Fig. 5 Sectional views of casting with different density by X-ray CT imaging

소실모형 주조법(EPC)의 혁신: 주조 방안과 감압 조건이 알루미늄 합금의 밀도에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 Sadatoshi KOROYASU가 The Japan Society of Mechanical Engineers (2014)에 발표한 논문 “Effects of Casting Design and Reduced Pressure on Density of Aluminum Alloy Casting in Expendable Pattern Casting Process”를 기반으로, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 소실모형 주조법(EPC)
  • Secondary Keywords: 알루미늄 합금, 주물 밀도, 감압 주조, 잔류 수지 결함, 주조 방안

Executive Summary

  • The Challenge: 알루미늄 합금의 소실모형 주조법(EPC)에서 용탕 충전 속도가 빠를 경우, 발포 폴리스티렌(EPS) 모형의 열분해로 생성된 액상 수지가 용탕에 혼입되어 잔류 수지 결함을 유발하고 최종 제품의 밀도를 저하시키는 문제가 발생합니다.
  • The Method: 본 연구에서는 상향 주입(Bottom pouring) 및 하향 주입(Top pouring) 두 가지 주조 방안과 플라스크 내 감압(13.3kPa) 및 무감압 조건을 변수로 설정하여 알루미늄 합금 평판을 주조하고, 주물의 밀도를 정밀하게 측정했습니다.
  • The Key Breakthrough: 상향 주입 방식에서는 플라스크 내부를 감압할 경우, 모형 분해 가스 및 액상 수지의 배출이 촉진되어 무감압 조건보다 주물 밀도가 현저히 향상되었습니다. 또한, 주조 방안 자체로도 하향 주입이 상향 주입보다 더 높은 밀도의 주물을 생산하는 것으로 나타났습니다.
  • The Bottom Line: 소실모형 주조법에서 잔류 수지 결함을 최소화하고 고품질의 알루미늄 주물을 생산하기 위해서는 용탕 충전 속도 제어와 더불어, 감압 조건의 적용 및 최적의 주조 방안(상향/하향 주입) 선택이 핵심적인 요소임을 실험적으로 입증했습니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

소실모형 주조법(EPC)은 복잡한 형상의 주물을 높은 정밀도로 생산할 수 있는 혁신적인 공법이지만, 알루미늄 합금과 같이 용융점이 낮은 재료에 적용할 때 고유한 기술적 과제에 직면합니다. 용탕이 EPS 모형을 열분해하며 금형 내부를 채우는 과정에서, 모형은 가스 및 액상 수지로 변합니다. 특히 알루미늄 합금의 경우, 주철에 비해 열분해 가스층이 얇고 대부분이 액상 수지 형태로 존재하게 됩니다.

이때 용탕의 충전 속도가 과도하게 빠르면, 미처 배출되지 못한 액상 수지가 용탕 내부에 혼입될 가능성이 커집니다. 이렇게 갇힌 액상 수지는 응고 후 ‘잔류 수지 결함’이라는 내부 기공을 형성하여 주물의 기계적 특성을 저하시키고 신뢰성을 떨어뜨리는 주된 원인이 됩니다. 따라서 이 결함을 예측하고 제어하는 것은 고품질 알루미늄 주물 생산의 성패를 좌우하는 중요한 과제이며, CFD 전문가들에게 정확한 유동 및 열분해 모델링의 필요성을 제기합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 주조 방안과 감압 조건이 잔류 수지 결함에 미치는 영향을 밀도 평가를 통해 정량적으로 분석하기 위해 다음과 같은 실험을 설계했습니다.

  • 실험 장치: 내경 200mm, 깊이 300mm의 원통형 철제 주형(플라스크)을 사용했으며, 상부에는 감압을 위한 직경 40mm의 흡입구를 설치했습니다.
  • 주조 모델: 발포 배율 60배(밀도 16.7kg/m³)의 200×70×10mm 크기 EPS 평판 모델을 사용했습니다.
  • 주조 방안:
    1. 상향 주입 (Bottom pouring): 용탕이 주물 하부에서 상부로 채워지는 방식 (그림 1).
    2. 하향 주입 (Top pouring): 용탕이 주물 상부에서 하부로 채워지는 방식 (그림 2).
  • 핵심 변수:
    • 용탕 충전 속도: 투과성이 다른 3종류의 도포제(표 1)와 도포 두께(0.5~2.5mm)를 조절하여 용탕 충전 속도를 제어했습니다.
    • 플라스크 내 압력: 무감압 조건과 13.3kPa의 감압(대기압과의 차압) 조건, 두 가지로 설정했습니다.
  • 재료 및 측정:
    • 주물 재료: 알루미늄 합금 AC2A, 주입 온도 약 973K.
    • 밀도 측정: 아르키메데스 원리를 이용한 천칭법으로 주물의 평균 밀도를 측정했습니다.
    • 내부 결함 관찰: X선 CT 촬영을 통해 주물 내부의 결함 분포와 형태를 관찰했습니다.
Fig. 1 Schematic diagram of casting apparatus for bottom pouring
Fig. 1 Schematic diagram of casting apparatus for bottom pouring
Fig. 2 Schematic diagram of casting apparatus for top pouring
Fig. 2 Schematic diagram of casting apparatus for top pouring

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 상향 주입 시 감압 조건이 주물 밀도를 획기적으로 개선

그림 3은 상향 주입 방식에서 용탕 충전 속도와 주물 밀도의 관계를 보여줍니다. 모든 조건에서 용탕 속도가 증가할수록 밀도가 감소하는 경향이 나타났는데, 이는 빠른 속도로 인해 액상 수지의 혼입이 증가하기 때문으로 분석됩니다.

주목할 점은 감압 조건(13.3kPa, ○)이 무감압 조건(●)에 비해 모든 속도 구간에서 일관되게 더 높은 주물 밀도를 보였다는 것입니다. 연구진은 감압으로 인해 도포제 내외부의 압력 차가 약 2~3배 커지면서, 모형 분해로 생성된 가스와 액상 수지가 도포제를 통해 더 원활하게 배출되었기 때문으로 해석했습니다. 이는 감압이 잔류 수지 결함을 억제하는 데 매우 효과적인 수단임을 시사합니다.

Finding 2: 하향 주입 방식의 우수성 및 결함의 실체 규명

그림 4는 하향 주입 방식의 결과를 보여줍니다. 상향 주입 방식(그림 3)과 비교했을 때, 전반적으로 주물의 밀도가 더 높게 나타났으며, 감압 조건의 영향은 미미했습니다. 이는 하향 주입 방식 자체가 액상 수지의 용탕 내 혼입을 효과적으로 억제하는 메커니즘을 가지고 있음을 의미합니다.

또한, 그림 5의 X선 CT 단면 이미지는 이러한 밀도 차이가 실제로 내부 결함의 차이에서 비롯됨을 명확히 보여줍니다. 상대적으로 밀도가 높은 주물(a, ρ=2.725×10³kg/m³)에 비해 밀도가 낮은 주물(b, ρ=2.707×10³kg/m³)에서 더 크고 명확한 형태의 잔류 수지 결함(기공)이 관찰되었습니다. 이를 통해, 측정된 밀도 저하의 주된 원인이 잔류 수지 결함에 의한 기공 형성임을 물리적으로 증명했습니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • 공정 엔지니어: 상향 주입 방식의 EPC 공정에서는 플라스크 내 감압(진공 보조)을 적용하는 것이 주물 품질을 향상시키는 효과적인 전략이 될 수 있습니다. 특히 높은 생산성을 위해 용탕 충전 속도를 높여야 할 경우, 감압 공정의 도입은 필수적일 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 본 연구 결과(그림 3)는 용탕 충전 속도가 주물 밀도에 직접적인 영향을 미치는 핵심 공정 변수임을 보여줍니다. 따라서 충전 속도를 정밀하게 제어하고 모니터링하는 것이 중요하며, X선 CT(그림 5)는 밀도 저하의 원인이 잔류 수지 결함인지 판별하는 데 유용한 비파괴 검사 도구로 활용될 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 주조 방안(상향/하향 주입)의 선택이 결함 형성에 지대한 영향을 미친다는 사실은 주물 설계 초기 단계부터 게이팅 시스템 설계를 신중하게 고려해야 함을 시사합니다. 본 연구의 평판 모델에서는 하향 주입이 더 우수한 결과를 보였으므로, 제품 형상에 따라 최적의 주입 방식을 CFD 시뮬레이션 등을 통해 사전에 검증하는 것이 바람직합니다.

Paper Details


消失模型鋳造法におけるアルミニウム合金鋳物の密度に及ぼす 鋳造方案と減圧の影響 (Effects of Casting Design and Reduced Pressure on Density of Aluminum Alloy Casting in Expendable Pattern Casting Process)

1. 개요:

  • Title: 消失模型鋳造法におけるアルミニウム合金鋳物の密度に及ぼす 鋳造方案と減圧の影響 (Effects of Casting Design and Reduced Pressure on Density of Aluminum Alloy Casting in Expendable Pattern Casting Process)
  • Author: Sadatoshi KOROYASU (Teikyo University, Utsunomiya, Tochigi)
  • Year of publication: 2014
  • Journal/academic society of publication: The Japan Society of Mechanical Engineers
  • Keywords: Expendable Pattern Casting Process, Aluminum Alloy, Casting density, Casting design, Reduced pressure

2. Abstract:

소실모형 주조법(EPC) 공정에서 주조 방안과 플라스크 내 감압이 알루미늄 합금 주물의 밀도에 미치는 영향을 실험적으로 조사했다. EPC 공정으로 알루미늄 합금 평판을 주조하고, 주물 결함을 평가하기 위해 주물 밀도를 측정했다. 주물 밀도는 용탕 속도가 높을수록 감소하는 경향을 보였다. 이는 모형의 열분해에 의한 액상 수지가 용탕에 혼입되는 양이 증가하기 때문일 수 있다. 상향 주입(bottom pouring)의 경우, 감압 조건에서의 주물 밀도가 무감압 조건보다 높았다. 하향 주입(top pouring)의 경우, 주물 밀도가 상향 주입보다 높았으며, 감압 조건의 영향은 크지 않았다. X선 컴퓨터 단층 촬영(CT)으로 주물을 관찰한 결과, 주물의 밀도 감소 원인은 잔류 수지 결함에 의한 기공일 수 있다는 결론을 얻었다.

3. Introduction:

소실모형 주조법(EPC)에서는 용탕이 발포 폴리스티렌(EPS) 모형을 열분해하면서 충전되므로, 유동 현상은 일반적인 중공 주형과 비교하여 매우 복잡하다. 특히 알루미늄 합금은 주철에 비해 열분해 가스층이 얇고, 모형 열분해의 대부분이 액상 수지 상태까지 진행되므로 용탕과 액상 수지가 접촉하며 유동한다. 이때 용탕 충전 속도가 빠르면 액상 수지를 용탕 내로 말아 넣을 가능성이 높아져 잔류 수지 결함이 증가할 수 있다. 이 결함은 용탕 속도가 클수록 많아진다고 알려져 있으며, 기계적 성질에도 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 용탕 충전 속도, 주조 방안, 감압 조건이 잔류 수지 결함에 미치는 영향을 주물의 밀도를 통해 평가하는 방법을 검토했다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

알루미늄 합금의 소실모형 주조법(EPC)에서 용탕 충전 속도가 빠를 경우, EPS 모형의 열분해 산물인 액상 수지가 용탕에 혼입되어 잔류 수지 결함을 유발하고, 이는 주물의 기계적 특성을 저하시키는 주요 원인이 된다.

Status of previous research:

이전 연구들에서 용탕 충전 속도가 빠를수록 잔류 수지 결함이 증가하는 경향이 보고되었으나, 주조 방안(상향/하향 주입)과 감압 조건이 이러한 결함 형성에 미치는 영향을 주물 밀도라는 정량적 지표를 통해 체계적으로 분석한 연구는 부족했다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 용탕 충전 속도, 주조 방안, 감압 조건이 알루미늄 합금 EPC 주물의 잔류 수지 결함에 미치는 영향을 ‘주물 밀도’라는 지표를 사용하여 정량적으로 평가하고, 그 메커니즘을 규명하는 것이다.

Core study:

상향 주입 및 하향 주입 두 가지 주조 방안과 무감압 및 13.3kPa 감압 조건 하에서 알루미늄 합금(AC2A) 평판을 주조했다. 도포제의 종류와 두께를 조절하여 용탕 충전 속도를 변화시키면서 각 조건에 따른 주물의 밀도를 측정하고, X선 CT를 통해 내부 결함을 관찰하여 밀도 변화의 원인을 분석했다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 2×2 요인 설계(주조 방안: 상향/하향, 압력 조건: 무감압/감압)를 기반으로 한 실험적 연구이다. 용탕 충전 속도를 연속 변수로 두어 주물 밀도에 미치는 영향을 분석했다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 용탕 속도 측정: 주물 내 5개 지점(堰에서 10, 55, 100, 145, 190mm)에 텅스텐 선으로 된 터치 센서를 설치하고, 용탕 도달 시간 차이를 이용해 속도를 계산했다.
  • 밀도 측정: 아르키메데스 원리를 이용한 천칭법으로 주물의 평균 밀도를 측정했다.
  • 내부 결함 분석: X선 CT 장비를 사용하여 주물의 비파괴 단면 이미지를 획득하고 내부 기공의 존재 유무와 크기를 관찰했다.

Research Topics and Scope:

  • 연구 대상: 소실모형 주조법(EPC)으로 제작된 알루미늄 합금(AC2A) 평판 주물
  • 주요 변수: 주조 방안(상향/하향), 플라스크 내 압력(무감압/감압), 용탕 충전 속도
  • 평가 지표: 주물 밀도, 내부 결함(X선 CT 관찰)

6. Key Results:

Key Results:

  • 용탕 충전 속도가 클수록 주물 밀도는 감소하는 경향을 보인다. 이는 모형 분해 액상 수지의 용탕 내 혼입이 증가하기 때문으로 추정된다.
  • 상향 주입 방식에서는 감압 조건(13.3kPa)이 무감압 조건보다 높은 주물 밀도를 나타냈다. 이는 감압에 의해 도포제를 통한 분해 산물 배출이 촉진되기 때문으로 분석된다.
  • 하향 주입 방식은 상향 주입 방식보다 전반적으로 높은 주물 밀도를 보였으며, 감압의 영향은 거의 나타나지 않았다.
  • X선 CT 관찰 결과, 주물의 밀도 저하는 잔류 수지 결함으로 인한 내부 기공(void)에 기인하는 것으로 확인되었다.
Fig. 5 Sectional views of casting with different density by X-ray CT imaging
Fig. 5 Sectional views of casting with different density by X-ray CT imaging

Figure List:

  • Fig. 1 Schematic diagram of casting apparatus for bottom pouring
  • Fig. 2 Schematic diagram of casting apparatus for top pouring
  • Fig. 3 Effects of melt velocity and reduced pressure on casting density for bottom pouring
  • Fig. 4 Effects of melt velocity and reduced pressure on casting density for top pouring
  • Fig. 5 Sectional views of casting with different density by X-ray CT imaging
  • Table 1 Test coat used in experiments

7. Conclusion:

소실모형 주조법에서 용탕 충전 속도, 주조 방안, 감압 조건이 알루미늄 합금 주물의 잔류 수지 결함에 미치는 영향을 밀도 평가를 통해 검토한 결과, 다음과 같은 결론을 얻었다.

  1. 용탕 충전 속도가 빠를수록 주물 밀도가 낮아지는 경향이 있으며, 이는 모형 분해 액상 수지의 용탕 내 혼입이 심화되기 때문으로 생각된다.
  2. 상향 주입 방식의 경우, 감압 조건에서 주물 밀도가 더 높게 나타났다. 이는 도포제 표면의 액상 수지가 도포제 막을 통해 원활하게 배출되기 때문으로 생각된다.
  3. 하향 주입 방식은 상향 주입 방식에 비해 주물 밀도가 높았으며, 감압 조건의 영향은 거의 없었다. 이는 모형 분해 액상 수지의 용탕 내 혼입이 억제되었기 때문으로 보이나, 명확한 원인은 불분명하다.
  4. X선 CT 관찰 결과, 밀도 저하의 주된 요인은 잔류 수지 결함에 의한 기공 형성인 것으로 생각된다.

8. References:

  • (1) F. Sonnenberg: “LOST FOAM casting made simple”, (American Foundry Society) (2008).
  • (2) 丸山徹, 甲木晃晴, 小林武: 鋳造工学 78 (2006) 53.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 연구에서 투과성이 다른 3가지 종류의 도포제를 사용한 이유는 무엇입니까?

A1: 도포제의 투과성은 모형이 열분해될 때 발생하는 가스와 액상 수지의 배출 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. 본 연구에서는 투과성이 다른 3종류의 도포제(표 1)와 그 도포 두께를 조절함으로써 용탕 충전 속도를 의도적으로 변화시키기 위해 사용했습니다. 이를 통해 용탕 속도라는 핵심 변수가 주물 밀도에 미치는 영향을 체계적으로 분석할 수 있었습니다.

Q2: 그림 3에서 약 10mm/s의 낮은 용탕 속도 구간에서 밀도가 오히려 감소하는 경향이 보이는데, 그 이유는 무엇입니까?

A2: 논문에서는 이 현상을 용탕 선단의 온도 저하 때문으로 설명합니다. 용탕 속도가 매우 느리면 용탕 선단의 온도가 낮아져 유동이 정지될 수 있습니다. 이 상태에서 측정된 결과로, 용탕 내에 혼입된 가스가 부력에 의해 상승하여 빠져나가지 못하고 그대로 응고되면서 기공으로 남아 밀도를 저하시킨 것으로 추정됩니다.

Q3: 하향 주입 방식(그림 4)이 상향 주입 방식(그림 3)에 비해 감압의 효과가 미미한 이유는 무엇입니까?

A3: 논문에서는 하향 주입 방식 자체가 상향 주입 방식에 비해 액상 수지의 용탕 내 혼입을 더 효과적으로 억제하기 때문일 것으로 추정합니다. 즉, 하향 주입의 구조적 이점으로 인해 이미 결함 발생이 상당 부분 억제된 상태이므로, 감압을 통해 추가적으로 얻을 수 있는 개선 효과가 상대적으로 작게 나타난 것으로 해석할 수 있습니다. 다만, 그 명확한 메커니즘은 불분명하다고 언급하고 있습니다.

Q4: 밀도 감소를 유발하는 결함의 물리적 형태는 구체적으로 무엇입니까?

A4: 그림 5의 X선 CT 이미지 분석을 통해 확인할 수 있습니다. 밀도가 낮은 주물(b)의 단면에서는 수 mm 크기의 명확한 기공(void)들이 관찰됩니다. 이는 모형의 열분해 과정에서 발생한 액상 수지나 가스가 용탕 내에 갇혔다가 응고 후 빈 공간으로 남은 ‘잔류 수지 결함’으로, 이것이 밀도 저하의 직접적인 원인임을 보여줍니다.

Q5: 실험에서 용탕의 충전 속도는 어떻게 측정되었습니까?

A5: 주물 내 5개의 특정 위치(게이트로부터 10, 55, 100, 145, 190mm)에 0.5mm 직경의 텅스텐 가는 선으로 만든 터치 센서를 설치했습니다. 용탕이 각 센서에 닿는 순간을 전기적으로 감지하고, 센서 간의 용탕 도달 시간 차이를 계산하여 평균 충전 속도를 산출했습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 알루미늄 합금의 소실모형 주조법(EPC)에서 고품질 주물을 생산하기 위한 핵심적인 공정 변수들을 명확히 제시했습니다. 용탕 충전 속도, 주조 방안, 그리고 감압 조건의 상호작용이 최종 제품의 밀도, 즉 내부 결함에 지대한 영향을 미친다는 사실을 실험적으로 증명한 것입니다. 특히 상향 주입 시 감압 적용의 효과와 하향 주입 방식의 구조적 우수성을 규명한 것은 공정 최적화를 위한 중요한 단서를 제공합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 바탕으로 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 이 보고서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Effects of Casting Design and Reduced Pressure on Density of Aluminum Alloy Casting in Expendable Pattern Casting Process” by “Sadatoshi KOROYASU”.
  • Source: NII-Electronic Library Service (https://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja)

This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 7. Temperature Distribution of Specimen in the vicinity of Failure site by Computer Solidification Simulation.

정량적 응고균열 강도 평가: CAE 해석 정확도 향상을 위한 AC2B 알루미늄 합금의 물리적 데이터 확보

이 기술 요약은 한국주조공학회지(2014)에 게재된 김헌주 저자의 “AC2B 알루미늄 주조합금의 정량적 응고균열 강도 평가” 논문을 바탕으로, (주)에스티아이씨앤디의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 정량적 응고균열 강도 평가
  • Secondary Keywords: 응고균열, 열간균열, AC2B, 알루미늄 주조, CAE, 응고해석, 주조성 평가

Executive Summary

  • The Challenge: CAE를 이용한 주조품의 응고균열 예측 시뮬레이션의 정확도를 높이기 위해서는 고액공존상태(mushy zone)에 있는 합금의 정량적 응력-변형률 데이터가 필수적이지만, 기존의 상대적 평가 방법으로는 이 데이터를 얻기 어렵습니다.
  • The Method: AC2B 알루미늄 합금이 응고하는 과정에서 발생하는 응력-변형률 관계를 정량적으로 측정할 수 있는 인장형 응고균열 평가 장치를 자체 개발하여 물리적 시험을 수행했습니다.
  • The Key Breakthrough: 물리적 시험과 컴퓨터 시뮬레이션(파단 위치의 온도 예측) 및 열역학 계산(고상율 계산)을 결합하여, 특정 조건에서 합금의 정확한 응고균열 강도 데이터를 확보하는 표준화된 평가 절차를 확립했습니다.
  • The Bottom Line: 본 연구는 주조품의 응고균열을 예측하고 방지하기 위한 CAE 시뮬레이션의 신뢰도를 획기적으로 향상시키는 데 필요한 핵심 물성 데이터를 확보하는 강력한 방법론을 제공합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 산업을 중심으로 경량화 요구가 증가하면서 알루미늄 합금의 사용이 확대되고 있습니다. 특히 복잡한 형상의 부품을 고압금형주조(HPDC)법으로 생산할 때, 응고 과정에서 발생하는 수축 응력으로 인한 응고균열(hot tearing)은 고질적인 문제입니다.

엔지니어들은 제품 개발 초기 단계에서 CAE 열응력 해석을 통해 이러한 문제를 예측하고 해결하고자 합니다. 하지만 시뮬레이션의 정확도는 입력되는 재료 물성 데이터의 신뢰성에 크게 좌우됩니다. 기존의 응고균열 평가법(예: CRC 몰드)은 여러 합금의 균열 민감도를 ‘상대적으로’ 비교할 수는 있었지만, 고액공존상태에서 균열이 발생하는 한계 응력과 변형률을 ‘정량적’ 수치로 제공하지 못했습니다. 이 데이터의 부재는 CAE 해석 결과와 실제 현상 간의 괴리를 유발하여, 결국 많은 시간과 비용이 소요되는 시행착오를 야기하는 원인이었습니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

이 연구는 AC2B 알루미늄 주조합금의 응고균열 특성을 정량적으로 평가하기 위해 새로운 접근법을 채택했습니다. 연구의 핵심은 자체 제작한 인장형 응고균열 평가 장치입니다(그림 1).

  • 시험 장비 및 시편: H형상의 시험편(그림 2)이 응고되는 동안, 장비의 한쪽 끝에 장착된 볼트를 0.75kW 모터로 일정한 변형 속도(60 mm/min)로 인장시킵니다. 이때 발생하는 하중과 변위는 로드셀(Load Cell)과 LVDT를 통해 실시간으로 측정되어 응력-변형률 곡선을 얻습니다.
  • 재료 및 공정 조건: 상용 AC2B 알루미늄 합금(Table 1)을 750°C에서 용해하고, Al-5wt%Ti-1wt%B로 결정립 미세화 처리 및 질소 가스로 탈가스 처리를 수행했습니다. 용탕은 710°C의 온도로 150°C로 예열된 금형에 주입되었습니다(Table 3).
  • 데이터 확보를 위한 하이브리드 접근법: 이 연구의 독창성은 물리적 실험과 컴퓨터 시뮬레이션을 결합한 데 있습니다.
    1. 물리적 시험: 위에서 설명한 장치를 이용해 응고 중인 시편에 인장력을 가하여 파단 시점의 최대 응력과 변형률을 직접 측정합니다.
    2. 컴퓨터 응고해석 (AnyCasting®): 실제 파단이 일어나는 위치에 온도계를 설치하면 응력 집중점으로 작용하여 측정의 정확성을 해치므로, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 비침습적으로 파단 부위의 정확한 온도 변화를 예측했습니다(Table 2).
    3. 열역학 계산 (ThermoCalc®): 시뮬레이션으로 예측된 파단 시점의 온도(600°C)를 바탕으로, Scheil 응고 모델을 적용하여 해당 온도의 정확한 고상율(Solid Fraction)을 계산했습니다.
Fig. 7. Temperature Distribution of Specimen in the vicinity of Failure
site by Computer Solidification Simulation.
Fig. 7. Temperature Distribution of Specimen in the vicinity of Failure site by Computer Solidification Simulation.

이러한 통합적 접근을 통해 특정 공정 조건 하에서 응고균열이 발생하는 순간의 물리적 상태(온도, 고상율, 응력, 변형률)를 정확하게 규명할 수 있었습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

본 연구를 통해 도출된 핵심 성과는 정량적 평가 절차의 확립과 이를 통해 얻어진 구체적인 데이터입니다.

Finding 1: 정량적 응고균열 강도 평가 절차의 표준화

가장 중요한 성과는 신뢰성 있는 데이터를 얻기 위한 일련의 평가 절차를 확립한 것입니다(그림 6). 이 절차는 [시편 준비 → 열간균열 시험 수행 → 파단 위치 측정 → 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 파단점 온도 예측 → 열역학 계산을 통한 고상율 산출 → 합금 특성과의 상관관계 분석]으로 구성됩니다. 이는 기존의 경험적, 상대적 평가 방식에서 벗어나, CAE 해석에 직접 활용 가능한 물리적 데이터를 생성하는 과학적이고 체계적인 방법론을 제시합니다.

Finding 2: 특정 조건 하 AC2B 합금의 구체적인 응고균열 강도 데이터 확보

제안된 절차를 통해 AC2B 합금에 대한 구체적인 데이터를 확보했습니다. – 금형 예열온도 150°C 조건에서, 시편의 파단은 시뮬레이션을 통해 600°C에서 발생하는 것으로 예측되었습니다(그림 7). – ThermoCalc® 계산 결과, 이 온도에서 고상율(Solid Fraction)은 29.3%였습니다(Table 4). – 이 시점에서 측정된 최대 응력(응고균열 강도)은 12.9 kgf/cm²였으며, 파단 변형률은 2.5%로 나타났습니다(Table 5).

이러한 정량적 데이터는 특정 합금이 응고 과정의 어느 단계에서, 얼마만큼의 기계적 강도를 가지는지 명확히 보여주며, 이는 CAE 시뮬레이션의 정확도를 비약적으로 향상시키는 핵심 정보가 됩니다.

Practical Implications for R&D and Operations

본 연구 결과는 주조 공정, 품질 관리, 제품 설계 등 다양한 분야의 전문가들에게 실질적인 시사점을 제공합니다.

  • For Process Engineers: 이 연구는 금형 예열 온도와 같은 공정 변수가 파단 시점의 고상율에 직접적인 영향을 미치며, 이는 곧 응고균열 강도와 직결됨을 보여줍니다. 즉, 금형 온도를 조절하여 균열에 취약한 고상율 구간을 제어함으로써 균열 발생을 억제하는 공정 최적화가 가능합니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 Table 5에 제시된 데이터(최대 응력 12.9 kgf/cm², 파단 변형률 2.5%)는 AC2B 합금이 응고 중 가장 취약한 상태일 때의 기계적 물성에 대한 정량적 기준을 제공합니다. 이는 보다 정교한 품질 검사 기준을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 이 연구에서 제시된 방법론은 CAE 열응력 해석의 정확도를 높이는 데 필요한 핵심 응력-변형률 데이터를 제공합니다. 이를 통해 제품 설계 초기 단계에서 응고균열 발생 가능성을 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있으며, 이는 값비싼 시제품 제작과 금형 수정을 최소화하여 개발 기간과 비용을 단축시키는 효과를 가져옵니다.

Paper Details


AC2B 알루미늄 주조합금의 정량적 응고균열 강도 평가

1. Overview:

  • Title: AC2B 알루미늄 주조합금의 정량적 응고균열 강도 평가 (Quantitative Evaluation of Solidification Crack Strength of AC2B Aluminum Casting Alloy)
  • Author: 김헌주 (Heon-Joo Kim)
  • Year of publication: 2014
  • Journal/academic society of publication: 한국주조공학회지 (Journal of Korea Foundry Society)
  • Keywords: Solidification crack test, Solidification crack strength, Solidification crack test procedure

2. Abstract:

CAE 해석을 통한 열응력의 수치 해석은 주조품의 개발 단계에서 응고균열 문제를 예측하고 처리하는 효과적인 방법이 될 수 있다. 이 경우 정량적인 응력-변형률 데이터가 필요하다. 본 연구에서는 응력-변형률 관계를 정량적으로 측정할 수 있는 인장형 응고균열 시험 장치를 개발하고 시험 절차를 확립하였다. 다음 시험 절차로부터 얻어진 응고균열 강도는 고체의 결정립 크기, 결정립 형태, 고체 결정립의 분포 등과 같은 응고 합금의 열-소성 특성에 대한 영향 인자 측면에서 평가하는 데 활용될 수 있다. 제안된 시험 절차는 다음과 같다: 응고 시뮬레이션을 통한 응고균열 시편의 파단 부위 온도 예측, Scheil 조건 하의 응고 열역학적 해로부터 파단 부위의 고상 분율 계산.

3. Introduction:

자동차 산업에서 연비 향상 및 환경 규제 대응을 위해 차체 경량화가 중요해지면서, 철계 부품을 알루미늄 경량 소재로 대체하려는 연구가 활발히 진행 중이다. 주조법으로 부품을 생산할 때에는 합금의 주조성(수축성, 유동성, 응고균열 민감성) 평가가 필수적이다. 특히 고압금형주조(HPDC) 시 Al-Mg계, Al-Cu-Si계 합금에서 응고균열 문제가 빈번히 발생한다. 기존의 응고균열 평가법(열간균열 시험)은 주로 CRC 몰드와 같이 상대적인 민감도를 비교하는 방식이며, 고액공존상태에서 균열이 발생하는 한계 응력에 대한 정량적 데이터를 제공하지 못한다. 실제 제품 개발에서 CAE를 이용한 열응력 해석의 정확도를 높이려면 정량적인 응력-변형률 곡선 자료가 필요하다. 따라서 본 연구는 주조용 알루미늄 합금의 응고균열 민감성을 정량적으로 평가하기 위한 장치를 개발하고 실험 방법론을 정립하는 것을 목표로 한다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

자동차 경량화 추세에 따라 알루미늄 주조 부품의 수요가 증가하고 있으며, 이와 함께 생산성 높은 주조 공법에서 발생하는 응고균열 문제가 중요한 기술적 과제로 부상했다.

Status of previous research:

기존의 응고균열 평가는 주로 여러 합금의 균열 민감도를 상대적으로 비교하는 정성적 방법에 머물러 있었다. 이는 CAE 해석에 필요한 정량적인 기계적 물성 데이터를 제공하는 데 한계가 있었다.

Purpose of the study:

주조용 AC2B 알루미늄 합금을 대상으로, 응고 과정에서 발생하는 균열 강도를 정량적으로 평가할 수 있는 시험 장치를 개발하고, 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 표준화된 시험 절차를 확립하고자 한다.

Core study:

자체 개발한 인장형 응고균열 시험 장치를 이용해 AC2B 합금의 응고 중 기계적 거동을 측정하고, 컴퓨터 응고해석 및 열역학 계산을 결합하여 파단 시점의 온도와 고상율에 따른 응고균열 강도를 정량적으로 규명하였다.

5. Research Methodology

Research Design:

실제 주조 공정과 유사한 조건에서 응고 중인 시편에 직접 인장력을 가하여 파단 시점의 기계적 특성을 측정하는 실험적 연구 설계를 채택했다. 실험 데이터의 한계를 보완하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션과 열역학 계산을 병행하는 하이브리드 접근법을 사용했다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 데이터 수집: 로드셀과 LVDT를 사용하여 응고 중인 시편의 하중 및 변위 데이터를 실시간으로 수집했다. K-type 열전대를 이용해 금형 내 특정 위치의 냉각 곡선을 측정했다.
  • 데이터 분석: 수집된 하중-변위 데이터로 응력-변형률 곡선을 작성하여 최대 응력(균열 강도)과 파단 변형률을 도출했다. 주조해석 S/W (AnyCasting®)를 사용해 파단 위치의 온도를 예측하고, 열역학 S/W (ThermoCalc®)를 이용해 해당 온도의 고상율을 계산하여 실험 결과와 연관지어 분석했다.

Research Topics and Scope:

본 연구는 상용 AC2B 알루미늄 주조합금을 대상으로 하며, 금형 예열온도 150°C, 주입온도 710°C의 특정 주조 조건 하에서 인장형 응고균열 강도를 정량적으로 평가하는 방법론을 개발하고 검증하는 데 초점을 맞추었다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 응고 중인 합금의 응고균열 강도를 정량적으로 측정할 수 있는 H자형 시험편 기반의 인장형 시험 장치 및 평가 방법론을 성공적으로 개발 및 확립하였다.
  • 금형 예열온도 150°C 조건에서 AC2B 합금의 파단은 600°C에서 발생하며, 이때 고상율은 29.3%로 계산되었다.
  • 해당 조건에서 측정된 AC2B 합금의 최대 응고균열 강도는 12.9 kgf/cm², 파단 변형률은 2.5%로 정량화되었다.
  • 컴퓨터 응고해석을 통해 예측한 냉각 속도와 실제 측정한 냉각 속도가 잘 일치함을 확인하여(그림 9), 시뮬레이션을 통한 파단점 온도 예측의 유효성을 검증하였다.
Fig. 3. Photograph of Solidification Cracking Test Apparatus.
Fig. 3. Photograph of Solidification Cracking Test Apparatus.

Figure List:

  • Fig. 1. Constituents of Solidification Cracking Test Apparatus.
  • Fig. 2. Schematic Mold Drawing of Solidification Cracking Test.
  • Fig. 3. Photograph of Solidification Cracking Test Apparatus.
  • Fig. 4. Comparison of Cooling Curves measured from different location of Mold Preheated to 150°C.
  • Fig. 5. Typical Stress-Strain Curve and Cooling Curve of Solidification Cracking Test.
  • Fig. 6. Test Procedure for Solidification Cracking Test.
  • Fig. 7. Temperature Distribution of Specimen in the vicinity of Failure site by Computer Solidification Simulation.
  • Fig. 8. Comparison of Simulated Cooling Curves to Measured Cooling Curves.
  • Fig. 9. Comparison of Measured Cooling Rates to Simulated Cooling Rates.

7. Conclusion:

  1. 본 연구에서 개발한 H자형 시험편을 사용한 인장형 응고균열 강도 실험 방법으로 응고 중인 합금의 응고균열 강도를 정량적으로 측정할 수 있었다.
  2. 자체 개발한 인장형 응고균열 장치는 마찰 문제를 보완한 H자형 시험편 금형, 인장응력을 가하는 구동부(모터), 응력/변형을 측정하는 데이터 획득부(로드셀, LVDT) 및 데이터 출력부로 구성되어 있다.
  3. 응고해석을 통해 시험편 균열 지점의 온도를 예측하고, 열역학 계산 프로그램을 통해 해당 온도의 고상율을 환산하는 과정을 통해, 실제 실험으로 측정된 응고균열 강도값에 해당하는 응고 합금의 고상율을 유추 가능하였다.
  4. H자형 시험편으로 인장형 응고균열 강도를 평가한 본 실험 방법은 응고과정에서 형성된 고상의 결정립 크기, 형상, 분포 등 금속 조직 특성 변화가 응고균열 강도에 미치는 영향을 평가할 수 있다.

8. References:

  1. Makhlouf M. and Makhlouf D. Apelian, ACRC, Paper No. DEFC07-99ID13716, “Casting characteristics of Aluminum die casting alloys”, (2002) 1-46.
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  15. Dahle A. K, Instone S. and Sumitomo T, Metallurgical and Materials Transaction A, “Relationship between Tensile and Shear Strengths of the Mushy Zone in Solidifying Aluminum Alloys”, 34A (2003) 105-113.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 파단 위치의 온도를 측정하기 위해 열전대 대신 컴퓨터 시뮬레이션을 사용한 이유는 무엇인가요?

A1: 실제 시험편의 파단이 예상되는 지점에 열전대를 직접 설치할 경우, 열전대 자체가 응력 집중점으로 작용하여 자연스러운 파단 위치와 거동에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 측정 결과의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있으므로, 본 연구에서는 비침습적인 방법인 컴퓨터 응고해석을 통해 실제 파단 위치의 온도를 정확하게 예측함으로써 시험의 객관성과 정확성을 확보했습니다.

Q2: 논문에서 파단 시점의 고상율을 29.3%로 계산했는데, 이 값은 사용된 계산 모델(Scheil)에 얼마나 민감한가요?

A2: 본 연구에서는 고상 내 확산은 없고 액상 내 완전 혼합을 가정하는 Scheil 모델을 사용했습니다. 이는 실제 주조 공정의 빠른 냉각 속도를 잘 모사하기 때문입니다. 만약 고상과 액상 모두에서 완전한 확산을 가정하는 평형(Equilibrium) 모델을 사용했다면, 같은 온도(600°C)에서 고상율은 더 낮게 계산되었을 것입니다. 따라서 정확한 고상율을 얻기 위해서는 실제 공정 조건을 가장 잘 반영하는 열역학 모델을 선택하는 것이 매우 중요합니다.

Q3: 응고해석 모델(AnyCasting®)의 온도 예측 신뢰성은 어떻게 검증되었나요?

A3: 시뮬레이션 모델의 신뢰성을 확보하기 위해, 연구진은 별도의 검증용 시험편 내 4개의 특정 위치에 열전대를 설치하여 실제 냉각 곡선을 측정했습니다. 그 후, 시뮬레이션에서 동일한 위치의 온도 변화를 예측하여 두 결과를 비교했습니다. 그림 8과 9에서 볼 수 있듯이, 측정된 냉각 곡선 및 냉각 속도와 시뮬레이션 예측치가 매우 잘 일치하여 모델의 정확성이 검증되었습니다.

Q4: Table 5에서 최대 응력이 12.9 kgf/cm²로 나타났습니다. 만약 금형 예열온도를 더 낮추면 이 값은 어떻게 변할 것으로 예상할 수 있나요?

A4: 논문에 따르면 응고균열 강도는 고상율에 비례하는 경향을 보입니다. 금형 예열온도를 낮추면 냉각 속도가 빨라져 동일한 시간 내에 더 많은 고상이 형성되므로, 인장력이 가해지는 시점의 고상율이 더 높아질 것입니다. 따라서 금형 예열온도를 150°C보다 낮게 설정하면 측정되는 최대 응고균열 강도는 12.9 kgf/cm²보다 더 높게 나타날 것으로 예상할 수 있습니다.

Q5: 결론에서 이 방법론이 미세조직의 영향을 평가할 수 있다고 언급했는데, 구체적으로 어떤 방식인가요?

A5: 예를 들어, 결정립 미세화제의 첨가량을 조절하여 결정립 크기를 변화시키거나, 냉각 속도를 제어하여 덴드라이트 간격을 바꾸는 등 미세조직 인자를 체계적으로 변경할 수 있습니다. 이렇게 미세조직이 다른 시편들을 대상으로 본 연구에서 제안한 정량적 응고균열 강도 평가를 각각 수행하면, 특정 미세조직 특성(예: 미세한 등축정)과 측정된 균열 강도 값의 변화를 직접적으로 연관시킬 수 있습니다. 이를 통해 합금 설계 및 공정 개발을 보다 과학적으로 수행할 수 있습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

응고균열은 복잡한 알루미늄 주조품의 품질과 생산성을 저해하는 오랜 난제였습니다. 본 연구는 AC2B 합금의 정량적 응고균열 강도 평가를 위한 혁신적인 방법론을 제시함으로써 이 문제에 대한 중요한 돌파구를 마련했습니다. 실험과 시뮬레이션을 결합하여 확보한 신뢰도 높은 물성 데이터는 CAE 해석의 정확도를 극대화하여, 개발 초기 단계에서부터 균열 발생을 예측하고 최적의 설계를 가능하게 합니다. 이는 결국 시제품 제작 비용 절감과 개발 기간 단축으로 이어져 기업의 경쟁력을 강화할 것입니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “AC2B 알루미늄 주조합금의 정량적 응고균열 강도 평가” by “김헌주”.
  • Source: http://dx.doi.org/10.7777/jkfs.2014.34.4.136

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Figure 26. α-Zr pole figure and inverse pole figure (The crystallographic orientation of the different grains is distinguished by color).

ProCAST 시뮬레이션으로 고압 Zr705C 지르코늄 합금 주조 결함 잡고 품질 높이기

이 기술 요약은 Youwei Zhang 외 저자가 2025년 Metals에 발표한 논문 “Casting Process and Quality Control Analysis of Zr705C Zirconium Alloy”를 바탕으로 STI C&D 기술 전문가를 위해 분석 및 요약한 내용입니다.

키워드

  • Primary Keyword: 지르코늄 합금 주조
  • Secondary Keywords: Zr705C, 주조 공정 최적화, ProCAST 시뮬레이션, 수축 결함, 표면 오염층, 용접 품질 관리

Executive Summary

  • 도전 과제: 대형 지르코늄 합금 주조품은 국내 생산 경험이 부족하여 심각한 품질 관리 문제에 직면해 있습니다.
  • 해결 방법: ProCAST 시뮬레이션을 활용하여 대형 고압 Zr705C 밸브 바디의 로스트폼 정밀 주조 공정을 설계하고 최적화했습니다.
  • 핵심 돌파구: 시뮬레이션을 통해 재설계된 주조 방안(YH-2 공정)은 두꺼운 부분에서 발생하는 수축 기공을 효과적으로 해결하여 안정적인 충전과 엄격한 품질 요구사항을 만족시켰습니다.
  • 핵심 결론: 주조 시뮬레이션과 후처리 공정을 통합하는 것은 고품질 지르코늄 합금 부품의 국산화와 생산성 향상을 위해 필수적입니다.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가

지르코늄 및 그 합금은 낮은 열중성자 흡수 단면적, 우수한 기계적 특성, 고온 고압 환경에서의 뛰어난 내식성 덕분에 원자력 및 화학 산업에서 널리 사용됩니다. 특히 Zr705C 합금은 높은 구조 강도가 요구되는 환경에 적합합니다. 하지만 중국 내 지르코늄 합금 주조에 대한 기초 연구 및 산업 발전은 비교적 늦게 시작되어, 특히 대형 주조품에 대한 생산 경험이 부족하고 품질 관리에 상당한 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 화학 산업에서 사용되는 중요한 지르코늄 합금 주조품은 여전히 수입에 의존하고 있는 실정입니다. 따라서 대형 고압 지르코늄 합금 주조품의 국산화와 안정적인 품질 확보를 위한 공정 기술 개발이 시급한 과제입니다.

Figure 5. Casting thermophysical parameters of Zr705C alloy. (a) Specific heat, (b) fraction solid,
(c) density, (d) latent heat, (e) thermal conductivity, (f) liquid viscosity.
Figure 5. Casting thermophysical parameters of Zr705C alloy. (a) Specific heat, (b) fraction solid, (c) density, (d) latent heat, (e) thermal conductivity, (f) liquid viscosity.

접근 방식: 연구 방법론 분석

본 연구에서는 화학 산업용 대형 고압 Zr705C 지르코늄 합금 밸브 바디 주조품(전체 치수 580 × 605 × 750 mm, 최소 두께 22mm, 최대 두께 70mm)을 대상으로 로스트폼 정밀 주조 공정을 개발했습니다.

연구진은 공정 설계의 합리성을 직관적으로 분석하기 위해 ProCAST 2018.0 소프트웨어를 사용했습니다. 초기 주조 공정 설계 후 시뮬레이션을 통해 충전 및 응고 과정에서의 문제점을 파악했습니다. 초기 조건으로 1920°C의 주입 온도, 93 kg/s의 주입 속도, 4.9초의 충전 시간을 설정했습니다. 시뮬레이션 결과, 특히 두꺼운 플랜지 영역에서 발생하는 수축 결함을 해결하기 위해 두 가지 최적화된 주조 방안(YH-1, YH-2)을 추가로 설계하고 시뮬레이션을 통해 비교 분석했습니다. YH-2 방안은 맞대기 플랜지와 플러그 플랜지에 새로운 탕구를 추가하고 플러그 측 플랜지의 여유를 늘리는 방식으로 최적화되었습니다. 최종적으로 시뮬레이션을 통해 최적화된 YH-2 공정을 실제 제작에 적용하고, 주조품의 미세조직, 표면 오염층, 기계적 특성을 분석하여 공정의 유효성을 검증했습니다.

돌파구: 주요 발견 및 데이터

결과 1: 시뮬레이션을 통한 초기 주조 공정의 한계점 발견

초기 주조 공정 시뮬레이션 결과, 용탕 충전 과정은 비교적 안정적이었으나(그림 6-9), 응고가 진행됨에 따라 플랜지와 밸브 바디의 두꺼운 부분에서 상당한 크기의 수축 기공이 발생하는 것으로 예측되었습니다(그림 10). 이러한 결함은 후속 열간 등방압 가압(HIP) 처리만으로는 완전히 제거하기 어려워, 주조품의 전체 품질을 보장할 수 없었습니다. 이는 초기 설계가 주조품의 수축을 보상하기에 불충분하며 공정 최적화가 필수적임을 시사했습니다.

결과 2: 최적화된 YH-2 공정을 통한 수축 결함의 획기적 개선

두 가지 최적화 방안(YH-1, YH-2)에 대한 시뮬레이션 결과, 두 방안 모두 안정적인 충전이 가능했습니다. 하지만 YH-1 공정은 여전히 비교적 큰 수축 결함이 예측된 반면, YH-2 공정은 결함의 크기와 수가 현저히 감소했으며 특히 플랜지 부위의 품질이 크게 향상되었습니다(그림 16). YH-2 공정은 밸브 바디의 두꺼운 영역에 대한 보상을 효과적으로 수행하여 구배 응고 조건을 만족시킴으로써 설계 요구사항을 충족시켰습니다. 이는 시뮬레이션을 통한 압탕 및 탕구 시스템의 최적화가 결함 제어에 매우 효과적임을 입증합니다.

결과 3: 표면 오염층의 특성 규명 및 품질 관리의 중요성 확인

실제 주조품 샘플 분석 결과, 주형과의 반응으로 인해 주조품 표면에 20–30 µm 두께의 균일한 오염층이 형성된 것을 확인했습니다(그림 18). EDS 라인 스캔 분석 결과, 이 층에는 주형에서 기인한 다량의 산소(O)가 존재했습니다(그림 28). 또한, 표면으로부터의 거리에 따른 경도 측정 결과, 약 30 µm 깊이까지 높은 경도 값을 보이다가 점차 안정화되었습니다(그림 29). 이 산소 농도가 높은 취성의 오염층은 후속 용접 공정에서 균열의 주요 원인이 되므로, 용접 전 반드시 기계적 가공을 통해 완전히 제거해야 함을 시사합니다.

Figure 18. Macrostructure organization: 100×.
Figure 18. Macrostructure organization: 100×.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 본 연구는 특정 부위에 탕구를 추가하고 가공 여유를 늘리는 YH-2 공정의 성공을 통해, 시뮬레이션이 두꺼운 단면의 수축을 보상하기 위한 압탕 및 탕구 시스템 설계에 어떻게 기여할 수 있는지 보여줍니다. 이는 복잡한 형상의 지르코늄 합금 주조 공정 개발 시 시행착오를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 그림 28과 29 데이터는 용탕-주형 반응으로 인한 표면 오염층의 존재와 특성을 명확히 보여줍니다. 이는 용접 전 표면 가공 깊이(최소 30 µm 이상)에 대한 새로운 품질 검사 기준을 수립하는 데 중요한 근거가 될 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 이 연구 결과는 부품의 두께 변화가 응고 중 결함 형성에 미치는 영향을 보여주며, 초기 설계 단계에서부터 구배 응고 조건을 고려하는 것이 중요함을 시사합니다. 이는 주조성을 고려한 설계를 통해 잠재적인 품질 문제를 사전에 예방하는 데 도움이 됩니다.

논문 상세 정보


Casting Process and Quality Control Analysis of Zr705C Zirconium Alloy

1. 개요:

  • 제목: Casting Process and Quality Control Analysis of Zr705C Zirconium Alloy
  • 저자: Youwei Zhang, Zhongde Shan, Yong Zang, Dehua Jin, Chunling Bao, Xiao Liang and Qian Yao
  • 발행 연도: 2025
  • 발행 학술지/학회: Metals
  • 키워드: zirconium alloy; casting process; contamination layer; welding quality control

2. 초록:

중국에서 지르코늄 합금에 대한 기초 연구 및 산업 발전은 비교적 늦게 시작되었으며, 지르코늄 합금 주조품의 국내 생산 능력은 부족합니다. 특히 대형 지르코늄 합금 주조품의 경우 생산 경험이 거의 없고 품질 관리에 상당한 어려움이 있습니다. 따라서 지르코늄 합금 주조품의 생산 및 연구 개발은 학계와 산업계로부터 폭넓은 주목을 받아왔습니다. 이 논문은 국내 지르코늄 합금 주조품의 생산 현황을 분석하고, 밸브 바디 주조품의 주조 공정 특성을 검토하며, ProCAST 시뮬레이션 분석 결과를 바탕으로 주조 공정을 최적화합니다. 로스트폼 정밀 주조 공정을 사용하여 화학용 대형 고압 지르코늄 합금 주조품을 제작했습니다. 상 조성 및 미세조직을 시험하고 분석한 결과, 주조품 표면에 특정 두께의 확산 오염층이 존재함을 확인했습니다. 마지막으로, 지르코늄 합금 주조품의 표면 품질 관리 및 용접 품질 관리에 관한 핵심 사항을 제안하여 주조품의 품질을 효과적으로 개선했습니다.

3. 서론:

지르코늄 및 지르코늄 합금은 낮은 열중성자 흡수 단면적, 작은 밀도 및 열팽창 계수, 고온 고압의 혹독한 환경에서의 우수한 기계적 특성 및 내식성으로 인해 원자력 및 화학 산업에서 널리 사용됩니다. 두 산업 간의 주요 차이점은 Hf 함량에 있습니다. Hf 함량이 0.01% 미만인 지르코늄은 원자력 등급으로, 약 4.5%인 것은 산업 등급으로 분류됩니다. 산업 등급 지르코늄 합금은 주로 석유화학 및 제약 분야에서 내식성 구조 재료 및 부품으로 사용됩니다. ASTM B752 및 YS/T 853 표준에 따르면, 주요 산업용 지르코늄 재료 등급은 Zr702C(Zr-3) 및 Zr705C(Zr-5)입니다. Zr702C는 비합금 산업용 순수 지르코늄이며, Zr705C는 Zr702C에 2.0~3.0%의 Nb를 추가한 Zr-Nb 합금입니다. 따라서 Zr705C는 Zr702C보다 더 나은 내식성과 기계적 강도를 가집니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

중국 내 대형 지르코늄 합금 주조품 생산 경험 부족 및 품질 관리의 어려움으로 인해, 중요 부품은 수입에 의존하고 있습니다. 이에 따라 국산화 및 대규모 적용을 위한 기술 지원이 필요합니다.

