수소 분위기 연속 주조법으로 제작된 다공성 Al-Ti 합금의 기공 형태학 연구: 응고 속도에 따른 기공 구조 제어 기전 규명

수소 분위기 연속 주조법으로 제작된 다공성 Al-Ti 합금의 기공 형태학 연구: 응고 속도에 따른 기공 구조 제어 기전 규명

Pore Morphology of Porous Al-Ti Alloy Fabricated by Continuous Casting in Hydrogen Atmosphere

본 논문은 오사카 대학교(Osaka University) 산업과학연구소(ISIR)의 김태범(T. B. Kim) 박사팀이 ‘Materials Transactions’ 저널에 발표한 연구로, 차세대 경량 구조재 및 기능성 재료로 주목받는 ‘단방향 다공성 금속(Lotus-type porous metals)’의 제조 공정을 다루고 있습니다. 특히 포정 응고(Peritectic solidification) 특성을 가진 Al-5 mass%Ti 합금을 대상으로, 수소가 녹아있는 용탕을 연속 주조할 때 응고 속도(이동 속도)가 기공의 모양과 분포에 미치는 영향을 세계 최초로 규명했습니다. 연구팀은 이동 속도를 0.5mm/min에서 10.0mm/min까지 변화시키며 기공이 길쭉한 원통형에서 구형으로 변하는 임계 지점을 찾아냈으며, 이를 통해 합금 조성과 응고 공정 사이의 상관관계를 이론적으로 정립했습니다.

Metadata and Keywords

Fig. 1 Schematic illustration showing apparatus for fabricating porous Al- Ti alloys by
Fig. 1 Schematic illustration showing apparatus for fabricating porous Al- Ti alloys by

Paper Metadata

  • Field: 다공성 재료 (Porous Materials), 주조 공학 (Casting Engineering)
  • Subject: Al-Ti 합금의 단방향 응고 시 기공 형성 및 성장 기전 분석
  • Method: 수소 가압 연속 주조(Continuous Casting in H2), 단방향 응고(Unidirectional Solidification), XRD/EPMA 분석
  • Variables: 이동 속도(Transfer velocity: 0.5, 5.0, 10.0 mm/min), 기공률(Porosity), 기공 종횡비(Aspect ratio)
  • Author: T. B. Kim, M. Tane, S. Suzuki, H. Nakajima
  • Journal: Materials Transactions
  • Date: 2010년 9월 15일 발행

Keywords

  • 단방향 응고 (Unidirectional solidification)
  • 다공성 알루미늄 합금 (Porous aluminum alloys)
  • 알루미늄-티타늄 합금 (Al-Ti alloys)
  • 다공성 금속 (Porous metals)
  • 로터스형 금속 (Lotus-type metals)

Executive Summary

Scientific Objective

포정 반응이 일어나는 Al-Ti 합금 시스템에서 수용된 수소의 석출을 이용해 방향성 기공을 형성할 때, 응고 속도가 기공의 형태(원통형 vs 구형)와 기공률에 미치는 영향을 조사하고 그 메커니즘을 규명함.

Research Methodology

1. 시편 제작: Al-5 mass%Ti 합금을 1673K에서 용해한 후 0.1MPa 수소 압력 하에서 연속 주조기로 하향 인발.
2. 변수 제어: 인발(이동) 속도를 0.5, 5.0, 10.0 mm/min의 세 단계로 설정하여 응고 속도 변화 유도.
3. 미세구조 분석: 주입 방향에 평행/수직인 단면을 폴리싱하여 광학 현미경으로 관찰하고, XRD와 EPMA를 통해 Al3Ti 상(Phase)의 분포 확인.
4. 기공 정량화: 이미지 분석기를 통해 기공의 지름, 길이, 종횡비 및 상대 밀도를 이용한 기공률 계산.

Key Findings

1. 속도에 따른 형태 변화: 저속(0.5 mm/min)에서는 기재의 주상정(Columnar) 성장과 함께 기공이 길게 자라지만, 고속(10.0 mm/min)에서는 등축정(Equiaxed) 형성이 기공의 통로를 막아 구형 기공이 형성됨.
2. 기공률의 불변성: 순수 알루미늄이나 Al-Si/Al-Cu 합금은 속도가 빠를수록 기공률이 급격히 감소하지만, Al-Ti 합금은 포정 반응 시 형성되는 1차 결정들이 수소의 탈출을 막아 속도와 관계없이 일정한 기공률을 유지함.
3. 석출상 산포: 침상 또는 판상의 Al3Ti 상이 응고 방향을 따라 배열되며, 이는 기공의 직선적인 성장을 돕거나 방해하는 직접적인 물리적 장벽으로 작용함.

Conclusion

Al-Ti 합금의 다공성 구조는 응고 전방에서 형성되는 고상(Solid phase)의 형태에 결정적으로 의존하며, 이는 적절한 속도 제어를 통해 원하는 기공 구조(필터용 원통형 또는 에너지 흡수용 구형)를 선택적으로 제조할 수 있음을 시사합니다.


Paper Details

1. Overview

  • Title: Pore Morphology of Porous Al-Ti Alloy Fabricated by Continuous Casting in Hydrogen Atmosphere
  • Authors: T. B. Kim, et al. (Osaka University)
  • Scope: Control of pore morphology in peritectic Al-alloys.

2. Abstract

저속 응고 시에는 주상정 미세조직에 둘러싸인 신장된 기공이 형성되지만, 고속 응고 시에는 응고 전방에 형성된 등축정이 기공의 성장을 방해하여 구형 기공이 형성됩니다. 이는 기공 형태가 응고 속도와 밀접한 관련이 있음을 보여줍니다.

3. Main Content Summary

3.1. 실험 장치(Section 2): 고주파 유도 가열 방식의 흑연 도가니와 수냉 금형을 결합한 연속 주조 장치를 상세히 설명하며, 수소 용해 과정을 도식화함.

3.2. 기공 종횡비 비교(Section 3): 순수 알루미늄과 Al-Ti 합금의 차이를 분석. 순수 Al은 전 구간에서 길쭉한 기공을 유지하는 반면, Al-Ti 합금은 속도에 따라 형태가 극단적(Aspect ratio 1~5)으로 변함.

3.3. 포정 응고의 물리적 의미(Section 4): Al3Ti 상의 형성이 수소 확산 및 기공 성장에 미치는 영향을 ‘머쉬 존(Mushy zone)’ 개념으로 해석하여, 합금의 기공 형성 거동이 응고 공정의 열역학적 경로에 종속됨을 증명함.


Technical Q&A

Q: ‘연꽃형(Lotus-type)’ 다공성 금속은 일반 스펀지형 금속과 무엇이 다른가요?

A: 일반 금속 스펀지는 구멍이 무작위로 뚫려 있지만, 연꽃형은 빨대 다발처럼 한 방향으로 구멍이 길게 나 있습니다. 덕분에 구멍 방향으로는 강도가 매우 높으면서도 필터링 성능이나 냉각 효율이 뛰어나 항공우주나 전자 냉각 장치에 쓰입니다.

Q: 왜 Al-Ti 합금에서는 속도가 빠를 때 구멍이 동그랗게 변하나요?

A: 금속이 너무 빨리 굳으면 나무뿌리 같은 주상정이 생기지 못하고 좁쌀 같은 등축정들이 생깁니다. 이 작은 결정들이 수소 기포가 길게 자라지 못하게 사방에서 막아버리기 때문에 풍선처럼 동그란 모양으로 갇히게 되는 것입니다.

Q: 기공률이 속도와 상관없이 일정하다는 것이 왜 중요한 발견인가요?

A: 대부분의 합금은 빨리 찍어내면 수소가 빠져나갈 시간이 없어 구멍이 적게 생기는데, Al-Ti는 일정합니다. 생산 속도를 높여도(단위 시간당 생산량 증가) 제품의 가벼운 정도(기공률)를 유지할 수 있다는 뜻이므로 대량 생산 공정 설계 시 매우 큰 장점이 됩니다.

Conclusion

본 논문은 합금 원소인 티타늄(Ti)이 다공성 알루미늄의 구조를 결정짓는 핵심 변수임을 입증했습니다.

응고 과학과 다공성 재료 공학을 결합한 이 연구는 초경량 항공기 엔진 부품이나 고성능 열교환기 소자 제작을 위한 공정 최적화 지침서가 될 것입니다.



출처 정보 (Source Information)

Citation: Kim, T. B., Tane, M., Suzuki, S., & Nakajima, H. (2010). Pore Morphology of Porous Al-Ti Alloy Fabricated by Continuous Casting in Hydrogen Atmosphere . Materials Transactions, 51(10), 1871-1877. doi:10.2320/matertrans.M2010223.

DOI/Link: https://doi.org/10.2320/matertrans.m2010223

Technical Review Resources for Engineers:

원문 논문 보기 (PDF)
기술 검토 및 적용 가능성 문의

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Fig. 2 Pore morphologies of porous Al-Ti alloy prepared at transfer velocities V of 0
Fig. 2 Pore morphologies of porous Al-Ti alloy prepared at transfer velocities V of 0
Fig. 3 Pore morphologies of porous Al ingots prepared at transfer velocities V of 0
Fig. 3 Pore morphologies of porous Al ingots prepared at transfer velocities V of 0
Fig. 4 Aspect ratio of pores (L=W) as a function of transfer velocity for (a) porous Al
Fig. 4 Aspect ratio of pores (L=W) as a function of transfer velocity for (a) porous Al
Fig. 5 Porosity as a function of transfer velocity for porous Al-Ti alloy and porou
Fig. 5 Porosity as a function of transfer velocity for porous Al-Ti alloy and porou
Fig. 6 Microstructures of (a) perpendicular and (b) parallel cross-sections of porous A
Fig. 6 Microstructures of (a) perpendicular and (b) parallel cross-sections of porous A
Fig. 7 EPMA element mapping of (a) Al and (b) Ti in matrix of the parallel cross-sectio
Fig. 7 EPMA element mapping of (a) Al and (b) Ti in matrix of the parallel cross-sectio
Fig. 8 XRD patterns from perpendicular cross-sections of porous Al-Ti alloy prepared at
Fig. 8 XRD patterns from perpendicular cross-sections of porous Al-Ti alloy prepared at
Fig. 9 Schematic illustration showing pore formation process in Al-Ti alloy solidified u
Fig. 9 Schematic illustration showing pore formation process in Al-Ti alloy solidified u
Figure 4. The major element distribution of the Mg-RE alloy sheet with TRC samples.

트윈 롤 캐스팅(Twin Roll Casting) 기술로 구현한 차세대 생체 이식용 비정질 Mg-RE 합금의 우수한 내부식성 및 생체 적합성

이 기술 요약은 Haijian Wang 외 저자가 2019년 Metals에 게재한 논문 “Preparation and Characterization of Mg-RE Alloy Sheets and Formation of Amorphous/Crystalline Composites by Twin Roll Casting for Biomedical Implant Application”을 기반으로 STI C&D 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 트윈 롤 캐스팅(Twin Roll Casting)
  • Secondary Keywords: 마그네슘 합금, 금속 유리, 비정질 복합재료, 생분해성 임플란트, 내부식성, 생체 적합성

Executive Summary

  • The Challenge: 기존 생체 임플란트용 결정질 금속 합금은 높은 탄성 계수로 인한 응력 차폐(stress shielding) 현상 등 기계적, 화학적 한계를 가집니다.
  • The Method: 수직형 트윈 롤 캐스터(VTRC)를 이용한 급속 응고 공법으로 결정상과 비정질상이 공존하는 새로운 Mg-RE(희토류 원소) 합금 박판을 제조했습니다.
  • The Key Breakthrough: 트윈 롤 캐스팅으로 제조된 Mg-RE 합금 박판은 모합금 대비 월등히 우수한 내부식성과 균일한 부식층을 형성했으며, 생체 내 실험에서 뛰어난 생체 적합성과 신생골 형성을 유도하는 것으로 확인되었습니다.
  • The Bottom Line: 트윈 롤 캐스팅 공정은 향상된 성능의 생분해성 의료용 임플란트 소재인 Mg-RE 합금 박판을 제조하는 유망한 기술입니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

생체 의료 분야에서 임플란트 소재는 환자의 삶의 질을 향상시키는 핵심 기술입니다. 하지만 현재 주로 사용되는 결정질 금속 합금은 높은 탄성 계수로 인해 뼈의 하중을 대신 받아 뼈가 약해지는 ‘응력 차폐’ 현상을 유발하며, 상대적으로 낮은 내마모성과 응력 부식 균열 등의 문제점을 안고 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 비정질 구조를 가진 금속 유리(Metallic Glass)가 주목받고 있습니다. 금속 유리는 더 높은 강도, 낮은 영률, 우수한 내마모성 및 내부식성을 가지기 때문입니다. 특히 마그네슘(Mg) 기반 금속 유리는 우수한 내부식성과 생체 적합성으로 큰 기대를 모으고 있지만, 이를 효율적으로 제조하고 특성을 제어하는 기술은 여전히 중요한 연구 과제입니다.

Figure 1. Schematic diagram of the manufacturing process for magnesium alloy sheets.
Figure 1. Schematic diagram of the manufacturing process for magnesium alloy sheets.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 산업용 AZ31, Mg-10%La, Mg-20%Ce 마스터 합금을 유도 용해하여 Mg-RE 합금 잉곳을 제조했습니다. 이 잉곳을 사용하여 수직형 트윈 롤 캐스터(Vertical Type Twin Roll Caster, VTRC)로 Mg-RE 합금 박판을 제조했습니다. VTRC 공정의 주요 변수는 다음과 같습니다.

  • 롤(Roll): 직경 300mm, 폭 100mm의 구리 합금 롤
  • 주조 속도: 10 m/min
  • 용탕 온도: 973 K

급속 냉각을 통해 결정립 성장을 억제하고 비정질상 형성을 유도했으며, 최종적으로 두께 0.5~1.1mm, 폭 25~50mm의 박판을 얻었습니다. 제조된 박판의 미세구조는 주사전자현미경(SEM), X선 회절(XRD), 전자탐침미세분석(EPMA), 투과전자현미경(TEM)으로 분석했습니다. 내부식성 평가는 모의 생체 환경인 PBS(인산염 완충 식염수) 용액에서 전기화학적 기법(분극 시험, 임피던스 분광법)과 침지 시험을 통해 수행했습니다. 또한, 실제 생체 내 성능을 검증하기 위해 쥐의 대퇴골에 박판을 이식하여 MicroCT로 분해 과정과 신생골 형성을 관찰했습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 트윈 롤 캐스팅으로 구현한 독특한 비정질/결정질 복합 미세구조

트윈 롤 캐스팅(TRC) 공법으로 제조된 Mg-RE 합금 박판은 기존의 주조 잉곳과는 다른 독특한 미세구조를 보였습니다. Figure 3c의 XRD 패턴 분석 결과, α-Mg, La-Al, Ce-Al과 같은 결정상 피크와 함께 20°~30° 부근에서 넓은 범위의 브로드 피크(broad peak)가 관찰되었습니다. 이는 시료 내에 비정질상이 존재함을 시사합니다. 특히, 결정상이 관찰되지 않는 특정 영역을 마이크로 XRD로 분석한 Figure 3d에서는 뚜렷한 결정 피크 없이 비정질 구조의 특징인 할로 패턴(halo pattern)이 나타나 비정질상의 존재를 명확히 확인했습니다. Figure 4의 EPMA 분석을 통해 Mg 원소는 기지 전체에 고르게 분포하는 반면, Al, Ce, La 원소는 비정질 영역에 집중적으로 편석되어 있음을 확인했습니다. 이러한 미세구조는 합금의 우수한 유리 형성 능력(GFA)에 기인하며, 이는 Miedma 모델 계산 결과(Figure 5)에서도 뒷받침됩니다.

Finding 2: 비정질상 형성을 통한 획기적인 내부식성 향상

전기화학적 실험 결과, TRC 공법으로 제조된 박판은 모합금 잉곳에 비해 월등히 뛰어난 내부식성을 보였습니다. Figure 7a의 분극 곡선에서 TRC 박판의 부식 전위(Ecorr)는 -1.08 V로, 잉곳(-1.37 V)보다 훨씬 높게 나타났습니다. 또한, 부식 전류 밀도(Icorr)는 TRC 박판(1.51 × 10⁻⁴ μA)이 잉곳(1.74 × 10⁻³ μA)보다 약 10배 이상 낮았습니다. 이는 부식 속도가 현저히 느리다는 것을 의미합니다. Table 3에 요약된 바와 같이, 분극 저항(Rp) 값 역시 TRC 박판(4920.25 Ω·cm²)이 잉곳(410.12 Ω·cm²)보다 10배 이상 높아 매우 안정적인 부동태 피막이 형성되었음을 보여줍니다. 10일간의 침지 시험 후 단면을 관찰한 Figure 8에서도 잉곳 시편은 최대 30 µm 깊이의 불균일한 부식 균열이 발생한 반면, TRC 박판은 매우 얇고 균일한 부식층을 형성하여 우수한 보호 특성을 입증했습니다.

