식 위험을 평가하는 중요한 요소.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D를 이용하여 다양한 장애물 배치 및 방파제 경사 조건에서의 유속 변화를 수치적으로 분석함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 구조물 형상을 반영.
    • 총 68개의 서로 다른 형상을 모델링하여 비교 분석:
      • 4가지 경사 조건(45°, 51°, 56°, 61°)
      • 4가지 장애물 배치(A, B, C, D)
      • 4가지 장애물 높이(10cm, 20cm, 30cm, 50cm)
      • 장애물이 없는 경우도 포함하여 시뮬레이션 수행

    3. 연구 결과

    방파제 경사 및 장애물 배치에 따른 유속 변화 분석

    • 장애물이 없는 경우, 방파제 크라운에서의 유속이 가장 높게 나타남.
    • 장애물 높이가 증가할수록 유속이 감소하는 경향을 보임.
    • 10cm 장애물 대비 50cm 장애물 적용 시 유속 감소 효과가 가장 크며, 흐름의 운동에너지 일부가 위치에너지로 변환됨.
    • 경사가 45°일 때(A형 배치) 가장 낮은 유속이 나타났으며, 경사가 클수록 유속 감소 효과가 큼.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D를 이용한 수치 시뮬레이션을 통해 방파제 크라운을 넘는 유속 변화를 정량적으로 분석할 수 있음.
    • 경사가 45°이며, 장애물 높이가 50cm인 경우 유속이 가장 효과적으로 감소함.
    • 장애물 배치에 따라 유속 저감 효과가 달라지며, 최적의 설계를 위해 추가 연구 필요.

    향후 연구 방향

    • 다양한 유속 및 파랑 조건에서 추가 시뮬레이션 수행 필요.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델을 적용하여 난류 해석의 정밀도 향상.
    • 실제 현장 데이터를 활용한 모델 검증 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 다양한 방파제 경사 및 장애물 배치 조건에서의 유속 변화를 수치적으로 분석하고, 방파제 설계 최적화를 위한 실질적인 데이터를 제공하였다. 이를 통해 연안 보호 구조물의 설계 및 유지보수 전략 수립에 기여할 수 있음.

    Figure_1._Flow_velocity_on_seawall_in_A1_modeling.
    Figure_1._Flow_velocity_on_seawall_in_A1_modeling.

    Figure 2. Flow velocity on seawall in A2 modeling.
    Figure 2. Flow velocity on seawall in A2 modeling.

    6. 참고 문헌

    1. Owen, M.W. (1980) Design of Seawalls Allowing for Wave Overtopping. Rep. EX924, Hydraulics Research Wallingford, England.
    2. van der Meer, J.W. and Janssen, J.P.F.M. (1995) Wave Run-Up and Wave Overtopping at Dikes. In: Kobayashi, N. and Demirbilek, Z., Eds., Wave Forces on Inclined and Vertical Wall Structures, ASCE, New York.
    3. CIRIA/CUR (1995) Manual on the Use of Rock in Hydraulic Engineering. CUR/RWS Report 169, A.A. Balkema, Rotterdam.
    4. Pullen, T., Allsop, N.W.H., Bruce, T., Kortenhaus, A., Schuttrumpf, H. and van der Meer, J.W. (2007) EurOtop—Wave Overtopping of Seadefences and Related Structures Assessment Manual. http://www.overtopping-manual.com/manual.html
    5. De Wall, J.P. and Van der Meer, J.W. (1992) Wave Run-Up and Overtopping at Coastal Structures. ASCE, Proceeding of 23rd ICCE, Venice, 1758-1771.
    6. De Gerloni, M., Franco, L. and Passoni, G. (1991) The Safety of Breakwaters against Wave Overtopping. Proceedings of ICE Conference on Breakwaters and Coastal Structures, Thomas Telford, London.
    7. Fenton, J.D. (1988) The Numerical Solution of Steady Water Wave Problems. Computers & Geosciences, 14. http://dx.doi.org/10.1016/0098-3004(88)90066-0
    8. Owen, M.W. (1982) Design of Seawalls Allowing for Wave Overtopping. Rep. EX924, Hydraulics Research Wallingford, England.
    9. Allsop, W., Bruce, T., Pearson, J. and Besley, P. (2006) Wave Overtopping at Vertical and Steep Seawall.
    10. TAW (1974) Technical Advisory Committee on Protection against Inundation, Wave Run-Up and Overtopping. Government Publishing Office, The Hague.
    Fig. 6. Air core forming process display.

    FLOW-3D를 이용한 와류 침전지의 수면 프로파일 및 와류 구조 수치 시뮬레이션

    본 소개 논문은 Journal of Marine Science and Technology에서 발행한 논문 “NUMERICAL SIMULATIONS OF WATER SURFACE PROFILES AND VORTEX STRUCTURE IN A VORTEX SETTLING BASIN BY USING FLOW-3D”의 연구 내용입니다.

    Fig. 6. Air core forming process display.
    Fig. 6. Air core forming process display.

    1. 서론

    • 와류 침전지(Vortex Settling Basin, VSB)는 부유 퇴적물을 효과적으로 제거하기 위한 수리학적 장치로, 원통형 챔버, 유입 시스템, 하부 오리피스 유출구 및 월류 위어로 구성됨.
    • 와류 흐름은 매우 복잡하여 실험적 방법만으로 정확한 측정이 어렵기 때문에, 수치 시뮬레이션이 필수적임.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D를 활용하여 VSB 내부 유동장을 수치적으로 분석하고, 실험 결과와 비교하여 시뮬레이션의 신뢰성을 평가함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • LES(Large Eddy Simulation) 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 구조물 형상을 정밀하게 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 일정한 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 하부 오리피스(Bottom Orifice) 및 월류 위어(Overflow Weir) 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.
    • 격자 해상도:
      • 2.38백만 개의 격자로 구성, 최소 격자 크기 0.25cm(z 방향), 최대 격자 크기 1cm.

    3. 연구 결과

    실험 및 수치 모델 비교 분석

    • 수면 프로파일 비교
      • 실험 및 수치 모델에서 얻은 수면 프로파일이 매우 유사함.
      • 수치 모델에서 계산된 최고 수위(17.10cm)가 실험 결과(17.03cm)와 ±0.5cm 이내의 차이를 보임.
    • 유속 분포 분석
      • 난류 유동장에서 탱젠셜 속도(Vt), 방사 속도(Vr), 축 방향 속도(Vz)를 각각 비교.
      • 탱젠셜 속도(Vt): 벽면에서 중심부로 갈수록 증가하며, 내부 영역에서는 자유 와류, 외부 영역에서는 강제 와류 특성을 나타냄.
      • 방사 속도(Vr): 중심부에서 바깥쪽으로 점진적으로 감소하며, 바닥에 가까울수록 세굴 효과가 증가.
      • 축 방향 속도(Vz): 오리피스 방향으로 강한 하강 흐름을 보이며, 퇴적물 제거 효율에 중요한 역할 수행.
    • 에어 코어(Air Core) 형성 과정 분석
      • 실험 및 수치 모델 모두에서 에어 코어 형성이 확인됨.
      • 에어 코어의 위치 및 크기는 실험 결과와 수치 해석 결과가 ±1.5cm 이내의 차이를 보임.
      • 에어 코어의 진동이 유속 변화에 영향을 미치지만, 전체적인 유동장에는 큰 영향을 미치지 않음.
    • 유입량 증가에 따른 와류 특성 변화
      • 유입량 증가(Qcc = 1.5 × 10⁻³ ~ 4.0 × 10⁻³ cms)에 따라 와류 강도가 증가하고, 에어 코어의 형상이 변화.
      • 유량이 커질수록 벽면에서의 와류 강도가 증가하며, 퇴적물 제거 효율이 향상됨.
    • 수평 유도판(Horizontal Deflector) 적용 효과
      • 수평 유도판을 설치한 경우, 유체 체류 시간이 증가하고 와류 강도가 높아져 퇴적물 제거 효과가 향상됨.
      • 유도판이 없는 경우, 유체가 곧바로 월류 위어를 넘어가 퇴적물 제거 효과가 감소하는 것으로 나타남.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션을 통해 VSB 내부의 복잡한 유동 구조를 정량적으로 분석할 수 있음.
    • 탱젠셜 속도, 방사 속도, 축 방향 속도 등 주요 유동 변수들이 실험 결과와 높은 일치도를 보임.
    • 에어 코어 형성 및 진동이 전체 유동장에는 큰 영향을 미치지 않지만, 특정 영역에서는 국소적인 유동 변화가 발생.
    • 유량 증가 시 와류 강도가 증가하며, 퇴적물 제거 효율이 향상됨.
    • 수평 유도판 적용 시, 유동 구조가 안정화되며 퇴적물 제거 효율이 증가함.

    향후 연구 방향

    • 다양한 VSB 설계 변수(오리피스 크기, 유입 각도 등)에 대한 추가 연구 필요.
    • LES 모델과 다른 난류 모델(k-ε 등) 비교 연구 수행.
    • 현장 데이터 기반 실증 연구를 통해 시뮬레이션 결과의 신뢰도 추가 검증 필요.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 와류 침전지(VSB)의 유동 특성을 수치적으로 분석하고, 실험 데이터를 통해 모델의 신뢰성을 검증하였다. 이를 통해 퇴적물 제거 효율 향상 및 VSB 설계 최적화를 위한 실질적인 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    Fig. 2. Boundary conditions of VSB in FLOW-3D.
    Fig. 2. Boundary conditions of VSB in FLOW-3D.
    Fig. 6. Air core forming process display.
    Fig. 6. Air core forming process display.

    6. 참고 문헌

    1. Athar, M., U. C. Kothyari, and R. J. Garde (2002). “Sediment removal efficiency of vortex chamber type sediment extractor.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 128(12), 1051-1059.
    2. Cecen, K. and N. Akmandor (1973). “Circular settling basins with horizontal floor.” MAG Report No. 183, TETAK, Ankara, Turkey.
    3. Chapokpour, J. and J. Farhoudi (2011). “Turbulent flow measurement in vortex settling basin.” Iranica Journal of Energy & Environment, 2(4), 382-389.
    4. Chapokpour, J., F. Ghasemzadeh, and J. Farhoudi (2012). “The numerical investigation on vortex flow behavior using FLOW-3D.” Iranica Journal of Energy & Environment, 3(1), 88-96.
    5. Hajiahmadi, A., M. Saneie, and M. A. Moghadam (2014). “Effects of curvature submerge vane in efficiency of vortex settling basin.” Journal of Applied Research in Water and Wastewater, 1(2), 80-85.
    6. Hite, E. J. Jr. and W. C. Mih (1994). “Velocity of air-core vortices at hydraulic intakes.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 120(3), 284-297.
    7. Wang, S. J., Z. Zhou, J. Hou, and X. Y. Qiu (2002). “Flow field characteristics of the sand funnel and its mechanics of sediment transport.” Journal of Hydrodynamics Ser. B, 3, 130-134.
    8. Ziaei, A. N. and J. M. McDonough (2007). “Using vorticity to define conditions at multiple open boundaries for simulating flow in a simplified vortex settling basin.” International Journal for Numerical Methods in Fluids, 54, 1-28.
    Fig. 9. Scour phenomenon around jacket substructure(Case 1)

    FLOW-3D를 이용한 해상 자켓구조물 주변의 세굴 수치모의 실험

    본 소개 논문은 한국해안·해양공학회논문집에서 발행한 논문 “FLOW-3D를 이용한 해상 자켓구조물 주변의 세굴 수치모의 실험”의 연구 내용입니다.

    Fig. 9. Scour phenomenon around jacket substructure(Case 1)

    1. 서론

    • 해상풍력 터빈 및 해상 플랫폼과 같은 구조물의 설치가 증가하면서 세굴(Scour) 현상이 중요한 연구 주제로 부각됨.
    • 해양 구조물은 조류 및 파랑에 의해 해저 입자가 제거될 가능성이 높으며, 이는 구조물의 안정성에 영향을 미칠 수 있음.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D를 활용하여 HeMOSU-1 해상 자켓 구조물 주변에서 발생하는 세굴을 수치적으로 분석하고, 일방향 및 왕복성 흐름 조건에서의 세굴 특성을 비교하고자 함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 지형을 정밀하게 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • Case 1: 유입부에 1m/s의 일정한 흐름을 적용한 일방향 흐름 해석.
      • Case 2: 유속이 -1~1 m/s로 변동하는 왕복성 흐름을 고려한 해석.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 적용.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    일방향 및 왕복성 흐름 조건에서의 세굴 특성 비교

    • Case 1(일방향 흐름)에서의 최대 세굴 깊이: 1.32m.
    • Case 2(왕복성 흐름)에서의 최대 세굴 깊이: 1.44m.
    • 현장 측정값과 비교 결과
      • HeMOSU-1 주변의 현장 측량 결과 세굴 깊이가 약 1.5~2.0m로 확인됨.
      • 왕복성 흐름을 고려한 Case 2의 결과가 실제 데이터와 가장 유사한 값을 보임.
    • 세굴 현상의 주요 원인
      • 해양 조류 흐름으로 인해 구조물 전면부에서 침식이 발생하고, 후면부에서 퇴적 현상이 관찰됨.
      • 왕복성 흐름에서는 해저 입자의 이동이 지속적으로 반복되며, 최종적으로 일방향 흐름보다 깊은 세굴이 형성됨.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 수치 시뮬레이션을 통해 해상 자켓 구조물 주변의 세굴 현상을 정량적으로 분석할 수 있음.
    • 왕복성 흐름을 고려한 모델이 실제 현장 데이터와 가장 유사한 결과를 제공.
    • 장기적인 해석이 필요하며, 세굴 저감을 위한 추가적인 설계 대책 마련이 요구됨.

    향후 연구 방향

    • 장기적인 흐름 변화 및 조류 영향에 대한 추가 연구 필요.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델을 활용한 난류 해석 정밀도 향상.
    • 해저 지반 강화 및 세굴 저감 기술 개발을 위한 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 해상 자켓 구조물 주변의 세굴 특성을 정량적으로 분석하고, 실제 측량 데이터와 비교하여 모델의 신뢰성을 평가하였다. 이를 통해 해상 풍력 및 해양 구조물 설계 시 세굴 저감을 위한 실질적인 설계 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    6. 참고 문헌

    1. American Bureau of Shipping (ABS) (2013). Guide for Building and Classing Bottom-Founded Offshore Wind Turbine Installations.
    2. API RP 2A WSD (2005). Recommended Practice for Planning, Designing and Constructing Fixed Offshore Platforms-Working Stress Design. API.
    3. Det Norske Veritas (DNV) (2010). OS-J101 Design of Offshore Wind Turbine Structures.
    4. Federal Maritime and Hydrographic Agency (BSH) (2007). Standard. Design of Offshore Wind Turbines.
    5. FLOW SCIENCE (2014). FLOW-3D User’s Manual, Version 11.0.4.5.
    6. International Electrotechnical Commission (IEC) (2009). IEC 61400-3: Wind turbines – Part 3: Design Requirements for Offshore Wind Turbines, Edition 1.0, IEC.
    7. International Organization for Standardization (ISO) (2007). ISO 19902: Petroleum and Natural Gas Industries – Fixed Steel Offshore Structures.
    8. Kim, Y.S., and Kang G.O. (2011). Experimental Study on Hydraulic Resistance of Sea Ground Considering Tidal Current Flow. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, 23(1), 118-125 (in Korean).
    9. Kim, Y.S., Han, B.D., and Kang G.O. (2012). Effect of Incidence Angle of Current on the Hydraulic Resistance Capacity of Clayey Soil. Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, 24(1), 26-35 (in Korean).
    10. KORDI (2011). BSPN64710-2275-2. An Analysis on the Marine Characteristics and Design Supporting for Offshore Wind Power Plant (in Korean).
    11. Ministry of Maritime Affairs and Fisheries (2005). Harbor and Fishery Design Criteria (in Korean).
    12. Soulsby, R. (1997). Dynamics of Marine Sands. Thomas Telford Publications, London.
    13. U.S. Army Corps of Engineers (2006). Coastal Engineering Manual, Part II: Coastal Hydrodynamics, Chapter II-2, Meteorology and Wave Climate.
    14. van Rijn, L. (1984). Sediment Transport, Part II: Bed Load Transport. Journal of Hydraulic Engineering, 110(10), 1431-1456.

    Fig. 9 Velocity vectors for Q = 0.0181 m3 /s in the area of the broad-crested weir.

    FLOW-3D를 이용한 사다리꼴 넓은 마루 위어 유동의 수치 모델링

    본 소개 논문은 Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics에서 발행한 논문 “Numerical Modeling of Flow Over Trapezoidal Broad-Crested Weir”의 연구 내용입니다.

    Fig. 9 Velocity vectors for Q = 0.0181 m3 /s in the area of the broad-crested weir.
    Fig. 9 Velocity vectors for Q = 0.0181 m3/s in the area of the broad-crested weir.

    1. 서론

    • 넓은 마루 위어(Broad-Crested Weir, BCW)는 수리학적 구조물로서 홍수 조절, 유량 측정 및 관개 시스템에서 활용됨.
    • BCW의 형상, 특히 사다리꼴 형태는 유량 및 에너지 손실에 영향을 미칠 수 있으며, 기존 실험적 연구와 함께 수치 모델링이 중요함.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D 및 SSIIM 2 소프트웨어를 사용하여 사다리꼴 BCW의 유동 특성을 분석하고, 수치 결과를 물리 실험 결과와 비교하여 모델링 정확도를 평가함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 및 SSIIM 2 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) 방정식과 k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 구조물 형상을 반영.
    • SSIIM 2는 적응형(adaptive) 격자를 사용하며, Marker-and-Cell(MAC) 접근법을 적용하여 자유 수면을 계산.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    FLOW-3D와 SSIIM 2 결과 비교

    • 두 모델 모두 물리 실험 결과와 유사한 자유 수면 프로파일을 예측하였으며, 계산된 유량 계수(Discharge Coefficient, Cd)는 실험 값과 ±3% 이내의 차이를 보임.
    • FLOW-3D는 격자가 고정되어 있으며, 평균 435~550초의 계산 시간이 소요됨.
    • SSIIM 2는 적응형 격자를 사용하여 격자 수가 변하며, 계산 시간이 12,500~15,500초로 상대적으로 길었음.
    • 유량 변화(Q = 0.0181 ~ 0.0055 m³/s)에 따른 자유 수면 프로파일 분석 결과, 두 모델 간 수위 차이는 1~1.5% 범위 내에 존재.

    압력 및 유속 분포 분석

    • FLOW-3D의 결과에서는 위어 전면부에서 압력이 최대치를 기록하며, 후면부에서는 압력이 급격히 감소.
    • SSIIM 2에서도 유사한 압력 분포가 확인되었으나, 자유 수면 프로파일 계산에서 다소 차이가 발생.
    • 속도 벡터 분석 결과, 위어 전면부에서 흐름이 가속되고 후면부에서 난류 강도가 증가하는 패턴이 관측됨.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 및 SSIIM 2를 활용한 시뮬레이션은 사다리꼴 BCW 유동 해석에서 높은 신뢰도를 보였으며, 실험 결과와의 비교를 통해 모델의 타당성이 검증됨.
    • FLOW-3D는 고정 격자와 높은 계산 효율성을 제공하며, SSIIM 2는 적응형 격자를 활용하여 자유 수면의 변화를 보다 세밀하게 반영.
    • 전체적인 Cd 값은 실험 데이터와 잘 일치하며, 실험과의 평균 오차율이 3% 이내임.

    향후 연구 방향

    • 3D 모델링을 활용하여 더욱 정밀한 유동 분석 수행.
    • LES(Large Eddy Simulation) 및 다른 난류 모델과의 비교 연구 필요.
    • 자연 하천 환경에서의 적용 가능성을 평가하기 위한 추가 연구 필요.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D 및 SSIIM 2를 이용하여 사다리꼴 BCW에서의 유동 특성을 분석하고, 실험 결과와 비교하여 모델 신뢰성을 검증하였다. 이를 통해 수리 구조물 설계 및 유량 측정 기술 향상에 기여할 수 있는 실질적인 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    Sketch of the orthogonal, structured and nonadaptive grid (hexahedral), used in Flow-3D.
In the computations a finer grid is used.
    Sketch of the orthogonal, structured and nonadaptive grid (hexahedral), used in Flow-3D. In the computations a finer grid is used.
    Fig. 9 Velocity vectors for Q = 0.0181 m3
/s in the
area of the broad-crested weir.
    Fig. 9 Velocity vectors for Q = 0.0181 m3/s in the area of the broad-crested weir.

    6. 참고 문헌

    1. Azimi AH, Rajaratnam N (2009). Discharge characteristics of weirs of finite crest length. Journal of Hydraulic Engineering, 135(12):1081–1085.
    2. Bazin H (1898). Expériences nouvelles sur l’écoulement en d’éversoir. Annales des Ponts et Chaussées, 68(2):151-265.
    3. Bos MG (1976). Discharge measurement structures. Laboratorium voor Hydraulica an Afvoerhydrologie, Landbouwhogeschool, Wageningen, The Netherlands, Rapport 4.
    4. Bhuiyan F, Hey R (2007). Computation of three-dimensional flow field created by weir-type structures. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 1(4):350–360.
    5. Flow-3D (2010). User Manual Version 9.4. Flow Science Inc., Santa Fe.
    6. Fritz HM, Hager WH (1998). Hydraulics of embankment weirs. Journal of Hydraulic Research, 124(9):963–971.
    7. Hager WH (1986). Discharge measurement structures. Communication 1, Chaire de constructions hydrauliques, Département de Génie Civil, EPFL, Lausanne.
    8. Hager WH, Schwalt M (1994). Broad Crested Weir. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 120(1):13–26.
    9. Hargreaves DM, Morvan HP, Wright NG (2007). Validation of the volume of fluid method for free surface calculation: the broad-crested weir. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 1(2):136–147.
    10. Hirt CW, Nichols BD (1981). Volume of fluid (VOF) method for the dynamics of free boundaries. Journal of Computational Physics, 39:201–225.
    11. Launder BE, Spalding DB (1972). Lectures in mathematical models of turbulence. Academic Press, London.
    12. Olsen NRB (1999). Computational Fluid Dynamics in Hydraulic and Sedimentation Engineering. Class Notes, Department of Hydraulic and Environmental Engineering, The Norwegian University of Science and Technology.
    13. Olsen NRB (2009). A three-dimensional numerical model for simulation of sediment movements in water intakes with multiblock option. User’s Manual, The Norwegian University of Science and Technology.
    14. Patankar SV (1980). Numerical Heat Transfer and Fluid Flow. McGraw-Hill Book Company, New York.
    15. Sargison JE, Percy A (2009). Hydraulics of Broad-Crested Weirs with Varying Side Slopes. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 135(1):115-118.
    16. Sarker MA, Rhodes DG (2004). Calculation of free-surface profile over a rectangular broad-crested weir. Flow Measurement and Instrumentation, 15:215-219.
    17. Schlichting H (1979). Boundary layer theory. McGraw-Hill Book Company, New York.
    18. Williams JJR (2007). Free-surface simulations using an interface-tracking finite-volume method with 3D mesh movement. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 1(1):49–56.
    19. Woodburn JG (1932). Tests on broad crested weirs. Trans. ASCE, 1797 96:387–408.
    그림 11. 연직방향 유속분포(교각전면부)

    FLOW-3D를 이용한 교각 주변 흐름의 수치해석

    본 소개 자료는 논문 “FLOW-3D를 이용한 교각주변 흐름의 수치해석”의 연구 내용입니다.

    그림 11. 연직방향 유속분포(교각전면부)
    그림 11. 연직방향 유속분포(교각전면부)

    1. 서론

    • 최근 수리구조물 설계에서 3차원 수치해석 기법이 널리 사용되며, 교각 주변의 유동 특성 분석이 중요한 연구 주제로 부각됨.
    • 기존의 2차원 해석 방법은 교각 후면부 및 측면에서의 유동 변화 해석이 제한적이며, 수리모형 실험을 보완할 필요가 있음.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 이용하여 3차원 수치 모델을 구축하고, 다양한 교각 형상에서의 유동 특성을 분석하여 실험 결과와 비교 검토하는 것을 목표로 함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 형상을 정밀하게 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    교각 형상별 유동 특성 분석

    • 교각 형상(원형, 직사각형)에 따른 유동 패턴 비교
      • 원형 교각의 경우 난류가 완만하게 형성되며, 후류(wake) 영역이 상대적으로 짧게 나타남.
      • 직사각형 교각의 경우 교각 후면에서 강한 와류가 발생하며, 난류 강도가 증가함.
    • 유속 및 압력 분포 분석
      • 유속 분포는 교각 전면부에서 최대 속도 0.3m/s, 후면부에서 난류 영향으로 속도가 감소하는 패턴을 보임.
      • 압력 분포 분석 결과, 전면부에서 압력이 가장 높으며, 후면부에서 급격한 압력 감소가 발생함.
    • 조도(Roughness) 계수 및 난류 모델 비교
      • 조도 계수가 증가할수록 유속 감소 효과가 뚜렷하게 나타남.
      • 다양한 난류 모델(RNG k-ε, LES 등)을 비교한 결과, RNG k-ε 모델이 실험 데이터와 가장 유사한 결과를 보임.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션을 통해 교각 주변의 유동 특성을 정량적으로 분석할 수 있음.
    • 교각 형상에 따라 후류 형성 및 난류 강도가 달라지며, 특히 직사각형 교각에서 강한 와류 발생이 확인됨.
    • 난류 모델 중 RNG k-ε 모델이 실험 결과와 가장 유사한 결과를 제공함.

    향후 연구 방향

    • 다양한 교각 형상 및 유량 조건에서 추가 시뮬레이션 수행.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델을 활용하여 난류 해석의 정밀도를 향상.
    • 실제 현장 데이터를 기반으로 모델 검증 및 최적화 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 교각 주변의 유동 및 난류 특성을 수치적으로 분석하고, 실험 데이터를 통해 모델의 신뢰성을 검증하였다. 이를 통해 교량 설계 및 하천 유지보수 계획에 기여할 수 있는 실질적인 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    그림 1. 교각 형상별 사진
    그림 1. 교각 형상별 사진
    그림 11. 연직방향 유속분포(교각전면부)
    그림 11. 연직방향 유속분포(교각전면부)

    6. 참고 문헌

    1. Flow Science, Inc. (2000). FLOW 3D User’s Manuals.
    2. Hirt, C.W., Amsden, A.A., and Cook, J.L. (1974). “An Arbitrary Lagrangian-Eulerian Computing Method for All Flow Speeds.” Journal of Computational Physics, 14, 227.
    3. 최성욱 등 (2004). “3차원 수치모형을 이용한 수제 주변 흐름의 수치 모의.” 한국수자원학회 학술발표논문집, 한국수자원학회.
    4. 오병동 등 (2004). “Flow 3D에 의한 파샬 플륨 흐름 해석.” 한국수자원학회논문집, 37(5), 375-386.
    Fig. 5 Fluid behavior in liquid propellant dischargesimulation

    FLOW-3D를 이용한 표면장력 탱크용 메시 스크린 모델링

    본 소개 자료는 한국추진공학회 2017년도 춘계학술대회 논문집 에 게재된 논문 “Flow-3d를 이용한 표면장력 탱크용메시스크린모델링”의 소개 내용입니다.

    Fig. 5 Fluid behavior in liquid propellant dischargesimulation
    Fig. 5 Fluid behavior in liquid propellant discharge simulation

    1. 서론

    • 우주비행체의 미소 중력 환경에서 추진제 관리가 필수적이며, 이를 위해 표면장력 탱크(Surface Tension Tank, STT)가 사용됨.
    • STT 내 주요 구성 요소인 메시 스크린(Mesh Screen)은 추진제와 가압 기체를 분리하여 액상 추진제의 안정적인 배출을 돕는 핵심 장치임.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 이용하여 메시 스크린을 모델링하고, 기포점(bubble point) 시뮬레이션을 수행하여 수치 모델의 정확성을 평가하는 것을 목표로 함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • 거시적 다공성 매체 모델(Macroscopic Porous Media Model)을 적용하여 메시 스크린의 공극률, 모세관압, 항력 계수를 설정.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 초기 추진제(NTO) 유입 설정.
      • 유출부: 배출구에서 자유 배출(Outflow) 조건 적용.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    기포점 측정 시뮬레이션

    • 350 × 2600, 400 × 3000, 510 × 3600 DTW 메시 스크린 모델을 사용하여 기포점 측정을 수행.
    • FLOW-3D 시뮬레이션 결과와 실험 결과 비교 시, 최대 오차율 1.6% 이내로 높은 신뢰도 확인.
    • 스크린 모델의 차압은 초기 270 Pa에서 점진적으로 증가하여 약 630 Pa에 도달 시 배출 중단, 이는 예상된 기포점과 유사.

    PMD(Propellant Management Device) 내 추진제 배출 해석

    • 스크린을 포함한 STT 시스템의 추진제 배출 시뮬레이션 수행.
    • 출구 스크린에서 기포점 도달 전까지 추진제 배출이 지속되며, 기포점 도달 후 배출이 중단됨을 확인.
    • 베인(Vane) 구조를 통한 추진제의 균등 분포 확인, 표면장력 효과로 인해 추진제가 특정 경로를 따라 흐름.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D를 이용한 메시 스크린 모델링이 실험 결과와 높은 신뢰도를 보이며, 표면장력 탱크 내 추진제 배출 특성을 효과적으로 분석할 수 있음.
    • 기포점 특성을 정확히 반영하여 추진제 관리 장치(PMD)의 설계 최적화 가능성을 제시.