이전 연구 현황:

지르코늄 합금 주조에 대한 국내외 보고서는 적으며, 주조 공정에 대한 연구도 제한적입니다. 실제 생산에서는 주로 티타늄 합금과 유사한 공정 방법이 선택됩니다.

연구 목적:

화학 산업용 일반 지르코늄 합금 밸브 바디 주조품을 예로 들어, 시뮬레이션 분석을 통해 주조 공정을 설계 및 최적화하고, 실제 생산 과정과 결합하여 주조 생산의 중요 공정에 대한 품질 관리 핵심 사항을 분석함으로써 지르코늄 합금 주조품의 국산화 및 대규모 적용을 위한 기술 지원을 제공하는 것을 목적으로 합니다.

핵심 연구 내용:

ProCAST 소프트웨어를 사용하여 Zr705C 밸브 바디의 주조 공정을 시뮬레이션하고, 수축 결함을 최소화하기 위해 주조 방안을 최적화했습니다. 최적화된 공정으로 실제 주조품을 제작한 후, 미세조직, 표면 오염층, 기계적 특성을 분석하고, 용접 품질 관리 방안을 제시했습니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

초기 주조 공정 설계, ProCAST를 이용한 시뮬레이션 분석, 결함 예측에 기반한 두 가지 공정 최적화(YH-1, YH-2), 최적 공정(YH-2)을 적용한 실제 주조품 제작, 그리고 제작된 주조품의 재료 특성 분석 순서로 진행되었습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 시뮬레이션: ProCAST 2018.0 소프트웨어를 사용하여 충전 속도장 및 응고 후 수축 기공률을 분석했습니다.
  • 미세조직 분석: 금속 현미경(ZEISS Axio Vert.A1) 및 EBSD(NordlysMax2)를 사용하여 상 분포 및 결정 방향성을 분석했습니다.
  • 원소 분석: EDS(X-MaxN50)를 사용하여 표면 오염층의 원소 분포를 분석했습니다.
  • 경도 측정: 비커스 경도 시험기(Wilson VH1150)를 사용하여 표면에서 코어까지의 경도 구배를 측정했습니다.
  • 기계적 특성 시험: ASTM B752 표준에 따라 인장 강도, 항복 강도, 연신율, 브리넬 경도를 측정했습니다.

연구 주제 및 범위:

본 연구는 대형(580 × 605 × 750 mm) 고압 Zr705C 지르코늄 합금 밸브 바디 주조품의 로스트폼 정밀 주조 공정 최적화 및 품질 관리에 초점을 맞춥니다. 시뮬레이션을 통한 결함 예측, 미세조직 및 표면 오염층 분석, 용접 품질 관리 방안 제시를 포함합니다.

Figure 26. α-Zr pole figure and inverse pole figure (The crystallographic orientation of the different
grains is distinguished by color).
Figure 26. α-Zr pole figure and inverse pole figure (The crystallographic orientation of the different grains is distinguished by color).

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • ProCAST 시뮬레이션을 통해 초기 주조 공정의 수축 결함 문제를 예측하고, 탕구 시스템을 개선한 YH-2 공정이 결함을 효과적으로 제어함을 확인했습니다.
  • 주조품의 미세조직은 표면 미세립층, 전이 영역의 주상정, 내부 등축정의 세 영역으로 구성되며, 층상 α상과 입상 β상으로 이루어져 있음을 EBSD 분석으로 확인했습니다.
  • 주조품 표면에 용탕과 주형의 반응으로 인해 산소가 풍부한 20–30 µm 두께의 확산 오염층이 형성되었으며, 이는 높은 경도와 취성을 나타냅니다.
  • 최적화된 공정으로 제작된 주조품의 기계적 특성(인장강도 499-509 MPa, 항복강도 380-392 MPa)은 ASTM B752 표준을 만족했습니다.
  • 표면 오염층은 용접 시 균열 발생의 주요 원인이므로, 용접 전 철저한 표면 처리 및 제거가 필수적임을 확인했습니다.

그림 목록:

  • Figure 1. A flowchart of the casting production process for zirconium alloy castings.
  • Figure 2. Three-dimensional schematic diagram of zirconium alloy valve body and wall thickness analysis.
  • Figure 3. Schematic diagram of zirconium alloy valve body casting system.
  • Figure 4. Volume mesh of valve body.
  • Figure 5. Casting thermophysical parameters of Zr705C alloy. (a) Specific heat, (b) fraction solid, (c) density, (d) latent heat, (e) thermal conductivity, (f) liquid viscosity.
  • Figure 6. Velocity field at simulated time of 1.38 s (Before optimization).
  • Figure 7. Velocity field at simulated time of 2.64 s (Before optimization).
  • Figure 8. Velocity field at simulated time of 4.13 s (Before optimization).
  • Figure 9. Velocity field at simulated time of 4.88 s (Before optimization).
  • Figure 10. Solidification shrinkage porosity rate (Before optimization).
  • Figure 11. Two models after optimization.
  • Figure 12. Velocity field at simulated time of 1.38 s (After optimization).
  • Figure 13. Velocity field at simulated time of 2.64 s (After optimization).
  • Figure 14. Velocity field at simulated time of 4.13 s (After optimization).
  • Figure 15. Velocity field at simulated time of 4.88 s (After optimization).
  • Figure 16. Solidification shrinkage porosity rate (After optimization).
  • Figure 17. The position of the specimen sample relative to the casting.
  • Figure 18. Macrostructure organization: 100×.
  • Figure 19. Amplified surface contamination and diffusion layer: 500×.
  • Figure 20. Amplified surface contamination and diffusion layer: 1000×.
  • Figure 21. Matrix tissue structure: 200× and 500×.
  • Figure 22. EBSD image of Zr705C alloy base material (distribution of α and β phases).
  • Figure 23. Inverse pole figure of Zr705C alloy base material (IPF map).
  • Figure 24. Crystal Euler angle orientation map of Zr705C alloy base material.
  • Figure 25. Polar figure of α-Zr phase and β-Zr phase in Zr702C alloy base material: (a) α-Zr; (b) β-Zr.
  • Figure 26. α-Zr pole figure and inverse pole figure (The crystallographic orientation of the different grains is distinguished by color).
  • Figure 27. Microstructural characteristics of valve body casting surface: (a) magnified 100 times; (b) magnified 200 times.
  • Figure 28. EDS element detection results of valve body casting. Yellow line- it is the position selected by the EDS line scan.
  • Figure 29. Hardness gradient testing of valve body castings.
  • Figure 30. Casting system riser sampling site.
  • Figure 31. Location of casting cracks.

7. 결론:

  1. 공정 최적화: 수치 시뮬레이션을 통해 유도된 주조 시스템 및 압탕 구성의 재설계(YH-2 공정)는 두꺼운 벽 영역의 수축 기공을 효과적으로 해결했으며, 안정적인 금형 충전과 고압 Zr705C 밸브 바디에 대한 엄격한 품질 요구사항을 충족시켰습니다.
  2. 미세조직 통찰: Zr705C 주조품의 미세조직은 표면 미세립층, 전이 주상정 영역, 내부 등축정 구조의 세 가지 뚜렷한 영역을 나타냅니다. 야금학적 구성은 층상 α상과 입상 β상으로 이루어져 있으며, 상 간의 결정학적 배향 관계는 EBSD 분석을 통해 확인되었습니다.
  3. 표면 오염 제어: 주조 중 용탕-주형 상호작용으로 인해 형성된 확산 반응층(20–30 µm 두께)은 산소가 풍부하며, 오염으로 인한 결함을 제거하기 위해 엄격한 표면 가공 및 사전 용접 처리가 필요합니다.
  4. 용접 품질 보증: 기계적 디스케일링, 산세척, 오염층 제거를 포함한 포괄적인 표면 준비는 용접 균열을 방지하는 데 중요합니다. 아르곤 순도(>99.999%) 및 용접 와이어 청결도와 같은 공정 매개변수는 무결함 용접의 핵심 요소로 확인되었습니다.
  5. 실용적 시사점: 시뮬레이션, 최적화된 주조 매개변수, 후처리 프로토콜의 통합은 고품질 지르코늄 합금 부품의 국내 생산을 위한 견고한 기반을 제공하며, 수입 주조품에 대한 의존도를 효과적으로 줄일 수 있습니다.

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전문가 Q&A: 자주 묻는 질문에 대한 답변

Q1: 최적화 방안 중 YH-2 공정이 YH-1보다 우수했던 구체적인 이유는 무엇입니까?

A1: YH-2 공정은 맞대기 플랜지와 플러그 밸브 플랜지 양쪽에 새로운 탕구를 추가하고 플러그 측 플랜지의 여유를 늘렸습니다. 이는 주조품에서 가장 두껍고 수축이 집중되는 두 영역에 대해 보다 효과적인 용탕 보급을 가능하게 했습니다. 시뮬레이션 결과(그림 16)에서 볼 수 있듯이, 이 접근법은 YH-1에 비해 수축 결함을 현저히 줄여, 구배 응고 조건을 더 잘 만족시켰습니다.

Q2: 주조품 표면 오염층의 주된 형성 원인은 무엇인가요?

A2: 표면 오염층은 주조 과정 중 고온의 지르코늄 용탕과 주형 재료 사이의 계면 반응으로 인해 형성된 확산 반응층입니다. EDS 분석 결과(그림 28)에서 확인된 바와 같이, 주형 재료에 포함된 산소(O)가 지르코늄 용탕으로 확산되어 표면에 산소가 풍부한 층을 형성한 것입니다. 전체 공정이 진공 상태에서 이루어지므로, 이 산소는 주형에서 유래한 것으로 확신할 수 있습니다.

Q3: 표면 오염층이 용접성에 구체적으로 어떤 영향을 미치나요?

A3: 이 산소가 풍부한 오염층은 경도가 높고 매우 취약합니다. 용접 시 발생하는 높은 열응력 하에서 이 취성층은 균열의 시작점이 되기 쉽습니다. 논문의 그림 31에서 볼 수 있듯이, 용접 후 발생한 균열은 잔류 오염층 근처에 집중되어 있습니다. 따라서 고품질의 용접부를 얻기 위해서는 용접 전에 이 오염층을 기계적 가공으로 완벽하게 제거하는 것이 매우 중요합니다.

Q4: 연구에서 열간 등방압 가압(HIP) 처리를 언급했는데, 그럼에도 불구하고 수축 결함에 대한 시뮬레이션 최적화가 필요했던 이유는 무엇인가요?

A4: HIP 처리는 미세한 내부 기공을 제거하는 데 효과적이지만, 그 능력에는 한계가 있습니다. 초기 공정 시뮬레이션 결과(그림 10)에서 예측된 수축 결함은 크기가 매우 커서 HIP 처리만으로는 완전히 제거할 수 없었습니다. 따라서 주조 단계에서부터 결함을 최소화하는 공정 최적화를 먼저 수행하고, 그 후에 HIP 처리를 보조적으로 사용하여 최종 품질을 확보하는 것이 더 효과적이고 신뢰성 있는 접근법입니다.

Q5: 지르코늄 합금 용접 시 품질 관리를 위한 핵심적인 준비 사항은 무엇입니까?

A5: 논문에서는 세 가지 핵심 사항을 강조합니다. 첫째, 99.999% 이상의 고순도 아르곤 가스를 보호 가스로 사용해야 합니다. 둘째, 질소(N), 수소(H), 산소(O) 함량이 낮은 용접 와이어를 사용하고, 사용 전 반드시 청결을 유지해야 합니다. 셋째, 용접할 모재 표면 또한 오염 물질이 없도록 깨끗하고 건조하게 유지해야 합니다. 이는 지르코늄이 고온에서 가스와 쉽게 반응하여 취성을 유발하기 때문입니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 ProCAST 시뮬레이션을 활용하여 복잡한 지르코늄 합금 주조 공정의 문제를 사전에 예측하고 해결하는 것이 얼마나 중요한지를 명확히 보여줍니다. 시뮬레이션 기반의 공정 최적화는 단순히 결함을 줄이는 것을 넘어, 수입에 의존하던 고부가가치 부품의 국산화를 가능하게 하고 생산성을 향상시키는 핵심 기술입니다. 특히, 용탕-주형 반응으로 인한 표면 오염층의 특성을 규명하고, 이것이 후속 용접 공정에 미치는 영향을 분석한 것은 실제 현장에서의 품질 관리에 매우 중요한 실용적 지침을 제공합니다.

“STI C&D에서는 최신 산업 연구를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보시기 바랍니다.”

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Youwei Zhang” 외 저자의 논문 “Casting Process and Quality Control Analysis of Zr705C Zirconium Alloy”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://doi.org/10.3390/met15040417

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Fig. 4. Variation of latent heat on solidification of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.

고강도·고열전도성 Al-Zn-Mg-Fe 다이캐스팅 합금: Zn 및 Mg 첨가가 특성에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 김기태 외 저자가 한국주조공학회지에 2013년 발표한 “다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 특성에 미치는 Zn 및 Mg 첨가의 영향” 논문을 바탕으로, STI C&D가 기술 전문가를 위해 분석하고 정리한 내용입니다.

Keywords

  • Primary Keyword: Al-Zn-Mg-Fe 합금
  • Secondary Keywords: 다이캐스팅, 알루미늄 합금, 열전도도, 인장강도, 방열 부품

Executive Summary

  • The Challenge: 친환경 자동차 및 고출력 전자기기의 방열 부품은 기존 ADC12 소재보다 높은 강도와 열전도도를 동시에 요구하지만, 이를 만족하는 다이캐스팅용 합금 개발은 제한적이었습니다.
  • The Method: 본 연구에서는 Al-Zn-Mg-Fe 합금계에서 Zn과 Mg의 첨가량을 체계적으로 변화시키면서 응고 특성, 미세조직, 열전도도 및 인장강도에 미치는 영향을 실험적으로 분석했습니다.
  • The Key Breakthrough: Zn과 Mg 첨가량 증가는 합금의 유동성이나 인장강도에 큰 영향을 미치지 않았으나, 열전도도는 점진적으로 감소시키는 경향을 보였습니다. 또한 Mg 첨가량에 따라 MgZn₂ → MgZn₂ + AlCuMgZn → AlCuMgZn으로 주요 생성상이 변화하는 것을 확인했습니다.
  • The Bottom Line: 고강도·고열전도성 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금 설계 시, Zn과 Mg 첨가량은 목표 강도를 유지하면서 열전도도 저하를 최소화하는 수준에서 최적화되어야 하며, 이는 공정 안정성 확보에 유리합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 산업은 연비 향상과 환경 보호를 위해 하이브리드 및 전기차 개발에 집중하고 있습니다. 이와 함께 LED 조명, 고출력 전자기기 등에서도 에너지 효율과 신뢰성 향상이 핵심 과제로 떠올랐습니다. 이러한 기기들의 인버터 하우징, 모터 하우징, LED 램프 하우징과 같은 열관리 부품의 성능은 제품의 수명과 효율을 좌우하는 결정적 요소입니다.

현재 대부분의 방열 부품은 열전도도가 약 95 W/mK 수준인 ADC12 알루미늄 합금을 다이캐스팅 기술로 생산하고 있습니다. 다른 Al-Si, Al-Mg 계열 합금 역시 90~130 W/mK 범위의 열전도도를 가집니다. 그러나 차세대 고효율·고출력 부품의 요구 성능을 만족시키기 위해서는 230MPa 이상의 인장강도와 130 W/mK 이상의 열전도도를 동시에 갖춘 새로운 소재가 필수적입니다. 특히 Al-Zn 합금계는 높은 강도를 가지지만 주조성이 열악하여 다이캐스팅용 소재로 활용하는 데 한계가 있었습니다. 따라서 우수한 주조성을 확보하면서 고강도와 고열전도도를 구현하는 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금 개발이 시급한 과제였습니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 고강도·고열전도성 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금 개발을 목표로, 주요 합금 원소인 Zn과 Mg의 첨가량에 따른 특성 변화를 규명하고자 했습니다.

  • 합금 설계 및 제작: Al-Zn-Mg-Fe 합금계를 기본으로, Zn 첨가량은 6 wt%와 8 wt% 두 수준으로, Mg 첨가량은 0.6~2.7 wt% 범위에서 변화시켰습니다. Fe는 다이캐스팅 시 금형과의 소착(soldering)을 방지하기 위해 0.5~1.0 wt% 범위로 첨가했습니다. 합금은 흑연 도가니를 사용하여 전기로에서 730~750°C로 용해되었으며, 환원성 플럭스 처리 및 Ar 가스를 이용한 탈가스 처리를 거쳤습니다.
  • 특성 평가:
    • 물리적 특성 및 인장강도: 제작된 합금은 두께가 3, 6, 9, 12 mm로 다른 계단형 금형(Fig. 1)에 주조하여 시편을 제작했습니다. 이후 120°C에서 24시간 시효 처리를 거친 후, ASTM B 557M 규격에 따라 인장강도를 측정했습니다.
    • 유동성: 나선형 금형(spiral mold, Fig. 2)을 이용하여 용탕의 유동성을 평가했습니다.
    • 열전도도: 와전류 방식(SIGMASCOPE SMP10)으로 전기전도도를 측정한 후, Wiedemann-Franz 식을 이용해 열전도도로 환산했습니다.
    • 미세조직 및 상분석: SEM, EDX, XRD를 통해 미세조직과 생성상을 분석했으며, 상용 프로그램인 JMatPro 5.0을 이용한 열물리 모델링을 통해 실험 결과와 비교 분석했습니다.
Fig. 1. Step mold specimen for evaluation of the physical properties
and tensile strength of Al-Zn-Mg-Fe alloys.
Fig. 1. Step mold specimen for evaluation of the physical properties and tensile strength of Al-Zn-Mg-Fe alloys.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: Zn 및 Mg 첨가는 응고 특성 및 유동성에 미미한 영향을 미침

합금의 주조성을 결정하는 중요한 인자인 응고 온도 범위(액상선-고상선 온도차, TL-Ts)와 응고잠열은 Zn 및 Mg 첨가량 변화에 크게 영향을 받지 않았습니다. – 응고 온도: Fig. 3에 나타난 바와 같이, Mg 첨가량이 증가함에 따라 응고 온도 범위(ΔT)가 Zn 6 wt% 합금에서는 33°C에서 63°C로, Zn 8 wt% 합금에서는 38°C에서 70°C로 소폭 증가했으나, 그 변화량은 크지 않았습니다. – 응고 에너지 및 유동성: Fig. 5와 같이, 응고 시 방출되는 총에너지(H+c’ΔT)는 Zn 및 Mg 함량에 관계없이 487~499 kJ/kg 범위로 거의 일정했습니다. 이로 인해 실제 측정한 유동성(나선형 금형에서의 유동 길이) 역시 Fig. 6에서 보듯이 합금 조성에 따른 뚜렷한 차이를 보이지 않았습니다. 이는 합금의 강도 및 열전도도 조절을 위해 Zn, Mg 조성을 변경하더라도 다이캐스팅 공정 조건을 크게 바꾸지 않아도 됨을 시사하는 중요한 결과입니다.

Finding 2: 열전도도는 점진적으로 감소하나, 인장강도는 큰 변화 없음

Zn과 Mg 첨가량은 열전도도와 인장강도에 각기 다른 영향을 미쳤습니다. – 열전도도: Fig. 10에서 볼 수 있듯이, Zn 6 wt% 및 8 wt% 합금계 모두에서 Mg 첨가량이 증가할수록 열전도도는 점진적으로 감소하는 경향을 보였습니다. Zn 6 wt% 합금에서는 약 163 W/mK에서 140 W/mK로, Zn 8 wt% 합금에서는 약 150 W/mK에서 133 W/mK로 감소했습니다. 이는 Mg와 Zn이 기지상에 고용되거나 MgZn₂, AlCuMgZn과 같은 금속간화합물을 형성하여 전자의 이동을 방해하기 때문입니다. – 인장강도: 반면, Fig. 11에 따르면 인장강도는 Zn 및 Mg 첨가량 변화에 따라 큰 차이를 보이지 않았습니다. 열물리 모델링(Table 4) 결과, Mg 첨가량이 늘면 강화상인 MgZn₂ 및 AlCuMgZn의 분율이 1.14%에서 최대 4.92%까지 증가했지만, 이 정도의 증가량은 전체 합금의 인장강도를 획기적으로 높이기에는 부족했던 것으로 판단됩니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 Zn 및 Mg 함량이 유동성에 미치는 영향이 작다는 것을 보여줍니다(Fig. 6). 이는 특정 기계적·열적 특성을 얻기 위해 합금 조성을 미세 조정하더라도 기존 다이캐스팅 공정 변수를 크게 변경할 필요가 없어 공정 안정성 확보에 유리함을 의미합니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 Fig. 10 데이터는 Mg 함량과 열전도도 간의 명확한 상관관계를 보여줍니다. 이를 활용해 비파괴 방식인 전기전도도 측정을 통해 제품의 열전도도를 간접적으로 평가하는 새로운 품질 검사 기준을 수립할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 본 연구 결과는 Al-Zn-Mg-Fe 합금계로 130 W/mK 이상의 높은 열전도도를 달성할 수 있음을 입증했습니다. 그러나 강화상 형성을 위해 Mg 함량을 높이면 열전도도가 감소하는 상충 관계가 존재하므로, 최대 방열 성능이 요구되는 부품 설계 시에는 요구 강도를 만족하는 최소한의 Mg 함량을 적용하는 것이 중요합니다.

Paper Details


다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 특성에 미치는 Zn 및 Mg 첨가의 영향

1. Overview:

  • Title: 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 특성에 미치는 Zn 및 Mg 첨가의 영향 (Effects of Alloying Elements on the Properties of High Strength and High Thermal Conductivity Al-Zn-Mg-Fe Alloy for Die Casting)
  • Author: 김기태, 임영석, 신제식, 고세현, 김정민
  • Year of publication: 2013
  • Journal/academic society of publication: 한국주조공학회지 (Journal of Korea Foundry Society)
  • Keywords: Aluminum alloy, Die casting, Thermal conductivity, Tensile strength

2. Abstract:

고강도·고열전도성 다이캐스팅용 알루미늄 합금 개발을 위해 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 응고 특성, 미세조직, 열전도도 및 인장강도에 미치는 합금 원소의 영향을 조사했다. Al-Zn-Mg-Fe 합금에서 Zn과 Mg의 양은 액상선/고상선 온도, 응고 잠열, 응고 에너지 방출 및 유동성에 거의 영향을 미치지 않았다. JMatPro 프로그램을 이용한 열물리 모델링 결과, 합금의 미세조직 내에 MgZn₂, AlCuMgZn, Al₃Fe 상이 존재함을 보였다. Mg 양이 증가하면 MgZn₂ → MgZn₂ + AlCuMgZn → AlCuMgZn과 같은 상변태가 일어났다. Zn과 Mg 양이 증가하면 합금의 열전도도는 점진적으로 감소했으며, 인장강도에는 거의 영향을 미치지 않았다.

3. Introduction:

자동차 산업의 친환경 추세와 전기·전자기기의 고출력화에 따라 인버터 하우징, 모터 하우징, LED 램프 하우징 등 열관리 부품의 중요성이 증대되고 있다. 현재 사용되는 ADC12 소재(열전도도 95 W/mK)나 기타 다이캐스팅용 Al-Si, Al-Mg 합금(90~130 W/mK)으로는 향상된 에너지 효율 및 신뢰성 요구를 충족하기 어렵다. 따라서 일정한 수준의 인장강도와 우수한 열전도도, 주조성을 동시에 갖춘 알루미늄 합금 개발이 필요하다. 최근 고강도·고열전도성 Al-Zn 합금계에 대한 연구가 활발하지만, 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg 합금의 특성에 대한 연구는 미미한 실정이다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

친환경 자동차 및 고효율 전자기기 시장의 성장에 따라 고성능 방열 부품의 수요가 증가하고 있으며, 이를 위해 기존 소재보다 높은 강도와 열전도도를 가진 다이캐스팅용 알루미늄 합금 개발이 요구된다.

Status of previous research:

Al-Zn 합금계는 주로 소성가공용으로 사용되며 높은 강도를 보이지만, 주조용으로 사용될 경우 주조성이 좋지 않아 적용에 한계가 있었다. 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg 합금의 응고, 열전도, 기계적 특성에 대한 체계적인 연구는 거의 보고된 바 없다.

Purpose of the study:

본 연구는 230MPa 이상의 인장강도와 130 W/mK 이상의 열전도도를 동시에 만족하며 우수한 주조성을 갖는 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 합금의 응고 특성, 열전도도, 인장강도 및 미세조직에 미치는 Zn 및 Mg 첨가의 영향을 규명하고자 하였다.

Core study:

Al-Zn-Mg-Fe 합금에서 Zn 함량(6 wt%, 8 wt%)과 Mg 함량(0.6-2.7 wt%)을 변화시키면서 합금을 제조하고, 이들 합금의 응고 온도, 응고잠열, 유동성, 열전도도, 인장강도 및 미세조직 변화를 실험적으로 측정하고 열물리 모델링 결과와 비교 분석하였다.

5. Research Methodology

Research Design:

Zn과 Mg 첨가량을 변수로 설정한 실험 설계를 통해 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 물리적, 기계적 특성 변화를 체계적으로 관찰하였다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 합금 제조: 고순도 원료를 사용하여 전기로에서 용해 및 주조.
  • 특성 평가: TG/DTA(응고 특성), 나선형 금형(유동성), 와전류 방식(전기/열전도도), 만능시험기(인장강도)를 사용하여 데이터를 수집.
  • 미세조직 분석: SEM, EDX, XRD를 통해 생성상을 분석하고, JMatPro 열물리 모델링을 통해 상평형을 계산하여 실험 결과와 비교.

Research Topics and Scope:

연구 범위는 Zn 6~8 wt%, Mg 0.6~2.7 wt%를 포함하는 다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금으로 한정되며, 주요 연구 주제는 해당 합금 원소 첨가가 응고 특성, 유동성, 열전도도, 인장강도 및 미세조직에 미치는 영향이다.

6. Key Results:

Key Results:

  • Zn(6~8 wt%) 및 Mg(0.6~2.7 wt%) 첨가는 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 액상선/고상선 온도 차이, 응고잠열, 응고에너지 및 유동성에 큰 영향을 미치지 않았다.
  • 열물리 모델링 결과, 주요 생성상은 MgZn₂, AlCuMgZn, Al₃Fe 등이었으며, Mg 첨가량 증가에 따라 MgZn₂ → MgZn₂ + AlCuMgZn → AlCuMgZn 순으로 상이 변화하였다.
  • Zn 및 Mg 첨가량이 증가함에 따라 합금의 열전도도는 점진적으로 감소하였다. 예측 열전도도와 측정값의 차이는 Mg 첨가량이 늘어남에 따라 줄어들었는데, 이는 금속간화합물 형성으로 기지 내 고용 원소량이 감소했기 때문으로 분석된다.
  • Zn 및 Mg 첨가량은 합금의 인장강도에 유의미한 영향을 주지 않았다. 이는 강화상(MgZn₂, AlCuMgZn)의 분율 증가가 전체 강도를 크게 향상시킬 만큼 충분하지 않았기 때문이다.
Fig. 4. Variation of latent heat on solidification of Al-Zn-Mg-Fe
alloys with Zn and Mg contents.
Fig. 4. Variation of latent heat on solidification of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.

Figure List:

  • Fig. 1. Step mold specimen for evaluation of the physical properties and tensile strength of Al-Zn-Mg-Fe alloys.
  • Fig. 2. Spiral mold for evaluation of the fluidity of Al-Zn-Mg-Fe alloys.
  • Fig. 3. Variation of liquidus and solidus temperature of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.
  • Fig. 4. Variation of latent heat on solidification of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.
  • Fig. 5. Variation of spiral length of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.
  • Fig. 6. Variation of energy release for solidification of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.
  • Fig. 7. Phase equilibrium of Al-Zn-Mg-Fe alloys calculated by JMatPro.
  • Fig. 8. XRD analysis results of Al-Zn-Mg-Fe alloys.
  • Fig. 9. SEM microstructures and EDX analysis results of Al-Zn-Mg-Fe alloys.
  • Fig. 10. Variation of thermal conductivity of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.
  • Fig. 11. Variation of tensile strength of Al-Zn-Mg-Fe alloys with Zn and Mg contents.

7. Conclusion:

  1. Al-Zn-Mg-Fe 합금에서 Zn(6~8 wt%) 및 Mg(0.6~2.7 wt%) 첨가는 응고 온도 범위(33~70°C), 응고잠열(231~326 J/g), 응고에너지(487~499 kJ/kg)에 미치는 영향이 작아, 유동성 등 주조성에 큰 변화를 유발하지 않았다.
  2. 열물리 모델링 결과, 주요 생성상은 MgZn₂, AlCuMgZn, Al₃Fe 등이며, Mg 첨가량이 증가함에 따라 MgZn₂에서 AlCuMgZn으로 상변화가 일어났다.
  3. Zn 및 Mg 첨가량이 증가하면 열전도도는 점차 감소했으며, 예측치와 측정치의 차이가 줄어들었다.
  4. Zn 및 Mg 첨가는 인장강도에 큰 영향을 미치지 않았다.

8. References:

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  13. Cho JS, Kim JM, Sim WJ and Im HJ, J.KFS, “The influence of alloying elements on the fluidity of Al-Zn-Mg alloys” 32 (2012) 127-132.
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  19. M. C. Flemings, “Solidification processing”, MCGRAW-HILL (1974).

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 합금계에 Fe를 첨가한 구체적인 이유는 무엇인가요?

A1: 논문의 ‘합금 설계’ 부분에서 언급되었듯이, Fe는 다이캐스팅 공정 시 용탕이 금형에 달라붙는 소착(die soldering) 현상을 줄이기 위해 첨가되었습니다. 이는 대표적인 다이캐스팅 합금인 ADC12와 유사한 수준(0.5~1.0 wt%)으로 첨가하여, 양산성을 고려한 실용적인 합금 설계를 목표로 한 것입니다.

Q2: JMatPro 시뮬레이션에서는 MgZn₂와 AlCuMgZn 상이 예측되었지만, 일부 합금의 XRD 분석(Fig. 8)에서는 명확히 관찰되지 않은 이유는 무엇인가요?

A2: 논문에서는 이 현상에 대해 Table 4의 열물리 모델링 결과를 근거로 설명합니다. 특히 alloy 2와 3의 경우, MgZn₂ 및 AlCuMgZn 상의 계산된 중량 분율이 매우 낮아 XRD 분석법의 검출 한계 이하일 수 있기 때문으로 판단됩니다. 즉, 상이 존재하더라도 그 양이 매우 적어 피크로 나타나지 않았을 가능성이 높습니다.

Q3: Fig. 10을 보면 예측 열전도도와 측정 열전도도 사이에 차이가 발생합니다. 이 차이의 원인은 무엇인가요?

A3: 논문에 따르면, 예측 열전도도는 각 원소가 알루미늄에 개별적으로 첨가된 2원계 합금 데이터를 기반으로 한 단순 혼합물 법칙으로 계산되었습니다. 하지만 실제 합금은 Al-Zn-Mg-Fe 4원계로, 주조 시 원소 간 상호작용으로 인해 다양한 금속간화합물이 생성되고 기지 내 원소의 고용도가 달라집니다. 이러한 복합적인 미세조직의 영향이 예측 모델과 실제 측정값 간의 차이를 유발한 주요 원인입니다.

Q4: Mg 첨가량이 증가하면 MgZn₂와 같은 강화상이 형성됨에도 불구하고, 인장강도(Fig. 11)가 크게 증가하지 않은 이유는 무엇입니까?

A4: Table 4와 Fig. 8의 결과를 종합해 볼 때, Mg 첨가량이 증가함에 따라 MgZn₂ 및 AlCuMgZn 상의 총 분율이 증가하는 것은 사실입니다(Zn 8 wt% 합금계에서 1.82% → 4.92%). 하지만 논문은 이 정도의 상 분율 증가가 주조 상태 합금의 전체 인장강도를 획기적으로 향상시키기에는 불충분했다고 결론 내리고 있습니다. 즉, 강화상의 양이 강도에 미치는 기여도가 미미했던 것으로 판단됩니다.

Q5: 연구에 사용된 ‘120°C에서 24시간 시효 처리’의 목적은 무엇인가요?

A5: 논문의 ‘실험 방법’ 섹션에 이 공정이 언급되어 있습니다. Al-Zn-Mg 계열 합금에서 이러한 저온 시효 처리는 일반적으로 주조 후 불안정한 미세조직을 안정화시키고, 측정값의 편차를 줄이며 일관된 기계적 특성을 얻기 위해 수행됩니다. 이는 합금의 잠재적 성능을 평가하기 위한 표준화된 전처리 과정으로 볼 수 있습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 고강도와 고열전도성이 동시에 요구되는 차세대 방열 부품 시장을 위한 새로운 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 가능성을 명확히 보여주었습니다. 핵심적인 발견은 Zn과 Mg 첨가량이 합금의 유동성에 큰 영향을 주지 않아 다이캐스팅 공정 안정성을 확보하기 용이하다는 점과, 이들 원소의 양을 조절하여 열전도도와 강도의 균형을 맞출 수 있다는 점입니다. 특히 Mg 함량 증가는 강화상 형성을 촉진하지만 열전도도를 점진적으로 감소시키는 상충 관계를 가지므로, 부품의 요구 성능에 따른 최적의 합금 설계가 중요합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원합니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보십시오.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “다이캐스팅용 Al-Zn-Mg-Fe 합금의 특성에 미치는 Zn 및 Mg 첨가의 영향” by “김기태 외”.
  • Source: http://dx.doi.org/10.7777/jkfs.2013.33.4.171

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Figure 7. A schematic illustration of the curved continuous casting equipment which is proposed in this paper

비정질 합금 박판의 혁신: 아크형 연속주조 기술로 고품질·고효율 생산을 열다

이 기술 요약은 Zhaodi Chen, Tao Zhang, Yong Zhang이 Material Sciences (2012)에 발표한 논문 “Curved Continuous Casting of Glassy Alloy Sheets”를 바탕으로 STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 아크형 연속주조 (Curved Continuous Casting)
  • Secondary Keywords: 비정질 합금 (Amorphous Alloys), 박판 (Sheets), 연속주조 기술 (Continuous Casting Method), 벌크 비정질 금속 (Bulk Metallic Glass)

Executive Summary

  • The Challenge: 비정질 합금 박판에 대한 산업적 수요는 증가하고 있으나, 기존의 배치(batch) 방식 생산 기술은 효율이 낮고 비용이 높아 대량 생산 요구를 충족시키지 못하고 있습니다.
  • The Method: 본 논문은 철강 산업의 아크형 연속주조 원리를 비정질 합금의 고유한 특성에 맞게 적용한 새로운 개념의 연속주조 기술을 제안합니다.
  • The Key Breakthrough: 제안된 기술은 비정질 합금의 넓은 과냉각 액체 구간을 활용하여, 냉각과 동시에 굽힘 성형을 진행함으로써 후가공 공정을 없애고 생산 효율을 극대화합니다.
  • The Bottom Line: 이 새로운 접근법은 최종 형상에 가까운(near-net-shape) 비정질 합금 박판의 저비용·고효율 대량 생산을 가능하게 하여 산업적 응용을 크게 확대할 잠재력을 가집니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

비정질 합금(Amorphous alloy)은 독특한 구조와 우수한 성능으로 인해 차세대 공학 재료로 주목받고 있습니다. 특히 비정질 합금 박판은 다양한 산업 기기에서의 응용이 확대되면서 생산 수요가 급증하고 있습니다. 하지만 현재의 생산 기술은 대부분 실험실 규모의 배치 공정에 머물러 있어, 생산량이 제한적이고 비용이 높아 산업적 요구를 따라가지 못하는 실정입니다.

기존의 구리 몰드 주조, 흡입 주조 등은 한 번에 정해진 길이의 제품만 생산할 수 있어 연속적인 대량 생산이 불가능합니다. 따라서 비정질 합금의 상용화를 앞당기기 위해서는 낮은 비용으로 고효율 대량 생산이 가능한 새로운 연속주조 기술의 개발이 시급한 과제입니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 철강 산업에서 널리 사용되는 아크형 연속주조(Curved Continuous Casting) 기술을 비정질 합금 박판 제조에 적용하는 새로운 아이디어를 제시합니다. 비정질 합금은 일반 금속과 다른 고유한 특성을 가지므로, 연구진은 다음과 같은 핵심 설계 요소를 고려한 공정을 제안했습니다.

  1. 진공 환경: 비정질 합금의 모합금 용해 및 주조 과정에서의 산화를 방지하기 위해 전체 공정을 진공 챔버 내에서 진행하도록 설계했습니다.
  2. 용탕 유동 보조: 비정질 합금 용탕은 점성이 높아 주형(mold) 충진이 어려울 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 외부 압력을 가하거나 과열도를 높여 유동성을 확보하는 방안을 고려했습니다.
  3. 급속 냉각 주형: 높은 냉각 속도를 확보하기 위해 열전도성이 우수한 구리 주형을 사용하고, 수냉 방식을 통해 냉각 성능을 극대화합니다.
  4. 성형과 냉각의 통합: 가장 혁신적인 부분으로, 기존의 2차 냉각 공정을 없애는 대신 롤러(roller) 구간을 설계했습니다. 주형을 빠져나온 주편(billet)이 여전히 과냉각 액체 상태(supercooled liquid state)에 있을 때, 이 롤러 구간을 통과하며 굽힘 변형과 냉각이 동시에 이루어집니다. 이는 비정질 합금이 과냉각 액체 상태에서 초소성(superplasticity)을 보이는 특성을 적극적으로 활용한 것입니다.

이러한 접근법을 통해 제안된 아크형 연속주조 설비의 개념도는 Figure 7에 나타나 있습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

본 논문은 실험적 데이터 대신, 기존 이론과 기술을 바탕으로 한 개념적 돌파구를 제시합니다.

Finding 1: 철강 주조 원리의 비정질 합금 적용 가능성 확인

연구진은 비정질 합금의 열물성(비열, 열전도율 등)이 강철(steel)과 유사한 수준이며, 특히 응고 과정에서 잠열 방출이 없다는 점에 주목했습니다. 또한, 비정질 합금은 넓은 온도 범위의 과냉각 액체 상태를 안정적으로 유지할 수 있어, 이 구간에서 소성 가공이 가능하다는 이론적 근거를 제시했습니다. 이는 철강 산업을 위해 개발된 연속주조 기술을 비정질 합금에 맞게 변형하여 적용할 수 있다는 강력한 타당성을 부여합니다.

Finding 2: 최종 형상 구현을 위한 새로운 공정 설계 제안

본 연구의 핵심은 Figure 7에 제시된 새로운 공정 설계입니다. 1차 냉각을 담당하는 수냉식 구리 주형을 통과한 주편이 완전히 고화되기 전, 즉 과냉각 액체 상태일 때 롤러 구간으로 진입합니다. 이 롤러들은 주편을 원하는 곡률로 구부리는 동시에 점진적으로 냉각시켜 최종적인 비정질 박판으로 만듭니다. 이 통합 공정은 별도의 굽힘이나 성형을 위한 후공정을 생략할 수 있게 하여, 에너지 소비를 줄이고 생산 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

Figure 7. A schematic illustration of the curved continuous casting equipment which is proposed in this paper
Figure 7. A schematic illustration of the curved continuous casting equipment which is proposed in this paper

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 주형 출구에서의 온도와 인발 속도를 정밀하게 제어하여 주편이 굽힘 구간 전체에서 과냉각 액체 상태를 유지하도록 하는 것이 공정의 핵심임을 시사합니다. 이는 최종 형상에 가까운 제품을 생산하고 후속 성형 공정을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 최종 제품의 표면 품질은 구리 주형 내 초기 응고 과정과 굽힘 시의 유동 동역학에 크게 좌우될 것입니다. 따라서 주편 표면의 결함이나 불완전 충진과 같은 문제를 모니터링하는 새로운 품질 검사 기준이 필요할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: Figure 7에 제시된 설계는 1차 냉각(구리 주형)과 성형/2차 냉각(롤러) 단계를 통합한 접근법의 중요성을 보여줍니다. 아크형 비정질 박판을 성공적으로 생산하기 위해서는 이러한 통합적 설비 설계가 필수적입니다.

Paper Details


非晶合金薄板的弧形连铸技术 (Curved Continuous Casting of Glassy Alloy Sheets)

1. Overview:

  • Title: Curved Continuous Casting of Glassy Alloy Sheets
  • Author: Zhaodi Chen, Tao Zhang, Yong Zhang
  • Year of publication: 2012
  • Journal/academic society of publication: Material Sciences (材料科学)
  • Keywords: Amorphous Alloys; Sheets; Continuous Casting Method; Curved Continuous Casting

2. Abstract:

본 논문에서는 비정질 합금 박판의 대량 생산을 위한 새로운 아크형 연속주조 기술을 제안했다. 최근 벌크 비정질 금속의 연속 생산을 위한 많은 새로운 방법들이 대량 제조를 위해 채택되었다. 이러한 방법들을 통해 비정질 합금의 연구개발은 확실히 개선되었다. 약 50년간의 광범위하고 심도 있는 연구 끝에, 우수한 성능을 가진 새로운 비정질 합금, 고품질의 제품, 그리고 산업적 응용을 위한 새로운 기술 개발에 관심이 집중되고 있다. 비정질 합금의 아크형 연속주조는 고효율, 저에너지 소비, 그리고 최종 형상에 가까운 주조(near net shape casting)를 가능하게 할 수 있다.

3. Introduction:

비정질 금속은 새로운 공학 재료로서 최근 몇 년간 재료 과학 연구의 뜨거운 주제이다. 비정질 합금 제품이 생산 및 생활 영역에 진입함에 따라, 특히 소자에 사용되는 비정질 합금 박판의 응용이 날로 확대되고 생산 수요가 현저히 증가하고 있어, 실험실 연구 규모의 생산량과 제조 기술로는 요구를 만족시키기 어렵다. 비정질 합금에 적합한 연속주조 신기술 개발은 특히 시급하며, 중요한 연구 가치와 사회적 의미를 가진다. 이를 위해 비정질 합금의 저비용 고효율 제조 기술 연구개발도 점차적으로 추진되고 있다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

비정질 합금은 우수한 특성을 가진 신소재로, 특히 박판 형태 제품의 산업적 수요가 크게 증가하고 있다.

Status of previous research:

기존의 비정질 합금 제조 기술은 구리 몰드 주조와 같은 배치(batch) 공정이나, 단일 롤러법과 같은 초기 연속 공정에 머물러 있었다. 이러한 기술들은 생산되는 제품의 크기, 길이, 형상에 제약이 있고 생산 효율이 낮아 대량 생산에 부적합하다.

Figure 6. The schematic illustration of Duwez gun method used for preparation of amorphous alloy ribbon[4]
Figure 6. The schematic illustration of Duwez gun method used for preparation of amorphous alloy ribbon[4]

Purpose of the study:

증가하는 산업 수요에 대응하기 위해, 비정질 합금 박판을 저비용, 고효율로 대량 생산할 수 있는 새로운 ‘아크형 연속주조’ 기술의 개념을 제안하고 그 타당성을 분석하는 것을 목적으로 한다.

Core study:

철강 산업의 아크형 연속주조 기술 원리를 비정질 합금의 고유한 물리적 특성(과냉각 액체 구간에서의 초소성 등)과 결합하여, 냉각과 굽힘 성형을 동시에 수행하는 새로운 공정의 개념을 제시했다. 또한, 이를 구현하기 위한 설비의 개략적인 설계도(Figure 7)를 제안하고 주요 설계 요건을 기술했다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 실험적 연구가 아닌, 기존의 비정질 합금 이론과 철강 연속주조 기술을 바탕으로 새로운 공정을 제안하는 개념 설계 및 이론적 타당성 분석 연구이다.

Data Collection and Analysis Methods:

관련 분야의 선행 연구 문헌을 검토하고, 비정질 합금의 물리적 특성을 분석하여 제안된 공정의 실현 가능성을 이론적으로 논증했다.

Research Topics and Scope:

연구 범위는 비정질 합금 박판을 위한 아크형 연속주조 기술의 개념을 제안하고, 그 이론적 타당성을 논의하는 데 국한된다. 실제 설비 제작이나 실험은 포함되지 않았다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 본 연구는 비정질 합금 박판을 연속적으로 생산하기 위한 새로운 ‘아크형 연속주조’ 개념을 제안했다.
  • 이 기술의 핵심은 비정질 합금이 가지는 넓은 과냉각 액체 구간을 활용하여, 주형을 나온 주편을 롤러로 굽힘 성형함과 동시에 냉각시켜 최종 형상을 만드는 것이다.
  • 제안된 공정을 구현하기 위한 설비의 개념도(Figure 7)와 핵심 설계 요건(진공 환경, 용탕 유동 보조, 수냉식 구리 주형, 통합 성형/냉각 롤러)이 제시되었다.

Figure List:

  • Figure 1. The relationship between different amorphous alloy system (critical size is more than 10 mm) and the year of development
  • Figure 2. A combined arc-melting and tilt-casting furnace (a) and a combined drop/suction-casting machine (b)
  • Figure 3. A rotating disk casting method for producing amorphous alloy wires (diameter Φ0.5 – 1.5 mm)
  • Figure 4. The schematic illustration of the continuous casting setup (a) and the rod of bulk metallic glass (b)
  • Figure 5. The schematic illustration of the circular-arc type continuous casting machine
  • Figure 6. The schematic illustration of Duwez gun method used for preparation of amorphous alloy ribbon
  • Figure 7. A schematic illustration of the curved continuous casting equipment which is proposed in this paper

7. Conclusion:

본 논문은 비정질 합금의 발전 현황과 연속 제조 기술을 간략히 소개했다. 대형 벌크 비정질 합금의 발전은 신속하며, 큰 유리 형성 능력을 가진 비정질이 계속해서 발견되고, 비정질 합금의 성능 및 응용 연구 또한 뚜렷한 진전을 보이고 있다. 본 논문은 기존의 제조 기술 및 이론 분석을 결합하여 비정질 합금 박판을 제조하는 아크형 연속주조라는 새로운 아이디어를 간략히 제시했다. 이 방법은 이론적 타당성을 가지고 있지만, 구체적인 조작 시에는 끊임없는 조정과 개선이 필요하다. 이 방법을 실현하기 위해서는 대량의 컴퓨터 수치 시뮬레이션과 실험 작업이 필요하며, 연구자들의 공동 탐구가 요구된다. 만약 산업 생산에 적용 가능한 비정질 합금 박판 아크형 연속주조 기술을 조속히 개발할 수 있다면, 비정질 합금의 응용 분야를 크게 넓히고, 비정질 합금의 연구와 발전을 강력하게 촉진할 것이다.

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 수평이나 수직 연속주조가 아닌 아크형 연속주조를 제안한 특별한 이유가 있습니까?

A1: 논문에 따르면, 아크형 주조를 제안한 핵심 이유는 비정질 합금의 과냉각 액체 상태에서의 소성(plasticity)을 활용하기 위함입니다. 주형을 나온 뜨거운 주편을 기계적으로 구부림으로써, 별도의 성형 공정 없이 최종 제품 형상인 곡면 박판을 직접 얻을 수 있습니다. 이는 후가공 단계를 줄여 생산 효율을 높이고 비용을 절감하는 데 매우 효과적인 방법입니다.

Q2: 논문에서 언급된 용탕의 높은 점성은 주조 공정에서 큰 장애물입니다. 제안된 설계는 이 문제를 어떻게 해결합니까?

A2: 연구진은 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 방안을 제시했습니다. 첫째, 외부에서 기체 압력과 같은 힘을 가하여 용탕이 주형 안으로 원활하게 흘러 들어가도록 돕는 것입니다. 둘째, 용탕의 과열도를 높여 점성을 낮춤으로써 유동성을 개선하는 방법입니다. 이를 통해 점성으로 인한 충진 불량이나 결함을 방지할 수 있습니다.

Q3: Figure 7의 설비도에는 ‘흑연 주형(石墨铸型)’과 ‘수냉식 구리 주형(水冷铜模)’이 모두 표시되어 있습니다. 각각의 역할은 무엇입니까?

A3: 도면상에서 흑연 주형은 용탕을 수냉식 구리 주형으로 안내하는 일종의 주입구 또는 핫탑(hot-top) 역할을 하는 것으로 보입니다. 실제 급속 냉각을 통해 비정질 상태를 유도하는 핵심적인 역할은 그 아래 위치한 수냉식 구리 주형이 담당합니다. 즉, 흑연 주형은 용탕의 안정적인 공급을, 구리 주형은 과냉각 액체 상태를 형성하기 위한 급속 냉각을 책임집니다.

Q4: 비정질 합금은 응고 시 잠열 방출이 없어 2차 냉각의 중요성이 낮다고 언급되었습니다. 이것이 공정 설계에 어떤 영향을 미칩니까?

A4: 이는 매우 중요한 설계 변경을 가능하게 합니다. 전통적인 강철 연속주조의 2차 냉각대(water spray zone)를 생략할 수 있기 때문입니다. 그 대신, 이 논문에서는 2차 냉각대 위치에 롤러들을 배치하여 형상을 만드는 ‘굽힘’ 기능과 유리 전이 온도 이하로 온도를 낮추는 ‘제어된 냉각’ 기능을 동시에 수행하도록 설계했습니다. 이는 공정을 단순화하고 설비를 소형화하는 데 기여합니다.

Q5: 제안된 시스템(Figure 7)을 실제로 구현할 때 가장 큰 기술적 과제는 무엇일까요?

A5: 논문의 결론에서도 언급되었듯이, 실제 구현을 위해서는 상당한 연구개발이 필요합니다. 가장 큰 과제는 주형 출구에서 주편의 온도를 과냉각 액체 구간으로 정밀하게 제어하는 기술일 것입니다. 또한, 굽힘 과정에서 조기 결정화나 균열이 발생하지 않도록 인발 속도와 롤러 구간의 온도 분포를 최적화하는 것 역시 매우 중요한 기술적 난제가 될 것입니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 논문은 비정질 합금 박판의 대량 생산이 가진 한계를 극복하기 위한 혁신적인 해결책으로 아크형 연속주조 기술의 가능성을 제시합니다. 비정질 합금 고유의 과냉각 액체 특성을 활용하여 냉각과 성형을 통합하는 이 접근법은, 생산 효율을 극대화하고 비용을 절감하여 고품질 비정질 합금의 산업적 응용을 가속화할 잠재력을 가지고 있습니다. 이 연구는 이론적 제안에 머물러 있지만, 향후 수치 해석 시뮬레이션과 실험적 검증을 통해 상용화로 나아갈 중요한 첫걸음입니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 백서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 당사의 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Curved Continuous Casting of Glassy Alloy Sheets” by “Zhaodi Chen, Tao Zhang, Yong Zhang”.
  • Source: http://dx.doi.org/10.12677/ms.2012.23021

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Figure 9 Microstructure of sample edge /250x/

다이캐스팅 금형 수명과 주조 품질, 핵심은 열 관리: 온도 제어의 모든 것

이 기술 요약은 Darina Matisková, Štefan Gašpar, Ladislav Mura가 2013년 Acta Polytechnica Hungarica에 발표한 논문 “Thermal Factors of Die Casting and Their Impact on the Service Life of Moulds and the Quality of Castings”을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가가 분석하고 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 다이캐스팅 열 관리
  • Secondary Keywords: 금형 수명, 주조 품질, 열 응력, 알루미늄 주조, 과냉각, 콜드 조인트

Executive Summary

  • The Challenge: 다이캐스팅 공정에서 부적절한 온도 관리는 금형의 수명을 단축시키고, 콜드 조인트나 표면 균열과 같은 주조 결함을 유발하여 생산 효율성과 제품 품질을 저하시킵니다.
  • The Method: 본 연구는 주조 합금 온도, 금형 온도, 충전 챔버 온도 등 주요 열적 요인을 분석하고, 열 평형 및 열 응력 모델을 통해 이러한 요인들이 금형 수명과 주조품의 미세구조에 미치는 영향을 규명했습니다.
  • The Key Breakthrough: 주조 온도가 높을수록 금형의 수명이 로그 스케일로 감소하며, 용탕과 금형 벽의 접촉 시 발생하는 과냉각 정도가 주조품 표면의 미세 결정립 형성을 결정하여 최종 품질에 직접적인 영향을 미친다는 사실을 입증했습니다.
  • The Bottom Line: 정밀한 다이캐스팅 열 관리는 금형의 피로 파괴를 예방하고 주조품의 기계적 특성을 향상시키는 가장 중요한 요소이며, 이는 생산성과 경제성 확보의 핵심입니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

다이캐스팅은 높은 생산성과 정밀도를 자랑하는 주조 방식이지만, 그 성공은 수많은 기술적 요인에 의해 좌우됩니다. 특히 용융 금속의 고온과 금형의 저온 사이에서 발생하는 급격한 열 교환은 공정의 성패를 가르는 핵심 변수입니다. 엔지니어들은 금형의 온도가 너무 낮을 때 발생하는 불완전 충전이나 콜드 조인트 문제, 반대로 너무 높을 때 발생하는 용탕의 금형 부착 및 기포 증가 문제 사이에서 최적의 균형점을 찾아야 합니다. 또한, 반복적인 열 충격은 금형 표면에 열 피로를 유발하여 미세 균열을 형성하고, 결국 금형의 수명을 단축시켜 막대한 교체 비용을 발생시킵니다. 이러한 문제들은 제품의 품질 저하와 생산 비용 증가로 직결되기에, 다이캐스팅 공정의 열적 요인을 정밀하게 이해하고 제어하는 것은 모든 CFD 전문가와 현장 엔지니어에게 중요한 과제입니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 다이캐스팅 공정의 세 가지 핵심 열적 요인을 중심으로 분석을 진행했습니다.