Finding 3: 뛰어난 생체 적합성 및 신생골 형성 유도 능력 검증

쥐 대퇴골에 임플란트를 이식한 생체 내(in vivo) 실험 결과, Mg-RE 합금 박판은 뛰어난 생체 적합성과 골 형성 유도 능력을 보였습니다. Figure 10의 MicroCT 3D 렌더링 이미지에서, 이식 2주 후에는 큰 변화가 없었으나 이식 6주 후에는 임플란트와 대퇴골 사이에 새로운 뼈(new bone)가 형성된 것을 명확히 확인할 수 있었습니다. Figure 10e의 단면 이미지는 신생골(Nb)이 기존 뼈(Ob)와 임플란트 시트(S)를 단단히 연결하고 있음을 보여줍니다. Figure 11의 정량 분석 결과, 2주에서 6주 사이 뼈의 부피가 눈에 띄게 증가했으며, 동시에 임플란트 자체는 6주 동안 9.32 ± 0.86 mm³만큼 분해되어 생분해성 소재로서의 역할을 성공적으로 수행함을 확인했습니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 수직형 트윈 롤 캐스팅(VTRC)의 빠른 냉각 속도가 Mg-RE 합금에서 비정질/결정질 복합 미세구조를 형성하는 데 효과적이며, 이를 통해 소재의 내부식성을 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 공정 변수 제어를 통해 비정질상의 분율과 분포를 최적화하는 것이 핵심입니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 Figure 7과 Table 3에 제시된 전기화학적 데이터(Ecorr, Icorr, Rp)는 생산된 Mg-RE 합금 박판의 내부식성을 정량적으로 평가하는 중요한 품질 기준이 될 수 있습니다. 미세구조와 부식 특성 간의 상관관계를 통해 신뢰성 있는 품질 검사 프로토콜을 수립할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 이 Mg-RE 합금은 예측 가능한 속도로 분해되면서 동시에 신생골 형성을 촉진(Figure 10)하는 특성을 가집니다. 이는 차세대 생분해성 정형외과용 임플란트(예: 골절 고정판, 나사) 설계 시 매우 중요한 고려사항이며, 소재의 기계적 지지력 유지 기간과 골 유합 속도를 조율하는 데 핵심적인 데이터를 제공합니다.

Paper Details


Preparation and Characterization of Mg-RE Alloy Sheets and Formation of Amorphous/Crystalline Composites by Twin Roll Casting for Biomedical Implant Application

1. Overview:

  • Title: Preparation and Characterization of Mg-RE Alloy Sheets and Formation of Amorphous/Crystalline Composites by Twin Roll Casting for Biomedical Implant Application
  • Author: Haijian Wang, Dongying Ju, and Haiwei Wang
  • Year of publication: 2019
  • Journal/academic society of publication: Metals
  • Keywords: metallic glass; twin roll casting; GFA; MicroCT

2. Abstract:

새로운 유형의 마그네슘 기반 금속 유리는 우수한 내부식성과 양호한 생체 적합성으로 인해 많은 주목을 받고 있습니다. 본 연구에서는 수직형 트윈 롤 캐스터(VTRC) 방법을 사용하여 비정질/결정질 복합 Mg-RE 합금 박판을 제조하였고, 주사전자현미경(SEM), X선 회절(XRD), 전자탐침미세분석(EPMA), 투과전자현미경(TEM)으로 미세구조를 특성화했습니다. 또한, 모의 생리 조건의 PBS 용액에서 전기화학적 기법과 침지 시험을 통해 Mg-RE 합금 박판의 부식 거동을 조사했습니다. 나아가, 생물학적 이식 재료로서의 가능성을 탐색하기 위해 쥐의 대퇴골에 이식했습니다. 미세구조 특성화 실험 결과, 결정 구조는 비정질상을 포함하는 결정상임이 나타났습니다. 전기화학 실험과 침지 시험 모두 VTRC로 제조된 Mg-RE(La, Ce) 박판이 모합금보다 우수한 내부식성을 가지며 표면에 균일한 부식층을 형성함을 보여주었습니다. 생체 내 이식 재료로서의 시험 결과, Mg-RE 합금 박판은 더 나은 생체 적합성을 보이고 신생골 형성을 유도하여, 향후 임플란트 재료로 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

3. Introduction:

금속 유리는 고체 금속 중에서 독특한 우수한 기계적 및 화학적 특성을 나타내며, 현재 금속 재료 분야 연구의 핫스팟이 되고 있습니다. 생물 건강 분야에서 생체 재료는 빠르게 발전하며 사람들의 삶의 질을 향상시키고 있습니다. 생체 재료 중 생체 불활성 금속은 주로 심혈관 스캐폴드, 정형외과 및 치과 임플란트에 사용되는 것으로 밝혀졌습니다. 그러나 이러한 결정질 합금의 특성, 예를 들어 높은 탄성 계수, 상대적으로 낮은 내마모성, 응력 부식 균열 등은 뼈의 응력 차폐로 이어집니다. 전통적인 결정질 금속과 비교할 때, 금속 유리는 비정질 구조, 더 높은 강도, 낮은 영률, 더 나은 내마모성, 더 높은 내부식성, 그리고 일부 Ti-, Zr-, Fe-기반 시스템에 대한 피로 방지 성능을 가집니다. 수십 년 동안 Pd-, Pt-, Zr-, Mg-, Ti-, Co-, Au-기반 시스템을 포함한 다양한 구성 요소를 사용하여 많은 금속 유리 합금이 개발되었습니다.

Figure 4. The major element distribution of the Mg-RE alloy sheet with TRC samples.
Figure 4. The major element distribution of the Mg-RE alloy sheet with TRC samples.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

생체 이식용 금속 재료는 높은 기계적 강도가 요구되지만, 기존 결정질 합금은 높은 탄성 계수로 인한 응력 차폐 문제와 내부식성 한계를 가지고 있습니다. 마그네슘 기반 금속 유리는 낮은 영률, 우수한 내부식성 및 생체 적합성으로 이러한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Status of previous research:

금속 유리 제조를 위해 건 및 스플랫 퀜칭, 멜트 스피닝, 고압 다이캐스팅, 구리 몰드 주조, 트윈 롤 캐스팅(TRC) 등 다양한 비정질화 기술이 개발되었습니다. TRC는 기존 기술에 비해 생산 주기가 짧고 생산 비용 및 자본 투자가 낮다는 장점이 있습니다. 특히 수직형 TRC(VTRC)는 수평형(HTRC)보다 열전달 효율과 냉각 속도가 높아 비정질 합금 박판 제조에 더 효과적입니다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 VTRC 공정을 이용하여 비정질/결정질 복합 구조를 갖는 새로운 Mg-RE 합금 박판을 제조하고, 그 미세구조적 특성을 규명하는 것입니다. 또한, 제조된 박판의 내부식성과 생체 내 이식 재료로서의 성능(생체 적합성, 분해 거동, 골 형성 유도 능력)을 평가하여 잠재적인 생분해성 임플란트 소재로서의 가능성을 탐색하고자 합니다.

Core study:

VTRC 공법으로 Mg-RE 합금 박판을 제조하고 SEM, XRD, EPMA, TEM을 통해 비정질/결정질 복합 미세구조를 확인했습니다. PBS 용액에서 전기화학적 시험과 침지 시험을 통해 모합금 대비 향상된 내부식성을 입증했습니다. 마지막으로 쥐 대퇴골에 이식하여 MicroCT 분석을 통해 우수한 생체 적합성과 신생골 형성 유도 능력을 검증했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 VTRC 공법으로 제조된 Mg-RE 합금 박판과 기존 주조 잉곳(모합금)의 특성을 비교 분석하는 실험적 설계를 따릅니다. 미세구조, 내부식성, 생체 내 거동의 세 가지 측면에서 비교 평가를 수행했습니다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 미세구조 분석: SEM(FE-SEM, JMS-6301), EPMA(JXA-8530F), XRD(D/Max 2500 PC), TEM(HF-3300)을 사용하여 미세구조, 상(phase) 식별, 원소 분포를 분석했습니다. TEM 시편은 FIB(JIB-4500)를 사용하여 제작했습니다.
  • 부식 거동 분석: PBS 용액(310 K)에서 3전극 셀을 이용한 전위역학적 분극 시험(HZ700)과 전기화학 임피던스 분광법(Modulab XM)으로 내부식성을 평가했습니다. 30일간의 침지 시험 후 SEM으로 부식 단면을 관찰하고 ICP(ICPS-7000)로 용액 내 금속 이온 농도를 분석했습니다.
  • 생체 내 성능 분석: 12주령 흰쥐의 대퇴골에 합금 박판을 이식한 후, 고해상도 MicroCT(R.mCT2)를 사용하여 임플란트의 분해 및 신생골 형성을 3D 렌더링 및 정량 분석했습니다.

Research Topics and Scope:

연구 범위는 VTRC 공정을 이용한 Mg-RE 합금 박판의 제조, 비정질/결정질 복합 미세구조의 특성화, 모의 생체 환경에서의 내부식성 평가, 그리고 동물 모델을 이용한 생체 내 이식 재료로서의 성능 검증을 포함합니다.

6. Key Results:

Key Results:

  • VTRC 공법으로 제조된 Mg-RE 합금 박판은 비정질상과 미세한 결정상이 공존하는 독특한 복합 미세구조를 가집니다.
  • EPMA 분석 결과, Al, La, Ce 원소는 비정질상 영역과 결정립계에 편석되는 경향을 보였습니다.
  • 전기화학적 시험 결과, TRC 박판은 모합금 잉곳보다 높은 부식 전위와 현저히 낮은 부식 전류 밀도를 보여 우수한 내부식성을 입증했습니다.
  • 생체 내 이식 실험 결과, Mg-RE 합금 박판은 우수한 생체 적합성을 보이며 이식 6주 후 임플란트 주변에 신생골 형성을 성공적으로 유도했습니다.

Figure List:

  • Figure 1. Schematic diagram of the manufacturing process for magnesium alloy sheets.
  • Figure 2. SEM morphologies (a) and the precipitation by EDS analysis (b) of as-cast Mg-RE alloy ingot.
  • Figure 3. The SEM micrographs and X-ray diffractometry (XRD) patterns of as-cast Mg-RE sheet: (a,c) SEM micrographs and XRD of the Mg-RE sheets. (b,d) SEM micrograph and μ-XRD of local amorphous region.
  • Figure 4. The major element distribution of the Mg-RE alloy sheet with TRC samples.
  • Figure 5. The values of ∆Hmix[AB] (KJ/mol) calculated by Miedma’s model for atomic pairs between major elements of Mg-RE sheet samples.
  • Figure 6. (a,b) TEM specimen by FIB technique of Mg-RE sheet with TRC; (c) SEM and FIB processing area on the Mg-RE sheet surface; (d) TEM image and high-resolution morphology.
  • Figure 7. Electrochemical behaviors of the Mg-RE alloy ingot sample and the sheet with TRC sample in PBS solution: (a) polarization curves; (b) equivalent circuit and Nyquist plots of the real part Z’ vs. the imaginary part Z”; (c) Bode plots of |Z| vs. frequency; and (d) Bode plots of phase angle vs. frequency.
  • Figure 8. Cross-sectional SEM micrographs of corrosion morphology of (a) the Mg-RE alloy ingot sample and (b) the sheet with TRC sample in the PBS solution at 310 K for 10 days.
  • Figure 9. Metallic ion concentrations of the PBS solution at 310 K with (a) Mg-RE alloy ingot sample and (b) sheet with TRC sample at day 10, day 20 and day 30 under immersion testing.
  • Figure 10. Determination of the volume of the degrading Mg-RE alloy sheet and bone growth changes, depicted in MicroCT 3D rendering after implantation times of 2 weeks (a,c) and 6 weeks (b,d). A cross section slice of femoral-sheet contact area observed after 6 weeks (e) shows that the new bone (Nb is represented in green) was formed between the Mg-RE alloy sheet (S) and the original bone (Ob is represented in blue).
  • Figure 11. Mg-RE sheet degradation after 6 weeks was estimated by the volume of quantification. This shows a sheet volume loss of 9.32 ± 0.86 mm³ after 6 weeks. MicroCT 3D rendering after 2 weeks shows there was no obvious change in bone growth around the degrading Mg-RE sheet. By 6 weeks, as new bone formed between the sheet and the bone, a notable change in bone volume was observed from 2 to 6 weeks.

7. Conclusion:

(1) 수직형 트윈 롤 캐스터 방법을 사용하여 Mg-RE 합금 박판을 제조했습니다. 미세구조 특성화 실험 결과, 결정 구조는 비정질상을 포함하는 결정상임이 나타났습니다. (2) EPMA 실험 결과, Al, La, Ce 원소는 비정질상 영역과 결정립계 영역에 풍부하게 존재했습니다. 그러나 Mg는 미세 영역 전체에 고르게 분포했습니다. 이는 편석이 Al, La, Ce 원소에 더 큰 영향을 미칠 가능성이 있음을 보여줍니다. (3) 전기화학적 시험 및 침지 시험 결과, TRC로 제조된 Mg-RE 박판이 모합금보다 우수한 내부식성을 가지며 표면에 균일한 부식층을 형성함을 밝혔습니다. (4) 생체 내 이식 재료로서의 시험 결과, Mg-RE 합금 박판은 쥐의 신체 건강에 안전했으며 신생골 형성을 유도했습니다. 따라서 향후 이식 재료로의 활용이 유망합니다.

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 일반적인 수평형 트윈 롤 캐스터(HTRC) 대신 수직형(VTRC)을 사용한 특별한 이유가 있습니까?

A1: 논문에 따르면, 수직형 트윈 롤 캐스터(VTRC)는 수평형(HTRC)보다 열전달 효율이 높고 더 빠른 냉각 속도를 달성할 수 있습니다. 이러한 빠른 냉각 속도는 합금의 비정질상 형성에 매우 유리하며, 편석을 줄이고 미세구조를 미세화하는 데 효과적입니다. 따라서 본 연구의 목표인 비정질/결정질 복합 구조를 구현하기 위해 VTRC가 더 적합한 공법으로 선택되었습니다.

Q2: Figure 3에서 확인된 비정질/결정질 복합 구조가 내부식성 향상에 구체적으로 어떻게 기여합니까?

A2: 논문은 비정질상의 존재가 내부식성 향상의 핵심 요인이라고 설명합니다. Figure 4에서 보듯이 Al, Ce, La와 같은 원소들이 비정질상에 농축되어 있는데, 이들은 안정한 부동태 피막을 형성하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 비정질 구조는 결정립계가 없어 이온의 이동 통로를 차단하므로 결정질 구조보다 부식에 대한 저항성이 더 높습니다. 미세한 결정상 주위를 비정질상이 둘러싸는 독특한 구조가 전체적인 부식 저항성을 향상시키는 것으로 분석됩니다.

Q3: Figure 5에 제시된 혼합 엔탈피(enthalpy of mixing) 값은 무엇을 의미하며, 왜 중요한가요?

A3: 혼합 엔탈피는 서로 다른 원자들이 결합할 때 방출되거나 흡수되는 에너지를 나타내며, 값이 음수일수록 강한 화학적 인력이 작용함을 의미합니다. Figure 5에서 Al-La와 Al-Ce 사이의 혼합 엔탈피가 -38 kJ/mol로 매우 큰 음수 값을 보이는 것은 이들 원소 간의 강한 결합 경향을 나타냅니다. 이는 Inoue가 제시한 ‘우수한 유리 형성 능력(GFA)의 세 가지 경험 법칙’ 중 하나인 ‘주요 원소 간의 혼합열이 적절한 음수 값을 가질 것’을 만족시킵니다. 따라서 이 데이터는 해당 합금이 왜 비정질상을 쉽게 형성할 수 있는지를 이론적으로 뒷받침하는 중요한 근거가 됩니다.

Q4: 생체 내(in vivo) 실험에서 관찰된 임플란트 분해(Figure 10)는 시험관 내(in vitro) 부식 시험 결과와 어떻게 연관됩니까?