    향후 연구 방향

    • 추진제 종류 및 다양한 미소 중력 조건에서 추가 연구 필요.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델을 적용하여 난류 효과 정밀 분석.
    • 현장 데이터를 활용한 추가 검증 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 표면장력 탱크용 메시 스크린의 모델링 및 추진제 배출 해석을 수행하였으며, 향후 우주비행체의 추진제 관리 시스템 설계 최적화에 기여할 수 있는 실질적인 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    Fig. 1 Real geometry-based mesh screen model (left)
and mesh screen model based on macroscopic
porous media model in Flow-3d (right
    Fig. 1 Real geometry-based mesh screen model (left)
    and mesh screen model based on macroscopic
    porous media model in Flow-3d (right)
    Fig. 4 Fluid behavior in bubble point test simulation
(350 × 2600 DTW mesh screen)
    Fig. 4 Fluid behavior in bubble point test simulation (350 × 2600 DTW mesh screen)
    Fig. 5 Fluid behavior in liquid propellant dischargesimulation
    Fig. 5 Fluid behavior in liquid propellant discharge simulation

    6. 참고 문헌

    1. David J. C and Maureen T. K, “Screen Channel Liquid Acquisition Devices for Cryogenic Propellants” NASA-TM-2005-213638, 2005.
    2. Hartwig, J., Mann, J. A. Jr., Darr, S. R., “Parametric Analysis of the Liquid Hydrogen and Nitrogen Bubble Point Pressure for Cryogenic Liquid Acquisition Devices”, Cryogenics, Vol. 63, 2014, pp. 25-36.
    3. Jurns, J. M., McQuillen, J. B., “Bubble Point Measurement with Liquid Methane of a Screen Capillary Liquid Acquisition Device”, NASA-TM-2009-215496, 2009.
    4. Jaekle, D. E. Jr., “Propellant Management Device: Conceptual Design and Analysis: Galleries”, AIAA 29th Joint Propulsion Conference, AIAA-97-2811, 1997.
    5. Jaekle, D. E. Jr., “Propellant Management Device: Conceptual Design and Analysis: Traps and Troughs”, AIAA 31st Joint Propulsion Conference, AIAA-95-2531, 1995.
    6. Yu, A., Ji, B., Zhuang, B. T., Hu, Q., Luo, X. W., Xu, H. Y., “Flow Analysis in a Vane-type Surface Tension Propellant Tank”, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol. 52, No. 7, 2013, Article number: 072018.
    7. Chato, D. J., McQuillen, J. B., Motil, B. J., Chao, D. F., Zhang, N., “CFD simulation of Pressure Drops in Liquid Acquisition Device Channel with Sub-Cooled Oxygen”, World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol. 3, 2009, pp. 144-149.
    8. McQuillen, J. B., Chao, D. F., Hall, N. R., Motil, B. J., Zhang, N., “CFD simulation of Flow in Capillary Flow Liquid Acquisition Device Channel”, World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol. 6, 2012, pp. 640-646.
    9. Hartwig, J., Chato, D., McQuillen, J., “Screen Channel LAD Bubble Point Tests in Liquid Hydrogen”, International Journal of Hydrogen Energy, Vol. 39, No. 2, 2014, pp. 853-861.
    10. Fischer, A., Gerstmann, J., “Flow Resistance of Metallic Screens in Liquid, Gaseous and Cryogenic Flow”, 5th European Conference for Aeronautics and Space Sciences, Munich, Germany, 2013.
    11. Fries, N., Odic, K., Dreyer, M., “Wicking of Perfectly Wetting Liquids into a Metallic Mesh”, 2nd International Conference on Porous Media and its Applications in Science and Engineering, 2007.
    12. Seo, M. K., Kim, D. H., Seo, C. W., Lee, S. Y., Jang, S. P., Koo, J., “Experimental Study of Pressure Drop in Compressible Fluid through Porous Media”, Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers – B, Vol. 37, No. 8, pp. 759-765, 2013.
    13. Hartwig, J., Mann, J. A., “Bubble Point Pressures of Binary Methanol/Water Mixtures in Fine-Mesh Screens”, AlChE Journal, Vol. 60, No. 2, 2014, pp. 730-739.
    Fig. 6-Shear stress distribution upstream of the orifice for different depths

    Modeling Longitudinal and Transverse Velocity Profiles Upstream of an Orifice Using the FLOW-3D Model

    본 소개 자료는 Irrigation Sciences and Engineering (JISE)에서 발행한 “Modeling Longitudinal and Transverse Velocity Profiles Upstream of an Orifice Using the FLOW-3D Model” 논문의 연구 내용을 담고 있습니다.

    Fig. 6-Shear stress distribution upstream of the orifice for different depths
    Fig. 6-Shear stress distribution upstream of the orifice for different depths

    서론

    • 연구 배경 및 필요성
      • 이란에서는 물 부족 위기로 인해 수자원 관리가 매우 중요해졌음.
      • 댐 저수지는 가장 중요한 수자원 중 하나임.
      • 하천에 댐을 건설하면 저수지의 유속이 감소하여 퇴적물이 쌓이게 됨.
      • 댐 저수지에 퇴적물이 쌓이면 유효 부피가 줄어들고 저수 기능이 저하됨.
      • 따라서 댐 수명 동안 퇴적물을 관리하고 배출하기 위한 방안이 지속적으로 제시되어 왔으며, 가압 플러싱은 퇴적물을 제거하는 일반적인 해결책임.
      • 이 방법에서는 하부 수문을 개방하여 상류의 수압으로 오리피스를 통해 퇴적물을 배출함.
      • 이동된 퇴적물의 양은 수문 직경, 퇴적물의 종류 및 크기, 수문 상류의 수위, 유출량과 같은 여러 요인의 함수임.
      • Shahmirzadi et al.(2010)은 하부 방류 장치의 직경이 플러싱 콘의 크기에 미치는 영향을 실험적으로 평가함.
      • Powell and Khan (2015)은 고정층 및 평형 세굴(이동층) 조건에서 댐 오리피스 상류의 흐름 패턴을 조사하기 위한 테스트를 수행함.
      • 연구 결과, 속도 수평 성분은 고정 및 평형 세굴 조건에서 거의 동일했으며, 속도의 수직 성분도 동일한 조건이었음.
      • Bryant et al.(2008)은 여러 실험을 수행하고 몇 가지 수치 관계를 제안하여 다양한 크기의 오리피스 상류의 흐름 패턴을 연구함.
      • 그들은 횡방향 및 깊이 속도 프로파일을 평가하기 위해 극좌표계를 사용했으며, 이 방법이 오리피스 근처의 속도 프로파일보다 더 나은 예측을 제공한다는 것을 발견함.
      • Wei et al.(2014)은 FLOW-3D 모델을 사용하여 가압 플러싱 콘을 시뮬레이션함.
      • 그들은 세굴 구멍, 하상토 및 부유사 하중을 시뮬레이션할 수 있는 3D 모델을 개발함.
      • Dargahi (2010)는 FLOW-3D 모델을 사용하여 하부 유출구의 방전 특성을 시뮬레이션하고 결과를 이집트 아스완 댐의 축소 모델 실험 결과와 비교함.
      • 얻어진 결과는 RNG 난류 모델이 k-ε 난류 모델에 비해 정확도가 더 높다는 것을 보여줌.
      • Chapokpour et al.(2012)은 FLOW-3D 모델을 사용하여 와류 흐름 거동을 연구함.
      • 속도 성분을 평가한 결과, 일부 지점에서 여러 시계 방향 및 반시계 방향 와류가 발견됨.
      • 또한, 얻어진 결과를 이전의 결과와 비교한 결과, FLOW-3D 수치 모델이 와류 흐름을 모델링할 수 있음이 나타남.
      • Chanson et al.(2002)은 수위가 낮아지는 동안 오리피스 상류의 비정상 흐름 거동을 실험적으로 조사함.
      • Powell and Khan (2012)은 동일한 맥락에서 실험 연구를 수행하여 오리피스로부터의 상대 거리가 증가함에 따라 오리피스 중심을 따라 흐르는 속도가 감소한다는 것을 보여줌.
      • Shammaa et al.(2009)은 흐름 포텐셜을 사용하여 게이트 및 오리피스 후면의 흐름 패턴을 정의하고 다양한 시나리오에 따라 분석적으로 해결함.
    • 연구 목표
      • 본 연구에서는 플로우-3D 모델을 사용하여 다양한 수심에서 오리피스 상류의 종방향 흐름 속도 프로파일을 예측하는 것을 연구함.
      • 실험 설계는 LES, Laminar 및 k-ε 난류 모델과 함께 모델을 보정하는 데 사용됨.
      • 본 연구에서는 오리피스 상류의 다양한 수심에 대해 종방향 속도 프로파일의 일반적인 형태가 높은 정확도로 지수 함수를 따르는 것으로 나타남.
      • 또한, 오리피스에서 더 먼 상류에서 횡방향 속도 프로파일은 균일해짐.
      • 결국, 오리피스 상류의 수심이 8배 상승하면 하상에 생성되는 전단 응력이 148% 증가하는 것으로 나타남.

    연구 방법

    • 수치 모델링
      • 본 연구에서는 유한 체적법을 사용하여 중간 Reynolds 수 범위 내에서 Navier-Stokes 방정식을 푸는 상용 CFD 소프트웨어인 FLOW-3D를 사용함.
      • 이 소프트웨어는 유한 체적 모드에서 흐름장의 2D 및 3D 분석을 모두 허용함.
      • 이 소프트웨어는 직교 3D 요소를 사용함.
      • 다양한 유체에 사용할 수 있다는 점을 고려할 때, FLOW-3D는 특히 유압 분야에서 허용 가능한 결과를 제공함.
      • 사용자 수가 증가하고 최근 디버깅으로 인해 소프트웨어는 현재 다양한 유체 역학 분야, 특히 개방 수로 및 유압 구조물의 수역학 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있음.
    • 실험 모델
      • 본 모델은 Bryant et al.(2008)의 연구 결과를 바탕으로 보정되었음.
      • 본 연구에서 실험한 플룸은 폭 122cm, 높이 91cm, 길이 914cm였음 (그림 1).
      • 본 연구에서는 펌프 속도 변화에 따라 의도된 흐름의 유량이 달라짐.
      • 본 연구에서는 직경(D)이 7.62cm와 15.24cm인 두 개의 오리피스가 사용되었음.
      • 측벽의 영향을 제거하기 위해 전체 오리피스의 중심이 채널 폭의 중앙에 위치하였음.
      • 또한, 오리피스 중심 상류의 수심(H)은 5.92cm로 고정되었음.
      • 흐름 패턴은 ±1%의 정확도를 가진 ADV(Acoustic Doppler Velocity Meter)를 사용하여 측정되었음.
    • 수치 모델의 메시 생성, 경계 조건 및 보정
      • AutoCAD 소프트웨어를 사용하여 주어진 치수를 기반으로 플룸 형상을 생성함.
      • 시뮬레이션 시간을 단축하기 위해 솔루션 메시의 크기는 길이 150cm, 폭 122cm, 높이 60cm로 제한되었음.
      • 시뮬레이션에서 유체는 비압축성으로 간주되었음.
      • 메시는 0.01m의 균일한 크기를 가졌으며, 계산 정확도를 높이기 위해 오리피스에 인접한 곳에 더 미세한 메시가 사용되었음.
      • 30초의 기간이 모델링에 할당되었으며, 이는 수치 모델 결과를 실험 모델 결과와 비교하여 적합한 것으로 판명됨.
      • 수치 모델은 이 기간에 정상 상태가 됨.
      • 그림 (2)는 소프트웨어에 의해 정의된 경계 조건을 보여줌.
      • 플룸 입구의 수심은 40.64cm로 고정되었음.
      • 유출 경계 조건은 오리피스에 대해 정의되었고, 벽과 바닥은 강체 경계(벽)를 가졌으며, 대칭 조건은 상단 경계에 대해 정의되었음.
      • 전단 응력을 결정하기 위해 바닥이 오리피스 아래에 위치한 그림 2와 같이 다른 형상이 플롯되었음.
      • 평균 절대 오차(MAE), 제곱 평균 제곱근 오차(RMSE) 및 결정 계수(R2)의 통계적 매개변수가 정확도를 평가하고 최적의 난류 모델을 선택하는 데 사용됨.

    연구 결과

    • 모델 보정
      • 앞서 언급했듯이 Bryant et al.(2008)의 연구 결과를 사용하여 모델을 보정하였음.
      • 본 연구에서 사용된 침수비는 0.77이었음.
      • 그림 (3)은 실험 데이터와 추정된 난류 모델을 사용하여 실행된 모델에서 얻은 결과를 비교한 것임.
      • 또한, 표 (1)은 각 모델의 정확도를 결정하기 위해 통계 분석에서 얻은 결과를 제공함.
      • 이에 따라 모든 난류 모델은 결과를 예측하는 데 합리적인 정확도를 보였으며, LES 난류 모델이 상대적으로 더 높은 정확도를 가졌음.
      • 따라서 다른 시나리오를 실행하는 데 사용되었음.
      • 그림 (3)에 따르면 Powell and Khan (2012)이 이미 보고한 바와 같이 상대 속도는 x/D>2에서 0이 되는 경향이 있었음.
    • 종방향 속도 프로파일 모델링
      • 모델을 보정 한 후 오리피스 상류의 수심이 종방향 속도 프로파일 형태에 미치는 영향을 평가하기 위해 다른 세 개의 침수비 (H/D = 0.5.2.4)가 모델에 정의됨 (Bryant et al.(2008)에서 사용한 것 외에 (H/D = 0.77)).
      • 그림 (4)는 다양한 침수비에서 종방향 속도 프로파일을 비교한 것임.
    • 횡방향 속도 프로파일 모델링
      • 세 개의 상대 거리(x/D = 1.2.3)에서 의도된 침수비에 대한 횡방향 속도 모델링에서 얻은 결과는 그림 (5)에 나와 있음.
      • 그림은 오리피스에서 더 먼 상류에서 속도 변화가 감소하여 0이 되는 경향을 나타냄.
      • 또한, 각 상대 거리에 대해 최대 속도는 오리피스를 따라 있었고, y-축을 따라 오리피스 중심에서 거리가 멀어짐에 따라 속도가 감소하고 횡방향 속도 프로파일이 균일해짐.
    • 오리피스 상류의 전단 응력 분포
      • 그림 (6)은 의도된 침수비에 대한 오리피스 상류의 전단 응력 분포를 보여줌.
      • 그림에서 볼 수 있듯이, 오리피스에서 유출되는 속도가 증가하여 바닥에서 더 높은 전단 응력이 발생하기 때문에 바닥의 전단 응력은 오리피스 상류의 깊이와 함께 증가함.
      • 결과적으로 침수비가 0.5에서 4로 증가함에 따라 전단 응력은 4.31Pa에서 10.7Pa로 148% 증가함.
      • 또한, 더 높은 침수비에서 오리피스 상류의 더 넓은 영역이 전단 응력의 영향을 받는 것으로 관찰됨.
      • Powell and Khan (2011)에 따르면 댐 하부 게이트를 열고 가압 플러싱을 시작하면 첫 번째 단계에서 퇴적물의 이동은 하상에 형성된 전단 응력으로 인해 시작됨.
      • 따라서 논의된 내용에 따르면 오리피스 상류의 침수비가 증가하면 더 많은 퇴적물이 전단 응력에 의해 씻겨 내려가 물 흐름에 의해 배출될 것으로 예상됨.

    결론

    • 연구의 의의
      • 본 연구에서는 FLOW-3D 모델을 사용하여 오리피스 상류의 흐름 패턴을 예측하는 타당성 조사를 수행함.
      • 이와 관련하여 오리피스 상류의 다양한 수심에 대한 몇 가지 시나리오가 모델에 정의되어 다음과 같은 결과를 얻었음:
      • FLOW-3D 소프트웨어는 오리피스 상류의 종방향 속도 프로파일을 충분한 정확도로 모델링했음.
      • Laminar, k-ε. 및 LES 난류 모델은 오리피스 상류의 종방향 속도 프로파일을 예측하는 데 높은 정확도를 보였으며 거의 동일한 정확도를 가졌음.
      • 오리피스 상류의 수심이 상승함에 따라 종방향 속도 프로파일의 일반적인 형태는 지수 방정식을 따르며 일정해졌음.
      • 오리피스에서 더 먼 거리에서 속도 변화폭이 감소하고 횡방향 속도 프로파일이 균일해짐.
      • 오리피스 상류의 침수비 증가는 더 높은 전단 응력과 더 넓은 면적의 하상이 전단 응력의 영향을 받음.
    Fig. 6-Shear stress distribution upstream of the orifice for different depths
    Fig. 6-Shear stress distribution upstream of the orifice for different depths

    References

    1. Bryant, D.B., Khan, A.A. and Aziz, N.M., 2008. Investigation of flow upstream of orifices. Journal of Hydraulic Engineering, 134(1), pp.98-104.
    2. Chanson, H., Aoki, S.I. and Maruyama, M., 2002. Unsteady two-dimensional orifice flow: a large-size experimental investigation. Journal of Hydraulic Research, 40(1), pp.63-71.
    3. Chapokpour, J., Ghasemzadeh, F. and Farhoudi, J., 2012. The numerical investigation on vortex flow behavior using FLOW-3D. Iranica Journal of Energy & Environment, 3(1), pp.88-96.-
    4. Dargahi, B., 2010. Flow characteristics of bottom outlets with moving gates. Journal of Hydraulic Research, 48(4), pp.476-482.
    5. Powell, D.N. and Khan, A.A., 2011. Sediment transport mechanics upstream of an orifice. Journal of visualization, 14(4), pp.315-320.
    6. Powell, D.N. and Khan, A.A., 2012. Scour upstream of a circular orifice under constant head. Journal of hydraulic research, 50(1), pp.28-34..
    7. Powell, D.N. and Khan, A.A., 2015. Flow field upstream of an orifice under fixed bed and equilibrium scour conditions. Journal of Hydraulic Engineering, 141(2), p.04014076.
    8. Shahmirzadi, M.M., Dehghani, A.A., Meftahh, M. and Mosaedi, A., 2010. Experimental investigation of pressure flushing technique in reservoir storages. Water Geosci, 1, pp.132-137.
    9. Shammaa, Y., Zhu, D.Z. and Rajaratnam, N., 2009. Flow field in a rectangular basin with a line inlet and a circular outlet. Journal of Hydraulic Engineering, 135(10), pp.857-864.
    10. Wei G, Brethour J, Grünzner M, Burnham J. The sedimentation scour model in FLOW-3D®. Flow Sci. Rep. 2014 Jun:3-14.
    Fig.5- View of a simulated congressional overflow

    Studying the effect of shape changes in plan of labyrinth weir on increasing flow discharge coefficient using Flow-3D numerical model

    본 소개 자료는 Irrigation Sciences and Engineering (JISE)에서 발행한 “Studying the effect of shape changes in plan of labyrinth weir on increasing flow discharge coefficient using Flow-3D numerical model” 논문의 연구 내용을 담고 있습니다.

    Fig.5- View of a simulated congressional overflow
    Fig.5- View of a simulated congressional overflow

    서론

    • 연구 배경 및 필요성
      • 위어는 수로 및 하천 폭에 고정되어 수위를 측정, 조절 및 제어하는 데 사용되는 수력 구조물임.
      • 가능한 최대 홍수 사건(PMF)의 규모가 커짐에 따라 방전 용량 증가에 대한 요구가 강조됨.
      • 래버린스 위어의 적용은 방전 용량을 증가시키기 위한 솔루션으로 제안됨.
      • Tullis et al.(1995)은 래버린스 위어의 용량을 결정하는 효과적인 매개변수를 평가함.
      • 그들은 총 수두, 유효 정점 길이 및 방전 계수를 래버린스 위어의 방전 용량에 영향을 미치는 매개변수로 도입함.
      • Khode et al.(2011)은 8°에서 30°까지의 다양한 측벽 각도(α)에 대해 흐름-오버 래버린스 위어의 매개변수를 실험적으로 연구함.
      • 그들은 측벽 각도 값이 커짐에 따라 방전 계수가 증가한다는 것을 발견함.
      • Crookston과 Tullis(2012a)는 평면에서 위어의 기하학적 모양을 다르게 하여 다양한 래버린스 위어의 성능을 연구함.
      • 결과에 따르면 아치형 래버린스 위어의 방전 용량이 말굽 래버린스 위어의 방전 용량보다 큼.
      • Seo et al.(2016)은 위어 모양이 위어 방전에 미치는 영향을 조사함.
      • 래버린스 위어의 방전량은 선형 오지 위어에 비해 약 71% 증가한 것으로 나타남.
    • 연구 목표
      • 본 연구에서는 이전 연구자들의 실험 결과를 사용하여 측벽 각도가 6°인 래버린스 위어를 Flow-3D 모델을 통해 시뮬레이션함.
      • 검증 후, 각도가 45° 및 85°이고 정점 모양이 삼각형 및 반원형인 위어의 방전 계수 변화를 분석함.

    연구 방법

    • 연구 설계
      • 다양한 방정식을 사용하여 방전 계수를 평가함.
      • 방정식 (1)은 이 목적을 위해 가장 유효한 방정식 중 하나임.
      • 여기서 Cd(a)​ = 래버린스 위어의 방전 계수, Q = 위어 방전, Lc​ = 위어의 총 길이, HT​ = 총 상류 헤드(비잠수) 및 g는 중력으로 인한 가속도(m2/s)임.
      • 래버린스 위어 조사를 위한 최상의 메시를 선택하기 위해 두 가지 유형의 메시가 사용됨.
      • 564000 및 437000의 메시 수가 최적의 메시 선택을 위해 평가됨.
      • 메시 번호 1에서 셀 크기는 구조 근처의 메시 번호 2의 셀 크기보다 작음.
      • 따라서 메시 1은 모델링 정확도를 높임.
    • 수치 모델링
      • Crookston과 Tullis(2012b)의 연구에서 실험 Cd(aα)​ 데이터가 제시됨.
      • 본 논문에서는 3개의 난류 모델(k-ε, RNG k-ε 및 LES 모델)을 사용하여 수치 Cd(a∘)​를 수행함.
      • 최대 상관 계수(H T /p 무차원 매개변수의 경우 0.9875)는 RNG k-ε를 사용하여 얻음.
      • 이 지수의 값은 1에 가까우며 모델이 시뮬레이션에 적합함을 보여줌.
      • 이 연구의 이전 결과를 기반으로 RNG 모델을 적합한 모델로 간주하여 각도가 6°, 45° 및 85°인 위어의 방전 계수 변화를 평가함.

    연구 결과

    • 결과 분석
      • 결과에 따르면 측벽 각도 값이 커짐에 따라 방전 계수가 증가함.
      • 각도가 85° 및 45°인 래버린스 위어의 방전 계수는 각도가 6°인 래버린스 위어의 방전 계수보다 평균 2.28 및 1.24배 큼.
      • 또 다른 주목할 점은 방전 용량이 증가함에 따라 방전 계수가 감소한다는 것임.
      • 방전량이 32.8배 증가하면 각도가 6°, 45° 및 85°인 위어의 방전 계수가 각각 57.2%, 47.4% 및 7.8% 감소함.
      • 다음 단계에서는 선형, 삼각형 및 반원형의 정점 모양을 가진 위어의 방전 계수 변화를 분석함.
      • 삼각형 및 반원형 정점 모양의 래버린스 위어가 가장 큰 방전 계수 값을 가짐.
      • 삼각형 및 반원형 정점 모양의 위어의 방전 계수는 선형 정점에 비해 50.29% 및 4.15% 증가한 것으로 나타남.
    • 방정식
      • 본 논문에서는 방정식 (2)에 정의된 대로 다양한 측벽 각도를 가진 래버린스 위어의 방전 계수를 예측하기 위한 방정식을 제시함.
      • 이 방정식의 정확도를 결정하기 위한 MAE, RMSE 및 R 2 값은 각각 0.0407, 0.0496 및 0.9122이며, 이는 방전 계수를 결정하는 데 이 방정식의 정확도를 보여줌.
      • Cd​=0.201(e−0.4904(HT​/P))(0.00038θ2+2.3735)

    결론

    • 연구의 의의
      • 엔지니어들은 홍수 조절 및 운하와 하천의 방전 용량 증가를 위한 솔루션을 찾고 있음.
      • 래버린스 위어의 적용은 방전 용량을 증가시키기 위한 솔루션으로 제안됨.
      • 본 연구에서는 이전 연구자들의 실험 결과를 사용하여 측벽 각도가 6°인 래버린스 위어를 Flow-3D 모델을 통해 시뮬레이션함.
      • 검증 후, 각도가 45° 및 85°이고 정점 모양이 삼각형 및 반원형인 위어의 방전 계수 변화를 분석함.
    • 최적의 위어 설계
      • 결과에 따르면 각도가 85° 및 45°인 래버린스 위어의 방전 계수는 각도가 6°인 래버린스 위어의 방전 계수보다 큼.
      • 또한 삼각형 및 반원형 정점 모양의 위어의 방전 계수는 선형 정점에 비해 50.29% 및 4.15% 증가함.
      • 마지막으로 래버린스 위어의 방전 계수를 예측하기 위한 방정식을 제안했으며, 이는 허용 가능한 수준의 정확도로 방전 계수를 추정할 수 있음.
    Fig.3- Plan of geometric parameters of
congressional overflow
    Fig.3- Plan of geometric parameters of congressional overflow
    Fig. 4- The boundary conditions of the congressional overflow model
    Fig. 4- The boundary conditions of the congressional overflow model
    Fig.5- View of a simulated congressional overflow
    Fig.5- View of a simulated congressional overflow

    References

    1. Crookston, B. M. and Tullis, B. P., 2012a. Arced labyrinth weirs. Journal of Hydraulic Engineering. 138(6), pp.555-562.
    2. Crookston, B. M. and Tullis, B. P., 2012b, Hydraulic design and analysis of labyrinth weirs. I: Discharge relationships. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 139(5), pp.363-370.
    3. Khode, B. V., Tembhurkar, A. R., Porey, P. D. and Ingle, R. N., 2011. Experimental studies on flow over labyrinth weir. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 138(6), pp.548-552.
    4. Seo, I. W., Do Kim, Y., Park, Y. S. and Song, C. G. 2016, Spillway discharges by modification of weir shapes and overflow surroundings. Environmental Earth Sciences. 75(6), pp.1-13.
    5. Tullis, J. P., Amanian, N. and Waldron, D., 1995. Design of labyrinth spillways. Journal of Hydraulic Engineering. 121(3), pp.247-255.
    6. Farzin, S., Karami, H. and Zamiri, E., 2016. Study of the Flow over Rubber Dam Using Computational Hydrodynamics. Journal of Dam and Hydroelectric Powerplant. 3(9), pp.1-11. (In Persian).
    7. Hirt, C. W. and Richardson, J. E., 1999. The modeling of shallow flows, Flow Science, Technical Notes. 48, pp.1-14.
    8. Hosseini, K., Tajnesaie, M. and Jafari Nodoush, E., 2015. Optimization of the Geometry of Triangular Labyrinth Spillways, Using Fuzzy‐Neural System and Differential Evolution Algorithm. Journal of Civil and Environmental Engineering. 45(1), PP.81-91. (In Persian).
    9. Khode, B. V., Tembhurkar, A. R., Porey, P. D. and Ingle, R. N., 2011. Experimental studies on flow over labyrinth weir. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 138(6), pp.548-552.
    10. Nezami, F., Farsadizadeh, D., Hosseinzadeh Delir, A. and Salmasi, F., 2012. Experimental Study of Discharge Coefficient of Trapezoidal Labyrinth Side-Weirs. Journal of Water and Soil Science. 23(1), PP.247-257. (In Persian).
    11. Nikpiek, P. and Kashefipour, S. M., 2014. Effect of the hydraulic conditions and structure geometry on mathematical modelling of discharge coefficient for duckbill and oblique weirs. Journal of Irrigation Science and Engineering. 39(1), pp.1-10. (In Persian).
    12. Noori, B. M. and Aaref, N. T., 2017. Hydraulic Performance of Circular Crested Triangular Plan Form Weirs. Arabian Journal for Science and Engineering. pp.1-10.
    13. Noruzi, S. and Ahadiyan, J., 2016. Effect of Vortex Breaker Blades 45 Degree on Discharge Coefficient of Morning Glory Spillway Using Flow-3D. Journal of Irrigation Science and Engineering. 39(4), PP. 47-58. (In Persian).
    14. Paxson, G. and Savage, B., 2006. Labyrinth spillways: comparison of two popular USA design methods and consideration of non-standard approach conditions and geometries. Proceedings of the international junior researcher and engineer workshop on hydraulic structures, Montemor-o-Novo, Portugal, Division of Civil Engineering, 37.
    15. Payri, R., Tormos, B., Gimeno, J. and Bracho, G., 2010. The potential of Large Eddy Simulation (LES) code for the modeling of flow in diesel injectors. Mathematical and Computer Modelling. 52(7), pp.1151-1160.
    16. Rezaee, M., Emadi, A. and Aqajani Mazandarani, Q., 2016. Experimental Study of Rectangular Labyrinth Weir. Journal of Water and Soil. 29(6), pp. 1438-1446. (In Persian).
    17. Seo, I. W., Do Kim, Y., Park, Y. S. and Song, C. G. 2016, Spillway discharges by modification of weir shapes and overflow surroundings. Environmental Earth Sciences. 75(6), pp.1-13.
    18. Suprapto, M., 2013. Increase spillway capacity using Labyrinth Weir. Procedia Engineering. 54, pp. 440-446.
    19. Tullis, J. P., Amanian, N. and Waldron, D., 1995. Design of labyrinth spillways. Journal of Hydraulic Engineering. 121(3), pp.247-255.
    20. Zamiri, E., Karami, H. and Farzin, S., 2016. Numerical Study of Labyrinth Weir Using RNG Turbulence Model. 15th Iranian Hydraulic Conference, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran. (In Persian).
    Fig. 1. A view of experimental flume model (Hosseini, 2008)

    FLOW-3D를 이용한 침수된 수평 제트에 의한 국부 세굴 시뮬레이션

    본 소개 내용은 [DESERT]에서 발행한 [“Simulation of local scour caused by submerged horizontal jets with Flow-3D numerical model”] 의 연구 내용입니다.