Figure 1
Scheme of die casting process
Figure 1 Scheme of die casting process
  1. 주조 합금의 온도 (Temperature of a cast alloy): 초기 결정화 온도보다 약 10-20°C 높은 온도로 설정하여 금형 내 유동성을 확보하는 것이 중요합니다. 너무 뜨거운 합금은 금형 표면에 심각한 변형을 유발합니다.
  2. 금형의 온도 (Temperature of a mould): 주조품 품질에 결정적인 영향을 미치며, 일반적으로 주조 금속 온도의 약 1/3 수준으로 일정하게 유지됩니다. 이는 금형의 서모레귤레이션(thermoregulation)을 통해 달성됩니다.
  3. 충전 챔버의 온도 (Temperature of a filling chamber): 주조 전 챔버를 예열하여, 용융 합금이 금형 캐비티를 채우기 전에 온도가 떨어지는 것을 방지합니다.

연구진은 이러한 요인들을 바탕으로 단일 열 사이클에 대한 열 평형 방정식(heat balance equation)을 수립하여 주입 및 방출되는 열에너지를 계산했습니다. 또한, 금형 표면층과 내부 사이의 열 전달 및 온도 변화를 수학적으로 모델링하여, 반복적인 열 사이클이 어떻게 압축 응력과 인장 응력을 발생시켜 금형의 열 피로를 유발하는지 이론적으로 분석했습니다. 최종적으로 알루미늄 주조 샘플의 미세구조 분석을 통해 이론적 모델의 타당성을 검증했습니다.

Figure 5
Temperature field of casting and mould
Figure 5 Temperature field of casting and mould

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 주조 온도와 금형 수명의 명확한 반비례 관계

연구는 주조 온도(T)와 금형의 사용 가능 사이클 수(N) 사이에 명확한 로그 함수적 관계가 있음을 실험 데이터와 이론을 통해 입증했습니다. 이는 log N = A - KT 라는 관계로 표현됩니다.

Figure 9
Microstructure of sample edge /250x/
Figure 9 Microstructure of sample edge /250x/
  • Figure 8은 아연(Zn), 알루미늄(Al), 구리(Cu), 주철(cast iron), 강철(steel) 등 다양한 합금에 대해 주조 온도가 높아질수록 금형의 수명이 기하급수적으로 감소하는 것을 명확히 보여줍니다. 예를 들어, 특정 금형이 500°C에서 10^6 사이클의 수명을 가진다면, 온도가 1000°C로 상승할 경우 수명은 10^4 사이클 이하로 급격히 감소할 수 있습니다. 이는 고온의 용탕이 금형 표면에 더 큰 열 응력을 가해 피로 파괴를 가속화하기 때문입니다.

Finding 2: 과냉각이 알루미늄 주조품의 미세구조를 결정

주조품의 품질은 내부 미세구조에 의해 결정되며, 이 미세구조는 용탕이 금형 벽에 닿을 때의 냉각 속도, 즉 과냉각(undercooling) 정도에 따라 달라집니다.

  • Figure 9는 알루미늄 주조품 단면의 미세구조를 보여줍니다. 금형 벽(mould wall)과 직접 접촉한 영역에는 매우 미세한 결정립(fine structure area)이 형성된 것을 확인할 수 있습니다. 이는 차가운 금형 벽에 의해 용탕이 급격히 냉각되면서 높은 과냉각 상태에서 결정화가 일어났기 때문입니다. 주조품의 중심부로 갈수록 냉각 속도가 느려져 더 큰 결정립(grain structure)이 관찰됩니다. 이 미세 결정립 층의 형성은 주조품의 표면 경도와 기계적 특성에 직접적인 영향을 미칩니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 주조 합금 온도와 금형 온도의 미세 조정이 최종 제품 품질에 얼마나 큰 영향을 미치는지 보여줍니다. 특히 금형 온도를 주조 금속 온도의 약 1/3로 유지하는 것은 콜드 조인트와 과도한 기공 발생을 막는 중요한 기준이 될 수 있습니다. 공정 변수 최적화를 통해 결함률을 줄이고 생산 효율을 높일 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: Figure 9의 데이터는 금형 표면의 미세구조가 공정 조건의 직접적인 결과물임을 시사합니다. 제품의 특정 부위에서 미세구조를 분석함으로써 공정 온도가 적절히 제어되었는지 역으로 추적하고, 새로운 품질 검사 기준을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 금형의 수명은 반복적인 열 응력에 의한 피로 파괴와 직결됩니다. Figure 8과 관련 방정식들은 특정 주조 온도에서 예상되는 금형 수명을 예측하는 근거를 제공합니다. 이를 통해 금형 설계 단계에서 재료 선택, 냉각 채널 설계 등을 최적화하여 금형의 내구성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

Paper Details


Thermal Factors of Die Casting and Their Impact on the Service Life of Moulds and the Quality of Castings

1. Overview:

  • Title: Thermal Factors of Die Casting and Their Impact on the Service Life of Moulds and the Quality of Castings
  • Author: Darina Matisková, Štefan Gašpar, Ladislav Mura
  • Year of publication: 2013
  • Journal/academic society of publication: Acta Polytechnica Hungarica (Vol. 10, No. 3)
  • Keywords: thermal factors of die casting; service life of a mould; quality of a casting

2. Abstract:

본 논문은 다이캐스팅의 온도 요인과 금형 수명 조건에 대한 분석을 다룬다. 또한 과냉각 정도에 따른 알루미늄 주조품의 내부 구조 기원 및 결정립 발달 메커니즘을 설명한다. 모니터링된 요인들은 생산 효율성과 주조 품질 측면에서 매우 중요하며, 이는 생산의 가장 중요한 경제 지표에 긍정적으로 반영된다. 다이캐스팅에서는 용융된 금속이 고온에서 현저히 낮은 온도의 금형 캐비티로 고압 하에 압입된다. 이후 금형은 금형 재료의 개별 표면층의 열 변형에 노출된다. 금속 금형에서 주조품의 냉각 속도가 증가하여 주조품의 열 구배가 증가한다. 주조품과 금속 금형 간의 집중적인 열 교환은 유동성에 부정적인 영향을 미쳐 불완전한 충전 및 콜드 조인트 발생의 위험을 증가시킨다.

3. Introduction:

다이캐스팅은 용융 금속을 고속(10 – 100 m.s⁻¹) 및 고압 하에서 영구 금형에 주입하여 주조품을 생산하는 공정이다. 이는 낮은 치수 공차와 높은 표면 품질을 가진 매우 생산적인 다이캐스팅 방법이다. 압력 하에 채워진 주조품의 품질은 많은 기술적 요인에 의해 영향을 받으며, 그 기본은 주조 사이클 동안의 압입 속도, 후압, 주조 합금의 온도, 충전 챔버의 온도, 그리고 금형의 온도이다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

다이캐스팅 공정에서 열적 요인들은 금형의 수명과 최종 주조품의 품질에 결정적인 영향을 미친다. 고온의 용융 금속과 상대적으로 차가운 금형 사이의 급격한 열 교환은 금형에 반복적인 열 응력을 가하고, 주조품 내부에 복잡한 응고 및 결정화 과정을 유발한다.

Status of previous research:

다이캐스팅에 대한 최근의 과학적 연구에도 불구하고, 이 기술과 관련된 많은 요인과 문제들이 여전히 설명되지 않은 채로 남아있다. 특히 주조의 열적 요인이 금형 수명과 주조품 품질에 미치는 영향에 대한 연구가 필요하다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 다이캐스팅의 열적 요인(주조 합금 온도, 금형 온도 등)이 금형의 수명과 알루미늄 주조품의 품질(미세구조 및 기계적 특성)에 미치는 영향을 분석하고 정량화하는 것이다.

Core study:

연구는 열 평형 및 열 응력에 대한 이론적 모델을 수립하고, 이를 실제 측정된 결과와 비교 분석했다. 주요 연구 내용은 다음과 같다: 1. 다이캐스팅 공정의 주요 열적 요인(주조 합금, 금형, 충전 챔버의 온도) 정의 및 분석. 2. 열 사이클에 따른 금형의 열 평형 및 열 응력 발생 메커니즘 모델링. 3. 주조 온도와 금형 수명 간의 관계를 수학적으로 유도하고 실험 데이터와 비교. 4. 알루미늄 주조품의 미세구조 분석을 통해 과냉각이 결정립 형성에 미치는 영향 규명.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 이론적 모델링과 실험적 분석을 결합한 방식으로 설계되었다. 다이캐스팅 공정의 열 전달 현상을 설명하기 위해 열 평형 방정식과 열 응력 방정식을 사용했다. 이 이론적 접근을 통해 얻은 결과를 실제 알루미늄 다이캐스팅 공정에서 측정된 데이터 및 샘플의 미세구조 분석 결과와 비교하여 검증했다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 이론적 분석: 열역학 및 재료역학 원리를 기반으로 열 전달, 열 평형, 열 응력에 대한 수학적 모델을 수립하고 해석했다.
  • 실험적 데이터: 문헌에 보고된 실험 데이터(Figure 7, Figure 8)를 활용하여 이론 모델의 타당성을 검증했다.
  • 미세구조 분석: 실제 알루미늄 주조 샘플의 단면을 채취하여 광학 현미경 및 반사 전자 현미경(REM)을 사용하여 250배에서 6000배까지 확대하여 미세구조, 결정립 크기, 공정(eutectic) 형태 등을 관찰하고 분석했다.

Research Topics and Scope:

  • 주요 연구 주제: 다이캐스팅의 열적 요인, 금형의 수명, 주조품의 품질.
  • 연구 범위: 연구는 주로 알루미늄 합금 다이캐스팅에 초점을 맞추고 있다. 열적 요인이 금형의 열 피로와 주조품의 응고 및 결정화 과정에 미치는 영향을 이론적, 구조적으로 분석하는 데 중점을 둔다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 주조 합금의 온도가 너무 높거나 금형의 온도가 너무 낮으면 주조품에 콜드 조인트, 표면 균열, 내부 응력과 같은 심각한 결함이 발생한다.
  • 금형의 수명(사이클 수 N)은 주조 온도(T)와 log N = A - KT라는 로그적 반비례 관계를 가진다. 즉, 주조 온도가 증가하면 금형 수명은 급격히 감소한다.
  • 용융 금속과 차가운 금형 벽의 접촉으로 인한 높은 과냉각은 금형 표면 근처에 매우 미세한 결정립 구조를 형성시키며, 이는 주조품의 기계적 특성에 긍정적인 영향을 미친다.
  • 알루미늄-규소(Al-Si) 합금의 공정(eutectic) 구조는 고상-액상 경계면의 온도 구배에 따라 달라지며, 이는 최종 주조품의 품질을 결정하는 중요한 요소이다.

Figure List:

  • Figure 1: Scheme of die casting process
  • Figure 2: Cold joint
  • Figure 3: Internal scar
  • Figure 4: Surface cracks
  • Figure 5: Temperature field of casting and mould
  • Figure 6: The surface layer 1 and the undersurface layer 2 at filling with the liquid metal
  • Figure 7: Course of the temperature in the experimental mould in die casting of aluminum alloy
  • Figure 8: Dependence of the mould service life in die casting on casting temperature
  • Figure 9: Microstructure of sample edge /250x/
  • Figure 10: Basic structure (2000 x)
  • Figure 11: Adhesion of eutectic cells (6000x)

7. Conclusion:

본 연구는 다이캐스팅의 열적 요인이 금형의 수명과 가압된 알루미늄 주조품의 품질에 미치는 영향을 평가하는 것을 목표로 했다. 특정 사이클 이후 금형에는 열 피로 변형이 발생하며, 이는 균열 형성으로 이어져 금형의 수명을 다하게 한다. 냉각 속도는 주로 다이캐스팅 온도와 주조 합금의 열 함량(주조 온도)에 의해 제어된다. 금형 온도가 동일하다면, 구조적 매개변수는 주조 공정의 온도에 의해서만 영향을 받는다. 과냉각의 증가는 용융물과 금형 사이의 집중적인 열 교환으로 인해 상당한 응고를 유발하며, 이는 금형 면에서 미세 결정립 영역의 발달을 촉진하고, 이 영역은 주조품의 중심으로 갈수록 더 두꺼운 구조의 영역으로 부드럽게 이동한다.

8. References:

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  7. Gašpár, Š. – Maščeník, J. – Paško, J.: The Effect of Degassing Pressure Casting Molds on the Quality of Pressure Casting. In: Advanced Materials Research. Vol. 428 (2012), p. 43-46. – ISSN 1022-6680
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  13. Yin, D. L. – Weng, L. K. Liu, J. Q. – Wang, J. T.: Investigation of Microstructure and Strength of AZ80 Magnesium Alloy by ECAP and Aging Treatment. In: Metallic Materials. Vol. 49, No. 1 (2011), pp. 37-42, ISSN 0023-432X
  14. Matisková, D.: Economic Reasons for Automatic of Component Production / – 2011. In: Manufacturing Engineering. N. 3 (2011), s. 56-58, ISSN 1335-7972
  15. Rózsa, Z.: Enterprise a System with a Target Behavior In: Sedlák, M.: Business of Economy Bratislava: Iura Edition 2010, ISBN 978-808-8078-317-4
  16. Šebej, P., Hrubina, K., Wessely, E.: Creation of Production Planning Using the Mathematical Model and Multi-Criterion Optimal, In: Annals of DAAAM for 2004, Vienna: DAAAM International, pp. 413-414, ISBN 3901509429
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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 논문에서 금형 온도를 주조 금속 온도의 약 1/3로 유지해야 한다고 언급한 이유는 무엇인가요?

A1: 논문에 따르면, 이 온도 비율은 경험적으로 최적의 주조 품질을 얻기 위한 중요한 지침입니다. 금형이 너무 차가우면(1/3보다 훨씬 낮으면) 용융 금속의 온도가 급격히 떨어져 유동성이 저하되고, 이는 불완전 충전이나 콜드 조인트(Figure 2)와 같은 결함으로 이어집니다. 반대로 금형이 너무 뜨거우면(1/3보다 높으면) 합금이 금형에 달라붙거나 주조품 내부에 기포 및 다공성이 증가하는 문제가 발생합니다. 따라서 약 1/3의 온도를 유지하는 것은 이러한 양극단의 문제를 피하고 안정적인 품질을 확보하기 위한 핵심적인 공정 관리 기법입니다.

Q2: 금형에서 열 피로와 균열이 발생하는 근본적인 메커니즘은 무엇인가요?

A2: 금형의 열 피로는 반복적인 열 사이클 때문입니다. 용융 금속이 주입되면 금형 표면층은 급격히 가열되어 팽창하려 하지만, 상대적으로 차가운 내부 층에 의해 팽창이 억제되면서 강한 압축 응력을 받습니다. 이후 주조품이 취출되고 금형이 냉각될 때, 이전에 압축 변형되었던 표면층은 수축하면서 반대로 인장 응력을 받게 됩니다. 이러한 ‘압축-인장’ 응력 사이클이 수백, 수천 번 반복되면서 금형 표면에 미세한 피로 균열(Figure 4)이 형성되고, 이것이 점차 성장하여 결국 금형의 수명을 다하게 만듭니다.

Q3: 과냉각 정도가 알루미늄 주조품의 미세구조에 구체적으로 어떻게 영향을 미치나요?

A3: 과냉각은 용융 금속이 어는점 이하로 냉각되는 현상으로, 그 정도가 클수록 결정 핵생성 속도가 빨라져 미세한 결정립이 형성됩니다. 다이캐스팅에서는 차가운 금형 벽과 접촉하는 용탕 표면에서 매우 높은 과냉각이 발생합니다. 이로 인해 Figure 9에서 보듯이, 금형 벽에 인접한 영역에는 수 µm에서 1mm 두께의 매우 미세한 결정립 층(fine structure area)이 형성됩니다. 이 층은 주조품의 표면 경도와 강도를 높이는 데 기여하며, 주조품 내부로 갈수록 냉각 속도가 느려져 과냉각 정도가 감소하므로 결정립의 크기는 점차 커집니다.

Q4: 논문에서 제시된 금형 수명과 주조 온도의 로그 관계(Figure 8)는 어떤 이론적 근거를 가지나요?

A4: 이 관계는 열 피로 수명에 대한 이론적 모델에서 유도됩니다. 논문은 주조 온도(T)가 미소량(dT) 증가할 때마다 금형의 수명(N)이 현재 수명에 비례하여 감소(-dN/N)한다고 가정합니다(Equation 15, 16). 이 미분 방정식을 적분하면 온도(T)와 수명(N)의 자연로그(ln N) 사이에 선형적인 관계가 형성됩니다(Equation 17). 이를 상용로그(log N)로 변환하면 최종적으로 log N = A - KT 라는 관계식이 도출됩니다(Equation 18). 이는 온도가 높을수록 열 응력이 커져 피로 파괴에 필요한 사이클 수가 지수적으로 감소한다는 물리적 현상을 수학적으로 표현한 것입니다.

Q5: 잘못된 금형 온도와 관련된 주요 주조 결함과 그 발생 원인은 무엇입니까?

A5: 논문에 따르면, 금형 온도가 너무 낮을 경우 발생하는 대표적인 결함은 콜드 조인트(Cold joint, Figure 2)와 표면 균열(Surface cracks, Figure 4)입니다. 이는 용융 합금이 금형 캐비티를 완전히 채우기 전에 온도가 너무 빨리 떨어져 유동성을 잃고, 먼저 응고된 부분과 나중에 흘러온 부분이 제대로 융합되지 못하기 때문입니다. 반대로 금형 온도가 너무 높으면 합금이 과열된 금형 표면에 확산되어 달라붙는 현상이 발생하고, 응고 후에는 기포(bubbles)와 다공성(porosity)이 증가하는 문제가 발생합니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 다이캐스팅 공정에서 금형의 수명과 최종 주조품의 품질을 좌우하는 핵심이 바로 정밀한 다이캐스팅 열 관리에 있음을 명확히 보여주었습니다. 주조 온도와 금형 온도를 최적으로 제어하는 것은 금형의 열 피로를 최소화하여 수명을 연장하고, 콜드 조인트나 기공과 같은 치명적인 결함을 방지하는 가장 효과적인 방법입니다. 특히 과냉각을 통해 주조품 표면에 형성되는 미세 결정립 구조는 제품의 기계적 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. R&D 및 운영팀은 이러한 열적 요인에 대한 깊은 이해를 바탕으로 공정을 최적화함으로써 더 높은 품질과 생산성을 달성할 수 있습니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 백서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Thermal Factors of Die Casting and Their Impact on the Service Life of Moulds and the Quality of Castings” by “Darina Matisková, Štefan Gašpar, Ladislav Mura”.
  • Source: https://repo.uni-obuda.hu/bitstream/handle/10366/122044/Matiskova-Gaspar-Mura_65-78_APH_10_2013_3.pdf

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Figure (3) Microstructure of as-cast sample directly Poured into the steel mould.

슬로프 플레이트 주조(Slope Plate Casting)를 통한 과공정 Al-Si 합금 미세구조 최적화: 더 미세한 입자, 더 우수한 특성

이 기술 요약은 Dr. Nawal Ezat와 Osama Ibrahim이 작성하여 Eng. & Tech. Journal (2013)에 발표한 “Microstructure Investigation of Using Slope Plate Casting Hypereutectic Al-Si Alloy” 논문을 기반으로 합니다. STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 슬로프 플레이트 주조 (Slope Plate Casting)
  • Secondary Keywords: 과공정 Al-Si 합금 (Hypereutectic Al-Si alloy), 미세구조 (Microstructure), 1차 실리콘 (Primary Silicon), 입자 미세화 (Grain Refinement), 반용융 가공 (Semi-solid processing)

Executive Summary

  • 도전 과제: 과공정 Al-Si 합금 내의 조대한 1차 실리콘 입자는 가공성과 성형성을 저해하여 자동차 부품 등에서의 활용을 제한합니다.
  • 연구 방법: Al-23%Si 합금을 용융 과열 온도(760-850°C)와 수냉식 슬로프 플레이트의 경사각(40-60°)을 변화시키며 주조하여 미세구조 변화를 관찰했습니다.
  • 핵심 돌파구: 용융 과열 온도와 경사각을 높일수록 1차 실리콘 입자가 크게 미세화되어, 평균 입자 크기가 기존 주조 방식의 123µm에서 최소 16µm까지 감소했습니다.
  • 핵심 결론: 슬로프 플레이트 주조는 과공정 Al-Si 합금의 미세구조를 효과적으로 제어하고 미세화하여 기계적 특성을 향상시킬 수 있는 매우 유용한 기술입니다.
Figure (1) Photograph of the Slope Plate Casting unit
Used in this work.
Figure (1) Photograph of the Slope Plate Casting unit Used in this work.

도전 과제: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

과공정 Al-Si 합금은 낮은 밀도, 높은 강성, 우수한 내마모성 및 낮은 열팽창 계수 덕분에 자동차 산업에서 매우 매력적인 소재입니다. 하지만 기존의 주조 방식으로는 조대한 판상 또는 다각형의 1차 실리콘 입자가 형성되기 쉽습니다. 이러한 조대한 미세구조는 소재의 취성을 높이고 가공성을 악화시켜 강도와 연성을 저해하는 주된 원인이 됩니다. 따라서 자동차 부품의 성능과 신뢰성을 높이기 위해서는 1차 실리콘 입자를 미세하고 균일하게 제어하는 기술이 필수적이며, 이는 많은 R&D 전문가들이 직면한 중요한 과제입니다.

접근 방식: 연구 방법론 분석

본 연구에서는 과공정 Al-23%Si 합금의 미세구조를 제어하기 위해 슬로프 플레이트 주조(Slope Plate Casting, SPC) 기법을 사용했습니다. 연구의 핵심 변수는 다음과 같습니다.

  • 소재: 과공정 Al-23%Si 합금 (상세 화학 조성은 논문 Table 1 참조).
  • 장비: 하부에 물이 순환하여 지속적으로 냉각되는 평평한 슬로프 플레이트, 강철 도가니, 강철 주형으로 구성된 주조 장치(Figure 1, 2).
  • 핵심 변수:
    1. 용융 과열 온도 (Pouring Temperature): 합금의 액상선 온도(약 740°C) 이상으로 과열된 네 가지 온도(760, 790, 820, 850°C)를 적용했습니다.
    2. 경사각 (Tilt Angle): 슬로프 플레이트를 수평면에 대해 세 가지 각도(40, 50, 60°)로 기울였습니다.
  • 공정: 용융된 합금을 냉각 슬로프 플레이트 위로 부어 반용융 상태의 슬러리를 만든 후, 이를 주형에 채워 완전히 응고시켰습니다. 일부 시편은 추가적으로 반용융 온도(550°C)에서 10분간 재가열 후 수중 급랭하여 미세구조 변화를 관찰했습니다.
  • 분석: 광학 현미경과 이미지 분석 소프트웨어(J-Image)를 사용하여 1차 실리콘(β-Si) 입자의 크기, 형상 계수(Shape Factor), 부피 분율(Volume Fraction)을 정량적으로 계산했습니다.

핵심 돌파구: 주요 발견 및 데이터

결과 1: 과열 온도 및 경사각 증가가 1차 실리콘 입자 미세화에 미치는 영향

연구 결과, 용융 과열 온도와 슬로프 플레이트의 경사각을 높이는 것이 1차 실리콘 입자를 미세화하는 데 결정적인 역할을 하는 것으로 나타났습니다.

  • Figure 5에 따르면, 일반 주형에 직접 주조한 시편(as-cast)의 평균 1차 실리콘 입자 크기는 약 123µm였습니다.
  • 슬로프 플레이트 주조를 적용하자 입자 크기가 크게 감소했습니다. 예를 들어, 40° 경사각에서 과열 온도를 760°C에서 850°C로 높이자 입자 크기는 50.4µm에서 21.6µm로 줄었습니다.
  • 가장 큰 미세화 효과는 가장 높은 과열 온도(850°C)와 가장 큰 경사각(60°)에서 관찰되었으며, 이때 평균 입자 크기는 약 16µm에 불과했습니다(Figure 4i-l). 이는 더 높은 과냉각도와 전단 응력이 핵 생성 속도를 높이고 입자 성장을 억제했기 때문입니다.
Figure (3) Microstructure of as-cast sample directly
Poured into the steel mould.
Figure (3) Microstructure of as-cast sample directly Poured into the steel mould.

결과 2: 형상 계수 및 부피 분율의 변화

입자 크기뿐만 아니라 형상과 분포에도 유의미한 변화가 있었습니다.

  • 형상 계수(Shape Factor): Figure 6에서 볼 수 있듯이, 과열 온도와 경사각이 증가할수록 형상 계수가 감소했습니다(값이 1에 가까울수록 구형에 가까움). As-cast 시편의 형상 계수는 2.73이었으나, 850°C, 60° 조건에서는 1.36까지 개선되어 더 둥근 형태의 입자가 형성되었습니다.
  • 부피 분율(Volume Fraction): 흥미롭게도, Figure 7은 과열 온도와 경사각이 증가할수록 1차 실리콘의 부피 분율이 증가하는 경향을 보였습니다. 이는 높은 과냉각으로 인해 더 많은 수의 핵이 생성되어 전체적으로 더 높은 입자 밀도를 형성했기 때문으로 분석됩니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 본 연구는 용융 과열 온도와 슬로프 플레이트 경사각이 1차 실리콘의 크기와 분포를 직접적으로 제어하는 핵심 공정 변수임을 시사합니다. 이를 통해 유동성을 개선하고 주조 결함을 줄이는 공정 최적화가 가능합니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 Figure 5, 6, 7 데이터는 공정 조건과 미세구조 특성(입자 크기, 형상, 부피 분율) 간의 명확한 상관관계를 제공합니다. 이는 높은 내마모성이나 연성이 요구되는 부품에 대한 새로운 품질 검사 기준을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 부품의 최종 특성은 소재 자체뿐만 아니라 제조 공정에 크게 의존한다는 점을 보여줍니다. 특히 복잡한 형상의 자동차 부품 설계 시, 슬로프 플레이트 주조와 같은 공정을 고려한 DFM(Design for Manufacturability) 접근이 중요합니다.

논문 상세 정보


Microstructure Investigation of Using Slope Plate Casting Hypereutectic Al-Si Alloy

1. 개요:

  • Title: Microstructure Investigation of Using Slope Plate Casting Hypereutectic Al-Si Alloy
  • Author: Dr. Nawal Ezat, Osama Ibrahim
  • Year of publication: 2013
  • Journal/academic society of publication: Eng. & Tech. Journal, Vol.31, No.3
  • Keywords: Slope platecasting, Hypereutectic Al-Si alloy, Reheating

2. 초록 (Abstract):

In this work, the effects of the overheating temperature and tilt angle on the microstructure and hardness of a hypereutectic Al-23%Si alloy were investigated. Al-23%Si melt was overheated to (760, 790, 820 and 850) °C and poured onto slope plate continuously cooled with water circulation underneath, with various tilt angles (40, 50, 60)° using a constant cooling length (300 mm). After, the melt became a semi-solid; the slurry was then filled the mould and completely solidified. Slope plate samples were reheated to a semi-solid temperature (550)°C for (10 min) and then quenched in water. Microstructural images analysis showed that the grain size and the shape factor of (β-Si) phase were decreased with increasing of the overheating temperature and tilt angles, on other hand, the volume fraction of (β-Si) phase was increased. The results of the reheating route showed that the grain size of (β-Si) phase was slightly increased after reheating at all overheating temperatures and tilting angles. On other side, the shape factor was improved, and the volume fraction of (β-Si) phase was decreased, as compared with slope plate results.

3. 서론 (Introduction):

과공정 Al-Si 합금은 자동차 산업에서 높은 강도와 낮은 무게가 요구되는 내마모성 응용 분야에 매력적인 소재입니다. 그러나 기존 주조 방식에서는 조대한 1차 실리콘 입자가 형성되어 강도와 소성을 저해하고, 높은 잠열로 인한 긴 응고 시간은 다이 마모, 편석 등의 문제를 야기합니다. 따라서 1차 실리콘을 미세화하는 것은 기계적 특성을 개선하고 산업적 적용 가능성을 높이는 데 필수적입니다. 반용융 금속 가공은 기존 주조 및 금속 가공 공정의 문제에 대한 해결책을 제시하며, 특히 냉각 슬로프 기술은 액체가 흐르는 동안 핵 생성과 혼합이 일어나 미세하고 덜 수지상적인 1차 미세구조를 생성하는 데 사용됩니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

과공정 Al-Si 합금의 기계적 특성은 미세구조, 특히 1차 실리콘 입자의 크기, 형태, 분포에 크게 좌우됩니다. 기존 주조 공정의 한계를 극복하고 우수한 특성을 얻기 위해 반용융 가공 기술인 슬로프 플레이트 주조(SPC)가 주목받고 있습니다.

이전 연구 현황:

Al-Si 합금의 반용융 가공에 냉각 플레이트 방법을 사용한 연구들이 보고되었으며[8-10], 주철 및 구상흑연주철과 같은 고융점 금속에도 적합한 기술로 언급되었습니다[11,12].

연구 목적:

본 연구의 목적은 슬로프 플레이트 주조(SPC) 공정이 과공정 Al-23%Si 합금의 미세구조, 특히 1차 실리콘 상의 미세화 및 개질에 미치는 영향을 연구하는 것입니다.

핵심 연구:

용융 과열 온도와 슬로프 플레이트 경사각이라는 두 가지 핵심 공정 변수가 Al-23%Si 합금의 1차 실리콘(β-Si) 입자 크기, 형상 계수, 부피 분율에 미치는 영향을 체계적으로 조사했습니다. 또한, SPC로 제작된 시편을 재가열했을 때의 미세구조 변화를 비교 분석했습니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

과공정 Al-23%Si 합금을 사용하여 용융 과열 온도(4수준: 760, 790, 820, 850°C)와 슬로프 플레이트 경사각(3수준: 40, 50, 60°)을 조합한 실험을 설계했습니다. 각 조건에서 주조된 시편의 미세구조를 분석하고, 일부 시편은 재가열 처리 후 미세구조 변화를 비교했습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 시편은 금속학적 절차에 따라 준비되었고, (1% HF+2%HCl+97% Ethanol) 용액으로 20초간 에칭했습니다.
  • 광학 현미경을 사용하여 미세구조를 관찰했으며, J-Image 소프트웨어를 이용한 이미지 분석을 통해 실리콘 입자의 등가 직경(deq), 형상 계수(F), 부피 분율(Vf)을 계산했습니다.
  • 일부 시편은 주사전자현미경(SEM)으로 특성을 분석했습니다.

연구 주제 및 범위:

본 연구는 슬로프 플레이트 주조 공정 변수(과열 온도, 경사각)가 과공정 Al-23%Si 합금의 1차 실리콘 상의 크기, 형태, 부피 분율에 미치는 영향에 초점을 맞춥니다. 재가열 공정의 영향도 함께 다룹니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 용융 과열 온도와 슬로프 플레이트 경사각이 증가할수록 1차 실리콘(β-Si) 입자의 크기와 형상 계수는 감소했습니다.
  • 반면, 1차 실리콘(β-Si)의 부피 분율은 과열 온도와 경사각이 증가함에 따라 증가했습니다.
  • 재가열 공정을 거친 시편은 모든 조건에서 1차 실리콘(β-Si) 입자 크기가 약간 증가했습니다.
  • 재가열 후 형상 계수는 개선(더 구형에 가까워짐)되었고, 부피 분율은 슬로프 플레이트 주조 결과에 비해 감소했습니다.

피규어 목록:

  • Figure (1) Photograph of the Slope Plate Casting unit Used in this work.
  • Figure (2) Schematic illustration of slope plate casting process.[23]
  • Figure (3) Microstructure of as-cast sample directly Poured into the steel mould.
  • Figure (4) Microstructure of hypereutectic Al-23%Si alloy produced by SP casting at tilt angles 40°, 50° and 60° and different pouring temperatures
  • Figure (5) The relationship between grain size of primary (Si) of SPC samplesand pouring temperature at different tilting angles.
  • Figure (6) The relationship between shape factors of primary (Si) of SPC samples and pouring temperature at different tilting angles.
  • Figure (7) The relationship between volume fraction of primary (Si) of SPC samples and pouring temperature at different tilting angles.
  • Figure (8) Microstructures of Reheated samples cast at the 40°,50° and 60° tilt angles and different pouring temperatures.
  • Figure (9) The relationship between grain size of primary phase (Si) of Reheated-cast samples and pouring temperature at different tilting angles.
  • Figure (10) The relationship between shape factor of primary phase (Si) of Reheated-cast samples and pouring temperature at different tilting angles.
  • Figure (11) The relationship between volume fraction of primary phase (Si) of Reheated-cast samples and pouring temp. at different tilting angles.
  • Figure (12) A comparison between grain size values of (β-Si) phase before & after reheating, as function of pouring temp. at different tilting angles.
  • Figure (13) SEM images of SPC sample show the change of (β-Si).

7. 결론:

(1) 용융 온도(과열)와 경사각은 슬로프 플레이트 주조 중 1차 실리콘 입자의 발달에 중요한 역할을 한다는 것을 추론할 수 있습니다. (2) 과열 온도와 경사각이 증가하면 입자 크기, 형상 계수는 감소하고 (β-Si) 상의 부피 분율은 증가했습니다. (3) (β-Si) 상의 크기는 모든 과열 온도 및 경사각에서 재가열 후 약간 증가했습니다. 반면, 형상 계수는 개선되었고, (β-Si) 상의 부피 분율은 재가열 후 감소했습니다.

8. 참고 문헌:

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  22. Yucel Birol, “Cooling slope casting and thixoforming of hypereutectic A390 alloy”, Journal of Materials Processing Technology, 207, (2008), pp200–203.
  23. Osama I, A,” Slope Plate Casting Of HypereutecticAl-Si Alloy”, MSc Thesis in Metallurgical Engineering, University of Technology2011.

전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 이 연구에서 특정 과열 온도(760-850°C)를 선택한 이유는 무엇인가요?

A1: 이 합금의 액상선(Liquidus) 온도는 약 740°C로 추정됩니다. 선택된 온도 범위(760-850°C)는 액상선 온도보다 20°C에서 110°C까지 높은 과열도를 나타냅니다. 이처럼 체계적인 온도 변화를 통해 용융 과열이 핵 생성 및 성장에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고, 미세구조 제어를 위한 최적의 온도 조건을 탐색할 수 있었습니다.

Q2: 논문에서는 경사각이 클수록 유동이 빨라진다고 했는데, 이는 냉각판과의 접촉 시간을 줄여 오히려 입자가 더 커지는 결과를 낳지 않나요?

A2: 유동이 빨라지면 접촉 시간이 줄어드는 것은 맞습니다. 하지만 본 연구 결과는 더 높은 냉각 속도와 증가된 전단 응력이 지배적인 요인임을 시사합니다. 수냉식 플레이트로 인한 급속 냉각은 핵 생성 위치를 크게 늘리고, 빠른 유동으로 인한 높은 전단 응력은 성장하는 수지상정을 파괴하여 더 많은 입자를 생성합니다. 이러한 복합적인 효과가 접촉 시간 감소의 영향을 상쇄하고 결과적으로 더 미세한 입자를 형성하게 됩니다.

Q3: 더 높은 과열 온도에서 입자가 미세화되는 메커니즘은 무엇인가요?

A3: 제안된 메커니즘은 용융 상태의 Si-Si 클러스터 파괴와 관련이 있습니다. 용융 온도를 높일수록 액체 내에 존재하는 Si-Si 원자 클러스터가 더 많이 분해되어 개별 Si 원자나 더 작은 클러스터 형태로 존재하게 됩니다. 이후 냉각이 시작될 때, 이 작고 균일하게 분포된 원자/클러스터들이 핵 생성 사이트로 작용하여 더 많고 미세한 1차 실리콘 입자를 형성하게 됩니다.

Q4: Figure 7을 보면, 온도와 경사각이 증가할수록 1차 실리콘의 부피 분율이 증가합니다. 더 미세한 구조가 어떻게 더 높은 부피 분율을 가질 수 있나요?

A4: 이는 입자 밀도(grain density)의 증가 때문입니다. 높은 과열 온도와 경사각은 더 높은 과냉각도를 유발하며, 이는 핵 생성 속도를 기하급수적으로 증가시킵니다. 따라서 개별 입자의 크기는 작아지지만, 단위 부피당 생성되는 입자의 총 개수가 훨씬 많아져 전체적으로 이들이 차지하는 부피 분율이 증가하는 결과를 낳게 됩니다.

Q5: 슬로프 플레이트 주조 시편과 재가열 처리 시편의 실용적인 차이점은 무엇인가요?

A5: 슬로프 플레이트 주조 시편은 가장 미세한 입자 크기를 가집니다. 이는 일반적으로 높은 경도와 강도에 유리합니다. 반면, 재가열 공정은 입자를 약간 조대화시키지만 형상을 더 구형에 가깝게 개선하고 부피 분율을 감소시킵니다. 구형 입자는 응력 집중을 완화하여 연성이나 인성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 최종적으로 요구되는 기계적 특성에 따라 공정을 선택해야 합니다. 최대 경도가 필요하면 SPC 공정을, 향상된 연성이 필요하면 재가열 공정을 고려할 수 있습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 슬로프 플레이트 주조(Slope Plate Casting)가 과공정 Al-Si 합금의 조대한 1차 실리콘 입자 문제를 해결하는 강력하고 효과적인 방법임을 명확히 보여주었습니다. 용융 과열 온도와 경사각을 정밀하게 제어함으로써, R&D 및 생산 현장에서는 원하는 미세구조를 구현하고, 이를 통해 부품의 기계적 특성과 가공성을 획기적으로 개선할 수 있습니다. 이는 자동차 부품의 경량화와 고성능화에 직접적으로 기여할 수 있는 중요한 기술적 진보입니다.

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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Dr. Nawal Ezat, Osama Ibrahim”의 논문 “Microstructure Investigation of Using Slope Plate Casting Hypereutectic Al-Si Alloy”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://doi.org/10.30684/etj.31.3A.2

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Fig. 5 Crack of ADC12 die casting.

ADC12 다이캐스팅 냉간 균열 예측의 새로운 지평: 시뮬레이션 정확도를 높이는 임계 온도 기준

이 기술 요약은 Shuxin Dong 외 저자가 Materials Transactions (2010)에 발표한 논문 “Cold Crack Criterion for ADC12 Aluminum Alloy Die Casting”을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: ADC12 냉간 균열
  • Secondary Keywords: 알루미늄 합금, 다이캐스팅, 주조 결함, 파단 변형률, 열응력 해석, 시뮬레이션

Executive Summary

  • 도전 과제: 자동차 산업에서 요구되는 박벽, 고정밀 알루미늄 다이캐스팅 부품의 냉간 균열 발생을 기존 시뮬레이션 기술로 정확히 예측하는 데 한계가 있었습니다.
  • 연구 방법: 실제 다이캐스팅 실험을 통해 냉간 균열을 재현하고, 온도에 따른 ADC12 합금의 파단 변형률을 측정했으며, 열응력 시뮬레이션을 통해 주조 공정 중 발생하는 변형률을 분석했습니다.
  • 핵심 돌파구: ADC12 합금의 파단 변형률이 특정 온도(연성 임계 온도, Tc, 약 573K)에서 급격히 변하는 특성을 발견하고, 이 온도 이하에서 누적되는 소성 변형률(εc)이 균열 발생의 핵심 지표임을 규명했습니다.
  • 핵심 결론: 시뮬레이션을 통해 계산된 누적 소성 변형률(εc)이 재료의 저온 파단 변형률을 초과하는지 여부로 ADC12 다이캐스팅의 냉간 균열 발생을 정확하게 예측할 수 있는 새로운 기준을 제시했습니다.
Fig. 1 Die casting for crack experiment.
Fig. 1 Die casting for crack experiment.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가

자동차 산업의 경량화 및 고강도 요구에 따라 알루미늄 다이캐스팅 부품의 생산은 계속 증가하고 있습니다. 특히, 더 얇은 벽과 높은 치수 정밀도가 요구되면서 이전에는 심각한 문제로 간주되지 않았던 ‘냉간 균열(Cold Crack)’이 주요한 품질 문제로 대두되었습니다. 냉간 균열은 응고가 완료된 후 냉각 과정에서 금형이나 인서트의 구속에 의해 발생하는 결함입니다.

기존의 열응력 시뮬레이션 기술은 발전해왔지만, 냉간 균열의 발생을 정확하게 예측하는 데는 여전히 어려움이 있었습니다. 이는 수백 도에 이르는 넓은 온도 범위에서 냉각이 진행되는 동안 재료의 기계적 물성(극한 강도, 파단 변형률 등)이 급격히 변하기 때문에 어떤 조건에서 균열이 발생하는지에 대한 명확한 기준이 없었기 때문입니다. 따라서 이러한 결함을 사전에 방지하기 위해, 균열 형성 메커니즘에 기반한 신뢰도 높은 예측 기술의 개발이 시급한 과제였습니다.

연구 접근법: 방법론 분석

본 연구는 ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅에서 발생하는 냉간 균열의 형성 조건을 명확히 하기 위해 실험과 시뮬레이션을 병행하는 체계적인 접근법을 사용했습니다.

Fig. 2 Die casting for tensile test specimens.
Fig. 2 Die casting for tensile test specimens.
  • 냉간 균열 재현 실험: 원통형 캐비티 내부에 2개의 SUS304 스테인리스강 인서트 링을 설치한 금형을 사용했습니다. 의도적으로 균열을 발생시키기 위해 두 링 사이의 간격을 1mm에서 5mm까지 변경하며 다이캐스팅을 수행했습니다. 또한, 균열 발생 시점을 감지하기 위해 인서트 링 내벽에 고온 스트레인 게이지를 부착했습니다.
  • 기계적 물성 측정: 실제 주조품과 동일한 조건으로 제작된 ADC12 합금 시편을 사용하여 상온(298K)부터 고상선 온도 근처(773K)까지 총 7개의 다른 온도에서 인장 시험을 수행했습니다. 이를 통해 온도 변화에 따른 파단 변형률의 의존성을 정밀하게 측정했습니다.
  • 열응력 시뮬레이션: 상용 구조 해석 소프트웨어인 MSC.MARC를 사용하여 주조 공정의 응고 및 열응력 해석을 수행했습니다. 시뮬레이션에는 실험에서 측정한 ADC12 합금 및 SUS304 링의 온도 의존적 물성 데이터를 적용하여, 주조품 내부에 발생하는 등가 소성 변형률(equivalent plastic strain)의 변화를 추적했습니다.
Fig. 5 Crack of ADC12 die casting.
Fig. 5 Crack of ADC12 die casting.

핵심 돌파구: 주요 발견 및 데이터

발견 1: 연성의 임계 온도(Tc) 발견: ADC12 합금 파단 변형률의 전환점

ADC12 합금의 온도별 인장 시험 결과, 파단 변형률은 특정 온도를 기점으로 급격하게 변하는 독특한 특성을 보였습니다. 그림 8에서 볼 수 있듯이, 파단 변형률은 상온에서 약 600K 근처까지는 낮은 값을 유지하며 큰 변화가 없다가, 그 이상의 온도에서는 급격히 증가했습니다. 연구진은 이 변곡점에 해당하는 온도를 ‘연성의 임계 온도(Critical temperature to the ductility, Tc)’로 정의했으며, 본 연구에 사용된 ADC12 합금의 경우 약 573K였습니다. 이 발견은 냉간 균열이 발생하는 온도 영역을 특정하는 중요한 단서가 되었습니다.

발견 2: 새로운 냉간 균열 예측 기준: 임계 온도(Tc) 이하의 누적 변형률(εc)이 핵심

연구진은 Tc 발견에 착안하여 새로운 냉간 균열 발생 기준을 제시했습니다. 즉, 주조품의 전체 냉각 과정에서 발생하는 총 변형률이 아니라, 임계 온도(Tc) 이하로 냉각될 때 누적되는 등가 소성 변형률(본 논문에서는 ‘εc’로 명명)이 균열 발생을 좌우한다는 것입니다.

시뮬레이션 결과, 균열이 발생한 주조품(링 간격 1.4mm)의 εc는 3%를 초과하여 재료의 저온 파단 변형률보다 훨씬 높았습니다. 반면, 균열이 발생하지 않은 주조품(링 간격 2mm 및 4mm)의 εc는 모두 0.5% 미만으로, 저온 파단 변형률보다 훨씬 낮았습니다( 그림 10 참조).

그림 11은 이 관계를 더 명확하게 보여줍니다. 균열이 발생한 주조품의 누적 변형률(εc) 곡선은 냉각 과정에서 재료의 파단 변형률 곡선과 교차하며 이를 초과하는 반면, 균열이 없는 주조품의 εc는 항상 파단 변형률보다 낮은 수준을 유지했습니다. 이는 εc가 재료의 파단 한계를 넘어서는 순간 냉간 균열이 발생한다는 가설을 강력하게 뒷받침합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 본 연구는 냉간 균열이 임계 온도(Tc) 이하의 냉각 단계에서 누적된 변형률에 의해 발생함을 시사합니다. 이는 냉각 속도나 금형 온도와 같은 공정 변수를 조정하여 특정 온도 구간에서의 변형률 축적을 제어하는 것이 균열 감소에 기여할 수 있음을 의미합니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 그림 8과 그림 11 데이터는 특정 온도 조건이 기계적 물성(파단 변형률)에 미치는 영향을 명확히 보여줍니다. 이는 균열 발생 가능성이 높은 부품의 품질 검사 기준을 수립하거나, 파괴 분석 시 균열 발생 온도를 추정하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 시뮬레이션 결과는 인서트 링 간격과 같은 설계 특징이 응고 후 냉각 과정에서 변형률 집중을 유발하여 균열 형성에 직접적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 따라서 초기 설계 단계에서부터 구속이 심한 구조를 피하거나 변형률을 완화할 수 있는 설계를 고려하는 것이 중요합니다.

논문 상세 정보


Cold Crack Criterion for ADC12 Aluminum Alloy Die Casting

1. 개요:

  • 제목: Cold Crack Criterion for ADC12 Aluminum Alloy Die Casting
  • 저자: Shuxin Dong, Yasushi Iwata, Yoshio Sugiyama and Hiroaki Iwahori
  • 발행 연도: 2010
  • 학술지/학회: Materials Transactions, Vol. 51, No. 2 (2010) pp. 371 to 376, ©2010 Japan Foundary Engineering Society
  • 키워드: aluminum alloy, die casting, defect, cold crack, strain, simulation

2. 초록:

JIS ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅에 대한 냉간 균열 기준이 제안되었다. JIS ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅의 파단 변형률의 온도 의존성을 조사한 결과, 파단 변형률은 특정 온도 Tc(“연성의 임계 온도”, 본 조성에서는 약 573K)에서 전환점을 특징으로 함을 발견했다. 즉, Tc 이하에서는 낮게 유지되다가 Tc를 넘어서면 급격히 높은 수준으로 상승한다. 이 파단 변형률의 특성에 초점을 맞춰, 주조 공정 중 Tc 이하에서 발생하는 등가 소성 변형률(εc)을 열응력 시뮬레이션으로 분석하고 다이캐스팅 실험에서의 냉간 균열 발생과 비교했다. 그 결과, 균열이 발생한 위치의 εc는 Tc 이하에서의 JIS ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅의 파단 변형률을 초과한 반면, 균열이 없는 주조품의 εc는 훨씬 낮았다. 즉, 다이캐스팅에서의 냉간 균열 발생은 εc를 Tc 이하의 파단 변형률과 비교하여 판단할 수 있다. 이 제안된 기준에 근거하여, 열응력 시뮬레이션을 통해 ADC12 다이캐스팅의 냉간 균열 발생을 예측하는 것이 가능하다.

3. 서론:

알루미늄 합금 다이캐스팅 생산은 자동차 산업의 고강도, 경량화 요구에 부응하기 위해 지속적으로 증가해왔다. 자동차용 다이캐스팅 부품은 고품질뿐만 아니라 박벽과 높은 치수 정밀도가 요구되므로, 이러한 주조품을 제조하기 위한 첨단 주조 기술이 필수적이다. 이전에는 심각한 문제로 간주되지 않았던 주조품의 냉간 균열은 다이캐스팅 생산에서 치수 정밀도 확보와 함께 가장 중요한 과제 중 하나가 되었다.

이러한 결함을 방지하기 위해서는 형성 메커니즘에 기반한 수치 시뮬레이션을 통해 균열 발생을 예측하는 것이 중요하다. 다이캐스팅 공정을 위한 많은 우수한 열 및 응력 시뮬레이션 기술이 개발되었음에도 불구하고, 이러한 균열의 발생을 정확하게 예측하는 데는 여전히 어려움이 있다. 이러한 상황의 한 가지 이유는 냉간 균열 형성 조건에 대한 지식이 부족하기 때문이다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

박벽, 고정밀 다이캐스팅 부품에 대한 수요가 증가하면서 금형, 인서트 또는 주조품 자체의 구속으로 인해 발생하는 냉간 균열 문제가 점점 더 명확해지고 있으며, 이 결함에 대한 예측 기술이 절실히 요구되고 있다.

이전 연구 현황:

고온 균열(Hot crack)에 대해서는 많은 연구가 이루어지고 여러 형성 메커니즘이 제안되었지만, 냉각 과정 중 저온에서 발생하는 냉간 균열에 대한 연구는 거의 찾아볼 수 없었다. 냉간 균열은 수백 도의 넓은 온도 범위에서 기계적 물성이 급격히 변하는 고체 금속에서 발생하기 때문에 형성 조건을 이해하기 어려웠다.

연구 목적:

JIS ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅에서 발생하는 냉간 균열의 형성 조건을 명확히 하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 다이캐스팅 실험을 통해 결함을 재현하고, 인장 시험을 통해 ADC12 합금의 파단 변형률의 온도 의존성을 조사하며, 열응력 수치 시뮬레이션을 통해 주조 공정 중의 변형률을 추적한다.