A4: 생체 내 실험 결과는 이 소재가 생분해성임을 명확히 보여줍니다. 이식 6주 후 Figure 10d에서 부식 구덩이(pit)가 관찰된 것은, 초기에는 높은 저항성을 보였던 보호 피막이 복잡한 생체 환경 내에서 점진적으로 분해되기 시작했음을 의미합니다. 이는 생분해성 임플란트가 가져야 할 바람직한 특성입니다. 이러한 결과는 시험관 내 시험(Figure 9)에서 초기에는 높은 내부식성을 보이다가 시간이 지남에 따라 금속 이온이 용출되는 경향과 일치하며, 실제 생체 환경에서의 분해 거동을 예측하는 데 시험관 내 데이터가 유용함을 시사합니다.

Q5: 미세한 비정질 영역을 분석하기 위해 TEM 시편은 어떻게 준비되었으며, 그 결과는 어떠했습니까?

A5: 연구팀은 집속 이온 빔(Focused Ion Beam, FIB) 기술을 사용하여 SEM으로 식별된 특정 비정질 영역에서 정밀하게 시편을 절단했습니다(Figure 6c). 이 기술을 통해 최종적으로 두께 0.1 µm의 매우 얇은 시편을 제작할 수 있었습니다(Figure 6b). Figure 6d의 TEM 이미지와 회절 패턴 분석 결과, 비정질 구조의 특징인 넓은 할로(halo) 패턴이 관찰되었습니다. 일부 회절점이 보이는 것은 시편의 크기가 매우 작거나 FIB 가공 중 약간의 산화가 발생했을 가능성을 시사하지만, 전반적으로 해당 영역이 비정질 상태임을 성공적으로 확인했습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 기존 생체 임플란트 소재의 한계를 극복하기 위한 혁신적인 접근법을 제시합니다. 트윈 롤 캐스팅(Twin Roll Casting) 기술을 통해 제조된 비정질/결정질 복합 Mg-RE 합금 박판은 모합금 대비 월등히 향상된 내부식성과 함께, 생체 내에서 신생골 형성을 촉진하는 뛰어난 생체 적합성을 입증했습니다. 이는 고성능 생분해성 임플란트 개발에 있어 트윈 롤 캐스팅 공정의 잠재력을 명확히 보여주는 결과입니다. R&D 및 생산 현장에서 이러한 발견은 공정 최적화를 통해 소재의 성능을 극대화하고, 신뢰성 높은 품질 기준을 수립하며, 차세대 의료기기 설계에 중요한 통찰력을 제공할 것입니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 백서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Preparation and Characterization of Mg-RE Alloy Sheets and Formation of Amorphous/Crystalline Composites by Twin Roll Casting for Biomedical Implant Application” by “Haijian Wang, Dongying Ju, and Haiwei Wang”.
  • Source: https://doi.org/10.3390/met9101075

This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Figure 1. CCDR production equipment.

4043 Al 합금 열주기 성능 분석: 연속 주조 직접 압연(CCDR) 공법의 고온 안정성 및 파괴 메커니즘 규명

이 기술 요약은 Bo-Chin Huang과 Fei-Yi Hung이 저술하여 Materials (2023)에 게재한 논문 “Effect of High Temperature and Thermal Cycle of 4043 Al Alloy Manufactured through Continuous Casting Direct Rolling”을 기반으로 합니다. 이 자료는 STI C&D가 기술 전문가를 위해 분석하고 요약한 것입니다.

키워드

  • 주요 키워드: 4043 Al 합금 열주기
  • 보조 키워드: 연속 주조 직접 압연(CCDR), 고온 환경, 미세구조 변화, 기계적 특성, 공정 Si

Executive Summary

  • 도전 과제: 자동차 및 항공우주 엔진 부품에 사용되는 4043 Al 합금은 고온 및 반복적인 열주기 환경에서 기계적 특성이 저하될 수 있어, 그 신뢰성 평가가 중요합니다.
  • 연구 방법: 연속 주조 직접 압연(CCDR) 공법으로 제조된 4043 Al 합금을 200°C의 지속적인 고온 환경과 반복적인 가열-냉각(열주기) 환경에 노출시켜 미세구조, 기계적 특성, 파괴 특성을 비교 분석했습니다.
  • 핵심 발견: 지속적인 고온 환경에서는 공정 Si가 구상화되어 연성이 향상된 반면, 반복적인 열주기 환경에서는 불규칙한 Si 입자 형성 및 Al-Si 계면 결함으로 인해 강도와 연성이 모두 저하되었습니다.
  • 핵심 결론: CCDR 4043 Al 합금은 지속적인 고온 환경에서는 안정적이지만, 반복적인 열주기 환경에서의 사용은 부적합하며, 이를 개선하기 위한 추가적인 합금 설계나 공정 제어가 필요합니다.
Figure 1. CCDR production equipment.
Figure 1. CCDR production equipment.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가

자동차 및 항공우주 산업에서 경량화는 연비 향상과 탄소 배출 감소를 위한 핵심 전략입니다. Al-Si 합금은 낮은 밀도, 우수한 내마모성 및 주조성 덕분에 엔진 부품의 핵심 소재로 각광받고 있습니다. 특히, 연속 주조 직접 압연(CCDR) 공법으로 생산된 4043 Al 합금은 비용 효율성과 생산성 면에서 큰 장점을 가집니다.

그러나 이러한 부품들은 실제 작동 중에 지속적인 고온 또는 반복적인 가열과 냉각(열주기)에 노출됩니다. 이러한 극한 환경은 소재의 미세구조를 변화시키고, 이는 곧 기계적 강도와 연성의 저하로 이어져 부품의 파손 위험을 높일 수 있습니다. 지금까지 CCDR 4043 Al 합금이 장시간의 열주기 환경에서 어떻게 변화하는지에 대한 체계적인 연구는 부족했습니다. 본 연구는 이러한 기술적 공백을 메우고, 실제 작동 환경을 모사한 실험을 통해 소재의 신뢰성을 검증하여 엔지니어링 설계에 필수적인 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다.

연구 접근법: 방법론 분석

본 연구는 Ting Sin Co., Ltd.에서 제공한 CCDR 4043 Al 합금을 사용했습니다. 초기 와이어 로드(시편 F)의 기계적 강도를 향상시키기 위해 60% 압하율로 2차 냉간 압연을 수행하여 시편 FR을 제작했습니다.

이후 두 가지 다른 후처리 조건에서 실험을 진행했습니다. 1. 지속 고온 환경 (대조군): 시편 FR을 200°C의 가열로에서 각각 24, 72, 168시간 동안 유지했습니다 (시편명: FRH-24, FRH-72, FRH-168). 2. 열주기 환경 (실험군): 자체 개발한 열주기 장비를 사용하여 시편 FR을 200°C에서 3분간 가열한 후 상온(25°C)에서 1분간 자연 냉각하는 사이클을 24, 72, 168시간 동안 반복했습니다 (시편명: FRC-24, FRC-72, FRC-168).

시편들의 미세구조 변화는 광학 현미경과 주사 전자 현미경(SEM)으로 관찰했으며, 상 분석은 X선 회절(XRD)을 사용했습니다. 기계적 특성은 ASTM E8/E8M 규격에 따라 인장 시험을 통해 평가했고, 파괴 단면 분석을 통해 손상 메커니즘을 규명했습니다. 또한, 투과 전자 현미경(TEM) 분석을 통해 Si 입자 내부의 결정학적 변화를 심도 있게 관찰했습니다.

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

결과 1: 지속적인 고온 환경에서 연성 향상 및 안정화

지속적인 200°C 고온 환경에 노출된 시편(FRH)은 강도와 연성 측면에서 안정적인 거동을 보였습니다. 냉간 압연으로 인해 증가했던 경도는 처리 후 24시간 이내에 안정화되었으며(그림 12), 이는 기지(matrix) 연화 및 전위 소멸에 기인합니다.

가장 주목할 만한 변화는 미세구조에서 나타났습니다. 그림 7에서 볼 수 있듯이, 고온에 장시간 노출되면서 불규칙했던 공정 Si 입자들이 구상화(spheroidization)되고 짧은 막대 형태로 변했습니다. 이러한 균일한 네트워크 구조는 응력 집중을 완화하여 재료의 연성을 향상시키는 데 기여했습니다. 실제로 그림 14b를 보면, FRH 시편들의 연신율은 초기 FR 시편보다 높게 나타났습니다. 이는 지속적인 고온 환경이 CCDR 4043 Al 합금의 연성을 향상시키면서도 일정 수준의 강도를 유지하게 함을 시사합니다.

Figure 7. Microstructure of specimen FRH-24 in (a) transverse and (d) axial sections; specimen FRH-72
in (b) transverse and (e) axial sections; and specimen FRH-168 in (c) transverse and (f) axial sections.
Figure 7. Microstructure of specimen FRH-24 in (a) transverse and (d) axial sections; specimen FRH-72 in (b) transverse and (e) axial sections; and specimen FRH-168 in (c) transverse and (f) axial sections.

결과 2: 반복적인 열주기 환경에서 강도 및 연성 동시 저하

반면, 반복적인 가열-냉각 사이클에 노출된 시편(FRC)은 강도와 연성이 모두 점진적으로 감소하는 취약한 모습을 보였습니다. 그림 14c와 14d는 열주기 시간이 증가함에 따라 항복 강도, 인장 강도, 연신율이 모두 감소하는 경향을 명확히 보여줍니다.

이러한 특성 저하의 원인은 미세구조의 불규칙한 변화에 있습니다. 그림 8에서 확인되듯이, 매 사이클마다 Si의 확산 방향이 달라져 크고 작은 불규칙한 형태의 Si 입자들이 형성되었습니다. 또한, Al(알루미늄)과 Si(실리콘)의 열팽창계수는 약 6.6배 차이가 나는데(Al > Si), 반복적인 팽창과 수축은 Al-Si 계면에 주기적인 응력을 유발하여 미세 결함을 생성합니다. 이 결함들이 균열의 시작점이 되어 하중이 가해졌을 때 쉽게 파괴로 이어지며, 이는 그림 15의 파괴 단면 분석 결과와도 일치합니다. 결국, 열주기 환경은 Si 입자의 효과적인 구상화를 방해하고 계면 결함을 유발하여 재료의 기계적 특성을 전반적으로 악화시켰습니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 본 연구는 CCDR 4043 Al 합금이 200°C의 지속적인 고온 환경에서는 안정적인 기계적 특성을 유지함을 시사합니다. 그러나 열주기가 반복되는 환경에 적용할 경우, Sr(스트론튬)이나 Mg(마그네슘)과 같은 미량 원소를 첨가하여 Si 핵 생성 및 석출을 제어함으로써 Si 입자를 구상화하고 분포를 균일하게 하는 공정 개선이 필요할 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 그림 14와 15는 열주기 조건이 강도, 연성, 파괴 형태에 미치는 영향을 명확히 보여줍니다. 이를 바탕으로, 열주기 환경에 사용될 부품에 대해서는 기존의 인장 강도뿐만 아니라, 파단면의 딤플(dimple) 형태와 Si 입자 분포를 분석하는 새로운 품질 검사 기준을 도입하는 것을 고려할 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 연구 결과는 반복적인 열팽창 및 수축이 Al-Si 계면에서 결함을 유발하여 파괴의 원인이 됨을 보여줍니다. 이는 초기 부품 설계 단계에서 열응력 집중을 최소화할 수 있는 형상 설계가 중요함을 의미합니다. 특히, 날카로운 모서리나 급격한 단면 변화는 피하는 것이 부품의 내구성 향상에 기여할 수 있습니다.

논문 상세 정보


Effect of High Temperature and Thermal Cycle of 4043 Al Alloy Manufactured through Continuous Casting Direct Rolling

1. 개요:

  • 제목: Effect of High Temperature and Thermal Cycle of 4043 Al Alloy Manufactured through Continuous Casting Direct Rolling
  • 저자: Bo-Chin Huang and Fei-Yi Hung
  • 발행 연도: 2023
  • 게재 학술지/학회: Materials
  • 키워드: continuous casting direct rolling (CCDR); 4043 Al alloy; thermal cycle; eutectic Si; microstructure evolution

2. 초록:

CCDR 4043 Al 합금은 자동차 또는 항공기 엔진의 기계 부품 생산을 위한 뛰어난 후보입니다. 실제 엔진 부품의 작동 조건을 재현하기 위해 실험실에서 지속적인 고온 및 반복적인 가열-냉각의 두 가지 실험 환경을 시뮬레이션했습니다. 이 연구는 다양한 후처리 조건 하에서 연속 주조 직접 압연(CCDR) 공정으로 제조된 4043 Al 합금의 미세구조 변화, 기계적 특성 및 파괴 특성을 조사했습니다. CCDR 공정은 연속 주조, 빌렛 가열 및 후속 연속 압연을 단일 생산 라인 장비에서 결합하여 비용 효율적이고 에너지 효율적인 방식으로 Al 합금의 대량 생산을 가능하게 합니다. 본 연구에서는 4043 합금을 지속적인 고온 환경(대조군)과 주기적인 가열-냉각 환경(실험군)의 두 가지 환경 조건에 노출시켰습니다. 실험의 최대 온도는 200°C로 설정되었습니다. 실험 결과, 지속적인 고온 작업 환경에서 CCDR 4043 Al 합금의 강도와 연신율은 안정적인 경향을 보였습니다. 전반적인 효과는 고온에 장시간 노출로 인한 Al 기지의 연화와 공정 Si의 구상화를 포함합니다. 이는 일정 수준의 기계적 강도를 유지하면서 연성을 향상시킬 수 있습니다. 비교적으로, 주기적인 가열-냉각(열주기) 작업 환경에서는 각 주기마다 Si 확산 방향이 달라져 다양한 크기의 석출된 Si 입자를 포함하는 불규칙한 Al-Si 공정 구조가 형성되었습니다. 열팽창 계수가 매우 다른 Al과 Si의 두 구성 요소는 반복적인 가열-냉각 하에서 Si 입자의 날카로운 지점에서 결함을 유발할 수 있으며, 이로 인해 재료의 강도와 연성이 감소합니다. 이 연구 결과는 4043 Al 합금의 파괴 거동이 석출된 공정 Si의 형태에 의해 명백하게 제어됨을 확인할 수 있습니다. 또한, CCDR 4043 Al 합금은 열주기가 있는 작업 환경에서 사용하기에 적합하지 않습니다. 실제 적용에서는 석출된 공정 Si 및 Al-Fe-Si 상의 구상화 목적을 달성하기 위해 특수 원소를 미량 첨가하거나 다른 방법을 사용하여 주기적인 가열 하에서 강도와 연성의 저하를 피할 필요가 있습니다. 현재까지 다른 문헌에서는 앞서 언급한 작업 환경에서 다양한 시간 규모에 걸쳐 CCDR 4043 Al 합금의 미세구조 및 기계적 특성 변화를 탐구한 바 없습니다. 요약하면, 이 연구 결과는 CCDR 4043 Al 합금의 특성과 거동에 대한 열 조건의 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며, 자동차 및 항공우주 산업과 같은 다양한 엔지니어링 분야에서의 잠재적 응용을 제안합니다.

3. 서론:

증가하는 환경 문제와 기후 변화에 대처하기 위한 시급한 필요성에 대응하여, 자동차 제조업체들은 차량의 에너지 효율을 향상시키기 위한 공격적인 조치를 취해왔습니다. 이 노력은 탄소 배출을 줄이고 화석 연료 소비를 감소시키는 것을 목표로 합니다. 경량 재료의 활용은 에너지 문제를 해결하기 위한 중추적인 전략으로 부상했습니다. 이러한 재료들 중에서 Al-Si 합금은 가장 광범위하게 사용되는 경량 옵션 중 하나로 두드러집니다. 그 인기는 탁월한 내마모성, 낮은 밀도, 고온에서의 낮은 열팽창 계수, 높은 비강도, 효율적인 열전도율, 우수한 주조성 및 뛰어난 부식 저항성과 같은 유리한 특성들의 조합에 의해 주도됩니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

자동차 및 항공우주 산업에서 에너지 효율 향상과 탄소 배출 감소를 위해 경량 소재의 중요성이 커지고 있습니다. Al-Si 합금은 우수한 기계적, 열적 특성으로 인해 엔진 부품 등에 널리 사용됩니다. 특히 CCDR 공법은 Al 합금의 대량 생산을 가능하게 하는 효율적인 기술입니다.