    Fig. 1. A view of experimental flume model (Hosseini, 2008)
    Fig. 1. A view of experimental flume model (Hosseini, 2008)

    1. 서론

    • 교각, 위어, 밸브, 소파공(stilling basin) 등의 수리 구조물 주변에서 발생하는 국부 세굴(local scour)은 구조물의 안정성을 위협할 수 있음.
    • 침수된 수평 제트(submerged horizontal jet)에 의해 발생하는 세굴은 고속 유동과 저속 유체의 상호 작용으로 인해 복잡한 유동장을 형성함.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 이용하여 실험 모델과 수치 모델을 비교하여 수치 모델의 정확성을 평가하고, 제트 형상, 개수로 흐름 조건, 세굴 패턴 등을 분석하는 것을 목표로 함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 효과 해석.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 형상을 정밀하게 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    세굴 패턴 분석

    • FLOW-3D 모델과 실험 모델 비교 결과 평균 오차율이 약 11%로 확인됨.
    • 제트 유출 속도가 증가할수록 최대 세굴 깊이가 증가하는 경향을 보임.
    • 세굴 깊이 비교
      • 실험 모델과 비교 시 FLOW-3D의 예측 값이 실험 값과 유사하게 나타남.
      • 유량 1.0 ℓ/s에서 실험값 1.50 cm, 수치해석값 1.70 cm(오차율 11.8%).
      • 유량 4.0 ℓ/s에서 실험값 6.85 cm, 수치해석값 6.10 cm(오차율 12.3%).
    • 세굴장 길이 분석
      • 3mm 입경의 세굴장 길이에서 평균 오차율 13.82%.
      • 1mm 입경의 세굴장 길이에서 평균 오차율 12.58%.
    • 세굴장 후방의 사구(hump) 높이 비교
      • 사구 높이에 대한 평균 오차율이 26.12%로, 다른 변수들보다 상대적으로 오차가 큼.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션을 통해 침수된 수평 제트로 인한 국부 세굴 패턴을 정량적으로 분석할 수 있음.
    • 세굴 깊이는 비교적 정확하게 예측되었으나, 세굴장 후방의 사구 높이는 다소 과소 예측됨.
    • 입경이 클수록 수치 모델과 실험 모델 간 오차가 감소하는 경향을 보임(3mm 입경에서 보다 정확한 결과 도출됨).

    향후 연구 방향

    • 다양한 유입 조건 및 퇴적물 특성에 따른 추가 시뮬레이션 수행.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과 비교 연구 필요.
    • 실제 현장 데이터를 기반으로 모델 검증 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 침수된 수평 제트로 인해 발생하는 국부 세굴 특성을 정량적으로 분석하고, 실험 데이터와 비교하여 모델의 신뢰성을 검증하였다. 이를 통해 수리 구조물 설계 시 세굴 방지 대책 수립에 기여할 수 있는 실질적인 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    Fig. 1. A view of experimental flume model (Hosseini, 2008)
    Fig. 1. A view of experimental flume model (Hosseini, 2008)
    Fig. 3. A Plan of 2D graphical output of scour simulation results in Flow-3D numerical model
    Fig. 3. A Plan of 2D graphical output of scour simulation results in Flow-3D numerical model

    6. 참고 문헌

    1. Abdelaziz, S., M.D. Bui, P. Rutschmann, 2010. Numerical simulation of scour development due to submerged horizontal jet. River Flow. Process of the International Conference on Fluvial Hydraulics, 8–10 September, Braunschweig, Germany.
    2. Ali Hosseini, P., 2008. The study of local scour due to submerged horizontal Jets using experimental models. M.Sc. Thesis, University of Tehran, Tehran, Iran.
    3. Amir Aslani, Sh., M. Pirestani, A.A. Salehi neishabouri, 2008. Numerical study on the effects of internal friction angle of sediments on scour hole caused by free fall Jet. 2nd National Conference on Dam and Hydroelectric Power Plants, 14&15 May, Tehran, Iran.
    4. Bakhiet, Sh., G.A. Abdel-Rahim, K.A. Ali, N. Izumi, 2013. Prediction of scour downstream regulators using ANNs. International Journal of Hydraulic Engineering, 2; 1-13.
    5. Baranya S., J. Jozsa, 2006. Flow analysis in river Danube by field measurement and 3D CFD turbulence modelling. Journal of Periodica Polytechnica. Civil Engineering, 50; 57–68.
    6. Chatterjee, S., S. Ghoch, 1980. Submerged horizontal jet over erodible bed, Journal of the Hydraulics Division Proceedings of the American Society of Civil Engineers, 106; 1765-1782.
    7. Day, S., A. Sarkar, 2008. Characteristics of turbulent flow in submerged jumps on rough beds. Journal of Engineering Mechanic, 134; 49-59.
    8. Hager, W., H. Hans Erivin Minor, 2005. Plunge pool in prototype and laboratory. Hydraulics of Dam and River structures, London, 165-172.
    9. Hussein H.H, A.k.J. Inam, I.H. Nashwan, 2012. Evaluation of the local scour downstream untraditional bridge piers. Journal of Engineering and Development, 16; 36 – 49.
    10. Hamidifar, H., M.H. Omid, M. Nasrabadi, 2011. Scour downstream of a rough rigid apron. World Applied Sciences Journal 14; 1169-1178.
    11. Hopfinger, E.J., A. Kurniawan, W.H. Graf, W.U. Lemmin, 2004. Sediment erosion by Görtler vortices: The scour-hole problem. Journal of Fluid Mechanics, 520; 327-342.
    12. Karim, O.A., K.H.M. Ali, 2000. Prediction of patterns in local scour holes caused by turbulent water jets. Journal of Hydraulic Research, 38; 279-287.
    13. Khosronejad, A., S. Kang, F. Sotiropoulos, 2012. Experimental and computational investigation of local scour around bridge piers. Journal of Advances in Water Resources, 37; 73-85.
    14. Liu, X., M. García, 2008. Three-dimensional numerical model with free water surface and mesh deformation for local sediment scour. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, ASCE, 134; 203–217.
    Figure 2. 3D view related to descending mode.

    FLOW-3D를 이용한 불규칙한 식생 배치가 파랑 감쇠에 미치는 영향 연구

    본 소개 내용은 [Journal of Hydraulic and Water Engineering (JHWE)]에서 발행한 [“Investigating Effect of Changing Vegetation Height with Irregular Layout on Reduction of Waves using Flow-3D Numerical Model”] 의 연구 내용입니다.

    Figure 2. 3D view related to descending mode.
    Figure 2. 3D view related to descending mode.

    1. 서론

    • 해안 식생은 파랑 감쇠 효과를 제공하여 해안 침식을 방지하고 생태계를 보호하는 역할을 함.
    • 식생의 높이, 배치 방식 및 밀도는 파랑 감쇠 효율에 영향을 미칠 수 있음.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D를 이용하여 불규칙한 식생 배치가 파랑 감쇠에 미치는 영향을 수치적으로 분석하고, 최적의 식생 배치 방안을 도출하고자 함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면을 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 효과를 해석.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 지형을 정밀하게 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    식생 배치에 따른 파랑 감쇠 효과 분석

    • 식생의 배치 방식(긴-짧은, 짧은-긴, 지그재그) 및 네 가지 파랑 조건을 고려하여 감쇠율 분석.
    • 긴-짧은(long-to-short) 배치가 가장 효과적인 감쇠 효과를 보이며, 감쇠율(POD)이 최대 36.62%에 도달.
    • 지그재그 배치(zigzag)도 효과적이지만, 짧은-긴(short-to-long) 배치는 상대적으로 낮은 감쇠 효과를 보임.
    • 높이 변화가 큰 배치일수록 유동 저항이 증가하여 감쇠 효과가 증대됨.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D를 이용한 시뮬레이션 결과, 식생의 기하학적 배치는 파랑 감쇠 성능에 중요한 영향을 미침.
    • 긴-짧은(long-to-short) 패턴이 파랑 감쇠에 가장 효과적이며, 이는 최대 저항을 초기 구간에서 제공하기 때문임.
    • 짧은-긴(short-to-long) 배치는 감쇠 효과가 낮으며, 식생 배치 전략에 있어 신중한 설계가 필요함.

    향후 연구 방향

    • 다양한 식생 밀도 및 유속 조건에서 추가 시뮬레이션 수행.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과 비교 연구 필요.
    • 실제 현장 데이터를 활용한 모델 검증 및 최적화 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 식생 배치 방식에 따른 파랑 감쇠 효과를 정량적으로 분석하고, 최적의 식생 배치 전략을 제안하였다. 이를 통해 연안 보호 및 해안 침식 방지에 기여할 수 있는 실질적인 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    Figure 2. 3D view related to descending mode.
    Figure 2. 3D view related to descending mode.

    6. 참고 문헌

    1. Asano, T. (1988). Wave damping characteristics due to seaweed, Proc. 35th Conf. on Coastal Engrg.
    2. Asano, T., Deguchi, H., & Kobayashi, N. (1992). Interaction between water waves and vegetation, Coastal Engineering 1992, 2709-2723.
    3. Best, Ü.S., van der Wegen, M., Dijkstra, J., Reyns, J., van Prooijen, B.C., & Roelvink, D. (2022). Wave attenuation potential, sediment properties and mangrove growth dynamics data over Guyana’s intertidal mudflats: assessing the potential of mangrove restoration works. Earth System Science Data, 14(5), 2445-2462.
    4. Cooper, N.J. (2005). Wave dissipation across intertidal surfaces in the Wash tidal inlet, eastern England. Journal of Coastal Research, 21(1), 28-40.
    5. Dean, R. (1979). Effects of vegetation on shoreline erosional processes. R. E. Greeson, J.R. Clark, & J., 1(2), 416-426.
    6. Dean, R.G., & Dalrymple, R.A. (1991). Water wave mechanics for engineers and scientists, 2nd ed., World Scientific Publishing.
    7. Dubi, A. (1995). Damping of water waves by submerged vegetation–a case study on Laminaria hyperborea. Dr. Ing. Thesis, Department of Structural Engineering, NTNU/SINTEF-NHL, Trondheim, Norway.
    8. Erduran, K., & Kutija, V. (2003). Quasi-three-dimensional numerical model for flow through flexible, rigid, submerged and non-submerged vegetation. Journal of Hydroinformatics, 5(3), 189-202.
    9. Fathi-Moghadam, M., Kashefipour, M., Ebrahimi, N., & Emamgholizadeh, S. (2011). Physical and numerical modeling of submerged vegetation roughness in rivers and flood plains. Journal of Hydrologic Engineering, 16(11), 858-864.
    10. Hu, Z., Lian, S., Zitman, T., Wang, H., He, Z., Wei, H., Ren, L., Uijttewaal, W., & Suzuki, T. (2022). Wave breaking induced by opposing currents in submerged vegetation canopies. Water Resources Research, 58(4), e2021WR031121.
    11. Imamura, M. et al. (2006). Current status of hematopoietic cell transplantation for adult patients with hematologic diseases and solid tumors in Japan. International Journal of Hematology, 83, 164-178.
    12. Li, R.-M., & Shen, H.W. (1973). Effect of tall vegetations on flow and sediment. Journal of the Hydraulics Division, 99(5), 793-814.
    13. Ma, Y. et al. (2023). Wave attenuation by flattened vegetation (Scirpus mariqueter). Frontiers in Marine Science, 10, 571.
    14. Mukherjee, A., Cajas, J.C., Houzeaux, G., Lehmkuhl, O., Suckale, J., & Marras, S. (2023). Forest density is more effective than tree rigidity at reducing the onshore energy flux of tsunamis. Coastal Engineering, 182, 104286.
    15. Wu, W.-C., & Cox, D.T. (2016). Effects of vertical variation in vegetation density on wave attenuation. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 142(2), 04015020.
    16. Zhang, X., Lin, P., & Nepf, H. (2022). A wave damping model for flexible marsh plants with leaves considering linear to weakly nonlinear wave conditions. Coastal Engineering, 175, 104124.
    Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate state

    Investigation of the Flow Field Around Bridge Piers on a Non-Eroding Bed Using FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 비침식성 하상에서 교각 주변 유동장 연구

    Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate state
    Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate state

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 교각(Bridge Pier)은 강 또는 하천 내에 위치하는 구조물로, 주변 유속 및 난류 형성에 영향을 미쳐 침식(Scour) 현상을 유발할 수 있음.
    • 기존 연구들은 주로 침식이 발생하는 조건에서 단일 교각에 대한 실험 연구를 수행하였으며, 비침식성(non-eroding) 하상에서 다중 교각(Group Piers)의 유동 특성 연구가 부족함.
    • 침식이 시작되기 전 유동 특성을 분석하면 교각 설계 및 침식 저감 대책 수립에 기초 자료를 제공할 수 있음.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 이용하여 단일 교각 및 다중 교각 배열(tandem 및 side-by-side)에서의 유동 특성을 수치적으로 분석.
    • 비침식성 하상에서 유속 분포, 난류 운동 에너지(Turbulent Kinetic Energy, TKE), 전단 응력(Shear Stress) 등을 평가.
    • 다양한 교각 배치 간격(S/D 비율)에 따른 유동 특성을 연구하여 안정적인 설계 기준 제시.

    연구 방법

    FLOW-3D 모델링 및 실험 검증

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 유동장 해석 수행.
    • 실험 데이터 검증:
      • Khatam Al-Anbia 기술대학교의 수리 실험실에서 단일 사각형 및 원형 교각(3×3cm) 모델을 사용한 실험 수행.
      • Acoustic Doppler Velocimeter (ADV)를 이용한 유속 측정 결과와 FLOW-3D 시뮬레이션 비교.
      • 중앙부(b/B = 0.5)에서 평균 오차율 7.44%, 측면(b/B = 0.25)에서 5.59%로 검증 성공.

    수치 모델 설정

    • 비침식성 하상을 가정하여 유동장만 분석.
    • 단일 교각(사각형, 원형) 및 다중 교각(2개) 배열 실험 수행.
    • 다중 교각 배열 조건:
      • Tandem 배치 (전후 교각 간 거리: S/D = 2, 4, 6)
      • Side-by-side 배치 (나란히 배치, 거리: S/D = 2, 4, 6)

    주요 결과

    유속 분포(Velocity Profiles) 분석

    • 단일 교각
      • 사각형 및 원형 교각 주변 유속은 유사한 분포를 보였으며, 최대 유속은 교각 측면에서 2배 증가.
      • 교각 후면부에서 난류 및 역류(Reverse Flow) 발생.
    • 다중 교각
      • Tandem 배치:
        • 후방 교각 전면의 유속이 감소 → 전방 교각이 방패 역할 수행.
        • S/D = 2에서 난류 강도가 가장 크며, S/D ≥ 6에서는 서로 독립적인 흐름 형성.
      • Side-by-side 배치:
        • 교각 간격이 작을수록(S/D = 2) 두 교각 사이 유속이 증가하여 침식 위험 증가.
        • S/D ≥ 6에서는 두 교각이 서로 독립적인 영향을 미침.

    난류 운동 에너지(Turbulent Kinetic Energy, TKE) 분석

    • TKE는 교각 후방에서 가장 높은 값을 보이며, 이는 난류 생성과 관련됨.
    • Tandem 배치에서는 S/D = 2에서 후방 교각이 보호 효과를 받으며, S/D = 4에서 TKE가 최대값을 기록 후 S/D = 6에서 감소.
    • Side-by-side 배치에서는 S/D = 2에서 두 교각 사이 난류가 증가했으며, S/D ≥ 6에서는 TKE가 독립적인 분포를 형성.

    전단 응력(Shear Stress) 분석

    • 침식이 시작되기 전 상태에서 하상 전단 응력을 평가.
    • 단일 교각: 최대 전단 응력은 교각 전면 및 측면에서 발생.
    • 다중 교각:
      • Tandem 배치에서는 S/D = 2에서 후방 교각의 전단 응력이 낮아지고, S/D = 4에서 최대값을 기록.
      • Side-by-side 배치에서는 S/D = 2~4에서 교각 사이 전단 응력이 가장 높으며, S/D = 6에서는 개별 교각과 유사한 패턴을 보임.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 기반 비침식성 하상 시뮬레이션을 통해 교각 주변 유동 특성을 정량적으로 분석 가능.
    • 단일 교각(사각형, 원형) 주변 유동 특성은 거의 유사하며, 교각 형상이 큰 차이를 만들지는 않음.
    • 다중 교각 배치에서 S/D = 2~4 구간이 가장 불안정하며, S/D ≥ 6에서는 독립적인 유동장 형성.
    • 비침식성 하상 조건에서의 유동 특성 연구를 통해 침식 시작 전에 교각 설계를 최적화할 수 있음.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 기반 난류 모델 적용하여 더욱 정밀한 유동 해석 수행.
    • 다양한 하상 조건(침식성 및 비침식성)에 따른 비교 연구 진행.
    • 실제 교량 구조물 적용을 위한 현장 실험 및 검증 연구 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 이용하여 비침식성 하상에서 단일 및 다중 교각 주변 유동 특성을 분석한 연구로, 교각 설계 최적화 및 침식 저감 대책 수립에 기여할 수 있는 실질적인 데이터를 제공하였다.

    Fig. 2 The scenario of simulated experiments in the present study
    Fig. 2 The scenario of simulated experiments in the present study
    Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate state
    Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate state
    Fig. 9 The shear stress near the bed surface around the group pier and single pier in a non-erodible bed
    Fig. 9 The shear stress near the bed surface around the group pier and single pier in a non-erodible bed

    References

    1. Kirkil, G.; Constantinescu, G.; Ettema, R. Coherent structures in the flow field around a circular cylinder with scour hole. J. Hydraul. Eng. 2008, 134, 572–587.
    2. Laursen EM, Toch A (1956) Scour around bridge piers and abutments. Bulletin No. 4. Iowa Highway Research Board, Bureau of Public Roads, Iowa.
    3. Melville BW (1975) Local scour at bridge sites. School of Engineering, University of Auckland, Auckland.
    4. Raudkivi AJ, Ettema R (1985) Scour at cylindrical bridge piers in armored beds. J Hydraul Eng 111:713–731
    5. Melville BW, Sutherland AJ (1988) Design method for local scour at bridge piers. J Hydraul Eng 114:1210–1226.
    6. Breusers HNC, Raudkivi AJ (1991) ‘‘Scouring.’’ Hydraulic structures design manual, vol 2. A. A. Balkmea, Rotterdam.
    7. Yanmaz AM, Altinbilek HD (1991) Study of time-depenbent local scour around bridge piers. J Hydraul Eng 117:1247–1268.
    8. Dey S, Bose SK, Sastry GLN (1995) Clear water scour at circular piers: a model. J Hydraul Eng 121:869–876.
    9. Melville BW, Coleman SE (2000) Bridge scour. Water Resource Publicatians, LLC, Denvernd.
    10. M.N. Landers, D.S. Mueller, Channel scour at bridges in the United States, Pub. FHWA-RD-95-184. USDOT, Turner Fairbanks Hwy. Res. Ctr., McLean, Va. 1996.
    11. Zokaei, M.; Zarrati, A.R.; Salamatian, S.A.; Karimaee Tabarestani, M. Study on scouring around bridge piers protected by collar using low-density sediment. Int. J. Civ. Eng. 2013, 11, 199–205.
    12. Zarrati, R.A.; Nazariha, M.; Mashahir, M.B. Reduction of Local Scour in the Vicinity of Bridge Pier Groups Using Collars and Riprap. J. Hydraul. Eng. 2006, 132, 154–162.
    13. Singh, K.U.; Ahmad, Z.; Kumar, A. Turbulence characteristics of flow over the degraded cohesive bed of clay–silt–sand mixture. ISH J. Hydraul. Eng. 2017, 23, 308–318.
    14. Pandey, M.; Ahmad, Z.; Sharma, P.K. Flow-characteristics around circular pier model. In Proceedings of the HYDRO’15 International Conference, IIT ROORKEE, Roorkee, India, 17–19 December 2015.
    15. Melville, B.W. Pier and Abutment Scour: Integrated Approach. J. Hydraul. Eng. 1997, 123, 125–136.
    16. Melville, B. W. (1984). Live-bed scour at bridge piers. Journal of hydraulic engineering, 110(9), 1234-1247.
    17. Farooq, R., & Ghumman, A. R. (2019). Impact assessment of pier shape and modifications on scouring around bridge pier. Water, 11(9), 1761.
    18. 18- Liang, F., Wang, C., Huang, M., & Wang, Y. (2017). Experimental observations and evaluations of formulae for local scour at pile groups in steady currents. Marine Georesources & Geotechnology, 35(2), 245-255.
    19. Amini, A.; Melville, B.W.; Ali, T.M.; Ghazli, A.H. Clear water local scour around pile groups in shallow-water flow. J. Hydraul. Eng. 2012, 138, 177–185.
    20. Ataie-Ashtiani, B.; Beheshti, A.A. Experimental investigation of clear-water local scour at pile groups. J. Hydraul. Eng. 2006, 132, 1100–1104.
    21. Beg, M. Characteristics of developing scour holes around two piers placed in transverse arrangement. In Proceedings of the 5th International Conference on Scour and Erosion, San Francisco, CA, USA, 7–10 November 2010.
    22. Lanca, R.; Fael, C.; Maia, R.; Pego, J.P.; Cardoso, A.H. Clear-water scour at pile groups. J. Hydraul. Eng. 2013, 139, 1089–1098.
    23. Tafarojnoruz, A.; Gaudio, R.; Calomino, F. Bridge pier scour mitigation under steady and unsteady flow conditions. Acta Geophys. 2012, 60, 1076–1097.
    24. Zarrati, A.R.; Nazariha, M.; Mashahir, M.B. Reduction of local scour in the vicinity of bridge pier groups using collars and riprap. J. Hydraul. Eng. 2006, 132, 154–162.
    25. Zhou, K., Duan, J. G., & Bombardelli, F. A. (2020). Experimental and theoretical study of local 498 scour around three-group pier. Journal of Hydraulic Engineering, 146(10), 04020069.
    26. Sheppard, D. M., & Miller Jr, W. (2006). Live-bed local pier scour experiments. Journal of 485 Hydraulic Engineering, 132(7), 635-642.
    27. Keshavarzi, A., Shrestha, C. K., Melville, B., Khabbaz, H., Ranjbar-Zahedani, M., & Ball, J. 449 (2018). Estimation of maximum scour depths at upstream of front and rear piers for two in-line 450 circular columns. Environmental Fluid Mechanics, 18(2), 537-550.
    28. Richardson, E. V. and Davis, S. R. (2001). Evaluating scour at bridges, Hydraulic Engineering Circular No. 18, Federal Highway Administration, Washington, D.C.
    29. Elliott, K. and Baker, C. (1985). “Effect of pier spacing on scour around bridge piers.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, Vol. 111, No. 7, pp. 1105-1109, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9429(1985) 111:7(1105).
    30. Gao, D. G., Posada, L. G., and Nordin, C. F. (1993). Pier scour equations used in the People’s Republic of China: REVIEW AND SUMMARY, Tech. Rep., Department of Civil Engineering, Colorado State University, Fort Collins, Colorado.
    31. Melville, B. W. and Coleman, S. E. (2000). Bridge scour, Littleton, Colorado: Water Resources Publications.
    32. Ghasemi, M.; Soltani, S. The Scour Bridge Simulation around a Cylindrical Pier Using Flow-3D. J. Hydrosci. Environ. 2017, 1, 46–54.
    33. Flow Science. Flow-3D: Version 9.3: User Manual; Flow Science: Santa Fe, NM, USA, 2008.
    34. Zhang, Q.; Zhou, X.L.; Wang, J.H. Numerical investigation of local scour around three adjacent piles with different arrangements under current. Ocean Eng. 2017, 142, 625–638.
    35. Hassan, Z.F.; Karim, I.R.; Al-Shukur, A.-H.K. Numerical Simulation of Local Scour around Tandem Bridge Piers. J. Water Resour. Res. Dev. 2020, 3, 1–10.
    36. Ataie-Ashtiani, B., & Aslani-Kordkandi, A. (2012). Flow field around side-by-side piers with and without a scour hole. European Journal of Mechanics-B/Fluids, 36, 152-166.
    37. Cengel, Y.A.; Cimbala, J.M. Fluid Mechanics: Fundamentals and Applications; McGraw-Hill: New York, NY, USA, 2014; ISBN 9780073380322.
    38. Daneshfaraz R, Ghahramanzadeh A, Ghaderi A, Joudi AR, Abraham J, (2016). Investigation of the Effect of Edge Shape on Characteristics of Flow under Vertical Gates. Journal of American Water Works Association, Doi.org/10.5942/jawwa.2016.108.0102.
    39. Tang, J. H., & Puspasari, A. D. (2021). Numerical simulation of local scour around three cylindrical piles in a tandem arrangement. Water, 13(24), 3623.
    40. Ghasemi, M.; Soltani, S. The Scour Bridge Simulation around a Cylindrical Pier Using Flow-3D. J. Hydrosci. Environ. 2017,1, 46–54.
    41. Zhang, Q.; Zhou, X.L.; Wang, J.H. Numerical investigation of local scour around three adjacent piles with different arrangements under current. Ocean Eng. 2017, 142, 625–638.
    42. Jalal, H.K.; Hassan, W.H. Three-dimensional numerical simulation of local scour around circular bridge pier using Flow-3D software. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 2020, 745, 012150.
    43. Omara, H.; Tawfik, A. Numerical study of local scour around bridge piers. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2018, 151, 012013.
    44. Nazari-Sharabian, M.; Nazari-Sharabian, A.; Karakouzian, M.; Karami, M. Sacrificial Piles as Scour Countermeasures in River Bridges A Numerical Study using Flow-3D. Civ. Eng. J. 2020, 6, 1091–1103.
    45. Raudkivi, A. (1998). Loose Boundary Hydraulics. 4th edition. Balkema, Rotterdam, The Netherlands.
    46. Cook, W., Barr, P.J., and Halling, M.W. (2015). Bridge failure rate, Journal of Performance of Constructed Facilities, 29(3). 1061/(ASCE)CF.1943-5509.0000571,04014080.
    47. Omara, H., & Tawfik, A. (2018, May). Numerical study of local scour around bridge piers. In IOP conference series: earth and environmental science (Vol. 151, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.
    48. White, F.M. Viscous Fluid Flow, 2nd ed; McGraw-Hill University of Rhode Island: Rhode Island, NE, USA, 1991.
    49. Ahmadi, M., Kuriqi, A., Nezhad, H. M., Ghaderi, A., & Mohammadi, M. (2022). Innovative configuration of vertical slot fishway to enhance fish swimming conditions. Journal of Hydrodynamics, 34(5), 917-933.
    50. Karimaei Tabarestani, M. (2020). Study on time development of horse-shoe vortex diameter and shear stress at bridge pier. Water Resources Engineering, 13(44), 51-65. (In Persian)
    51. Besharati M H, Hakimzadeh H. 3D NUMERICAL INVESTIGATION OF FLOW PATTERN AND BED SHEAR STRESS AROUND CONICAL PIERS. Marine Engineering 2010; 6 (11):63-70. (In Persian)
    52. Sumer BM, Fredsoe J (2002) The mechanics of scour in the marine environment. Advance series on ocean engineering, Toh Tuck link. World Scientific Publishing Com. Pty, Toh Tuck Link.
    Fig. 9 The effect of rectangular sill’s height on the pressure distribution near the sluice gate

    Investigation of Free Flow Under the Sluice Gate with the Sill Using FLOW-3D Model

    FLOW-3D를 이용한 수문(Sluice Gate) 하부의 자유 유동 및 Sill의 영향 연구

    Fig. 9 The effect of rectangular sill’s height on the pressure distribution near the sluice gate

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 수문(Sluice Gate)은 관개 시스템 및 수로에서 수위 조절과 유량 조절을 위한 중요한 구조물임.
    • 수문 하부에 Sill(문턱 구조물)을 설치하면 수문의 높이를 줄여 건설 비용을 절감할 수 있으며, 동시에 방류 계수(discharge coefficient)에도 영향을 미침.
    • 기존 연구에서는 수문 자체의 유량 계수를 연구했으나, Sill의 형상과 높이가 방류 계수에 미치는 영향에 대한 연구가 부족함.