핵심 연구:

  1. 실험을 통해 ADC12 다이캐스팅에서 냉간 균열을 재현하고 발생 조건을 확인.
  2. 다양한 온도에서 ADC12 합금의 인장 시험을 수행하여 파단 변형률의 온도 의존성을 규명하고 ‘연성의 임계 온도(Tc)’를 정의.
  3. 열응력 시뮬레이션을 통해 Tc 이하에서 누적되는 등가 소성 변형률(εc)을 계산.
  4. 계산된 εc와 재료의 저온 파단 변형률을 비교하여 냉간 균열 발생을 예측할 수 있는 새로운 기준을 제안하고 검증.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 실험적 접근과 수치 시뮬레이션을 결합하여 냉간 균열 발생 기준을 수립하는 방식으로 설계되었다. 1. 실험: 제어된 조건(인서트 링 간격 조절) 하에서 다이캐스팅을 수행하여 냉간 균열을 재현하고, 스트레인 게이지를 이용해 균열 발생 시점을 측정했다. 2. 물성 측정: 주조품과 동일한 재료로 시편을 제작하여 광범위한 온도에서 인장 시험을 실시, 온도에 따른 기계적 물성(특히 파단 변형률) 데이터를 확보했다. 3. 시뮬레이션: 실험에서 얻은 물성 데이터를 적용한 열-기계 연성 해석을 수행하여, 실험 결과와 시뮬레이션 결과를 비교 분석함으로써 균열 발생 기준을 도출하고 검증했다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 데이터 수집:
    • 다이캐스팅 실험: 인서트 링 간격에 따른 균열 발생 여부를 육안 및 파단면 분석(SEM)으로 확인. 스트레인 게이지 출력 신호를 통해 균열 발생 시점 추정.
    • 인장 시험: 비디오 카메라와 미분 변압기형 스트레인 게이지를 사용하여 각 온도에서의 변형률을 측정.
  • 데이터 분석:
    • 수집된 인장 시험 데이터를 기반으로 온도에 따른 파단 변형률 곡선을 작성하고, ‘연성의 임계 온도(Tc)’를 정의.
    • MSC.MARC 소프트웨어를 사용한 유한요소법(FEM) 기반 열응력 시뮬레이션을 통해 주조품의 냉각 과정 동안의 온도 및 등가 소성 변형률 분포를 계산.
    • 시뮬레이션으로 계산된 누적 변형률(εc)과 실험으로 측정한 파단 변형률을 비교하여 균열 발생 여부를 판단.

연구 주제 및 범위:

  • 연구 주제: JIS ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅의 냉간 균열 발생 기준 수립.
  • 연구 범위:
    • 재료: JIS ADC12 알루미늄 합금 및 SUS304 스테인리스강 인서트.
    • 공정: 특정 형상 및 조건을 갖는 다이캐스팅 공정.
    • 분석: 실험적 균열 재현, 온도 의존적 기계적 물성 측정, 그리고 열응력 시뮬레이션을 통한 변형률 분석에 국한됨.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • ADC12 합금의 파단 변형률은 약 573K(Tc, 연성의 임계 온도)를 기점으로 저온에서는 낮고 안정적이다가 고온에서는 급격히 증가하는 뚜렷한 전환점을 보였다.
  • 냉간 균열은 인서트 링 간격이 1.6mm 이하일 때 재현성 있게 발생했으며, 1.6mm를 초과하면 발생하지 않았다.
  • 스트레인 게이지 분석 결과, 균열은 용탕 사출 후 약 3초 시점에 발생하는 것으로 확인되었다.
  • 열응력 시뮬레이션 결과, 균열 발생 여부와 관계없이 사출 3초 후의 총 등가 소성 변형률은 약 7~8%로 유사했으나, Tc(573K) 이하에서 누적된 소성 변형률(εc)은 균열 발생 시(1.4mm 간격) 3% 이상, 미발생 시(2mm, 4mm 간격) 0.5% 미만으로 뚜렷한 차이를 보였다.
  • 제안된 기준, 즉 ‘εc가 저온 파단 변형률을 초과하면 균열이 발생한다’는 조건이 실험 결과와 잘 일치함을 확인했다.

Figure List:

  • Fig. 1 Die casting for crack experiment.
  • Fig. 2 Die casting for tensile test specimens.
  • Fig. 3 Tensile test specimens.
  • Fig. 4 FEM model for thermal stress simulation.
  • Fig. 5 Crack of ADC12 die casting.
  • Fig. 6 Relation between crack and distance of insert rings.
  • Fig. 7 Change of strains of the inner surfaces of rings.
  • Fig. 8 Relation between fracture strain and temperature of ADC12 alloy die casting.
  • Fig. 9 Strain distributions of ADC12 alloy die castings at 3 s after filling.
  • Fig. 10 Strain distributions of ADC12 alloy die castings. (cumulative strain below Tc.)
  • Fig. 11 Comparison of cumulative strain below Tc of die castings and fracture strain of ADC12 aluminum alloy.
  • Fig. 12 Fractographies of die castings and tensile test specimen.

7. 결론:

다이캐스팅 실험, 인장 시험 및 열응력 시뮬레이션을 통해 ADC12 알루미늄 합금 다이캐스팅의 냉간 균열 발생 현상과 그 기준을 조사하여 다음과 같은 결론을 얻었다.

  1. ADC12 합금의 파단 변형률은 573K를 넘어서면서 온도가 상승함에 따라 급격히 증가한다. 이 파단 변형률의 전환점에 해당하는 온도를 ADC12 합금 다이캐스팅의 연성 임계 온도(Tc)로 정의했다.
  2. ADC12 다이캐스팅에서 관찰된 냉간 균열은 다음의 발생 기준으로 설명될 수 있다: Tc 이하에서 생성된 누적 등가 소성 변형률(εc)이 ADC12 합금 다이캐스팅의 파단 변형률을 초과할 때 냉간 균열이 발생한다.
  3. 열-기계 시뮬레이션을 통해 Tc 이하에서 생성된 등가 소성 변형률(εc)의 분포를 계산함으로써 ADC12 합금 다이캐스팅의 냉간 균열 발생 위치를 예측하는 것이 가능하다.

8. 참고 문헌:

  • 1) D. G. Eskin and L. Katgerman: Metall. Mater. Trans. 38A (2007) 1511–1519.
  • 2) K. Agatsuma: Kinzoku Kougaku Kouza 5, Kakou Hen I, Youkai Chuzo Imono, (Asakura Shoten, 1969) p. 285.
  • 3) B. G. Thomas: ISIJ Int. 35 (1995) 737–743.
  • 4) Nihon Chuzo kougakai Daikasuto Kenkyubukai: Daikasuto no Chuzo-kekkan Furyo oyobi Taisaku Jirei Shu, (Japan Foundry Engineering Society, 2000) p. 45.
  • 5) D. G. Eskin, Suyitno and L. Katgerman: Progress Mater. Sci. 49 (2004) 629–711.
  • 6) H. F. Bishop, C. G. Ackerlind and W. S. Pellini: AFS Trans. 60 (1952) 818–833.
  • 7) J. Vero: Met. Industry 48 (1936) 431–455.
  • 8) E. Niyama: Japan-US Joint Seminar on Solidification of Metals and Alloys, Tokyo (Japan Society for Promotion of Science) (1977) pp. 271–282.
  • 9) H. Fredriksson, M. Haddad-Sabzevar, K. Hansson and J. Kron: Mater. Sci. Technol. 21 (2005) 521–529.

전문가 Q&A: 주요 질문과 답변

Q1: 왜 전체 냉각 과정의 총 변형률 대신 ‘연성의 임계 온도(Tc)’라는 특정 온도를 기준으로 누적 변형률(εc)을 계산했나요?

A1: 연구 결과, ADC12 합금의 파단 변형률은 Tc(약 573K) 이상에서는 매우 높아서 사실상 균열이 발생하기 어렵습니다. 반면, Tc 이하에서는 파단 변형률이 낮고 일정한 값을 유지하여 재료가 상대적으로 취약해집니다. 따라서 균열 발생에 실질적으로 기여하는 것은 이 취약한 온도 구간, 즉 Tc 이하에서 누적되는 변형률이라고 판단했기 때문입니다. 이 접근법을 통해 균열 발생과 무관한 고온에서의 변형률을 배제하고 핵심적인 변형률만 분석하여 예측 정확도를 높일 수 있었습니다.

Q2: 균열 발생 시점이 용탕 사출 후 약 3초라고 어떻게 실험적으로 판단했나요?

A2: 그림 7에 나타난 바와 같이, 인서트 링 내벽에 부착된 스트레인 게이지의 출력 신호를 분석했습니다. 균열이 없는 경우(그림 7(a)), 링은 주조품의 열수축에 의해 압축 응력을 받아 변형률이 음수(-) 방향으로 안정적으로 변합니다. 하지만 균열이 발생한 경우(그림 7(b)), 사출 후 약 3초 시점에서 변형률이 인장(+) 방향으로 급격히 튀는 현상이 관찰되었습니다. 이는 주조품이 파단되면서 링을 누르던 압축력이 약해지고, 링이 탄성적으로 원래 상태로 복원되면서 발생한 현상으로, 이 순간을 균열 발생 시점으로 판단했습니다.

Q3: 그림 9를 보면 균열 발생 여부와 상관없이 총 등가 소성 변형률은 약 7~8%로 거의 비슷합니다. 그런데 왜 한 경우에만 균열이 발생하나요?

A3: 이것이 바로 이 연구의 핵심 발견입니다. 총 변형률의 대부분은 파단 변형률이 매우 높은 고온(Tc 이상)에서 발생하기 때문에 균열을 유발하지 않습니다. 진짜 중요한 것은 재료가 취약해지는 저온(Tc 이하) 구간에서 추가로 얼마나 변형이 누적되는가입니다. 그림 10에서 보듯이, Tc 이하의 누적 변형률(εc)을 따로 계산해보면 균열이 발생한 경우는 3% 이상, 발생하지 않은 경우는 0.5% 미만으로 명확한 차이를 보입니다. 즉, 총 변형률의 크기가 아니라, ‘언제’ 변형이 발생했는지가 균열의 결정적 요인입니다.

Q4: 그림 12에서 주조품의 파단면과 인장 시험 시편의 파단면을 비교한 것의 의미는 무엇인가요?

A4: 이는 균열이 발생한 실제 온도 범위를 검증하기 위한 것입니다. 시뮬레이션 결과, 균열이 발생한 주조품의 누적 변형률(εc)이 파단 변형률을 초과하는 시점의 온도는 500K에서 540K 사이로 예측되었습니다. 그림 12에서 실제 주조품의 파단면(딤플 형상)이 여러 온도에서 시험한 시편 중 523K에서 시험한 시편의 파단면과 가장 유사함을 보여줍니다. 이는 시뮬레이션으로 예측한 균열 발생 온도 범위(500K~540K)가 실제 현상과 잘 일치한다는 것을 실험적으로 뒷받침하는 강력한 증거입니다.

Q5: 실험에서 SUS304 인서트 링을 사용한 목적은 무엇인가요?

A5: SUS304 인서트 링은 주조품에 기계적 구속을 가하여 의도적으로 냉간 균열을 유발하기 위한 장치입니다. 알루미늄 합금(ADC12)은 스테인리스강(SUS304)보다 열팽창계수가 더 큽니다. 따라서 냉각 시 알루미늄 주조품이 더 많이 수축하려고 하지만, 내부의 SUS304 링이 그 수축을 방해하여 주조품에 인장 응력과 변형을 발생시킵니다. 링 사이의 간격을 조절함으로써 이 구속의 정도를 제어하고, 특정 조건에서 냉간 균열이 재현성 있게 발생하도록 유도할 수 있었습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 ADC12 냉간 균열 예측의 어려움이라는 오랜 산업적 과제에 대해 명확하고 실용적인 해결책을 제시합니다. ‘연성의 임계 온도(Tc)’라는 개념을 도입하고, 이 온도 이하에서 누적되는 소성 변형률(εc)이 균열 발생의 직접적인 원인임을 규명함으로써, 기존 시뮬레이션의 예측 정확도를 획기적으로 높일 수 있는 새로운 기준을 마련했습니다.

이러한 접근법은 설계 및 공정 엔지니어들이 시뮬레이션을 통해 잠재적인 균열 위험을 사전에 파악하고, 금형 설계나 공정 조건을 최적화하여 결함을 예방하는 데 결정적인 도움을 줄 수 있습니다. 결과적으로 이는 제품 개발 기간 단축, 품질 향상, 그리고 생산성 증대로 이어질 것입니다.

“STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.”

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  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Shuxin Dong” 외 저자의 논문 “Cold Crack Criterion for ADC12 Aluminum Alloy Die Casting”을 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://doi.org/10.2320/matertrans.F-M2009832

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 2 Transverse half of continuously cast bloom with diameter 525 mm loaded by heat flux. Every group of elements (m1, m2, ..., m8) is represented by specific chemical composition, mechanical and thermophysical properties. Schematic representation of the defect is also included.

강철 블룸 내부 균열 방지: FEM 시뮬레이션을 활용한 최적의 가열 전략

이 기술 요약은 Miroslav KVÍČALA와 Karel FRYDRÝŠEK이 작성하여 2013년 Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Mechanical Series에 발표한 논문 “FEM SIMULATION OF STRESS-STRAIN FIELDS IN THE BLOOMS WITH CASTING DEFECT DURING SOAKING”을 바탕으로 기술 전문가를 위해 STI C&D에서 분석하고 요약한 내용입니다.

키워드

  • Primary Keyword: FEM 시뮬레이션
  • Secondary Keywords: 연속 주조 블룸, 내부 균열, 응력-변형률, 균열 전파, 균열 성장, 25CrMo4 강철

Executive Summary

  • The Challenge: 바나듐 미세합금강으로 만들어진 연속 주조 블룸은 열간 압연 전 가열 과정에서 내부 균열이 발생하고 전파되기 쉬워 최종 제품의 품질 저하를 유발합니다.
  • The Method: FEM 시뮬레이션(MSC.MARC)을 사용하여 내부 결함이 있는 직경 525mm의 블룸에 대해 두 가지 가열 전략(2시간 급속 가열 vs. 4시간 완속 가열)을 비교 분석했습니다.
  • The Key Breakthrough: 급속 가열은 블룸 중심부에서 훨씬 높은 소성 변형을 유발하여 균열 성장을 촉진하는 반면, 완속 가열은 이러한 변형을 효과적으로 억제합니다.
  • The Bottom Line: 열간 압연 공정 전, 연속 주조 블룸의 내부 균열 전파를 최소화하기 위해서는 적절한 속도의 완속 가열 전략이 필수적입니다.
Fig. 1 Macroetched transverse cut of continuously cast round bloom (diameter 525 mm) – A; transverse cut of hot rolled billet (260x260 mm) from 25CrMo4 steel – B.
Fig. 1 Macroetched transverse cut of continuously cast round bloom (diameter 525 mm) – A; transverse cut of hot rolled billet (260×260 mm) from 25CrMo4 steel – B.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

바나듐 미세합금강으로 제작된 대구경(직경 525mm) 연속 주조 블룸의 열간 압연 공정은 복잡한 문제를 안고 있습니다. 주조 과정에서 발생할 수 있는 내부 결함이 생산 공정 마지막 단계인 초음파 검사에서 발견되기 때문입니다. 최종 압연 빌렛의 품질은 주조 속도, 턴디시 내 용강의 과열도, 균열로(soaking pit)에서의 가열 조건, 열간 압연 계수 등 다양한 요인에 의해 결정됩니다. 특히, 주조된 블룸 자체에 이미 내부 결함(Fig. 1)이 존재할 수 있다는 사실은 공정을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 결함은 열간 압연 전 가열 단계에서 성장할 수 있으며, 이는 최종 제품의 불량으로 이어집니다. 따라서, 기존 결함의 성장을 억제하고 최종 제품의 품질을 보장하기 위한 최적의 가열 전략을 수립하는 것이 매우 중요합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 유한요소해석(FEM) 소프트웨어인 MSC.MARC/MENTAT를 사용하여 이 문제를 해결하고자 했습니다. 연구진은 대칭성과 평면 변형률 조건을 고려하여 실제 원형 블룸의 1/2 단면을 2D로 모델링했습니다. 모델에는 세 개의 뾰족한 끝을 가진 삼각 형태(tricuspid)의 내부 결함이 포함되었습니다(Fig. 2).

두 가지 주요 가열 전략이 시뮬레이션되었습니다. 1. 급속 가열: 2시간 동안 블룸 표면을 800°C까지 가열 (열유속 q = 5×10⁴ W/m²) 2. 완속 가열: 4시간 동안 블룸 표면을 800°C까지 가열 (열유속 q = 2.5×10⁴ W/m²)

Fig. 2 Transverse half of continuously cast bloom with diameter 525 mm loaded by heat flux. Every group of elements (m1, m2, ..., m8) is represented by specific chemical composition, mechanical and thermophysical properties. Schematic representation of the defect is also included.
Fig. 2 Transverse half of continuously cast bloom with diameter 525 mm loaded by heat flux. Every group of elements (m1, m2, …, m8) is represented by specific chemical composition, mechanical and thermophysical properties. Schematic representation of the defect is also included.

두 시나리오 모두 초기 온도는 20°C로 동일하게 설정되었습니다.

또한, 연속 주조 블룸의 화학적 불균일성을 반영하기 위해 모델을 8개의 재료 셀(m1-m8)로 나누고, 각 셀에 25CrMo4 강철의 온도(20-800°C)에 따른 항복 강도, 인장 강도, 탄성 계수, 열전도율, 열용량, 열팽창 계수 등 서로 다른 기계적 및 열물성 특성을 할당했습니다(Tab. 1, Tab. 2).

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 급속 가열은 높은 소성 변형을 유발하여 균열 성장을 촉진합니다.

시뮬레이션 결과, 급속 가열 전략은 완속 가열에 비해 블룸 중심부에서 훨씬 높은 등가 소성 변형(equivalent of plastic strain)을 유발하는 것으로 나타났습니다(Fig. 5A). 이 소성 변형 값은 탄성 변형 값보다 약 한 자릿수 더 높았으며, 이는 재료의 변형이 주로 소성 영역에서 발생함을 의미합니다. 특히, 상대적으로 낮은 온도인 300°C에서 500°C 사이에서 급격한 소성 변형이 발생했는데, 이는 블룸 내외부의 급격한 온도 차이로 인한 응력 집중이 균열 성장을 촉진하는 주요 원인임을 시사합니다.

Finding 2: 완속 가열은 응력 및 변형을 완화하여 내부 결함 안정성을 높입니다.

반면, 완속 가열 전략은 블룸 전체에 걸쳐 등가 소성 변형과 총 변형을 현저히 낮게 유지했습니다(Fig. 5A, 5B). 등가 응력(equivalent of stress) 프로파일은 두 전략 간에 큰 차이를 보이지 않았지만(Fig. 3A), 변형 거동에서는 뚜렷한 차이가 나타났습니다. 완속 가열은 블룸 내의 온도 구배를 점진적으로 완화시켜 열응력을 최소화합니다. 이는 기존에 존재하던 내부 결함 끝단에서의 응력 집중을 줄여 균열이 더 이상 전파되지 않도록 억제하는 효과를 가져옵니다. 따라서 적절한 가열 전략을 사용하면, 작은 내부 균열은 후속 열간 압연 공정 중에 용접되어 제거될 수 있습니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 25CrMo4 강철 블룸의 균열로 가열 속도를 2시간에서 4시간으로 늦추는 것만으로도 내부 균열 전파 위험을 크게 줄일 수 있음을 시사합니다. 이는 품질 관리를 위해 제어해야 할 핵심 공정 변수입니다.
  • For Quality Control Teams: Figure 5의 데이터는 가열 전략과 균열 성장의 원동력인 소성 변형 사이의 직접적인 연관성을 보여줍니다. 이는 품질 검사 프로토콜을 수립하는 데 중요한 정보를 제공하며, 급속 가열 사이클로 생산된 빌렛에 대해 더 엄격한 초음파 검사를 적용하는 근거가 될 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 이 결과는 제조 공정 설계 시 열 관리(가열)와 기계적 가공(압연)을 통합적으로 고려해야 함을 강조합니다. 특히, 주조 결함을 포함할 수 있는 블룸의 초기 상태는 전체 공정 체인을 설계할 때 반드시 고려되어야 합니다.

Paper Details


FEM SIMULATION OF STRESS-STRAIN FIELDS IN THE BLOOMS WITH CASTING DEFECT DURING SOAKING

1. Overview:

  • Title: FEM SIMULATION OF STRESS-STRAIN FIELDS IN THE BLOOMS WITH CASTING DEFECT DURING SOAKING
  • Author: Miroslav KVÍČALA, Karel FRYDRÝŠEK
  • Year of publication: 2013
  • Journal/academic society of publication: Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Mechanical Series
  • Keywords: Bloom, crack, FEM, soaking, vanadium.

2. Abstract:

Round continuously cast blooms heating strategy is crucial in prevention of internal cracks initiation and propagation. Especially vanadium microalloyed Cr-Mo based steels are very sensitive to internal crack occurrence. This paper deals with two heating strategies that were realized in soaking pit. Using FEM simulation it was proved that proper heating strategy is essential to reduce internal crack propagation.

(Abstrakt) Spravná strategie ohřevu kruhových kontislitků je zcela klíčová při prevenci vzniku a šíření vnitřních defektů. Obzvláště oceli mikrolegované vanadem jsou velmi náchylné ke vzniku vnitřních licích defektů. Tento článek pojednává o dvou strategiích ohřevu, které byly realizovány v hlubinné peci. Za použití MKP bylo dokázáno, že vhodná strategie ohřevu je zcela nezbytná, má-li být šíření trhliny co nejvíce omezeno.

3. Introduction:

바나듐 미세합금강의 경우, 직경 525mm의 원형 연속 주조 블룸으로부터 사각 빌렛을 열간 압연하는 공정은 복잡합니다. 생산 공정 마지막 단계인 냉각대에서의 초음파 검사 중에 내부 결함이 발견되기 때문입니다. 최종 열간 압연 빌렛의 품질은 주조 속도, 턴디시 내 용강의 과열도, 균열로에서의 가열 조건, 열간 압연 계수 등 주조 조건에 특히 영향을 받습니다. 또한 연속 주조 블룸에 내부 결함이 포함될 수 있다는 사실도 생산 공정을 복잡하게 만듭니다(Fig. 1).

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

바나듐 미세합금강 블룸의 열간 압연 공정은 내부 결함 발생으로 인해 복잡성을 띱니다.

Status of previous research:

선행 연구들[1-5]은 주조 조건과 열간 압연 계수 등이 최종 제품 품질에 미치는 영향을 다루어 왔습니다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 주조 결함이 존재하는 경우에도 균열로에서의 가열 전략 최적화를 통해 내부 균열 성장을 억제할 수 있음을 입증하는 것입니다.

Core study:

내부 결함을 포함한 블룸에 대해 두 가지 다른 가열 전략(급속 vs. 완속)을 적용했을 때 발생하는 응력-변형률 장을 FEM 시뮬레이션을 통해 분석하고 비교했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

비교 유한요소해석(FEM) 시뮬레이션 연구.

Data Collection and Analysis Methods:

MSC.MARC/MENTAT 소프트웨어를 사용하여 온도와 시간에 따른 응력, 탄성 변형, 소성 변형, 총 변형을 시뮬레이션하고 분석했습니다.

Research Topics and Scope:

삼각 형태의 결함을 가진 직경 525mm의 25CrMo4 강철 블룸의 2D 모델을 대상으로, 800°C까지의 두 가지 가열 속도에 대한 영향을 분석했습니다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 급속 가열은 완속 가열에 비해 블룸 중심부에서 현저히 높은 소성 변형을 유발합니다.
  • 완속 가열은 재료의 소성 변형을 억제하여 균열 전파 조건을 완화합니다.
  • 공정 중 발생하는 소성 변형은 탄성 변형보다 약 한 자릿수 더 높아, 균열 성장의 주된 메커니즘임을 시사합니다.
  • 적절한 가열 전략은 주조 결함이 있더라도 후속 열간 압연 공정에서 결함이 제거될 가능성을 높입니다.
Fig. 3 Temperature dependence of equivalent of stress – A and equivalent of elastic strain - B, in the centre of continuously cast bloom for two heating strategies (2 hours and 4 hours). Model with internal tricuspid defect was used.
Fig. 3 Temperature dependence of equivalent of stress – A and equivalent of elastic strain – B, in the centre of continuously cast bloom for two heating strategies (2 hours and 4 hours). Model with internal tricuspid defect was used.

Figure List:

  • Fig. 1 Macroetched transverse cut of continuously cast round bloom (diameter 525 mm) – A; transverse cut of hot rolled billet (260×260 mm) from 25CrMo4 steel – В.
  • Fig. 2 Transverse half of continuously cast bloom with diameter 525 mm loaded by heat flux. Every group of elements (m1, m2, …, m8) is represented by specific chemical composition, mechanical and thermophysical properties. Schematic representation of the defect is also included.
  • Fig. 3 Temperature dependence of equivalent of stress – A and equivalent of elastic strain – B, in the centre of continuously cast bloom for two heating strategies (2 hours and 4 hours). Model with internal tricuspid defect was used.
  • Fig. 4 Equivalent von Mises stresses across the continuously cast bloom during heating in soaking pit (FEM results).
  • Fig. 5 Temperature dependence of equivalent of plastic strain – A and equivalent of total strain – B, in the centre of continuously cast bloom for two heating strategies (2 hours and 4 hours). Model with internal tricuspid defect was used.

7. Conclusion:

두 가지 가열 전략에 대한 FEM 시뮬레이션은 대규모 내부 균열 성장의 원인을 밝혔습니다. 주조 조건이 최적이 아니더라도, 균열로에서의 적절한 가열을 통해 급격한 내부 균열 성장을 방지할 수 있습니다. 결함 성장이 제한되면, 적절한 열간 압연을 통해 초음파 검사에서 식별되는 내부 결함의 수를 줄일 수 있습니다. 본 논문에서 논의된 가열 전략은 블룸 품질과 생산 능력 및 가스 소비량 사이의 절충안을 나타냅니다.

8. References:

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  3. KVÍČALA. M., KLIMEK, M. & SCHINDLER I., Study of Technological Formability of Low-Alloyed Steel 25CrMo4. Hutnické listy. 2009, Nr. 6, pp. 13-15, ISSN 0018-8069.
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  6. FRYDRÝŠEK, K.: Praktikum software MSC.MARC/MENTAT – část 1, Faculty of Mechanical Engineering, VŠB-Technical University of Ostrava, Ostrava, ISBN 978-80-248-2125-2, Ostrava, 2009, Czech Republic, pp.154.
  7. FRYDRÝŠEK, K., FUSEK, M., HRABEC, J.: Praktikum software MSC.MARC/MENTAT – část 2, Faculty of Mechanical Engineering, VŠB-Technical University of Ostrava, Ostrava, ISBN 978-80-248-2211-2, Ostrava, 2010, Czech Republic, pp.144.
  8. KVÍČALA, M.; FRYDRÝŠEK, K.: Simulation of temperature gradients and equivalent stress of low-alloyed Cr-Mo based steel, International Scientific Conference Mechanical Structures and Foundation Engineering 2010, Ostrava, Czech Republic (2010), p. 36 – 43.
  9. KVÍČALA, M.; FRYDRÝŠEK, K.: Simulation of elastic and plastic deformation behavior of low-alloyed Cr-Mo based steel, International Scientific conference Mechanical Structures and Foundation Engineering 2010, Ostrava, Czech Republic (2010),pp. 44 – 51.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 왜 3D 모델이 아닌 2D 모델을 시뮬레이션에 사용했나요?

A1: 논문에 따르면, 응력-변형률 거동은 블룸의 횡단면에 걸친 열 구배에 의해 주로 유발되며, 길이 방향의 열 구배는 무시할 수 있을 정도로 작기 때문에 2D 모델이 이 문제를 설명하는 데 완전히 정확하다고 언급합니다. 따라서 계산 효율성을 고려하여 2D 모델을 채택했습니다.

Q2: 논문에서 언급된 8개의 재료 셀(m1-m8)에 대한 구체적인 물성은 어떻게 결정되었나요?

A2: 각 셀의 물성은 실험적 절차[1,3]와 IDS 응고 소프트웨어 계산을 통해 알려진 화학적 불균일성에 근거하여 결정되었습니다. 항복 강도, 열전도율 등과 같은 특성들은 Table 1의 최소/최대 값 범위에서 알 수 있듯이 블룸의 직경에 따라 다르게 할당되었습니다.

Q3: Figure 3B를 보면, 급속 가열 시 약 500°C에서 등가 탄성 변형이 오히려 더 낮게 나타납니다. 직관과 반대되는 결과인데, 어떻게 설명할 수 있나요?

A3: 논문은 이 현상이 ‘집중적인 소성 변형(intensive plastic deformation)’의 결과라고 설명합니다. 재료가 항복점에 도달하면서 탄성 변형이 훨씬 더 큰 소성 변형으로 전환되기 때문입니다. 즉, 재료가 탄성적으로 버티는 대신 소성적으로 변형되기 때문에 측정된 탄성 변형 값은 낮아지는 것이며, 이는 Figure 5A의 높은 소성 변형 값으로 확인됩니다.

Q4: 소성 변형이 탄성 변형보다 한 자릿수 더 높다는 것이 실제 공정에서 갖는 의미는 무엇인가요?

A4: 이는 해당 공정에서 변형 및 잠재적 파손(균열 성장)을 유발하는 주된 메커니즘이 탄성적 늘어남이 아닌 소성 유동(plastic flow)이라는 것을 의미합니다. 따라서 Figure 5A에서 볼 수 있듯이 소성 변형을 제어하는 것이 결함을 방지하는 핵심 열쇠가 됩니다.

Q5: 결론에서 ‘절충안(compromise)’이라는 표현을 사용했습니다. 완속 가열 전략을 선택할 때 발생하는 트레이드오프는 무엇인가요?

A5: 논문에 따르면, 이 전략은 블룸 품질(완속 가열 시 향상)과 생산 능력 및 가스 소비량(급속 가열 시 유리) 사이의 절충안입니다. 완속 가열 공정은 더 오랜 시간이 걸리고 더 많은 에너지를 소비하므로 생산성과 비용에 영향을 미칩니다. 따라서 품질과 생산성 사이에서 최적의 균형점을 찾는 것이 중요합니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 FEM 시뮬레이션을 통해 연속 주조 블룸의 가열 전략이 내부 균열 성장에 미치는 지대한 영향을 명확히 보여주었습니다. 급속 가열은 높은 소성 변형을 유발하여 균열을 악화시키는 반면, 신중하게 제어된 완속 가열은 열응력을 최소화하여 결함의 안정성을 확보하고 후속 압연 공정에서의 품질을 향상시킵니다. 이 연구 결과는 철강 생산 현장에서 품질과 생산성 사이의 균형을 맞추는 데 중요한 공학적 통찰을 제공합니다.

(주)에스티아이씨앤디에서는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원합니다. 본 백서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

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  • 연락처 : 02-2026-0450
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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “FEM SIMULATION OF STRESS-STRAIN FIELDS IN THE BLOOMS WITH CASTING DEFECT DURING SOAKING” by “Miroslav KVÍČALA, Karel FRYDRÝŠEK”.
  • Source: https://www.degruyter.com/document/doi/10.2478/tvsb-2013-0006/html

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Figure 1. Materials used in casting (a) Mg, (b) TiB, (c) Al356.

다이캐스팅 공정 최적화: TiB 및 Mg 첨가제를 통한 Al356 합금 미세구조 제어 기술

이 기술 요약은 E.I. Bhiftime이 작성하여 2022년 Biomedical and Mechanical Engineering Journal (BIOMEJ)에 발표한 논문 “Microstructure on the TiB and Mg Reinforced of Al356 Alloy with Die Casting Process”를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 다이캐스팅 (Die Casting)
  • Secondary Keywords: 알루미늄 합금 (Aluminum Alloy), Al356, 금속 매트릭스 복합재료 (Metal Matrix Composites), 미세구조 (Microstructure), 입자 크기 (Grain Size), TiB, Mg

Executive Summary

  • 도전 과제: 고성능 알루미늄 매트릭스 복합재료는 높은 비용과 교반 주조 시 발생하는 산화 문제 등 제조상의 어려움으로 인해 널리 사용되지 못하고 있습니다.
  • 연구 방법: Al356 합금에 고정된 양의 TiB(2 wt%)와 다양한 비율의 Mg(3-5 wt%)를 강화재로 첨가하여 다이캐스팅 공정을 통해 복합재료를 제조했습니다.
  • 핵심 돌파구: Mg 함량을 0%에서 5%로 증가시킴에 따라 평균 결정 입자 크기가 109.46 µm에서 35.09 µm로 체계적으로 감소하여 훨씬 미세하고 균일한 미세구조를 형성했습니다.
  • 핵심 결론: 다이캐스팅 공정에서 TiB와 Mg를 첨가하는 것은 Al356 합금의 결정립을 미세화하는 효과적인 방법이며, 이는 기계적 특성 향상에 결정적인 역할을 합니다.
Figure 1. Materials used in casting (a) Mg, (b) TiB, (c) Al356.
Figure 1. Materials used in casting (a) Mg, (b) TiB, (c) Al356.

도전 과제: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

알루미늄 매트릭스 복합재료(AMC)는 높은 비강성과 비강도로 인해 경량화가 필수적인 분야에서 큰 관심을 받고 있습니다. 하지만 강화재, 제조 공정, 2차 변형 등 세 가지 측면에서 발생하는 높은 비용 때문에 사용이 제한적입니다. 경제적인 생산 방법 중 하나인 교반 주조(stir casting)는 균일한 입자 분포를 얻기 위해 긴 교반 시간이 필요하며, 이 과정에서 과도한 가스 유입이나 Mg 매트릭스의 산화 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 고품질의 복합재료를 제조하기 위해 교반 시간을 줄이면서도 재료의 강도와 인성을 높일 수 있는 효율적인 생산 방법의 개발이 시급합니다. 이 연구는 이러한 산업적 요구에 부응하여 다이캐스팅 공정을 통해 Al356 합금의 미세구조를 제어하는 방안을 제시합니다.

연구 접근법: 방법론 분석

본 연구는 Al356 알루미늄 합금을 기지(matrix)로, 마그네슘(Mg)과 티타늄 보론(TiB) 입자를 강화재(reinforcement)로 사용하여 다이캐스팅 공정으로 금속 매트릭스 복합재료를 제조했습니다. 실험의 핵심 변수는 Mg의 첨가량으로, 각각 3, 4, 5 wt%로 변화시켰으며, TiB는 2 wt%로 고정했습니다.

제조 공정은 다음과 같습니다. 1. Al356 잉곳을 800°C로 가열하여 완전히 용해시킵니다. 2. 온도를 640°C로 낮춘 후, 정해진 양의 Mg와 TiB를 용탕에 투입합니다. 3. 기계식 교반기를 사용하여 200 rpm의 속도로 120초간 철저히 교반합니다. 4. 다시 760°C의 주입 온도로 재가열한 후, 250°C로 예열된 다이캐스팅 금형에 주입합니다. 5. 360초간 유지 후 금형에서 주물을 분리하고 상온에서 냉각시킵니다.

제조된 시편은 광학 현미경(Olympus, 200X)과 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 미세구조를 분석했으며, 결정 입자 크기는 ASTM E112-96 표준에 따른 선형 절편법(linear intercept method)을 사용하여 정량적으로 계산되었습니다.

핵심 돌파구: 주요 발견 및 데이터

결과 1: Mg 첨가량 증가에 따른 결정 입자 미세화

연구의 가장 중요한 발견은 Mg 첨가량이 증가할수록 Al356 합금의 결정 입자 크기가 현저하게 감소한다는 것입니다. Table 3의 데이터에 따르면, Mg를 첨가하지 않은(0 wt%) 시편의 평균 입자 크기는 109.46 µm였습니다. 반면, 2 wt%의 TiB와 함께 Mg를 3 wt% 첨가했을 때 입자 크기는 71.84 µm로 감소했으며, 4 wt%에서는 52.12 µm, 5 wt%에서는 35.09 µm까지 미세화되었습니다. Figure 8은 이러한 경향을 명확하게 보여주며, Mg가 효과적인 결정립 미세화제 역할을 함을 입증합니다.

Figure 7. Diameter grain size calculation AlTiBMg
Figure 7. Diameter grain size calculation AlTiBMg

결과 2: 강화 입자의 균일한 분산 및 결합 형태 확인

주사전자현미경(SEM)으로 촬영한 Figure 9와 Figure 10의 형태학적 분석 결과, 강화 입자들이 알루미늄 기지 내에 균일하게 융합되어 있음을 확인했습니다. Mg 입자들은 Al 합금 기지를 둘러싸며 서로 결합하는 형태를 보였고, TiB의 첨가는 입자 형상을 더 매끄럽고 고르게 분산시키는 데 기여했습니다. 이는 강화 입자와 기지 간의 우수한 결합이 이루어졌음을 의미하며, 복합재료의 기계적 성능 향상에 필수적인 요소입니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 본 연구는 다이캐스팅 공정에서 Mg 첨가량을 조절하는 것이 Al356 합금의 결정립 미세화를 위한 직접적인 수단임을 시사합니다. 이는 최종 제품의 강도와 인성을 예측하고 제어하는 데 활용될 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 Table 3과 Figure 8에 제시된 데이터는 Mg 함량과 결정 입자 크기 간의 명확한 상관관계를 제공합니다. 이를 바탕으로 원재료 조성을 제어하여 목표 입자 크기 범위를 설정하는 새로운 품질 검사 기준을 수립할 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 연구 결과는 TiB와 Mg 강화재가 결정립을 미세화할 뿐만 아니라 균일한 입자 분산을 보장한다는 것을 보여줍니다. 이는 해당 소재로 설계된 부품이 전체적으로 더 일관되고 예측 가능한 기계적 특성을 가질 것임을 의미하며, 초기 설계 단계에서 중요한 고려 사항이 될 수 있습니다.

논문 상세 정보


Microstructure on the TiB and Mg Reinforced of Al356 Alloy with Die Casting Process

1. 개요:

  • 제목: Microstructure on the TiB and Mg Reinforced of Al356 Alloy with Die Casting Process
  • 저자: E.I. Bhiftime
  • 발행 연도: 2022
  • 학술지/학회: Biomedical and Mechanical Engineering Journal (BIOMEJ)
  • 키워드: Alumunium alloy, Mg, TiB, Die Casting

2. 초록:

티타늄 보론(TiB)과 마그네슘(Mg)으로 강화된 금속 매트릭스 복합재료(MMC)는 높은 기계적 및 물리적 특성을 제공합니다. 다이캐스팅 공정으로 TiB와 Mg 입자로 강화된 Al356 합금을 제조하는 것은 가장 간단한 방법이었습니다. 본 연구의 목적은 TiB와 Mg 입자로 강화된 Al356 합금의 미세구조 차이와 TiB 및 Mg의 추가적인 수준이 미치는 변화 효과를 조사하는 것이었습니다. 기지 재료로는 Al356 합금을, 강화재로는 TiB와 Mg(3, 4, 5 wt%)를 사용했습니다. 연구에 사용된 주조 공정은 다이캐스팅이었습니다. 다양한 매개변수로 제작된 복합재료의 미세구조는 반용융(semi-solid) 방법이 균일한 입자 분포를 개선했음을 나타냈습니다. 3-5 wt%의 TiB와 Mg 복합재료는 새로운 공정으로 제작되었습니다. 이 복합재료들에서 입자 분포는 균일했습니다. TiB를 첨가함으로써 복합재료의 결정립 크기는 훨씬 더 미세해질 것입니다. 입자 함량이 증가함에 따라 결정립 크기가 향상되었습니다. 강화 입자와 Al356 합금 기지 사이의 복합재료 형태는 균일하게 결합되고 분산되었습니다. 이 논문은 미세구조와 SEM 분석만을 다룹니다.

3. 서론:

알루미늄 매트릭스 복합재료는 높은 비강성과 비강도로 인해 경량화 분야에서 큰 관심을 끌고 있습니다. 그러나 높은 비용으로 인해 제한적으로 사용됩니다. 높은 비용은 주로 강화재, 제조 공정, 2차 변형의 세 가지 측면에서 발생합니다. 따라서 경제적인 입자와 고효율 생산 방법이 개발되어야 합니다. 마이크로 입자는 저렴한 가격과 제조 중 용이한 분산으로 인해 매우 경제적입니다. 마이크로 입자 강화 알루미늄 매트릭스 복합재료는 상대적으로 저렴한 비용과 우수한 기계적 특성으로 상업적 사용 잠재력이 있습니다. 교반 주조는 모든 방법 중에서 가장 생산적이고 경제적인 것으로 간주됩니다. 그러나 균일한 입자 분포를 얻기 위해서는 긴 교반 시간이 필요하며, 이는 종종 Mg 매트릭스에 너무 많은 가스와 산화를 유발합니다. 따라서 고품질 복합재료를 제작하기 위해 교반 시간을 줄일 필요가 있습니다. A356을 기지로 하고 마그네슘(Mg)과 티타늄 보론(TiB) 입자를 강화재로 사용하는 알루미늄 합금 제조는 금속의 강도와 인성을 증가시킬 수 있기 때문입니다. A356 합금은 경량(밀도 2.7 g/cm3), 172 MPa의 인장 강도, 내식성 등의 장점이 있지만 60 HB의 낮은 경도를 가집니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

경량 고강도 소재에 대한 산업적 수요가 증가함에 따라 알루미늄 매트릭스 복합재료(AMC)가 주목받고 있으나, 높은 생산 비용이 상용화의 걸림돌이 되고 있습니다. 교반 주조와 같은 경제적인 공정은 산화 및 가스 유입 등의 품질 저하 문제를 안고 있습니다.

이전 연구 현황:

이전 연구들은 AlTiC, AlTiB 등을 첨가하여 결정립 크기를 미세화하는 효과를 확인했습니다. 예를 들어, 1% TiB 첨가로 결정립 크기가 작아졌으며, 다른 연구에서는 TiB 함량을 1-4 wt%로 변화시켰을 때 결정립이 크게 감소함을 보였습니다. 하지만 이러한 연구들은 종종 복잡한 공정을 사용하거나, 교반 주조의 근본적인 문제점을 해결하지 못했습니다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 다이캐스팅 공정을 이용하여 TiB와 Mg 입자로 강화된 Al356 합금의 미세구조 변화를 조사하는 것입니다. 특히 Mg의 함량 변화(0, 3, 4, 5 wt%)가 미세구조 및 결정립 크기에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고자 합니다.

핵심 연구:

Al356 합금에 2 wt%의 TiB와 0, 3, 4, 5 wt%의 Mg를 첨가하여 다이캐스팅으로 시편을 제작하고, 광학 현미경 및 SEM을 통해 미세구조, 결정립 크기, 강화 입자의 분포 및 형태를 분석하여 첨가 원소의 영향을 규명합니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

Al356 합금을 기지로 하고, Mg 함량을 0, 3, 4, 5 wt%로 변화시키는 실험군을 설정했습니다. 모든 실험군에는 2 wt%의 TiB를 공통적으로 첨가하여 Mg 함량 변화에 따른 효과를 집중적으로 관찰했습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 미세구조 분석: 제작된 시편을 절단, 연마, 에칭한 후 광학 현미경(Olympus, 200X)을 사용하여 미세구조 사진을 촬영했습니다.
  • 결정립 크기 계산: ASTM E112-96 표준에 따라 선형 절편법을 사용하여 각 시편의 상단(Top), 중앙(Center), 하단(Bottom)에서 결정립 크기를 측정하고 평균값을 계산했습니다.
  • 형태학적 분석: 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 300X 및 500X 배율로 파단면 또는 표면의 형태를 관찰하여 강화 입자와 기지 간의 결합 상태를 분석했습니다.

연구 주제 및 범위:

본 연구는 Al356 합금에 TiB와 Mg를 첨가하여 다이캐스팅으로 제조했을 때 나타나는 미세구조적 변화에 초점을 맞춥니다. 기계적 특성에 대한 심층 분석 대신, 미세구조, 결정립 크기, 입자 분포 및 형태 분석에 국한됩니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • Mg 첨가량이 0 wt%에서 5 wt%로 증가함에 따라, Al356 합금의 평균 결정 입자 크기는 109.46 µm에서 35.09 µm로 크게 감소했습니다.
  • 5 wt% Mg를 첨가한 시편이 가장 미세한 결정립 구조를 보였습니다.
  • TiB와 Mg 원소는 주조 결과물에서 더 미세한 결정립 크기를 형성하는 데 기여했습니다.
  • 각 시편의 상단, 중앙, 하단에서 측정한 결정립 크기는 비교적 균일하여, 주조물 전체에 걸쳐 균질한 미세구조가 형성되었음을 나타냅니다.
  • SEM 분석 결과, 강화 입자(Mg, TiB)와 Al 기지는 균일하게 융합되었으며, 입자들은 매끄럽고 고르게 분산되었습니다.
Figure 8. Diameter Average grain size calculation AlTiBMg
Figure 8. Diameter Average grain size calculation AlTiBMg

Figure 목록:

  • Figure 1. Materials used in casting (a) Mg, (b) TiB, (c) Al356.
  • Figure 2. Casting results, and dividing the test area boundaris.
  • Figure 3. Micro Al-TiB-Mg 0% wt (a) Top, (b) Center, (c) Battom
  • Figure 4. Micro Al-2TiB-Mg 3% wt (a) Top, (b) Center, (c) Battom
  • Figure 5. Micro Al-2TiB-Mg 4% wt (a) Top, (b) Center, (c) Battom
  • Figure 6. Micro Al-2TiB-Mg 5% wt (a) Top, (b) Center, (c) Battom
  • Figure 7. Diameter grain size calculation AlTiBMg
  • Figure 8. Diameter Average grain size calculation AlTiBMg
  • Figure 9. Morphology Magnification 300X
  • Figure 10. Morphology Magnification 500X

7. 결론:

본 연구의 결과는 다음과 같습니다: Micro Al-TiB-Mg 5% wt는 Al-TiB-Mg 3% wt 및 Al-2TiB-Mg 4% wt와 비교했을 때 더 미세한 결정립 크기를 보였는데, 이는 Mg 비율의 첨가가 접착력과 크기 변화에 영향을 미치기 때문입니다. 상단, 중앙, 하단 사이의 Al-TiB-Mg 5% wt는 비교적 동일한 결정립 크기를 보였습니다. Al-2TiB-Mg 3 wt%와 Al-2TiB-Mg 4 wt% 변형 간의 결정립 크기 값 차이는 52.12 µm입니다. 반면 Al-2TiB-Mg 4 wt%와 Al-2TiB-Mg 5 wt% 변형 간의 차이는 17.03 µm입니다. 따라서 Al-2TiB-Mg 5 wt% 변형은 다른 변형과 비교했을 때 가장 작은 결정립 크기 값을 가집니다. 각 변형에서 결정립 크기의 평균 변화는 35.59 µm입니다. Al-2TiB-Mg 변형에서는 Al 합금 매트릭스를 둘러싸고 서로 결합하는 Mg 입자가 있습니다. 한편, Al-2TiB-Mg는 TiB-Mg와 잘 섞일 수 있는 Al 합금 매트릭스 사이에서 볼 수 있습니다. 그런 다음 TiB의 첨가는 입자의 모양을 더 매끄럽고 균일하게 분산되도록 변화시킬 수 있습니다. 형태학적으로 Al-2TiB-Mg는 강화 입자와 매트릭스 사이에서 균일하게 융합될 수 있습니다.

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전문가 Q&A: 주요 질문에 대한 답변

Q1: 서론에서 언급된 교반 주조 대신 다이캐스팅 공정을 선택한 이유는 무엇입니까?

A1: 논문은 다이캐스팅 공정이 “가장 간단한 방법”이라고 언급하며, 연구의 목적 중 하나가 효율적이고 간단한 제조법을 찾는 것이었음을 시사합니다. 교반 주조는 긴 교반 시간으로 인해 산화 및 가스 유입 문제가 발생할 수 있지만, 다이캐스팅은 상대적으로 빠른 공정으로 이러한 문제를 최소화하면서 복합재료를 제조할 수 있는 장점이 있습니다.

Q2: 모든 실험에서 TiB를 2 wt%로 고정했는데, TiB의 구체적인 역할은 무엇이며 이 비율을 선택한 이유는 무엇입니까?

A2: 논문에 따르면 TiB는 결정립 크기를 “훨씬 더 미세하게” 만들고 입자 분포를 “더 매끄럽고 균일하게” 만드는 역할을 합니다. 즉, 효과적인 결정립 미세화제(grain refiner) 및 분산제(dispersant)로 작용합니다. 2 wt%로 고정한 이유는 Mg 함량 변화라는 핵심 변수의 효과를 명확히 분리하여 관찰하기 위함으로 보입니다.

Q3: Table 3에서 시편의 상단, 중앙, 하단에서 측정한 결정립 크기가 거의 일정한 것이 왜 중요한가요?

A3: 이는 주조된 부품 전체에 걸쳐 균일하고 균질한 미세구조가 형성되었음을 의미합니다. 재료의 기계적 특성이 특정 부위에 치우치지 않고 전체적으로 일관성을 가지게 되므로, 제품의 신뢰성을 높이고 약한 지점(weak spot)이 발생할 가능성을 줄이는 데 매우 중요합니다.

Q4: Figure 9와 10의 SEM 이미지가 강화재와 기지 사이의 결합에 대해 알려주는 바는 무엇입니까?

A4: SEM 이미지는 강화 입자들이 알루미늄 기지와 “균일하게 융합(uniformly fused)”되었음을 보여줍니다. 특히 Mg 입자들이 Al 기지를 둘러싸며 결합하고, TiB-Mg 입자들이 잘 섞이는 모습은 강화재와 기지 간의 우수한 습윤성(wettability)과 접착력을 나타냅니다. 이러한 강한 계면 결합은 외부 하중이 기지에서 강화재로 효과적으로 전달되게 하여 복합재료의 전체적인 기계적 성능을 향상시키는 핵심 요소입니다.

Q5: 결론에서 “각 변형에서 결정립 크기의 평균 변화는 35.59 µm”라고 언급했는데, 이 값의 실질적인 의미는 무엇입니까?