이전 연구 현황:

기존 연구들은 Al-Si 합금이 고온 환경에 장시간 노출되면 강도가 감소하고 연신율이 증가하는 경향이 있음을 보여주었습니다. 또한, 열 피로 수명에 대한 다양한 연구가 있었지만, CCDR 공법으로 제조된 4043 Al 합금이 반복적인 열주기 환경에서 겪는 미세구조 및 기계적 특성 변화를 체계적으로 조사한 종합적인 연구는 없었습니다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 CCDR 공법으로 제조된 4043 Al 합금이 (1) 지속적인 고온 환경과 (2) 반복적인 가열-냉각(열주기) 환경에서 겪는 미세구조 변화, 기계적 특성 및 파괴 특성을 규명하는 것입니다. 이를 통해 실제 엔진 부품의 작동 환경에서의 소재 신뢰성을 평가하고, 자동차 및 항공우주 산업 공급망에 적용 가능성을 검증하고자 합니다.

핵심 연구:

CCDR 공법으로 제조하고 60% 냉간 압연한 4043 Al 합금을 200°C의 지속 고온 조건과 200°C-상온 반복 열주기 조건에 각각 24, 72, 168시간 동안 노출시켰습니다. 이후 각 시편의 미세구조, 경도, 인장 특성, 파괴 단면, 그리고 Si 입자의 결정 구조 변화를 분석하여 두 가지 열 이력 조건이 합금의 성능에 미치는 영향을 비교 분석했습니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 대조군-실험군 비교 설계를 채택했습니다. 지속적인 고온 환경에 노출된 시편을 대조군으로, 반복적인 열주기 환경에 노출된 시편을 실험군으로 설정했습니다. 노출 시간(24, 72, 168시간)을 변수로 하여 시간 경과에 따른 특성 변화를 관찰했습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 미세구조 분석: 광학 현미경(OM), 주사 전자 현미경(SEM)을 사용하여 횡단면과 축 방향 단면의 미세구조를 관찰했습니다. SEM-EDS 및 EPMA를 사용하여 원소 분포를 분석했습니다.
  • 결정 구조 분석: X선 회절 분석기(XRD)를 사용하여 구성 상을 식별했습니다. 집속 이온 빔(FIB)으로 시편을 가공한 후 투과 전자 현미경(TEM) 및 SAED 패턴 분석을 통해 Si 입자의 나노 구조 및 결함을 관찰했습니다.
  • 기계적 특성 평가: 로크웰 경도 시험기(HRF 스케일)로 경도를 측정하고, 만능 인장 시험기를 사용하여 상온 인장 시험을 수행하여 항복 강도, 인장 강도 및 연신율을 측정했습니다.

연구 주제 및 범위:

연구 범위는 CCDR 공법으로 제조된 4043 Al 합금에 한정됩니다. 연구 주제는 최대 200°C의 온도에서 지속적인 고온 및 열주기 조건이 합금의 미세구조(특히 공정 Si의 형태 및 분포), 기계적 특성(경도, 강도, 연성), 그리고 파괴 메커니즘에 미치는 영향을 규명하는 것입니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 지속적인 고온(200°C) 환경은 CCDR 4043 Al 합금의 기지를 연화시키고 공정 Si를 구상화하여, 강도는 다소 감소하지만 연성을 크게 향상시켰습니다.
  • 반복적인 열주기 환경은 불규칙한 형태와 크기의 Si 입자 형성을 유도하고, Al과 Si의 열팽창계수 차이로 인해 Al-Si 계면에 결함을 발생시켜 강도와 연성을 모두 저하시켰습니다.
  • 4043 Al 합금의 파괴 거동은 석출된 공정 Si의 형태에 의해 결정적으로 좌우됩니다. 구상화된 Si는 균열 전파를 방해하여 연성 파괴를 유도하는 반면, 불규칙하고 각진 Si는 응력 집중점으로 작용하여 취성 파괴를 촉진합니다.
  • TEM 분석 결과, 지속적인 고온 환경은 Si 입자 내부에 고밀도의 적층 결함(stacking fault)과 쌍정(twin)을 형성시킨 반면, 열주기 환경은 뚜렷한 곡선형 결정립계(grain boundary)를 형성시켜 서로 다른 Si 성장 및 석출 메커니즘이 작용함을 확인했습니다.

Figure 목록:

  • Figure 1. CCDR production equipment.
  • Figure 2. (a) Milling and rolling process of specimens. (b) Schematic diagram of cold rolling. (c) Engineering drawings of tensile test specimens.
  • Figure 3. Schematic diagram of self-developed cyclic heating-cooling equipment.
  • Figure 4. The naming conventions and the workflows of specimen treatments.
  • Figure 5. Microstructure of specimens F in (a) transverse and (c) axial sections, and specimens FR in (b) transverse and (d) axial sections.
  • Figure 6. SEM element mapping of specimen F: (a) overlaying image, (b) Al, (c) Si, (d) Fe.
  • Figure 7. Microstructure of specimen FRH-24 in (a) transverse and (d) axial sections; specimen FRH-72 in (b) transverse and (e) axial sections; and specimen FRH-168 in (c) transverse and (f) axial sections.
  • Figure 8. Microstructure of specimen FRC-24 in (a) transverse and (d) axial sections; specimen FRC-72 in (b) transverse and (e) axial sections; and specimen FRC-168 in (c) transverse and (f) axial sections.
  • Figure 9. Evolution of precipitated Si particles of specimens (a) F, (b) FR, (c) FRH-168, and (d) FRC-168.
  • Figure 10. Si distribution evolution of specimens (a) F, (b) FR, (c) FRH-24, (d) FRH-72, (e) FRH-168, (f) FRC-24, (g) FRC-72 and (h) FRC-168.
  • Figure 11. X-ray diffraction pattern of all specimens.
  • Figure 12. Rockwell hardness (HRF) of all specimens.
  • Figure 13. Stress-strain curve comparison of (a) specimens F and FR; (b) specimens FR, FRH-24, FRH-72, and FRH-168; (c) specimens FR, FRC-24, FRC-72, and FRC-168.
  • Figure 14. Effect of sustained high temperature on (a) strength and (b) elongation. Effect of thermal cycling on (c) strength and (d) elongation.
  • Figure 15. Fracture morphology of specimens (a) F, (b) FR, (c) FRH-24, (d) FRH-72, (e) FRH-168, (f) FRC-24, (g) FRC-72, and (h) FRC-168 (Note: The precipitated Si particles on the fractured surface are indicated by bright green arrows).
  • Figure 16. EPMA scanning element mapping of specimens (a) FR, (b) FRH-168, and (c) FRC-168. The first, second and third rows of the Figure 16 represent the BEI and the distribution of Al, Si and Fe of specimens FR, FRH-168 and FRC-168 respectively. Fe-rich accumulation on the fracture subsurface is shown by the pink arrows.
  • Figure 17. Schematic diagrams illustrating (a) the Al-Si eutectic structures and (b) the morphological evolution of precipitated Si.
  • Figure 18. TEM analysis of EDS mapping in FIB slice section of specimens (a) FRH-168 and (b) FRC-168.
  • Figure 19. (a,e) Bright field TEM images; (b,f) enlarged view of Si particles; (c,g) HRTEM images and (d,h) SAED patterns of specimens FRH-168 and FRC-168.
  • Figure 20. Position marking for EDS analysis near Al-Si interface of specimens (a) FRH-168 and (b) FRC-168. (c) Composition analysis of Al and Si at each point.
  • Figure 21. Corresponding EDS analysis of each point.

7. 결론:

본 연구에서는 연속 주조 압연 기술로 4043 Al 합금을 제조하고 기계적 강도를 향상시키기 위해 냉간 압연을 적용했습니다. 후속 테스트에는 (1) 지속적인 고온 및 (2) 24, 72, 168시간 동안의 열주기 유지를 포함하여 미세구조 및 기계적 특성의 변화를 분석했습니다. 마지막으로, 시편 FRH-168과 FRC-168의 Si 결정화 거동을 비교하여 다음과 같은 결론을 얻었습니다.

  1. 200°C에 장기간 노출되면 4043 Al 합금의 기지 내에서 Si 확산이 일어나 Si 입자가 조대화됩니다. 또한, 지속적인 고온은 냉간 압연으로 유도된 전위를 제거하여 기지를 더 가단성 있게 만듭니다. 구상화된 Si와 작은 막대 모양의 Si 클러스터의 균일한 네트워크는 재료의 연성을 향상시키고 경질상의 응력 집중 효과를 감소시킵니다.
  2. 주기적인 가열-냉각 환경은 각 주기마다 확산 구동력의 방향이 다양하기 때문에 4043 Al 합금 내에서 다양한 크기의 Al-Si 공정 구조 형성을 유도합니다. 반복적인 가열 및 냉각과 비교할 때, 지속적인 고온 처리는 특히 날카로운 모서리에서 더 많은 Si 입자의 구상화를 촉진합니다.
  3. Al의 열팽창 계수는 Si의 약 6.6배입니다. 반복적인 열팽창 및 수축 주기는 주기적인 응력을 쉽게 유도하여 Al-Si 계면에 결함을 유발할 수 있습니다. 이는 결국 4043 Al 합금이 하중을 받을 때 Al-Si 계면을 따라 균열이 전파되게 하여 강도와 연성의 저하를 초래합니다.
  4. 장기적인 온도 유지 및 열주기 조건 하에서의 Si 결정화 거동을 비교할 때, 지속적인 고온 환경은 Si 입자 내에 고밀도의 적층 결함 및 쌍정 결정이 형성되는 결과를 낳는다는 것이 분명해집니다. 대조적으로, 열주기는 Si 성장을 위한 안정적인 구동력을 제공하지 않습니다. 대신, Al 기지에 용해된 고용체 Si는 여러 핵 생성 지점에서 석출되는 경향이 있어 Si 구조 내에서 결정립계와 전위가 관찰됩니다.
  5. 반복적인 가열 및 냉각 조건과 비교할 때, CCDR 4043 Al 합금을 사용하여 제조된 기계 부품은 지속적인 고온 조건에서 더 큰 안정성을 나타냅니다. 열주기 작업 환경에서 Al-Si 합금의 미세구조 내에서 석출된 Si의 구상화 및 Al-Si 공정 구조의 균일한 분포를 달성하기 위한 대안적인 방법을 탐색하는 것은 향후 연구에서 추가 조사가 필요한 중요한 엔지니어링 과제입니다.

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  • … (and so on for all references)

전문가 Q&A: 주요 질문과 답변

Q1: 실험 온도를 200°C로 설정한 특별한 이유가 있습니까?

A1: 논문에 따르면, 200°C는 일반적인 Al 합금의 인공 시효 온도보다 약간 높은 온도로 설정되었습니다. 이 임계 온도를 초과하면 미세구조에서 예측 불가능한 변화가 발생하여 기계적 특성에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 실제 엔진 부품이 겪을 수 있는 가혹한 고온 환경을 모사하면서도, 재료의 거동을 체계적으로 분석할 수 있는 상한선으로 200°C를 선택한 것입니다.

Q2: 지속 고온 조건과 열주기 조건에서 나타난 파괴 거동의 가장 큰 차이점은 무엇이었습니까?

A2: 가장 큰 차이점은 파괴 단면에서 관찰된 Si 입자의 분포와 파괴 형태였습니다. 그림 15에서 보듯이, 지속 고온 처리된 시편(FRH-168)은 파단면에 미세하고 균일한 딤플(dimple)이 관찰되는 전형적인 연성 파괴 양상을 보였습니다. 이는 구상화된 Si 입자들이 균열 전파를 효과적으로 막았기 때문입니다. 반면, 열주기 처리된 시편(FRC-168)의 파단면에서는 불연속적으로 분포된 Si 입자들이 관찰되었고(그림 16c), 이는 균열이 Si 입자를 우회하며 전파되었음을 시사합니다. 이는 강도와 연성이 동시에 저하되는 원인으로 작용했습니다.

Q3: 2차 냉간 압연 공정이 초기 미세구조에 어떤 영향을 미쳤습니까?

A3: 2차 냉간 압연은 재료의 강도를 높이는 가공 경화 효과 외에 미세구조를 크게 변화시켰습니다. 그림 5를 비교해 보면, 압연 전(시편 F)에는 수지상정(dendrite) 형태의 α-Al과 공정 Al-Si 구조가 보였지만, 60% 압연 후(시편 FR)에는 공정 Al-Si 구조가 눈에 띄게 변형되어 Si가 풍부한 응집체를 형성했습니다. 특히 축 방향 단면에서는 압연 방향을 따라 길게 늘어선 섬(island) 형태의 구조가 더욱 뚜렷해졌습니다. 이 변형된 구조가 후속 열처리에 따른 미세구조 변화의 시작점이 되었습니다.

Q4: 논문에서 언급된 Al-Fe-Si 상은 두 가지 열 조건에서 어떻게 거동했습니까?

A4: Al-Fe-Si 상의 형태 변화도 파괴 거동에 중요한 영향을 미쳤습니다. 그림 16의 분석에 따르면, 초기 FR 시편의 침상(needle-like) Al-Fe-Si 상은 날카로운 모서리로 인해 응력 집중을 유발하는 취약점입니다. 지속적인 고온 환경(FRH-168)에서는 이 상이 구상화되어 응력 집중을 완화하고 균열 성장을 억제하는 역할을 했습니다. 하지만 열주기 환경(FRC-168)에서는 짧은 막대 형태와 점 형태로 불균일하게 분포하여 기계적 하중 하에서 불균일한 응력 분포를 야기하고 재료의 신뢰성을 저하시켰습니다.

Q5: 그림 19의 TEM 분석 결과는 Si 결정 구조에 대해 무엇을 알려줍니까?

A5: TEM 분석은 나노 스케일에서 두 조건이 Si 결정에 미치는 영향이 근본적으로 다름을 보여줍니다. 지속 고온 처리된 시편(FRH-168)의 Si 입자 내부에는 고밀도의 적층 결함(stacking fault)과 쌍정(twin)이 관찰되었습니다(그림 19c,d). 이는 고온에서 안정적인 구동력에 의해 Si가 성장하면서 내부 결함이 형성되었음을 의미합니다. 반면, 열주기 처리된 시편(FRC-168)에서는 뚜렷하게 구부러진 결정립계(grain boundary)가 관찰되었으며(그림 19g), 이는 매 사이클마다 다른 핵 생성점에서 Si가 석출하고 합쳐지는 불안정한 성장 과정을 겪었음을 시사합니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 CCDR 4043 Al 합금이 실제 작동 환경과 유사한 고온 및 열주기 조건에서 어떻게 거동하는지에 대한 심도 있는 통찰을 제공합니다. 핵심적인 발견은 지속적인 고온 환경에서는 공정 Si의 구상화로 인해 연성이 향상되는 안정적인 모습을 보인 반면, 4043 Al 합금 열주기 환경에서는 불규칙한 Si 석출과 계면 결함으로 인해 기계적 특성이 크게 저하된다는 것입니다. 이 결과는 자동차 및 항공우주 부품 설계 시 작동 환경에 따른 소재 선택과 공정 최적화가 얼마나 중요한지를 명확히 보여줍니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 만약 본 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보시기 바랍니다.

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  • 이 콘텐츠는 “Bo-Chin Huang” 외 저자의 논문 “Effect of High Temperature and Thermal Cycle of 4043 Al Alloy Manufactured through Continuous Casting Direct Rolling”을 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://doi.org/10.3390/ma16227176

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Fig. 1. a) Schematic of the vertically upwards continuous casting (VUCC) 8 mm process. b) Photograph of setup.

CFD 시뮬레이션으로 구리 연속 주조 속도 한계 돌파: 고품질 생산성을 위한 응고 해석

이 기술 요약은 [Jones, Thomas D. A. 외]가 저술하여 [Engineering Science and Technology, an International Journal]에 발표한 논문 “Computational fluid dynamic simulations of solidification for enhancing speed of continuous cast copper”을 기반으로 합니다. STI C&D의 기술 전문가가 분석하고 요약했습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 구리 연속 주조
  • Secondary Keywords: CFD 시뮬레이션, 응고 해석, 수직 상향 연속 주조(VUCC), 열전달 계수, 결정립 구조, 산소 동결 구리(OFCu)

Executive Summary

  • The Challenge: 고품질 산소 동결 구리(OFCu)의 생산성을 높이기 위해 주조 속도를 향상시켜야 하지만, 속도 증가는 종종 주조 결함으로 이어져 품질 저하를 유발합니다.
  • The Method: Ansys Fluent™를 사용한 전산 유체 역학(CFD) 모델을 구축하여, 8mm 직경 OFCu의 수직 상향 연속 주조(VUCC) 공정 중 발생하는 응고 현상을 시뮬레이션했습니다.
  • The Key Breakthrough: 주조 다이 내에 형성되는 0.1mm 에어 갭(Air Gap)이 열전달에 미치는 영향을 정량화했으며, ‘Pushback’ 및 ‘Dwell’과 같은 특정 주조 모션이 응고 전선(Solidification Front)을 안정시켜 더 빠른 속도에서도 우수한 주조 조건을 만들어냄을 규명했습니다.
  • The Bottom Line: CFD 시뮬레이션을 통해 주조 공정 변수(속도, 모션)가 최종 제품의 미세구조에 미치는 영향을 예측하고 최적화할 수 있으며, 이는 결함 감소와 생산성 향상에 직접적으로 기여할 수 있습니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 및 에너지 산업의 핵심 소재인 고순도 산소 동결 구리(OFCu)의 수요는 전기차 및 전자기기 시장의 성장과 함께 급증하고 있습니다. 생산량을 늘리기 위한 가장 직접적인 방법은 연속 주조 공정의 속도를 높이는 것이지만, 이는 기술적 한계에 부딪힙니다. 주조 속도를 무리하게 높이면 더 많은 열이 주조 다이로 유입되어 불완전한 응고를 유발하고, 결국 주조된 봉(rod)이 파손되는 등 심각한 품질 문제를 야기합니다.