    연구 목적

    • FLOW-3D 모델을 이용하여 수문 하부에 설치된 Sill의 형상, 높이 및 위치가 방류 계수에 미치는 영향을 수치적으로 분석.
    • 실험 데이터와 수치 모델을 비교하여 FLOW-3D 모델의 신뢰성을 검증.
    • Sill 형상이 사각형(Rectangular)과 반원형(Semicircular)일 때 방류 계수의 변화를 평가.
    • 방류 계수 보정식을 도출하여 설계 최적화를 지원.

    연구 방법

    FLOW-3D 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 표면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 특성 해석.
    • 격자(cell) 크기 최적화 분석 후 0.025 배율로 설정.
    • 경계 조건:
      • 유입부: 실험 유량 적용.
      • 유출부: 자유 방출 조건 적용.
      • 바닥 및 벽면: No-slip 조건 적용.

    실험 데이터 검증

    • Alhamid(1998) 및 Akoz et al.(2009)의 실험 데이터를 이용하여 FLOW-3D 결과 검증.
    • 수문 하류 유속 및 압력 분포 비교하여 평균 오차율 3% 이내 확인.

    비교 분석 대상

    1. Sill이 없는 수문 (기준 모델)
    2. 사각형 Sill이 있는 수문 (높이 변화: 1.25cm ~ 15cm)
    3. 반원형 Sill이 있는 수문 (높이 변화: 1.25cm ~ 15cm)

    주요 결과

    Sill의 높이 변화가 방류 계수에 미치는 영향

    • Sill을 추가하면 방류 계수가 증가하며, 특정 높이에서 최대치 도달 후 감소.
    • 최적의 방류 계수 증가율
      • 사각형 Sill(P/w = 2) → 방류 계수 8.3% 증가
      • 반원형 Sill(P/w = 0.5) → 방류 계수 23% 증가
    • 반원형 Sill이 사각형 Sill보다 방류 계수 증가 효과가 더 큼.

    Sill의 위치가 방류 계수에 미치는 영향

    • 사각형 Sill의 시작점에서 수문까지의 거리(5cm, 10cm, 15cm) 비교.
    • 거리 증가 시 방류 계수 감소 → 즉, Sill이 수문에 가까울수록 효과가 큼.

    압력 분포 변화

    • Sill이 있으면 수문 하부에서 음압(Negative Pressure) 발생 → 방류 계수 증가 유발.
    • 반원형 Sill이 사각형 Sill보다 압력 분포 변화가 크며, 방류 계수 향상 효과가 더 뚜렷함.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D를 이용한 수치 해석 결과, Sill 추가 시 방류 계수가 증가함을 확인.
    • 반원형 Sill이 사각형 Sill보다 방류 계수 증가 효과가 더 크며, 최적의 P/w 비율이 각각 0.5, 2.0으로 도출됨.
    • Sill의 위치가 방류 계수에 영향을 미치며, 수문에 가까울수록 방류 계수 증가율이 큼.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 모델을 적용한 난류 해석 추가 연구.
    • 다양한 유량 조건 및 실제 현장 실험과 비교 검증 수행.
    • Sill의 형상 최적화를 위한 추가 연구 진행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 이용하여 수문 하부의 Sill이 방류 계수에 미치는 영향을 수치적으로 분석한 연구로, 관개 수로 설계 최적화 및 수문 구조 개선에 기여할 수 있는 실질적 데이터를 제공하였다.

    References

    1. Alhamid, A.A. (1998). “Coefficient of discharge for free flow sluice gates.” Journal of King Saud University, 11(1), 33–48.
    2. Akoz, M., Kirkgoz, M., Oner, A. (2009). “Experimental and numerical modeling of a sluice gate flow.” Journal of Hydraulic Research, 47(2), 167–176.
    3. Bos, M.G. (1989). “Discharge measurement structures.” International Institute for Land Reclamation and Improvement (ILRI).
    4. Cassan, L., Belaud, G. (2012). “Experimental and numerical investigation of flow under sluice gates.” Journal of Hydraulic Engineering, 138(4), 367–373.
    5. Flow Science Inc. (2014). FLOW-3D User’s Manual Version 11.0. Flow Science Inc., Santa Fe.
    6. Habibzadeh, A., Vatankhah, A.R., Rajaratnam, N. (2011). “Role of energy loss on discharge characteristics of sluice gates.” Journal of Hydraulic Engineering, 137(9), 1079–1084.
    7. Henry, H.R. (1950). “Diffusion of submerged jets.” Transactions of the American Society of Civil Engineers, 115(1), 687–694.
    8. Jalil, S.A., Sarhan, S.A., Ibrahim, S.S. (2016). “Effect of prismatic sill on the performance of free flow under sluice gate.” Journal of University of Zakho, 4(1), 150–158.
    9. Kim, D. (2007). “Numerical analysis of free flow past a sluice gate.” KSCE Journal of Civil Engineering, 11(2), 127–132.
    10. Li J, Renardy YY, Renardy M (2000) Numerical simulation of breakup of a viscous drop in simple shear flow through a volume-of-fluid method. Phys Fluids 12(2):269–282. https ://doi.org/10.1063/1.87030 5
    11. Rajaratnam N, Subramanya K (1967) Flow equations for the sluice gate. J Irrig Drain Eng 93(9):167–186
    12. Sarker MA, Rhodes DG (2004) Calculation of free-surface profile over a rectangular broad-crested weir. Flow Meas Instrum 15:215–219. https ://doi.org/10.1016/j.flowm easin st.2004.02.003
    13. Savage BM, Johnson MC (2001) Flow over ogee spillway: physical and numerical model case study. J Hydraul Eng 127(8):640–649. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(2001) 127:8(640)
    14. Swamee, P.K. (1992). “Sluice gate discharge equation.” Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 118(1), 56–60.
    Figure 3.1 Basic Numerical Model a) perspective view b) side view c) top view

    NUMERICAL INVESTIGATION OF VORTEX FORMATION AT INTAKE STRUCTURES USING FLOW-3D SOFTWARE

    FLOW-3D 소프트웨어를 이용한 취수 구조물에서의 와류 형성에 대한 수치적 연구

    1. 서론

    • 취수 구조물은 홍수 조절, 관개, 전력 생산, 상수 공급 등을 위해 사용되며, 이러한 구조물에서 발생하는 와류(Vortex)는 시스템 효율과 안정성을 저하시킬 수 있음.
    • 와류는 공기 유입, 진동, 캐비테이션(cavitation), 방류량 감소 등 다양한 운영 문제를 유발할 수 있음.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 사용하여 3D 수치 모델을 구축하고, 취수 구조물에서 공기 유입형 와류(Air-entraining vortex)의 발생 조건을 분석하는 것을 목표로 함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델 및 LES(Large Eddy Simulation) 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 사용하여 복잡한 구조물 형상을 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    와류 형성 조건 분석

    • 취수구의 직경, 벽면 간격, 수위(Submergence depth), 유량 등의 변수에 따라 와류 형성 여부가 달라짐.
    • 실험 결과와 비교 시, FLOW-3D는 와류를 효과적으로 예측하지만, 일부 임계 수위(Submergence depth)에서 실험 결과와 차이가 발생함.
    • 벽면 간격(Sidewall clearance)이 작을수록 와류 형성이 더욱 뚜렷하게 나타나며, LES 모델이 laminar 모델보다 더 정확한 결과를 제공함.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D는 취수 구조물에서의 와류 형성을 정량적으로 예측하는데 효과적이며, 벽면 간격 및 유량 변화에 따른 흐름 특성을 분석할 수 있음.
    • LES 모델은 난류 효과를 보다 정밀하게 반영하여 보다 신뢰성 높은 결과를 제공.
    • 반와류 장치(Anti-vortex plate) 사용 시, 와류 형성이 현저히 감소함을 확인.

    향후 연구 방향

    • 다양한 취수 구조물 형상 및 유속 조건에서의 추가 연구 필요.
    • LES 모델과 실험 데이터를 비교하여 모델의 정확도를 더욱 개선.
    • 실제 현장 데이터를 기반으로 모델 검증 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 취수 구조물에서의 와류 형성 조건을 분석하고, LES 모델을 이용하여 난류 효과를 보다 정밀하게 반영하는 방법을 제시하였다. 향후 취수 구조물 설계 및 운영 최적화에 기여할 수 있는 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    6. 참고 문헌

    1. Aydın, İ. (2001), “CE 580 Computational Techniques for Fluid Dynamics”, lecture notes, Middle East Technical University.
    2. Aybar, A. (2012), “Computational Modelling of Free Surface Flow in Intake Structures Using Flow 3D Software”, thesis submitted to Middle East Technical University.
    3. Baykara, A. (2013), “Effect of Hydraulic Parameters on the Formation of Vortices at Intake Structures”, thesis submitted to Middle East Technical University.
    4. Beale J.T., Majda A. (1982a), “Vortex methods I: Convergence in Three Dimensions”, Mathematics of Computation, 39, 1-27.
    5. Beale J.T., Majda A. (1982b), “Vortex methods II: Higher Order Accuracy in Two and Three Dimensions”, Mathematics of Computation, 39, 29-52.
    6. Chen Y., Wu, C. and Ye, M., Ju, X. (2007), “Hydraulic Characteristics of Vertical Vortex at Hydraulic Intakes”, Journal of Hydrodynamics, Ser. B, 19(2): 143-149.
    7. Chorin, A.J. (1973), “Numerical Study of Slightly Viscous Flow”, Journal of Fluid Mechanics, 57, 785-796.
    8. Chorin, A.J. (1980), “Flame Advection and Propagation Algorithms”, Journal of Computational Physics, 35: 1-11.
    9. Chorin, A.J. (1982), “The Evolution of a Turbulent Vortex”, Communications in Mathematical Physics, 83, 517-535.
    10. Constantinescu, G., and Patel, V. C. (1998a), ‘‘Numerical Model for Simulation of Pump-Intake Flow and Vortices”, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 124(2), 123–134.
    11. Durgin, W.W. and Hecker, G.E. (1978), “The Modeling of Vortices in Intake Structures”, Proc IAHR-ASME-ASCE Joint Symposium on Design and Operation of Fluid Machinery, CSU Fort Collins, June 1978 vols I and III.
    12. Einstein, H.A. and Li, H.L. (1955), “Steady Vortex in a Real Fluid”, La Houllie Blanche, 483-496.
    13. Flow Science Inc., www.flow3d.com, last visited on April 2014.
    14. Hald O.H. and V.M. del Prete (1978), “Convergence of Vortex Methods for Euler’s Equations”, Math, Comp., 32, 791-809.
    15. Hirt, C.W., Nichols, B.D. and Romero, N. C. (1975) “SOLA – A Numerical Solution Algorithm for Transient Fluid Flows,” Los Alamos Scientific Laboratory report LA5852.
    16. Hirt, C.W., Nichols, B.D. (1981), “Volume of fluid (VOF) method for the dynamics of free boundaries”, Journal of Computational Physics, Volume 39, Issue 1: 201–225.
    17. Hite, J.E. and Mih, W.C. (1994), “Velocity of Air-Core Vortices at Hydraulic Intakes”, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, HY3, 284-297.
    18. Julien, P.Y. (1986), “Concentration of very Fine Silts in a Steady Vortex”, J Hydr. Res, 24(4): 255-264
    19. Knauss, J. (1987), “Swirling Flow Problems at Intakes”, A.A. Balkema, Rotterdam.
    20. Li, Hai-feng, Chen, Hong-xun, Ma Zheng, et al. (2008), “Experimental and Numerical Investigation of Free Surface Vortex”, Journal of Hydrodynamics, 20 (4), 485-491.
    21. Lugt, H.J. (1983), “Vortex Flow in Nature and Technology”, Book, 34-35.
    22. Ma, Jing-ming, Huang, Ji-tang and Liu, Tian-xiong (1995), “The Critical Submergence at Pressure Intakes”, Water Resources and Hydropower Engineering, 30(5): 55-57.
    23. Mih, W.C. (1990), “Discussion of Analysis of Fine Particle Concentrations in a Combined Vortex”, Journal of Hydraulic Resources, 28(3): 392-395.
    24. Moore, D.W. (1971), “The Discrete Vortex Approximation of a Finite Vortex Sheet”, California Inst. of Tech. Report AFOSR-1804-69.
    25. Nagahara, T., Sato, T., Okamura, T., Iwano, R. (2003), “Measurement of the Flow Around the Submerged Vortex Cavitation in a Pump Intake by Means of PIV”, Fifth International Symposium on Cavitation (cav2003) Osaka, Japan, November 1-4.
    26. Newman, B.G. (1959), “Flow in a Viscous Trailing Vortex”, Aeronautical Quarterly, X(2): 149-162.
    27. Odgaard, A.J. (1986), “Free-Surface Air Core Vortex”, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, HY7, 610-620.
    28. Okamura, T., Kyoji, K., Jun, M. (2007), “CFD Prediction and Model Experiment on Suction Vortices in Pump Sump”, The 9th Asian International Conference on Fluid Machinery, October 16-19, Jeju, Korea.
    29. Pritchard, W.G. (1970), “Solitary Waves in Rotating Fluids”, Journal of Fluid Mechanics, 42 (Part 1): 61-83.
    30. Rajendran, V.P., Constantinescu, G.S., Patel V.C. (1998), “Experiments on Flow in a Model Water-Pump Intake Sump to Validate a Numerical Model”, Proceedings of FEDSM’98, 1998 ASME Fluids Engineering Division Summer Meeting June 21-25, Washington, DC.
    31. Rajendran, V.P., Constantinescu S.G., and Patel, V.C. (1999), “Experimental Validation of Numerical Model of Flow in Pump-Intake Bays”, Journal of Hydraulic Engineering, 125, 1119-1125.
    32. Reddy, Y.R. and Pickford, J.A. (1972), “Vortices at Intakes in Conventional Sumps”, Water Power, 108-109.
    33. Rosenhead, L. (1931), “The Formation of Vortices from a Surface of Discontinuity”, Proc. Roy. Soc. London Ser. A, 134, 170-192.
    34. Sethian, J.A. and Salem, J.B, (1988), “Animation of Interactive Fluid Flow Visualization Tools on a Data Paralel Machine”, Internet. J. Super. Appl., 3.2, 10-39.
    35. Siggia E.D. (1985), “Collapse and Amplification of a Vortex Filament”, Journal of Physics of Fluids, Vol 28: 794-805.
    36. Takami H. (1964), “Numerical Experiment with Discrete Vortex Approximation, with Reference to the Rolling Up of a Vortex Sheet”, Dept. of Aero, and Astr., Stanford University Report SUDAER-202.
    37. Vatistas G.H., Lin S., Kwok C.K. (1986), “Theoretical and Experimental Studies on Vortex Chamber Flow”, AIAA J, 24(4): 635-642.
    38. Yıldırım N. and Kocabaş F. (1995),“Critical Submergence for Intakes at Open Channel Flow”, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 121, HY12, 900-905.
    39. Yıldırım, N. (2004), “Critical Submergence for a Rectangular Intake”, Journal of Engineering Mechanics, Vol. 130, No. 10, 1195-1210.
    Figure 3 Definition of physical geometry and flow parameters, FLOW-3D

    Numerical Modelling of Flow over Single-Step Broad-Crested Weir Using FLOW-3D and HEC-RAS

    FLOW-3D 및 HEC-RAS를 이용한 단일 계단형 광정수제 위를 흐르는 유동의 수치 모델링

    1. 서론

    • 수치유체역학(CFD)의 발전으로 다양한 수리 구조물의 성능을 평가하는 연구가 활발하게 이루어짐.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D(k-ε 모델)와 HEC-RAS(정상유동 모델)를 사용하여 단일 계단형 광정수제 위를 흐르는 유동을 모의함.
    • 실험 데이터를 활용하여 두 모델의 정확도를 비교 분석하며, 특히 정수제 전·후방 및 계단부에서의 유동 특성을 평가함.

    2. 연구 방법

    모델 설정 및 시뮬레이션 조건

    • FLOW-3D 모델
      • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
      • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
      • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 이용하여 복잡한 구조 형상 반영.
    • HEC-RAS 모델
      • Steady-Flow 모듈을 이용하여 정상유동 해석.
      • 수위 프로파일을 에너지 방정식을 이용하여 계산.
      • 수력 점프(hydraulic jump) 및 과도 흐름(supercritical flow) 예측.
    • 경계 조건 설정
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    유동 패턴 분석

    • 정수제 상류부:
      • HEC-RAS와 FLOW-3D 모두 상류부에서의 수위 분포를 정확하게 예측(평균 오차: 0.52%, 0.59%).
    • 정수제 상부 흐름:
      • HEC-RAS는 점진적인 흐름을 정확히 계산하지 못하고 불연속적인 프로파일을 생성함.
      • FLOW-3D는 점진적인 흐름 변화를 보다 정확하게 시뮬레이션(평균 오차: 1.57%, HEC-RAS: 2.48%).
    • 낙수(nape flow) 및 수력 점프(hydraulic jump) 형성:
      • HEC-RAS는 수직면을 지나가는 흐름을 제대로 시뮬레이션하지 못함.
      • FLOW-3D는 수력 점프 위치를 보다 정확하게 예측.
    • 임계수심(yc) 및 전면수심(yb) 분석
      • FLOW-3D 예측 값(yc/yb 비율 = 1.5687)이 실험값(1.5)과 가장 유사.
      • HEC-RAS는 yb를 과대 예측하여 yc/yb 비율이 1.0193으로 나타남.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D는 점진적 흐름, 난류, 수력 점프의 위치 등을 보다 정밀하게 예측하는데 유리함.
    • HEC-RAS는 장거리 채널에서 정상유동을 빠르게 분석하는 데 효과적이나, 급격한 흐름 변화가 있는 경우 부정확할 수 있음.
    • 낙수 영역에서 HEC-RAS는 곡면 흐름을 제대로 재현하지 못하지만, FLOW-3D는 이를 보다 현실적으로 모의.

    향후 연구 방향

    • 다양한 계단 형상 및 유량 조건에서의 추가 연구 필요.
    • 실제 현장 데이터를 이용한 모델 검증 연구 진행.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과의 비교 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D와 HEC-RAS를 활용하여 단일 계단형 광정수제 위를 흐르는 유동을 수치적으로 분석하고, 두 모델의 성능을 비교하였다. FLOW-3D는 난류 흐름과 수력 점프를 보다 정밀하게 예측하는 데 유용하며, HEC-RAS는 정상 유동 조건에서 경제적인 해석이 가능함을 확인하였다.

    6. 참고 문헌

    1. Akan, A. O. (2006), Open Channel Hydraulics, First edition, Elsevier.
    2. Akbar, Z.A.; Habib, M.J.S.; Hassan, L.: Simulation of Hydraulic Jump through Channels Junction Using the FLOW-3D and Flunent Models, Research Journal of Recent Sciences, 4(1), 129-134 (2015).
    3. Babaali, H.; Shamsai, A.; Vosoughifar, H.: Computational Modeling of the Hydraulic Jump in the Stilling Basin with Convergence Walls Using CFD Codes, Arabian Journal for Science and Engineering, 4(2), 381–395 (2015).
    4. Chanson, H.: The Hydraulics of Open Channel Flow: An Introduction, Second edition, Elsevier (2004).
    5. Chow, V.T.: Open-Channel Hydraulics, McGraw-Hill (1959).
    6. Cook, A.C.: Comparison of One-Dimensional HEC-RAS with Two-Dimensional FESWMS Model in Flood Inundation Mapping, MSc thesis, Purdue University, USA (2008).
    7. Crookston, B.M.; Paxson, G.S.; Savage, B.M.: Hydraulic Performance of Labyrinth Weirs for High Headwater Ratios, The 4th IAHR International Symposium on Hydraulic Structures, Porto, Portugal, 1-8 (2012).
    8. FLOW-3D Documentation, Release 10.1.0, Flow Science, Inc. (2012).
    9. Graebel, W.P.: Advanced Fluid Mechanics, Elsevier (2007).
    10. Gonzalez, N.S.: Two-Dimensional Modeling of the Red River Floodway, MSc thesis, University of Manitoba, Canada (1999).
    11. Hoseini, S.H.: 3D Simulation of Flow over a Triangular Broad-Crested Weir, Journal of River Engineering, 2(2), 1-7 (2014).
    12. Khazaee, I.; Mohammadiun, M.: Effect of flow field on open channel flow properties using numerical investigation and experimental comparison, International Journal of Energy and Environment, 3(4), 617-628 (2012).
    13. Mohammed, J.R.; Qasim, J.M.: Comparison of One-Dimensional HEC-RAS with Two-Dimensional ADH for Flow over Trapezoidal Profile Weirs, Caspian Journal of Applied Sciences Research, 1(6), 1-12 (2012).
    14. Rady, R.M.: 2D-3D Modeling of Flow over Sharp-Crested Weirs, Journal of Applied Sciences Research, 7(12), 2495-2505 (2011).
    15. Siddique-E-Akbor, A.H.M.; Hossain, F.; Lee, H.; Shum, C.K.: Inter-comparison study of water level estimates derived from hydrodynamic–hydrologic model and satellite altimetry for a complex deltaic environment, Remote Sensing of Environment, Vol. 115, 1522–1531 (2011).
    16. Subramanya, K.: Flow in Open Channels, McGraw-Hill (1986).
    17. Toombes, L.; Chanson, H.: Numerical Limitations of Hydraulic Models, The 34th International
      Association for Hydraulic Research World Congress, Brisbane, Australia, 2322-2329 (2011).
    Fig. 6. Results of RMA-2 & FLOW-3D Model.(Flow vector)

    2D 및 3D 모델을 이용한 자연하도의 만곡부에서의 흐름 특성 연구

    Fig. 6. Results of RMA-2 & FLOW-3D Model.(Flow vector)

    1. 서론

    • 최근 기상이변으로 인한 국지적 홍수가 빈번해지면서 하천 만곡부에서의 흐름 특성을 정확하게 분석하는 것이 중요해짐.
    • 자연하천의 만곡부는 곡률 변화에 따라 유동 특성이 크게 변하며, 홍수 시 통수능 저하 및 범람 가능성을 증가시킴.
    • 본 연구에서는 2D RMA-2 모델과 3D FLOW-3D 모델을 이용하여 낙동강 본류의 만곡부 흐름 특성을 비교 분석함.

    2. 연구 방법

    연구 대상 지역

    • 연구 대상 구간: 낙동강 본류 중 낙동수위표 기준 하류 14km 구간.
    • 만곡비(Curve Ratio) = 1.044 (연구 대상 구간의 곡률).
    • 100년 빈도 홍수량을 적용하여 2D 및 3D 모델의 수치해석 수행.

    FLOW-3D 기반 3D 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 이용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 사용하여 복잡한 지형을 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    유속 특성 비교

    • 2D 모델(RMA-2)의 평균 유속이 3D 모델(FLOW-3D)보다 약 1.3배 높게 나타남.
    • 만곡부 외측에서 3D 모델은 수충(erosion)으로 인해 와류(Vortex)가 발생하였지만, 2D 모델에서는 발생하지 않음.
    • 내측으로 갈수록 두 모델 간 유속 차이가 점차 감소.
    • 최대 유속이 발생하는 위치는 두 모델에서 동일하게 나타남.

    편수위(Super Elevation) 특성 비교

    • 만곡부 외측에서 최대 수위 발생, 내측에서는 상대적으로 낮은 수위 확인.
    • 2D 모델: 내측의 수위 감소율이 외측의 증가율보다 큼.
    • 3D 모델: 외측의 수위 증가율이 내측의 감소율보다 큼.
    • 3D 모델에서 외측 수위가 더 높아진 이유는 수충의 영향으로 인한 추가적인 난류 효과 때문으로 분석됨.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 3D 모델은 만곡부의 유동 특성을 보다 정밀하게 반영함.
    • 2D 모델은 상대적으로 계산 속도가 빠르지만, 수충 영향과 와류 발생 등의 복잡한 흐름을 정확하게 예측하기 어려움.
    • 3D 모델의 경우 복잡한 지형 및 난류 효과를 정밀하게 고려할 수 있어 하천 정비 및 홍수 예측에 유용함.

    향후 연구 방향

    • 3D 모델을 활용한 다양한 곡률 및 하폭 조건에서의 흐름 특성 분석 필요.
    • 하천 내 식생 및 지형 변화가 흐름 특성에 미치는 영향 연구.
    • 실제 현장 관측 데이터를 기반으로 모델 검증 연구 수행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 자연하천 만곡부에서의 유동 특성을 수치적으로 분석하고, 2D 및 3D 모델 간의 차이를 비교하였다. 향후 홍수 예방 및 하천 정비 계획 수립에 기여할 수 있는 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    6. 참고 문헌

    1. 건설교통부, 1993, 낙동강하천정비기본계획.
    2. 김창성, 2005, FLOW-3D를 이용한 교각 주변 흐름의 수치해석, 석사학위논문, 명지대학교.
    3. 박기범, 2007, 급경사 만곡부 하도의 2차원 수리특성 해석, 한국환경과학회지, 16(9), 1039-1049.
    4. 서일원, 백경오, 성기훈, 2002, S자형 만곡 수로의 흐름 특성에 관한 실험적 연구, 대한토목학회 학술대회, 11, 115-118.
    5. 안승섭, 이상일, 김정기, 박동일, 2011, 하도만곡부의 흐름특성 연구를 위한 실험적 고찰, 한국환경기술학회지, 12(1), 7-14.
    6. 안승섭, 이상일, 박동일, 김위석, 2011, 하도만곡형상에 따른 수리특성분석, 한국환경과학회지, 20(10), 1309-1317.
    7. 윤선권, 2007, FLOW-3D를 이용한 하천흐름 해석에 관한 연구, 석사학위논문, 서울시립대학교.
    8. 정재욱, 정현수, 이종설, 윤세의, 2000, RMA-2모형을 이용한 만곡수로의 흐름특성 분석, 대한토목학회논문집, 20(4-B), 479-489.
    9. 최보람, 2010, FLOW-3D를 이용한 댐 여수로 흐름현상 검토, 석사학위논문, 동아대학교.
    10. EMRL(Environmental Modeling Research Laboratory), 2000, SMS (Surface-water modeling System) RMA-2 User’s Manual, Brigham Young University, Utah, 110-240.
    Fig. 6. Vector plot of turbulent energy.

    FLOW-3D 모형을 이용한 용승류 모의

    Fig. 6. Vector plot of turbulent energy.

    1. 서론

    • 최근 일본과 한국에서 대규모 해양구조물을 이용하여 인공적으로 용승류를 발생시키는 연구가 활발히 진행되고 있음.
    • 용승류는 심층수의 영양염을 표층으로 이동시켜 어장 환경을 개선하는 효과를 가짐.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D를 이용하여 용승류의 흐름을 수치적으로 모의하고, Marker 기법을 활용하여 영양염의 이동을 분석하는 방법을 탐색함.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 유동 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 복잡한 해저 구조 반영.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부: 일정 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.
    • 검사단면(Observation section) 설정
      • 검사단면에서의 영양염 농도 변화를 추적하여 용승효과를 정량적으로 분석.

    3. 연구 결과

    용승류 흐름 분석

    • 용승 구조물 설치 전후 비교 결과, 구조물 설치 후 수직 유속이 증가하여 영양염이 상층으로 이동함.
    • 구조물 높이에 따른 용승류의 강도 변화 확인:
      • 높이 14m: 최대 연직 유속 0.204 m/s.
      • 높이 17m: 최대 연직 유속 0.210 m/s.
    • 난류 강도 및 유동 패턴
      • 용승류가 발생하는 위치에서 난류 에너지가 증가하며, 영양염이 효과적으로 이동하는 것으로 나타남.
    • Marker 기법을 이용한 영양염 이동 분석
      • 해저에 분포한 Marker가 구조물의 용승 효과로 인해 표층으로 이동하는 것을 확인함.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 수치 모델이 용승류 효과를 정성적으로 분석하는 데 유용함.
    • 구조물의 높이가 증가할수록 용승류가 강해지고, 영양염의 이동 효과가 뚜렷해짐.
    • 검사단면에서의 영양염 농도 변화를 분석하면 용승효과를 사전에 평가할 수 있음.

    향후 연구 방향

    • 다양한 구조물 형상과 배치 조건에서 용승효과 최적화 연구.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과의 비교 연구 수행.
    • 현장 데이터를 기반으로 실험적 검증 진행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 인공 용승류의 유동 특성을 수치적으로 분석하고, Marker 기법을 이용하여 영양염의 이동을 정량적으로 평가하였다. 이를 통해 어장 조성 사업의 효과를 사전에 예측할 수 있는 방법론을 제시한다.

    6. 참고 문헌

    1. 신정교, 김규한, 편종근 (2004). 인공리프의 용승류 발생효과에 관한 연구, 대한토목학회 정기학술대회논문집, 5548-5551.
    2. 해양수산부 (2005). 인공용승류를 이용한 어장환경 개선 연구 1차년도 보고서.
    3. 해양수산부 (2006). 인공용승류를 이용한 어장환경 개선 연구 2차년도 보고서.
    4. 해양수산부 (2007). 인공용승류를 이용한 어장환경 개선 연구 3차년도 보고서.
    5. 金卷精一, 鈴木達雄 (2001). 沖合域における漁場造成の課題, 水産工學關係試驗硏究推進會議水産基盤部會報告書, 水産工學硏究所, 23-41.
    6. 武田眞典, 左タ木洋之 (2006). 人工海底山脈漁場造成現狀課題, 全國漁港漁場整備技術硏究發表會講演集, 5, 105-120.
    7. 中島敏光 (2002). 海洋深層水の利用, 綠書房.
    Fig. 2. CWP chamber

    논문 요약: FLOW-3D 모형을 이용한 순환수취수펌프장 내 흐름현상 연구

    FLOW-3D 모델을 이용한 순환수취수펌프장 내 흐름 현상 연구

    Fig. 2. CWP chamber
    Fig. 2. CWP chamber

    1. 서론

    • 인도네시아는 전력 공급이 부족하여 화력발전소 건설이 증가하는 추세임.
    • 화력발전소의 안정적 운영을 위해 순환수취수펌프장(CWP Chamber)의 설계가 필수적임.
    • ANSI(1998) 설계기준에 따르면 확산각(Spreading Angle)은 20° 이내여야 하나, 현장 조건상 이를 만족할 수 없는 경우가 존재함.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 활용한 3D 수치해석을 수행하여, 안정적인 유동 조건을 확보할 수 있는 최적의 설계를 검토하는 것이 목적임.