A5: 이 값은 Mg 함량을 0%에서 3%, 3%에서 4%, 4%에서 5%로 단계적으로 증가시킬 때 나타나는 결정립 크기 감소량의 평균을 나타냅니다. 이는 Mg 첨가량 증가에 따라 결정립 크기가 얼마나 민감하게 반응하는지를 정량적으로 보여주는 지표로, Mg가 매우 효과적이고 일관된 미세화 효과를 가지고 있음을 의미합니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 다이캐스팅 공정에서 Al356 합금에 Mg와 TiB를 첨가하는 것이 미세구조를 효과적으로 제어하고 결정립을 미세화하는 강력한 방법임을 명확히 보여주었습니다. 특히 Mg 함량이 증가할수록 결정립 크기가 체계적으로 감소하여, 최종 제품의 기계적 특성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 입증했습니다. 이는 고비용 및 공정상의 어려움이라는 기존의 장벽을 넘어, 고성능 경량 부품 생산을 위한 실용적인 길을 제시합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “E.I. Bhiftime”의 논문 “Microstructure on the TiB and Mg Reinforced of Al356 Alloy with Die Casting Process”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: Biomedical and Mechanical Engineering Journal (BIOMEJ), Vol. 2, No.2, October 2022, pp 1-12

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 4—Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSi alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

고압 다이캐스팅(HPDC)의 미세조직 비밀: Al-Mg-Si 합금의 응고 거동 분석으로 연성 높은 자동차 부품 만들기

이 기술 요약은 Shouxun Ji, Yun Wang, D. Watson, Z. Fan]이 저술하여 [The Minerals, Metals & Materials Society and ASM International에 발표한 “Microstructural Evolution and Solidification Behavior of Al-Mg-Si Alloy in High-Pressure Die Casting” (2013) 논문을 기반으로 하며, 기술 전문가를 위해 STI C&D에서 분석하고 요약했습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 고압 다이캐스팅 (High-Pressure Die Casting)
  • Secondary Keywords: Al-Mg-Si 합금, 미세조직 진화, 응고 거동, 자동차 부품, 연성

Executive Summary

  • 도전 과제: 자동차 경량화를 위해 고연성 고압 다이캐스팅(HPDC) 부품이 필요하지만, 기존 공정으로는 연성이 낮고 결함이 발생하기 쉬운 문제가 있었습니다.
  • 연구 방법: Al-5Mg-1.5Si-0.6Mn-0.2Ti 합금을 사용하여 HPDC 공정 중 샷 슬리브와 다이 캐비티에서 일어나는 미세조직의 진화 과정을 광학 및 주사전자현미경으로 정밀 분석했습니다.
  • 핵심 발견: HPDC 공정은 샷 슬리브에서 수지상(dendritic) α-Al상이 형성되고, 다이 캐비티에서 미세한 구상(globular) α-Al상이 형성되는 2단계 응고 과정을 거치며, 이는 최종 기계적 특성을 결정하는 핵심 요인임이 밝혀졌습니다.
  • 핵심 결론: 샷 슬리브와 다이 캐비티에서의 냉각 속도와 응고 조건을 제어함으로써 미세조직 형태를 최적화하고, 고연성 알루미늄 부품을 생산할 수 있는 이론적 기반을 마련했습니다.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가

고압 다이캐스팅(HPDC)은 복잡한 형상의 부품을 정밀하게 대량 생산할 수 있어 자동차 산업에서 널리 사용됩니다. 하지만 기존 HPDC 주조품은 연성이 낮아 차체 구조용 부품과 같이 높은 기계적 특성이 요구되는 분야에는 적용이 제한적이었습니다. 특히, 연비 향상을 위한 차량 경량화 추세에 따라, 15% 이상의 높은 연신율을 갖는 경량 알루미늄 부품에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

Al-Mg-Si 계열 합금은 높은 연성을 구현할 잠재력이 있지만, 응고 수축이 커서 고품질의 주조품을 생산하기 어렵다는 단점이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 HPDC 공정 중 합금의 응고 거동과 미세조직 형성 과정을 근본적으로 이해하고 제어하는 것이 필수적입니다. 이 연구는 바로 이 지점에서 시작하여, 고연성 Al-Mg-Si 합금의 HPDC 공정 중 미세조직 진화 메커니즘을 규명함으로써 고성능 경량 부품 생산의 기술적 난제를 해결하고자 합니다.

연구 접근법: 방법론 분석

본 연구에서는 Al-5 wt% Mg-1.5 wt% Si-0.6 wt% Mn-0.2 wt% Ti 조성을 갖는 합금을 사용하여 실제 산업 현장과 유사한 조건에서 실험을 진행했습니다.

  • 재료 및 용해: 상용 등급의 순수 알루미늄, 마그네슘 및 마스터 합금을 사용하여 목표 조성을 맞춘 후, 전기로에서 730°C로 용해하고 플럭싱 및 탈가스 처리를 통해 용탕의 청정도를 확보했습니다.
  • 주조 공정: 2800kN 급 콜드 챔버 HPDC 장비를 사용하여 ASTM B557-06 규격에 따른 인장 시험 시편을 주조했습니다. 이때 다이 블록 온도는 211°C, 샷 슬리브 온도는 150°C, 용탕 주입 온도는 650°C로 정밀하게 제어했습니다.
  • 미세조직 분석: 주조된 시편의 단면을 채취하여 광학 현미경(OM)과 에너지 분산형 분광기(EDS)가 장착된 전계방사형 주사전자현미경(FE-SEM)을 사용하여 미세조직을 관찰했습니다. 이를 통해 각 상의 형태, 크기, 분포 및 화학 조성을 정량적으로 분석했습니다.

이러한 체계적인 접근법을 통해 HPDC 공정의 각 단계에서 나타나는 미세조직의 변화를 명확하게 포착하고, 그 형성 메커니즘을 신뢰성 있게 분석할 수 있었습니다.

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

결과 1: 샷 슬리브와 다이 캐비티에서 형성되는 이중(Dual) α-Al 미세조직

연구 결과, HPDC 공정 중 1차 α-Al상은 두 가지 다른 형태와 크기로 형성되는 것이 확인되었습니다.

  • 샷 슬리브(α₁): 용탕이 다이 캐비티로 주입되기 전 머무르는 샷 슬리브에서는 상대적으로 느린 냉각 속도로 인해 평균 크기 43µm의 수지상(dendritic) 또는 파단된 수지상 형태의 α₁-Al상이 형성되었습니다.
  • 다이 캐비티(α₂): 용탕이 고속으로 주입된 다이 캐비티 내에서는 급격한 냉각으로 인해 평균 크기 7.5µm의 미세하고 균일한 구상(globular) 형태의 α₂-Al상이 형성되었습니다.

이 두 가지 상의 존재는 HPDC가 샷 슬리브에서의 1차 응고와 다이 캐비티에서의 2차 응고라는 2단계 과정을 거침을 명확히 보여주며, 각 단계의 조건이 최종 미세조직을 결정함을 시사합니다.

Fig. 1—Schematic diagram of diecast specimens for standard tensile
testing according to the specification defined in ASTM B557-06. The
overflow and biscuit are designed in association with a 2800-kN cold
chamber die-casting machine (All dimensions are given in mm).
Fig. 1—Schematic diagram of diecast specimens for standard tensile testing according to the specification defined in ASTM B557-06. The overflow and biscuit are designed in association with a 2800-kN cold chamber die-casting machine (All dimensions are given in mm).

결과 2: 용질 농축 밴드(Solute-Enriched Band)의 형성 및 파단 거동

주조품 단면 분석 결과, 표면부(skin)와 중심부(central region)를 구분하는 원형의 ‘용질 농축 밴드’가 관찰되었습니다.

  • 농축 현상: Figure 3에서 볼 수 있듯이, 이 밴드 영역에서는 Mg가 최대 8.8 wt%, Si가 최대 2.9 wt%까지 농축되어 합금의 공칭 조성(Mg 5 wt%, Si 1.5 wt%)보다 훨씬 높게 나타났습니다. 이는 다이 충전 과정에서 발생하는 거시적 편석 현상 때문입니다.
  • 파단에 미치는 영향: 흥미롭게도, 이러한 극심한 용질 농축에도 불구하고 주조품의 파단은 표면, 밴드, 중심부 세 영역에서 큰 차이를 보이지 않았습니다. 이는 용질 농축 밴드가 주조품의 파단 메커니즘에 결정적인 악영향을 미치지 않음을 의미하며, 취성 및 연성 파괴가 혼합된 형태로 나타났습니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 이 연구는 샷 슬리브의 온도와 용탕 유지 시간을 조절하여 1차 수지상(α₁)의 비율을 제어할 수 있음을 시사합니다. 미세하고 균일한 구상 조직(α₂)을 극대화하기 위해 다이 캐비티 내의 급속 냉각 조건을 최적화하는 것이 고연성 확보의 핵심입니다.
  • 품질 관리팀: 주조품의 미세조직 검사 시, Figure 2에 나타난 용질 농축 밴드의 존재와 함께 Fe계 금속간화합물의 형태를 주시해야 합니다. 본 연구에서 확인된 작고 컴팩트한 α-AlFeMnSi 상은 연성에 유리하므로, 침상(needle-like) 형태의 상이 형성되지 않도록 공정 및 합금 성분 관리가 중요합니다.
  • 설계 엔지니어: 합금 설계 시, 연성에 해로운 Fe 불순물의 영향을 최소화하기 위해 망간(Mn)을 첨가하는 것이 매우 효과적임을 이 연구 결과가 뒷받침합니다. 0.6 wt%의 Mn 첨가는 유해한 침상 조직 대신 컴팩트한 금속간화합물을 형성시켜 연성 확보에 기여합니다.

논문 상세 정보


Microstructural Evolution and Solidification Behavior of Al-Mg-Si Alloy in High-Pressure Die Casting

1. 개요:

  • 제목: Microstructural Evolution and Solidification Behavior of Al-Mg-Si Alloy in High-Pressure Die Casting
  • 저자: SHOUXUN JI, YUN WANG, D. WATSON, and Z. FAN
  • 발행 연도: 2013
  • 발행 학술지/학회: The Minerals, Metals & Materials Society and ASM International (METALLURGICAL AND MATERIALS TRANSACTIONS A)
  • 키워드: 고압 다이캐스팅, Al-Mg-Si 합금, 응고, 미세조직, 수지상 성장, 구상 성장

2. 초록:

Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti 합금의 미세조직 진화 및 응고 거동이 고압 다이캐스팅을 사용하여 연구되었다. 응고는 샷 슬리브에서 1차 α-Al상의 형성으로 시작되어 다이 캐비티에서 완료된다. 샷 슬리브에서 형성된 1차 α-Al상의 덴드라이트 및 파편화된 덴드라이트의 평균 크기는 43 µm이며, 다이 캐비티 내부에서 형성된 구상 1차 α-Al 입자의 크기는 7.5 µm이다. 다이 캐비티 내부의 응고는 또한 라멜라 형태의 Al-Mg₂Si 공정상과 Fe가 풍부한 금속간화합물을 형성한다. 공정 셀의 크기는 약 10 µm이며, 이 안의 라멜라 α-Al상의 두께는 0.41 µm이다. Fe가 풍부한 금속간화합물은 컴팩트한 형태를 보이며 크기는 2 µm 미만이고, 조성은 1.62 at. pct Si, 3.94 at. pct Fe, 2.31 at. pct Mn이다. 용질이 풍부한 원형 밴드가 항상 주조품 표면에 평행하게 관찰된다. 이 밴드 영역은 외부 스킨 영역과 주조품의 중앙 영역을 분리한다. 용질 농도는 스킨 영역에서 일정하며, 밴드 내부에서 Mg와 Si에 대해 중심을 향해 전반적으로 감소하는 경향을 보인다. 밴드 영역에서의 용질 농축 피크는 합금의 공칭 조성보다 훨씬 높다. 다이캐스팅은 취성 및 연성 파괴의 조합을 보인다. 세 영역의 파괴 형태에는 큰 차이가 없다. 밴드 영역은 다이캐스팅의 파괴 메커니즘 측면에서 크게 해롭지 않다. Mullins와 Sekerka 안정성 기준을 사용한 계산에 따르면, 다이 캐비티 내부의 1차 α-Al상 응고는 구형 α-Al 글로뷸이 안정성을 잃기 시작하기 전에 완료되었지만, 샷 슬리브에서 형성된 α-Al 입자는 구형 성장의 한계를 초과하여 수지상 형태를 나타낸다.

Fig. 2—Optical micrographs showing the microstructure of the diecast Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti alloy, (a) on a
cross section of /6.4-mm tensile test specimen, (b) in the outer skin region, (c) in the central region, and (d) in the band zone. The circular segregation
band is 1 mm from the surface of casting and has a width from 100 to 150 lm.
Fig. 2—Optical micrographs showing the microstructure of the diecast Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti alloy, (a) on a cross section of /6.4-mm tensile test specimen, (b) in the outer skin region, (c) in the central region, and (d) in the band zone. The circular segregation band is 1 mm from the surface of casting and has a width from 100 to 150 lm.

3. 서론:

고압 다이캐스팅(HPDC)은 정밀한 공차를 가진 최종 형상에 가까운 부품을 거의 또는 전혀 기계 가공 없이 만들 수 있는 능력 때문에 주조 산업에서 가장 널리 사용되는 제조 공정 중 하나이다. HPDC 주조품은 종종 연성이 낮아 비구조적 용도에 사용되지만, 연비 향상을 위한 중량 절감이라는 원동력 때문에 자동차 시장과 같은 운송 분야의 구조적 응용 제품에 대한 관심이 증가하고 있다. 자동차 산업에서는 변속기 하우징, 실린더 헤드, 흡기 매니폴드 등 광범위한 알루미늄 HPDC 부품이 사용된다. 최근 몇 년간 중요한 발전 중 하나는 알루미늄 차체 구조물에의 적용이다. 이를 위해서는 15% 이상의 연신율을 가진 얇은 벽의 다이캐스팅이 필요하며, 최적화된 합금 조성, 용탕 내 가스 및 불순물 최소화, 결함 수준 최소화, 최적화된 미세구조 등 여러 중요한 측면을 정밀하게 제어해야 한다. Al-Mg-Si 기반 합금은 높은 연성과 우수한 기계적 특성을 제공할 수 있지만, 응고 수축이 높아 고품질 주조품 생산에 어려움이 따른다. 따라서 Al-Mg-Si 합금의 향상된 기계적 특성을 달성하기 위해 응고 중 미세조직 진화와 관련 제어가 매우 중요해지고 있다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

자동차 산업을 중심으로 구조용 부품의 경량화를 위해 높은 연성을 갖는 고압 다이캐스팅(HPDC) 알루미늄 부품에 대한 요구가 증가하고 있다.

이전 연구 현황:

Al-Mg-Si 계 합금에 대한 연구는 주로 단조 합금이나 저마그네슘 주조 합금에 집중되어 있었으며, 고마그네슘(>4 wt%) 및 고실리콘(>1.5 wt%) 합금의 HPDC 공정 중 응고 및 미세조직 진화에 대한 연구는 제한적이었다.

연구 목적:

고연성 Al-Mg-Si 합금의 HPDC 공정 중 응고 거동과 미세조직 진화 과정을 체계적으로 조사하여, 공정 제어 및 기계적 특성 향상을 위한 이론적 이해를 심화시키는 것을 목표로 한다.

핵심 연구:

HPDC 공정을 샷 슬리브 단계와 다이 캐비티 단계로 나누어, 각 단계에서 형성되는 1차 α-Al상, 공정상, Fe계 금속간화합물의 형태, 크기, 분포 및 화학 조성을 정량적으로 분석했다. 또한, Mullins-Sekerka 및 Jackson-Hunt 이론을 적용하여 관찰된 미세조직의 형성 메커니즘을 이론적으로 설명했다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

Al-5 wt% Mg-1.5 wt% Si-0.6 wt% Mn-0.2 wt% Ti 합금을 사용하여 2800kN 콜드 챔버 HPDC 장비로 인장 시편을 주조하고, 시편의 미세조직과 기계적 특성 간의 관계를 분석하는 실험적 연구를 설계했다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 미세조직 분석: 광학 현미경(OM)을 사용하여 상의 크기, 부피 분율, 형상 계수를 측정하고, 전계방사형 주사전자현미경(FE-SEM)과 에너지 분산형 분광기(EDS)를 사용하여 각 상의 미세 형태와 화학 조성을 정밀 분석했다.
  • 기계적 특성: ASTM B557-06 규격에 따라 인장 시험을 수행하여 항복 강도, 인장 강도, 연신율을 측정했다. (본 논문에서는 이전 연구[9]를 인용하여 기계적 특성 값을 제시함)

연구 주제 및 범위:

연구는 특정 조성의 Al-Mg-Si 합금이 HPDC 공정을 거칠 때 나타나는 미세조직 진화에 초점을 맞춘다. 특히 샷 슬리브와 다이 캐비티에서의 1차 α-Al상 형성, 공정상 및 금속간화합물의 형태, 그리고 주조품 단면에 걸친 용질 분포 변화를 주요 범위로 다룬다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • HPDC 공정은 2단계 응고 과정을 거친다: 샷 슬리브에서 평균 43 µm 크기의 수지상 α₁-Al상이 형성되고, 다이 캐비티에서 평균 7.5 µm 크기의 미세한 구상 α₂-Al상이 형성된다.
  • 주조품 단면에는 표면과 중심부를 가르는 ‘용질 농축 밴드’가 존재하며, 이 밴드에서 Mg와 Si 농도가 공칭 조성보다 훨씬 높게 나타난다.
  • 용질 농축 밴드는 주조품의 파단 메커니즘에 결정적인 악영향을 미치지는 않는다.
  • 다이 캐비티 내의 급속 냉각은 약 10 µm 크기의 미세한 라멜라 Al-Mg₂Si 공정 셀과 2 µm 미만의 컴팩트한 α-AlFeMnSi 금속간화합물을 형성시킨다.
  • Mullins-Sekerka 안정성 이론은 다이 캐비티 내에서 구상 α₂-Al상이 안정적으로 성장하고, 샷 슬리브에서 수지상 α₁-Al상이 형성되는 이유를 성공적으로 설명한다.
Fig. 4—Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSi alloy, (a) over all
microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.
Fig. 4—Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSi alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

Figure 목록:

  • Fig. 1—Schematic diagram of diecast specimens for standard tensile testing according to the specification defined in ASTM B557-06.
  • Fig. 2—Optical micrographs showing the microstructure of the diecast Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti alloy.
  • Fig. 3—SEM/EDS analysis showing the concentration profile of Mg and Si on a section of diecast $6.4mm tensile specimen.
  • Fig. 4—Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSi alloy.
  • Fig. 5—SEM images of the fractured surface of the AlMgSi alloy.
  • Fig. 6—Microstructures of diecast Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti alloy with a primary a₁-Al phase of f = 19 pct.
  • Fig. 7—Microstructures of diecast Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti alloy with a primary a₁-Al phase of f = 32 pct.
  • Fig. 8—The distribution of the solid 21-Al phase solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution with a mean of 43.
  • Fig. 9—The distribution of the solid 22-Al phase solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.
  • Fig. 10—The relationship between the solid fraction of the a-Al phase solidified in the shot sleeve (21) and that solidified in the die cavity (a2).
  • Fig. 11—The mean size (a) and the shape factor (b) of the primary a-Al phase solidified in the shot sleeve (21) and in the die cavity (22) as a function of the solid fraction of 21.
  • Fig. 12—SEM micrograph showing the structure of fine 22-Al phase solidified inside the die cavity.
  • Fig. 13—SEM/EDS results showing (a) the solid solubility of Mg and (b) the solid solubility of Si in the primary a-Al phase.
  • Fig. 14—SEM micrograph, taken from a deep-etched Al-5 wt pct Mg-1.5 wt pct Si-0.6 wt pct Mn-0.2 wt pct Ti diecast specimen.
  • Fig. 15—(a) Backscattered SEM micrograph showing the distribution of intermetallics along grain boundaries and (b) EDS spectrum.
  • Fig. 16—The critical radius Re for the spherical growth of aluminum crystals as a function of undercooling according to the Mullins-Sekerka growth theory.

7. 결론:

  1. 연성 알루미늄 합금의 HPDC에서 응고는 샷 슬리브에서 1차 α-Al상의 형성으로 시작하여 다이 캐비티에서 완료된다. 샷 슬리브에서 형성된 1차 α-Al상은 15~100 µm 크기 범위와 평균 43 µm의 덴드라이트 및 파편화된 덴드라이트로 특징지어진다. 다이 캐비티에서 형성된 1차 α-Al상은 평균 7.5 µm 크기의 미세 구상 입자로 특징지어진다. 다이 캐비티 내부의 응고는 또한 라멜라 Al-Mg₂Si 공정상과 Fe가 풍부한 금속간화합물의 형성을 담당한다. 공정 셀의 크기는 약 10 µm이며, 이 안의 라멜라 α-Al상은 0.41 µm 두께이다.
  2. 금속간화합물은 2 µm보다 작은 크기의 컴팩트한 형태를 보이며, 1차 α-Al 입자 경계 또는 공정 셀과 1차 α-Al 입자 사이의 경계에 위치한다. 금속간화합물은 1.62 at. pct Si, 3.94 at. pct Fe, 2.31 at. pct Mn을 함유하며, 이는 가장 가능성 있는 상이 α-AlFeMnSi임을 시사한다.
  3. 용질이 풍부한 원형 밴드는 항상 주조품 표면에 평행하게 관찰된다. 이 밴드 영역은 외부 스킨 영역과 주조품의 중앙 영역을 분리한다. 용질 농도는 스킨 영역에서 일정하며, 밴드 내부에서 Mg와 Si에 대해 중심을 향해 전반적으로 감소한다. 밴드 영역의 용질 농축 피크는 합금의 공칭 조성보다 훨씬 높다. 그러나 다이캐스팅은 취성 및 연성 파괴의 조합을 보이며, 세 영역의 파괴 형태에는 큰 차이가 없다. 따라서 밴드 영역은 다이캐스팅의 파괴 메커니즘 측면에서 크게 해롭지 않다.
  4. Mullins와 Sekerka가 개발한 구형 성장에 대한 안정성 기준은 샷 슬리브와 다이 캐비티에서 응고된 1차 α-Al상의 형태 차이에 대한 합리적인 설명을 제공하는 데 사용될 수 있다. 다이 캐비티 내부의 α-Al상 응고는 구형 입자가 안정성을 잃기 시작하기 전에 완료되었지만, 샷 슬리브의 입자는 구형 성장의 한계를 초과하여 수지상 형태를 나타낸다.
  5. Jackson-Hunt 이론은 HPDC 공정에서 공정 Al-Mg₂Si상의 성장 속도를 추정하는 데 사용될 수 있으며, 결과는 다이 캐비티에서 빠른 응고 속도가 발생함을 나타낸다. 그러나 Jackson-Hunt 이론을 사용하여 계산된 공정 응고에서의 알루미늄 상 성장 속도는 Mullins와 Sekerka 이론을 사용하여 계산된 1차 α-Al상의 성장 속도보다 훨씬 크다.

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Expert Q&A: 전문가 질의응답

Q1: 왜 1차 α-Al상이 수지상(dendritic)과 구상(globular)이라는 두 가지 다른 형태로 나타납니까? A1: 이는 HPDC 공정이 2단계 응고 과정을 거치기 때문입니다. 먼저, 샷 슬리브에서는 상대적으로 느린 냉각 속도로 인해 α-Al 결정이 구형 성장의 안정성 한계(critical size)를 넘어 성장하면서 수지상(α₁)이 형성됩니다. 반면, 다이 캐비티에서는 매우 빠른 냉각 속도와 높은 과냉각도로 인해 수많은 핵이 동시에 생성되고, 각 결정이 안정성 한계(본 연구에서는 7.5 µm) 내에서 성장하면서 미세한 구상(α₂) 조직을 형성하게 됩니다. 이 메커니즘은 Mullins-Sekerka 이론으로 설명됩니다.

Q2: 주조품에서 발견된 ‘용질 농축 밴드’는 왜 생기며, 기계적 특성에 해로운가요? A2: 이 밴드는 다이 충전 과정에서 발생하는 거시적 편석(macrosegregation) 현상입니다. 다이 벽면에 닿는 용탕은 빠르게 응고하여 스킨층을 형성하고, 중심부는 러너로부터 나중에 채워지는 ‘역충전(backfill)’ 용탕이 응고하면서 스킨층과의 경계면에 용질이 농축되어 밴드를 형성합니다. 본 연구에서는 이 밴드 영역의 Mg, Si 농도가 공칭 조성보다 훨씬 높았음에도 불구하고, 파단 형태가 다른 영역과 큰 차이를 보이지 않았습니다. 따라서 이 밴드가 파단 메커니즘에 결정적으로 해로운 영향을 미치지는 않는다고 결론 내렸습니다.

Q3: 이 Al-Mg-Si 합금에서 망간(Mn)은 어떤 역할을 하나요? A3: 망간(Mn)은 철(Fe) 불순물로 인해 생성되는 금속간화합물의 형태를 제어하는 중요한 역할을 합니다. Mn이 없으면 연성에 매우 해로운 침상(needle-like) 형태의 β-AlFeSi 상이 형성되기 쉽습니다. 본 연구에서처럼 0.6 wt%의 Mn을 첨가하면, 철과 반응하여 해가 덜한 컴팩트한 형태의 α-AlFeMnSi 상을 형성시켜 합금의 연성 저하를 최소화할 수 있습니다.

Q4: 샷 슬리브와 다이 캐비티에서의 응고 과정은 구체적으로 어떻게 다른가요? A4: 샷 슬리브에서의 응고는 냉각 속도가 20-80 K/s로 비교적 느린 중력 주조와 유사하여, 크고(평균 43 µm) 조대한 수지상 α-Al 결정이 성장할 시간을 갖습니다. 반면, 다이 캐비티에서는 400-500 K/s에 달하는 매우 빠른 냉각 속도와 고압이 가해져 대량의 핵생성(nucleation)이 일어나고, 결정이 성장할 시간이 부족하여 미세하고(평균 7.5 µm) 균일한 구상 α-Al 입자와 미세한 공정 조직이 형성됩니다.

Q5: 논문에서 언급된 Mullins-Sekerka 이론은 결과를 설명하는 데 어떻게 적용되었습니까? A5: 이 이론은 응고 중인 결정이 구형을 유지할 수 있는 임계 반경(Rc)을 계산하는 데 사용됩니다. 결정이 이 반경을 초과하면 불안정해져 수지상으로 성장하게 됩니다. 논문에서는 다이 캐비티에서 예상되는 과냉각도(1-2 K)를 적용했을 때, 안정적인 구형 성장의 한계 직경이 5.12-10.24 µm 범위라고 계산했습니다. 다이 캐비티에서 실제로 관찰된 구상 입자의 평균 크기(7.5 µm)가 이 범위 내에 있으므로 구형을 유지한 것이고, 샷 슬리브에서 형성된 입자(43 µm)는 이 한계를 훨씬 초과했기 때문에 수지상 형태를 띠게 된 것이라고 설명했습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

이 연구는 고압 다이캐스팅 공정에서 Al-Mg-Si 합금의 미세조직이 샷 슬리브와 다이 캐비티라는 두 개의 다른 환경에서 순차적으로 형성된다는 사실을 명확히 규명했습니다. 수지상 조직과 구상 조직의 형성 메커니즘을 이해하고, Mn 첨가를 통해 금속간화합물을 제어하는 것은 고연성, 고품질의 자동차 부품을 생산하는 데 있어 핵심적인 통찰을 제공합니다. 결국, 정밀한 공정 제어와 합금 설계를 통해 미세조직을 최적화하는 것이 생산성과 품질을 동시에 높이는 길입니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.

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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Shouxun Ji, Yun Wang, D. Watson, and Z. Fan”의 논문 “Microstructural Evolution and Solidification Behavior of Al-Mg-Si Alloy in High-Pressure Die Casting”을 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://doi.org/10.1007/s11661-013-1663-5

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 6: Grain size observed in the TA cup for each analyzed alloy

열 해석을 통한 A356 알루미늄 미세조직 예측: 주조 부품 품질 향상을 위한 가이드

이 기술 요약은 Niklas, Andrea 외 저자가 2011년 69th World Foundry Congress (WFC)에 발표한 논문 “Thermal analysis as a microstructure prediction tool for A356 aluminium parts solidified under various cooling conditions”를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: A356 알루미늄 미세조직 예측
  • Secondary Keywords: 열 해석, 냉각 조건, 주조 공정, 입자 미세화, 공정 최적화, 2차 덴드라이트 간격(SDAS)

Executive Summary

  • The Challenge: 표준 시험 컵에서 적절한 미세조직을 얻는 것이 실제 부품에서의 올바른 미세조직을 보장하지 않으며, 이는 부품의 냉각 속도 차이 때문입니다.
  • The Method: 다양한 입자 미세화제 및 개량제가 첨가된 A356 합금을 사용하여, 열 계수와 주형 재질(사형, 금형)을 달리한 원통형 시편을 주조하고 열 해석을 수행했습니다.
  • The Key Breakthrough: 표준 열 해석 컵의 분석 결과를 통해, 실제 부품의 열 계수와 주형 종류를 알면 최종 미세조직(입자 크기, 개량 수준)을 예측할 수 있는 상관관계를 확립했습니다.
  • The Bottom Line: 이 연구는 주조 공정 전에 용탕의 야금학적 품질을 선제적으로 관리하고, 실제 부품에서 원하는 미세조직을 얻기 위한 수정 조치를 가능하게 하는 예측 도구를 제공합니다.
Fig. 1: Schematic of metal moulds used for the
cylindrical test samples (The design was
similar to the sand moulds)
Fig. 1: Schematic of metal moulds used for the cylindrical test samples (The design was similar to the sand moulds)

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

A356과 같은 알루미늄-규소 합금은 우수한 주조성과 기계적 특성으로 널리 사용됩니다. 이러한 합금의 기계적 특성, 특히 연신율은 2차 덴드라이트 간격(SDAS)을 줄이거나 공정 규소 입자의 개량 등급을 높임으로써 크게 향상될 수 있습니다. 또한, 입자 미세화는 기공이나 열간 균열과 같은 주조 결함을 줄이는 데 긍정적인 영향을 미칩니다.

주조 산업에서는 오래전부터 열 해석 기술을 사용하여 주조 전 용탕의 야금학적 품질을 평가해 왔습니다. 그러나 기존의 문제는 표준화된 시험 컵에서의 열 해석 결과가 실제 부품의 품질을 완벽하게 대변하지 못한다는 점입니다. 실제 부품은 부위별 두께(열 계수)와 주형 재질에 따라 매우 다른 냉각 속도로 응고되기 때문입니다. 따라서 시험 컵에서 만족스러운 미세조직이 관찰되더라도, 실제 부품에서는 원하는 기계적 특성을 얻지 못할 위험이 상존합니다. 이 연구는 이러한 예측의 불확실성을 해소하고, 실험실 규모의 품질 관리를 실제 생산에 직접 연결하는 것을 목표로 합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 A356 합금의 미세조직 예측을 위해 체계적인 실험을 설계했습니다.

  • 소재: Ti(입자 미세화제)와 Sr(개량제) 첨가량을 달리하여 야금학적 품질에 차이를 둔 4종류의 A356 합금을 사용했습니다. (Alloy 1A, 1B, 2, 3)
  • 주조 설계: 다양한 냉각 속도를 구현하기 위해 직경과 높이가 같은 원통형 시편을 설계했습니다. 이 시편들은 열 계수(modulus)가 0.3cm에서 1.5cm까지 다양하며, 사형(sand mould)과 금형(metallic mould) 두 종류의 주형에 주조되었습니다.
  • 데이터 수집: 각 원통형 시편의 중심과 표준 열 해석 컵(TA cup)에 열전대(thermocouple)를 설치하여 응고 중 냉각 곡선을 기록했습니다.
  • 미세조직 분석: 응고된 시편에 대해 2차 덴드라이트 간격(SDAS), 결정립 크기(Grain Size, GS), 규소 입자 개량 등급(Modification rate)을 측정했습니다. SDAS와 입자 크기는 이미지 분석기를 통해 정량적으로 측정되었고, 개량 등급은 Apelian 등이 제안한 6단계 패턴을 기준으로 평가되었습니다.

이러한 접근법을 통해 연구진은 표준 열 해석 컵의 냉각 곡선 파라미터와 미세조직이, 다양한 냉각 조건 하에 있는 실제 부품의 미세조직과 어떤 상관관계를 갖는지 분석할 수 있었습니다.

Fig. 2: Nomenclature of the characteristic parameters
taken from the cooling curves
Fig. 2: Nomenclature of the characteristic parameters taken from the cooling curves

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: SDAS는 냉각 조건에 따라 예측 가능한 뚜렷한 경향을 보임

SDAS는 부품의 기계적 특성을 결정하는 핵심 요소이며, 냉각 속도에 직접적인 영향을 받습니다. 연구 결과, 주형 재질에 따라 SDAS 값은 두 가지 뚜렷한 경향을 보였습니다. 그림 4에서 볼 수 있듯이, 동일한 열 계수 조건에서 사형 주조 시편의 SDAS가 금형 주조 시편보다 항상 더 컸습니다. 이는 금형의 열전도율이 높아 냉각 속도가 더 빠르기 때문입니다.

더 중요한 것은, 모든 실험 데이터를 공정 형성 시간(t_coales)을 변수로 사용하여 SDAS = 9.3 * (t_coales)^0.38이라는 단일 방정식으로 피팅할 수 있었다는 점입니다(상관계수 R²=0.96). 이는 열 해석을 통해 응고 시간을 측정하면, 주형 종류에 관계없이 SDAS를 높은 정확도로 예측할 수 있음을 의미합니다.

Finding 2: 초기 입자 미세화 수준이 최종 부품의 입자 크기를 결정함

열 해석 컵에서의 입자 크기는 실제 부품의 입자 크기를 예측하는 중요한 지표가 됩니다.

  • 최적의 미세화 (Alloy 3): 그림 5에서 보듯이, 열 해석 컵에서 0.31mm의 매우 미세한 입자가 관찰된 경우, 실제 부품에서도 주형 종류나 열 계수에 관계없이 0.3~0.4mm 범위의 미세한 입자가 일관되게 얻어졌습니다.
  • 중간 수준의 미세화 (Alloy 2): 열 해석 컵에서 0.52mm의 입자가 관찰된 경우, 금형에서는 약 0.3mm의 미세한 입자가 형성되었지만, 사형에서는 열 계수가 증가함에 따라 입자 크기가 0.44mm에서 0.74mm까지 더 조대해지는 경향을 보였습니다.
  • 불량한 미세화 (Alloy 1A): 열 해석 컵에서 2.3mm의 조대한 입자가 관찰된 경우, 금형에서조차도 입자 크기가 매우 컸으며, 열 계수와 주형 재질에 따라 입자 크기가 민감하게 변했습니다.

이 결과는 열 해석 컵을 통해 용탕의 미세화 처리 효과를 사전에 평가함으로써, 최종 부품의 입자 크기를 제어할 수 있음을 시사합니다.

Finding 3: 규소 입자 개량 효과는 주형 재질에 크게 의존함

규소 입자의 개량은 합금의 연성을 향상시키는 데 필수적입니다. 연구 결과, 개량 효과는 냉각 속도, 즉 주형 재질에 따라 극명한 차이를 보였습니다.

  • 금형 주조: 그림 7에서 나타나듯이, 금형으로 주조된 모든 시편에서는 Sr 함량에 관계없이 레벨 4 이상의 우수한 개량 수준이 관찰되었습니다. 이는 빠른 냉각 속도가 규소 입자의 성장을 억제하여 미세하고 섬유상인 형태로 만들기 때문입니다.
  • 사형 주조: 반면, 사형 주조에서는 Sr 첨가 효과가 매우 중요했습니다. Sr 함량이 낮은 Alloy 1A와 1B는 대부분 레벨 3 미만의 낮은 개량 수준을 보인 반면, Sr이 충분히 첨가된 Alloy 2와 3은 레벨 3 이상의 양호한 개량 수준을 보였습니다.

이는 사형 주조와 같이 냉각이 느린 공정에서는 적절한 Sr 개량 처리가 필수적임을 의미하며, 열 해석을 통해 이를 사전에 확인할 수 있습니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 이 연구는 열 해석 컵의 결과를 바탕으로 실제 부품의 열 계수에 맞춰 Ti 미세화제나 Sr 개량제의 첨가량을 조절할 수 있음을 시사합니다. 예를 들어, 두꺼운 단면을 가진 사형 주조품의 경우, 더 높은 수준의 미세화 및 개량 처리가 필요함을 예측할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 그림 4와 7의 데이터는 냉각 조건(주형, 열 계수)이 SDAS와 개량 수준에 미치는 영향을 명확히 보여줍니다. 이를 통해 열 해석 컵 분석만으로 실제 부품의 특정 부위에서 기대되는 미세조직을 예측하고, 새로운 품질 검사 기준을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 이 연구 결과는 부품의 설계 형상(특히 단면 두께 변화)이 응고 중 미세조직 형성에 직접적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 설계 초기 단계에서 열 계수를 고려함으로써, 특정 부위의 기계적 특성을 예측하고 최적화할 수 있습니다.

Paper Details


Thermal analysis as a microstructure prediction tool for A356 aluminium parts solidified under various cooling conditions

1. Overview:

  • Title: Thermal analysis as a microstructure prediction tool for A356 aluminium parts solidified under various cooling conditions
  • Author: Niklas, Andrea and Abaunza, Unai. and Fernandez-Calvo, Ana Isabel and Lacaze, Jacques and Suarez, Ramon
  • Year of publication: 2011 (In: 69th World Foundry Congress (WFC), 16-20 oct 2010)
  • Journal/academic society of publication: 69th World Foundry Congress (WFC)
  • Keywords: A356 aluminium alloy; solidification; thermal analysis; grain size; modification rate

2. Abstract:

열 해석 기술은 오랫동안 철 및 비철 산업에서 주조 전 용탕의 야금학적 품질을 평가하는 데 사용되어 왔습니다. 그러나 표준 컵에서 적절한 미세조직을 얻는 것이 매우 다른 냉각 속도로 응고될 수 있는 실제 부품에서 미세조직이 올바르다는 것을 보장하지는 않습니다. 본 연구에서는 개량 및 입자 미세화 측면에서 금속 품질이 다른 A356 합금을 테스트했습니다. 사형 및 금형에 주조된 다양한 직경의 원통형 테스트 시편을 사용하여 다양한 냉각 속도를 얻었습니다. 표준 열 해석 컵에서 측정된 입자 크기, 개량율 및 2차 덴드라이트 간격(SDAS)과 같은 미세조직 특징과 원통형 테스트 부품에서 얻은 것들 사이의 상관관계를 조사했습니다. 따라서 열 계수와 주형 유형을 알면 표준 컵에서 요구되는 입자 크기와 개량율을 설정하여 실제 부품에서 원하는 구조를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 부품을 주조하기 전에 야금학적 품질을 개선하기 위한 수정 조치를 취할 수 있습니다.

3. Introduction:

알루미늄-규소 합금은 우수한 주조성과 좋은 기계적 특성으로 인해 가장 널리 사용되는 주조 합금 그룹 중 하나입니다. 이 합금의 기계적 특성, 특히 연신율은 2차 덴드라이트 간격(SDAS)을 줄이거나 공정 규소 입자의 개량 등급을 높임으로써 크게 향상되는 것으로 알려져 있습니다. 용탕의 또 다른 일반적인 처리는 입자 미세화로, 이는 기공 및 열간 균열 경향과 같은 주조 합금의 여러 특성에 긍정적인 영향을 미칩니다. 열 해석 기술은 주조 전 용탕의 야금학적 품질을 평가하기 위해 철 및 비철 산업에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 많은 연구자들이 냉각 곡선의 파라미터를 미세조직 특징과 연관시키려고 시도해 왔으며, A356 합금은 가장 많이 연구된 합금 중 하나입니다. 그러나 실제 부품의 미세조직 예측에 대한 노력은 거의 이루어지지 않았으며, 이는 주물의 열 계수 및/또는 주형 재료와 관련된 냉각 속도의 차이에 의해 영향을 받습니다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

A356 알루미늄 합금의 기계적 특성은 SDAS, 입자 크기, 규소 개량 수준과 같은 미세조직에 의해 결정됩니다. 열 해석은 용탕의 품질을 평가하는 효과적인 도구이지만, 표준 시험 컵의 결과가 다양한 냉각 조건의 실제 부품 미세조직을 직접적으로 대표하지 못하는 한계가 있습니다.

Status of previous research:

이전 연구들은 주로 열 해석 곡선 파라미터(과냉, 재가열 등)와 미세조직(입자 미세화, 개량 수준) 간의 상관관계를 규명하는 데 초점을 맞추었습니다. 하지만 이러한 관계를 실제 다양한 형상과 주형을 가진 부품에 적용하여 미세조직을 예측하는 연구는 부족했습니다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 표준 열 해석 컵에서 얻은 데이터와 실제 부품의 열 계수 및 주형 종류를 결합하여, 다양한 냉각 조건 하에서 응고되는 A356 알루미늄 부품의 미세조직(SDAS, 입자 크기, 개량 수준)을 예측할 수 있는 실용적인 도구를 개발하는 것입니다.

Core study:

다양한 수준의 입자 미세화제(Ti)와 개량제(Sr)를 포함한 A356 합금을 사용하여, 여러 열 계수를 가진 원통형 시편을 사형과 금형에 주조했습니다. 각 조건에서 냉각 곡선을 기록하고, 응고 후 시편의 미세조직을 정량적으로 분석했습니다. 이를 통해 표준 열 해석 컵의 결과와 실제 부품의 미세조직 간의 상관관계를 도출했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

실험은 A356 합금의 4가지 다른 야금학적 조건(Ti, Sr 함량 변화)에서 수행되었습니다. 냉각 속도를 변수로 두기 위해, 6가지 다른 열 계수(0.4~1.5 cm)를 가진 원통형 시편을 사형 주형에, 6가지 다른 열 계수(0.3~1.15 cm)를 가진 시편을 금형 주형에 주조했습니다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 열 분석: 각 시편의 중심과 표준 TA 컵에 열전대를 설치하여 냉각 곡선을 기록하고, Thermolan-Al 시스템을 사용하여 분석했습니다. 분석된 파라미터에는 액상선 과냉(ΔTAl), 공정 재가열(ΔTe), 공정 억제(ΔT’) 등이 포함됩니다.
  • 미세조직 분석: 광학 현미경과 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 SDAS, 입자 크기(선형 절편법), 규소 개량 등급(6단계 패턴 비교)을 측정했습니다.

Research Topics and Scope:

연구는 A356 알루미늄 합금에 국한되며, 냉각 속도(열 계수 및 주형 재질로 제어)가 응고 후 미세조직에 미치는 영향을 분석합니다. 연구 범위는 1.5 ~ 30 °C/s의 냉각 속도를 포함합니다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 모든 실험 조건에서 측정된 SDAS는 공정 형성 시간(t_coales)과 SDAS = 9.3 * t_coales)^0.38 (R²=0.96)이라는 강한 상관관계를 보였습니다.
  • 표준 열 해석 컵에서의 입자 크기는 실제 부품의 입자 크기를 예측하는 신뢰성 있는 지표로 사용될 수 있습니다. 특히, 초기에 매우 미세한 입자를 가진 용탕은 냉각 조건에 관계없이 미세한 입자를 유지하는 경향이 있습니다.
  • 규소 입자 개량 수준은 주형 재질에 크게 의존합니다. 금형 주조에서는 항상 우수한 개량(레벨 4 이상)이 달성되었으나, 사형 주조에서는 충분한 Sr 첨가가 있어야만 양호한 개량(레벨 3 이상)이 가능했습니다.
  • Ti 함량에 대한 화학 분석만으로는 입자 미세화 효과를 보장할 수 없으며, 열 해석 곡선을 통해 Ti 핵의 유효성을 확인해야 합니다.
Fig. 6: Grain size observed in the TA cup for each analyzed alloy
Fig. 6: Grain size observed in the TA cup for each analyzed alloy

Figure List:

  • Fig. 1: Schematic of metal moulds used for the cylindrical test samples (The design was similar to the sand moulds)
  • Fig. 2: Nomenclature of the characteristic parameters taken from the cooling curves
  • Fig. 3: Cooling curves for alloy 2 obtained for cylindrical castings of different modulus and standard TA cup (a) sand mould; (b) metallic mould
  • Fig 4: SDAS of the cylinder test samples vs thermal modulus (The data for TA cups are also included)
  • Fig. 5: Grain size values vs thermal modulus (a) and an enlargement for small grain sizes (b) (The data for TA cups are also included)
  • Fig. 6: Grain size observed in the TA cup for each analyzed alloy
  • Fig. 7: Modification level vs modulus
  • Fig. 8: Illustration of the modification observed in the cylindrical test samples

7. Conclusion:

A356 합금의 냉각 속도 영향이 조사되었습니다. 1.5 ~ 30 °C/s의 냉각 속도는 사형 또는 금형에 주조된 원통형 테스트 시편의 열 계수를 변화시켜 얻어졌습니다. 시편의 미세조직은 표준 열 해석 컵에서 측정된 미세조직 및 냉각 곡선 파라미터와 관련되었습니다. 입자 미세화 및 개량 측면에서 다른 야금학적 품질을 가진 네 가지 합금이 분석되어 다음과 같은 결론을 도출했습니다: (1) TA 컵의 미세조직을 알면, 실제 부품의 열 계수와 주형 유형에 따라 예상할 수 있는 미세조직에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. (2) 입자 미세화가 최적(TA 컵에서 약 0.3mm)이면, 열 계수 및/또는 주형 유형에 의해 부과되는 냉각 속도와 무관하게 미세한 입자를 기대할 수 있습니다. (3) TA 컵의 입자가 거칠어질수록 냉각 속도가 더 중요해집니다. (4) 금속이 올바르게 미세화되지 않으면 금형에서도 큰 입자가 관찰됩니다. (5) 입자 미세화는 합금의 Ti 함량만으로는 확인할 수 없으며, Ti 핵의 효과는 열 해석 곡선에서 확인해야 합니다. (6) 금형에 주조된 실린더에서는 불량하게 개량된 합금(TA 시편에서 레벨 2)에서도 좋은 개량 수준(레벨 4와 5 사이)이 달성됩니다. (7) 사형 주조 부품의 경우 올바른 Sr 개량이 더 중요해집니다.

8. References:

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  5. MacKay R I, Djurdjevic J H, Sokolowski J H and Evans W J. Determination of eutectic Si particle modification via a new thermal analysis interpretive method in 219 alloy. AFS Trans., 2000, 108: 511-520.
  6. Jiang H, Sokolowski J H, Djurdjevic M B and Evans W J. Recent advances in automated evaluation and on-line prediction of AlSi eutectic modification level. AFS Trans., 2000, 108: 505-510.
  7. Heusler L. Einfluss von Legierungs-elementen auf das Ergebnis der thermischen Analyse bei veredelten AlSi-Legierungen. Giesserei, 1997, 82: 66-73.
  8. Apelian A, Sigworth G K and Whaler K R. Assessment of grain refinement and modification of Al-Si foundry alloys by thermal analysis. AFS Trans., 1984, 92: 297-307.
  9. Menk W, Speidel M and Döpp R. Die thermische Analyse in der Praxis der Alumiumgiesserei. Giesserei, 1992, 79: 125-134.
  10. Ibarra D C. Control of grain refinement of Al-Si-alloys by thermal analysis. Ph.D thesis, Montreal, Canada, 1999.
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  12. Larrañaga P, Gutiérrez J M, Loizaga A. Thermolan-Al is a system under development that is based on the Thermolan system used for cast irons. AFS Trans., 2008, 116: 547-561.
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  14. Mondolfo L F. Aluminium Alloys, Structures and Properties. London, Buttherworths, 1979.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 연구에서 화학 성분 분석 대신 열 해석을 강조하는 이유는 무엇입니까?

A1: 논문에 따르면, 화학 성분 분석만으로는 용탕의 품질을 완벽하게 평가할 수 없습니다. 예를 들어, Alloy 1A와 1B의 Ti 함량은 각각 0.11%와 0.12%로 거의 유사했지만, 열 해석 컵에서의 입자 크기는 2.3mm에서 0.92mm로 크게 감소했습니다. 이는 Ti 화합물이 존재하더라도 효과적인 핵으로 작용하는지 여부가 더 중요하며, 이는 열 해석 곡선의 액상선 과냉(ΔTAl)과 같은 파라미터를 통해 직접 확인할 수 있기 때문입니다.

Q2: 그림 5에서, 왜 일부 금형 시편(Alloy 2, 가장 작은 모듈러스)에서 입자가 약간 조대해지는 현상이 관찰되었나요?

A2: 논문에서는 이 현상을 언급하며 “추가 조사가 진행 중”이라고 밝혔습니다. 일반적으로 냉각 속도가 빠를수록 입자가 미세해지는 것이 예상되지만, 매우 빠른 냉각 조건 하에서 특정 합금에서 나타날 수 있는 비정상적인 거동일 수 있습니다. 이는 과냉이 매우 커지면서 소수의 핵만 급격히 성장하는 등의 복잡한 응고 현상과 관련될 수 있으며, R&D 관점에서 흥미로운 후속 연구 주제입니다.

Q3: SDAS 예측 방정식 SDAS = 9.3 * (t_coales)^0.38은 모든 A356 주조 공정에 보편적으로 적용할 수 있습니까?

A3: 논문에서는 “모든 데이터가 단일 방정식으로 피팅될 수 있었다”고 언급하여, 연구에 사용된 조건(1.5~30°C/s 냉각 속도) 내에서는 매우 견고한 관계임을 보여줍니다. 하지만 실제 산업 현장에서 다른 합금 원소 편차나 불순물이 있는 경우, 이 방정식의 계수는 약간 달라질 수 있습니다. 따라서 이 방정식을 기준으로 삼되, 각자의 공정 조건에 맞게 검증하고 미세 조정하는 과정이 실용적인 R&D 접근법이 될 것입니다.

Q4: 사형 주조와 금형 주조에서 규소 개량 수준이 크게 차이 나는 실질적인 이유는 무엇이며, 이는 공정 관리에 어떤 의미를 줍니까?

A4: 가장 큰 이유는 냉각 속도의 차이입니다. 금형의 빠른 냉각은 규소 입자가 조대한 판상 형태로 성장할 시간을 주지 않아 자연적으로 개량된 것과 유사한 미세한 구조를 만듭니다. 반면, 사형의 느린 냉각은 규소 입자가 쉽게 성장할 수 있는 환경을 제공하므로, 성장을 억제하고 형태를 바꾸는 Sr과 같은 개량제의 역할이 절대적으로 중요해집니다. 이는 공정 관리자에게 다이캐스팅(금형)에서는 Sr 관리가 덜 민감할 수 있지만, 사형 주조에서는 매우 엄격한 Sr 함량 제어가 필수적임을 의미합니다.

Q5: 이 연구 결과를 활용하여 주조 결함을 줄일 수도 있습니까?

A5: 네, 가능합니다. 논문의 서론에서 언급했듯이, 입자 미세화는 기공(porosity) 및 열간 균열(hot tearing) 경향을 줄이는 데 긍정적인 영향을 미칩니다. 이 연구에서 제시된 예측 도구를 사용하면, 부품의 특정 부위에서 조대한 입자가 형성될 위험을 사전에 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 용탕 처리(입자 미세화제 추가)를 강화하거나, 주조 방안(냉각 채널 추가 등)을 수정하여 결함 발생 가능성을 낮추는 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

이 연구는 표준 열 해석 컵이라는 간단한 도구를 사용하여, 복잡한 형상을 가진 실제 부품의 미세조직을 예측하는 강력한 방법론을 제시합니다. 핵심은 실험실 테스트와 실제 생산 현장 사이의 간극을 메우는 것입니다. A356 알루미늄 미세조직 예측이 가능해짐에 따라, 기업은 더 이상 사후 품질 검사에만 의존할 필요가 없습니다. 대신, 주조 전에 용탕의 품질을 최적화하고, 특정 부품의 열 계수와 주형 종류에 맞는 최적의 공정 조건을 설정하여 처음부터 올바른 품질의 제품을 생산할 수 있습니다. 이는 불량률 감소, 재료 특성의 신뢰성 향상, 그리고 궁극적으로 생산성 증대로 이어집니다.

“STI C&D는 최신 산업 연구를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.”

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Thermal analysis as a microstructure prediction tool for A356 aluminium parts solidified under various cooling conditions” by “Niklas, Andrea et al.”.
  • Source: http://oatao.univ-toulouse.fr/5836/

This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Figure 12. Models of the die-casting die showing the stress distribution after nitriding treatment and creation of the heat-checking.