업계에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘Pushback'(후퇴)이나 ‘Dwell'(정지)과 같은 특수 모션을 주조 사이클에 적용하여 고속에서도 안정적인 주조 조건을 확보하려 노력해왔습니다. 하지만 이러한 모션들이 정확히 어떤 물리적 현상을 통해 주조 품질을 개선하는지에 대한 완전한 이해는 부족했습니다. 특히 응고 과정에서 구리 봉과 다이 사이에 자연적으로 형성되는 미세한 에어 갭(Air Gap)이 열전달에 미치는 영향과, 이것이 전체 응고 거동에 어떻게 작용하는지를 정량적으로 파악하는 것이 중요한 과제였습니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 이러한 과제를 해결하기 위해 Ansys Fluent™ v.R1 소프트웨어를 활용하여 2차원 전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션 모델을 구축했습니다. 연구의 핵심은 8mm 직경 OFCu의 수직 상향 연속 주조(VUCC) 공정을 실제와 가깝게 모사하는 것이었습니다.

연구진은 다음과 같은 체계적인 접근법을 사용했습니다.

  1. 에어 갭 영향 분석: 먼저, 응고된 구리와 흑연 다이 사이에 형성되는 0.1mm 크기의 에어 갭이 열전달에 미치는 영향을 분석하기 위한 국소 모델(Simulation model 1)을 만들었습니다. 이 시뮬레이션을 통해 에어 갭 존재 시의 유효 열전달 계수(hc) 값을 정확하게 도출했습니다.
  2. 전체 공정 시뮬레이션: 다음으로, 도가니(crucible)와 다이를 포함한 전체 주조 장비를 모델링(Simulation model 2)했습니다. 여기에 1단계에서 계산된 열전달 계수 값을 경계 조건으로 입력하여 실제 공정에 가까운 열 분포를 모사했습니다. 이 모델을 이용해 다양한 주조 속도(연속 모션: 0.022 m/s, 0.015 m/s, 0.008 m/s)와 특수 모션(Pushback: 0.06 m/s, Dwell: 0.05 m/s)에 따른 응고 거동 및 온도 변화를 시뮬레이션했습니다.
  3. 모델 검증: 시뮬레이션 결과는 기존 문헌에 보고된 실제 주조 공정의 다이 내부 측정 온도 데이터와 비교하여 모델의 신뢰성을 검증했습니다.
Fig. 1. a) Schematic of the vertically upwards continuous casting (VUCC) 8 mm process. b) Photograph of setup.
Fig. 1. a) Schematic of the vertically upwards continuous casting (VUCC) 8 mm
process. b) Photograph of setup.

시뮬레이션에는 난류 유동을 해석하기 위한 SST(Shear Stress Transport) k-ω 모델과 응고 현상을 모사하기 위한 엔탈피-다공성(Enthalpy-Porosity) 기법이 적용되었습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

시뮬레이션을 통해 주조 속도 향상의 핵심이 되는 몇 가지 중요한 물리적 현상을 정량적으로 밝혀냈습니다.

Finding 1: 에어 갭(Air Gap)이 열전달을 결정적으로 저해함을 정량화

응고 과정에서 발생하는 구리의 부피 수축은 주조된 봉과 다이 내벽 사이에 약 0.1mm의 미세한 공기층, 즉 에어 갭을 형성합니다. 공기의 열전도율은 구리나 흑연에 비해 현저히 낮기 때문에, 이 에어 갭은 강력한 단열층 역할을 합니다. 시뮬레이션 결과, 에어 갭이 없을 때의 평균 열전달 계수(hc)는 (1.30 ± 0.1) × 10⁵ W/m²K였으나, 100µm(0.1mm) 에어 갭이 존재할 경우 (9.0 ± 0.2) × 10⁴ W/m²K로 크게 감소했습니다 (Figure 4d 참조). 이는 에어 갭이 응고된 구리로부터 다이로의 열 추출을 심각하게 방해하여, 더 많은 열이 주조된 봉 내부에 남아있게 함을 의미합니다. 이 발견은 고속 주조 시 열 관리의 어려움을 설명하는 핵심적인 데이터입니다.

Finding 2: 주조 속도와 응고 전선(Solidification Front)의 명확한 상관관계 규명

주조 속도는 응고가 완료되는 위치, 즉 응고 전선(SF, Solidification Front)의 형태와 위치에 직접적인 영향을 미쳤습니다.

  • 고속 주조 (Pushback, 0.06 m/s): 더 빠른 속도로 주조할 경우, 열이 빠져나갈 시간이 부족해 응고가 다이의 더 높은 위치에서 완료되었습니다. 응고가 시작되어 완전히 굳기까지의 구간(mushy zone)의 길이는 약 60mm로 길게 형성되었습니다 (Figure 8d 참조).
  • 저속 주조 (Continuous, 0.022 m/s): 상대적으로 느린 속도에서는 열이 충분히 추출되어 다이의 낮은 위치에서 응고가 완료되었으며, 응고 구간의 길이는 약 10mm로 매우 짧았습니다 (Figure 8d 참조).

이 결과는 주조 속도가 빠를수록 응고 전선이 위로 길게 늘어져 불안정해질 가능성이 높으며, 이는 주조 결함 발생의 직접적인 원인이 될 수 있음을 시사합니다. Pushback과 같은 특수 모션은 이러한 응고 전선을 제어하여 고속에서도 안정성을 유지하는 데 기여하는 것으로 분석됩니다.

Practical Implications for R&D and Operations

본 연구 결과는 구리 연속 주조 공정의 최적화를 위한 구체적인 통찰을 제공합니다.

  • For Process Engineers: 이 연구는 Pushback 및 Dwell 모션이 단순히 경험적으로 사용되는 기술이 아니라, 응고 전선의 위치와 안정성을 제어하여 고속 주조를 가능하게 하는 핵심 메커니즘임을 보여줍니다. 특정 주조 속도에 맞춰 모션 파라미터(후퇴 속도, 정지 시간 등)를 CFD 시뮬레이션을 통해 최적화함으로써 결함 발생을 최소화하고 생산성을 극대화할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 Figure 9는 시뮬레이션으로 예측된 응고 전선의 형상이 실제 주조된 구리 봉의 결정립 성장 방향과 직접적인 관련이 있음을 명확히 보여줍니다. 이는 응고 전선의 형태를 제어하는 것이 최종 제품의 기계적 특성을 결정하는 미세구조를 제어하는 것과 같다는 의미입니다. 이 데이터를 활용하여 새로운 품질 검사 기준을 수립하거나, 미세구조 불량의 원인을 역추적하는 데 활용할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 다이의 형상과 냉각 채널의 설계가 다이 내부의 온도 구배를 결정하고, 이는 곧 응고 전선의 위치와 형태에 직접적인 영향을 미칩니다. 본 연구의 결과는 다이 설계 초기 단계에서부터 목표로 하는 미세구조를 얻기 위해 열 추출 효율을 고려하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다. CFD 해석을 통해 다양한 다이 설계를 사전에 평가하여 개발 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
Fig. 5. 2-D simulated casting for OFCu metal, showing thermal distribution (dark = 1200 C, light = 20 C) for pushback setting (0.06 m/s average), over A) the entire
simulation, B) within the die and C) upwards motion casting setting (0.022 m/s) within the die.
Fig. 5. 2-D simulated casting for OFCu metal, showing thermal distribution (dark = 1200 C, light = 20 C) for pushback setting (0.06 m/s average), over A) the entire
simulation, B) within the die and C) upwards motion casting setting (0.022 m/s) within the die.

Paper Details


Computational fluid dynamic simulations of solidification for enhancing speed of continuous cast copper

1. Overview:

  • Title: Computational fluid dynamic simulations of solidification for enhancing speed of continuous cast copper
  • Author: Jones, Thomas D. A.; Strachan, Richard I.; Mackie, David M.; Cooper, Mervyn; Frame, Brain; Vorstius, Jan B.
  • Year of publication: 2021
  • Journal/academic society of publication: Engineering Science and Technology, an International Journal
  • Keywords: Casting, Copper alloy, Computational fluid dynamic, Simulation, Solidification, Grain structure

2. Abstract:

본 연구에서는 8mm 직경 산소 동결 구리(OFCu)의 수직 상향 연속 주조(VUCC) 시 주조 속도 변경에 따른 현상을 조사하기 위해 Ansys Fluent TM v.R1 내에서 전산 유체 역학(CFD) 모델을 구축했다. 주조 다이 내에 형성된 0.1mm 에어 갭을 통해 전달되는 열의 영향을 시뮬레이션하여, 다이 벽 열전달 계수(hc) 값으로 (9.0 ± 0.2) × 10⁴ W/m²K를 추출했다. 이 hc 값을 사용하여 전체 주조 도가니 및 다이에 대한 시뮬레이션을 다양한 주조 속도 설정(Pushback 모션 0.06 m/s, Dwell 모션 0.05 m/s, 연속 모션 0.022 m/s, 0.015 m/s, 0.008 m/s)에 대해 수행했으며, 주조 다이 내 측정된 열 분포에 대한 문헌 값과 비교하여 검증했다. 8mm OFCu의 가장 빠른 주조 속도를 조사하고, 시뮬레이션된 응고 전선과 측정된 결정립 성장 방향 사이의 경향을 확인하여, Pushback 및 Dwell 모션이 개선된 주조 조건을 만든다는 것을 강조했다. 주조 도가니 내 유체 유동 속도를 조사한 결과, 다이 내 유동(Pushback 주조 시 0.1 ± 0.01 m/s)에 비해 자연 대류로 인한 영향(0.001 ± 0.0005 m/s)이 작아 주조에 미미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

3. Introduction:

순도 99.999% 이상의 구리 금속은 산소 동결 구리(OFCu)로 불리며, 자동차 및 에너지 분야를 중심으로 데이터 통신용 고전도성 재료, 입자 가속기용 초전도 자석, 에나멜선 등 다양한 분야에 응용된다. OFCu 수요 증가는 주로 전기차 및 전자기기 제조의 발전에 의해 주도된다. 연속 주조 공정은 고순도, 고품질 OFCu 금속을 톤 단위로 생산하는 데 사용되는 가장 일반적인 기술로, 주조 속도는 약 100 kg/hour 또는 4 m/min에 달한다. 수직 상향 연속 주조(VUCC)는 OFCu에서 최소한의 결함으로 최고 품질을 산출하며, 평균 주조 속도는 100 kg/hr이다. VUCC는 응고 과정에서 냉각 속도를 높여 결정립 크기를 바람직하게 줄이고 결함을 낮추는 장점이 있다. 금속 응고는 인출 속도, 주조 봉의 직경, 주조 장치로 추출되는 열과 같은 주조 매개변수에 의해 영향을 받는다. VUCC에서 중요한 것은 주조 봉에 Pushback 및 Dwell(움직임의 일시 정지)을 적용하여 주조 조건을 개선하는 것이다. 이러한 모션의 적용은 가장 빠른 속도(3-4 m/min)로 주조할 때 필요하며, 이는 고품질 OFCu를 얻을 수 있는 거의 최대 속도이다. 그러나 이러한 모션의 영향에 대한 완전한 이해는 부족하여 본 연구에서 이를 규명하고자 한다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

고품질 OFCu 생산을 위한 VUCC 공정에서 생산성 향상을 위해 주조 속도를 높이는 것이 중요하지만, 고속 주조는 열 관리 문제와 응고 불안정성으로 인해 결함을 유발할 수 있다.

Status of previous research:

이전 연구들은 CFD 시뮬레이션을 통해 주조 공정의 열 및 유동 현상을 모델링할 수 있음을 보여주었으나, OFCu의 VUCC 공정에서 Pushback 및 Dwell 모션의 영향을 비교 분석한 연구는 부족했다. 특히 응고 시 발생하는 에어 갭이 열전달에 미치는 영향을 정량적으로 모델에 반영하는 것이 정확도 향상의 핵심 과제로 남아있었다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 CFD 시뮬레이션을 통해 8mm OFCu의 VUCC 공정에서 주조 속도와 모션(Pushback, Dwell, 연속)이 응고 거동, 열 분포, 최종 미세구조에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 이를 통해 주조 속도를 향상시키기 위한 공정 최적화의 과학적 근거를 마련하고자 한다.

Core study:

연구는 세 가지 주요 시뮬레이션을 통해 진행되었다. 첫째, 주조 다이 내 에어 갭의 영향을 분석하여 정확한 열전달 계수(hc)를 도출했다. 둘째, 이 값을 적용하여 전체 도가니 및 다이 시스템에서 다양한 주조 속도와 모션에 따른 응고 현상을 시뮬레이션했다. 셋째, 시뮬레이션 결과를 실제 주조된 구리 봉의 미세구조와 비교하여 모델의 예측 정확도를 검증하고, 주조 조건과 최종 품질 간의 관계를 분석했다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션 방법을 기반으로 설계되었다. 실제 VUCC 공정을 2차원 축대칭 모델로 단순화하여 Ansys Fluent™ 소프트웨어에서 해석을 수행했다. 에어 갭의 영향을 분석하는 국소 모델과 전체 주조 시스템을 해석하는 거시 모델을 연계하여 해석의 정확도를 높였다.

Data Collection and Analysis Methods:

시뮬레이션 데이터는 Ansys Fluent™를 통해 수집되었으며, 온도 분포, 응고율(liquid fraction), 유속 등을 분석했다. 시뮬레이션 모델의 검증을 위해 기존 문헌에 발표된 실제 8mm OFCu 주조 공정의 다이 내부 온도 측정 데이터를 비교 데이터로 사용했다. 또한, 실제 Pushback 및 Dwell 조건에서 주조된 구리 봉 샘플을 채취하여 연마 후 광학 현미경으로 결정립 구조를 관찰하고, 시뮬레이션된 응고 전선 형상과 비교 분석했다.

Research Topics and Scope:

  • 연구 주제: 8mm OFCu의 VUCC 공정에서 주조 속도 및 모션이 응고 현상에 미치는 영향 분석
  • 연구 범위:
    • 0.1mm 에어 갭이 열전달 계수에 미치는 영향 정량화
    • Pushback, Dwell, 연속 모션 등 다양한 주조 조건 시뮬레이션
    • 주조 조건에 따른 다이 내부 온도 분포 및 응고 전선 위치 변화 분석
    • 시뮬레이션 결과와 실제 주조품의 미세구조 간 상관관계 분석
    • 도가니 및 다이 내부의 유체 유동 패턴 분석

6. Key Results:

Key Results:

  • 주조 다이 내 100µm 에어 갭은 평균 열전달 계수(hc)를 (1.30 ± 0.1) × 10⁵ W/m²K에서 (9.0 ± 0.2) × 10⁴ W/m²K로 크게 감소시켜 단열 효과를 발생시킨다.
  • 주조 속도가 빠를수록(예: Pushback 0.06 m/s) 응고가 완료되는 구간이 길어지고(약 60mm) 다이의 더 높은 위치에서 응고가 일어나는 반면, 속도가 느릴수록(예: 연속 0.022 m/s) 응고 구간은 짧아진다(약 10mm).
  • Pushback 및 Dwell 모션은 응고 전선을 안정시켜 고속 주조 시에도 우수한 주조 조건을 유지하는 데 기여하며, 이는 시뮬레이션된 응고 전선 형상과 실제 결정립 성장 방향의 일치로부터 확인되었다.
  • 도가니 내부의 자연 대류에 의한 유속(0.001 ± 0.0005 m/s)은 다이로 유입되는 용탕의 유속(0.1 ± 0.01 m/s)에 비해 매우 작아, 응고 거동에 미치는 영향이 미미하다.