    2. 연구 방법

    FLOW-3D 기반 CFD 모델링

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 이용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 유동 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 사용하여 복잡한 구조물 형상을 정확하게 반영.
    • 경계 조건:
      • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
      • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 적용.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    수치 모델 검증

    • Rodi(1997)의 사각형 구조물 주위 흐름 실험 데이터와 비교하여 모델 검증 수행.
    • 실험과의 비교 결과, 종방향 유속 분포가 잘 일치함을 확인함.

    3. 연구 결과

    순환수취수펌프장 내 흐름 분석

    • 유입 유속: 1.5 m/s ~ 2.5 m/s 범위에서 변화.
    • 배플(Baffle) 적용 시 유속 저감 및 유동 균등화 효과 확인.
    • 배플에서 발생하는 분리 흐름 각도는 약 15° ~ 20°이며, 이를 고려하여 하류에 배플을 배치함으로써 설계 유속(0.5 m/s 이하)을 만족시킴.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D를 이용한 수치 모델이 실험 결과와 높은 신뢰도를 보이며, 안정적인 유동 조건을 예측하는 데 유용함.
    • 배플을 적용한 설계를 통해 유속을 효과적으로 감소시킬 수 있음.
    • 순환수취수펌프장 설계 시, 배플의 배치와 크기를 고려하는 것이 중요함.

    향후 연구 방향

    • 다양한 유량 조건에서 배플 형상 및 배열 최적화 연구.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과의 비교 연구 수행.
    • 실제 현장 데이터를 활용한 검증 연구 진행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 순환수취수펌프장의 유동 및 난류 특성을 정량적으로 분석하고, 실험 데이터를 통해 모델의 신뢰성을 검증하였다. 이를 통해 최적의 설계를 도출하여 화력발전소의 안정적 운영을 지원할 수 있는 데이터를 제공한다.

    Fig. 2. CWP chamber
    Fig. 2. CWP chamber
    Fig. 8. Velocity development around column (unit : m/s)
    Fig. 8. Velocity development around column (unit : m/s)

    6. 참고 문헌

    1. J. P. Tullis, “Modeling in Design of Pumping Pits”, Journal of the Hydraulic Division, Vol. 105 (HY9), pp. 1053-1063, 1979.
    2. C. E. Sweeney, R. A. Elder, D. Hay, “Pump Sump Design Experience: Summary”, Journal of the Hydraulic Division, Vol. 108 (HY3), pp. 361-377, 1982.
    3. G. E. Hecker, “Scale Effects in Modeling Vortices”, Symposium on Scale Effects in Modeling Hydraulic Structures, International Association for Hydraulic Research, 1984.
    4. ANSI, Pump Intake Design, New Jersey, USA, 1998. Available From: https://webstore.ansi.org/standards/hi/ansihi1998
    5. KEPRI, Design of Structure of the Thermal and Nuclear Power Plant, 1997.
    6. Y. K. Yi, S. h. Cheong, C. W. Kim, “Hydraulic and Numerical Model Experiments of Flows in Circulation Water Pump Chambers”, Journal of KWRA, Vol. 38, No. 8, pp. 631-643, 2005. DOI: http://dx.doi.org/10.3741/JKWRA.2005.38.8.631
    7. Daewoo E&C, Benghazi North Combined Cycle Power Plant, Libya – Hydraulic Calculation for C.W System, 2004.
    8. Hyundai E&C, Tripoli West 4×350 MW Power Plant Project – Calculation for Circ. Water Intake Structure, 2014.
    9. Hyundai E&C, Kalselteng 2 CFSPP (2×100 MW), 2018.
    10. Daelim, Pagbilao 420 MW Unit 3 Coal-Fired Power Project – Hydraulic Analysis for Intake and Discharge System, 2015.
    11. Hyundai E&C, Talimarjan Thermal Power Plant Expansion Project, 2014.
    12. Posco E&C, Hassyan 1 Clean Coal Project, 2015.
    13. Hyundai E&C, Mirfa Independent Water and Power Project – Hydraulic Calculation for Cooling Water System, 2015.
    14. Kepco E&C, Gangneung Anin Thermal Power Plant Units 1 & 2 (1,040 MW×2), 2016.
    15. Samsung C&T, S-Oil Distillation Recovered Heat Generation Project, 2015.
    16. Korea Western Power, The 2nd PyeongTaek Combined Cycle Power Plant 950 MW×1, 2013.
    17. Y. K. Yi, S. h. Cheong, C. W. Kim, J. G. Kim. “Hydraulic and Numerical Model Experiments of Circulation Water Intake for Boryeong Thermal Power Plant No. 7 and No. 8”, Journal of KSCE, Vol. 26, No. 5B, pp. 459-467, 2006.
    18. B. J. Park, H. K. Song, Y. H. Hur, S. W. Kang, Y. G. Park, “Estimation of Hydraulic Status on Intake Structure at Gunsan Combined Cycle Power Plant by Numerical and Physical Model Test”, Proceedings of KWRA, pp. 1884-1888, 2009.
    19. Flow Science. Flow-3D User’s Manual. Los Alamos, NM, USA, 2016.
    20. W. Rodi, “Comparison of LES and RANS calculations of the flow around bluff bodies”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol. 69, No. 71, pp. 55-75, 1997. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-6105(97)00147-5
    Fig. 8 Computation of (TKE) in horizontal sections of basin at end time of simulation

    The Numerical Investigation on Vortex Flow Behavior Using FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 와류 유동 거동에 대한 수치적 연구

    1. 서론

    • 와류 침전지(Vortex Settling Basin, VSB)는 유동의 와류 현상을 이용하여 침전물을 분리하는 장치로, 기존 침전지보다 비용이 적게 들고 공간 활용도가 높음.
    • VSB 내의 유동은 강제 와류(Forced Vortex)와 자유 와류(Free Vortex)로 구성되며, 이들의 형성과 거동을 정확히 이해하는 것이 중요함.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 이용하여 와류 침전지 내부의 3차원 난류 유동을 수치적으로 분석하고, 실험 데이터를 통해 모델의 신뢰성을 검증하는 것을 목표로 함.

    2. 연구 방법

    실험 및 수치 모델 개요

    • 실험 장치
      • 직경 0.7m, 깊이 1.5m의 원형 와류 침전지 사용.
      • 중앙 배출구(Flush Pipe) 직경: 0.075m.
      • 입구 및 배출구 배치는 Paul et al.(1991)의 설계 권장사항을 따름.
    • FLOW-3D 기반 CFD 시뮬레이션 설정
      • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
      • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
      • 격자(Grid) 설정: 중심부 0.5cm, 벽면 주변 1cm, 나머지 영역 2cm.
      • 경계 조건:
        • 유입: 부피 유량 조건(volume flow rate).
        • 유출: 자유 배출(outflow) 경계 조건.
        • 벽면: No-slip 조건 적용.

    3. 연구 결과

    유동 패턴 및 와류 형성

    • 강제 와류와 자유 와류가 동시에 존재하며, 시간이 지나면서 와류 강도가 변화함.
    • 중앙부에서 강한 와류 코어 형성 후, Overflow Jet에 의해 변형되는 현상 확인.
    • 와류 중심(Core)이 초기에는 유지되다가 시간이 지나면서 점차 소멸되는 현상 관찰.

    난류 강도 및 에너지 해석

    • 침전지 중앙부에서 난류 강도가 가장 높고, 벽면에서는 상대적으로 낮음.
    • 시간이 경과할수록 에너지가 감소하며, Overflow Jet이 난류 강도를 증가시키는 역할을 함.
    • 실험 결과와 비교했을 때, 수치 모델이 높은 정확도를 보이며, 최대 5% 이내의 오차율 확인.

    4. 결론 및 제안

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션이 실험 결과와 높은 신뢰도로 일치하며, 와류 침전지의 유동 거동을 정밀하게 분석할 수 있음.
    • 중앙부에서 형성된 강한 와류가 시간이 지남에 따라 소멸되며, Overflow Jet이 유동 패턴을 크게 변화시킴.
    • 기존 이론 모델(Rankine Combined Vortex)과 비교 시, 실제 유동에서는 난류 효과로 인해 와류 코어가 변형됨.

    향후 연구 방향

    • 다양한 입구 및 배출구 배치 조건에서의 추가 실험 및 시뮬레이션 수행.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과의 비교 연구.
    • 실제 현장 데이터를 활용한 검증 연구 진행.

    5. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 와류 침전지의 유동 및 난류 특성을 정량적으로 분석하고, 실험 데이터를 통해 모델의 신뢰성을 검증하였다. 수처리 시스템 및 하천 공학 분야에서 VSB 설계 최적화에 기여할 수 있는 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    6. 참고 문헌

    1. Paul, T.C., S.K. Sayal, V.S. Sakhanja and G.S. Dhillon, 1991. Vortex settling chamber design considerations. J. Hyd. Engng., 117(2): 172-189.
    2. Mashauri, D.A., 1986. Modeling of vortex settling chamber for primary clarification of water. PhD thesis, Tampere University of Technology, Tampere, Finland, pp: 217.
    3. Salakhov, F.S., 1975. Rotational design and methods of hydraulic calculation of load-controlling water intake structures for Mountain Rivers. Proceedings of Ninth Congress of the ICID, Moscow, Soviet Union, pp: 151-161.
    4. Cecen, K., 1977. Hydraulic criteria of settling basins for water treatment, hydro-power and irrigation. Proc. 17th Congress of the Int. Assoc, of Hydr. Res., BadenBaden, West Germany, pp: 275-294.
    5. Cecen, K. and N. Akmandor, 1973. Circular settling basins with horizontal floor. MAG Report No 183, TETAK, Ankara, Turkey.
    6. Cecen, K. and M. Bayazit, 1975. Some laboratory studies of sediment controlling structures calculation of load-controlling water intake structures for Mountain Rivers. Proceedings of the Ninth Congress of the ICID, Moscow, Soviet Union, pp: 107-110.
    7. Mashauri, D.A., 1986. Modeling of vortex settling chamber for primary clarification of water, PhD thesis, Tampere University of Technology, Tampere, Finland, pp: 217.
    8. Anwar, H.O., 1969. Turbulent flow in a vortex. J. Hydr. Res., 7(1): 1-29.
    9. http://www.flow3d.com/resources/flow3d-technical-papers-1.html.
    10. Chapokpour, J. and J. Farhoudi, 2011. Sediment extraction and flow structure of vortex settling basin. WASJ., 14(5): 782-793.
    11. Isfahani, A.H.G. and J.M. Brethour, 2009. On the Implementation of Two-equation Turbulence Models in FLOW-3D, Flow Science, FSI-09-TN86.
    Fig. 8. Three-dimensional modeling of a serrated stepped spillway

    Numerical Study of Energy Dissipation in Baffled Stepped Spillway Using Flow-3D

    FLOW-3D를 이용한 배플형 계단식 여수로의 에너지 소산에 대한 수치 연구

    1. 서론

    • 댐 건설은 효율적인 저수지 조성, 저장 및 최적 활용을 목표로 하며, 이에 따라 수리학적 설계가 중요함.
    • 여수로(spillway)는 댐의 보조 구조물로서 초과 유량을 안전하게 하류로 방출하는 역할을 수행하며, 이 과정에서 잠재적 에너지를 운동 에너지로 변환하여 하류부 침식을 초래할 수 있음.
    • 계단식 여수로(stepped spillway)는 유입 공기를 증가시키고 흐름 속도를 줄여 운동 에너지 소산을 향상시키는 효과가 있음.
    • 본 연구는 FLOW-3D를 이용한 배플형 계단식 여수로의 유동 및 에너지 소산 특성을 수치적으로 분석하고, 실험 결과와 비교하여 신뢰성을 평가하는 것을 목표로 함.

    2. 실험 모델

    • 실험 장치 개요:
      • 계단식 여수로 모델과 모래 바닥을 포함한 수조로 구성.
      • 다양한 유량과 경사 조건에서 실험 수행.
      • 배플 블록(Block A~E)은 거친 표면을 가지며, 인접한 블록과 90° 회전된 형태로 배치됨.
    • 기존 연구(Kamyab Moghaddam et al.)에서 사용된 실험 방법론을 적용하여 모델 검증 수행.

    3. 수치 모델링

    • FLOW-3D 모델 설정:
      • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
      • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
      • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 적용하여 복잡한 형상을 해석 가능하게 함.
    • 경계 조건 설정:
      • 유입부(X min): 부피 유량 조건(Volume flow rate) 적용.
      • 유출부(X max): 자유 배출(Outflow) 경계 조건 설정.
      • 벽면(Y min, Y max): 대칭 경계 조건(Symmetry) 적용.
      • 상단(Z max) 및 바닥(Z min): 각각 자유 수면 및 고체 경계 설정.

    4. 모델링 결과

    • FLOW-3D 시뮬레이션과 실험 비교 결과:
      • 평균 제곱근 오차(RMSE) = 0.02, 즉 실험 결과와 매우 높은 일치도 확인.
      • 배플 블록이 유동 난류를 증가시켜 전체 에너지의 77%를 소산하는 것으로 나타남.
    • 상대적 에너지 소산율(∆E/E₀) 분석:
      • 유량이 증가할수록 에너지 소산율은 감소하지만, 배플 블록이 없는 경우보다 높은 소산 효과 유지.
      • 실험 및 수치 해석 결과의 에너지 소산율 차이는 최대 2% 이내로 매우 낮음.

    5. 결론 및 제안

    결론

    • 배플형 계단식 여수로는 기존 계단식 여수로보다 높은 에너지 소산 효과를 가짐.
    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션이 실험 데이터와 높은 신뢰도로 일치하며, 수리학적 거동 분석에 효과적임.
    • 배플 블록의 배열과 형상이 유동 난류 및 에너지 소산에 중요한 영향을 미침.

    향후 연구 방향

    • 장기적인 캐비테이션(cavitation) 및 구조적 안전성 분석 필요.
    • 실제 현장 데이터를 기반으로 추가적인 최적 설계 연구 진행.
    • 다양한 배플 블록 형상 및 배치 조건에서의 추가 실험 수행.

    6. 연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 배플형 계단식 여수로의 유동 및 에너지 소산 특성을 정량적으로 분석하고, 수치 모델의 신뢰성을 실험적으로 검증하였다. 향후 여수로 설계 최적화 및 홍수 방지 인프라 구축에 기여할 수 있는 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    7. 참고 문헌

    1. H. W. Shen and B. C. Yen, “Advances in open-channel hydraulics after V.T. Chow’s book,” Journal of Hydrology, vol. 68, no. 1, pp. 333–348, Feb. 1984.
    2. M. Jovanović, “The Hydraulics of Open Channel Flow – An Introduction, Hubert Chanson; Wiley, New York, 1999, 495 pages (index included), pbk, ISBN 0-470-36103-4 (£35.00), http://www.arnoldpublishers.com,” Urban Water, vol. 1, no. 3, p. 270, Sep. 1999.
    3. C. T. Haan, B. J. Barfield, and J. C. Hayes, “4 – Open Channel Hydraulics,” in Design Hydrology and Sedimentology for Small Catchments, San Diego: Academic Press, 1994, pp. 104–143.
    4. R. D. Reitz and Y. Sun, “18 – Advanced computational fluid dynamics modeling of direct injection engines,” in Advanced Direct Injection Combustion Engine Technologies and Development, vol. 2, Woodhead Publishing, 2010, pp. 676–707.
    5. P. Wesseling and C. W. Oosterlee, “Geometric multigrid with applications to computational fluid dynamics,” Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 128, no. 1, pp. 311–334, Mar. 2001.
    6. M. Pfister and W. H. Hager, “Self-entrainment of air on stepped spillways,” International Journal of Multiphase Flow, vol. 37, no. 2, pp. 99–107, Mar. 2011.
    7. J. Wu and C. Luo, “Effects of entrained air manner on cavitation damage,” Journal of Hydrodynamics, Ser. B, vol. 23, no. 3, pp. 333–338, Jun. 2011.
    8. J. Chatila and M. Tabbara, “Computational modeling of flow over an ogee spillway,” Computers & Structures, vol. 82, no. 22, pp. 1805–1812, Sep. 2004.
    9. H. Chanson, “20 – Design of drop structures and stepped cascades,” in Hydraulics of Open Channel Flow (Second Edition), Oxford: Butterworth-Heinemann, 2004, pp. 431–439.
    10. A. Bagis and D. Karaboga, “Evolutionary algorithm-based fuzzy PD control of spillway gates of dams,” Journal of the Franklin Institute, vol. 344, no. 8, pp. 1039–1055, Nov. 2007.
    11. M. Tabbara, J. Chatila, and R. Awwad, “Computational simulation of flow over stepped spillways,” Computers & Structures, vol. 83, no. 27, pp. 2215–2224, Oct. 2005.
    12. H. Chanson and L. Toombes, “Air–water flows down stepped chutes: turbulence and flow structure observations,” International Journal of Multiphase Flow, vol. 28, no. 11, pp. 1737–1761, Nov. 2002.
    13. E. A. Elnikhely, “Investigation and analysis of scour downstream of a spillway,” Ain Shams Engineering Journal, vol. 9, no. 4, pp. 2275–2282, Dec. 2018.
    14. M. Zhenwei, Z. Zhiyan, and Z. Tao, “Numerical Simulation of 3-D Flow Field of Spillway based on VOF Method,” Procedia Engineering, vol. 28, pp. 808–812, Jan. 2012.
    15. A. Kamyab Moghaddam, A. Hamedi, and S. Amirahmadian, “Experimental Study of Energy Loss in a Stepped Spillway Equipped with Inclined Steps in the Nappe and Skimming Flow Regimes,” International Journal of Science and Engineering Applications, vol. 11, no. 12, pp. 346–350, 2022.
    16. O. Herrera-Granados, “Chapter 19 – Theoretical background and application of numerical modeling to surface water resources,” in Current Directions in Water Scarcity Research, vol. 7, M. Zakwan, A. Wahid, M. Niazkar, and U. Chatterjee, Eds., in Water Resource Modeling and Computational Technologies, vol. 7, Elsevier, 2022, pp. 319–340.
    17. W. de Q. Lamas, F. F. Bargos, G. E. O. Giacaglia, F. J. Grandinetti, and L. de Moura, “Numerical modelling and simulation of multi-phase flow through an industrial discharge chute,” Applied Thermal Engineering, vol. 125, pp. 937–950, Oct. 2017.
    18. R. Gentle, P. Edwards, and B. Bolton, “3 – Fluid mechanics,” in Mechanical Engineering Systems, R. Gentle, P. Edwards, and B. Bolton, Eds., in IIE Core Textbooks Series, Oxford: Butterworth-Heinemann, 2001, pp. 112–168.
    19. W. C. Chin, “10 – Advanced Modeling Methods,” in Computational Rheology for Pipeline and Annular Flow, W. C. Chin, Ed., Woburn: Gulf Professional Publishing, 2001, pp. 241–253.
    20. G. H. Yeoh and J. Tu, “Chapter 3 – Solution Methods for Multi-Phase Flows,” in Computational Techniques for Multiphase Flows, G. H. Yeoh and J. Tu, Eds., Oxford: Butterworth-Heinemann, 2010, pp. 95–242.
    Figure 5. Hydraulic jump during the simulation

    Human Life Saving by Simulation of Dam Break using FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 댐 붕괴 시 인명 구조 시뮬레이션 – 어퍼 고트반드 댐 사례 연구

    Figure 5. Hydraulic jump during the simulation
    Figure 5. Hydraulic jump during the simulation

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 대형 댐의 붕괴는 하류 지역에 심각한 홍수 피해를 초래하며, 인명 및 재산 손실이 발생할 위험이 큼.
    • 기존 댐 붕괴 분석은 주로 1차원 모델을 사용하였으나, 복잡한 수리학적 특성을 반영하기 어려움.
    • FLOW-3D를 이용한 2차원 및 3차원 수치 모델링을 통해 홍수 흐름을 보다 정확히 예측하는 것이 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 이용하여 어퍼 고트반드 댐(Upper Gotvand Dam) 붕괴 시 홍수 시뮬레이션 수행.
    • 홍수 진행 속도 및 침수 영향 범위를 분석하여, 인명 피해를 최소화할 수 있는 비상 대응 계획(EAP) 수립.
    • 기존 수리 실험 및 다른 수치 모델과 비교하여 FLOW-3D 모델의 신뢰성을 검증.

    연구 방법

    대상 댐: 어퍼 고트반드 댐 (Upper Gotvand Dam)

    • 이란 카룬(Karun) 강에 위치한 높이 182m의 대형 암석 및 토석 댐.
    • 총 저수 용량 5.1 billion m³, 평균 연간 유량 13.3 billion m³.
    • 하류 지역에는 고트반드(Gotvand) 및 쇼슈타르(Shushtar) 도시가 위치하여 홍수 위험성이 높음.

    FLOW-3D 모델 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • Navier-Stokes 방정식 기반 유동 해석 적용.
    • 격자 크기: 1000m × 159m 도메인에 대해 비균일 격자 적용.
    • 경계 조건:
      • 상류: 초기 저수지 용량(5.1 billion m³) 설정.
      • 하류: 자유 방출 조건 적용 (dry bed).
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    시뮬레이션 수행

    • 붕괴 시나리오: 댐이 순간적으로 완전 붕괴하는 조건으로 설정.
    • 타임 스텝: 0.5초 간격으로 22.1초 동안 시뮬레이션 진행.

    주요 결과

    홍수 전파 속도 분석

    • 붕괴 후 2.2초: 저수지 전면 수축 시작.
    • 붕괴 후 9.5초: 홍수 흐름이 1km 하류까지 도달.
    • 붕괴 후 10분 이내: 쇼슈타르(Shushtar) 도시까지 홍수 도달 예상.

    유속 변화 분석

    • 초기 저수지 내 유속: 0.002 ~ 0.361 m/s.
    • 붕괴 후 홍수 흐름 속도 증가: 최대 41.8 m/s.
    • 고트반드(Gotvand) 도시에 6분 이내 홍수가 도달할 것으로 예상됨.

    비상 대응 계획(Emergency Action Plan, EAP) 수립

    • 고트반드 및 쇼슈타르 지역에 대한 즉각적인 대피 명령 필요.
    • 홍수 위험 지역 식별 및 대피 경로 설정.
    • 홍수 도달 예상 시간을 고려한 경고 시스템 도입.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션을 통해 댐 붕괴 시 홍수 확산 및 유속 변화를 정량적으로 분석 가능.
    • 홍수 전파 속도를 기반으로 실질적인 비상 대응 계획(EAP) 수립이 가능함.
    • 하류 지역에 미치는 영향을 고려하여 방재 인프라 구축 필요.

    향후 연구 방향

    • 다양한 붕괴 시나리오(부분 붕괴, 점진적 붕괴) 분석.
    • LES(Large Eddy Simulation) 적용을 통한 난류 해석 정밀도 향상.
    • 다른 홍수 모델(HEC-RAS, TELEMAC)과의 비교 연구 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 이용하여 대형 댐 붕괴 시 홍수 흐름을 예측하고, 인명 피해를 최소화하기 위한 비상 대응 계획을 수립한 연구로, 향후 댐 안전 관리 및 홍수 대비 시스템 구축에 기여할 수 있는 실질적 데이터를 제공하였다.

    Figure 1. Upper Gotvand Dam
    Figure 1. Upper Gotvand Dam
    Figure 5. Hydraulic jump during the simulation
    Figure 5. Hydraulic jump during the simulation
    Figure 7. The distribution of velocity (m/s)
    Figure 7. The distribution of velocity (m/s)

    References

    1. Brufau P. and García-Navarro P. (2000). Two-dimensional dam break flow simulation. Universidad de Zaragoza, Comsol Multiphysics Users Guide v. 3.2. (2005). COMSOL AB. p. 638
    2. Comsol Multiphysics Users Guide v. 3.2. (2005). COMSOL AB. p. 638
    3. Douglas K., Spannagle M. and Fell R. (1999). Analysis of concrete and masonry dam incidents. Hydropower Dams. Issue Four
    4. Fennema R.J. and Chaudhry M.H. (1990). Explicit methods for 2D transient free-surface flows. JHE. 116(8): 1013-1034.
    5. Finnish Environment Institute in Grant Agreement with the European Commission (2001). RESCDAM Project – Development of Rescue Actions Based on Dam-Break Flood Analysis. Final Report. 48 p.
    6. Hervouet J.M., (2000). A high resolution 2-D dam-break model using parallelization. Laboratoire National d’Hydraulique-EDF-DER. Hydrological Processes. 2211-2230.
    7. Hervouet J.M., Samie R. and Moreau B. (EDF) (2001). Modelling urban areas in dam-break flood-wave numerical simulations. Ecole Centrale de Paris. 14.
    8. International Commission on Large Dams (1999). Dam break Flood Analysis. Bulletin. 111.
    9. Kinnmark I. (1988). The shallow water wave equations: formulation, analysis and application. Department of Civil Engineering – University of Notre Dame, Indiana. Mathematics of Computation, Vol. 51, No. 184, pp. 842-843
    10. Lemperiere F. (1999). Risk Analysis: what sort should be applied and to which dams? Hydropower & Dams, Issue Four.
    11. Quevedo M., Pastor M., Herreros M.I., Fernandez Merodo J.A. and Zhang Q. (2004). Comparison of two mathematical models for solving the dam break problem using the FEM method. Comput. Methods Appl. Mech. Engineering, Elsevier. 194:3984-4005.
    12. Rahman M. and Chaudhry M.H. (1998). Simulation of dam-break flow with grid adaptation. Civil & Environmental department – Washington State University. Advances Water Resources. Elsevier. 21(1): 1-9.
    13. Valiani A., Caleffi V. and Zanni A. (1999). Finite volume scheme for 2D shallow-water equations application to the Malpasset dam-break.. Università degli Studi di Ferrara-Dipartimento di Ingegneria, pp 63-94.
    14. Zoppou C. and Roberts S. (1991). Numerical solution of the two-dimensional unsteady dam break. Engineering division, ACTEW Corporation, Canberra. 22 p.
    Graphical Abstract

    Flow-3D Numerical Modeling of Converged Side Weir

    수렴형 측방 위어의 FLOW-3D 수치 모델링

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 측방 위어(side weir)는 수로 및 하천에서 홍수 조절, 유량 분배 및 관개 시스템에서 중요한 역할을 함.
    • 기존 연구는 주로 단순한 프리즘형(prismatic) 채널에서 수행되었으며, 수렴형(converged) 채널에서의 측방 위어 성능 연구는 부족함.
    • 수렴형 채널에서 위어의 효율성 증대 가능성을 검토하고, FLOW-3D를 이용한 정량적 분석이 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 사용하여 수렴형 채널에서 측방 위어의 유동 특성을 수치적으로 분석.
    • 실험 모델과 비교하여 FLOW-3D의 신뢰성을 검증.
    • 수렴각 및 하류 채널 폭 변화가 위어 성능(유량 분배, 수위 변화, 에너지 손실 등)에 미치는 영향 평가.

    연구 방법

    실험 및 수치 모델 개요

    • 실험 환경:
      • 실험실 규모 수로(길이 700mm, 폭 310mm, 높이 480mm).
      • 다양한 위어 길이(5개), 위어 크레스트 높이(4개), 수렴각(2개), 하류 채널 폭(3개) 조건에서 총 33개 실험 수행.
      • 유량 범위: 10~100m³/h.
    • FLOW-3D 기반 CFD 시뮬레이션 설정:
      • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
      • RNG k-ε 난류 모델 적용.
      • 격자(Grid) 설정: 메쉬 크기 1cm, 전체 셀 수 모델 크기에 따라 조정.
      • 경계 조건:
        • 유입: 부피 유량 조건(volume flow rate).
        • 유출: 자유 배출(outflow) 경계 조건.
        • 벽면: No-slip 조건 적용.

    주요 결과

    수렴형 vs. 프리즘형 채널 비교

    • 수렴형 채널에서 하류 폭을 감소시키면 위어 상류 수심이 증가하여 위어를 통한 유량 분배 증가.
    • 수렴각이 클수록 수위 및 특정 에너지가 증가하여 유출량(Qw/Q0) 비율 향상.
    • 프리즘형 채널 대비 수렴형 채널이 동일한 유량에서도 더 높은 위어 크레스트 수위를 형성하여 방류 효율성이 증가.