다이캐스팅 금형 히트체크의 숨겨진 원인: 미세구조와 잔류응력의 복합적 역할 규명

이 기술 요약은 Mitsuhiro Okayasu와 Junya Shimazu가 저술하여 International Journal of Metalcasting (2025)에 게재한 학술 논문 “MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING DIE AROUND HEAT-CHECKING CREATED BY A HIGH-PRESSURE ALUMINUM ALLOY DIE-CASTING OPERATION”을 기반으로 합니다. STI C&D에서 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 다이캐스팅 금형 히트체크
  • Secondary Keywords: 알루미늄 다이캐스팅, 금형 수명, 열 피로, 잔류응력, 질화처리, 수소취성

Executive Summary

  • The Challenge: 고압 알루미늄 다이캐스팅 공정은 금형 표면에 발생하는 히트체크(heat-checking)로 인해 금형의 조기 파손을 유발하지만, 실제 사용 후 금형의 재료 물성 변화에 대한 근본적인 이해는 부족했습니다.
  • The Method: 약 100,000회의 쇼트(shot)를 거친 실제 생산용 다이캐스팅 금형(SKD61)을 대상으로 EBSD, TEM, EDS, 잔류응력 분석 등 다양한 정밀 분석 기법을 사용하여 표면부터 내부까지의 재료 특성 변화를 심층적으로 조사했습니다.
  • The Key Breakthrough: 히트체크는 단순한 열 응력의 결과가 아니며, 표면 보호 역할을 하던 압축 잔류응력이 손상을 유발하는 인장 잔류응력으로 전환되는 현상이 가속화 요인임을 규명했습니다. 이러한 응력 전환은 미세구조 변화, 질소 함량 감소, 수소 침투 등 복합적인 요인에 의해 발생합니다.
  • The Bottom Line: 금형 수명을 연장하기 위해서는 단순한 열 피로 관리뿐만 아니라, 질화처리된 표면층의 미세구조적, 화학적 변화와 그로 인한 응력 상태 변화까지 종합적으로 고려하는 접근 방식이 필수적입니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차, 전자 등 주요 산업에서 알루미늄 다이캐스팅 부품의 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 그러나 고온의 용융 금속을 고속, 고압으로 사출하는 공정의 가혹한 조건은 금형에 심각한 손상을 입힙니다. 특히 반복적인 가열과 냉각으로 인한 열 응력과 열충격은 금형 표면에 거북등껍질 같은 미세 균열, 즉 ‘히트체크’를 발생시킵니다.

히트체크는 제품의 표면 품질을 저하시키고 치수 부정확성을 유발하며, 결국 금형의 파손으로 이어져 막대한 교체 비용과 생산성 저하를 초래합니다. 이를 방지하기 위해 질화처리(nitriding)와 같은 표면 강화 기술이 적용되지만, 많은 연구가 열 피로 현상 자체에만 집중했을 뿐, 실제 다이캐스팅 공정을 거친 후 금형의 재료 특성이 어떻게 변하는지에 대한 심층적인 정보는 부족했습니다. 본 연구는 바로 이 지점에서 시작하여, 히트체크 발생 부위 주변의 재료 특성을 정밀 분석함으로써 문제의 근본 원인을 파헤칩니다.

Figure 1. Photographs of the die-casting die used for manufacturing mechanical parts after the diecasting
operation, showing (a) the die cavity and heat-checking and (b) the core pin.
Figure 1. Photographs of the die-casting die used for manufacturing mechanical parts after the diecasting operation, showing (a) the die cavity and heat-checking and (b) the core pin.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 이론적 추론을 넘어 실제 생산 현장에서 사용된 금형을 직접 분석하여 신뢰도를 높였습니다.

  • 분석 대상: 350톤급 콜드챔버 다이캐스팅 머신에서 약 100,000회의 주조 공정을 거친 SKD61(H13과 유사) 재질의 다이캐스팅 금형 및 코어 핀을 분석 대상으로 선정했습니다.
  • 미세구조 분석: 전자후방산란회절(EBSD), 투과전자현미경(TEM), 에너지 분산형 X선 분광법(EDS)을 이용하여 금형 표면과 내부의 결정립 구조, 석출물 분포 및 성분을 나노미터 수준까지 정밀하게 관찰했습니다.
  • 물성 평가: 마이크로 비커스 경도 시험, 인장 시험을 통해 기계적 특성 변화를 측정했으며, 원자간력현미경(AFM)으로 표면의 부착력을, 가스 크로마토그래피로 수소 함량을 분석했습니다.
  • 잔류응력 측정: X선 잔류응력 분석기를 사용하여 히트체크 발생 부위, 미발생 부위, 금형 내부의 잔류응력 상태를 비교 분석하여 공정이 응력에 미치는 영향을 규명했습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 응력 상태의 역전 – 보호성 압축응력에서 파괴적 인장응력으로

연구의 가장 중요한 발견 중 하나는 금형 표면의 잔류응력 상태가 극적으로 변한다는 것입니다. Figure 11에서 볼 수 있듯이, 질화처리 직후의 금형 표면(캐비티 외부)은 약 -425 MPa의 높은 압축 잔류응력을 나타냅니다. 이 압축응력은 균열 발생을 억제하는 보호막 역할을 합니다.

그러나 반복적인 주조 공정을 거쳐 히트체크가 발생한 캐비티 표면에서는 이 압축응력이 사라지고 오히려 인장 잔류응력이 관찰되었습니다. 이는 고온의 용융 알루미늄에 의한 열 영향으로 질소 함량이 감소하고(Figure 7), 미세 균열이 형성되면서 기존의 압축응력이 해제되었기 때문입니다. 이렇게 형성된 인장응력은 기존 균열의 성장을 가속하는 직접적인 구동력으로 작용하여 히트체크를 심화시킵니다.

Finding 2: 표면층의 미세구조적 열화 및 오염

다이캐스팅 공정 중 금형 표면은 물리적, 화학적으로 심각한 열화를 겪습니다.

  • 미세구조 변화: TEM 분석 결과(Figure 9), 히트체크 부위 근처에서는 기존의 강화된 마르텐사이트 조직이 재결정화되어 미세한 등축정(equiaxed grains)으로 변해 있었습니다. 또한, 수많은 Cr-Mo-V 기반 질화물 입자들이 석출되어 조직이 변질되었음을 확인했습니다. 이는 국부적인 연화 및 기계적 특성 저하를 의미합니다.
  • 수소 및 알루미늄 침투: 수성 이형제의 사용으로 인해 금형 표면 근처(깊이 5mm 이내)에서 최대 1.3 wppm의 높은 수소 함량이 검출되었습니다(Figure 3). 이 수소는 재료를 취약하게 만드는 수소취성의 원인이 될 수 있습니다. 또한, EDS 매핑 결과(Figure 8), 히트체크 균열 틈새로 용융 알루미늄이 침투하여 Fe-Al 계의 매우 단단하고 취약한 금속간화합물(intermetallic compounds)을 형성하는 것이 관찰되었습니다. 이 화합물 층은 균열 선단의 응력을 증폭시켜 파괴를 더욱 가속합니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 열 사이클 관리와 이형제 사용이 금형 수명에 직결됨을 시사합니다. 특히 이형제에서 비롯된 수소 침투(Figure 3)와 열에 의한 미세구조 변화(Figure 9)가 재료의 취성 및 응력 상태 변화를 유발하므로, 이형제 종류 선택 및 도포량 최적화, 금형 온도 관리가 중요합니다.
  • For Quality Control Teams: Figure 6(경도)과 Figure 5(파단면)의 데이터는 금형 표면에 약 0.2mm 깊이의 뚜렷한 취성층이 형성됨을 보여줍니다. 이는 금형의 마모 상태를 평가하고 수명을 예측하기 위한 새로운 품질 검사 기준(예: 비파괴 검사 또는 금속 조직 검사)을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 히트체크 균열 내부로 알루미늄이 침투하여 취성 금속간화합물을 형성한다는 발견(Figure 8)은 금형 설계 및 재료 선택의 중요성을 강조합니다. 특히 응력이 집중되는 부위에는 용융 알루미늄과의 화학 반응에 대한 저항성이 높은 소재나 표면 코팅을 적용하는 것이 초기 균열 발생 및 전파를 억제하는 데 효과적일 수 있습니다.
Figure 2. (a) EBSD results for the core pin and (b) SEM image and (c) EDS result of
the precipitate.
Figure 2. (a) EBSD results for the core pin and (b) SEM image and (c) EDS result of the precipitate.

Paper Details


MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING DIE AROUND HEAT-CHECKING CREATED BY A HIGH-PRESSURE ALUMINUM ALLOY DIE-CASTING OPERATION

1. Overview:

  • Title: MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING DIE AROUND HEAT-CHECKING CREATED BY A HIGH-PRESSURE ALUMINUM ALLOY DIE-CASTING OPERATION
  • Author: Mitsuhiro Okayasu and Junya Shimazu
  • Year of publication: 2025
  • Journal/academic society of publication: International Journal of Metalcasting
  • Keywords: die-casting, die, heat-checking, hydrogen embrittlement, mechanical property

2. Abstract:

본 연구에서는 다이캐스팅 공정 후 히트체크가 발생한 질화처리 다이캐스팅 금형의 재료 특성을 다양한 방법을 사용하여 실험적으로 조사했습니다. 얻어진 결과를 바탕으로, 저자들은 히트체크 형성의 기저에 있는 몇 가지 가능한 메커니즘을 식별할 수 있다고 믿습니다. 히트체크 부근 다이캐스팅 금형의 미세구조는 래스 마르텐사이트 형성으로 인해 이전 γ-결정립계 부근을 따라 등축정으로 특징지어집니다. 추가적으로, 직경 약 100nm의 수많은 Cr-Mo-V 기반 질화물 입자들이 석출됩니다. 질화처리에 의해 향상된 다이캐스팅 금형의 표면 경도는 압축 잔류응력을 유도하고 부착력을 증가시킵니다. 미세구조적 특성 변화와 균열 형성의 결과로, 다이캐스팅 금형 근처의 응력 상태가 변형되어, 다이캐스팅 금형에서 관찰된 압축 잔류응력이 방출되고 인장 잔류응력으로 이어집니다. 이 현상은 다수의 히트체크 균열 형성을 가속할 수 있습니다.

3. Introduction:

알루미늄 합금 다이캐스팅은 자동차 및 전자 산업 등에서 널리 사용되며, 복잡하고 얇은 벽을 가진 부품을 높은 치수 정확도와 표면 품질로 제작할 수 있는 이점을 제공합니다. 다이캐스팅 공정은 알루미늄 합금을 녹는점 이상으로 가열하여 고속, 고압으로 금형 캐비티에 신속하게 주입하여 수행됩니다. 그러나 이 공정의 극한 조건은 금형에 잦은 손상을 유발할 수 있습니다. 이러한 손상을 줄이기 위해 질화처리와 같은 표면 처리가 적용되어 질소를 첨가함으로써 단단한 질화물과 질소 화합물을 형성하여 금형 표면을 강화합니다. 다이캐스팅 사출 공정 동안, 용융 알루미늄 합금은 금형 표면과 상호 작용하여 고온과 높은 사출 속도로 인해 침식을 유발합니다. 또한, 금형은 용융 금속으로부터 급격한 가열과 수성 윤활제로부터의 냉각을 겪으며 상당한 열 응력과 열충격을 받습니다. 이러한 열 효과는 금형 재료의 심각한 열화를 유도하여 치명적인 파손으로 이어질 수 있습니다. 이러한 열 사이클은 금형 재료를 약화시켜 종종 히트체킹으로 알려진 표면 균열을 유발합니다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

고압 알루미늄 다이캐스팅 공정에서 금형의 내구성은 생산성과 제품 품질에 직결되는 핵심 요소입니다. 공정 중 발생하는 극심한 열적, 기계적 부하로 인해 금형 표면에 히트체크가 발생하며, 이는 금형 수명을 단축시키는 주요 원인입니다.

Status of previous research:

기존 연구들은 주로 열 피로(thermal fatigue) 현상에 초점을 맞추어 히트체크를 설명해왔습니다. 그러나 실제 장시간 사용된 금형의 재료 특성, 특히 질화처리된 표면층이 공정 중에 겪는 미세구조적, 화학적 변화에 대한 종합적인 분석은 부족했습니다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 실제 고압 알루미늄 다이캐스팅 공정을 거친 금형에서 히트체크가 발생한 부위 주변의 기계적 특성과 미세구조적 특성을 상세히 분석하는 것입니다. 이를 통해 히트체크의 형성 및 성장 메커니즘을 더 깊이 이해하고, 금형 손상을 유발하는 복합적인 요인들을 규명하고자 합니다.

Core study:

실제 생산에 사용된 SKD61 금형을 대상으로 히트체크 발생 부위와 미발생 부위, 그리고 금형 내부의 재료 특성을 비교 분석했습니다. 분석 항목은 미세구조(EBSD, TEM), 원소 분포(EDS), 경도, 인장 특성, 수소 함량, 부착력(AFM), 그리고 잔류응력입니다. 이를 통해 질화처리, 열 영향, 수소 침투, 응력 상태 변화가 히트체크에 미치는 복합적인 영향을 종합적으로 평가했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 실제 생산 공정(약 100,000회)을 거친 다이캐스팅 금형을 대상으로 한 실험적 사례 연구입니다. 히트체크가 발생한 캐비티 표면, 히트체크가 없는 캐비티 외부 표면, 그리고 금형 내부 영역을 비교 분석하여 공정의 영향을 규명하는 설계를 채택했습니다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 미세구조 및 성분 분석: EBSD, TEM, SEM-EDS를 사용하여 결정립 구조, 석출물, 원소 분포를 분석했습니다.
  • 기계적 물성 측정: 마이크로 비커스 경도 시험기, 만능 인장 시험기를 사용하여 경도 및 인장 강도, 연신율을 측정했습니다.
  • 화학적 특성 분석: 가스 크로마토그래피를 사용하여 깊이별 수소 함량을 측정했습니다.
  • 표면 특성 분석: AFM을 사용하여 표면 부착력을 측정했습니다.
  • 잔류응력 분석: X선 회절법을 이용한 잔류응력 분석기로 표면 및 내부의 응력 상태를 측정했습니다.

Research Topics and Scope:

연구 범위는 고압 알루미늄 다이캐스팅 공정이 질화처리된 SKD61 금형강의 재료 특성에 미치는 영향에 국한됩니다. 주요 연구 주제는 (1) 히트체크 부위의 미세구조 변화, (2) 공정 후 기계적 특성(경도, 인장강도) 변화, (3) 수소 침투 및 질소 분포 변화, (4) 잔류응력 상태의 변화와 히트체크 형성의 상관관계입니다.

Figure 12. Models of the die-casting die showing the stress distribution after nitriding treatment and creation of the
heat-checking.
Figure 12. Models of the die-casting die showing the stress distribution after nitriding treatment and creation of the heat-checking.

6. Key Results:

Key Results:

  • 다이캐스팅 공정 후 히트체크 부근의 미세구조는 기존의 마르텐사이트 조직에서 미세한 등축정 및 Cr-Mo-V 기반 질화물 석출물로 변화했습니다.
  • 금형 표면은 질화처리로 인해 내부보다 훨씬 높은 경도(약 900 HV)와 낮은 파단 연신율을 보여 취성 특성을 나타냈습니다.
  • 수성 이형제의 영향으로 금형 표면 근처에서 높은 농도의 수소(최대 1.3 wppm)가 검출되었습니다.
  • 히트체크 균열 내부에서는 용융 알루미늄이 침투하여 취약한 Fe-Al계 금속간화합물을 형성했습니다.
  • 가장 중요한 결과로, 히트체크가 없는 표면에서는 보호성 압축 잔류응력이 측정된 반면, 히트체크가 발생한 표면에서는 파괴를 촉진하는 인장 잔류응력이 측정되었습니다.

Figure List:

  • Figure 1. Photographs of the die-casting die used for manufacturing mechanical parts after the die-casting operation, showing (a) the die cavity and heat-checking and (b) the core pin.
  • Figure 2. (a) EBSD results for the core pin and (b) SEM image and (c) EDS result of the precipitate.
  • Figure 3. Hydrogen content of the die-casting die measured from the die surface.
  • Figure 4. (a) Representative tensile stress-strain curves for die-casting die samples and (b) comparisons of tensile strength and fracture strain.
  • Figure 5. SEM images of the fracture surfaces for samples obtained from the region near the die surface and the interior of the die after tensile testing.
  • Figure 6. Vickers hardness distribution measured from the surface of the die-casting die.
  • Figure 7. Variation of nitrogen content of die-casting die examined on the cross section of the cavity and out of cavity samples.
  • Figure 8. EDS mappings of the heat-checked surfaces.
  • Figure 9. TEM images and TEM-EDS mappings of the cross-sectional area of the die-casting die near the surface with and without heat-checking.
  • Figure 10. Adhesion forces measured on the cross section of the die-casting die: near die surface (with N) and interior of die (without N).
  • Figure 11. Residual stress of the die-casting die, including on the heat-checked die surface, the die surface outside the cavity, and the interior of the die.
  • Figure 12. Models of the die-casting die showing the stress distribution after nitriding treatment and creation of the heat-checking.

7. Conclusion:

본 연구는 다이캐스팅 공정 중 히트체크가 형성된 금형의 재료 특성을 다양한 실험적 접근을 통해 분석했습니다. 얻어진 결과를 바탕으로 히트체크 형성에 기여하는 몇 가지 잠재적 요인들을 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

  1. 히트체크 부근의 미세구조는 마르텐사이트 구조에서 구동된 이전 γ-결정립계 부근에 형성된 등축정과 다수의 Cr-Mo-V 기반 질화물 석출물로 구성됩니다. 이러한 미세구조 변화는 용융 알루미늄의 반복적인 주입과 같은 다이캐스팅 공정의 열적 효과에 의해 발생합니다.
  2. 금형 표면 근처의 경도는 질화처리로 인해 전반적으로 높습니다. 그러나 등축정 형성 및 Cr-Mo-V 기반 질화물 석출물의 존재와 같은 미세구조 변화로 인해 경도는 비교적 높은 변동성을 보입니다. 질소 확산은 주조 공정 후 금형의 넓은 영역에 걸쳐 확장되며, 표면 근처의 수소 함량은 현저히 증가합니다.
  3. 압축 잔류응력과 높은 부착력은 금형 표면, 특히 질화 영역 근처에서 관찰됩니다. 이러한 압축응력은 내부 응력의 방출로 인해 균열 형성 후 인장 잔류응력으로 전환됩니다.
  4. 열 응력 및 열충격 외에도, 히트체크는 여러 복합적인 요인에 의해 구동되는 것으로 보입니다. 추가 조사가 필요하지만, 잠재적인 기여 메커니즘에는 미세구조 변화, 인장 잔류응력, 질소 함량 감소, 수소 침투가 포함되며, 이 모든 것이 히트체크 발생에 기여할 수 있습니다.

8. References:

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 연구에서 SKD61(H13) 강을 선택한 이유는 무엇이며, 이 결과가 일반적인 다이캐스팅 금형에도 적용될 수 있나요?

A1: SKD61 강은 고온 강도와 인성이 우수하여 알루미늄 다이캐스팅용 열간 공구강으로 매우 널리 사용되는 재료입니다. 따라서 이 연구에서 얻어진 결과는 실제 산업 현장에서 사용되는 대다수의 다이캐스팅 금형이 겪는 문제점을 대표하며, 높은 산업적 연관성과 적용 가능성을 가집니다.

Q2: 논문에서는 열변형만으로는 소성 변형을 일으키기 어렵다고 결론 내렸습니다. 이는 히트체크의 주원인이 열 피로라는 일반적인 통념과 어떻게 조화될 수 있나요?

A2: 본 연구는 열 응력의 역할을 부정하는 것이 아닙니다. 열 응력은 초기 균열을 발생시키는 중요한 ‘시작점’ 역할을 합니다. 하지만 논문의 핵심은 균열의 ‘성장’과 ‘가속화’는 다른 복합적인 요인들에 의해 주도된다는 점입니다. 즉, 열 응력으로 미세 균열이 시작되면, 그 부위에서 (1)압축응력이 인장응력으로 전환되고, (2)수소 침투로 인한 취성이 발생하며, (3)알루미늄이 침투해 취성 화합물을 형성하는 현상들이 연쇄적으로 일어나며 균열을 급격히 성장시킨다는 것입니다.

Q3: 캐비티 내부와 외부의 질소 분포(Figure 7)가 다른 것은 무엇을 의미하나요?

A3: 이는 매우 중요한 관찰입니다. 캐비티 외부(열 영향을 덜 받은 곳)에서는 질소가 표면에 집중되어 좁고 깊은 경화층을 형성합니다. 반면, 캐비티 내부(고온의 용탕에 반복 노출된 곳)에서는 질소가 더 넓고 얕게 확산되었습니다. 이는 주조 공정의 높은 온도로 인해 질소가 내부로 재확산되었음을 의미하며, 이로 인해 표면의 질소 농도가 낮아져 경도가 감소하고 보호성 압축응력이 줄어드는 원인이 될 수 있습니다.

Q4: 표면 근처에서 발견된 높은 농도의 ‘비확산성’ 수소는 어떻게 취성에 기여하나요?

A4: 논문은 Kaneko 등의 선행 연구를 인용하여 이 메커니즘을 설명합니다. ‘비확산성’ 수소는 평상시에는 석출물 같은 격자 결함에 포획되어 있어 직접적인 영향을 주지 않습니다. 하지만 다이캐스팅 공정처럼 반복적인 응력이 가해지는 환경에서는, 이 포획된 수소가 방출되어 원자 빈자리(vacancy)와 상호작용하며 재료의 결합력을 약화시키고 취성을 심화시킬 수 있습니다.

Q5: 히트체크 부위의 TEM 이미지(Figure 9)에서 등축정이 관찰된 것은 금형의 열 이력에 대해 무엇을 시사하나요?

A5: 등축정의 존재는 금형 표면이 재결정이 일어날 만큼 충분히 높은 온도에 국부적으로 도달했음을 의미합니다. 이는 원래의 강인한 강화 마르텐사이트 조직이 변질되었음을 나타내는 명백한 증거입니다. 이러한 국부적인 조직 변화는 재료를 연화시키고 기계적 특성을 저하시켜, 해당 부위가 외부 응력에 더욱 취약해지고 균열이 쉽게 발생 및 성장하는 원인이 됩니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 다이캐스팅 금형 히트체크가 단순한 열 피로 문제를 넘어, 질화처리된 표면층의 미세구조적 열화, 화학적 오염, 그리고 보호성 압축응력의 파괴적 인장응력으로의 전환이라는 복합적인 메커니즘에 의해 가속된다는 사실을 명확히 보여주었습니다. 이러한 심층적인 이해는 금형의 수명을 예측하고, 내구성을 향상시키는 새로운 재료 설계 및 공정 관리 전략을 수립하는 데 결정적인 단서를 제공합니다.

“At STI C&D, we are committed to applying the latest industry research to help our customers achieve higher productivity and quality. If the challenges discussed in this paper align with your operational goals, contact our engineering team to explore how these principles can be implemented in your components.”

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING DIE AROUND HEAT-CHECKING CREATED BY A HIGH-PRESSURE ALUMINUM ALLOY DIE-CASTING OPERATION” by “Mitsuhiro Okayasu and Junya Shimazu”.
  • Source: https://doi.org/10.1007/s40962-025-01573-z

This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Gambar 2. Struktur Mikro Spesimen pada Temperatur Cetakan 220oC dengan: (a) Temperatur tuang 665oC; (b) Temperatur Tuang 775oC dan (c) Temperatur Tuang 885oC

스퀴즈 캐스팅 Al-Si 합금: 용탕 및 금형 온도가 박육 부품의 미세조직과 경도에 미치는 영향

이 기술 요약은 Aspiyansyah가 Jurnal Suara Teknik Fakultas Teknik UNMUH Pontianak (2012)에 발표한 논문 “Effect of Squeeze Casting Parameter Process ( Melt Temperature, Die Temperature And Al-3,22%Si ) On Microstructure, Hardness And Tensile Strength In Thin Wall Casting”을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가를 위해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 스퀴즈 캐스팅
  • Secondary Keywords: Al-Si 합금, 금형 온도, 용탕 온도, 미세조직, 경도, 박육 주조

Executive Summary

  • The Challenge: 박육 Al-Si 부품의 스퀴즈 캐스팅 공정에서 미세조직과 경도 같은 기계적 특성을 제어하기 위한 공정 변수 최적화.
  • The Method: Al-6.04%Si 합금을 135 MPa의 압력 하에 다양한 용탕 온도(665-885°C)와 금형 온도(220-330°C) 조건으로 스퀴즈 캐스팅을 수행.
  • The Key Breakthrough: 용탕 온도를 높이면 실리콘 조직은 미세해지지만 전반적인 경도는 감소하며, 금형 온도를 높이면 조직이 조대해지고 경도가 크게 감소함.
  • The Bottom Line: 용탕과 금형 온도의 정밀한 제어가 매우 중요하며, 일반적으로 더 낮은 온도가 미세한 조직과 빠른 응고 속도로 인해 더 높은 경도를 제공함.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차, 항공우주 및 전자 산업에서 경량화와 고성능에 대한 요구가 증가함에 따라, 복잡한 형상의 고품질 부품을 생산하는 것이 중요해졌습니다. 스퀴즈 캐스팅은 단조와 주조의 장점을 결합하여 최종 형상에 가까운(near-net-shape) 고품질의 제품을 생산할 수 있는 효과적인 공법입니다. 특히 알루미늄 합금으로 만든 박육 부품의 경우, 기계적 특성을 결정하는 미세조직을 균일하고 치밀하게 만드는 것이 핵심 과제입니다. 하지만 용탕 온도, 금형 온도와 같은 공정 변수들이 최종 제품의 품질에 복합적인 영향을 미치기 때문에, 이러한 변수들을 최적화하여 원하는 기계적 특성을 확보하는 것은 여전히 어려운 문제입니다. 이 연구는 바로 이 지점에서 출발하여, 박육 부품의 품질을 좌우하는 핵심 변수들의 영향을 규명하고자 했습니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 스퀴즈 캐스팅 공정에서 온도 변수가 Al-Si 합금의 미세조직과 경도에 미치는 영향을 체계적으로 분석했습니다. 연구에 사용된 핵심적인 방법론은 다음과 같습니다.

  • 소재: Al-6.04%Si 합금을 도가니로에서 용해하여 사용했습니다. 상세한 합금 조성은 논문의 표 1에 명시되어 있습니다.
  • 공정 변수:
    • 용탕 온도: 665°C, 775°C, 885°C의 세 가지 조건으로 설정되었습니다.
    • 금형 온도: 다이-펀치 형태의 금형을 220°C, 275°C, 330°C로 가열하여 사용했습니다.
    • 가압 압력: 용탕이 금형에 주입된 후, 135 MPa의 압력을 30초간 일정하게 유지하여 응고시켰습니다.
  • 분석 방법: 제작된 시편을 절단하여 미세조직을 광학 현미경으로 관찰했으며, 기계적 특성은 15.62 kg 하중 조건에서 비커스 경도(Vickers Hardness) 시험을 통해 측정했습니다.

이러한 실험 설계를 통해 연구진은 다른 변수는 고정한 채 오직 온도 변화가 최종 제품의 미세조직과 경도에 어떤 영향을 미치는지 명확하게 분리하여 분석할 수 있었습니다.

Gambar 1. Desain Cetakan untuk Pengecoran Squeeze
Gambar 1. Desain Cetakan untuk Pengecoran Squeeze

The Breakthrough: Key Findings & Data

연구 결과, 용탕 온도와 금형 온도가 Al-Si 합금의 미세조직과 경도에 뚜렷하고 상호적인 영향을 미친다는 사실이 밝혀졌습니다.

Finding 1: 용탕 온도의 이중적 효과 – 조직 미세화와 경도 감소

흥미롭게도 용탕 온도를 높일수록 실리콘 조직은 더 미세해지는 경향을 보였습니다. 이는 용탕과 금형 사이의 온도 구배가 커져 냉각 속도가 빨라지기 때문입니다(그림 2 참조). 하지만, 미세한 조직이 항상 높은 경도로 이어지지는 않았습니다. 실험 결과, 용탕 온도가 665°C에서 885°C로 증가함에 따라 모든 금형 온도 조건에서 경도는 오히려 감소하는 경향을 나타냈습니다(그림 4 참조). 예를 들어, 금형 온도 220°C 조건에서 용탕 온도가 665°C일 때 경도는 68.85 VHN이었으나, 885°C로 상승하자 64.98 VHN으로 감소했습니다.

Finding 2: 경도를 결정하는 핵심 변수, 금형 온도

금형 온도는 응고 속도를 직접적으로 제어하여 미세조직과 경도에 결정적인 영향을 미쳤습니다. 금형 온도가 220°C에서 330°C로 상승하자, 용탕과 금형의 온도 차이가 줄어들어 냉각이 더디게 진행되었습니다. 이로 인해 실리콘 조직은 눈에 띄게 조대해졌습니다(그림 3 참조). 이러한 조직의 조대화는 경도 저하로 직결되었습니다. 그림 5에서 볼 수 있듯이, 모든 용탕 온도 조건에서 금형 온도가 높아질수록 경도는 일관되게 감소했습니다. 가장 낮은 용탕 온도인 665°C 조건에서도 금형 온도가 220°C에서 330°C로 오르자 경도는 68.85 VHN에서 63.40 VHN으로 약 8% 감소했습니다.

Practical Implications for R&D and Operations

본 연구 결과는 스퀴즈 캐스팅 공정을 다루는 현장 엔지니어들에게 다음과 같은 실질적인 시사점을 제공합니다.

  • For Process Engineers: 이 연구는 높은 경도를 얻기 위해서는 낮은 용탕 및 금형 온도가 유리함을 시사합니다. 하지만 이는 용탕의 유동성 및 금형 충진성과 상충될 수 있으므로, 두 요소 간의 균형점을 찾는 것이 중요합니다. 본 연구 데이터는 이러한 트레이드오프 관계를 이해하는 데 유용한 기준을 제공합니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 그림 3과 그림 5에서 확인된 조대한 실리콘 조직과 낮은 경도 값 사이의 명확한 상관관계는, 미세조직 분석을 통해 기계적 특성을 예측하는 품질 검사 기준으로 활용될 수 있음을 보여줍니다.
  • For Design Engineers: 박육 부품이 열적 변수에 민감하게 반응한다는 사실은, 설계 초기 단계부터 열 전달 및 응고 속도를 고려하여 원하는 재료 특성을 확보하는 것이 중요함을 강조합니다.

Paper Details


Effect of Squeeze Casting Parameter Process ( Melt Temperature, Die Temperature And Al-3,22%Si ) On Microstructure, Hardness And Tensile Strength In Thin Wall Casting

1. Overview:

  • Title: Effect of Squeeze Casting Parameter Process ( Melt Temperature, Die Temperature And Al-3,22%Si ) On Microstructure, Hardness And Tensile Strength In Thin Wall Casting
  • Author: Aspiyansyah
  • Year of publication: 2012 (추정, 저널 정보 기반)
  • Journal/academic society of publication: Jurnal Suara Teknik Fakultas Teknik UNMUH Pontianak
  • Keywords: pengecoran squeeze, kekerasan dan struktur mikro (squeeze casting, hardness and microstructure)

2. Abstract:

본 연구는 Al-6.04%Si 합금의 스퀴즈 캐스팅(직접 스퀴즈 캐스팅) 공정에서 용탕 온도와 금형 온도가 미세조직과 경도에 미치는 영향을 파악하는 것을 목표로 한다. 합금은 도가니로에서 용해되어 665°C, 775°C, 855°C의 온도로 다이-펀치 형태의 금형에 주입되었으며, 금형은 220°C, 275°C, 330°C로 가열되었다. 금형 내 용탕을 압착하기 위해 135 MPa의 압력이 가해졌다. 미세조직은 광학 현미경으로 관찰되었고, 경도는 비커스 경도 시험기로 측정되었다. 시험 결과, 용탕 온도와 금형 온도의 증가는 경도와 미세조직에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 용탕 온도가 증가함에 따라 경도는 감소했으며, 금형 온도가 증가하면 경도 값이 감소하고 실리콘 조직이 더 조대해졌다.

3. Introduction:

스퀴즈 캐스팅은 응고 과정에서 압력을 가하는 주조 공정으로, 단조(forging)와 주조(casting)의 장점을 결합한 것이다. 스퀴즈 캐스팅 공정은 알루미늄 및 마그네슘 기반 합금 재료의 물리적, 기계적 특성을 향상시킬 수 있다. 알루미늄 기반 합금의 스퀴즈 캐스팅은 단조 공정의 결과물과 유사한 특성을 가진 주조품을 생산할 수 있다. 스퀴즈 캐스팅 공정의 결과물은 우수한 품질을 가진 최종 형상에 가까운 제품이다. 스퀴즈 캐스팅으로 얻은 미세조직은 일반 주조 결과물보다 더 치밀하며, 이는 용탕과 금형 표면의 접촉으로 인해 충분히 빠른 열전달이 일어나 균일한 미세조직과 우수한 기계적 특성을 생성하기 때문이다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

스퀴즈 캐스팅은 고품질의 알루미늄 부품을 생산하는 데 효과적인 공법이지만, 그 성공은 용탕 온도나 금형 온도와 같은 공정 변수의 정밀한 제어에 달려있다. 특히 얇은 벽(thin wall)을 가진 부품의 경우, 이러한 변수들이 응고 과정과 최종 미세조직에 미치는 영향이 더욱 크다.

Status of previous research:

Baek과 Kwon(2008), Wahyudiono와 Purwanto(2007) 등 여러 연구자들이 Al-Si 합금의 스퀴즈 캐스팅에 대해 연구해왔다. 기존 연구들은 주로 10mm 이상의 두꺼운 부품을 다루었으나, 다양한 제품에 널리 사용되는 3mm 두께의 박육 부품에 대한 연구는 아직 부족한 실정이었다.

Purpose of the study:

본 연구는 스퀴즈 캐스팅 공법으로 생산된 Al-6.04%Si 합금 박육 부품을 대상으로, 공정 변수인 용탕 온도와 금형 온도가 최종 제품의 미세조직과 경도에 미치는 영향을 규명하고자 한다.

Core study:

Al-6.04%Si 합금을 세 가지 다른 용탕 온도(665°C, 775°C, 885°C)와 세 가지 다른 금형 온도(220°C, 275°C, 330°C) 조건에서 135 MPa의 압력으로 스퀴즈 캐스팅을 수행했다. 이후 제작된 시편의 미세조직 변화를 관찰하고 비커스 경도를 측정하여 온도 변수와 최종 특성 간의 상관관계를 분석했다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 용탕 온도와 금형 온도를 독립 변수로, 미세조직(실리콘 형태)과 비커스 경도를 종속 변수로 설정한 실험적 연구 설계를 따랐다. 압력(135 MPa)과 합금 조성(Al-6.04%Si)은 상수로 고정되었다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 합금 조성 분석: 분광계(spectrometer)를 사용하여 Al-Si 합금의 정확한 화학 조성을 확인했다 (표 1).
  • 스퀴즈 캐스팅: 합금을 도가니로에서 용해한 후, 설정된 온도의 다이-펀치 금형에 붓고 유압 프레스를 사용하여 135 MPa의 압력을 30초간 가했다.
  • 미세조직 관찰: 제작된 시편을 절단 및 연마한 후 광학 현미경을 사용하여 실리콘의 형태와 분포를 관찰했다.
  • 경도 측정: 비커스 경도 시험기를 사용하여 15.62 kg의 하중 조건에서 경도 값을 측정했다.

Research Topics and Scope:

연구는 Al-6.04%Si 합금을 이용한 박육 부품의 직접 스퀴즈 캐스팅 공정에 국한된다. 주요 연구 주제는 용탕 온도와 금형 온도가 최종 제품의 미세조직(특히 실리콘 상)과 기계적 특성(경도)에 미치는 영향을 분석하는 것이다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 용탕 온도 증가 효과: 용탕 온도가 증가할수록 실리콘 조직은 판상(platelike) 형태를 유지하며 더 미세해지는 경향을 보였다. 이는 용탕과 금형 간의 온도 구배가 커져 응고 속도가 빨라지기 때문이다. 반면, 경도는 용탕 온도가 증가함에 따라 감소했다.
  • 금형 온도 증가 효과: 금형 온도가 증가할수록 실리콘 조직은 더 조대해졌다. 이는 용탕과 금형 간의 온도 구배가 작아져 응고 속도가 느려지기 때문이다. 조직의 조대화와 함께 경도 또한 금형 온도가 높아질수록 감소했다.
  • 경도 수치:
    • 용탕 온도 665°C에서 최대 경도는 68.85 VHN(금형 220°C), 최소는 63.40 VHN(금형 330°C)이었다.
    • 용탕 온도 775°C에서 최대 경도는 65.73 VHN(금형 220°C), 최소는 61.10 VHN(금형 330°C)이었다.
    • 용탕 온도 885°C에서 최대 경도는 64.98 VHN(금형 220°C), 최소는 56.11 VHN(금형 330°C)이었다.
Gambar 2. Struktur Mikro Spesimen pada Temperatur Cetakan 220oC dengan:
(a) Temperatur tuang 665oC; (b) Temperatur Tuang 775oC dan
(c) Temperatur Tuang 885oC
Gambar 2. Struktur Mikro Spesimen pada Temperatur Cetakan 220oC dengan: (a) Temperatur tuang 665oC; (b) Temperatur Tuang 775oC dan (c) Temperatur Tuang 885oC

Figure List:

  • Gambar 1. Desain Cetakan untuk Pengecoran Squeeze
  • Gambar 2. Struktur Mikro Spesimen pada Temperatur Cetakan 220°C dengan: (a) Temperatur tuang 665°C; (b) Temperatur Tuang 775°C dan (c) Temperatur Tuang 885°C
  • Gambar 3. Struktur Mikro Spesimen pada Temperatur Tuang 775°C dengan: (a) Temperatur Cetakan 220°C; (b) Temperatur Cetakan 275°C dan (c) Temperatur Cetakan 330°C
  • Gambar 4. Pengaruh Temperatur Tuang Terhadap Kekerasan
  • Gambar 5. Pengaruh Temperatur Tuang Terhadap Kekerasan

7. Conclusion:

Al-6.04%Si 합금 박육 부품의 스퀴즈 캐스팅 연구를 통해 다음과 같은 결론을 도출했다.

  1. 용탕 온도 증가는 실리콘 조직과 경도에 영향을 미친다. 용탕 온도가 증가함에 따라 판상 실리콘 조직은 더 미세해지는 경향을 보였다. 그러나 용탕 온도 증가는 경도 값을 감소시켰다.
  2. 금형 온도 증가는 실리콘 조직을 더 조대하게 만들고 경도를 감소시켰다. 금형 온도가 높아지면 용탕과의 온도 구배가 줄어들어 응고가 느려지기 때문이다.

8. References:

  1. Baek Jong-Kyu and Kwon Hae-Wook “Effect of Squeeze Cast Process Parameters on Fluidity of Hypereutectic Al-Si alloy”, School of Materials Science and Engineering, vol. 24, pp. 7-11, 2008.
  2. Chang K.H., Jang G.C., Lee C.H., and Lee S.H., “Temperature and Thermal Stress Distribution for Metal Mold in Squeeze Casting Process”, Institute of Technology and Science, vol.24, no. 3, pp. 347-350, 2008.
  3. Ghomashchi, M.R., and Vikhrov, A., “Squeeze Casting: an Overview”, Journal of Materials Processing Technology, vol. 101, pp. 1-9. 2000.
  4. Raji A., and Khan R. H., “Effects of Pouring Temperature and Squeeze Pressure on Al-8%Si Alloy Squeeze Cast Parts”, Department of Mechanical Engineering, Adamawa State, Nigeria, pp. 229-237, 2006.
  5. Yang, L.J., “The Effect of Casting Temperature on the Properties of Squeeze Cast Aluminium and Zinc Alloys”, Journal of Materials Processing Technology, vol. 140, pp. 39-396, 2003.
  6. Yue, T.M., and Chadwick, G.A.,, “Squeeze Casting of Light Alloy and Their Composites”, Jurnal of Material Processing Tecnology, vol.58, pp. 179-185, 1996.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 연구에서 135 MPa라는 특정 압력을 선택한 이유는 무엇인가요?

A1: 논문에서는 135 MPa의 압력을 적용했다고 명시하고 있지만, 그 선택 이유에 대해서는 구체적으로 설명하지 않습니다. 실험적 연구에서 특정 변수의 효과를 명확히 보기 위해 다른 변수들을 고정하는 것은 일반적인 접근법입니다. 이 연구에서는 압력을 상수로 고정함으로써 오직 용탕 및 금형 온도의 변화가 미세조직과 경도에 미치는 순수한 영향을 분리하여 분석할 수 있었습니다.

Q2: 논문에 따르면 용탕 온도가 높을수록 실리콘 조직이 미세해지는데 경도는 오히려 감소했습니다. 일반적으로 미세한 조직이 더 높은 경도와 연관되지 않나요?

A2: 매우 통찰력 있는 질문입니다. 일반적으로 결정립 미세화는 경도를 높이는 요인이 맞습니다. 하지만 이 연구 결과는 다른 요인이 복합적으로 작용했음을 시사합니다. 높은 용탕 온도에서 시작된 냉각 과정은 비록 실리콘 상을 미세하게 만들었을지라도, 전체적인 냉각 시간이 길어져 알루미늄 기지(matrix)의 결정립이 조대해졌을 가능성이 있습니다. 논문이 이 부분을 깊이 다루지는 않았지만, 데이터는 실리콘 조직 미세화의 이점보다 다른 요인에 의한 경도 감소 효과가 더 컸음을 명확히 보여줍니다.

Q3: 온도 구배에 따른 냉각 속도가 최종 미세조직에 구체적으로 어떻게 영향을 미치나요?

A3: 논문의 설명에 따르면, 온도 구배가 클수록(예: 높은 용탕 온도, 낮은 금형 온도) 열이 빠르게 빠져나가 급속 응고가 일어납니다. 이는 실리콘 결정이 성장할 충분한 시간을 주지 않아 미세한 조직을 형성하게 합니다. 반대로, 온도 구배가 작을수록(예: 높은 금형 온도) 냉각이 서서히 진행되어 실리콘 결정이 충분히 성장할 시간을 갖게 되고, 결과적으로 조대한 조직이 형성됩니다.

Q4: 실리콘 조직이 미세한 판상에서 조대한 판상으로 변하는 것이 실제 부품 성능에 어떤 의미를 갖나요?

A4: 본 연구는 조대한 실리콘 조직이 낮은 경도와 직접적으로 연관된다는 것을 보여주었습니다. 경도는 재료의 내마모성 및 강도와 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 높은 내마모성과 강도가 요구되는 부품의 경우, 낮은 금형 온도를 통해 미세한 실리콘 조직을 형성하는 것이 유리하다는 실용적인 결론을 내릴 수 있습니다.

Q5: 이 연구는 박육 주조에 초점을 맞췄는데, 결과가 더 두꺼운 부품에도 동일하게 적용될 수 있을까요?

A5: 열전달과 응고의 기본 원리는 동일하게 적용되겠지만, 정량적인 결과는 달라질 가능성이 높습니다. 두꺼운 부품은 단면적 때문에 본질적으로 냉각 속도가 느립니다. 따라서 동일한 금형 및 용탕 온도를 적용하더라도 박육 부품에서 관찰된 것만큼 극적인 미세조직 변화나 경도 변화가 나타나지 않을 수 있습니다. 두꺼운 부품에 대해서는 별도의 공정 최적화 연구가 필요할 것입니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

이 연구는 스퀴즈 캐스팅 공정에서 고품질의 Al-Si 합금 박육 부품을 생산하기 위해서는 용탕 온도와 금형 온도의 정밀한 제어가 얼마나 중요한지를 명확히 보여줍니다. 핵심은 높은 경도를 얻기 위해 단순히 조직을 미세화하는 것만으로는 부족하며, 전체적인 열 이력을 관리해야 한다는 것입니다. 특히 낮은 금형 온도는 빠른 응고를 유도하여 미세조직을 형성하고 경도를 높이는 데 결정적인 역할을 했습니다. 이러한 발견은 현장의 엔지니어들이 생산성과 품질을 동시에 향상시킬 수 있는 공정 조건을 설정하는 데 중요한 지침을 제공합니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Effect of Squeeze Casting Parameter Process ( Melt Temperature, Die Temperature And Al-3,22%Si ) On Microstructure, Hardness And Tensile Strength In Thin Wall Casting” by “Aspiyansyah”.
  • Source: Jurnal Suara Teknik Fakultas Teknik UNMUH Pontianak

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(Figure 1) COMPONENT – HORN COVER

CAE 시뮬레이션으로 압력 다이캐스팅 결함 제거: 공정 최적화 가이드

이 기술 요약은 Vinod V Rampur가 작성하여 2016년 IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology에 발표한 “PROCESS OPTIMIZATION OF PRESSURE DIE CASTING TO ELIMINATE DEFECT USING CAE SOFTWARE” 논문을 기반으로 합니다. 이 자료는 STI C&D에 의해 기술 전문가들을 위해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: CAE 시뮬레이션
  • Secondary Keywords: 압력 다이캐스팅, HPDC, Z-cast, 결함 제거, 공정 최적화, 게이팅 시스템

Executive Summary

  • 과제: 알루미늄 합금 부품의 압력 다이캐스팅 공정 중 중요 위치에서 가스 혼입, 수축공 등과 같은 결함이 쉽게 발생합니다.
  • 방법: Z-cast CAE 소프트웨어를 사용하여 금형 충전 및 응고 과정을 시뮬레이션하고, 게이팅 시스템, 러너 및 오버플로우 위치를 최적화했습니다.
  • 핵심 돌파구: 시뮬레이션 결과를 바탕으로 게이팅 시스템과 오버플로우 설계를 수정하여 공기 혼입을 성공적으로 줄이고 용탕 충전 과정을 개선했습니다.
  • 핵심: CAE 시뮬레이션은 생산 전 주조 결함을 예측하고 제거하여 시간과 비용을 절약하고 제품 품질을 향상시키는 필수적인 도구입니다.

과제: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

압력 다이캐스팅(HPDC)은 높은 치수 정확도와 복잡한 형상을 요구하는 소형 및 중형 부품의 대량 생산에 널리 사용되는 공정입니다. 그러나 이 공정은 가스 결함, 수축공, 금형 재료 결함 등 다양한 결함에 취약합니다. 특히 알루미늄 합금 부품의 경우, 중요 위치에서 결함이 쉽게 형성되어 최종 제품의 품질에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다.

기존의 방식은 실제 금형을 제작하고 시험 주조를 통해 문제점을 파악해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 따라서 생산에 들어가기 전에 금형 충전 및 응고 과정을 정확하게 예측하고, 게이팅 시스템과 공정 변수를 최적화하여 결함을 사전에 방지할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 이 연구는 CAE 소프트웨어를 활용하여 이러한 산업적 난제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

접근 방식: 방법론 분석

본 연구에서는 주조 공정의 결함을 예측하고 최적화하기 위해 체계적인 시뮬레이션 접근법을 채택했습니다. 이 과정은 Z-cast 소프트웨어를 사용하여 자동차 부품인 ‘혼 커버(Horn Cover)’의 압력 다이캐스팅 공정을 분석했습니다.

  1. 데이터 수집: 시뮬레이션의 정확도를 높이기 위해 부품의 3D CAD 모델(STL 형식), 주조 재료(알루미늄 합금 ADC12) 및 금형 재료(HDS BHOLER-W-302)의 물성, 그리고 공정 변수(주입 시간, 온도 등)를 수집했습니다.
  2. 설계 및 모델링: 파팅 라인, 게이팅 시스템, 러너, 라이저 및 금형 캐비티의 초기 설계를 진행했습니다.
  3. 수치 시뮬레이션 (Z-cast 사용):
    • 금형 및 메쉬 생성, 재료 속성 및 온도를 지정했습니다.
    • 주요 공정 변수는 다음과 같이 설정되었습니다.
      • 충전 시간: 0.06초
      • 사출 속도: 1단 0.2m/sec, 2단 2m/sec
      • 사출 압력: 280 Kg/cm²
      • 용탕 온도: 640°C
      • 금형 예열 온도: 초기 150°C, 안정화 후 180°C (고정측), 220°C (이동측)
  4. 최적화: 첫 번째 시뮬레이션 결과를 분석하여 결함의 원인을 파악하고, 게이팅 시스템과 오버플로우 설계를 수정했습니다. 이후 수정된 모델로 다시 시뮬레이션을 수행하여 개선 효과를 검증하는 반복적인 과정을 거쳤습니다.

돌파구: 주요 발견 및 데이터

시뮬레이션 분석을 통해 게이팅 시스템 및 오버플로우 설계가 주조 품질에 미치는 영향을 명확히 파악하고, 이를 개선하여 결함을 제거할 수 있었습니다.

결과 1: 초기 게이팅 시스템 설계

초기 설계에서는 두 개의 부품을 동시에 생산하기 위해 사이드 게이트를 적용한 게이팅 시스템을 구성했습니다. 이 설계는 캐비티의 수와 부품 형상을 고려하여 파팅 라인과 게이팅 위치를 결정한 기본적인 설정입니다. 이 초기 모델은 후속 시뮬레이션 결과와 비교하기 위한 기준선 역할을 합니다.

결과 2: 오버플로우 설계의 문제점 발견

두 번째 시뮬레이션 결과, 오버플로우의 설계에 중대한 문제점이 있음이 밝혀졌습니다. 오버플로우는 미충전 결함을 줄이기 위해 설치되었지만, 시뮬레이션 결과 상단 오버플로우 섹션에 갇힌 공기가 오버플로우의 측면 입구를 통해 다시 금형 캐비티로 역류하는 현상이 관찰되었습니다. 이는 오버플로우가 의도와 달리 오히려 가스 결함의 원인이 될 수 있음을 보여주는 중요한 발견입니다.

결과 3: 오버플로우 설계를 통한 결함 해결

이전 결과에서 발견된 공기 역류 문제를 해결하기 위해 오버플로우 설계를 수정했습니다. 공기가 역류하던 경로에 ‘스텝(step)’ 구조를 추가하여 공기가 부품 내부로 다시 들어오는 것을 물리적으로 차단했습니다. 수정된 설계로 최종 시뮬레이션을 수행한 결과, 공기 혼입 문제가 해결되어 개선된 결과를 얻을 수 있었습니다. 이 시뮬레이션 결과를 바탕으로 제작된 최종 주조품은 분석에서 예측된 것과 거의 일치하는 높은 정확도를 보여주었습니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 이 연구는 게이팅 시스템과 특히 오버플로우의 위치 및 설계가 공기 혼입에 직접적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 시뮬레이션을 통해 이러한 요소들을 사전에 최적화함으로써 가스 관련 결함을 줄이고 공정 안정성을 높일 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 시뮬레이션 결과(결과 2)는 공기가 재유입될 수 있는 잠재적인 결함 발생 영역을 명확히 보여줍니다. 이는 품질 검사 시 다공성 결함에 대해 집중적으로 확인할 부분을 제시하며, 시뮬레이션이 품질 예측 도구로서 유효함을 입증합니다.
  • 설계 엔지니어: 오버플로우와 같은 기능적 요소의 설계가 얼마나 중요한지를 강조합니다. 잘못 설계된 오버플로우는 오히려 역효과를 낼 수 있습니다. 이는 금형 설계 초기 단계부터 유동 해석을 고려하여 결함 발생 가능성을 최소화해야 함을 시사합니다.