Figure List:

  • Fig. 1. a) Schematic of the vertically upwards continuous casting (VUCC) 8 mm process. b) Photograph of setup.
  • Fig. 2. a) Schematic of 2-D axisymmetric simulation setup for simulation model 1 & 3 of air gap within the die and b) mesh optimization without airgap. c) The optimal mesh size.
  • Fig. 3. Schematic of Simulation model 2, showing a) & b), the crucible and a close-up of the die region, respectively and c) the generated optimal mesh showing close-up within die.
  • Fig. 4. Simulation of solidified OFCu metal/graphite die interface, showing with arrows the orientation of the average pushback casting movement and the temperature distributions for A) without air gap and B) with 0.1 mm air gap. C) Horizontal temperature distribution across simulation showing with dashed lines position of air gap. D) Table insert of measured values.
  • Fig. 5. 2-D simulated casting for OFCu metal, showing thermal distribution (dark = 1200 °C, light = 20 °C) for pushback setting (0.06 m/s average), over A) the entire simulation, B) within the die and C) upwards motion casting setting (0.022 m/s) within the die.
  • Fig. 6. Simulated plots of the thermal distribution from die bottom to top (along y axis) for casting settings a) pushback (0.06 m/s average) and b) continuous at 0.022 m/s, respectively.
  • Fig. 7. a) Measured thermal profile inside the graphite die vertically for different casting speeds from [4]. b) Simulated plot of temperature inside graphite vertically for different casting speeds. c) Temperature comparisons between measured and simulated thermal values.
  • Fig. 8. 2-D simulated casting for OFCu metal showing mass fraction of solidification for a) pushback (0.06 m/s average), and b) continuous motion (0.022 m/s). Plots of the mass fraction vertically along the die wall (along y axis), at positions c) at the die wall around super cooler and d) in the middle of the die between the two blue arrows.
  • Fig. 9. Longitudinal cross sections of 8 mm diameter rod, showing grain growth direction by white arrows, with simulated SF overplaid, for a) pushback cast sample (0.06 m/s, average), showing SF for upwards and pushback cycles as shown as pink (light) and yellow (dark), respectively; and b) & c) dwell setting (0.05 m/s, average) for the pause and upwards movements of the casting cycle, respectively.
  • Fig. 10. 2-D simulated casting for OFCu metal (0.06 m/s, pushback), showing copper fluid flow and solid motion. a) Fluid and solid orientations only for the upwards pulse cycle, for the entire crucible, b) the fluid orientation and magnitude within the crucible/die entrance and c) without Marangoni boundary conditions.

7. Conclusion:

본 연구에서는 8mm 직경 OFCu의 VUCC 공정에 대한 2차원 CFD 시뮬레이션을 수행했다. 응고된 금속과 주조 다이 사이에 형성되는 0.1mm 에어 갭이 열전달에 미치는 영향을 모델링한 결과, 에어 갭이 다이로의 열전달을 크게 저해하여 주조된 봉 내부에 더 많은 열이 오래 남게 됨을 확인했다. 이 데이터를 활용하여 도가니/다이 전체 시스템에 대한 CFD 시뮬레이션을 6가지 다른 주조 속도에 대해 수행했다. 시뮬레이션 결과, 주조 속도가 느릴수록 봉에서 더 많은 열이 추출되어 봉 내부 온도가 낮아지고 응고 전선(SF)이 다이의 더 낮은 위치에 형성됨을 보여주었다. 개발된 시뮬레이션 모델은 문헌의 열 측정값과 비교하여 검증되었다. Pushback 및 Dwell 모션을 포함한 두 가지 주조 조건을 비교한 결과, 구리 미세구조가 적용된 모션에 따라 변화하며, 이러한 변화는 응고 전선 위치에 대한 CFD 시뮬레이션 결과로부터 예측 가능함이 확인되었다. 이 모델은 OFCu 및 다른 합금의 주조 거동에 대한 통찰을 제공하고 주조 결과를 예측하여 재료 낭비를 줄이는 데 적용될 수 있다.

8. References:

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  • [10] D. Mackie, J.D. Robson, P.J. Withers, M. Turski, Characterisation and modelling of defect formation in direct-chill cast AZ80 alloy, Mater. Charact. 104 (2015) 116–123, https://doi.org/10.1016/j.matchar.2015.03.033. … (and so on for all 46 references)

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 왜 0.1mm 에어 갭(Air Gap)을 시뮬레이션에 포함하는 것이 그토록 중요했습니까?

A1: 에어 갭은 응고 시 구리의 부피 수축으로 인해 필연적으로 발생하는 물리 현상입니다. 공기는 구리나 흑연 다이에 비해 열전도율이 매우 낮아 강력한 단열층으로 작용합니다. 이 연구는 에어 갭을 모델에 포함함으로써 실제 공정에서 발생하는 열 저항을 정확히 반영할 수 있었고, 그 결과로 도출된 열전달 계수((9.0 ± 0.2) × 10⁴ W/m²K)는 전체 주조 시스템 시뮬레이션의 정확도를 획기적으로 높이는 핵심 요소가 되었습니다. 에어 갭을 무시했다면 열 추출이 과대평가되어 실제와 다른 응고 거동을 예측했을 것입니다.

Q2: 시뮬레이션 결과, Pushback 모션이 연속 모션에 비해 더 나은 주조 조건을 만드는 이유는 무엇입니까?

A2: Figure 8과 9에서 볼 수 있듯이, Pushback 모션은 더 빠른 평균 주조 속도를 가능하게 하면서도 응고 전선(SF)을 안정적으로 유지하는 데 기여합니다. Pushback 사이클 동안의 일시적인 후퇴 및 정지 동작은 응고 계면에 열이 재분배될 시간을 주어, 급격한 온도 변화를 완화하고 더 균일한 응고를 유도합니다. 그 결과, Figure 9a에서처럼 응고 전선이 안정적인 형태를 유지하며 성장하여, 최종적으로 바람직한 기둥 모양의 결정립(columnar grain) 구조를 형성하게 됩니다. 이는 고속에서도 주조 결함을 억제하고 품질을 유지할 수 있는 핵심 메커니즘입니다.

Q3: 이 연구 결과가 8mm OFCu 봉 외에 다른 직경이나 합금에도 적용될 수 있습니까?

A3: 네, 적용 가능합니다. 이 연구에서 개발된 CFD 모델링 접근법은 재료 물성치와 공정 변수를 변경하여 다른 조건에도 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 직경의 구리 봉이나 구리 합금을 주조할 경우, 해당 재료의 열물성 데이터(열전도율, 밀도, 잠열 등)와 변경된 주조 속도, 다이 형상 등을 모델에 입력하면 유사한 방식으로 응고 거동을 예측하고 공정을 최적화할 수 있습니다. 따라서 이 연구는 특정 사례를 넘어 연속 주조 공정 전반에 적용할 수 있는 강력한 분석 도구를 제시했다는 점에서 의의가 큽니다.

Q4: 그림 8d에서 더 빠른 주조 속도(0.06 m/s)에서 응고율이 일시적으로 감소하는 현상이 나타나는 이유는 무엇입니까?

A4: 이는 다이 내 액상 금속의 무작위적인 대류 운동 때문일 가능성이 높습니다. 고속으로 주조될 때 다이 내부의 용탕 유동은 더 복잡하고 불안정해집니다. 국소적인 대류 흐름이 일시적으로 더 뜨거운 용탕을 응고 계면으로 가져와 온도를 높이면, 그 지점의 응고가 잠시 지연되거나 이미 형성된 고상 일부가 다시 녹으면서 응고율이 국부적으로 감소할 수 있습니다. 이러한 현상은 고속 주조 시 응고 전선이 불안정해질 수 있음을 보여주는 증거이기도 합니다.

Q5: 도가니 내부의 자연 대류가 응고에 미치는 영향이 미미하다고 결론 내린 근거는 무엇입니까?

A5: Figure 10의 시뮬레이션 결과에 따르면, 도가니 내부에서 자연 대류로 인해 발생하는 유체의 평균 속도는 약 0.001 ± 0.0005 m/s에 불과했습니다. 반면, 다이 내부로 빨려 들어가는 용탕의 속도는 Pushback 주조 시 약 0.1 ± 0.01 m/s로 측정되었습니다. 이처럼 다이 내부의 강제 대류 속도가 도가니의 자연 대류 속도보다 약 100배 더 빠르기 때문에, 도가니에서 발생하는 약한 유동은 다이 내부의 응고 현상에 거의 영향을 미치지 못한다고 판단할 수 있습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 CFD 시뮬레이션이 구리 연속 주조 공정의 복잡한 물리 현상을 얼마나 정밀하게 예측하고 분석할 수 있는지를 명확하게 보여줍니다. 특히, 눈에 보이지 않는 0.1mm 에어 갭의 영향을 정량화하고, Pushback과 같은 특수 주조 모션이 어떻게 응고 전선을 제어하여 고속에서도 품질을 유지하는지를 과학적으로 규명했습니다. 이는 경험에 의존하던 공정 최적화를 데이터 기반의 엔지니어링 영역으로 끌어올린 중요한 성과입니다.

이러한 해석 기술을 활용하면, R&D 및 운영팀은 실제 생산 라인에서 값비싼 시행착오를 거치지 않고도 다양한 공정 변수의 영향을 사전에 파악하고 최적의 주조 조건을 찾아낼 수 있습니다. 결과적으로 이는 주조 결함을 줄이고, 생산 속도를 한계까지 끌어올려 궁극적으로 더 높은 품질과 생산성을 달성하는 길을 열어줄 것입니다.

“STI C&D에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.”

  • 연락처 : 02-2026-0442
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Computational fluid dynamic simulations of solidification for enhancing speed of continuous cast copper” by “Jones, T. D. A., et al.”.
  • Source: https://doi.org/10.1016/j.jestch.2020.12.009

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Fig. 1.Schematic of wire feeding in a melting line.

Evaluation on the Efficiency of Cored Wire Feeding in Addition of Alloying Elements into Cu Melt

Bok-Hyun Kang*, Ki-Young Kim
Korea University of Technology and Education

코어드 와이어 피딩에 의한 Cu 용탕에의 합금 첨가 시 효율 평가

Abstract

To add alloying elements into a pure copper melt, the wire-feeding efficiency of cored (alloy containing) wire was evaluated using a commercial, computational fluid-dynamics program. The model design was based on an industrial-scale production line. The variables calculated included wire feed rate, melt temperature, wire diameter, melt flow rate and wire temperature. Efficiency was evaluated after a series of calculations based on the penetration depth of the alloy-wire into the molten copper bath. Of the five variables investigated, the wire feed rate and wire diameter were the most influential factors affecting the feeding efficiency of the cored-wire.

Keywords: Cored wire feeding, Cu melt, Efficiency, Alloying elements

1. 서론

소재산업이 고품질, 환경친화적,저에너지 소비기술을 지향하면서 보다 고효율 공정의 활용이 증가하는 추세에 있다. 철강이나 비철소재에 있어서도 탈산, 탈황, 개재물 처리 및 합금화 등과 같은 청정화를 위한 용탕 처리 뿐만 아니라목표하는 합금의 화학 조성의 정확한 조절이 요구되고 있다.

분말 원재료를 금속 피복재 등으로 감싸서 와이어의 형태로 만들고 이를 릴에 감은 후 순차적으로 풀어서 용탕에 투입하는 코어드 와이어(cored wire)방식은 첨가되는 원재료의 손실을 최소화하고 높은 효율성을 얻을 수 있는 이점이 있다.

용강의 탈산을 위한 Ca투입 시에도 Ca분말을 피복하여 사용한 경우의 회수율이 높아지고,미량의 V나 Al를 합금원소로참가할 때에도 효율적이라고 보고되고 있다[1-5]. 그리고 코어드 와이어를 사용할 경우의 용해 메커니즘에 대한 모델 및 열전달에 관한연구도 보고된 바 있다[6-9].

또한 철강산업에서 뿐만 아니라 주철 제조시에도 코어드 와이어법이 이용되고 있는데, 주철의 구상화 처리[10], 선철의 탈황[11]등에서도 활용이 되고 있다.

한편, 비철산업에서는 코어드 와이어법이 아직 활발히 채용이 되지 않고 있는 상태이나, 전자부품 용동 합금소재와 같이정밀한 합금화가 필요하거나 산화가 용이하여 분말로 첨가 시 회수율이 낮은 원소의 합금 시 그 활용이 기대되고 있다.

실제 정확한 장입 계산으로 합금 원소를 투입 하더라도 최종 목표 조성을 관리하는 것은 쉽지 않다. 특히 산화가 쉬운원소의 경우 용탕에 투입했을 때 회수율의 변동성이 심하고, 마이크로 합금화(micro alloying)와 같이 첨가량이 매우 적다면 화학조성의 조절이 더욱 어렵고, 회수율의 예측 또한 힘들다.

일반적으로 동합금의 제조시 합금원소는 용해 라인에서 연속적으로 첨가 되는데, 기존 공정라인에서의 합금화는 배합로에서 합금원소를 덩어리 또는 분말형태로 투입하여 진행한다. 그러나 이러한 배합방식은 많은 양의 분진 발생으로 작업 환경을 나쁘게 하고, 특히 분말의 상태로 용탕과 접촉하므로 산화가 용이하여 회수율의 변동이 심한 단점이 있다.

동합금 제조에 있어서 코어드 와이어법의 적용에 대한 실험실적 연구는 수행된 바 있으나[12], 다양한 공정변수를 고려하기 위해서는 실제 동합금의 용해, 연주라인에서 실험하는 것은 어려우므로, 전산모사를 활용하여 각 변수의 영향을 알아보는 것도 효과적인 방법 중의 하나이다.

본 연구에서는 아직까지 Cu 합금의 제조에 사용되지 않은 코어드 와이어 피딩법의 전산모사를 통하여 와이어 피딩 시의효율에 미치는 공정변수의 영향을 조사하였다.

2.연구방법

Fig. 1은 용해라인에서의 와이어피딩 모식도를 나타낸 것으로, 배합로에서 합금을 투입한다고 가정하였다. 또한 용탕의유속은 연주되는 슬라브의 유량과 용탕유로의 단면적으로 유로내에서의 용탕유속을 산출하였고, 이러한 용탕의 흐름을가정하여 유체의X+ 방향으로의 유속을 정의하였다.

Fig. 2는계산모델을 나타낸 것으로 100×500×20 mm 크기의 모델을 길이 방향으로 50개, 높이 방향으로 250개, 두께 방향으로 10개의 소로 나누었다. 용탕은 순 Cu로 가정하였고, 와이어의 재질은 Cu이며, 튜브 안에 Cu 분말이 들어있는 것으로 가정하였다.

계산상 합금분말은 정의가 안되기 때문에, 코어드 와이어의 밀도는 벌크 재질 밀도의60%의 밀도로 입력 하였다. 계산에 사용한 재질별 물성은T able 1과 같다.

용탕의 흐름, Cu용탕과 와이어 사이의 열 이동은 상용 유체해석 소프트웨어인 Flow-3D를 이용하여 3차원 계산을 수행하였다. 계산 변수는 와이어의 송급속도, 용탕의 온도, 와이어의 직경, 용탕의 흐름 속도 및 와이어의 온도로 하였으며, 상세는 Table2와 같다. 와이어의 송급 속도는 Z- 방향으로 당겨지는 것으로 입력하였다.

Fig. 1.Schematic of wire feeding in a melting line.
Fig. 1.Schematic of wire feeding in a melting line.

<중략>…….