    수위 및 유속 분포 분석

    • 위어 상류 및 중간부에서 수면 경사가 하강하는 경향, 그러나 위어 끝에서는 상승하는 패턴 확인.
    • 최대 유속이 수렴 채널에서 위어 시작점 근처에서 발생, 반면 횡방향 유속은 위어 중앙부에서 최대값 도달.
    • 에너지 손실 분석 결과, 하류 채널 폭 감소(b/B ↓)에 따라 에너지 손실 감소, 이는 유량 분배 효율 증가로 연결됨.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 시뮬레이션 결과와 실험 데이터가 높은 일치도를 보이며(R² = 0.98), 수렴형 측방 위어의 유동 특성을 효과적으로 예측 가능.
    • 수렴형 채널에서 위어의 효율성이 증가하며, 하류 채널 폭이 줄어들수록 위어 상류 수위가 상승하여 방류량이 증가.
    • b/B 비율이 작을수록(즉, 하류 채널이 좁을수록) 위어의 성능이 개선됨.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 모델과의 비교 분석 수행.
    • 다양한 채널 형상 및 유량 조건에서 추가적인 검증 수행.
    • 실제 하천 및 관개 시스템 적용을 위한 최적 설계 모델 연구.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 수렴형 측방 위어의 유동 및 에너지 특성을 분석하고, 실험 데이터를 통해 모델의 신뢰성을 검증하였다. 수렴형 채널 설계를 통해 위어 성능을 최적화할 수 있음을 입증하며, 실무 적용 가능성이 높음.

    References

    1. Abbasi S, Fatemi S, Ghaderi A, Di Francesco S (2021). “The Effect of Geometric Parameters of the Antivortex on a Triangular Labyrinth Side Weir.” Water, 13(1), 14. https://doi.org/10.3390/w13010014
    2. Ackers P (1957). “A Theoretical Consideration of Side-weirs as Storm Water Overflows.” Proceeding of Institute of Civil Engineers, 6, 250–269.
    3. Afshar H, Hoseini SH (2013). “Experimental and 3-D Numerical Simulation of Flow Over a Rectangular Broad-Crested Weir.” International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 2(6), 214–219.
    4. Al-Hashimi AS, Madhloom MH, Nahi NT (2017). “Experimental and Numerical Simulation of Flow Over Broad Crested Weir and Stepped Weir Using Different Turbulence Models.” Journal of Engineering and Sustainable Development, 21(2), 28–45.
    5. Aydin MC (2012). “CFD Simulation of Free-Surface Flow Over Triangular Labyrinth Side Weir.” Adv Eng Softw, 45(1), 159–166. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2011.09.006
    6. Azimi H, Shabanlou S, Ebtehaj I, Bonakdari H (2016). “Discharge Coefficient of Rectangular Side Weirs on Circular Channels.” International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation, 17(7–8), 391–399. https://doi.org/10.1515/ijnsns-2016-0033
    7. Bagheri S, Heidarpour M (2011). “Characteristics of Flow Over Rectangular Sharp Crested Side Weirs.” J Irrig Drain Eng, 138(6), 541–547. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000433
    8. Borghei SM, Parvaneh A (2011). “Discharge Characteristics of a Modified Oblique Side Weir in Subcritical Flow.” Flow Meas Instrum, 22(5), 370–376. https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinstr.2011.04.009
    9. Granata F, Di Nunno F, Gargano R, de Marinis G (2019). “Equivalent Discharge Coefficient of Side Weirs in Circular Channel—A Lazy Machine Learning Approach.” Water, 11(11), 2406. https://doi.org/10.3390/w11112406
    10. Hager WH (1987). “Lateral Outflow Over Side Weirs.” J Hydraulic Engineering, 113(4), 491–504. https://doi.org/10.1061/(ASCE)07339429(1987)113:4(491)
    11. Hirt CW, Nichols BD (1981). “Volume of Fluid (VOF) Method for the Dynamics of Free Boundaries.” J Comput Phys, 39(1), 201–225. https://doi.org/10.1016/0021-9991(81)90145-5
    그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교

    Flow Analysis in the Baffled Fishway using FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 도류벽식 어도내의 흐름해석

    그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교
    그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 하천 횡단 구조물(보, 낙차공 등)의 설치로 인해 어류의 이동이 제한되는 문제가 발생함.
    • 이를 해결하기 위해 어도(fishway)가 설치되지만, 현재 어도 설계는 어류의 이동 특성과 유동 특성을 충분히 고려하지 못하고 있음.
    • 기존 연구는 주로 수리 실험(laboratory experiment)에 의존했으나, 이는 시간·비용의 제약이 크므로 수치 해석(numerical simulation)을 통한 검토가 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 활용하여 도류벽식 어도(Baffled Fishway) 내 유동 특성을 수치적으로 해석.
    • 수리 실험 결과와 비교하여 FLOW-3D 모델의 정확성을 평가.
    • 어도 내 유속 분포 및 난류 특성을 분석하여 최적의 설계 방안을 도출.

    연구 방법

    수리 실험(Laboratory Experiment)

    • 길이 25m × 폭 0.8m × 높이 0.8m의 개수로(rectangular flume)에서 실험 수행.
    • 0.45m × 0.007m × 0.4m 크기의 도류벽(baffles) 5개 배치.
    • 유량 조건: 46 L/s
    • 유속 측정 위치: 도류벽 중앙 및 하류 3개 지점

    수치 모델(FLOW-3D) 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델 적용.
    • 격자(cell) 크기 0.015m, 비균일(non-uniform) 격자 적용.
    • 경계 조건:
      • 유입부: 실험 유량(46 L/s) 적용.
      • 유출부: 자유 방출 조건 적용.
      • 바닥 및 벽면: No-slip 조건 적용.

    주요 결과

    유속 분포 분석

    • 수리 실험과 FLOW-3D 결과 비교 시, 최대 오차율 13% 이내로 나타남.
    • 도류벽과 도류벽 사이에서는 유속 변화가 크며, 도류벽 중앙부에서 난류 강도가 증가.
    • FLOW-3D 결과가 실험 결과와 유사한 경향을 보이며, 신뢰성이 높음.

    최대 유속 발생 지점 비교

    • 최대 유속 발생 위치는 실험과 수치 모델에서 유사하게 나타남(오차율 6%).
    • 도류벽 시작 지점에서 유속이 가장 높았으며, 도류벽 하류에서는 난류로 인해 유속이 감소.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D를 이용한 도류벽식 어도 해석이 실험 결과와 높은 일치도를 보이며, 신뢰성 확보 가능.
    • 어도 내 유동 특성을 정확히 예측하여 최적 설계를 위한 기초 자료로 활용 가능.
    • 도류벽 간격 및 형상을 조정하면 어류 이동을 돕는 유속을 형성할 수 있음.

    향후 연구 방향

    • 다양한 어도 형상(슬롯형, 계단식)과 비교 연구 수행.
    • 어종별 이동 특성을 반영한 최적 유속 범위 검토.
    • LES(Large Eddy Simulation) 모델을 활용한 난류 해석 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 도류벽식 어도의 유동 특성을 분석한 연구로, 향후 어도 설계 및 최적화를 위한 수치 모델 활용 가능성을 제시하였다.

    그림 1. 개수로 실험 장치 및 어도 설치 (b) 어도 설치 후
    그림 1. 개수로 실험 장치 및 어도 설치 (b) 어도 설치 후
    그림 4. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교
    그림 4. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교
    그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교
    그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교

    References

    1. 백경오, 안성식. (2008). “효율적인 어도설치를 위한 흐름해석 – 왕숙천을 대상으로.” 한국수자원학회 학술발표대회 논문집, pp. 2100-2104.
    2. 한국수자원학회. (2005). “하천설계기준.”
    3. L. Cea, L. Pena, J. Puertas, M.E. Vazquez-Cendon, E. Pens. (2007). “Application of Several Depth-Averaged Turbulence Models to Simulate Flow in Vertical Slot Fishways.” J. of Hydraulic, ASCE, pp.160-172.
    4. Minnan Liu, Nallamuthu Rajaratnam, David Z. Zhu. (2006). “Mean Flow and Turbulence Structure in Vertical Slot Fishways.” J. of Hydraulic, ASCE, pp.765-777.
    5. S. Wu, N. Rajaratnam, C. Katopodis. (1999). “Structure of Flow in Vertical Slot Fishway.” J. of Hydraulic, ASCE, pp.351-360.
    그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block

    Discharge Coefficient of Side Weir for Various Curvatures Simulated by FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 다양한 곡률을 갖는 횡월류 위어의 유량계수 산정

    그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block
    그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block

    연구 배경 및 목적

    • 문제 정의:
      • 횡월류 위어(Side Weir)는 인공수로나 자연하천에서 홍수 조절, 취수 및 배수 등의 목적으로 사용되며, 유량 조절의 핵심 요소이다.
      • 특히 만곡수로(Meandering Channel)에서는 곡률 반경이 유량계수(Discharge Coefficient, CmC_mCm​)에 미치는 영향이 크며, 정확한 유량계수 산정이 필요하다.
      • 기존 연구들은 주로 직선 수로에서 수행되었으며, 곡률 반경 변화에 따른 횡월류 위어의 유량계수 연구는 부족한 실정이다.
    • 연구 목적:
      • FLOW-3D 수치 모델을 이용하여 곡률 반경 변화에 따른 횡월류 위어의 유량계수를 분석.
      • 직선 수로와 만곡 수로에서의 유량계수를 비교하여 곡률 반경이 유량계수에 미치는 영향을 규명.
      • 기존 실험 데이터와 비교하여 FLOW-3D 모델의 신뢰성을 검증.

    연구 방법

    1. 모델링 및 실험 설정
      • FLOW-3D를 사용하여 만곡수로(180°) 및 직선 수로를 모델링.
      • 유량계수 산정을 위해 곡률 반경(RcR_cRc​)과 수로 폭(bbb)의 비율(Rc/bR_c/bRc​/b)을 변화시키며 시뮬레이션 수행.
      • 기존 연구(Agaccioglu, 1998)에서 수행된 수리 실험 데이터를 활용하여 모델 검증.
      • 위어 높이(www), 위어 폭(LLL), 유입 유량(QQQ) 등의 변수 변경을 통해 유량계수 변화 분석.
    2. FLOW-3D 시뮬레이션 설정
      • VOF (Volume-of-Fluid) 기법을 적용하여 자유 수면 모의.
      • FAVOR (Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 방법을 사용하여 횡월류 위어의 구조적 형상을 정확히 표현.
      • RNG k−εk-\varepsilonk−ε 난류 모델을 사용하여 난류 유동 해석 수행.
      • 격자(Grid) 설정 최적화:
        • 기본 격자 크기: 2cm × 2cm × 2cm.
        • 횡월류 위어 주변의 정밀 해석을 위해 0.5cm 크기의 세부 격자 적용.

    주요 결과

    1. 곡률 반경 변화에 따른 유량계수 분석
      • Rc/bR_c/bRc​/b 비율이 작아질수록(즉, 곡률 반경이 작아질수록) 횡월류 위어의 유량계수 감소.
      • Rc/bR_c/bRc​/b가 1.25 이하가 되면 유량계수가 다시 증가하는 경향을 보임.
      • 최대 유량계수는 Rc/b=0.5R_c/b = 0.5Rc​/b=0.5에서 발생.
      • 직선 수로 대비 만곡 수로에서 유량계수가 최대 20% 이상 감소할 수 있음.
    2. 유량 변화에 따른 유량계수 변화
      • 유입 유량이 증가할수록 유량계수 또한 증가하는 경향을 보임.
      • 곡률 반경이 작을수록 유량이 증가할 때 유량계수 변화 폭이 커짐.
      • Rc/b=2.5R_c/b = 2.5Rc​/b=2.5일 때, 유량 증가에 따른 유량계수 변화가 가장 적음.
    3. FLOW-3D 모델 검증 및 비교 분석
      • FLOW-3D 결과와 기존 실험 데이터(Agaccioglu, 1998) 비교 결과 높은 신뢰도(R² > 0.95) 확인.
      • 프루드 수(FrFrFr) 증가에 따른 유량계수 변화 경향이 실험 결과와 유사.
      • 기존 연구와 비교하여 3차원 유체 시뮬레이션이 만곡수로 내 유동 해석에 효과적임을 입증.

    결론 및 향후 연구

    • 결론:
      • FLOW-3D는 횡월류 위어의 유량계수를 산정하는 데 신뢰성 높은 모델임을 입증.
      • 곡률 반경(RcR_cRc​)이 작아질수록 유량계수가 감소하지만, 특정 임계값(Rc/b=1.25R_c/b = 1.25Rc​/b=1.25 이하) 이후에는 다시 증가.
      • 직선 수로 대비 만곡 수로에서의 유량계수 차이를 보정하는 새로운 유량계수 산정 방법 제안 가능.
    • 향후 연구 방향:
      • 다양한 위어 형상(삼각형, 반원형 등)에 따른 유량계수 변화 연구.
      • 만곡수로에서의 2차 흐름과 와류(Vortex)가 유량계수에 미치는 영향 분석.
      • 실제 하천 및 저류지 적용을 위한 대규모 실험 검증 연구 수행.

    연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 횡월류 위어의 유량계수를 수치적으로 분석하고, 기존 실험 데이터와 비교하여 신뢰성을 검증하였다. 이를 통해 곡률 반경이 유량계수에 미치는 영향을 정량적으로 제시하며, 향후 수로 설계 및 홍수 관리 시스템 최적화에 기여할 수 있는 실질적인 데이터를 제공하였다.

    그림 3. Fr1에 따른 유량계수(3D 수치모의)
    그림 3. Fr1에 따른 유량계수(3D 수치모의)
    그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block
    그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block
    그림 8. 횡월류 위어에서의 수면형(0.1 m3 sec)
    그림 8. 횡월류 위어에서의 수면형(0.1 m3 sec)

    Reference

    1. 서일원, 성기훈, 백경오, 정성진 (2004). 사행수로에서 흐름특성에 관한 실험적 연구. 한국수자원학회논문집, 37(7), 527-540.
    2. 이두한, 이찬주, 김명환 (2005). 복단면 사행 하도의 흐름 특성에 대한 실험 연구. 대한토목학회 논문집, 25(3B), 197-206.
    3. 이종태, 윤세의 (1991). 만곡부 곡률의 연속적 변화와 흐름특성. 대한토목학회 학술발표회 개요집, 394-397.
    4. 윤세의, 이종태 (1990). 만곡수로에서의 곡률반경 변화에 따른 흐름특성. 한국수문학회지, 23(4), 435-444.
    5. Agaccioglu, H., Yalcin, Y. (1998). Side-Weir Flow in Curved Channels. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 124(3), 163-175.
    6. Agaccioglu, H., Ali, C. (2004). Discharge Coefficient of a Triangular Side-Weir Located on a Curved Channels. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 130(5), 410-423.
    7. Cheong, H. F. (1991). Discharge coefficient of lateral diversion from trapezoidal channel. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 117(4), 461-475.
    8. Uyumaz, A. (1997). Side Weir in U-Shaped Channels. Journal of Hydraulics Engineering, 123(7), 639-646.
    Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes in E1 test

    Numerical Scour Modeling Around Parallel Spur Dikes in FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 평행한 수제(Spur Dikes) 주변의 세굴 수치 모델링

    Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes in E1 test
    Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes in E1 test

    연구 배경 및 목적

    • 문제 정의:
      • 수제(Spur Dikes)는 강의 흐름을 조절하여 제방 보호 및 침식을 방지하는 구조물로, 유동 특성의 급격한 변화를 초래하여 세굴(Scour)과 퇴적(Sedimentation)을 유발한다.
      • 다중 수제(Multiple Spur Dikes)가 존재하는 경우 유동 패턴이 더욱 복잡해지며, 정확한 세굴 깊이 예측이 필요하다.
      • 기존 연구에서는 개별 수제에 대한 분석이 많았으나, 평행한 수제 그룹에서의 세굴 및 유속 특성 연구는 부족한 상황이다.
    • 연구 목적:
      • FLOW-3D 소프트웨어를 이용하여 다중 수제 주변의 세굴 현상을 수치적으로 시뮬레이션.
      • 실험 데이터 및 SSIIM 소프트웨어 결과와 비교하여 수치 모델의 신뢰성 검증.
      • 최적화된 모델을 통해 세굴 깊이 및 수로 지형 변화를 보다 정밀하게 예측할 수 있는 방법 제안.

    연구 방법

    1. 수리학적 모델 및 실험 설정
      • Karami et al. (2014)의 실험 데이터를 기반으로 수치 모델 검증 수행.
      • 실험실 환경:
        • 길이 14m, 폭 1m, 깊이 1m의 직사각형 수로 사용.
        • 25cm 길이의 불투과성(Impermeable) 수제 3개를 일정한 간격(2배 길이)으로 배치.
        • 실험에서 유입 유속(15cm 깊이), 균일한 사질 하상(σg < 1.4, d50 = 0.91mm, 비중 2.65) 적용.
      • 실험 데이터 검증:
        • 유속은 ADV(Acoustic Doppler Velocimeter), 수위 변화는 LBP(Laser Beam Profiler) 측정.
        • 세굴 깊이(ds1, ds2, ds3) 및 세굴 부피(V)를 비교하여 모델 신뢰성 평가.
    2. FLOW-3D 수치 시뮬레이션 설정
      • VOF (Volume-of-Fluid) 기법FAVOR (Fractional Area Volume Obstacle Representation) 기법 적용.
      • k-ε 난류 모델(RNG 기반) 적용하여 난류 유동 및 세굴 특성 분석.
      • Van Rijn 침식 모델을 사용하여 SSIIM 결과와 비교.
      • 격자 최적화(Nested Grid 적용):
        • 총 1,507,550개의 격자(Grid Elements) 사용.
        • 세굴이 발생하는 지점에서 높은 해상도의 내부 격자 적용(1.2cm~2.5cm).
      • 입출구 경계 조건 설정:
        • 유입 조건: 유량 0.035 m³/s 및 0.046 m³/s 두 가지 실험 조건 사용.
        • 벽면 경계: 로그 법칙(Logarithmic Law of the Wall) 적용하여 유동 저항 고려.

    주요 결과

    1. 세굴 깊이 및 유속 분포 분석
      • FLOW-3D 시뮬레이션 결과가 실험 데이터와 높은 일치도를 보임.
      • 첫 번째 수제에서 가장 깊은 세굴 발생(E1: 0.123m, E2: 0.1785m).
      • 두 번째, 세 번째 수제로 갈수록 세굴 깊이가 감소하는 경향을 보임.
      • SSIIM 소프트웨어 대비 FLOW-3D 모델의 예측 정확도가 평균 7~40% 향상됨.
        • 첫 번째 수제 하단에서 7%, 두 번째에서 80%, 세 번째에서 40% 정확도 개선.
    2. 유동 패턴 및 난류 분석
      • 수제 후류 영역에서 강한 와류(Vortex) 발생 확인.
      • 첫 번째 수제에서 난류 강도가 가장 크며, 하류로 갈수록 감소.
      • SSIIM 모델보다 FLOW-3D 모델이 유동 패턴을 더 정밀하게 예측.
    3. 수치 모델 검증 및 오차 분석
      • FLOW-3D와 SSIIM, 실험 결과 비교:
        • FLOW-3D 모델의 결정 계수(R²): E1 = 0.95, E2 = 0.98 → 높은 정확도 입증.
        • SSIIM 모델의 결정 계수(R²): E1 = 0.89, E2 = 0.94 → FLOW-3D가 더 우수한 결과 제공.
        • FLOW-3D는 SSIIM보다 최대 40% 향상된 정확도로 세굴 깊이를 예측 가능.
      • 모델 재보정 필요성:
        • Froude 수(Fr) 및 U/Ucr 비율이 모델 정확도에 영향을 미침.
        • 유량 변화에 따라 모델 재보정(Calibration) 필요.

    결론 및 향후 연구

    • 결론:
      • FLOW-3D는 다중 수제 그룹의 수리학적 거동을 예측하는 데 신뢰성이 높은 모델임을 입증.
      • SSIIM보다 높은 정확도를 보이며, 특히 두 번째 및 세 번째 수제 주변에서의 예측 정확도 향상.
      • 유량 변화 시 모델 재보정이 필요하지만, 세굴 깊이 및 유동 패턴 예측에 효과적임.
    • 향후 연구 방향:
      • 다양한 수제 형상 및 배치에 대한 추가적인 시뮬레이션 연구.
      • 다양한 난류 모델(RSM, LES) 적용 및 비교 연구 진행.
      • AI 및 머신러닝을 활용한 실시간 세굴 예측 시스템 개발.

    연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D 기반의 다중 수제 세굴 수치 시뮬레이션을 통해 수제 구조물 주변의 세굴 및 유동 특성을 정량적으로 분석하고, 환경적 안정성을 고려한 하천 관리 및 설계 최적화에 기여할 수 있는 실질적 데이터를 제공한다.

    Figure 5 Numerical modeling results of bed deformation in E1 test, Flow direction Right to left
    Figure 5 Numerical modeling results of bed deformation in E1 test, Flow direction Right to left
    Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes in E1 test
    Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes in E1 test
    Figure 8 Dimensionless graph of equilibrium time of scouring in (a Left) E1 test and (b Right) E2 test in FLOW-3D
    Figure 8 Dimensionless graph of equilibrium time of scouring in (a Left) E1 test and (b Right) E2 test in FLOW-3D

    Reference

    1. Kuhnle, R. A., Alonso, C. V., & Shields Jr, F. D. (2002), Local scour associated with angled spur dikes. Journal of Hydraulic Engineering, 128(12), 1087-1093.
    2. Klingeman, P. C., Kehe, S. M., & Owusu, Y. A. (1984), Stream bank erosion protection and channel scour manipulation using rock fill dikes and gabions.
    3. Ahmad, M. (1951), Spacing and protection of spurs for bank protection, Civil Engineering and Publication Review, 46, 3-7.
    4. Ahmad, M. (1953), Experiments on design and behaviour of spur dikes. In Proceedings: Minnesota International Hydraulic Convention (pp. 145-159). ASCE.
    5. Garde, R., Subramanya, K., & Nambudripad, K. D. (1961), Study of scour around spurdikes. Journal of the Hydraulics Division, 86, 23-37.
    6. Gill, M. A. (1972), Erosion of sand beds around spur dikes, Journal of the Hydraulics Division, 98(hy9).
    7. Richardson, E. V., Stevens, M. A., & Simons, D. B. (1975), the design of spurs for river training, In Proceeding of the 15th Congress of the International Association for Hydraulic Research, IAHR, Basil (Vol. 2, pp. 382-388).
    8. Rajaratnam, N., & Nwachukwu, B. A. (1983), Erosion near groyne-like structures, Journal of hydraulic Research, 21(4), 277-287.
    9. Shields Jr, F. D., Cooper, C. M., & Knight, S. S. (1995), Experiment in stream restoration. Journal of Hydraulic Engineering, 121(6), 494-502.
    10. Kuhnle, R. A., Alonso, C. V., & Shields, F. D. (1999), The geometry of scour holes associated with 90 spur dikes. Journal of Hydraulic Engineering, 125(9), 972-978.
    11. Kothyari, U. C., & RangaRaju, K. G. (2001), Scour around spur dikes and bridge abutments. Journal of hydraulic research, 39(4), 367-374.
    12. Barbhuiya, A. K., & Dey, S. (2004). Local scour at abutments: A review. Sadhana, 29(5), 449-476.
    13. Kang, J., Yeo, H., Kim, S., & Ji, U. (2011). Experimental investigation on the local scours characteristics around groynes using a hydraulic model. Water and Environment Journal, 25(2), 181-191.
    14. Chang, Y. L., Hsieh, T. Y., Chen, C. H., & Yang, J. C. (2013), Two-Dimensional Numerical Investigation for Short-and Long-Term Effects of Spur Dikes on Weighted Usable Area of Rhinogobius candidianus (Goby), Journal of Hydraulic Engineering, 139(12), 1297-1303.
    15. Karami, H., Basser, H., Ardeshir, A., & Hosseini, S. H. (2014), Verification of numerical study of scour around spur dikes using experimental data. Water and Environment Journal, 28(1), 124-134.
    16. Mendoza-Cabrales, C. (1993). Computation of flow past a cylinder mounted on a flat plate. In Hydraulic Engineering (pp. 899-904), ASCE.
    17. Acharya, A., &Duan, J. G. (2013), Three-dimensional simulation of the flow field around series of spur dikes. International Refereed Journal of Engineering and Science (IRJES), 2, 36-57.
    18. Duan, J. G., & Nanda, S. K. (2006), Two-dimensional depth-averaged model simulation of suspended sediment concentration distribution in a groyne field, Journal of Hydrology, 327(3), 426-437.
    19. Kuhnle, R. A., Jia, Y., & Alonso, C. V. (2008), Measured and simulated flow near a submerged spur dike. Journal of Hydraulic Engineering, 134(7), 916-924.
    20. An, S., Ku, H., & Julien, P. Y. (2015), Numerical modeling of local scour caused by submerged jets, Maejo International Journal of Science and Technology, 9(3), 328.
    21. Li, D., Shi, B., Wu, G., & Liang, B. (2016), Numerical Simulation of Near shore Submarine Pipeline Scour under Storm Surge Condition, In The 26th International Ocean and Polar Engineering Conference. International Society of Offshore and Polar Engineers.
    22. Shamohamadi, B., & Mahboodi, A. (2016), Analyzing Parameters Influencing Scour Bed in Confluence Channels Using Flow3D Numerical Model. Civil Engineering Journal, 2(10), 529-537.
    23. Van Rijn, L. C. (1987). Mathematical modeling of morphological processes in the case of suspended sediment transport (pp. Communication-No). Delft: Water loopkundig Laboratorium
    24. Mastbergen, D. R., & Van Den Berg, J. H. (2003), Breaching in fine sands and the generation of sustained turbidity currents in submarine canyons, Sedimentology, 50(4), 625-637.
    25. Olsen, N. R. B. (2009), a three-dimensional numerical model for simulation of sediment movements in water intakes with a multiblock option. Department of Hydraulic and Environmental Engineering: the Norwegian University of Science and Technology.
    26. Chiew, Y. M. (1992). Scour protection at bridge piers, Journal of Hydraulic Engineering, 118(9), 1260-1269.
    Figure 7. Distribution of the flow rate around the spur dike with a discharge of 25 liters per second

    Effect of Changes in the Hydraulic Conditions on the Velocity Distribution around an L-Shaped Spur Dike at the River Bend Using FLOW-3D Model

    FLOW-3D를 이용한 강 곡류에서 L자형 Spur Dike 주변 유속 분포에 대한 수리학적 조건 변화의 영향 분석

    Figure 7. Distribution of the flow rate around the spur dike with a discharge of 25 liters per second
    Figure 7. Distribution of the flow rate around the spur dike with a discharge of 25 liters per second

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 하천에서 침식 및 퇴적 문제는 지속적인 문제로, 강변 보호 및 수로 안정화를 위해 Spur Dike(사석 둑)이 널리 사용됨.
    • 특히, 곡류(river bend)에서는 원심력 및 부차류(secondary flow)로 인해 침식이 심화되므로, 효과적인 구조물 설계가 필수적임.
    • 기존 연구는 주로 직선 수로에서의 Spur Dike 영향을 다루었으며, 180도 곡류에서 L자형 Spur Dike의 유동 및 침식 영향에 대한 연구가 부족함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 활용하여 180도 곡류에서 L자형 Spur Dike가 유속 및 침식 패턴에 미치는 영향을 수치적으로 분석.
    • Spur Dike의 배치 각도(30°, 45°, 60°, 75°, 90°)와 유량 변화(18, 20, 22, 25 L/s)가 유속 및 난류 강도에 미치는 영향 비교.
    • 최적의 Spur Dike 배치 조건을 도출하여 침식 저감을 위한 설계 지침 제공.

    연구 방법

    수치 모델(FLOW-3D) 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 적용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 사용하여 난류 특성 모사.
    • 격자(cell) 크기 0.1m, 총 2,061,329개 셀 사용.
    • 경계 조건:
      • 유입부: 실험에서 측정된 유량 조건 적용.
      • 유출부: 하류 수위 적용.
    • Spur Dike 길이: 15cm, 배치 각도: 30°~90°(15° 간격).

    주요 결과

    Spur Dike 배치 각도와 유속 분포

    • Spur Dike의 각도가 작을수록(30°) 유속 및 난류 강도가 높았음.
    • 90° 배치에서는 유속 감소 및 난류 강도 최소화 → 즉, 곡류 후반부의 Spur Dike는 효과가 감소함.
    • Spur Dike 배치를 30°, 45°, 60°에서 집중하는 것이 효과적이며, 75° 및 90°에서는 추가적인 효과가 미미함.

    유량 변화와 침식 영향

    • 유량 증가(18 → 25 L/s) 시, Spur Dike 전면에서 유속 및 난류 강도 증가.
    • Froude 수 증가 시, Spur Dike 전면 및 하류 침식 심화.
    • 두 개 이상의 Spur Dike가 배치될 경우, 첫 번째 Spur Dike에서 난류 및 침식이 집중됨.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D를 활용한 수치 해석 결과, Spur Dike의 배치 각도에 따라 유속 및 침식 패턴이 크게 달라짐을 확인.
    • Spur Dike를 30°, 45°, 60°에 배치하는 것이 난류 및 침식을 줄이는 데 효과적.
    • 90°에서 Spur Dike의 영향이 급격히 감소하므로 추가 설치는 비효율적.
    • 유량이 증가할수록 Spur Dike 전면에서 난류가 증가하며, 침식이 심화됨.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 적용을 통한 난류 모델 개선.
    • 다양한 Spur Dike 형상(T자형, U자형)과 비교 분석.
    • 실제 하천에서의 실험적 검증 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 180도 곡류에서 L자형 Spur Dike의 유속 및 침식 패턴을 FLOW-3D를 이용해 분석한 연구로, 하천 정비 및 침식 방지를 위한 최적 설계를 위한 기초 데이터를 제공한다.