논문 정보


PROCESS OPTIMIZATION OF PRESSURE DIE CASTING TO ELIMINATE DEFECT USING CAE SOFTWARE

1. 개요:

  • 제목: PROCESS OPTIMIZATION OF PRESSURE DIE CASTING TO ELIMINATE DEFECT USING CAE SOFTWARE
  • 저자: Vinod V Rampur
  • 발행 연도: 2016
  • 학술지/학회: IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology
  • 키워드: Casting, HPDC, Z-cast, CAE Software, Simulation

2. 초록:

다이캐스팅은 액체 재료를 원하는 형상의 공동(hallow cavity)을 포함하는 금형에 압력을 가해 주입한 후, 용융 금속을 응고시키는 제조 공정이다. 응고된 부품은 주물(casting)이라고 하며, 공정을 완료하기 위해 배출되거나 분리된다. 이 프로젝트의 목표는 툴, 다이 및 게이팅 시스템을 개발하는 것이다. 가스 결함, 수축공, 금형 재료 결함, 주입 재료 결함, 야금학적 결함 등과 같은 결함을 식별하고 CAE 소프트웨어를 사용하여 결함을 줄이기 위한 조치를 취한다. 게이팅 시스템, 러너 및 오버플로우 위치를 변경하여 금형에 갇히는 공기의 양을 줄이고, 최상의 품질 제품과 향상된 생산성을 위해 게이팅 시스템과 공정 변수를 최적화한다. 알루미늄 합금 부품의 압력 다이캐스팅 중 중요 위치에서 결함이 쉽게 형성될 수 있다. 이는 주물에 결함 효과를 미친다. 부품의 금형 충전 및 응고 과정은 Z-cast 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션되었다.

3. 서론:

다이캐스팅은 액체 재료를 원하는 형상의 공동을 포함하는 금형에 압력을 가해 주입한 후, 용융 금속을 응고시키는 제조 공정이다. 다이캐스팅 합금은 저융점 합금(주석, 납, 아연)부터 고융점 합금(알루미늄, 마그네슘, 구리)까지 다양하다. 저융점 합금에는 열간 챔버 기계를, 고융점 합금에는 냉간 챔버 기계를 사용할 수 있다. 고압 다이캐스팅(HPDC)은 높은 치수 정확도와 복잡한 기하학적 형상을 요구하는 다수의 소형 및 중형 부품 생산에 적합하며, 저비용 부품에도 사용된다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

고압 다이캐스팅(HPDC)은 복잡하고 정밀한 부품을 대량 생산하는 데 효율적이지만, 가스 혼입이나 수축공과 같은 결함이 발생하기 쉬워 제품 품질과 생산성에 영향을 미친다. 이러한 결함을 줄이기 위해 CAE(Computer-Aided Engineering) 시뮬레이션의 필요성이 대두되었다.

이전 연구 현황:

많은 주조 공장에서 CAD/CAM 및 시뮬레이션을 사용하여 특정 제품의 주조 리드 타임을 단축하고 있다. 주조 시뮬레이션은 이제 주조소 운영의 필수적인 부분으로 자리 잡고 있다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 CAE 소프트웨어를 사용하여 압력 다이캐스팅 공정에서 발생하는 결함을 식별하고 제거하는 것이다. 구체적으로 게이팅 시스템, 러너, 오버플로우 위치를 변경하여 금형 내 공기 혼입을 줄이고, 충전율과 응고율 분석을 통해 공정을 최적화하여 고품질의 제품을 생산하는 것을 목표로 한다.

(Figure 1) COMPONENT – HORN COVER
(Figure 1) COMPONENT – HORN COVER

핵심 연구:

자동차 부품인 ‘혼 커버’를 대상으로 Z-cast 소프트웨어를 사용하여 다이캐스팅 공정을 시뮬레이션했다. 초기 설계안의 시뮬레이션을 통해 문제점을 파악하고, 특히 오버플로우 설계 수정에 초점을 맞추어 공기 혼입 결함을 해결하는 과정을 분석했다. 수정된 설계를 통해 결함이 없는 시뮬레이션 결과를 도출하고, 이를 통해 최종 제품의 품질을 향상시켰다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 데이터 수집, 설계 및 모델링, 수치 시뮬레이션, 최적화의 4단계로 구성된 체계적인 절차를 따랐다. 각 시뮬레이션 라운드 후 결과를 분석하여 설계를 수정하고 다시 시뮬레이션하는 반복적인 접근법을 사용했다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 데이터 수집: CATIA와 같은 CAD 소프트웨어를 사용하여 부품의 3D 모델(STL)을 개발하고, 주조 금속(ADC12) 및 금형의 재료 속성, 주입 시간 및 온도와 같은 공정 변수를 수집했다.
  • 분석 방법: Z-cast 소프트웨어를 사용하여 금형 생성, 메쉬 생성, 재료 및 온도 설정, 다이캐스트 세부 사항 지정 후 시뮬레이션을 수행했다. 시뮬레이션 완료 후 충전 및 응고 패턴을 분석하여 결함을 식별했다.

연구 주제 및 범위:

연구 대상은 알루미늄 합금(ADC12)으로 제작되는 자동차 부품 ‘혼 커버’이다. 연구 범위는 CAE 시뮬레이션을 통한 게이팅 시스템 및 오버플로우 설계 최적화에 국한되며, 이를 통해 공기 혼입 결함을 제거하고 제품 품질을 개선하는 과정을 다룬다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 초기 게이팅 시스템 설계 후 시뮬레이션 결과, 오버플로우 상단에 갇힌 공기가 캐비티로 다시 유입되는 문제점을 발견했다.
  • 오버플로우 설계에 ‘스텝’ 구조를 추가하여 공기의 역류를 차단함으로써 이 문제를 해결했다.
  • 최종 수정된 설계를 통해 얻은 시뮬레이션 결과는 결함이 개선되었음을 보여주었으며, 이를 기반으로 제작된 실제 주조품은 예측과 거의 일치하는 높은 정확도를 보였다.
(Figure 4) Component with gating system with modified overflows
(Figure 4) Component with gating system with modified overflows

그림 목록:

  • (Figure 1) COMPONENT – HORN COVER
  • (Figure 2) Horn cover with proper gating systems
  • (Figure 3) Filling regions in the casting after solidification
  • (Figure 4) Component with gating system with modified overflows
  • (Figure 5) FINAL COMPONENT AFTER CASTING

7. 결론:

  • 주조 공정 중 샷 슬리브에 존재하는 공기를 줄여 제품 품질을 향상시킬 수 있다.
  • HPDC 기계를 사용하여 주조 공정 전 설정 시간을 단축할 수 있다.
  • 플런저 움직임을 통해 주조 공정에서 용탕의 흐름을 제어하여 주조 공정을 최적화할 수 있다.
  • 툴 설계 공정에 소요되는 시간이 단축되고, 주조 공정에 필요한 최소 시간과 재료 낭비가 줄어든다.
  • 시뮬레이션은 사용자에게 제품 품질의 수용 가능 여부에 대한 정보를 제공한다.
  • HPDC 기계와 시뮬레이션 결과를 활용하여 스크랩, 낭비, 생산 시간을 줄이고 제품 품질을 향상시킬 수 있다.
  • 시뮬레이션 결과를 통해 제조업체는 게이트, 러너, 라이저 위치 및 오버플로우 위치를 설계하여 금형 캐비티에 용탕을 채우는 최상의 솔루션을 얻을 수 있다.

8. 참고 문헌:

  1. Dargusch M.S., Dour.G, Schauer.N, Dinnis C.M., Savage G., The influence of pressure during solidification of high pressure die cast aluminium telecommunications components, J. Mater. Process. Technol. 180 (1-3) (2006) 37-43.
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전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 이 연구에서 Z-cast 소프트웨어를 사용한 이유는 무엇인가요?

A1: 이 연구는 Z-cast를 사용하여 게이팅 시스템 변경에 따른 금형 내 공기 혼입량 감소와 같은 구체적인 분석을 수행했으며, 이를 통해 공정 최적화를 달성했습니다.

Q2: “최종 결과 3″에서 공기 재유입을 막기 위해 적용된 구체적인 수정 사항은 무엇이었나요?

A2: 논문에 따르면, 이전 결과에서 오버플로우가 파손되었던 부분에 ‘스텝(step)’을 제공했습니다. 이 오버플로우의 변경으로 인해 공기가 부품으로 들어오는 것을 차단할 수 있었습니다. 즉, 공기가 역류하던 경로에 물리적인 장애물을 설치하여 문제를 해결한 것입니다.

Q3: 시뮬레이션에 사용된 핵심 공정 변수들은 무엇이었나요?

A3: 시뮬레이션에 사용된 주요 변수는 다음과 같습니다. 충전 시간은 0.06초, 1단 사출 속도는 0.2m/sec, 2단 사출 속도는 2m/sec였습니다. 사출 압력은 280 Kg/cm², 시스템 압력은 150 Kg/cm²로 설정되었습니다. 또한, 용탕 주입 온도는 640°C, 금형 예열 온도는 150°C(초기)에서 180°C~220°C(안정화)로 설정되었습니다.

Q4: 게이팅 시스템, 러너, 오버플로우 중 이 연구에서 결함 제거에 가장 큰 영향을 미친 요소는 무엇이었나요?

A4: 연구 결과는 오버플로우 설계 수정에 가장 중점을 두고 있습니다. “결과 2″에서 오버플로우 설계로 인한 공기 역류 문제를 명확히 식별했고, “최종 결과 3″에서는 오버플로우 설계를 수정하여 이 문제를 해결했습니다. 따라서 이 연구에서는 오버플로우 설계가 공기 혼입 결함을 제거하는 데 가장 결정적인 역할을 했다고 볼 수 있습니다.

Q5: CAE 시뮬레이션이 제품 주조의 리드 타임을 어떻게 단축시킬 수 있나요?

A5: 논문의 3.1절에 따르면, 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하면 “가상 시험(virtual trails)”을 줄일 수 있습니다. 이는 물리적인 금형 제작과 시험 주조를 통한 시행착오 과정을 더 빠르고 비용 효율적인 디지털 시뮬레이션으로 대체할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 결함을 사전에 예측하고 설계를 최적화함으로써 전체 개발 기간과 리드 타임을 단축할 수 있습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 압력 다이캐스팅 공정에서 발생하는 공기 혼입과 같은 고질적인 문제를 해결하는 데 CAE 시뮬레이션이 얼마나 효과적인지를 명확하게 보여줍니다. 특히 금형 충전 및 응고 과정을 분석하여 게이팅 시스템과 오버플로우 설계를 최적화하는 것이 결함 예방의 핵심임이 입증되었습니다. 이러한 사전 예측 및 최적화 접근 방식은 물리적 시험에 드는 시간과 비용을 절감하고, 최종 제품의 품질과 생산성을 크게 향상시킵니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Vinod V Rampur”의 논문 “PROCESS OPTIMIZATION OF PRESSURE DIE CASTING TO ELIMINATE DEFECT USING CAE SOFTWARE”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: http://www.ijret.org

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 5. Optical micrographs taken from samples prior to etching to reveal the intermetallic phase particles. (a) Non-sheared produced sample (inset shows needle-shaped β-AlFeSi intermetallics phase) and (b) sheared produced sample. (c) -AlSiMnFe particle size distribution curves for both samples (d) Particle group number, Nq (number of particles per Quadrat) distribution. Solid lines are fits to various statistical distribution curves. To plot these curves in (c), 8 micrographs were taken randomly along the cross-section and analysed where (i) and (ii) stand for -AlSiMnFe and β-AlFeSi, respectively. The processing temperature was 630°C.

HPDC 공정의 고강도 전단(Intensive Shearing): Al-Si 합금 미세구조 및 결함 감소의 혁신

이 기술 요약은 H.R. Kotadia 외 저자가 Brunel University Research Archive에 발표한 “Solidification Behavior of Intensively Sheared Hypoeutectic Al-Si Alloy Liquid” 논문을 기반으로 하며, STI C&D가 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 고강도 전단(Intensive Shearing)
  • Secondary Keywords: 고압 다이캐스팅(HPDC), Al-Si 합금, 미세구조 미세화, 결함 밴드, 응고

Executive Summary

  • 도전 과제: 기존의 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정으로 생산된 Al-Si 합금은 불균일한 미세구조와 결함으로 인해 기계적 성능이 저하되는 한계가 있었습니다.
  • 해결 방법: 주조 전 용탕에 고강도 전단을 가하는 새로운 공정(MC-HPDC)을 기존 HPDC 공정과 비교 분석했습니다.
  • 핵심 돌파구: 고강도 전단은 주조품의 결정립 크기, 기공, 결함 밴드를 획기적으로 감소시켜 미세하고 균일한 미세구조를 형성했습니다.
  • 핵심 결론: HPDC 공정 전 Al-Si 합금 용탕에 고강도 전단을 적용하면 최종 주조 부품의 기계적 물성을 더욱 우수하고 신뢰성 있게 만들 수 있습니다.

도전 과제: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

자동차 및 항공우주 산업에서 경량화와 고성능 요구가 증가함에 따라 Al-Si 주조 합금의 사용이 확대되고 있습니다. 특히 고압 다이캐스팅(HPDC)은 높은 생산성과 복잡한 형상 구현 능력 덕분에 널리 사용되는 공정입니다. 하지만 기존 HPDC 공정은 몇 가지 고질적인 문제를 안고 있습니다.

용탕이 응고되는 과정에서 불균일한 수지상(dendritic) 조직이 형성되고, 외부 고상 결정(ESC)이 특정 부위에 집중되면서 ‘결함 밴드(defect band)’라는 취약한 영역이 발생합니다. 또한, 응고 수축 및 가스로 인한 기공(porosity)과 유해한 금속간 화합물(intermetallic)의 편석은 부품의 인장 강도와 피로 수명을 저하시키는 주된 원인이 됩니다. 이러한 문제들은 고성능 구조 부품의 신뢰성을 확보하는 데 큰 걸림돌이 되어 왔습니다.

Fig. 5. Optical micrographs taken from samples prior to etching to reveal the intermetallic phase particles. (a) Non-sheared produced sample (inset shows needle-shaped β-AlFeSi intermetallics phase) and (b) sheared produced sample. (c) -AlSiMnFe particle size distribution curves for both samples (d) Particle group number, Nq (number of particles per Quadrat) distribution. Solid lines are fits to various statistical distribution curves. To plot these curves in (c), 8 micrographs were taken randomly along the cross-section and analysed where (i) and (ii) stand for -AlSiMnFe and β-AlFeSi, respectively. The processing temperature was 630°C.
Fig. 5. Optical micrographs taken from samples prior to etching to reveal the intermetallic phase particles. (a) Non-sheared produced sample (inset shows needle-shaped β-AlFeSi intermetallics phase) and (b) sheared produced sample. (c) α-AlSiMnFe particle size distribution curves for both samples (d) Particle group number, Nq (number of particles per Quadrat) distribution. Solid lines are fits to various statistical distribution curves. To plot these curves in (c), 8 micrographs were taken randomly along the cross-section and analysed where (i) and (ii) stand for α-AlSiMnFe and β-AlFeSi, respectively. The processing temperature was 630°C.

해결 방법: 연구 방법론 분석

본 연구는 고강도 전단이 Al-Si 합금의 응고 거동에 미치는 영향을 규명하기 위해 두 가지 공정을 비교하는 방식으로 설계되었습니다.

  • 사용 합금: Al-9.4%Si (A380)
  • 비교 공정:
    1. 기존 HPDC: 일반적인 고압 다이캐스팅 공정.
    2. MC-HPDC: 용탕을 HPDC 기계에 주입하기 전, MCAST(Melt Conditioning by an Advanced Shear Technology) 장치를 이용해 60초간 500rpm의 속도로 고강도 전단을 가하는 공정.
  • 주요 변수: 용탕 처리 온도(585°C ~ 650°C)를 변경하며 각 조건에서 시편을 제작했습니다.
  • 분석 방법: 제작된 시편의 단면을 채취하여 광학 현미경으로 미세구조(결정립 크기, 금속간 화합물, 결함 밴드, 기공률)를 정량적으로 분석했으며, 인장 시험을 통해 기계적 물성(인장 강도, 연신율)을 측정했습니다.

핵심 돌파구: 주요 발견 및 데이터

고강도 전단을 적용한 MC-HPDC 공정은 기존 HPDC 공정 대비 모든 측면에서 뚜렷한 개선 효과를 보였습니다.

발견 1: 획기적인 미세구조 미세화 및 균일성 확보

고강도 전단은 주조품의 미세구조를 근본적으로 변화시켰습니다. 기존 HPDC 시편에서 관찰된 크고 불균일한 수지상 조직(그림 1a)과 달리, MC-HPDC 시편에서는 미세하고 균일한 구상의 α-Al 입자가 전체적으로 분포하는 것을 확인했습니다(그림 1b). 특히 그림 2(c)의 데이터는 MC-HPDC 공정이 시편 단면 전체에 걸쳐 α-Al 입자 분율을 훨씬 더 균일하게 분포시킨다는 것을 보여줍니다. 이는 응고 과정에서 핵생성을 촉진하고 균일한 성장을 유도한 결과입니다.

발견 2: 결함 및 금속간 화합물의 크기 감소

고강도 전단은 주조품의 품질을 저하하는 주요 결함들을 효과적으로 제어했습니다. – 기공 감소: 그림 6에서 볼 수 있듯이, 기존 HPDC 공정에서 약 1%에 달했던 기공 면적 분율이 MC-HPDC 공정에서는 약 0.3%로 크게 감소했습니다. – 결함 밴드 두께 감소: 그림 4(d)는 MC-HPDC 공정이 모든 처리 온도에서 결함 밴드의 두께를 현저히 줄였음을 보여줍니다. – 금속간 화합물 미세화: 그림 5(c)에 따르면, 유해한 α-Al(Fe,Mn)Si 금속간 화합물의 평균 크기가 기존 8µm에서 5µm로 감소했으며, 분포 또한 더욱 균일해졌습니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

본 연구 결과는 주조 부품의 품질과 생산성을 향상시키기 위한 중요한 통찰을 제공합니다.

  • 공정 엔지니어: 용탕에 고강도 전단을 가하는 물리적 처리만으로 화학적 첨가제 없이 결정립을 미세화하고 결함을 줄일 수 있습니다. 이는 더 안정적이고 반복 가능한 공정 설계를 가능하게 합니다.
  • 품질 관리팀: 그림 7의 데이터는 MC-HPDC 공정이 인장 강도와 연신율을 향상시킬 뿐만 아니라, 공정 온도 변화에 대한 민감도를 낮춘다는 것을 보여줍니다. 이는 더 넓은 공정 창(processing window)을 의미하며, 일관된 품질의 제품을 생산하는 데 유리합니다.
  • 설계 엔지니어: 결함 밴드가 줄어들고 미세구조가 균일해짐에 따라 부품의 기계적 신뢰성이 향상됩니다. 이를 통해 성능 저하 없이 더 얇은 벽이나 복잡한 형상의 부품 설계가 가능해져 제품 경량화와 설계 자유도를 높일 수 있습니다.

논문 상세 정보


Solidification Behavior of Intensively Sheared Hypoeutectic Al-Si Alloy Liquid

1. 개요:

  • 제목: Solidification Behavior of Intensively Sheared Hypoeutectic Al-Si Alloy Liquid
  • 저자: H.R. Kotadia, N. Hari Babu, H. Zhang, S. Arumuganathar, Z. Fan
  • 발표 연도: N/A
  • 발행 학술지/학회: Brunel University Research Archive
  • 키워드: Al-Si alloys; Solidification; HPDC; Intensive shearing.

2. 초록:

고강도 전단 처리된 액상 금속으로부터 응고된 Al-Si(아공정) 합금의 미세구조 및 기계적 특성에 대한 공정 온도의 영향을 체계적으로 조사했습니다. 고강도 전단은 결정립 크기와 금속간 화합물 입자 크기를 상당히 미세화합니다. 또한, 고압 다이캐스팅 부품의 금속간 화합물 형태, 결함 밴드 및 미세 결함이 액상 금속에 대한 고강도 전단에 의해 영향을 받는 것으로 관찰되었습니다. 우리는 이러한 효과에 대한 가능한 메커니즘을 논의하고자 합니다.

3. 서론:

Al-Si 주조 합금은 낮은 밀도, 우수한 주조성, 용접성, 내식성, 그리고 특히 우수한 인장 및 피로 특성으로 인해 자동차 및 항공우주 산업의 중요한 구조용 응용 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 합금의 기계적 특성은 응고 공정을 통해 제어될 수 있는 1차 α-Al 및 공정상의 미세구조를 변경함으로써 크게 달라질 수 있습니다. HPDC 공정으로 생산된 시편의 미세구조는 매우 복잡하며, 미세하고 균일한 미세구조와 최소한의 주조 결함이 더 나은 기계적 특성을 얻는 데 중요합니다. 결함 밴드는 HPDC 알루미늄 및 마그네슘 합금, 특히 얇은 벽 주물에서 관찰되는 일반적인 특징입니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

Al-Si 합금은 자동차 및 항공우주 분야에서 널리 사용되지만, 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정 시 발생하는 미세구조 불균일성(수지상 조직, 결함 밴드, 기공 등)이 기계적 물성을 저해하는 주요 원인이 됩니다.

이전 연구 현황:

기존 연구들은 응고 조건 변경이나 합금 원소 첨가를 통해 기계적 특성을 향상시키려는 노력을 해왔으나, 결함 밴드와 같은 고질적인 문제 해결에는 한계가 있었습니다.

연구 목적:

본 연구는 용탕 단계에서 ‘고강도 전단(intensive shearing)’이라는 물리적 처리 기술을 적용하여, 이것이 아공정 Al-Si 합금의 응고 후 미세구조와 기계적 물성에 미치는 영향을 평가하고, 그 메커니즘을 규명하는 것을 목표로 합니다.

핵심 연구:

기존 HPDC 공정과 고강도 전단을 적용한 MC-HPDC 공정을 비교하여, 미세구조(α-Al 상, 금속간 화합물), 결함(결함 밴드, 기공) 및 기계적 특성(인장 강도, 연신율)의 변화를 체계적으로 분석했습니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 기존의 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정과, 용탕을 주입하기 전에 MCAST(Melt Conditioning by an Advanced Shear Technology) 장치를 통해 고강도 전단을 가하는 MC-HPDC 공정을 비교하는 실험적 설계를 채택했습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 재료: Al-9.4%Si (A380) 합금을 사용했습니다.
  • 시편 제작: 두 공정 조건 하에서 표준 인장 시험 시편을 제작했습니다.
  • 미세구조 분석: 시편 단면을 채취하여 광학 현미경(OM)을 사용하여 α-Al 상의 크기, 형상 인자, 금속간 화합물의 크기 및 분포, 기공률을 정량적으로 측정했습니다.
  • 기계적 특성 평가: Instron 5569 시험기를 사용하여 인장 강도(UTS)와 파단 연신율을 측정했습니다.

연구 주제 및 범위:

연구 범위는 고강도 전단이 아공정 Al-Si 합금의 응고 거동에 미치는 영향에 초점을 맞춥니다. 구체적으로 미세구조 미세화, 결함 밴드 및 기공 형성 억제, 금속간 화합물 형태 제어, 그리고 이러한 미세구조 변화가 최종 기계적 특성에 미치는 상관관계를 규명하는 것을 포함합니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 고강도 용탕 전단은 1차 α-Al의 상당한 결정립 미세화를 제공하며 주조 시편 전체에 걸쳐 균일한 결정립 크기를 보입니다.
  • 고강도 전단은 α-Al(Mn,Fe)Si 금속간 화합물 상의 분포를 개선하고 좁은 크기 분포를 가지게 하며, 평균 입자 크기를 8µm에서 5µm로 감소시켰습니다.
  • 결함 밴드는 전단 처리된 HPDC 인장 시편과 처리되지 않은 시편 모두에서 관찰되었습니다. 그러나 고강도 전단은 ESCs를 더 균일하게 분포시키고, 구형의 1차 α-Al 핵생성에 이상적인 조건을 제공하여 결함 밴드 크기와 기공률을 크게 감소시킵니다.
  • MCAST 장치 하에서 기공 형성 감소의 가능한 메커니즘은 (i) 용융된 액체에 이미 존재하는 가스 기포가 고강도 전단 적용으로 붕괴되거나 더 작은 기포로 분산될 수 있다는 것, (ii) 기공의 잠재적 핵생성 사이트인 건조한 산화막이 완전히 젖은 산화물 입자로 분해될 수 있다는 것, (iii) 미세 등축정 구조의 형성이 액체 이동성을 향상시켜 최종 응고 단계에서 액체 공급을 원활하게 한다는 것입니다.

Figure List:

  • Fig. 1. Optical micrographs of Al-9.4Si samples produced by (a) HPDC and (b) MC-HPDC processes. Note that these are taken from etched surfaces. The primary a-Al dendrites can be clearly seen in samples produced by HPDC while samples produced by MC-HPDC are virtually free of primary a-Al dendrites. It can be seen that the MC-HPDC process produces a finer and more uniform microstructure in comparison with HPDC. Primary dendritic fragments (α₁) that are formed in the shot sleeve and fine spherical particles (a2) formed inside the die cavity can be seen.
  • Fig. 2. Cross-sectional images of the microstructures of the tensile samples produced by (a) HPDC process, showing a defect band and large central grains with segregated ESC particles and (b) MC-HPDC process. The bright phase in both images is primary a-Al and the black contrast regions are the eutectic phase regions. (c) Spatial variation of area fraction of primary a-Al particles (sum of a₁ and a2) across the tensile specimen cross section. Each data point represents the measured area fraction of primary a-Al in a total area of one micrograph frame measuring 850 μm x 1250 μm.
  • Fig. 3. Area fraction of the ESC particles as a function of the processing temperature.
  • Fig. 4. Typical optical micrographs of Al-9.4%Si alloy produced by the HPDC process (a) across the cross sectional surface (b) higher magnification images at various locations (i) outside the band (ii) inside the band, and (ii) centre of the tensile specimen; (c) and (d) are band thickness and skin thickness as a function of processing temperature.
  • Fig. 5. Optical micrographs taken from samples prior to etching to reveal the intermetallic phase particles. (a) Non-sheared produced sample (inset shows needle-shaped β-AlFeSi intermetallics phase) and (b) sheared produced sample. (c) a-AlSiMnFe particle size distribution curves for both samples (d) Particle group number, Nq (number of particles per Quadrat) distribution. Solid lines are fits to various statistical distribution curves. To plot these curves in (c), 8 micrographs were taken randomly along the cross-section and analysed where (i) and (ii) stand for a-AlSiMnFe and β-AlFeSi, respectively. The processing temperature was 630°C.
  • Fig. 6. Measured porosity as a function of the processing temperature.
  • Fig. 7. Tensile properties (a) elongation to failure and (b) UTS (ultimate tensile strength) as a function of the processing temperature.

7. 결론:

액상선 온도 이상의 동적 고강도 전단 조건 하에서 아공정 Al-Si 주조 합금의 형태, 결함 및 미세구조 미세화를 조사하고 기존 HPDC 공정과 비교했습니다. 실험 결과로부터 다음과 같은 결론을 얻었습니다:

  1. 고강도 용탕 전단은 1차 α-Al의 상당한 결정립 미세화를 제공하며 주조 시편 전체에 걸쳐 균일한 결정립 크기를 보입니다.
  2. 고강도 전단은 α-Al(Mn,Fe)Si 금속간 화합물 상의 분포를 개선하고 좁은 크기 분포를 가지게 하며, 평균 입자 크기를 8µm에서 5µm로 감소시켰습니다.
  3. 결함 밴드는 전단 처리된 HPDC 인장 시편과 처리되지 않은 시편 모두에서 관찰되었습니다. 그러나 고강도 전단은 ESCs를 더 균일하게 분포시키고, 구형의 1차 α-Al 핵생성에 이상적인 조건을 제공하여 결함 밴드 크기와 기공률을 크게 감소시킵니다.
  4. MCAST 장치 하에서 기공 형성 감소의 가능한 메커니즘은 다음과 같습니다: (i) 용융된 액체에 이미 존재하는 가스 기포가 고강도 전단 적용으로 붕괴되거나 더 작은 기포로 분산될 수 있습니다. (ii) 기공의 잠재적 핵생성 사이트인 건조한 산화막이 완전히 젖은 산화물 입자로 분해되어 더 이상 잠재적 핵생성 사이트가 아니게 될 수 있습니다. (iii) 미세 등축정 구조의 형성이 액체 이동성을 향상시켜 최종 응고 단계에서 액체 공급을 원활하게 합니다.

8. 참고문헌:

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Expert Q&A: 전문가 Q&A

Q1: 왜 고상-액상 구간이 아닌 액상선 온도 이상에서 고강도 전단을 적용했나요?

A1: 본 연구의 목적은 반용융 상태에서의 수지상 파쇄 효과가 아닌, 완전한 액상 금속 자체에 가해진 전단의 영향을 규명하는 것이었습니다. 액상선 온도 이상에서 전단을 가함으로써, 미세구조 개선이 단순히 고상의 파편화 때문이 아니라 액체 상태에서의 핵생성 조건 향상에 기인한다는 것을 보여줍니다. 논문의 토론 섹션에서는 이것이 온도와 조성을 균일하게 하고, 잠재적인 핵생성제를 용탕 전체에 고르게 분산시킴으로써 달성된다고 설명합니다.

Q2: 논문에서는 외부 고상 결정(ESC)이 감소했다고 언급합니다. 고강도 전단은 어떻게 이를 달성하며, 이것이 왜 중요한가요?

A2: 그림 3은 MC-HPDC 공정에서 모든 처리 온도에 걸쳐 ESC의 면적 분율이 상당히 감소했음을 보여줍니다. 논문은 고강도 전단이 용탕 내 균일한 온도를 만들어, 상대적으로 차가운 숏 슬리브(shot sleeve)에서 조기에 응고되어 큰 수지상 조직이 형성되는 것을 방지한다고 설명합니다. ESC는 주로 이 숏 슬리브에서 형성됩니다. ESC의 높은 집중도와 수지상 형태는 결함 밴드를 유발하고 다이 충전 시 유동 저항을 높이기 때문에, 이를 줄이는 것은 주조 품질 향상에 매우 중요합니다.

Q3: 그림 5(d)에 나타난 금속간 화합물 입자 분포의 변화는 기계적 물성에 어떤 영향을 미칩니까?

A3: 그림 5(d)는 전단 처리되지 않은 시편의 입자 분포가 군집(clustering)을 나타내는 음이항 분포를 따르는 반면, 전단 처리된 시편은 더 무작위적이거나 균일한 분포를 의미하는 푸아송 또는 이항 분포에 가깝다는 것을 보여줍니다. 논문은 크고 군집된 금속간 화합물이 연성에 해롭다고 명시합니다. 고강도 전단은 이러한 군집을 파괴하고 더 작고 균일한 입자 분포를 만들어 응력 집중 지점을 제거함으로써, 특히 연성과 같은 기계적 물성을 향상시키는 데 기여합니다.

Q4: MCAST 공정이 공기를 유입시킬 가능성이 있음에도 불구하고 기공이 감소한 메커니즘은 무엇인가요?

A4: 논문은 결론에서 세 가지 메커니즘을 제안합니다. 첫째, 고강도 전단이 기존의 가스 기포를 붕괴시키거나 더 작고 덜 해로운 미세 기공으로 분산시킬 수 있습니다. 둘째, 가스 기공의 잠재적 핵생성 사이트인 건조한 산화 피막(bifilm)을 파괴하고, 그 결과 생성된 개별 산화물 입자를 용탕으로 완전히 적셔 비활성화시킵니다. 셋째, 결과적으로 형성된 미세 등축정 구조가 응고 마지막 단계에서 용탕의 유동성을 향상시켜 수축 기공을 줄이는 데 도움을 줍니다.

Q5: 그림 7을 보면 MC-HPDC 시편의 기계적 물성이 공정 온도에 덜 민감합니다. 이것의 실질적인 이점은 무엇인가요?

A5: 이는 더 안정적이고 견고한 제조 공정을 의미합니다. 넓은 공정 창(processing window)은 용탕 온도의 사소한 변동이 최종 부품의 기계적 물성에 미치는 영향을 최소화한다는 뜻입니다. 이는 자동차 산업과 같은 대량 생산 환경에서 수율을 높이고 불량률을 줄이며, 일관된 제품 품질을 보장하는 데 매우 유리합니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 고강도 전단(Intensive Shearing) 기술이 Al-Si 합금의 기존 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정이 가진 핵심적인 한계를 극복할 수 있는 강력한 물리적 처리 방법임을 입증했습니다. 이 기술은 미세구조를 미세하고 균일하게 만들고, 결함을 획기적으로 줄여 궁극적으로 더 우수하고 신뢰성 있는 기계적 물성을 제공합니다.

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  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • 이 콘텐츠는 H.R. Kotadia 등의 논문 “Solidification Behavior of Intensively Sheared Hypoeutectic Al-Si Alloy Liquid”를 기반으로 요약 및 분석되었습니다.
  • 출처: https://core.ac.uk/download/pdf/132717.pdf

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 9. Typical microstructure depending on different cooling conditions.

고압 다이캐스팅 불량률 감소의 열쇠: Al-Si-Mg 합금의 Fe, Mn 함량 최적화로 기계적 특성 극대화하기

이 기술 요약은 김헌주 저자가 한국주조공학회지에 발표한 “고압 금형주조용 Al-9%Si-0.3%Mg 합금의 Fe, Mn 함량이 인장특성에 미치는 영향” 논문을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 고압 다이캐스팅
  • Secondary Keywords: 알루미늄 합금, 인장 특성, Fe 함량, Mn 함량, 금속간 화합물, β-Al5FeSi, α-Al15(Mn,Fe)3Si2

Executive Summary

  • The Challenge: 재활용 알루미늄(스크랩) 사용이 증가함에 따라 합금 내 철(Fe) 함량이 높아지면서, 취성을 유발하는 판상(plate-shape)의 β-Al5FeSi 상이 형성되어 고압 다이캐스팅 부품의 기계적 특성을 저하시키는 문제가 발생합니다.
  • The Method: 본 연구에서는 Al-9%Si-0.3%Mg 합금의 Fe와 망간(Mn) 함량을 체계적으로 변화시키며 주조 상태(As-cast) 및 T6 열처리 후의 미세조직과 인장 특성을 분석했습니다.
  • The Key Breakthrough: 높은 Fe 함량(0.45wt%) 조건에서 Mn 함량을 0.3wt%에서 0.5wt%로 증가시키자, 유해한 판상 β-Al5FeSi 상이 덜 해로운 ‘차이니스 스크립트(chinese script)’ 형태의 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태되어 T6 열처리 후 신율과 인장 강도가 크게 향상되는 것을 확인했습니다.
  • The Bottom Line: 전략적인 Mn 첨가는 높은 Fe 함량으로 인한 부정적 영향을 상쇄하는 핵심적인 방법이며, 이를 통해 고압 다이캐스팅 공정에서 재활용 원료 사용을 늘리면서도 부품 품질을 유지할 수 있는 가능성을 제시합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 부품 경량화 요구가 증가하면서 알루미늄 합금의 사용이 확대되고 있습니다. 그러나 원자재 가격 상승과 자원 고갈 문제로 인해 스크랩(scrap) 사용 비율이 늘어나면서, 합금 내 불순물인 철(Fe) 함량이 증가하는 것이 산업 현장의 주요 과제가 되었습니다. Fe는 알루미늄 내에서 고용도가 매우 낮아 응고 과정에서 Al, Si 등과 결합하여 취성이 강한 판상(β-plate phase)의 β-Al5FeSi 금속간 화합물을 형성합니다. 이 화합물은 기지 조직과의 결합력이 낮고 날카로운 형태로 인해 응력 집중을 유발하여, 최종 제품의 인장 강도와 연성, 인성을 크게 저하시키는 주된 원인이 됩니다. 따라서 높은 품질이 요구되는 고압 다이캐스팅 부품에서 Fe의 악영향을 제어하는 기술은 생산성과 품질 안정성을 위해 반드시 필요합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 상용 Al-9wt%Si-0.3wt%Mg 합금을 기반으로 Fe와 Mn 함량을 조절하여 총 3가지 조성의 합금을 제조했습니다(Table 1). – 합금 조성: 1. 0.15wt% Fe, 0.5wt% Mn 2. 0.45wt% Fe, 0.3wt% Mn 3. 0.45wt% Fe, 0.5wt% Mn – 용해 및 주조: 흑연 도가니를 사용하여 780℃에서 용해한 후, Al-25wt%Fe 및 Al-25wt%Mn 모합금으로 성분을 조정했습니다. 질소 가스 탈가스 처리 후 Al-10wt%Sr과 Al-5wt%TiB를 각각 200ppm, 100ppm 첨가하여 미세화 처리를 진행했습니다. 이후 710℃에서 중력 주조 방식으로 인장 시험편을 제작했습니다. – 열처리 및 분석: 주조 상태(As-cast) 시료와 T6 열처리(530℃/10hr 용체화 처리 후 160℃/6.5hr 시효 처리) 시료로 구분하여 인장 시험을 수행했습니다. 미세조직은 광학현미경, 주사전자현미경(SEM/EDX), X선 회절(XRD) 분석을 통해 관찰했으며, 냉각 속도에 따른 조직 변화를 확인하기 위해 구리(Cu), 강(Steel), 쉘(Shell) 몰드를 사용했습니다.

Fig. 1. Schematic drawing of pouring cup for the measurement of
cooling curve: (a) steel and copper mold (b) shell mold.
Fig. 1. Schematic drawing of pouring cup for the measurement of cooling curve: (a) steel and copper mold (b) shell mold.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: Fe 함량 증가는 주조 상태의 기계적 특성을 저하시킨다

동일한 Mn 함량(0.5wt%) 조건에서 Fe 함량을 0.15wt%에서 0.45wt%로 증가시켰을 때, 주조 상태(As-cast)의 기계적 특성이 저하되었습니다. Figure 10에 따르면, Fe 함량이 0.15wt%일 때 인장 강도는 192 MPa, 신율은 4.8%였으나, 0.45wt%로 증가하자 인장 강도는 174 MPa, 신율은 4.2%로 각각 감소했습니다. 이는 Fe 함량 증가로 인해 취성을 유발하는 판상의 β-Al5FeSi 상이 형성되었기 때문입니다(Figure 5).

Fig. 5. Typical micrographs of tensile specimens of Al-9.0wt%Si-0.3wt%Mg system alloys.
Fig. 5. Typical micrographs of tensile specimens of Al-9.0wt%Si-0.3wt%Mg system alloys.

Finding 2: Mn 첨가는 높은 Fe 함량의 악영향을 상쇄하고 T6 열처리 후 신율을 극적으로 개선한다

높은 Fe 함량(0.45wt%) 조건에서 Mn 함량을 0.3wt%에서 0.5wt%로 증가시키자 기계적 특성이 눈에 띄게 개선되었습니다. 특히 T6 열처리 상태에서 그 효과가 두드러졌습니다. Figure 11에 따르면, Mn 함량이 0.3wt%일 때 T6 처리 후 인장 강도는 265 MPa, 신율은 2.3%에 불과했지만, Mn 함량을 0.5wt%로 높이자 인장 강도는 275 MPa로 소폭 증가했고 신율은 3.6%로 약 56%나 크게 향상되었습니다. 이는 Mn 첨가로 인해 유해한 판상 β-Al5FeSi가 응력 집중을 완화시키는 ‘chinese script’ 형태의 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태되었기 때문입니다(Figure 5c).

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 스크랩 사용으로 인해 Fe 함량이 높은 원료를 사용해야 할 경우, Mn 함량을 Fe/Mn 비율을 고려하여 0.5wt% 이상으로 제어하는 것이 중요합니다. 이는 유해한 금속간 화합물의 형태를 제어하여 최종 부품의 기계적 신뢰성을 확보하는 데 기여할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 미세조직 분석 시, 판상의 β-Al5FeSi 상의 존재 유무와 분포는 부품의 취성 파괴 가능성을 예측하는 중요한 지표가 될 수 있습니다. Figure 6의 SEM/EDX 분석 결과는 α상과 β상의 성분 차이를 명확히 보여주므로, 이를 품질 검사 기준으로 활용할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 높은 연성이 요구되는 부품을 설계할 때, 재료 사양에 Fe와 Mn의 허용 함량 범위를 명시하는 것이 중요합니다. 본 연구 결과는 Mn이 Fe의 악영향을 효과적으로 상쇄할 수 있음을 보여주므로, 재료 선택 단계에서 이를 고려하여 설계의 안정성을 높일 수 있습니다.

Paper Details


고압 금형주조용 Al-9%Si-0.3%Mg 합금의 Fe, Mn 함량이 인장특성에 미치는 영향

1. Overview:

  • Title: 고압 금형주조용 Al-9%Si-0.3%Mg 합금의 Fe, Mn 함량이 인장특성에 미치는 영향 (Effect of Fe and Mn Contents on the Tensile Property of Al-9%Si-0.3%Mg Alloy for High Pressure Die Casting)
  • Author: 김헌주 (Heon-Joo Kim)
  • Year of publication: 2011
  • Journal/academic society of publication: 한국주조공학회지 (Journal of the Korea Foundry Society)
  • Keywords: Al-9%Si-0.3%Mg alloy, Tensile properties, α-Al15(Mn,Fe)3Si2 phase, β-Al5FeSi phase

2. Abstract:

Al-9wt%Si-0.3wt%Mg 합금에서 Fe와 Mn 함량이 인장 특성에 미치는 영향을 연구하였다. Al-9wt%Si-0.3wt%Mg-0.5wt%Mn 합금에서 Fe 함량이 0.15wt%에서 0.45wt%로 증가함에 따라, 주조 상태 합금의 인장 강도는 192 MPa에서 174 MPa로, 신율은 4.8%에서 4.2%로 감소하였다. 이러한 특성 저하는 높은 Fe/Mn 비로 인해 판상 형태의 β-Al5FeSi 상이 형성되었기 때문으로 설명할 수 있다. 그러나 Al-9wt%Si-0.3wt%Mg-0.45wt%Fe 합금에서 Mn 함량이 0.3wt%에서 0.5wt%로 증가했을 때, T6 시효 처리된 합금의 인장 강도는 265 MPa에서 275 MPa로, 신율은 2.3%에서 3.6%로 증가하였다. 이러한 개선은 낮은 Fe/Mn 비로 인해 β-Al5FeSi 상이 chinese script 형태의 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 형상 개량된 것에 기인한다.

3. Introduction:

원유 및 원자재 가격 상승과 CO₂ 배출량 규제로 인해 자동차 부품의 경량화가 요구되고 있으며, 알루미늄 합금 부품의 적용이 증가하고 있다. 고품질 부품 개발에 필요한 고압금형주조용 알루미늄 합금은 높은 강도와 신율을 동시에 요구한다. 하지만 최근 스크랩 사용 비율이 늘면서 합금 성분 중 Fe 함량이 증가하고, 이로 인해 β-상(Al5FeSi) 화합물이 형성되어 기계적 특성 및 인성을 크게 감소시킨다. Mn은 판상의 β-Al5FeSi상을 chinese script 형상으로 개량하는 가장 일반적인 원소로 알려져 있다. Al-Si계 합금에서 Fe는 응고 중 수지상간 영역에 복잡한 형태의 금속간화합물을 형성하며, 이는 취약하고 기지 조직과 낮은 결합력을 가진 판상(β-plate phase) 형태로 존재하여 응력 집중을 야기하고 기계적 특성을 저하시킨다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

자동차 산업의 연비 향상 요구에 따라 알루미늄 합금을 이용한 부품 경량화가 필수적이다. 그러나 스크랩 재활용 증가로 인한 Fe 함량 증가는 기계적 특성을 저하시키는 주요 원인이 되고 있다.

Status of previous research:

Fe로 인한 악영향을 줄이기 위해 (1) Mn, Cr 등 합금원소 첨가, (2) 냉각속도 조절, (3) 용탕과열 등 다양한 연구가 진행되었다. 특히 Mn 첨가는 판상의 β-Al5FeSi 상을 덜 해로운 chinese script 형태의 α-AlFe(Mn,Cr)Si 상으로 개량하는 가장 일반적인 방법으로 알려져 있다.

Purpose of the study:

실제 산업에서 널리 사용되는 Al-Si-Mg계 고압 다이캐스팅용 합금에서 Fe와 Mn 함량이 인장 특성에 구체적으로 어떠한 영향을 미치는지 규명하고자 한다.

Core study:

Al-9%Si-0.3%Mg 합금에서 Fe 함량(0.15wt%, 0.45wt%)과 Mn 함량(0.3wt%, 0.5wt%)을 변화시켜 주조 상태 및 T6 열처리 후의 미세조직 변화와 인장 특성(인장 강도, 신율)의 상관관계를 분석하였다.

5. Research Methodology

Research Design:

Fe와 Mn 함량을 변수로 설정하여 3가지 조성의 Al-9%Si-0.3%Mg 합금을 제조하고, 주조 상태(As-cast)와 T6 열처리 상태로 나누어 기계적 특성을 비교 평가하였다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 성분 분석: 발광분석기(Spark emission analyzer)
  • 조직 분석: 광학현미경, 주사전자현미경(SEM/EDX), X선 회절분석(XRD)
  • 인장 시험: KS B0801 규격의 13호 sub size 판상 시험편을 제작하여 인장 강도 및 신율 측정
  • 냉각 속도 측정: 구리, 강, 쉘 몰드에 열전대를 설치하여 냉각 곡선을 측정하고, 2차 덴드라이트 간격(SDAS)을 분석

Research Topics and Scope:

연구 범위는 Al-9%Si-0.3%Mg 합금에 국한되며, 주요 연구 내용은 Fe 및 Mn 함량 변화에 따른 (1) 미세조직 내 금속간 화합물의 종류와 형태 변화, (2) 주조 및 T6 열처리 후 인장 특성 변화, (3) 냉각 속도 및 미세화제 처리에 따른 조직 미세화 효과(SDAS)이다.

6. Key Results:

Key Results:

  • Fe 함량이 0.15wt%에서 0.45wt%로 증가 시, 주조 상태 인장 강도는 192 MPa에서 174 MPa로, 신율은 4.8%에서 4.2%로 감소했다. 이는 유해한 판상 β-Al5FeSi 상 형성 때문이다.
  • 높은 Fe 함량(0.45wt%)에서 Mn 함량을 0.3wt%에서 0.5wt%로 증가시키자, T6 열처리 후 신율이 2.3%에서 3.6%로 크게 향상되었다. 인장 강도 또한 265 MPa에서 275 MPa로 증가했다.
  • Mn 함량 증가는 유해한 판상 β-Al5FeSi를 덜 해로운 chinese script 형상의 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태시켜 기계적 특성, 특히 신율을 개선하는 효과를 보였다.
  • Al-5wt%Ti 미세화제 첨가 시 SDAS 값이 약 10% 감소하여 결정립 미세화 효과가 확인되었으며, 냉각 속도가 가장 빠른 구리 몰드에서 SDAS 값이 약 15-17 µm로 가장 미세한 조직을 나타냈다.
Fig. 9. Typical microstructure depending on different cooling conditions.
Fig. 9. Typical microstructure depending on different cooling conditions.

Figure List:

  • Fig. 1. Schematic drawing of pouring cup for the measurement of cooling curve: (a) steel and copper mold (b) shell mold.
  • Fig. 2. T6 aging heat-treatment curve of Al-9wt%Si-0.3wt%Mg alloy.
  • Fig. 3. Dimensions of tensile specimen. (KS B0801 #13 sub-size).
  • Fig. 4. Schematic mold drawing for tensile test.
  • Fig. 5. Typical micrographs of tensile specimens of Al-9.0wt%Si-0.3wt%Mg system alloys.
  • Fig. 6. SEM/EDX analysis of β-Al5FeSi and a-Al15(Mn,Fe)3Si2 phases.
  • Fig. 7. Result of XRD analysis of Al-9.0wt%Si-0.3wt%Mg system alloys.
  • Fig. 8. Comparison of microstructure of shell mold specimen according to refining treatment of melts.
  • Fig. 9. Typical microstructure depending on different cooling conditions.
  • Fig. 10. Effect of Fe contents on tensile properties of Al-9wt%Si-0.3wt%Mg -0.5wt%Mn alloys.
  • Fig. 11. Effect of Mn contents on tensile properties of Al-9wt%Si-0.3wt%Mg-0.45wt%Fe alloys.

7. Conclusion:

고압 금형주조용 Al-9wt%Si-0.3wt%Mg 합금에서 Fe 함량 증가는 판상의 β-Al5FeSi 상을 형성하여 기계적 특성을 저하시킨다. 그러나 Mn 함량을 적절히 증가시키면, 이 유해한 상이 chinese script 형태의 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태되어 인장 강도와 신율을 개선할 수 있다. 특히 높은 Fe 함량을 가진 합금에서 Mn 함량을 0.3wt%에서 0.5wt%로 높였을 때 T6 열처리 후 신율이 2.3%에서 3.6%로 크게 향상되어, Mn이 Fe의 악영향을 상쇄하는 데 매우 효과적임을 입증했다. 또한 미세화제 처리와 빠른 냉각 속도는 결정립을 미세화하여 기계적 특성 향상에 기여할 수 있다.

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 연구에서 Fe/Mn 비율이 왜 그렇게 중요하게 다루어졌나요?

A1: Fe/Mn 비율은 알루미늄 합금 내에서 생성되는 철계 금속간 화합물의 종류와 형태를 결정하는 핵심 요소이기 때문입니다. 논문에 따르면, Fe/Mn 비가 높을 경우(즉, Fe가 Mn보다 상대적으로 많을 경우) 기계적 특성에 해로운 판상(plate-shape)의 β-Al5FeSi 상이 형성됩니다. 반면, Mn을 첨가하여 Fe/Mn 비를 낮추면 덜 해로운 ‘chinese script’ 형태의 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태되어 응력 집중을 완화하고 신율과 같은 기계적 특성을 향상시킬 수 있습니다.

Q2: β-Al5FeSi 상을 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태시키는 것의 실질적인 의미는 무엇인가요?

A2: 실질적인 의미는 부품의 파괴 인성을 높이는 것입니다. β-Al5FeSi 상은 날카로운 판 형태를 가져 미세 균열의 시작점 역할을 하고 응력을 집중시켜 부품을 쉽게 파괴시킵니다. 반면, α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상은 복잡하지만 상대적으로 뭉툭한 ‘chinese script’ 형태를 가져 응력 집중 효과가 훨씬 적습니다. 따라서 이 상 변태는 재료의 취성을 감소시키고 연성을 증가시켜 외부 충격이나 하중에 대한 저항성을 높이는 데 결정적인 역할을 합니다.

Q3: 냉각 속도가 미세조직(SDAS)에 어떤 영향을 미쳤으며, 이는 실제 고압 다이캐스팅 공정에 어떤 시사점을 주나요?

A3: Table 4에서 볼 수 있듯이, 열전도도가 가장 좋은 구리(Cu) 몰드에서 주조했을 때 SDAS(2차 덴드라이트 간격) 값이 약 15-17 µm로 가장 작았고, 쉘 몰드에서는 약 66-69 µm로 가장 컸습니다. 이는 냉각 속도가 빠를수록 결정립이 미세해진다는 것을 의미합니다. 실제 고압 다이캐스팅 공정은 냉각 속도가 매우 빠르기 때문에 본 연구의 구리 몰드 조건과 유사하게 미세한 조직을 형성하여 기계적 특성을 극대화할 수 있습니다. 즉, 금형 온도 제어를 통해 빠른 냉각을 유도하는 것이 품질 향상에 유리하다는 시사점을 줍니다.

Q4: T6 열처리가 주조 상태(As-cast)와 비교하여 결과에 어떤 영향을 미쳤나요?

A4: T6 열처리는 모든 합금에서 인장 강도를 크게 향상시켰습니다 (예: 주조 상태의 170-192 MPa에서 열처리 후 265-275 MPa로 증가). 하지만 일반적으로 신율은 감소시키는 경향이 있습니다. 이 연구의 핵심 발견은, 높은 Fe를 함유한 합금에서 Mn을 첨가(0.5wt%)했을 때, T6 열처리 후에도 신율이 2.3%에서 3.6%로 크게 회복되었다는 점입니다. 이는 Mn이 강도를 높이는 열처리 효과를 유지하면서도 연성 감소를 최소화하는 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.

Q5: Figure 7의 XRD 분석은 무엇을 확인시켜 주나요?