Flg. 2.Three dimensional model for wire feeding simulation
Flg. 2.Three dimensional model for wire feeding simulation
Fig. 3.Change in solid fraction of the cored wire during feeding: (I)initial heating, (II) transient melting, (III) steady statemelting
Fig. 3.Change in solid fraction of the cored wire during feeding: (I)initial heating, (II) transient melting, (III) steady statemelting
Fig. 4.Solid fraction contours with wire feed rate at steady state: melt temp. 1473 K, wire dia. 10 mm, melt flow rate 1.7 m/s, wire temp.303 K
Fig. 4.Solid fraction contours with wire feed rate at steady state: melt temp. 1473 K, wire dia. 10 mm, melt flow rate 1.7 m/s, wire temp.303 K

Fig. 5.Effect of wire feed rate on the penetration depth of wire at itssolid fraction of 0.7.
Fig. 5.Effect of wire feed rate on the penetration depth of wire at itssolid fraction of 0.7.
ig. 6.Solid fraction contours with melt temperature at steady state: wire feed rate 7 m/s, wire dia. 10 mm, melt flow rate 1.7 m/s, wire temp.303 K
ig. 6.Solid fraction contours with melt temperature at steady state: wire feed rate 7 m/s, wire dia. 10 mm, melt flow rate 1.7 m/s, wire temp.303 K
Fig. 7.Solid fraction contours with wire diameter at steady state: wire feed rate 7 m/s, melt temp. 1473 K, melt flow rate 1.7 m/s, wiretemp.303 K
Fig. 7.Solid fraction contours with wire diameter at steady state: wire feed rate 7 m/s, melt temp. 1473 K, melt flow rate 1.7 m/s, wiretemp.303 K
Fig. 8.Effect of wire diameter on the penetration depth of wire at itssolid fraction of 0.7
Fig. 8.Effect of wire diameter on the penetration depth of wire at itssolid fraction of 0.7
ig. 9.Effect of melt flow rate on the penetration depth of wire.
ig. 9.Effect of melt flow rate on the penetration depth of wire.
Fig. 10.Effect of wire temperature on the penetration depth of wire
Fig. 10.Effect of wire temperature on the penetration depth of wire

<중략>…

4. 결론

코어드와이어 피딩 공정을 와이어의 송급 속도, 용탕의 온도, 와이어의 직경, 용탕의 흐름 속도 및 와이어의 온도를 공정변수로 하여 전산 모사하고, 피딩공정의 효율은 와이어의 침투 깊이로 평가하였다.

그 결과, 와이어의 송급 속도와 와이어의 직경이 와이어의 침투 깊이에 가장 영향이 큰 것으로 나타났다. 즉 와이어가 용탕의 상면 가까이에서 용해되어 버리면 산화가 용이하게 되고, 부상하여 슬래그 중으로 들어가기 쉬우므로 효율이 떨어지나, 용탕의 저부에서 용해되면, 대부분 Cu 용탕 중으로 녹아 들어가므로 첨가하는 합금 원소의 회수율이 높아지게 됨을 기대할 수 있다. 연속 주조 라인에서는 빌렛의 최종 조성의 조절이 중요한데, 와이어의 직경과 적정 송급 속도의 조화가 필요하다.

References

[1] P. Murray, Metallurgist, “Use of cored wire to introducemetallic powders into molten metal”,41(1997) 53-55.
[2] S. Basak, R. Kumar Dhal and G. G. Roy, Ironmaking andSteelmaking, “Efficacy and recovery of calcium during CaSicored wire injection in steel melts”,37(2010) 161-168.
[3] D.A. Dyudkin, V.V. Kisilenko, V.P. Onishchuk, A.A. Larionov,and B.V. Neboga, Metallurgist, “Effectiveness of alloyingsteel with vanadium from cored wire”,46(2002) 203-204.
[4] Y. Heikiki and M. Juha, Scandinavian J. of Metallurgy, “Steelcomposition adjustment by wire feeding at Rautaruukki OyRaaha steel works”,19(1990) 142-145.
[5] S.V. Kazakov, A.A. Neretin, S.M. Chumakov, S.D. Zinchenkoand A. B. Lyatin, Metallurgist, “Treatment of converter steelwith calcium-aluminum wire”,42(1998) 173-175.
[6] S. Sanyal, S. Chandra, S. Kumar and G.G. Roy, Steel ResearchInt., “Dissolution kinetics of cored wire in molten steel”,77(2006) 541-549.
[7] S. Sanyal, S. Chandra, S. Kumar and G.G. Roy, ISIJ Int., “AnImproved Model of Cored Wire Injection in Steel Melts”,44(2004) 1157-1166.
[8] S. Sanyal, J.K. Saha, S. Chandra and C. Bhanu, ISIJ Int.,“Model based optimazation of aluminum wire injection insteel melts”,46(2006) 779-781.
[9] M.G. Kim, D.C. Hwang, J.J. Choi, S.Y. Yoon, B.J. Ye, J.H.Kim and W.B. Kim, J. KFS, “Heat Flow Analysis of FerriticStainless Steel Melt during Ti wire feeding”,29(2009) 277-283.
[10] I. Ruiz, F. Wolfsgruber and J. L. Enriquez, Inter. J. of CastMetals Research, “Production of ductile iron with the coredwire technology”,16(2003) 7-10.
[11] A.M. Zborshchik, Metallurgist, “Cost-effectiveness of de-sulfurizing pig iron with magnesium-bearing cored wire”,45(2001) 360-362.
[12] B.H. Kang, W.H. Lee, J.Y. Cho, M.J. Lee and K.Y. Kim,Advanced Mater. Reasearch, “Yield of alloying elements fedby cored wire into a copper melt”,690-693(2013) 62-65

Continuous Casting Workspace, 연속주조

연속 주조 Workspace Highlights

  • 고급 모션 컨트롤에는 수직 빌릿, 수평 파이프 및 롤러 시트 캐스팅이 포함됨
  • 열 및 냉각 동적 제어는 타의 추종을 불허하는 열 관리 분석 제공
  • 유체의 완전한 시뮬레이션 – 고급 열 응력 해석을 통해 동작중의 고체 전환

Workspace Overview

Continuous Casting Workspace는 연속형 빌릿 주조 및 직접 냉간 연속 주조 등 일반적으로 사용되는 모든 주조 공장 공정을 시뮬레이션할 수 있는 사용하기 쉬운 도구를 지속적으로 주조 사용자에게 제공합니다. 새로운 Continuous Casting Workspace를 통해 사용자는 연속 주조 공정을 모델링하고 공정 파라미터를 최적화하는 데 필요한 도구를 찾을 수 있습니다.

멀티 블록 메쉬는 주조물의 높은 전단 및 고온 구배 영역에서 훨씬 더 높은 정확도를 제공하는 효율적인 방법을 제공합니다. Mold 및 Billlet 냉각, 용해 유량, 과열 및 Mold 형상과 같은 공정 매개변수가 분석에 포함됩니다. 용탕 표면의 운동과 몰드의 온동은 후처리 중에 빠르게 시각화되며, 이 과정에서 충진 및 응고 패턴도 쉽게 평가되므로 공정 수정을 자신 있게 구현할 수 있습니다.

 

 

모델링된 프로세스

  • 연속 빌릿 및 시트 캐스팅
  • 직접 냉각 연속 주조

유연한 메시

  • 다중 블록 메시는 흐름과 온도 그라데이션을 캡처합니다.

열 금형 모델링

  • 난방 및 냉각 요소와 지역화 된 다이 가열 제어
  • 용융 및 금형에서 대류 및 복사 열 전달

고급 응고

  • 수축
  • 방향 응고

결함 예측

  • 다공성 예측
  • 실내 공기
  • 조기 응고
  • 산화물 형성

동적 시뮬레이션 제어

  • 흐름 역학에 따라 제어 부기

전체 분석 패키지

  • 다중 뷰포트가 있는 애니메이션 – 3D, 2D, 기록 플롯, 볼륨 렌더링
  • 다공성 분석 도구
  • 나란히 시뮬레이션 결과 비교
  • 용융 온도, 고체 분획 측정을 위한 센서
  • 파티클 트레이서
  • 배치 후 처리
  • 보고서 생성

FLOW-3D의 활용 및 설계 적용 사례 (3)

주조, 기계 분야의 활용

주조 분야 사용자들에게 제공되는 FLOW-3D 제품은 주조해석에 전문화된 FLOW-3D Cast이다. 이는 범용인 FLOW-3D를 주조분야에만 국한시켜 이 분야의 사용자가 가장 쉽게 접근, 활용할 수 있도록 사용자 환경을 재구성하였고, 공정 설계자로부터 전문 해석자까지 제품을 사용하는데 어려움이 없도록 최대한 접근성을 높여 개발되었다. <그림 1>은 FLOW-3D Cast의 GUI와 그에 따른 절차 설명을 간단히 보여주고 있다. 

그림 1. FLOW-3D Cast의 GUI

FLOW-3D Cast는 대표적으로 고압 다이캐스팅, 저압 다이캐스팅, 경동주조, 중력주조, 중자성형 등 거의 주조 전분야에 대한 해석을 수행할 수 있으며, 주조 합금과 금형, 몰드 모두에 대해 유동 및 열응력 솔루션을 제공해 줄뿐만 아니라, 제품 생산 시 발생하는 불량 문제 등을 빠르게 파악하고 개선해 나갈 수 있는 방향을 제시해 줄 수 있다.
FLOW-3D Cast의 각 기능에는 앞서 말한 주조 과정에서 사용되는 공정을 모델링할 수 있도록 개발되었고, 정확한 유동과 응고 결과는 물론 제품의 표면산화물, 혼입된 공기, 매크로 및 마이크로 기공, 수축공과 같은 중요한 주조 결함을 포착할 수 있는 기능이 탑재되어 있다. 또 다른 독특한 모델링 기능으로는 로봇 스프레이 냉각을 적용할 수 있는 열 다이 사이클링 기능 및 샷 슬리브 흐름 프로필, 스퀴즈 핀 및 열응력을 모델링할 수 있는 기능도 탑재되어 있다.


그림 2. FLOW-3D Cast의 주조해석 종류

이번 호에서는 대표적인 실물 예제로 여러 주조 공법 중 고압 다이캐스팅, 중력주조의 실례를 들어 설명하고 제철 및 제강 공정에서 활용된 몇 가지 사례를 덧붙여 소개하고자 한다.

1. 고압 다이캐스팅 해석
FLOW-3D Cast가 수행할 수 있는 주조 분야 중 대표적인 주조 해석은 용탕의 충진 현상이 최대 관점인 고압 다이캐스팅 해석이다. 고압 다이캐스팅은 FLOW-3D Cast 내의 GMO(General Moving Object)라는 기능을 이용하여 플런저 운동에 의한 슬리브 내의 용탕(액체화된 용융된 금속)을 제품 캐비티 안에 고속으로 밀어 넣는 공정이다. FLOW-3D Cast는 용탕의 충진 과정뿐 아니라 온도, 압력, 속도 등 사용자가 원하는 결과들을 얻을 수 있으며, 또한 용탕의 충진 과정에서 불가피하게 나타날 수 있는 표면 산화물의 생성, 혼입된 공기로 인한 미세 기공의 생성, 응고 과정 중의 수축공 등 다양한  불량 원인을 찾아 준다.
해석 사례로서 센터 블록이라는 실제 제품에 대해서 고압 다이캐스팅 해석을 수행하여 충진 및 응고 해석을 수행하여 보았다. 이 제품은 각종 유압장치들이 연결되는 부품으로 기밀성이 필수적인 제품이다. 기존에는 사각형의 알루미늄 덩어리를 가공하여 제품을 생산하였으나, 생산성 면에서 매우 뛰어나고 가벼운 고압 다이캐스팅 공법을 적용하여 생산하고 있다.

그림 3. 센터 블록의 제품 형상

다운로드 : [ 3회_201803_analysis_flow3d ]

작성자 | 조애령_에스티아이C&D 솔루션 사업부 차장
이메일 | joal@stikorea.co.kr
홈페이지 | www.flow3d.co.kr

출처 : CAD&Graphics 2018년 03월호

[FLOW-3D 물리모델] Solidification 응고

응고 모델은 열전달이 활성화되고(Physics Heat Transfer Fluid internal energy advection) 유체비열(Fluids Fluid 1 Thermal Properties Specific heat)과 전도도(Fluids Fluid 1 Thermal Properties Thermal Conductivity) 이 지정될 때 사용될 수 있다. 단지 유체 1만 상 변화를 겪을 수 있다.

Solidification - Activate solidification

응고모델을 활성화하기 위해 Fluids Fluid 1 Solidification Model 을 체크하고 물성 Fluids Fluid 1 Solidification Model 가지에서 Liquidus temperature, Solidus temperature, 그리고 Latent heat of fusion 를 지정한다. 가장 간단한 모델(Latent Heat Release Definition 에 펼쳐지는 메뉴에서 Linearly with constant 를 선택)에서, 잠열은 물체가 Liquidus 에서 Solidus 온도로 냉각될 때 선형적으로 방출된다. 고상에서의 상변화열을 포함하는, 잠열 방출의 더 자세한 모델을 위해 온도의 함수로 잠열방출을 정의하기 위해 Specific energy vs. temperature 또는 Solid fraction vs. temperature 선택을 사용한다. 이 지정에 대한 더 자세한 내용은 이론 매뉴얼의 Heat of Transformation 를 참조한다.

solidification-fluid-properties

응고는 유체의 강직성 및 유동저항을 뜻한다. 이 강직성은 두 가지로 모델링 된다. 낮은 고상율에 대해 즉 Fluids Fluid 1 Solidification Model Solidified Fluid 1 Properties Coherent Solid Fraction 의 coherency 점 밑에서는 점도는 고상율의 함수이다. 간섭 고상율보다 큰 고상율에 대해서는 고상율의 함수에 비례하는 항력계수를 갖는 Darcy 형태의 항력이 이용된다. 이 항력은 모멘텀 방정식에 (bx,by,bz) 로써 추가된다- Momentum Equations 를 보라. 이 항력의 계산은 Solidification Drag Model 에서 기술된다. 항력계수는 사용자가 유동저항에 양을 조절할 수 있는 Coefficient of Solidification Drag 인자를 포함한다. 항력계수는 FLOW-3D 출력에서 기록된 속도에 상응하는 지역 상 평균 속도에 의해 곱해진다.

Fluid 1 Properties)을 지나면 항력은 무한대가 되고 계산격자 관련하여 유동이 있을 수 없다(단 예외로 Moving Solid Phase를 참조).

Note

모든 유체가 완전히 응고하면 모사를 정지시키기 위해 General Finish condition Solidified fluid fraction 를 이용한다. General Finish condition Finish fraction 은 모사를 중지하기 위한 고상율 값을 정한다.

Drag in the Mushy Zone, Mushy영역 내 항력

주조 시 mushy zone 은 액상과 고상이 혼합물로 존재하는 지역이다. 이 지역 혼합점도는 동축의 수지상 조직(과냉각된 액체 안에서 방사상으로 자라는 결정으로 된 구조) 이 액체 안에서 자유롭게 부유할 때 영향을 미친다.

일단 수지상 조직의 간섭성이 발생하여 고정된 고상 망이 형성되면 액상이 고정된 다공 수지상 구조를 통과해야 하므로 추가의 유동손실이 발생한다. 다른 방법으로는 간섭점을 지난 액/고상 혼합물은 다공물질을 통한 유동 대신에 고점도의 유체로 간주될 수 있다. 점성유체로 간주하는 접근은 예를 들면 연속 이중 롤 주조 과정같이 고상이 계속 이동 및 변형할 때 유용하다.

Solidification Drag Models in FLOW-3D, FLOW-3D 내 응고 항력모델

응고에 의한 항력계수를 정의하기 위해 사용자는 우선 열전달 및 응고모델을 활성화 해야 한다. 이들은 Model Setup Physics 탭 에서 활성화될 수 있다. 수축모델 또한 응고모델 창에서 활성화될 수 있다.

Solidification model

일단 Solidification 모델이 활성화되면 항력의 공식이 지정될 필요가 있다. Solidification대화의 밑 좌측 모퉁이에서 Porous media drag-based Viscosity-based 의 항력공식 중의 선택을 한다.

    • Viscosity-based 공식은 점성 유체로 취급하며 Viscosity 영역 내Flow model for solidified metal 입력 밑에서 지정되는 순수 고상 점성을 갖는 고상화된 유체로 간주된다. 이 접근법은 경직성의 항력모델(즉, 응고 금속이 롤러 사이로 압착될 때)을 사용할 수 없는 경우의 모사에 이용된다. 이 점성은 고상율에 따라 선형으로 변한다.고상율이0일 때 점도는 유체1의 점도이다.고상율이1이면 점도는 Solidification 패널에서 지정된 값과 같다.
    • Porous media drag-based 공식은 응고상태를 결정하기 위해 고상율을 사용한다. 고상율이 Critical Solid Fraction 이거나 초과하면 이때 항력은 무한대가 된다-즉, 액상/고상 혼합물은 고체같이 거동한다. 고상율이 Coherent Solid Fraction 보다 작으면 항력은 0이다. 이 두 값 사이에서 유동은 mushy 지역에 있고 이를 통한 유동은 마치 다공질 내에서의 유동같이 처리된다. 또한 모델은 고상율이 Coherent Solid Fraction 보다 작을 때 자동적으로 용융 금속의 점도를 조절한다. 이 상태에서 고상결정은 점도를 올리지만 결합하지는 않는다(즉, 간섭 없음). 일단 유체가 Coherent Solid Fraction 에 도달하면 항력방정식이 고려되고 점도는 간섭성에 도달하기 전의 값으로 일정하게 된다. 임계 및 간섭 고상율은 사용자가 정의하며 논문이나 책 등에서 찾을 수 있다. 이 식에서는 Coefficient of Solidification Drag 가 정의되어야 한다. 이는 Solidification 창 또는 Fluid 1 Solidification ModelSolidified Fluid 1 Properties tree Other 트리를열어 Model Setup Fluids 탭에서 될 수 있다.