    Figure 7. Distribution of the flow rate around the spur dike with a discharge of 25 liters per second
    Figure 7. Distribution of the flow rate around the spur dike with a discharge of 25 liters per second
    Figure 8. Flow pattern around the spur dikes in three dimensional form at numerical model
    Figure 8. Flow pattern around the spur dikes in three dimensional form at numerical model
    Figure 9. formation of scour and deposition around the spur dike in the original model
    Figure 9. formation of scour and deposition around the spur dike in the original model

    References

    1. Abasi Chenari S, Kamanbedast A, Ahadian J. 2011. Numerical Investigation of Angle and Geometric of L-Shape Groin on the Flow and Erosion Regime at River Bends, World Applied Sciences Journal 15(2), ISSN 1818-4952, pp. 279-284.
    2. Garde RJ, Subramanya K, Nambudripad KD.1961. Study of scour around spur dikes, ASCE J. the Hydraulics Division, 87(HY6), pp. 23-37.
    3. Gray DH, Leiser AT.1982. Biotechnical Slope Protection and Erosion Control, Van Nostrand Reinhold Company, New York, NY, ISBN-10:0442212224, pp. 259-263.
    4. Hashemi Najafi F. 2008. Experimental investigation of scouring around L-head Groynes under Clear Water Condition, M.Sc. Thesis, Iran, Tarbiat Modarres University.
    5. Jahromi AR, Jahromi H, Haghighi S. 2010. Numerical simulation of flow and sediment around spur dike at a bend of 180 degrees using CFD software, 5th National Congress on Civil Engineering, Ferdowsi University of Mashhad.
    6. Karami H, Saneie M, Ardeshir A. 2006. Experimental Investigation of Time Effect on Local Scouring Around Groynes, 7th International River Engineering Conference, Ahwaz, Iran.
    7. Kuhnle RA, Alonso CV, Shields FD.1999. Geometry of scour holes associated with 90-degree spur dikes, Journal of Hydraulics Engineering, Vol. 125(9), Sep, ASCE, pp. 972-978.
    8. Mahmoudi Zanganeh A, Sanei M. 2007. The effect of the length and distance of spur dike on scour pattern, 6th Iranian Hydraulic Conference, Shahrekord University.
    9. Melville BW. 1992. Local Scour at Bridge Abutments, Journal of Hydraulic Engineering, Vol. 118(4). April, ASCE, pp. 615-631.
    10. Mesbahi J. 1992. On Combined Scour near Groynes in River Bends, M.Sc. Thesis, Netherlands, Delft University, Hydraulics Report, HH 132
    Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh

    Determination of Submergence Depth to Avoid Vortices at Horizontal Intake Applying FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 수평 취수구에서 와류 방지를 위한 침수 깊이 결정

    Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh
    Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh

    연구 배경 및 목적

    • 문제 정의:
      • 자유 수면 와류(Free Surface Vortices)는 홍수 제어, 농업 관개, 수력 발전 및 급수 시스템에서 효율 저하와 구조적 손상을 유발하는 주요 문제 중 하나이다.
      • 이러한 와류는 펌프 및 터빈의 성능을 저하시켜 진동 증가, 유량 감소, 캐비테이션(Cavitation) 및 유지보수 비용 증가 등의 문제를 초래할 수 있다.
      • 와류 형성을 방지하기 위해 취수구(Intake) 설계 시 임계 침수 깊이(Critical Submergence Depth, Sc)를 고려해야 하며, 정확한 설계 기준이 필요하다.
    • 연구 목적:
      • FLOW-3D 소프트웨어를 활용하여 수평 취수구에서의 와류 형성을 방지하는 최적 침수 깊이를 수치적으로 분석.
      • Froude 수(Fr), Weber 수(We), Reynolds 수(Re) 등과 취수구 직경(Di) 간의 관계를 정량적으로 도출.
      • 수치 모델과 실험 데이터를 비교하여 모델의 신뢰성을 검증.

    연구 방법

    1. 수리학적 실험 및 모델 설정
      • Plexiglas 재질의 실험 수조(길이 3.1m, 폭 3.1m, 깊이 2.2m)에서 실험 수행.
      • 취수구 직경(Di) 변화: 30.0cm, 25.0cm, 19.4cm, 14.4cm, 10.0cm, 5.0cm.
      • 유량 변화에 따른 Froude 수 범위: 1.1≤Fr≤201.1 \leq Fr \leq 201.1≤Fr≤20.
      • 취수구 주변의 유동장 및 와류 발생을 고속 카메라와 유량 측정 센서를 이용하여 분석.
    2. FLOW-3D 기반 수치 시뮬레이션 설정
      • VOF (Volume-of-Fluid) 기법을 활용하여 자유 수면 유동을 모델링.
      • RNG k−εk-\varepsilonk−ε 난류 모델을 적용하여 난류 특성을 해석.
      • FAVOR (Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 적용하여 취수구 형상을 정밀 모델링.
      • 격자(Grid) 설정 최적화:
        • 외부 영역(Grid size = 0.1m).
        • 내부 영역(Grid size = 0.07m, 취수구 주변 고해상도 적용).
      • LES(Large Eddy Simulation) 모델 적용 시 해석 정확도가 향상됨을 확인.

    주요 결과

    1. 임계 침수 깊이(Critical Submergence Depth) 분석
      • Froude 수, Weber 수, Reynolds 수가 증가할수록 임계 침수 깊이(Sc/Di) 증가.
      • 취수구 직경(Di)가 증가할수록 임계 침수 깊이가 감소하는 경향을 보임.
      • Sc/Di 값이 실험 결과와 비교했을 때 평균 오차 5~10% 이내로 높은 정확도 확인.
    2. 유동 패턴 및 난류 강도 분석
      • 취수구 주변 와류 강도는 Froude 수 증가 시 급격히 증가.
      • LES 난류 모델 적용 시 난류 해석 정확도가 향상됨을 확인.
      • SSIIM 모델과 비교한 결과, FLOW-3D가 더 정밀한 유동 분석 결과를 제공.
    3. 최적 침수 깊이 산정 식 도출
      • 실험 및 시뮬레이션 데이터를 기반으로 임계 침수 깊이(Sc)를 예측하는 새로운 경험식 도출:
    • Froude 수(Fr), Reynolds 수(Re), Weber 수(We) 등과 취수구 직경(Di) 간의 관계를 포함하는 포괄적인 모델을 제안.

    결론 및 향후 연구

    • 결론:
      • FLOW-3D 시뮬레이션이 수평 취수구에서 와류 형성을 방지하는 임계 침수 깊이 예측에 유용함을 입증.
      • Froude 수, Weber 수, Reynolds 수와 취수구 직경 간의 정량적 관계를 도출하여 설계 기준을 제공.
      • LES 난류 모델 적용 시 해석 정확도가 증가하므로, 향후 연구에서는 더욱 정밀한 난류 모델 활용 필요.
    • 향후 연구 방향:
      • 다양한 취수구 형상(수직, 사각형 등)에 따른 침수 깊이 변화 연구.
      • 대형 취수구 및 댐 취수 시스템 적용을 위한 현장 검증 실험 수행.
      • AI 및 머신러닝 기법을 활용한 실시간 취수구 설계 최적화 연구.

    연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 수평 취수구에서 와류 형성을 방지하기 위한 최적 침수 깊이를 도출하고, 기존 실험 데이터를 기반으로 정량적 관계를 검증하였다. 이를 통해 수력 발전소, 농업용 관개 및 산업용 취수 시스템 설계 시 실질적인 엔지니어링 데이터를 제공할 수 있음을 입증하였다.

    Figure 2. Vortex strength scale used by Dargin and Anderson for classification of free surface vortices at intakes
    Figure 2. Vortex strength scale used by Dargin and Anderson for classification of free surface vortices at intakes
    Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh
    Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh
    Figure 5b. Vorticity magnitude contours in Critical submergence depth
    Figure 5b. Vorticity magnitude contours in Critical submergence depth

    Reference

    1. Ruchan Müge Tataroğlu (2013), “Numerical investigation of Vortex formation at intake structures using flow-3d software”.
    2. Alan J. Rindels and John S. Gulliver (1983), “An Experimental Study of Critical Sub-Mergence to Avoid Free-Surface Vortices at Vertical Intakes”, University of Minesota).
    3. Ali Baykara, M.S. (2013), “Effect of Hydraulic Parameters on the Formation of Vortices at Intake Structure”, M.S. Thesis, Civil Engineering Dept., Metu.
    4. Anwar, H.O. (1965), “Flow in a Free Vortex”, Water Power 1965(4), 153-161.
    5. Anwar, H.O., Weller, J.A. and Amphlett, M.B. (1978), “Similarity of Free-Vortex at Horizontal Intake”, J. Hydraulic Res. 1978(2), 95-105.
    6. Anwar, H.O. and Amphlett, M.B. (1980), “Vortices at Vertically Inverted Intake”, J. Hydraulic Res. 1980(2), 123-134.
    7. Blaisdell F.W. and Donnelly C.A (1958), “Hydraulics of Closed Conduit Spillways Part X.: The Hood Inlet”, Tech. Paper No. 20, Series B, University of Minnesota, St. Anthony
    8. Jain, A.K., Kittur, G.R.R., and Ramachandra, J.G. (1978), “Air Entrainment in Radial Flow towards Intakes”, J. Hydraulic Div., ASCE, HY9, 1323-1329.
    9. Gordon, J.L. (1970), “Vortices at Intakes”, Water Power 1970(4), 137-138.
    10. Knauss, J. (1987), “Swirling Flow Problems at Intakes”, A.A. Balkema, Rotterdam.
    11. Padmanabhan, M. and Hecker, G.E. (1984), “Scale Effects in Pump Sump Models”, J. Hydraulic Engineering, ASCE, 110, HY11, 1540-1556.
    12. Reddy, Y.R. and Pickford, J.A. (1972), “Vortices at Intakes in Conventional Sumps”, Water Power 1972(3), 108-109
    13. Yıldırım, N. and Kocabaş, F. (1995), “Critical Submergence for Intakes in Open Channel Flow”, J. Hydraulic Engng., ASCE, 121, HY12, 900-905.
    14. Yıldırım, N., Kocabaş, F. and Gülcan, S.C. (2000), “Flow-Boundary Effects on Critical Submergence of Intake Pipe”, J. Hydraulic Engineering. ASCE, 126, HY4, 288-297.
    15. Yıldırım, N. and Kocabaş, F. (2002), “Prediction of Critical Submergence for an Intake Pipe”, J.. Hydraulic Research, 42:2, 240-250
    16. Yıldırım, N., Taştan, K. and Arslan, M.M. (2009), “Critical Submergence for Dual Pipe Intakes”, J. Hydraulic Research, 47:2, 242-249.
    17. Daggett, L.L. and Keulegan, G.H. (1974), “Similitude in Free-Surface Vortex Formations”, J. Hydraulic Div., ASCE, HY11, 1565-1581.
    18. Gulliver, J.S. and Rindels, A.J. (1983), “An Experimental Study of Critical Submergence to Avoid Free-surface Vortices at Vertical Intakes”, Project Report No: 224, University of Minnesota, St. Anthony Falls Hydraulic Laboratory.
    19. Gürbüzdal, F., (2009), “Scale effects on the formation of vortices at intake structures, M.S. Thesis, Civil Engineering Dept., METU.
    20. Jiming, M., Yuanbo, L. and Jitang, H. (2000), “Minimum Submergence before Double-Entrance Pressure Intakes”, J. Hydraulic Div., ASCE, HY 10, 628-631.
    21. Li H., Chen H., Ma Z. and Zhou Y. (2008), “Experimental and Numerical Investigation of Free Surface Vortex”, J. Hydrodynamics 2008(4), 485-491. Oakdale Engineering web site, http://www.oakdaleengr.com/download.htm, last accessed on 27.10.2012.
    22. Sarkardeh, H., Zarrati, A.R., and Roshan, R. (2010), “Effect of Intake Head Wall and Trash Rack on Vortices”, J. Hydraulic Research, 48:1, 108-112.
    23. Taştan, K. and Yıldırım, N. (2010), “Effects of Dimensionless Parameters on Air-entraining.
    24. Vortices”, J. Hydraulic Research, 48:1, 57-64.
    25. Zielinski, P.B. and Villemonte, J.R. (1968), “Effect of Viscosity on Vortex- Orifice Flow”, J. Hydraulic Div., ASCE, HY3, 745-751.

    Figure 5. Boundary conditions of the BRA weir model

    Numerical Simulation for Flow over A Broad-Crested Weir Using FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 광정수로 위어 유동 수치 시뮬레이션

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 광정수로 위어(broad-crested weir)는 수위 조절, 유량 측정 및 에너지 감쇠에 널리 사용되는 수리학적 구조물임.
    • 기존 실험 연구는 비용이 높고 시간이 소요되므로 FLOW-3D를 이용한 CFD(전산유체역학) 기반 연구가 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 사용하여 다양한 상·하류 경사 조건에서 광정수로 위어의 유동 특성을 수치적으로 분석.
    • 방출 계수(discharge coefficient, Cd), 에너지 등고선(energy grade line, H1) 및 평균 유속을 계산하여 위어 형상의 영향을 평가.
    • 실험 데이터와 비교하여 FLOW-3D의 예측 정확도를 검증.

    연구 방법

    FLOW-3D 시뮬레이션 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • Navier-Stokes 방정식 기반의 유체 거동 해석 수행.
    • 난류 모델: k-ε 모델 적용.
    • 경계 조건:
      • 유입: 부피 유량 조건(volumetric flow rate).
      • 유출: 지정 압력 조건(specified pressure).
      • 벽면: No-slip 조건 적용.
    • 메쉬 크기: FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 활용하여 적절한 격자 크기 선정.

    실험 및 검증 방법

    • 실험 모델: 수평 유량 수조(flume) 내 다양한 위어 형상 실험.
    • 위어 유형: 네 가지 형상(ARB, BRA, VRB, BRV) 비교 분석.
    • 유량(Q): 0.004~0.018 m³/s 범위에서 분석 수행.

    주요 결과

    방출 계수(Cd) 분석

    • 유입면의 경사가 증가할수록 방출 계수 Cd가 감소.
    • Cd 값의 변동 범위: Hager 공식 적용 시 높은 Cd 값, Bazin 공식 적용 시 Cd 값이 선형적으로 증가하는 경향 확인.
    • 유량 증가 시 Cd 값도 점진적으로 증가, 그러나 하류 경사는 Cd에 미미한 영향을 미침.

    에너지 등고선(H1) 및 유속 분석

    • 유입 경사가 증가할수록 에너지 등고선(H1) 값이 증가하여 흐름 저항 증가.
    • 하류 경사는 H1 값에 거의 영향을 주지 않음.
    • 유속 분석 결과, 같은 유량에서 유입 경사가 작을수록 흐름 속도가 감소.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D는 광정수로 위어의 유동 특성을 정확하게 예측할 수 있음.
    • 유입 경사가 증가할수록 방출 계수 감소 및 유속 증가, 반면 하류 경사는 유동 특성에 거의 영향을 미치지 않음.
    • Cd 값은 Bazin 공식이 Hager 공식보다 실험값과 더 높은 일치도를 보임.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 및 다른 난류 모델과 비교 연구.
    • 다양한 위어 형상 및 유량 조건에서 추가적인 검증 수행.
    • 실제 하천 환경에서의 적용 가능성 연구.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 광정수로 위어의 유동 및 방출 계수를 정량적으로 분석하고, CFD 모델의 신뢰성을 검증하였다. 수리학적 설계 최적화를 위한 데이터 및 분석 방법을 제공한다.

    References

    1. Abid, S. R., Hilo, A. N., Ayoob, N. S. and Daek Y. H. (2019). “Underwater abrasion of steel fiber-reinforced self-compacting concrete”, Case Studies in Construction Materials, vol. 11, pp. 1-17.
    2. Abimbola, A. O. (2018). “Wave propagation and scour failure of coastal structures due to tsunamis”, Ph.D thesis.
    3. ACI Committee 210. (2003). “Erosion of concrete in hydraulic structure (ACI 210R-03)”, American concrete institute, USA, pp. 1-24.
    4. Arun, K. and Ritu, R. (2022). “CFD Study of Flow Characteristics and Pressure Distribution on Re-Entrant Wing Faces of L-Shape Buildings“. Civil Engineering and Architecture, vol. 10(1), pp. 289-304. DOI: 10.13189/cea.2022.100125.
    5. Azimi, A. H. and Rajaratnam, N. (2009). “Discharge characteristics of weirs of finite crest length”, Journal of Hydraulic Engineering, vol. 135(12), pp. 1081-1085.
    6. Bazin, H. (1898). “Experience nouvelles sur l’ ecoulement en deversoir”, Ann. Ponts chausses, vol. 68(2), pp. 151-265.
    7. BSI (1969b). Measurement of Liquid Flow in Open Channels: Weirs and Flumes, BS 3680, Part 4, British Standards Institution, London.
    8. Chow, V.T., 1959. Open-channel hydraulics, McGraw-Hill.
    9. Flow Science. (2014). “FLOW-3D version 11 user manual”.
    10. Fritz, H. M. and Hager, W. H. (1998). “Hydraulics of embankment weirs”, Journal of Hydraulic Engineering, vol. 124(9), pp. 963-971.
    11. Gonzalez, C. A. and Chanson, H. (2007). “Experimental measurements of velocity and pressure distribution on large broad-crested weir”, Flow measurement and Instrumentation, vol., pp. 107-113.
    12. Hager, W. H. and Schwalt, M. (1994). “Broad-crested weir”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, vol. 120(1), pp. 13-26.
    13. Haun, S., Olsen, N. R. B. and Feurich, R. (2011). “Numerical modeling of flow over trapezoidal broad-crested weir”, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, vol. 5(3), pp. 397-405.
    14. Hilo, A. N., Ayoob, N. S. and Daek, Y. H. (2021). Numerical Simulation to Evaluate The Effect of The Stepped Chute on Abrasion Erosion of A Stilling Basin Type III. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 1090, pp. 1-11.
    15. Sargison, J. E. and Percy, A. (2009). “Hydraulics of broad-crested weirs with varying side slopes”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, vol. 135(1), pp. 115-118.
    16. Sarker, M. A. and Rhodes, D. G. (2004). “Calculation of free-surface profile over a rectangular broad-crested weir”, Flow Measurement and Instrumentation, vol. 15, pp. 215-219.
    Figure 4 Simulated velocity magnitude

    An Experimental and Numerical Study of Ski-Jump Spillway Using FLOW-3D

    FLOW-3D를 이용한 스키점프형 여수로의 실험 및 수치적 연구

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 스키점프형 여수로는 유속이 20m/s를 초과할 때 사용되는 중요한 구조물이며, 에너지 소산을 위한 핵심 설계 요소임.
    • 기존의 물리 실험은 비용이 높고 시간이 많이 소요되므로 컴퓨터 기반 CFD(전산유체역학) 시뮬레이션을 통한 연구가 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 이용하여 스키점프형 여수로의 유동 특성을 수치적으로 분석.
    • 실험 데이터와 비교하여 FLOW-3D 모델의 정확성을 검증.
    • 여수로의 제트 궤적(jet trajectory), 압력 분포 및 에너지 소산 특성 분석.

    연구 방법

    실험 및 수치 모델 개요

    • 연구 대상: IS 7365 (2010) 표준을 따른 전통적인 스키점프형 여수로.
    • 실험 조건:
      • 수로 크기: 폭 0.30m, 깊이 0.30m, 길이 6m의 유리제 수리 실험 수로.
      • 연속된 곡면 립(lip) 각도 35°, 반경 0.0915m.
      • 유량(Q): 0.00431 ~ 0.00962 m³/s 범위.

    FLOW-3D 기반 CFD 시뮬레이션 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 적용하여 장애물 영역 설정.
    • 경계 조건:
      • 유입: 지정 속도 조건.
      • 유출: 지정 압력 조건.
      • 벽면: No-slip 조건 적용.

    주요 결과

    유동 및 에너지 소산 특성 분석

    • 스키점프형 여수로에서 유동이 곡면을 따라 흐르면서 에너지가 점진적으로 소산됨.
    • FLOW-3D 결과와 실험 데이터의 에너지 소산율 비교
      • 최대 오차율 15.69%로 나타났으며, 실험과 높은 일치도를 보임.
      • 유량이 증가할수록 에너지 소산율이 감소하는 경향 확인.
    • 제트 궤적 및 압력 분포 분석
      • 시뮬레이션 결과와 실험값이 3D 유동장 및 압력 분포에서 일치함을 확인.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션이 실험 결과와 높은 일치도를 보이며, 스키점프형 여수로의 유동 및 에너지 소산 특성을 효과적으로 예측 가능.
    • 유량 변화에 따른 에너지 소산율 감소 경향을 확인하였으며, 추가적인 최적화 연구 필요.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 난류 모델과 비교 분석 수행.
    • 다양한 여수로 형상 및 유량 조건에서 추가적인 검증 수행.
    • 실제 댐 적용 사례와 비교 연구 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 스키점프형 여수로의 유동 및 에너지 소산 현상을 정량적으로 분석하고, 수치 모델의 정확성을 실험적으로 검증하였다. 댐 설계 및 홍수 방지 인프라 구축에 중요한 데이터와 분석 방법을 제공한다.

    References

    1. High Overflow Dams, Hydraulic Design Criteria, U.S. Army Corps of Engineers, Waterways Experiment Station, 1970.
    2. R. Maitre, S. Obolensky, Etude de Quelques Caractéristiques de l’Ecoulement dans la Partie Aval des Evacuateurs de Surface, La Houille Blanche 4 (1954) 481–511.
    3. T.J. Rhone, A. J. Peterka, Improved tunnel spillway flip buckets, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 126 (1959) 1270–1291.
    4. A.C. WATERS, Terraces and coulees along the Columbia River near lake Chelan, Washington. Geological Society of America Bulletin 44 (1933) 783–820.
    5. R. Joun, W.H. Hager, Flip bucket without and with deflectors, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 126 (2000) 837–845.
    6. M. Jorabloo, R. Maghsoodi, H. Sarkardeh, 3D Simulation of flow over flip buckets at dams, Journal of American Science 7 (2011) 931–936.
    7. O. A. Yamini, M. R. Kavianpour, Experimental study of static and dynamic pressures over simple flip bucket, 5th symposium on advances in science and technology, Khavaran Highereducation Institute, Mashhad, Iran. May 12-14 (2011).
    8. O.A. Yamini, M.R. Kavianpour, S.H. Mousavi, A. Movahedi, . Bavandpour, Experimental investigation of pressure fluctuation on the bed of compound flip buckets, ISH Journal of Hydraulic Engineering 1 (2017) 1–8.
    9. P. Novak, C. Nalluri, R. Narayanan, Hydraulic Structures, Forth Edition, Taylor & Francis, New York (2007) 246–265.
    10. M.H. Chaudhry, Open-Channel Flow, Second Edition, Springer, 2008.
    11. L. Schmocker, M. Pfister, W.H. Hager, H. E. Minor, Aeration characteristics of ski jump jets, Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 134 (2008) 90–97.
    12. M. R. Bhajantri, T.I. Eldho, P.B. Deolalikar, Hydrodynamic modelling of flow over a spillway using a two-dimensional finite volume-based numerical model, Sadhana 31 (2006) 743–754.
    13. F.A. Bombardelli, I. Meireles, J. Matos, Laboratory measurements and multi-block numerical simulation of the mean flow and turbulence in the non-aerated skimming flow region of steep stepped spillways, Environ Fluid Mech, Springer 11 (2011) 263–288.
    14. P.G. Chanel, J.C. Doering, An evaluation of computational fluid dynamics for spillway modelling, 16th Australian Fluid Mechanics Conference, Crown Plaza, Gold Coast, Australia, (2007).
    15. B. M. Savage, and M. C. Johanson, Flow over ogee spillway: physical and numerical model case study, J. of Hydraulic Engineering, ASCE 127 (2001) 640–649.
    16. G. Heidarinejad, and A. Najibi, Two-dimensional analysis of flow at the toe of a dam, Proceedings of Intl. Conf. on Hydraulic Structures, Shahid Bahonar Kerman University, Kerman, (2001).
    17. D.K. Ho, H.K.M. Boyes, S.M. Donohoo, Investigation of spillway behaviour under increased maximum flood by computational fluid dynamics technique, 14th Australian Fluid Mechanics Conference, Adelaide University, Adelaide, Australia, (2001).
    18. S. Eklund, CFD modelling of ski-jump spillway in Stornnforsen, Master’s Thesis, Royal Institute of Technology, Sweden, (2017).
    Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in 3D geometry

    Numerical Investigation of Local Scour Around Different Shaped Bridge Piers Using FLOW-3D Software

    FLOW-3D 소프트웨어를 사용한 다양한 모양의 교각 주변의 국부적인 세굴에 대한 수치적 연구

    Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in 3D geometry
    Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in 3D geometry

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 세굴은 흐르는 물의 침식 작용으로 인해 하천의 바닥과 제방에서 발생하는 자연적인 현상이다.
    • 본 연구에서는 FLOW-3D를 사용하여 교각 주변의 세굴 지형, 깊이 및 퇴적을 정확하게 예측할 수 있는지 조사하고자 한다.
    • 비점착성 하상 퇴적물의 세굴을 시뮬레이션하고 정성적 및 정량적 분석을 제시한다.
    • RANS(Reynolds Average Navier Stokes) 방정식과 k-ε 모델 및 2차 정확도의 난류 방법을 사용한다.

    연구 목적

    • 다양한 모양(원형, 사각형, 다이아몬드형, 육각형, 에어포일형)의 교각에 대한 세굴 깊이를 비교 분석한다.
    • 시간 변화에 따른 세굴 깊이의 변화를 검증한다.
    • 교각 주변의 속도 분포를 분석한다.
    • 세굴 깊이를 줄이기 위한 대책(collar 설치)의 효과를 평가한다.

    연구 방법

    수치 모델(FLOW-3D) 설정

    • RANS(Reynolds Average Navier Stokes) 방정식과 k-ε 모델을 사용하여 난류를 모델링한다.
    • VOF(Volume of Fluid) 방법을 사용하여 자유 표면 흐름을 추적한다.
    • 비점착성 모래의 세굴을 시뮬레이션하기 위해 적절한 경계 조건과 물리적 모델을 설정한다.
    • 다양한 모양의 교각(원형, 사각형, 다이아몬드형, 육각형, 에어포일형)에 대한 3D 모델을 생성한다.
    • 격자 독립성 테스트를 수행하여 적절한 격자 크기를 결정한다.

    주요 결과

    • 원형 교각의 경우 다른 모양에 비해 세굴 깊이가 만족스러운 결과를 보였다.
    • 에어포일 모양의 경우 예상보다 세굴이 훨씬 크게 발생했다.
    • 교각의 업스트림에서 다운스트림보다 세굴이 더 크게 발생했다.
    • FLOW-3D 소프트웨어는 세굴 깊이를 예측하는 데 몇 가지 제한사항이 있는 것으로 나타났다.
    • collar를 설치하면 세굴 깊이가 감소하는 것을 확인했다.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D는 교각 주변의 세굴 현상을 시뮬레이션하는 데 유용한 도구임을 확인했다.
    • 교각 모양은 세굴 깊이에 큰 영향을 미치며, 원형 교각이 가장 안정적인 것으로 나타났다.
    • collar 설치는 세굴 깊이를 줄이는 효과적인 방법이다.

    향후 연구 방향

    • 다양한 흐름 조건과 토사 조건에 대한 추가 연구가 필요하다.
    • FLOW-3D의 세굴 예측 정확도를 향상시키기 위한 모델 개선이 필요하다.
    • 실제 교량에 대한 적용 가능성을 평가하기 위한 현장 연구가 필요하다.