How to Calculate Permeability 투과성 계산법

밑에 주어진 Darcy법칙은 수지상 구조를 위한 다공매질내의 수학적 유동기술이다.[Poi87].

(19)\mathbf{u} = - \frac{K}{\mu} \nabla P

여기서 u 는 수지상 구조 내 유동의 속도이고 ∇P 는 지역 압력구배, 그리고 K 는 mushy 구역의 특정 투수성이다. 이 방정식은 단지 유동이 거의 정상 상태이고, 관성효과가 없으며 유체의 체적율이 일정하고 균일하며 액체-액체의 상호작용 힘이 없을 때 유효하다. 투수성을 정의하는데 이용될 수 있는 대 여섯 개의 모델이 있으나 FLOW-3D 는 밑에 보여주는 Blake-Kozeny 을 이용한다. 다른 모델들은 코드와 함께 제공되는 소스코드를 사용자 사양에 맞게 수정하여 추가할 수 있다.

(20)\mathbf{u} = -C_2 \left( \frac{\lambda_1^2 (1-f_s)^3}{\mu f_s^2} \right) \left( \nabla P - \rho \mathbf{g} \right)

여기서

C2 는 전형적으로 와 같은 비틀림

fs 는 고상율이고

λ1는 유동을 위한 특정 치수

이 응용에서 수지상 가지 간격(DAS)이 이용된다.

  • 식 (11.19) 을 식(11.20) 에 적용하면 투수성을 위한 다음 식을 얻는다.

(21)K = \lambda_1^2 \frac{(1-f_s)^3}{180f_s^2}

수지상 가지 간격(DAS)에 대한 일반적인 값들은 밑에 주어져 있다.

Range of Cooling Rates in Solidification Processes
COOLING RATE, K/sPRODUCTION PROCESSESDENDRITE ARM SPACING, \mu m
10^{-4} to 10^{-2}large castings5000 to 200
10^{-2} to 10^3small castings, continuous castings, die castings, strip castings, coarse powder atomization200 to 5
10^3 to 10^9fine powder atomization, melt spinning, spray deposition, electron beam or laser surface melting5 to 0.05

Range of cooling rates in solidification processes [CF85]

How FLOW-3D Defines the Coefficient of Solidification Drag FLOW-3D 가 응고 항력계수를 결정하는법

FLOW-3D 는 액고상 변화를 모델링하기 위해 다공매질항력을 이용한다. 항력은 고상율의 함수이다. 사용자에게 두 수축모델이 이용 가능하다; 급속 수축 모델 과 완전 유동모델. 급속 수축 모델은 상변화와 연관된 체적변화를 고려하지 않으며 유체는 정지해 있다고 가정한다. 완전 유동모델은 상변화가 관련된 체적변화를 고려한다. 항력은 투수성에 역으로 비례하므로 다음과 같이 표현될 수 있다.

(22)K = \frac{\mu}{\rho F_d}

여기서, Fd FLOW-3D 에서 사용된 항력계수이다. 이 항력계수는 지역 속도에 의해 곱해지고 모멘텀 방정식의 오른쪽에서 차감된다 (Momentum Equations 참조). 식 (11.22) 를 재정리하고 식 (11.21) 로부터의 투수성에 치환하면 다음을 얻는다.

  • The Coefficient of Solidification Drag: \text{TSDRG}=\frac{180 \mu}{\lambda_1^2\rho },
  • The drag force: F_d = \mbox{TSDRG} \frac{ f_s^2}{(1-f_s)^3}.

Macro-Segregation during Alloy Solidification 합금응고시 거시적 편절

편절 모델은 대류와 확산에 의한 용질 이동에 따른 이원합금 요소에서의 변화를 모델링 하도록 되어 있다. 이 모델링은 Physics → Solidification 로 부터 될 수 있다.

Solidification

Activate binary alloy segregation model 을 체크하고 편절 모델을 활성화한다.

여러 온도에서 평형에 있는2원합금 요소농도를 정의하는 상태도는 직선의 고상선 및 액상선을 가진다고 가정된다. 상태도는 입력데이터에 의해 구성되고 전처리 그림파일 prpplt 에 포함된다. Analyze Existing 에서 이용 가능하다

Macro-Segregation Model (under Fluids Fluid 1 Solidification Model)에 관련된 일부 유체물성 트리가 밑에 보여진다. 상태도는 Reference Solute Concentration 에서의 the Solidus Liquidus Temperatures 값들에 의해 정의된다. 추가로 Concentration Variables 밑의 Partition coefficient 도 정의되어야 한다. 그렇지 않으면 Pure Solvent Melting Temperature 가 정의될 수 있다. Partition coefficient Pure Solvent Melting Temperature 둘 다가 지정되면 용매 용융 온도는 상태도로부터 재 정의된다.

Macro segregation fluid properties

Eutectic Temperature 또는 Eutectic Concentration 는 융해작용을 정의하기 위해 지정될 수 있다. 또 이 두 변수가 다 지정되면 Eutectic Concentration 은 상태도에서 재 정의된다.

Diffusion Coefficients 는 고상과 액상 사이의 용질의 확산계수 비율을 정의한다. 액체 내의 용질의 분자 확산계수는 Physics Solidification 에서 specifying Solute diffusion coefficient 를 지정함으로써 정해진다. RMSEG 는 용질의 난류 확산계수 승수를 정의한다; 이는 입력파일에서 직접 지정된다.

Density evaluation

용질 재 분배에 의한 농도변화가 중요하면 Physics Density evaluation Density evaluated as a function of other quantities를 정하고 용질농도의 선형함수로써 금속농도를 정의하기 위해 Fluids Segregation model 밑의 Solutal Expansion Coefficient 를 용질 확장계수로 지정한다. 이 경우 Reference Solute Concentration 이 기준농도로 사용될 것이다. 추가로 Fluids Fluid 1 Density Properties Volumetric Thermal Expansion 은 액체 내 열부력 효과를 참작하기 위해 지정될 수 있다(또한 Buoyant Flow참조).

초기 용질농도는 Meshing & Geometry Initial Global Uniform alloy solute concentration 에서 지정될 수 있다. 불 균일한 초기 분포는 Alloy solute concentration 밑의 초기유체 구역 안에서 정의될 수 있다. 추가로 농도는 Initial Conditions: Region Values 에서 기술된 바와 같이 2차함수를 사용하는 부분을 편집하여 공간상의2차함수로 변화할 수 있다. 압력과속도 경계에서 용질 경계조건을 정하기 위해 Boundaries Boundary face Solute concentration 를 이용한다.

액상 및 고상 구성은 후처리에서 데이터 변환을 이용하여 그려질 수 있다. 용융 응고금속은 금속 내 용융의 질량 분율을 저장하는 SLDEUT 를 그림으로써 가시화될 수 있다.

액상 내 열구배가 크면 Physics Heat Transfer Second order monotonicity preserving 를 지정함으로써 더 나은 정확성을 위해 고차원 이류법을 사용한다.

Heat Transfer

mushy 지역에서의 유동손실은 수지상 가지 간격(DAS)의 함수인 Fluids Fluid 1 Solidification Model Solidified Fluid 1 Properties Coefficient of Solidification Drag 에 의해 조절된다. 후자는 이 모델에 의해 계산되지 않으므로 사용자는 Coefficient of Solidification Drag 를 지정해야 한다

Note

  • 표준 응고모델 과는 달리 상태도상의 용융점을 지나 고상선을 외삽하여 정의되므로 여기서 응고선의 값은 음수일 수 있다.

Microporosity Formation 미세다공형성

Solidification

미세다공모델은 단지 응고(Solidification참조)를 모델링할 때 사용될 수 있고 Physics Solidification Activate micro-porosity model 에서 활성화된다. 필요한 입력은 Fluids Densities Fluid 1 and Fluids Solidification Properties Solidified Fluid 1 Properties Density 에서 정의되는 액체와 고상 유체밀도이며 고상유체밀도는 액체밀도보다 크다. 또한 Fluids Fluid 1 Solidification Model Solidified Fluid 1 Properties 안에 있는 Critical Solid Fraction 은 1.0보다작게 설정되어야 한다.

Square of the speed of sound at critical solid fraction 값이 정의될 수 있다. 이는 수축에 의해 mushy 지역에서 전개되는 커다란 음압에서의 응고유체의 압축성을 기술한다. Critical pressure at which gas pores can form 값은 모델이 Initial tab 탭에서 또는 재 시작 데이터에서 정의되는 유체내의 초기 압력과 결합되도록 한다.

Intensification pressure 또한 다공 생성을 지연시키기 위해 응고 시 shot sleeve plunger 에 의해 형성되는 추가압력을 고려하기 위한 고압 주조모사를 위해 정의될 수 있다. Intensification pressure 가 클수록 더 적은 양의 다공이 주조 시 응고 과정에서 발생할 것이다.

미세 다공 모델은 응고 모델의 활성화 이외의 어떤 다른 설정을 필요로 하지 않는다. 이는 완전 유동방정식이나 속도장이 0인 경우, 즉 순수한 열 문제에서도 함께 사용될 수 있다.

이 모델은 후처리 과정의 공간 및 이력에서 사용 가능한 Percent micro-porosity 라고 불리는 추가 출력 양을 생성한다.

Note

A Flow Science technical note on modeling micro-porosity (TN66) can be found at http://users.flow3d.com/technical-notes/.

Moving Solid Phase  이동고상

MAIN VARIABLES:OBS:IFOB, UTOBS, VTOBS, WTOBS

이동고상 선택은 연속주조 모델링을 가능하게 한다. Continuous Casting Phantom 요소는 응고된 이동 유체가 있는 지역에서 정의된다. 이는 지정된 영역을 차지하지만 정의에만 존재하므로 환영요소라고 한다. 이는 실제로 면적이나 체적을 차지하지 않으므로 체적이 없고 결과에서도 고체요소로 보이지 않는다. 이는 Meshing & Geometry Geometry Component Component Type 옆 펼쳐지는 메뉴에서 정의된다.

Moving solid phase selection

다른 방법으로는 입력파일(prepin.*)에서 IFOB(N) 변수가 4로 지정되고 N 은 요소 번호이다. 이 파일은 File Edit Simulation…. 을 선택하여 이용될 수 있다. 또한 입력파일에서 시간의 함수(TOBS(t) 에 의해 지정되는)일 수 있는 가상 요소의 속도성분 UTOBS(t,N), VTOBS(t,N) 그리고 WTOBS(t,N) 이 지정된다.

Fluids Fluid 1 Solidification Properties Solidified Fluid 1 Properties Coherent Solid Fraction 에 의해 정의된 간섭 고상율 보다 큰 고상율에 대해서는 Darcy 형태의 항력 이 유체를 가상 요소의 속도로 움직이게 하는데 사용된다. 고상율이 Fluids Fluid 1 Solidification Properties Solidified Fluid 1 Properties Critical Solid Fraction 에서 지정된 경직점을 능가하게 되면 가상 요소의 속도를 따라 움직일 것이다.

Note

  • 가상 요소는 요소 그림에 안 나타나나 Component number 를 그릴 때는 보여진다.가상 요소는 균일속도가 요소의 전체에 적용되므로 평평해야 한다.

Solidification Shrinkage 응고수축

체적 수축은 소재가 응고하고 응고소재의 밀도가 액체소재의 밀도보다 클 때 나타난다(즉, Fluids Fluid 1 Solidification Model Solidified Fluid 1 Properties Density > Fluids Fluid 1 Density Properties Density). 수축모델은 그러므로 Solidification 모델이 활성화되어야 하고 고상/액상의 두 밀도가 정의되어야 한다. 수축은 단지 1유체의 뚜렷한 경계면 문제에서만 모델링 될 수 있다.

두 가지 수축모델이 있다. Shrinkage model with flow effects 를 선택하면 완전 열 유체방정식을 해석한다(이론 매뉴얼의Solidification Shrinkage and Porosity Models 참조). 그러나 이 모델은 특히 장시간의 응고가 고려되면 컴퓨터 계산시간이 많이 소요된다. 다른 방법으로 사용자 Interface 에 Shrinkage model 이라고 불리는 단순모델이 있다.

Activate simplified shrinkage model

이 모델은 단지 열전달 방정식의 해석에 의존하며 특히 내재적 열전달 모델 (Numerics Explicit/implicit options Heat transfer Implicit Thermal solution 참조)과 사용시에 빨리 해석할 수 있다. 액체 체적 내로의 유동 통로가 없을 때 내부공동이 발생한다.

이 두 모델에서 유입은 mushy 지역 유동에 대한 항력계수를 계산함으로써 정의된다. 격자 내 모든 점에서의 항력함수는 상수승수 Fluids Solidification properties Other Coefficient of Solidification Drag (Solidification Drag Model 참조)를 가지는 지역 고상율의 함수로 계산된다. 항력함수의 역의 값은 공간 그림에서 가시화 될 수 있다: 이 그림을 위한 변수이름은 ‘drag coefficient’ 이다.

Mushy 지역에서의 커다란 유동 손실에 따른 부분적 유입이 Shrinkage model with flow effects 에서 발생할 수 있지만 단순화된 Shrinkage model 은 완전 유입이 아니면 유입이 없게 된다. 후자는 유입 통로를 따라 지역 고상율이 Fluids Fluid 1 Solidification Model Solidified Fluid 1 Properties Critical Solid Fraction (디폴트는1.0)에서 정의된 임계값보다 커질 때 발생한다. 추가로 고립된 액체 내의 금속의 고상율이 Coherent Solid Fraction 에 도달할 때까지 단순모델에서의 유입은 고립부 상부로부터 발생한다. 그 후로는 유입이 고립부의 가장 뜨거운 부분에서부터 발생한다.

모든 유체가 완전히 응고되면 모사가 정지하도록 General Additional finish condition Solidified fluid fraction 를 사용한다. 변수 Finish fraction 는 유체가 지정된 고상율에 도달할 때 모사가 정지하도록 하는데 사용될 수 있다.

Solid fraction finish condition

Note

이송 방향을 결정하기 위해 단순 수축 모델에서 중력이 필요하며 좌표축 중 하나를 따라야합니다. 둘 이상의 중력 구성 요소가 0이 아닌 경우, 가장 큰 중력 구성 요소가 공급 방향을 결정하는 데 사용됩니다.

연속주조

연속주조

연속 주조는 용강이 milling을 마무리하는 연속적인 압연(rolling)을 위해서 반제품 billet, blooms, slab으로 만들어지는 응고 과정입니다. 연속 주조에서 용탕은 국자모양의 ladle에 의해 주조 장비에 이송됩니다. 주조 작업이 시작될 때  ladle 아래쪽의 슬라이딩 셔터가 열리고 용탕이 조절된 속도로 tundish 안으로 흐르게 됩니다.

3D cylindrical symmetric section of solid fraction contours in continuous casting of a steel billet rod.

1950년대에 연속 주조의 도입 이전에, 용탕을 강철 덩어리 ingot을 형성하도록 고정 금형에 부었습니다. 그 이후로, 연속 주조는 수율, 품질, 생산성 및 비용 효율성을 향상시키기 위해서 진화했습니다. 주조 회사는 항상 공정 개선을 위해 노력하고 있으며, FLOW-3D를 이용한 시뮬레이션은 그들에게 비용 및 시간 소모적일 수 실제 시행 착오 없이 더 나은 기회를 제공합니다.

Continuous Casting Videos

최적화 연구의 주제라 할 수 있는 tundish 공정에는 다음과 같은 여러 가지 고려할 측면들이 있습니다

  • Filling of an empty tundish at beginning of the casting sequence
  • Time during incoming metal from the ladle
  • Ladle change (with and without grade change)
  • Filling of the tundish to operating level after ladle change (with and without grade change)
  • Temperature distribution development and particle behavior during operation
  • End of the casting sequence (machine stopping order)
  • Asymmetric flows (scrapping practice)
  • Special situations such as when there is more than one mold, and one or more of the molds are not in use.