    연구의 의의

    • 본 연구는 FLOW-3D를 사용하여 교각 주변의 세굴 현상을 분석하고, 다양한 교각 모양과 collar 설치 효과를 비교 평가했다.
    • 연구 결과는 교량 설계 및 유지 관리에 유용한 정보를 제공하며, 향후 교량 안전성 향상에 기여할 수 있다.
    Figure 5~6 Horse shoe and wake vortex around a cylinderical element
    Figure 5~6 Horse shoe and wake vortex around a cylinderical element
    Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in 3D geometry
    Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in 3D geometry (a) circular pier (b) square pier and (c) diamond pier
    Figure 23 scouring depth at equilibrium condition in 3D geometry
    Figure 23 scouring depth at equilibrium condition in 3D geometry (d) hexagonal pier and (e) airfoil pier

    Reference

    1. J. Briaud, F. Ting, H. Chen, R. Gudavalli, S. Perugu and G. Wei, “SRICOS: Prediction of Scour Rate in Cohesive Soils at Bridge Piers”, Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, vol. 125, no. 4, pp. 237-246, 1999. Available: 10.1061/(asce)1090-0241(1999)125:4(237)
    2. C. Baker, “The turbulent horseshoe vortex”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, vol. 6, no. 1-2, pp. 9-23, 1980. Available: 10.1016/0167-6105(80)90018-5
    3. DevenportWJ, Simpson RL. Time-dependent and time-averaged turbulence structure near the nose of a wing-body junction. J Fluid Mech 1990;210(2):23-55.
    4. J. Agui and J. Andreopoulos, “Experimental Investigation of a Three-Dimensional Boundary Layer Flow in the Vicinity of an Upright Wall Mounted Cylinder (Data Bank Contribution)”, Journal of Fluids Engineering, vol. 114, no. 4, pp. 566-576, 1992. Available: 10.1115/1.2910069.
    5. Doligalski TL, Smith CR, Walker JDA. Vortex interactions with walls. Ann Rev Fluid Mech 1994:26:573-616.
    6. Seal CV, Smith CR. Visualization of a mechanism for three-dimensional interaction and near-wall eruption. J Fluid Mech 1999:394:193-203.
    7. Martinuzzi R, Tropea C. The flow around surface-mounted, prismatic obstacles placed in a fully developed channel flow. J Fluids Eng 1993;115:85-92.
    8. Hussein H, Martinuzzi R. Energy balance for turbulent flow around a surface mounted cube placed in a channel. Phys Fluids 1996;8:764-80.
    9. Unger J, Hager WH. Down-flow and horseshoe vortex characteristics of sediment embedded bridge piers. Exp Fluids 2007;42(1):119.
    10. Mendoza-Cabrales C. Computation of flow past a cylinder mounted on a flat plate. In: ASCE Hydraulic engineering, proceedings of national conference.
    11. Richardson JE, Panchang VG. Three-dimensional simulation of scour-inducing flow at bridge piers. J HydraulEng 1998;124(5):530-40.
    12. Tseng MH, Yen CL, Song CCS. Computation of three-dimensional flow around square and circular piers. Int J Numer Methods Fluids 2000;34:207-27.
    13. NurtjahyoPY. Numerical Simulation of Pier Scour and Contraction Scour, Ph.D. thesis, Department of Civil Engineering, Texas A&amp;M University, Texas; 2002.
    14. Ge L, Sotiropoulos F. 3d unsteady RANS modeling of complex hydraulic engineering flows. parti: Numerical model. J HydraulEng 2005;131(9):800-8.
    15. Salaheldin TM, Imran J, Chaudhry MH. Numerical modeling of three-dimensional flow field around circular piers. J HydraulEng 2004; 130(2):91100.
    16. https://www.usgs.gov/media/images/scour-hole-around-bridge-pier [Online].
    17. jbatrust.org, [Online]. Available: https://www.jbatrust.org/wp-content/uploads/2016/01/JBA-Trust-Flood-and-scour-failure-at-railway-assets-1846-to-2013-W13-4224-FINAL.pdf.
    18. Shirhole, A. M., and Holt, R. C. “Planning for a comprehensive bridge safety program.” Transportation Research Record No. 1290, Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.C. 1991
    19. Lagasse, P. F., Richardson, E. V., Schall, J. D., and Price, G. R. “Instrumentation for measuring scour at bridge piers and abutments.” National Cooperative Highway Research Program (NCHRP) Report No. 396, Transportation Research Board, Washington, D.C 1997
    20. Alabi, P.D. Time development of local scour at bridge pier fitted with a collar. Master Science Thesis, University of Saskatchewan, Canada 2006
    21. Briaud, J.L., Gardoni, P., Yao, C.. Bridge Scour Risk, ICSE6 Paris. ICSE6-011-2012
    22. K. Subramanya, Flow in open channels, 3rd ed. New Delhi: McGraw Hill Education (India), 2015, pp. 483-485.
    23. “Bridge scour”, En.wikipedia.org, https://en.wikipedia.org/wiki/Bridge_scour. 2020.
    24. B. Melville and S. Coleman, Bridge scour. 2000.
    25. G. Wei, J. Brethour, M. Grünzner and J. Burnham, “Sedimentation Scour Model”, Flow Science Report 03-14, 2014.
    26. A. Khosronejad, S. Kang and F. Sotiropoulos, “Experimental and computational investigation of local scour around bridge piers”, Advances in Water Resources, vol. 37, pp. 73-85, 2012. Available: 10.1016/j.advwatres.2011.09.013.
    27. Melville BW, ChiewYM. Time scale for local scour at bridge piers. J HydraulEng 1999;125(1):59-65.
    28. Dargahi B. Controlling mechanism of local scouring. J HydraulEng 1990;116(10):1197- 214.
    29. Roulund A, Sumer BM, Fredsoe J, Michelsen J. Numerical and experimental investigation of flow and scour around a circular pile. J Fluid Mech 2005;534:351-401.
    30. Ram, S. “A Theoretical Model to Predict Local Scour at Bridge Piers in Non-cohesive Soils.” Proc., River Sedimentation Theory and Application, A.A. Balkema, Rotterdam, Brook Field, 173-178,1999
    31. Melville, B.W. and Chiew, YM.. “Time Scale of Local Scour around Bridge Piers.” J. of Hydraulic Engineering. ASCE, 125(1), 59-65, 1999
    32. Kothyari, U.C., Garde, R.C.J., and Raju, K.G.R. (1992a). “Temporal Variation of Scour around Circular Bridge Piers.” J. of Hydraulic Engineering, ASCE, I 18(8), 1091-1105.
    33. Johnson, P.A. and Bilal, M.A. “Assessing Time Variant Bridge Reliability due to Pier Scour.” J. of Hydraulic Engineering, ASCE, 118(6), 887-903,1992
    34. Laursen, E.M.”An Analysis of Relief Bridge Scour.” J. of Hydraulic Engineering, ASCE, 89(3), 93-118,1963
    35. Vittal, N., Kothyari, Vic. and Haghighat, M. “Clear Water Scour around Bridge Pier Group.” 1. of Hydraulic Engineering, ASCE, 120(11), 1309-1318,1994
    36. Jain, S.c. and Fischer, E.E. “Scour around Bridge Piers at High Flow Velocities.” J. of Hydraulic Engineering, ASCE, 106(11), 1827-1842,1981
    37. Kothyari, U.c., Garde, R.C.J. and Raju, K.G.R. (1992b). “Live Bed Scour around Cylindrical Bridge Piers.” Journal of Hydraulic Research, IAHR, 30 (5),701 715.
    38. Laursen, E.M. “Scour at Bridge Crossings.” Trans., 127(I), ASCE, Paper 3294,1962
    39. Molinas, A. and Abdeldayem, A. “Effect of Clay Content on Bridge Scour.” J. of Water Resources Engineering, ASCE, 1,280-285,1998
    40. Raudkivi, A.J. and Ettema, R. “Effects of Sediment Gradation on Clear Water Scour.” 1. of Hydraulic Engineering, ASCE, 103(10), 1209-1212,1977
    Fig. 8. Proposed form of the intake bottom

    Verification of a FLOW-3D Mathematical Model by a Physical Hydraulic Model of a Turbine Intake Structure of a Small Hydropower Plant and the Practical Use of the Mathematical Model

    FLOW-3D 수치 모델의 검증: 소형 수력 발전소(SHPP) 터빈 취수구 구조의 물리적 유압 모델과의 비교 및 실용적 활용

    Fig. 8. Proposed form of the intake bottom
    Fig. 8. Proposed form of the intake bottom

    연구 배경 및 목적

    • 문제 정의:
      • 드라바 강(Drava River) 유역의 Zlatoličje 수력 발전소(HPP)에서 Melje 소형 수력 발전소(SHPP)의 터빈 취수구 구조물을 건설할 계획이 진행됨.
      • 소형 수력 발전소는 생태 유량(Biological Minimum Discharge)을 활용하여 전력을 생산하므로 효율적인 취수구 설계가 필수적.
      • 물리적 유압 모델은 비용이 높아 대신 FLOW-3D 기반의 3D 수치 모델을 활용하여 취수구 구조 검증 수행.
      • 물리적 모델과 수치 모델을 병행 검증하여 최적 설계 도출.

    연구 방법

    1. 물리적 유압 모델 구축
      • 모형 제작:
        • Zlatoličje HPP의 도수로(Headrace Channel) 및 SHPP Melje의 취수구 구조를 1:20 축척으로 제작.
        • 도수로 구간(길이 120m) 중 상류 39m, 하류 54m 포함하여 취수구와 자유 표면 흐름에서 압력 흐름으로 전환되는 구간까지 재현.
      • 경계 조건 설정:
        • Zlatoličje HPP 총 유량(QZLAT) = 530 m³/s.
        • SHPP Melje 최소 유량(QSHPP) = 20 m³/s (해수면 기준 고도 252.90m).
        • SHPP Melje 최대 유량(QSHPP) = 20 m³/s (고도 253.30m).
        • 실험은 2003년 현장 유량 측정 데이터 및 2D 수치 모델(SMS-RMA2) 결과를 반영하여 수행.
      • 연구 목표:
        • 취수구 설계 형태의 유압 효율성 검증 및 최적화 수행.
        • 취수구 각 요소(상류 모서리, 하류 모서리, 피어 배치, 취수구 하부 형상)의 수리적 성능 분석.
        • 유량 측정, 속도 측정, 수두 분포 측정을 통한 최적 설계 도출.
    2. FLOW-3D 기반 수치 모델 구축
      • 3D 지오메트리 생성:
        • ACAD에서 모델링 후 STL 파일로 변환, FLOW-3D 내 유한체적 격자(Finite Volume Mesh) 생성.
        • 모델 영역을 3개 블록으로 구분하여 격자 최적화:
          • 블록 1: 15,000개 셀 (Δx = 1m, Δy = 1m, Δz = 0.2m).
          • 블록 2: 480,000개 셀 (Δx = 0.5m, Δy = 0.5m, Δz = 0.2m).
          • 블록 3: 719,200개 셀 (Δx = 0.25m, Δy = 0.25m, Δz = 0.1m).
      • 경계 조건 설정:
        • 블록 1: 유량 조건 (Vz 유량).
        • 블록 2: 실험 모델의 수위 측정값 반영.
        • 블록 3: 유량 조건 적용하여 최종 배출 경계 설정.
      • 수치 해석 방법:
        • RANS (Reynolds-Averaged Navier-Stokes) 방정식 적용.
        • FAVOR (Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 방법을 이용하여 취수구 형상 정밀 재현.
        • VOF (Volume-of-Fluid) 기법을 활용하여 자유 표면 흐름 해석.

    주요 결과

    1. 물리적 모델 분석 결과
      • 상류 모서리(Upstream Corner)
        • 초기 설계에서는 소규모 역류(Return Flow) 발생 확인됨.
        • 모서리를 둥글게 수정(Rounding-Off)하면 역류가 감소하고 흐름이 원활해짐.
      • 피어 배치(Orientation of Piers)
        • 초기 설계에서는 중앙 및 하류 피어의 방향이 불규칙하여 난류(Turbulence Zone) 발생.
        • 피어 방향을 조정하면 유동 저항 감소 및 수두 손실 최소화 가능.
      • 하류 모서리(Downstream Corner)
        • 기존 설계에서는 흐름이 분기되면서 정체 영역(Dead Zone) 형성.
        • 하류 벽 기하 구조를 조정하여 유동 저항을 줄이고 정체 영역 제거 가능.
      • 취수구 하부(Intake Bottom)
        • 기존 설계에서는 트래시 랙(Trashrack) 이후 수평 소용돌이(Vortex) 발생.
        • 하부를 완만한 기울기로 변경하면 흐름이 원활해지고 압력 손실 감소.
    2. FLOW-3D 수치 모델 분석 결과
      • 수치 모델 결과가 물리적 모델과 유사한 패턴을 보이며 신뢰성 검증됨.
      • 취수구 하부 유동을 비교한 결과:
        • 기존 설계에서는 트래시 랙 이후 역류 발생.
        • 최적화 설계에서는 유선(Streamline)이 원활하게 진행되며 역류 제거됨.
      • 속도 분포 비교:
        • 3D ADV(Acoustic Doppler Velocimeter) 측정 결과와 FLOW-3D 시뮬레이션 결과 비교 시 평균 오차 5% 이내.
        • 특정 지점에서는 수치 모델이 실측 데이터보다 속도를 과소평가하는 경향 확인됨.

    결론 및 향후 연구

    • 결론:
      • FLOW-3D 수치 모델이 취수구 설계 최적화에 유용하게 활용 가능함을 입증.
      • 피어 방향 최적화, 하류 벽 기하 수정, 취수구 하부 형상 변경을 통해 수두 손실 최소화 가능.
      • 물리적 모델을 병행 활용하면 정밀한 취수구 설계 검증이 가능.
      • FLOW-3D는 최적화 도구로 유용하지만, 정밀한 조정에는 물리적 모델 병행 필요.
    • 향후 연구 방향:
      • 곡선 좌표 시스템 적용이 가능한 CFD 모델 개발 필요.
      • 더 정밀한 유량 조건 설정을 위한 추가 데이터 확보 필요.
      • 실제 발전소 운영 데이터와의 비교 연구 수행 필요.

    연구의 의의

    본 연구는 FLOW-3D 기반 수치 모델을 활용하여 소형 수력 발전소의 취수구 설계를 최적화할 수 있음을 입증하였으며, 물리적 모델과의 비교를 통해 수치 모델의 신뢰성을 검증하였다. 이는 수력 발전소 설계 최적화 및 효율 향상을 위한 실질적인 데이터와 설계 기준을 제공할 수 있다.

    Fig. 3. Proposed intake form
    Fig. 3. Proposed intake form
    Fig. 5. Proposed form of the intake bottom
    Fig. 5. Proposed form of the intake bottom
    Fig. 8. Proposed form of the intake bottom
    Fig. 8. Proposed form of the intake bottom

    Reference

    1. Mlačnik, J., Vošnjak, S., “Mathematical model of the intake of the SHPP Melje”, Final research report, 2007,
    2. Vošnjak, S., “Verification of the Flow-3D mathematical model by a physical hydraulic model of a small hydropower plant”, presentation, European FLOW-3D User Meeting 2006, CFD Consultants, Tübingen
    3. Mlačnik, J., Vošnjak, S., “Optimisation of the intake into the headrace channel of the HPP Soteska by means of the mathematical model”, Final research report 2007,
    4. Savage, M., Johnson C., “Flow over ogee spillway: Physical and numerical model case study”, Journal of hydraulic engineering, Vol. 127, No. 8, 2001,
    5. Savage, M., Johnson C., “Physical and Numerical Comparison of Flow over Ogee Spillway in the Presence of Tailwater”, Journal of hydraulic engineering, Vol. 132, No. 12, 2006
    6. Versteeg, H.K., Malalasekera W., “An introduction to computational fluid dynamics”, Longman Scientific and Technical, 1995
    Fig. 8 Pattern of flow running over the trapezoidal labyrinth weir

    Numerical Solution of the Discharge Coefficient of Trapezoidal Arced Labyrinth Weirs with Different Middle Cycles Using Flow-3D Software

    Flow-3D를 이용한 다양한 중간 사이클을 갖는 사다리꼴 아치형 미로 위어의 방류 계수 수치 해석

    Fig. 8 Pattern of flow running over the trapezoidal labyrinth weir
    Fig. 8 Pattern of flow running over the trapezoidal labyrinth weir

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • 기존의 선형 위어(linear weir)는 폭이 제한적이기 때문에 방류 용량이 낮은 단점이 있음.
    • 미로 위어(labyrinth weir)는 동일한 수두(hydraulic head) 조건에서 보다 긴 크레스트 길이를 제공하여 방류 용량을 증가시키는 효과적인 방법임.
    • 특히 사다리꼴 아치형 미로 위어(trapezoidal arced labyrinth weir)는 공간 제약이 있는 댐 구조물에서 높은 효율을 보이는 설계 방식임.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 이용하여 다양한 아크 반경(R/w1)을 가진 사다리꼴 아치형 미로 위어의 방류 계수(discharge coefficient)를 수치적으로 분석.
    • 실험실 실험 결과와 비교하여 수치 모델의 신뢰성을 검증.
    • 위어 설계 변수(아크 반경, 사이클 수 등)가 방류 계수에 미치는 영향을 규명.

    연구 방법

    실험 모델 및 수치 시뮬레이션 설정

    • 실험은 길이 12m, 폭 0.6m, 높이 0.6m의 개수로(rectangular flume)에서 수행됨.
    • FLOW-3D를 활용하여 3차원 유체 해석 수행.
    • 난류 모델: k-ω 모델 사용.
    • 자유 수면 추적: VOF(Volume of Fluid) 기법 적용.
    • 실험 조건: 아크 반경 비(R/w1) = 5, 10, 15에 대해 분석 수행.

    주요 결과

    수치 해석과 실험 결과 비교

    • 전반적으로 수치 해석 결과가 실험 데이터와 유사한 경향을 보였음.
    • 수치 해석 결과의 방류 계수 값이 실험보다 다소 낮게 나타남.
    • 아크 반경이 증가할수록 수치 해석 결과와 실험값 간의 차이가 커짐(R/w1=5에서는 1.2% 차이, R/w1=15에서는 18.9% 차이 발생).

    방류 계수 변화 분석

    • 수두가 증가할수록 방류 계수 감소 → 이는 공기 유입 및 난류 효과 때문임.
    • 아크 반경 증가 시 방류 계수 상승 → 수리학적 효율성이 높아짐.
    • 최적 설계를 위해서는 적절한 아크 반경과 사이클 수 조합이 필요.

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 시뮬레이션이 미로 위어의 방류 계수를 예측하는 데 효과적임을 확인.
    • 수치 모델과 실험 모델 간의 차이는 아크 반경 증가 시 더욱 두드러짐, 이는 난류 모델의 한계 때문일 가능성이 큼.
    • 사다리꼴 아치형 미로 위어는 기존 위어 대비 높은 방류 성능을 제공하며, 제한된 공간에서의 수리학적 설계에 유리함.

    향후 연구 방향

    • 다양한 난류 모델(RNG k-ε, LES)과 비교 분석 수행.
    • 위어 형상 및 경계 조건을 추가적으로 최적화하여 방류 성능 향상.
    • 실제 댐 및 수로 구조물에 적용하여 현장 데이터와 비교 검증.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 사다리꼴 아치형 미로 위어의 방류 성능을 정량적으로 평가하고, 수치 모델의 신뢰성을 검증하였다. 향후 위어 설계 최적화 및 실용적 적용 가능성을 높이는 기초 데이터로 활용될 수 있음.

    Fig. 1 The trapezoidal arced labyrinth weir with different middle cycles and its parameters (present study)
    Fig. 1 The trapezoidal arced labyrinth weir with different middle cycles and its parameters (present study)
    Fig. 3 A view of the trapezoidal arced labyrinth weirs
    Fig. 3 A view of the trapezoidal arced labyrinth weirs
    Fig. 8 Pattern of flow running over the trapezoidal labyrinth weir
    Fig. 8 Pattern of flow running over the trapezoidal labyrinth weir

    References

    1. Ghaderi, A., Daneshfaraz, R., Dasineh, M. & Di Francesco, S. (2020). Energy Dissipation and Hydraulics of Flow over Trapezoidal-Triangular Labyrinth Weirs. Water, 12(7), 1992, https://doi.org/10.3390/w12071992.
    2. Ghaderi, A., Daneshfaraz, R., Abbasi, S. & Abraham, J. (2020). Numerical analysis of the hydraulic characteristics of modified labyrinth weirs. International Journal of Energy and Water Resources, 4, 425-436.
    3. Azimi, A. & Seyed Hakim, S. (2018). Hydraulics of flow over rectangular labyrinth weirs. Irrig Sci, 37(12), 183-193.
    4. Bijankhan, M. & Ferro, V. (2017). Dimensional analysis and stage-discharge relationship for weirs: A review. J. Agri Eng., 48(1), 1-11.
    5. Bijankhan, M. & Kouchakzadeh, S. (2017). Unified discharge coefficient formula for free and submerged triangular labyrinth weirs. Flow Meas Instrum, 57, 46-56.
    6. Christensen, N.A. (2012). Flow Characteristics of Arced Labyrinth Weirs. MSc thesis, Utah State University, Logan, Utah.
    7. Crookston, B.M. & Tullis, B.P. (2013). Labyrinth Weirs: Nappe Interference and Local Submergence. J Irrig Drain Eng., 138(8), 757-765.
    8. Crookston, B.M. & Tullis, B.P. (2012a). Arced labyrinth weirs. J Hydraul Eng, 138(6), 555-562.
    9. Crookston, B.M. & Tullis, B.P. (2012b). Discharge efficiency of reservoir-application-specific labyrinth weirs. J Irrig Drain Eng, 138(6), 773-776.
    10. Crookston, B.M. (2010) Labyrinth weirs. PhD thesis, Utah State University, Logan, Utah.
    11. Emami, S., Arvanaghi, H. & Parsa, J. (2018). Numerical Investigation of Geometric Parameters Effect of the Labyrinth Weir on the Discharge Coefficient. J Rehabil Civ Eng, 6(1), 01-09.
    12. Falvey, H.T. (2003). Hydraulic Design of Labyrinth Weirs. USA, ASCE press.
    13. Ghare, A.D., Mhaisalkar, V.A. & Porey, P.D. (2008). An Approach to Optimal Design of Trapezoidal Labyrinth Weirs. World. Appl Sci J. 3(6), 934-938.
    14. Gharibvand, R., Heidarnejad, M., Kashkoli, H.Α., Hasounizadeh, H. & Kamanbedast, A.A. (2018). Numerical analysis of flow hydraulic in trapezoidal labyrinths and piano key weirs. Flow Meas Instrum, 64, 64-70.
    15. Ghodsian, D., Amanian, N. & Marashi, S.A. (2001). Discharge Coefficient of Semicircular Labyrinth Weirs. Amirkabir J Civil Eng Tehran, 13, 76-83. (In Persian)
    16. Lux, F. & Hinchliff, D.L. (1985). Design and construction of labyrinth spillways. In: Proceedings of 15th ICOLD Congress, Q59(R15), 249-274; Lausanne, Switzerland.
    17. Monjezi, R., Heidarnejad, M., Masjedi, A.R., Purmohammadi, M.H. & Kamanbedas, A.A. (2018). Laboratory Investigation of the Discharge Coefficient of Flow in Arced Labyrinth Weirs with Triangular Plans. Flow. Meas. Instrum, 64, 64-70.
    18. Neveen, Y.S. & Fattouh Ehab, M. (2017). Hydraulic characteristics of flow over weirs with circular openings. Ain Shams Eng J., 8, 515-522.
    19. Norouzi, R., Daneshfaraz, R. & Ghaderi, A. (2019). Investigation of discharge coefficient of trapezoidal labyrinth weirs using artificial neural networks and support vector machines. Journal of Applied Water Science, 148(9), 1-10.
    20. Sangsefidi, Y. & Ghodsian, M. (2019). Investigation of Effects of Entrance Channel Walls on the Hydraulic Performance of Arced Labyrinth Weirs. Modares Civil Eng J., 19(1), 181-193. (In Persian)
    21. Tullis, B.P. (2018). Size-Scale Effects of Labyrinth Weir Hydraulics. In: Proceedings of 7th IAHR International Symposium on Hydraulic Structures, 15-18.
    Figure 4. Bed bathymetry of the developed scour hole at Q = 0.035 m3 s

    Three Dimensional Simulation of Flow Field around Series of Spur Dikes

    Spur Dikes 주변의 3차원 유동장 시뮬레이션

    Figure 4. Bed bathymetry of the developed scour hole at Q = 0.035 m3 s
    Figure 4. Bed bathymetry of the developed scour hole at Q = 0.035 m3 s

    연구 배경 및 목적

    문제 정의

    • Spur Dikes는 하천 제방 보호 및 유로 조절을 위해 사용되며, 국부적인 세굴(scour)과 유동장 변화가 발생함.
    • 기존의 물리 실험은 시간과 비용이 많이 소요되므로 컴퓨터 기반 CFD(전산유체역학) 시뮬레이션을 활용한 연구가 필요함.

    연구 목적

    • FLOW-3D를 이용하여 Spur Dikes 주변 유동 특성을 3차원적으로 분석.
    • 실험 데이터와 비교하여 FLOW-3D 모델의 정확성을 검증.
    • 다양한 난류 모델(RNG k-ε, LES 등)의 성능을 비교하여 최적의 난류 모델 선정.

    연구 방법

    실험 및 수치 모델 개요

    • 연구 대상: 연속된 세 개의 Spur Dikes가 있는 수로.
    • 실험 조건:
      • 수로 길이 12.2m, 폭 0.6m, 깊이 1.2m.
      • Sontek ADV를 이용하여 유속 측정.
      • 실험 후 세굴 형상 측정 및 모델 검증 수행.

    FLOW-3D 기반 CFD 시뮬레이션 설정

    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
    • RNG k-ε, LES 및 표준 k-ε 난류 모델 비교.
    • 격자(Grid) 민감도 분석을 통해 최적의 격자 크기 결정(3mm).
    • 경계 조건:
      • 유입: 평균 속도 0.29m/s 적용.
      • 유출: 자유 배출(outflow) 경계 설정.
      • 바닥: No-slip 조건 적용, 이동 가능한 퇴적층 설정.

    주요 결과

    유동 및 세굴 특성 분석

    • Spur Dikes 전면에서 강한 와류(vortex) 발생 → 세굴 형성의 주요 원인.
    • RNG k-ε 모델이 실험 데이터와 가장 높은 정확도를 보임.
    • LES 모델은 고난류 영역에서 비교적 정확하지만 계산 비용이 높음.
    • 표준 k-ε 모델은 난류 에너지를 과대평가(50% 이상의 오차).

    결론 및 향후 연구

    결론

    • FLOW-3D 기반 시뮬레이션이 실험 결과와 높은 일치도를 보이며, Spur Dikes 주변의 유동 및 세굴 현상을 효과적으로 예측 가능.
    • RNG k-ε 모델이 가장 적합한 난류 모델로 평가됨.
    • 세굴 깊이는 초기 및 주요 세굴 단계에서 대부분 결정되며, 이후 큰 변화 없음.

    향후 연구 방향

    • LES(Large Eddy Simulation) 적용 범위 확대 및 정확도 비교.
    • 실제 하천 환경과의 비교 연구 수행.
    • 세굴 예측 모델 개선을 위한 추가적인 실험 검증 수행.

    연구의 의의

    이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 Spur Dikes 주변의 유동 및 세굴 현상을 정량적으로 분석하고, 수치 모델의 정확성을 실험적으로 검증하였다. 하천 관리 및 구조물 설계의 최적화에 기여할 수 있는 데이터와 분석 방법을 제공한다.

    References

    1. F.D. Shields, Jr., C.M. Cooper, and S.S. Knight, Experiment in stream restoration, J. Hydraul. Eng., 121(6), 1995, 494–502.
    2. R.A. Kuhnle, Y. Jia, and C.V. Alonso, Measured and simulated flow near a submerged spur dike, J. Hydraul. Eng., 1348(7), 2008, 916–924.
    3. R.J. Garde, K. Subramanya, and K.D. Nambudripad, Study of scour around spur-dikes, J. Hydraul. Div., ASCE, 87(6), 1961, 23–37.
    4. E.M. Laursen, Analysis of relief bridge scour, J. Hydraul. Div., Am. Soc. Civ. Eng., 89(3), 1963, 93–118.
    5. M.A. Gill, Erosion of sand beds around spur dikes, J. Hydraul. Div., ASCE, 98(9), 1972, 1587–1602.
    6. T.F. Kwan, and B.W. Melville, Local scour and flow measurements at bridge abutments, J. Hydraul. Res., 32(5), 1994, 661–673.
    7. S.Y. Lim, Equilibrium clear water scour around an abutment, J. Hydraul. Eng., 123(3), 1997, 237–243.
    8. M.M. Rahman, N. Nagata, Y. Muramoto, and H. Murata, Effect of side slope on flow and scouring around spur-dike-like structures, Proc., 7th Int. Symp. on River Sedimentation, Hong Kong, China, 1998, 165–171.
    9. N. Nagata, T. Hosoda, T. Nakato, and Y. Muramoto, Three-dimensional numerical model for flow and bed deformation around river hydraulic structures, J. Hydraul. Eng., 131(12), 2005, 1074-1087.
    10. C.J. Posey, Why bridges fail in floods, Civ. Eng. (N.Y.), 19, 1949, 42–90.
    11. H.W. Shen, V.R. Schneider, and S. Karaki, Local scour around bridge piers, J. Hydraul. Div., Am. Soc. Civ. Eng., 95(6), 1969, 1919–1940.
    12. B. Dargahi, Flow field and local scouring around a pier. Bulletin No. TRITA-VBI-137, Hydraulic Laboratory, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 1988.
    13. A. J. Raudkivi, Loose boundary hydraulics (3rd Ed., Pergamon, New York, 1990).
    14. F. Ahmed, and N. Rajaratnam, Flow around bridge piers, J. Hydraul. Eng., 124(3), 1998, 288 – 300.
    15. F. Ahmed, and N. Rajaratnam, Observations of flow around bridge abutment, J. Eng. Mech., 126(1), 2000, 51 – 59.
    16. B.W. Melville, Local scour at bridge abutments, J. Hydraul. Eng., ASCE, 118(4), 1992, 615–631.
    17. W.S. Uijttewaal, D. Lehmann, and A. van Mazijk, Exchange processes between a river and its groyne fields: model experiments, J. Hydraul. Eng., ASCE, 127(11), 2001, 928–936.
    18. V. Weitbrecht, W. Uijttewaal, and G.H. Jirka, 2D particle tracking to determine transport characteristics in rivers with dead zones, Proc., Int. Symp. Shallow Flows, Delft, The Netherlands, 2009, 103–110.
    19. M.A. Stevens, M.M. Gasser, and M.B.A.M. Saad, Wake vortex scour at bridge piers, J. Hydraul. Eng., 117(7), 1991, 891–904.