A5: Figure 7의 XRD 분석은 미세조직 관찰 결과를 객관적으로 입증하는 역할을 합니다. 특히 (b) Al-9Si-0.3Mg-0.45Fe-0.3Mn 합금의 XRD 패턴에서 β-Al5FeSi 상에 해당하는 피크(peak)들이 명확하게 관찰되었습니다. 이는 높은 Fe 함량과 낮은 Mn 함량 조건에서 실제로 유해한 β상이 형성되었음을 결정학적으로 확인시켜 주며, 이로 인한 기계적 특성 저하의 원인을 뒷받침하는 강력한 증거가 됩니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 스크랩 사용 증가로 인해 피할 수 없는 Fe 함량 문제를 망간(Mn) 첨가라는 현실적인 해결책으로 극복할 수 있음을 명확히 보여주었습니다. 특히 고압 다이캐스팅 공정에서 Fe/Mn 비율을 정밀하게 제어하면, 유해한 판상의 β-Al5FeSi 금속간 화합물을 덜 해로운 α-Al15(Mn,Fe)3Si2 상으로 변태시켜 부품의 연성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 원가 절감과 품질 확보라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 중요한 산업적 통찰을 제공합니다.

(주)에스티아이씨앤디에서는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원합니다. 본 백서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “고압 금형주조용 Al-9%Si-0.3%Mg 합금의 Fe, Mn 함량이 인장특성에 미치는 영향” by “김헌주”.
  • Source: https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO201109959684125.page

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Fig. 1. Schematic presentation of new rheocasting process (NRC) with possibility of in situ recycling of material (From project documentation GRD1-2002-40422).

HPDC 수축 다공성 시뮬레이션: ProCast를 활용한 자동차 부품 결함 예측 및 품질 향상 방안

이 기술 요약은 Matjaž Torkar 외 저자가 2012년 IntechOpen에서 출판한 “Recent Researches in Metallurgical Engineering – From Extraction to Forming”의 일부인 “Die Casting and New Rheocasting” 논문을 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가를 위해 분석 및 요약되었습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: HPDC 수축 다공성 시뮬레이션
  • Secondary Keywords: 다이캐스팅, 레오캐스팅, 주조 결함, 유동 해석, ProCast, 반용융 공정, 알루미늄 합금

Executive Summary

  • The Challenge: 복잡한 형상의 자동차 부품을 고압 다이캐스팅(HPDC)으로 생산할 때, 수축 다공성과 같은 내부 결함이 발생하여 부품 품질을 저하시키는 문제가 있습니다.
  • The Method: 본 연구는 A357 합금을 사용한 신규 레오캐스팅 공정의 결함을 실험적으로 분석하고, FEM 기반 소프트웨어(ProCast)를 사용하여 Al-Si9Cu3 합금의 HPDC 공정(특히 숏 슬리브 거동 및 수축 다공성)을 시뮬레이션했습니다.
  • The Key Breakthrough: 시뮬레이션은 최종 주조품의 수축 다공성 발생 위치(“red spots”)를 정확하게 예측했으며, 이는 실제 자동차 부품의 단면 분석 결과와 높은 일치도를 보였습니다.
  • The Bottom Line: 시뮬레이션은 HPDC 공정 변수를 최적화하고, 결함을 최소화하며, 리드 타임을 단축시켜 최종 주조 부품의 품질을 향상시키는 데 매우 효과적인 도구입니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

고압 다이캐스팅(HPDC)은 복잡한 형상의 부품을 신속하게 대량 생산할 수 있어 자동차 산업에서 핵심적인 공정으로 자리 잡았습니다. 그러나 다이 온도, 용탕 주입 속도, 가압 압력 등 수많은 공정 변수를 정밀하게 제어하지 못하면 수축 다공성, 가스 기공 등 다양한 내부 결함이 발생하기 쉽습니다. 이러한 결함은 부품의 기계적 강도를 저하시키고, 후속 열처리 과정에서 블리스터(blister)와 같은 표면 결함의 원인이 되어 최종 제품의 신뢰성을 심각하게 위협합니다. 특히, 최근 자동차 부품의 경량화 및 고성능화 요구에 따라 부품 형상이 더욱 복잡해지면서, 경험에만 의존하는 기존의 방식으로는 안정적인 품질 확보에 한계가 있었습니다. 따라서 주조 공정 중 발생하는 복잡한 물리 현상을 사전에 예측하고 제어할 수 있는 고도화된 접근법이 절실히 요구되었습니다.

Fig. 1. Schematic presentation of new rheocasting process (NRC) with possibility of in situ
recycling of material (From project documentation GRD1-2002-40422).
Fig. 1. Schematic presentation of new rheocasting process (NRC) with possibility of in situ recycling of material (From project documentation GRD1-2002-40422).

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 두 가지 핵심적인 접근법을 통해 다이캐스팅 공정의 문제를 분석했습니다.

  1. 신규 레오캐스팅(NRC) 공정의 실험적 분석:
    • 소재: 하이포유텍틱 실루민 A357 알루미늄 합금을 사용하여 반용융 상태의 슬러리(slurry)와 이를 통해 제작된 최종 부품의 미세조직을 분석했습니다.
    • 공정: NRC 장치를 이용해 고압 다이캐스팅을 수행하고, T5 열처리(170°C에서 6시간)를 거친 부품을 제작했습니다.
    • 분석: 광학 현미경, X-ray 검사, 브리넬 경도 측정을 통해 슬러리와 최종 부품의 미세조직, 내부 결함(수축, 기공, 개재물 등) 및 기계적 특성을 평가했습니다.
  2. HPDC 수축 다공성 시뮬레이션:
    • 소재 및 공정: Al-Si9Cu3 알루미늄 합금을 H13 공구강 다이를 사용하여 HPDC 공정으로 자동차 부품을 주조하는 과정을 시뮬레이션 대상으로 삼았습니다.
    • 소프트웨어: FEM 기반의 상용 소프트웨어 ProCast를 사용하여 전체 주조 시스템을 모델링했습니다.
    • 시뮬레이션 단계:
      • 숏 슬리브 시뮬레이션: 먼저 3가지 다른 플런저 속도 프로파일을 적용하여 숏 슬리브 내 용탕의 거동을 시뮬레이션했습니다. 이를 통해 파형(wave) 발생이나 공기 혼입 없이 최적의 충전 조건을 찾고, 공정 시간을 단축했습니다.
      • 수축 다공성 시뮬레이션: 최적화된 숏 슬리브 시뮬레이션 결과를 경계 조건으로 사용하여 캐비티 충전 및 응고 과정에서의 수축 다공성 발생을 예측했습니다.
Fig. 2. Cross section of one half of the slurry (a). Microstructure of the slurry (b).
Fig. 2. Cross section of one half of the slurry (a). Microstructure of the slurry (b).

The Breakthrough: Key Findings & Data

본 연구는 시뮬레이션을 통해 HPDC 공정의 최적화와 결함 예측에 대한 중요한 성과를 도출했습니다.

Finding 1: 숏 슬리브 시뮬레이션을 통한 공정 시간 단축 및 안정성 확보

숏 슬리브 내 용탕의 움직임을 시뮬레이션함으로써 공기 혼입을 최소화하는 최적의 플런저 속도 프로파일을 도출했습니다. 그 결과, 파형이나 공기 혼입 없이 안정적인 충전이 가능함을 확인했으며(Fig. 12c), 이를 통해 산업 현장의 HPDC 공정 시간을 0.48초 단축할 수 있었습니다. 이는 생산성 향상에 직접적으로 기여하는 중요한 결과입니다.

Finding 2: 수축 다공성 위치의 정확한 예측 및 실물 검증

HPDC 수축 다공성 시뮬레이션은 주조품 내에서 응고가 지연되는 “핫스팟(hot spot)” 영역, 즉 수축 다공성 발생 가능성이 높은 위치를 “red spots”으로 명확하게 시각화했습니다(Fig. 13a, b). 시뮬레이션에서 예측된 두 개의 “red spots” 위치를 확인하기 위해 실제 주조품을 해당 지점에서 절단하여 분석한 결과, 시뮬레이션 예측과 실제 수축 다공성 발생 위치가 매우 정확하게 일치함을 확인했습니다(Fig. 14a, b 및 Fig. 15a, b). 이는 시뮬레이션이 주조 결함을 사전에 예측하는 신뢰도 높은 도구임을 입증합니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 이 연구는 숏 슬리브 시뮬레이션을 통해 플런저 속도 프로파일을 최적화하면 사이클 타임을 줄이고 공기 혼입 결함을 감소시킬 수 있음을 시사합니다. 실제 생산에 앞서 시뮬레이션으로 최적의 공정 조건을 설정함으로써 시행착오를 줄이고 생산 효율을 높일 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 [Figure 13] 데이터는 수축 다공성이 발생할 가능성이 높은 위험 지역을 지도로 제공합니다. 이를 활용하여 실제 부품의 해당 부위를 집중적으로 검사함으로써 품질 관리의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 연구 결과는 특정 설계 형상이 응고 과정에서 “핫스팟”을 형성하여 수축 결함에 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 이는 초기 설계 단계에서부터 주조성을 고려한 설계를 통해 잠재적인 결함을 원천적으로 방지하는 것이 중요함을 시사합니다.

Paper Details


Die Casting and New Rheocasting

1. Overview:

  • Title: Die Casting and New Rheocasting
  • Author: Matjaž Torkar, Primož Mrvar, Jožef Medved, Mitja Petrič, Boštjan Taljat and Matjaž Godec
  • Year of publication: 2012
  • Journal/academic society of publication: InTech (in the book “Recent Researches in Metallurgical Engineering – From Extraction to Forming”)
  • Keywords: High-pressure die casting (HPDC), Rheocasting, Solidification, Microstructure, Defects, Shrinkage simulation, ProCast

2. Abstract:

이 연구는 두 부분으로 구성된다. 첫째, 신규 레오캐스팅(NRC) 공정으로 제조된 A357 알루미늄 합금 부품의 미세조직과 결함을 분석했다. 슬러리는 균일한 구상 조직을 보였으나, 최종 부품에서는 덴드라이트, 기공, 편석 등 다양한 결함이 관찰되어 공정 최적화의 필요성을 확인했다. 둘째, FEM 기반 소프트웨어 ProCast를 사용하여 Al-Si9Cu3 합금의 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정을 시뮬레이션했다. 숏 슬리브 시뮬레이션을 통해 공정 시간을 단축하고, 수축 다공성 시뮬레이션을 통해 결함 발생 위치를 성공적으로 예측했으며, 이는 실제 부품의 단면 분석 결과와 높은 일치도를 보였다. 이를 통해 시뮬레이션이 다이캐스팅 공정 설계 및 품질 개선에 효과적인 도구임을 입증했다.

3. Introduction:

고압 다이캐스팅(HPDC)은 용융된 합금을 금형에 고속, 고압으로 충전하여 급속 응고시키는 공정으로, 생산성이 높고 정밀한 부품 제조에 적합하다. 그러나 높은 용탕 충전 속도와 급속 응고는 공정 제어를 어렵게 만들며, 제어 실패 시 수축공, 기공 등 다양한 결함이 발생하여 부품의 품질을 저하시킨다. 특히 반용융 상태의 재료를 사용하는 레오캐스팅 공정은 미세조직 제어가 매우 중요하며, 최적의 공정 조건을 찾기 위해 정밀한 연구가 필요하다. 최근에는 수치 시뮬레이션 기술이 발전함에 따라, 주조 공정을 모델링하고 사전에 품질을 예측하여 시간과 비용을 절감하는 효과적인 도구로 활용되고 있다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

HPDC 및 레오캐스팅 공정은 자동차 부품 등 고품질 알루미늄 부품 생산에 널리 사용되지만, 공정 변수에 따라 미세조직과 내부 결함이 크게 달라져 품질 확보에 어려움이 있다.

Status of previous research:

기존 연구들은 HPDC 공정에서 압력과 주조 속도가 기공률에 미치는 영향을 분석했으며, 레오캐스팅에서는 구상 조직 형성을 위한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 또한, 주조 공정 시뮬레이션은 결함 예측과 공정 최적화를 위한 효과적인 도구로 인식되고 있다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 첫째, 신규 레오캐스팅(NRC) 공정으로 제조된 부품의 미세조직과 결함을 평가하고, 둘째, HPDC 공정의 수치 시뮬레이션을 통해 수축 다공성 발생을 예측하고 실제 부품과 비교 검증함으로써 시뮬레이션의 유효성을 입증하는 것이다.

Core study:

연구의 핵심은 1) A357 합금을 사용한 NRC 공정의 실험적 결함 분석과 2) ProCast 소프트웨어를 이용한 Al-Si9Cu3 합금의 HPDC 공정(숏 슬리브 및 수축 다공성) 시뮬레이션이다. 특히 시뮬레이션 결과를 실제 자동차 부품의 단면과 비교하여 예측 정확도를 검증하는 데 중점을 두었다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 실험적 분석과 수치 시뮬레이션을 결합한 통합적 접근 방식을 채택했다. 레오캐스팅 부품의 결함을 실험적으로 규명하고, HPDC 공정은 시뮬레이션을 통해 결함을 예측한 후 실험적 검증을 통해 신뢰도를 확보하는 방식으로 설계되었다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 실험: 광학 현미경(Nikon Microphot FXA)을 이용한 미세조직 관찰, X-ray 장치를 이용한 내부 결함 검사, 브리넬 경도 시험기를 사용했다.
  • 시뮬레이션: FEM 기반 소프트웨어 ProCast를 사용하여 숏 슬리브 내 용탕의 부피 분율(Volume fraction)과 주조품의 수축 다공성을 분석했다.

Research Topics and Scope:

  • 레오캐스팅: A357 합금 슬러리 및 최종 부품의 미세조직 특성화 및 결함 분석.
  • HPDC 시뮬레이션: Al-Si9Cu3 합금을 사용한 자동차 부품의 숏 슬리브 충전 최적화 및 수축 다공성 예측.
Fig. 10. Casting system; shot sleeve with plunger, gates and runner system, two cavities and
the casting component.
Fig. 10. Casting system; shot sleeve with plunger, gates and runner system, two cavities and the casting component.

6. Key Results:

Key Results:

  • 레오캐스팅 공정으로 제조된 부품에서 덴드라이트, 거대/미세 기공, 가스 기공, 편석, 개재물 등 다양한 내부 및 표면 결함이 관찰되었다.
  • HPDC 숏 슬리브 시뮬레이션을 통해 플런저 속도를 최적화하여 공정 시간을 0.48초 단축했다.
  • 수축 다공성 시뮬레이션은 주조품 내 결함 발생 위치(“red spots”)를 성공적으로 예측했으며, 실제 부품의 단면 분석 결과와 높은 일치도를 보였다.

Figure List:

  • Fig. 1. Schematic presentation of new rheocasting process (NRC) with possibility of in situ recycling of material (From project documentation GRD1-2002-40422).
  • Fig. 2. Cross section of one half of the slurry (a). Microstructure of the slurry (b).
  • Fig. 3. Microstructure of the component.
  • Fig. 4. Outgrowths from surface of globulitic grains of primary αAl phase in the component.
  • Fig. 5. Dendrites of primary αAl phase in the component.
  • Fig. 6. (a) Radiograph of internal defect in the component (b) Central shrinkage porosity confirmed by metallography.
  • Fig. 7. (a) Radiograph of internal defects (b) Combination of shrinkage and gas porosity, confirmed by metallography.
  • Fig. 8. (a) Radiograph of internal defect (b) Oxide inclusion, confirmed by metallography.
  • Fig. 9. (a) Not filled surface in the component. (b) Central shrinkage porosity in the component. (c) Eutectic, segregation and porosity. (d) Overcast near the surface of the component. (e) Cold weld on the surface of the component. (f) Microstructure of investigated alloy contains primary crystals αAl dendrites, eutectic and non equilibrium primary crystals of β Si.
  • Fig. 10. Casting system; shot sleeve with plunger, gates and runner system, two cavities and the casting component.
  • Fig. 11. (a) Shot profile with four different plunger speeds. From process computer of HPDC machine. (b) Volume fraction picture of alloy and empty space in the shot sleeve.
  • Fig. 12. (a,b) Shot profile with three different plunger speeds. (c) Volume fraction picture of alloy and empty space in the shot sleeve.
  • Fig. 13. (a, b) Shrinkage porosity simulation on left and right castings.
  • Fig. 14. (a, b) Shrinkage porosity in left casting: simulation and cross section.
  • Fig. 15. (a, b) Shrinkage porosity in left casting: simulation and cross section.

7. Conclusion:

레오캐스팅 공정으로 제조된 부품에서 관찰된 다양한 결함들은 공정 변수의 정밀한 제어가 필요함을 보여준다. 한편, HPDC 공정의 시뮬레이션은 매우 성공적이었다. 숏 슬리브 시뮬레이션은 공기 혼입을 최소화하고 리드 타임을 단축하는 데 유용한 정보를 제공했다. 특히 수축 다공성 시뮬레이션은 실제 자동차 부품의 결함 위치와 매우 잘 일치하는 결과를 보여주어, 시뮬레이션이 주조품의 최종 품질을 예측하고 개선하는 데 강력한 도구임을 입증했다.

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 캐비티 충전 및 수축을 분석하기 전에 숏 슬리브 시뮬레이션이 중요한 첫 단계였던 이유는 무엇입니까?

A1: 숏 슬리브 단계에서 용탕이 어떻게 거동하는지가 최종 제품의 품질에 큰 영향을 미치기 때문입니다. 플런저가 용탕을 밀어낼 때 부적절한 속도로 움직이면 용탕 표면에 파형이 생기거나 공기가 혼입될 수 있습니다. 이 공기는 캐비티로 유입되어 가스 기공의 주된 원인이 됩니다. 따라서 본 연구에서는 캐비티 충전을 분석하기에 앞서, 숏 슬리브 시뮬레이션을 통해 공기 혼입을 최소화하고 안정적인 용탕 흐름을 보장하는 최적의 플런저 프로파일을 먼저 결정했습니다. 이는 결함의 근본 원인을 제어하고 사이클 타임을 최적화하는 데 필수적인 과정입니다.

Q2: 논문에서 언급된 시뮬레이션의 “red spots”(Fig. 13)는 무엇을 의미하며, 어떻게 검증되었습니까?

A2: 시뮬레이션 결과에서 나타난 “red spots”는 주조품이 응고될 때 가장 마지막까지 액체 상태로 남아있는 영역, 즉 “핫스팟(hot spot)”을 나타냅니다. 이 영역은 주변부로부터 용탕 공급이 원활하지 않아 응고 수축을 보상받지 못하므로, 수축 다공성(shrinkage porosity)이 발생할 확률이 매우 높은 위치입니다. 연구팀은 이 예측을 검증하기 위해 시뮬레이션에서 “red spots”로 지목된 위치와 동일한 지점에서 실제 주조품을 절단했습니다. 그 결과, [Fig. 14]와 [Fig. 15]에서 볼 수 있듯이 실제 부품의 단면에서 발견된 수축 다공성 결함이 시뮬레이션 예측 위치와 정확하게 일치함을 확인하여 시뮬레이션의 높은 신뢰도를 입증했습니다.

Q3: 실험적으로 분석한 레오캐스트 부품에서 관찰된 주요 결함 유형은 무엇이었습니까?

A3: A357 합금으로 제조된 레오캐스트 부품에서는 다양한 유형의 결함이 관찰되었습니다. 내부 결함으로는 구상 조직이 아닌 수지상정(덴드라이트) 조직의 형성, 중심부의 거대 및 미세 기공, 가스 기공, 합금 원소의 편석, 그리고 산화물과 같은 개재물이 있었습니다. 표면에서는 얇은 벽 영역의 미충전, 오버캐스트(overcast), 균열, 그리고 열처리 중 발생하는 블리스터 현상 등이 확인되었습니다. 이러한 결함들은 레오캐스팅 공정의 온도 제도가 아직 최적화되지 않았음을 시사합니다.

Q4: 신규 레오캐스팅(NRC) 공정은 기존의 틱소캐스팅(thixocasting)과 어떻게 다릅니까?

A4: 논문에 따르면, NRC 공정은 기존 틱소캐스팅에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 틱소캐스팅은 먼저 빌렛(billet)을 제조한 후, 이를 절단하고 다시 반용융 영역까지 재가열하여 금형에 주입하는 방식입니다. 반면, NRC 공정은 액상 상태의 용탕에서 시작하여 반용융 슬러리를 준비한 후, 이를 곧바로 프레스의 다이로 이송하는 연속적인 공정입니다. 따라서 빌렛을 절단하거나 재가열하는 공정이 필요 없어 공정이 단순화되고 효율성이 높습니다.

Q5: 레오캐스팅 공정에서 과냉각(undercooling)을 제어하는 것이 왜 중요한가요?

A5: 레오캐스팅의 핵심은 등방성(isotropic) 기계적 특성을 갖는 균일한 구상(globular) 조직을 얻는 것입니다. 과냉각은 이 조직 형성에 결정적인 역할을 합니다. 국부적인 과냉각 변화가 심해지면, 안정적인 구상 성장이 어려워지고 대신 나뭇가지 모양의 덴드라이트가 형성될 수 있습니다. 덴드라이트 조직은 방향성을 가져 기계적 특성이 불균일해지므로 레오캐스팅 부품에는 부적합합니다. 따라서 느린 냉각 속도를 유지하고 용탕을 교반하여 과냉각을 줄임으로써 계면의 안정성을 높이고 구상 조직의 성장을 촉진하는 것이 매우 중요합니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

복잡한 다이캐스팅 공정에서 발생하는 결함을 제어하고 품질을 확보하는 것은 언제나 큰 과제였습니다. 본 연구는 실험적 분석과 HPDC 수축 다공성 시뮬레이션을 통해 이 문제에 대한 명확한 해법을 제시합니다. 시뮬레이션은 더 이상 단순한 보조 도구가 아니라, 공정 시간을 단축하고, 공기 혼입과 같은 초기 결함을 최소화하며, 최종 제품에서 발생할 수 있는 수축 다공성의 위치를 정확하게 예측하는 핵심 기술임을 입증했습니다. 이러한 예측 능력은 개발 초기 단계에서 설계와 공정을 최적화하여 값비싼 금형 수정과 시행착오를 줄이고, 궁극적으로 더 높은 품질과 생산성을 달성하는 길을 열어줍니다.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Die Casting and New Rheocasting” by “Matjaž Torkar et al.”.
  • Source: http://www.intechopen.com/books/recent-researches-in-metallurgical-engineering-from-extraction-to-forming/die-casting-and-new-rheocasting

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Fig. 7 Temperature distribution in part test for two die speeds (thermal exchange coefficient 10 kW m−2)

강철 반용융 성형(Thixoforming)의 열 교환 효과: CFD 시뮬레이션으로 품질과 생산성을 높이는 방법

이 기술 요약은 Eric Becker, Régis BIGOT, Laurent LANGLOIS가 The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2010)에 발표한 논문 “Thermal exchange effects on steel thixoforming processes”를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 강철 반용융 성형 (Steel Thixoforming)
  • Secondary Keywords: 열 교환, CFD 시뮬레이션, C38 강철, 미세구조, 기계적 특성, 공정 최적화

Executive Summary

  • The Challenge: 강철 반용융 성형은 복잡한 형상의 부품을 높은 기계적 특성으로 제조할 수 있는 혁신 공정이지만, 높은 성형 온도와 반용융 상태의 거동이 명확히 규명되지 않아 공정 제어에 어려움이 있었습니다.
  • The Method: C38 강철을 사용하여 성형 속도, 금형 온도, 소재 초기 온도를 변수로 설정한 전방 압출 테스트를 수행하고, 고속 유압 프레스와 특수 설계된 가열 장치를 통해 열 교환 효과를 분석했습니다.
  • The Key Breakthrough: 성형 중 열 교환 조건에 따라 부품 내부에 반용융 유동, 준정적(quasi-static) 유동, 전통적인 단조 유동 등 세 가지 뚜렷한 유동 영역이 형성되며, 각 영역의 크기가 최종 부품의 미세구조와 기계적 특성을 결정함을 규명했습니다.
  • The Bottom Line: 강철 반용융 성형의 성공은 성형 속도와 금형 온도를 통한 정밀한 열 교환 제어에 달려 있으며, 이는 최종 제품의 품질 균일성과 직결됩니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

제조업계는 항상 생산 시간과 비용을 최소화하면서 제품 품질을 극대화하는 방안을 모색합니다. 이러한 맥락에서 반용융 성형(Thixoforming)은 복잡한 형상의 부품을 단일 공정으로 제조하고, 주조와 단조의 장점을 결합하여 높은 기계적 특성을 구현할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받아 왔습니다.

그러나 알루미늄 합금과 달리 강철 반용융 성형은 다음과 같은 기술적 난제에 직면해 있습니다. 1. 고온 환경: 강철의 높은 융점으로 인해 공정 온도가 매우 높아 금형 설계 및 제어가 어렵습니다. 2. 불명확한 재료 거동: 고체상과 액체상이 공존하는 반용융 상태에서 강철의 기계적, 열-기계적 거동이 명확하게 정의되지 않아 예측 및 시뮬레이션이 부정확했습니다.

이러한 문제들은 공정의 신뢰성을 저해하고 결함을 유발하여 산업적 적용을 가로막는 주요 원인이었습니다. 따라서 본 연구는 강철 반용융 성형 공정 중 발생하는 열 교환이 소재의 내부 유동, 미세구조, 그리고 최종 기계적 특성에 미치는 영향을 실험적으로 규명하여 공정 최적화를 위한 핵심 데이터를 확보하는 것을 목표로 합니다.

Fig. 1 a–d Part at different
stages of the  thixoforging
extrusion
Fig. 1 a–d Part at different stages of the thixoforging extrusion

The Approach: Unpacking the Methodology

연구팀은 강철 반용융 성형에 영향을 미치는 핵심 변수를 식별하고 정량화하기 위해 C38 강철을 이용한 전방 압출 테스트를 설계했습니다.

  • 실험 공정: 직경 30mm의 원통형 소재(슬러그)를 직경 40mm로 확장시킨 후, 다시 직경 12mm로 압출하는 2단계 공정을 사용했습니다. (그림 1 참조)
  • 핵심 장비: 최대 750 mm/s의 속도를 내는 고속 유압 프레스를 사용했으며, 프레스의 관성으로 인한 변형 오류를 방지하기 위해 특수 충격 흡수 장치를 통합한 금형을 자체 개발했습니다. (그림 2 참조) 또한, 소재 이송 시간을 없애고 균일한 가열을 위해 유도 가열 장치를 금형에 직접 통합했습니다.
  • 주요 변수:
    • 성형 속도: 50 mm/s와 200 mm/s
    • 금형 온도: 상온(Cold)과 400°C(Hot)
    • 소재 초기 온도: 1,429°C ~ 1,450°C
  • 데이터 분석: 하중 및 변위 센서를 통해 성형 하중을 측정했으며, 성형된 부품을 절단하여 매크로/마이크로 조직 관찰, 비커스 경도 시험, 인장 시험을 통해 열 교환의 영향을 종합적으로 분석했습니다. 또한, Forge 2008® 소프트웨어를 사용한 수치 시뮬레이션을 통해 열 전달 효과를 시각적으로 확인했습니다.
Fig. 2 Complete extrusion device set up on the press (a and b) and various steps of the extrusion operation (c)
Fig. 2 Complete extrusion device set up on the press (a and b) and various steps of the extrusion operation (c)

The Breakthrough: Key Findings & Data

본 연구를 통해 강철 반용융 성형 공정에서 열 교환이 부품의 품질을 결정하는 핵심적인 역할을 한다는 사실을 구체적인 데이터로 입증했습니다.

Finding 1: 공정 조건에 따라 3가지 뚜렷한 유동 영역 형성

성형된 부품의 단면을 분석한 결과, 열 교환 조건(성형 속도, 금형 온도)에 따라 세 가지 특징적인 유동 영역이 형성되는 것을 발견했습니다. (그림 8, 표 3 참조)

  • 영역 A, D (준정적/응고 영역): 금형과 직접 접촉하여 빠르게 냉각된 외부 층으로, 유동이 거의 없는 고체상 거동을 보입니다.
  • 영역 B, E (반용융 영역): 부품의 중심부로, 액체상을 포함하여 유체와 같은 유동성을 가지며 전체적인 형상 충전을 주도합니다.
  • 영역 C, F (전통적 단조 영역): 반용융 영역과 응고 영역 사이의 전이 구간으로, 전통적인 고상 단조와 유사한 축 방향 유동을 보입니다.

특히, 성형 속도가 빠르고 금형 온도가 높을수록(열 교환이 적을수록) 반용융 영역(B, E)이 더 넓게 형성되어 복잡한 형상 충전에 유리했지만, 극단적인 경우 유동 결함이 발생할 수 있었습니다.

Finding 2: 열 교환이 미세구조 및 기계적 경도에 미치는 영향

열 교환 조건은 부품의 미세구조와 기계적 특성에도 직접적인 영향을 미쳤습니다.

  • 경도 변화: 비커스 경도 측정 결과, 금형과 접촉하는 표면부(13, 14번 지점)는 탈탄 현상으로 인해 경도가 가장 낮게 나타났습니다. 성형 속도가 40 mm/s일 때보다 200 mm/s일 때 부품 전체의 경도가 더 균일해졌습니다. 또한, 금형을 400°C로 가열했을 때(열 교환 감소) 상온 금형을 사용했을 때보다 전체적인 경도가 낮아지는 경향을 보였습니다. (그림 10 참조)
  • 기계적 강도: 인장 시험 결과, 금형 온도가 상온에서 400°C로 증가하자 항복 강도와 인장 강도가 각각 약 10%, 4.4% 감소했습니다. 이는 금형 가열로 인해 부품의 냉각 속도가 느려져 조직이 달라졌기 때문입니다. 반면, 성형 속도 변화에 따른 강도 차이는 6% 미만으로 비교적 적었습니다. (표 4 참조)

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 성형 속도와 금형 온도가 반용융 영역의 크기를 조절하는 핵심 변수임을 보여줍니다. 복잡한 형상을 충전해야 할 경우, 속도와 온도를 높여 유동성을 확보하되, 결함 발생을 막기 위한 최적의 공정 윈도우를 설정하는 것이 중요합니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 그림 10 데이터는 금형 온도와 성형 속도가 부품 위치별 경도 편차에 미치는 영향을 명확히 보여줍니다. 이를 바탕으로 표면부와 중심부의 경도 기준을 차등 적용하는 등 새로운 품질 검사 기준을 수립할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 초기 소재(슬러그)의 표면에서 발생하는 탈탄 현상이 최종 부품의 표면 특성에 영향을 미친다는 점은 초기 소재 관리의 중요성을 시사합니다. 또한, 극단적인 유동 조건에서 내부 균열이 발생할 수 있다는 결과(그림 11, 12)는 부품 설계 시 급격한 단면 변화를 피하는 것이 중요함을 암시합니다.

Paper Details


Thermal exchange effects on steel thixoforming processes

1. Overview:

  • Title: Thermal exchange effects on steel thixoforming processes
  • Author: Eric BECKER, Régis BIGOT, Laurent LANGLOIS
  • Year of publication: 2010
  • Journal/academic society of publication: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • Keywords: Steel thixoforming, semi-solid forming, heat exchange, microstructure, mechanical properties, C38 steel

2. Abstract:

강철 반용융 성형(thixoforging)은 복잡한 부품을 제조하고 성형 하중을 최소화하는 혁신적인 반용융 성형 공정이다. 본 연구는 반용융 성형 부품의 주요 특징 영역을 식별하고 특성화하는 것을 목표로 한다. 재료 유동과 성형 하중은 반용융 성형 속도, 금형 온도, 그리고 슬러그의 초기 온도에 따라 달라진다. 데이터는 C38 반용융 성형 강철에 대해 얻어졌다. 금형과 슬러그의 가열을 통합한 특수 압출 금형이 설계되었으며, 이 금형은 고속 유압 프레스에 설치되었다. 본 연구는 열 교환이 미세구조, 내부 유동, 그리고 반용융 성형 재료의 기계적 특성에 미치는 영향을 강조한다. 이러한 열 교환은 주로 작업 속도와 금형 온도에 의존한다. 내부 유동은 세 가지 뚜렷한 영역으로 구성되며, 그 중 반용융 영역만이 작업 중에 관찰된다. C38 반용융 성형 강철의 미세구조는 페라이트, 펄라이트, 베이나이트로 구성된다.

3. Introduction:

제조업체는 항상 생산 시간과 제조 비용을 최소화하면서 제품의 품질을 극대화하고자 한다. 이러한 접근 방식은 금속 성형 산업에서도 유효하며, 그 결과로 열간 스탬핑 영역에서 재료 특성이 향상되고 냉간 스탬핑에서 중요한 스프링백 현상이 나타나는 등의 결과가 있다. 이러한 맥락에서, 복잡한 형상과 높은 기계적 특성을 가진 부품을 제조할 수 있는 두 가지 혁신적인 성형 공정인 반용융 성형(thixoforming)과 반용융 주조(thixocasting)가 개발되었다. 이 공정들은 또한 제조 공정에 포함된 단계 수를 최소화한다. 목표는 주조와 단조 공정의 장점을 결합한 부품을 얻는 것이다. 이 두 공정은 재료의 반용융 상태를 이용한다. 반용융 주조에서는 용융된 금속의 부분적인 응고를 통해 반용융 상태에 도달하는 반면, 반용융 성형에서는 고체의 부분적인 용융을 통해 도달한다. 알루미늄 합금의 성형은 반용융 성형, 특히 반용융 주조를 통해 상당히 잘 제어되고 산업화되어 있다. 강철 반용융 성형의 경우, 높은 성형 온도와 반용융 강철의 기계적 및 열-기계적 거동이 잘 정의되지 않았다는 어려움이 있다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

강철 반용융 성형은 복잡한 형상의 부품을 높은 기계적 물성으로 제조할 수 있는 잠재력을 가진 공정이지만, 높은 공정 온도와 반용융 상태에서의 재료 거동에 대한 이해 부족으로 산업적 적용에 한계가 있었다.

Status of previous research:

알루미늄 합금에 대한 반용융 공정은 상용화되었으나, 강철에 대한 연구는 상대적으로 부족했다. 특히 공정 중 발생하는 열 교환이 최종 제품의 품질에 미치는 영향에 대한 정량적인 데이터가 필요했다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 강철 반용융 성형 공정에서 성형 속도, 금형 온도, 소재 초기 온도 등 주요 공정 변수가 열 교환에 미치는 영향을 파악하고, 이로 인한 소재의 내부 유동, 미세구조, 기계적 특성의 변화를 규명하는 것이다.

Core study:

C38 강철을 사용하여 전방 압출 실험을 수행했다. 특수 설계된 금형과 고속 프레스를 이용하여 다양한 공정 조건 하에서 부품을 성형하고, 성형된 부품의 매크로/마이크로 분석, 경도 시험, 인장 시험을 통해 열 교환의 효과를 종합적으로 분석했다.

5. Research Methodology

Research Design:

전방 압출 테스트를 통해 강철 반용융 성형을 모사했다. 주요 변수는 성형 속도, 금형 온도, 소재 초기 온도로 설정하여 각 변수가 열 교환 및 최종 부품 특성에 미치는 영향을 비교 분석하는 방식으로 설계되었다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 공정 데이터: 프레스에 장착된 하중 센서와 변위 센서를 통해 성형 중 하중-변위 곡선을 수집했다.
  • 조직 분석: 성형된 부품을 절단하고 에칭하여 매크로 조직(HCl 에칭)과 미세 조직(Nital 에칭)을 광학 현미경으로 관찰했다.
  • 기계적 특성 평가: 비커스 경도 시험기(3kg 하중)를 사용하여 부품의 위치별 경도를 측정하고, 부품에서 채취한 시편으로 인장 시험을 수행하여 항복 강도, 인장 강도 등을 평가했다.
  • 수치 시뮬레이션: Forge 2008® 소프트웨어를 사용하여 열 전달 효과를 시뮬레이션하고 실험 결과와 비교했다.
Fig. 7 Temperature distribution
in part test for two die speeds
(thermal exchange coefficient
10 kW m−2)
Fig. 7 Temperature distribution in part test for two die speeds (thermal exchange coefficient 10 kW m−2)

Research Topics and Scope:

본 연구는 C38 강철의 반용융 성형 공정에 초점을 맞추었다. 연구 범위는 공정 변수(속도, 온도)가 열 교환을 통해 재료 유동, 미세구조(결정립 크기, 상분율), 기계적 특성(경도, 강도)에 미치는 영향을 실험적으로 규명하는 것으로 한정된다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 반용융 성형된 부품 내부는 열 교환 정도에 따라 뚜렷하게 구분되는 세 가지 유동 영역(반용융, 준정적, 전통적 단조)으로 구성된다.
  • 성형 속도가 증가하고 금형 온도가 높을수록(열 교환이 적을수록) 반용융 유동 영역이 확장된다.
  • 높은 성형 속도는 부품의 경도 분포를 더 균일하게 만들며, 가열된 금형은 전체적인 경도를 감소시킨다.
  • 금형 온도가 증가하면 항복 강도와 인장 강도가 감소하며, 이는 냉각 속도 감소에 따른 미세구조 변화 때문이다.
  • 극단적인 성형 조건에서는 유체와 같은 유동으로 인해 내부 입계 균열과 같은 결함이 발생할 수 있다.

Figure List:

  • Fig. 1 a-d Part at different stages of the thixoforging extrusion
  • Fig. 2 Complete extrusion device set up on the press (a and b) and various steps of the extrusion operation (c)
  • Fig. 3 Liquid fraction curves for different steels as a function of temperature obtained by DSC [18]
  • Fig. 4 Heating cycle for C38 steel and experimental test bed
  • Fig. 5 Experimental data of load versus displacement and identification of maximum load (Vdie=200 mm s¯¹, Tdie=30°C)
  • Fig. 6 Localization of the studied points of the samples
  • Fig. 7 Temperature distribution in part test for two die speeds (thermal exchange coefficient 10 kW m¯²)
  • Fig. 8 Macrostructure: display from heat flux effect between the die and the shape of the yield from steel
  • Fig. 9 Micrographies for two tests versus experimental conditions
  • Fig. 10 Vickers hardness (weight 3 kg, steel C38, Tslug=1,437°C) for different forming speeds (a) and different tool temperatures (b)
  • Fig. 11 Flow defects for thixoforging parts under extreme conditions
  • Fig. 12 Non-emerging intragranular cracks as flow defects during thixoforging

7. Conclusion:

본 논문은 강철 반용융 성형 공정과 획득된 부품의 공정 변수를 설명한다. C38 강철에 대한 이 독창적인 연구는 매크로-마이크로 구조, 기계적 특성, 미세 경도 및 테스트 부품의 형상을 특성화한다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다: – 열 교환은 재료 유동과 획득된 부품의 특성에 강하게 영향을 미친다. – 열 교환은 특히 성형 속도와 금형 온도에 의해 영향을 받는다. 따라서 이러한 매개변수는 반용융 성형 공정의 중요한 제어 매개변수이다. – 슬러그 온도는 재료의 해체(desagglomeration) 증가를 허용하여 반용융 성형 하중을 감소시키고, 가열 및 성형 공정 중 슬러그의 붕괴를 방지하기 위해 최적화되어야 한다. – 반용융 성형 하중은 공구 속도가 증가함에 따라 감소한다. 이는 전단 변형이 해체를 유도하고 공구 열이 입자의 재응집을 방지하기 때문이다.

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  26. Cezard P, Sourmail T (2008) Thixoforming of steel: a state of the art from an industrial point of view. Solid State Phenom 141–143:25–36

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 연구에서 반용융 거동을 분석하기 위해 왜 전방 압출 테스트를 선택했나요?

A1: 전방 압출은 재료가 금형 내부를 채우고(filling), 단면적이 감소하는(reduction) 복합적인 변형을 겪게 합니다. 이는 실제 반용융 성형 공정에서 발생하는 복잡한 유동 현상을 효과적으로 모사할 수 있습니다. 또한, 이 테스트는 성형 하중, 재료 유동, 그리고 최종 부품의 형상에 대한 정량적 데이터를 얻기에 적합하여, 열 교환과 같은 특정 변수의 영향을 명확히 분석하는 데 유리했습니다.

Q2: 그림 8은 뚜렷한 유동 영역(A, B, C)을 보여줍니다. 이 중 반용융 영역(B)의 크기를 결정하는 주된 메커니즘은 무엇인가요?

A2: 반용융 영역(B)의 크기는 주로 금형과 소재 사이의 열 교환 속도에 의해 결정됩니다. 성형 속도가 빠를수록 소재가 금형과 접촉하는 시간이 짧아져 열 손실이 줄어들고, 금형 온도가 높을수록 온도 구배가 작아져 열 전달이 감소합니다. 이 두 조건은 모두 소재 중심부가 더 오랫동안 높은 온도를 유지하게 하여 액체상이 존재하는 반용융 영역을 더 넓게 만듭니다.

Q3: 논문에서는 높은 성형 속도가 더 균일한 경도를 유도한다고 언급했습니다(그림 10a). 속도가 이러한 효과를 내는 이유는 무엇인가요?

A3: 높은 성형 속도는 전체 공정 시간을 단축시킵니다. 이는 부품의 각 부위가 고온에 노출되는 시간 편차를 줄이고, 전체적으로 더 빠르고 균일한 냉각을 유도하는 효과를 가져옵니다. 반면, 낮은 속도에서는 금형과 먼저 접촉한 부위가 더 오랫동안 냉각되어 중심부와의 온도 차이가 커지고, 이는 결국 미세구조와 경도의 불균일성으로 이어집니다.

Q4: 그림 11과 12에 나타난 입계 균열(intragranular cracks)은 왜 발생하며, 왜 표면으로 드러나지 않는 “non-emerging” 상태인가요?

A4: 이 균열은 높은 성형 속도와 온도 조건에서 반용융 재료가 유체처럼 거동하며 발생하는 유동 결함입니다. 고체 입자들 사이의 액체상이 급격한 유동으로 인해 분리되면서 미세한 균열이 형성되는 것입니다. 이 균열이 표면으로 드러나지 않는 이유는 부품의 표면층(skin)이 금형과 접촉하여 먼저 응고되고 더 높은 기계적 강도를 갖기 때문입니다. 이 단단한 표면층이 내부의 유동 결함이 외부로 전파되는 것을 막는 역할을 합니다.

Q5: 이 연구는 C38 강철을 사용했습니다. 탄소 함량이나 합금 원소가 다른 강철을 사용했다면 결과가 어떻게 달라질 것으로 예상할 수 있나요?

A5: 탄소 함량이나 합금 원소는 강철의 고상선-액상선 온도 구간(mushy zone)과 용융점을 변화시킵니다. 예를 들어, 그림 3에서 볼 수 있듯이 탄소 함량이 높은 C80 강철은 C38보다 낮은 온도에서 용융이 시작됩니다. 이는 더 낮은 온도에서도 반용융 성형이 가능하게 할 수 있음을 의미합니다. 또한, 합금 원소는 반용융 상태에서의 점도와 고체상의 형태에 영향을 미치므로, 다른 강종을 사용하면 최적의 공정 조건(온도, 속도)이 달라지고, 최종 미세구조 및 기계적 특성도 달라질 것입니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 강철 반용융 성형 공정의 성공이 성형 속도와 금형 온도를 통한 정밀한 열 교환 제어에 달려 있음을 명확하게 보여주었습니다. 부품 내부에 형성되는 세 가지 유동 영역의 분포를 제어하는 것이 최종 제품의 미세구조와 기계적 특성, 나아가 품질 균일성을 확보하는 핵심임을 실험적으로 규명했습니다. 이는 고온에서 발생하는 복잡한 유동 현상을 예측하고 제어하기 위해 CFD 시뮬레이션의 중요성이 더욱 커지고 있음을 시사합니다.

STI C&D에서는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 당사의 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 논의해 보십시오.

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  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Thermal exchange effects on steel thixoforming processes” by “Eric BECKER, Régis BIGOT, Laurent LANGLOIS”.
  • Source: http://hdl.handle.net/10985/9061

This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Figure 11. (a) Backscattered SEM micrograph showing the distribution of intermetallics along grain boundaries in the Al-Mg-Si diecast alloy, and (b) EDS diagram showing the elements in particle A.

15% 연신율 달성: 자동차 차체를 위한 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금 개발의 모든 것

이 기술 요약은 S. Ji 외 저자가 2012년 Materials Science & Engineering A에 발표한 논문 “Development of a Super Ductile Diecast Al-Mg-Si Alloy”를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금
  • Secondary Keywords: Al-Mg-Si 합금, 다이캐스팅, 자동차 차체, 기계적 특성, 미세구조, 연신율

Executive Summary

  • The Challenge: 기존 다이캐스팅 알루미늄 합금은 자동차 차체 구조물에 요구되는 연성을 충족시키지 못해 경량화 노력을 제한하고 있습니다.
  • The Method: Al-Mg-Si 합금 시스템에서 마그네슘(Mg), 규소(Si), 망간(Mn), 티타늄(Ti), 구리(Cu), 철(Fe) 등 다양한 합금 원소가 미세구조와 기계적 특성에 미치는 영향을 체계적으로 조사했습니다.
  • The Key Breakthrough: 최적화된 합금 조성(5.0-5.5wt-%Mg, 1.5-2.0wt-%Si, 0.5-0.7wt-%Mn, 0.15-0.2wt-%Ti, Fe<0.25wt-%)을 개발하여, 주조 상태에서 150MPa의 항복 강도, 300MPa의 인장 강도, 15%의 연신율을 달성했습니다.
  • The Bottom Line: 단조 합금에 필적하는 기계적 특성을 가진 새로운 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금을 통해 자동차 차체 구조에 경량 주조 부품의 적용을 확대할 수 있게 되었습니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 산업에서 경량화를 통한 연비 향상과 배출가스 저감은 매우 중요한 과제입니다. 알루미늄 합금은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 소재로, 특히 차체 구조에 그 적용이 확대되고 있습니다. 현재 차체에는 주로 판재나 압출재 형태의 단조 알루미늄 합금이 사용되며, 이들은 우수한 강도와 연성을 가집니다.

문제는 다이캐스팅 부품이 단조 부품과 동등한 기계적 특성을 갖추지 못했다는 점입니다. 특히, 기존 다이캐스팅 알루미늄 합금(Table 2)은 연신율이 매우 낮아 제조 공정이나 실제 적용 시 요구되는 연성을 만족시키지 못합니다. 이는 부품의 두께를 늘리거나 추가 공정을 도입하게 만들어, 경량화의 이점을 상쇄하고 비용을 증가시키는 원인이 됩니다. 따라서 자동차 차체 구조에 적용할 수 있도록 강도와 연성이 대폭 향상된 새로운 다이캐스팅 합금의 개발이 시급한 상황이었습니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 초고연성 다이캐스팅 Al-Mg-Si 합금 개발을 위해 체계적인 실험을 수행했습니다.

  • 소재 및 용해: 고순도 알루미늄, 마그네슘과 Al-15wt-%Si, Al-20wt-%Mn, Al-10wt-%Ti 마스터 합금을 기반으로 목표 조성을 맞추었습니다. 전기 저항로에서 용해 후, N₂ 가스를 이용한 탈가스 처리를 진행하여 용탕의 품질을 확보했습니다.
  • 주조 공정: 2800kN 형체력의 콜드 챔버 다이캐스팅 머신을 사용하여 ASTM B557-06 규격에 따른 표준 인장 시험편을 제작했습니다. (Figure 1 참조)
  • 기계적 특성 평가: Instron 5500 Universal Electromechanical Testing System을 사용하여 상온에서 인장 시험을 수행하고 항복 강도, 인장 강도, 연신율을 측정했습니다.
  • 미세구조 분석: 광학 현미경과 Zeiss SUPRA 35VP 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 주조된 합금의 미세구조를 관찰했습니다. 또한, 에너지 분산형 분광분석법(EDS)을 통해 각 상(phase)의 화학 조성을 정량적으로 분석했습니다.
Figure 1. Diagram of die castings for standard tension testing cast aluminium alloy according to the
specification defined in ASTM B557-06. The overflow and biscuit are designed in associated with cold
chamber die casting machine. The dimensions are in mm.
Figure 1. Diagram of die castings for standard tension testing cast aluminium alloy according to the specification defined in ASTM B557-06. The overflow and biscuit are designed in associated with cold chamber die casting machine. The dimensions are in mm.

이러한 접근법을 통해 각 합금 원소가 최종 제품의 기계적 특성과 미세구조에 미치는 영향을 정밀하게 파악할 수 있었습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

본 연구를 통해 자동차 차체용 다이캐스팅 합금의 성능을 획기적으로 개선한 몇 가지 핵심적인 결과를 도출했습니다.

Finding 1: 최적의 합금 조성을 통한 강도와 연성의 동시 달성

연구팀은 체계적인 실험을 통해 강도와 연성의 최적 조합을 보이는 합금 조성을 발견했습니다. 최적화된 조성은 5.0-5.5wt-%Mg, 1.5-2.0wt-%Si, 0.5-0.7wt-%Mn, 0.15-0.2wt-%Ti이며, 불순물인 Fe 함량은 0.25wt-% 미만으로 엄격히 제어되었습니다.

Figure 2. The equilibrium phase diagrams (a) Al-Mg2Si binary alloy [17], (b) Al-Mg-Si ternary alloy [18].
Figure 2. The equilibrium phase diagrams (a) Al-Mg2Si binary alloy [17], (b) Al-Mg-Si ternary alloy [18].

이 조성으로 제작된 다이캐스팅 시험편은 주조 상태에서 평균 항복 강도 150MPa, 인장 강도 300MPa, 그리고 15%의 높은 연신율을 기록했습니다(Figure 7). 이는 자동차 차체 구조용 부품에 요구되는 기계적 특성 목표치를 충분히 만족시키는 수준으로, 기존 다이캐스팅 합금의 한계를 뛰어넘는 성과입니다.

Finding 2: 연성에 치명적인 구리(Cu)와 철(Fe)의 영향 규명

연구 결과, 특정 합금 원소들이 연성에 미치는 영향이 명확히 밝혀졌습니다.

  • 구리(Cu): Cu는 항복 강도를 소폭 향상시키지만, 연신율과 인장 강도를 현저히 감소시켰습니다(Figure 5). 특히 도장 공정 후 열처리(시효) 시 Cu 함량이 높을수록 연신율이 6% 이하로 급격히 떨어져(Figure 9), 초고연성 합금에는 Cu 첨가를 반드시 제한해야 함을 확인했습니다.
  • 철(Fe): Fe는 다이캐스팅 알루미늄 합금에서 피할 수 없는 불순물이지만, 그 함량이 증가할수록 항복 강도, 인장 강도, 특히 연신율이 눈에 띄게 감소했습니다(Figure 6).
  • 망간(Mn): 반면, Mn은 Fe의 해로운 영향을 완화하는 중요한 역할을 했습니다. Mn은 바늘 모양의 β-AlFeSi 금속간화합물 형성을 억제하고, 덜 해로운 콤팩트한 형태의 α-AlFeMnSi 금속간화합물 형성을 촉진하여 합금의 연성을 개선하는 데 기여했습니다.

Practical Implications for R&D and Operations

본 연구 결과는 다양한 산업 분야의 전문가들에게 실질적인 통찰을 제공합니다.

  • For Process Engineers: 본 연구는 다이캐스팅 공정 변수가 최종 미세구조에 미치는 영향을 명확히 보여줍니다. 쇼트 슬리브에서의 수지상정(dendrite)과 다이캐비티 내에서의 구상정(globular particle)이라는 두 가지 형태의 초정 α-Al상이 형성되는 메커니즘(Section 5.1)은, 용탕 온도, 슬리브 내 체류 시간 등 공정 변수 제어를 통해 원하는 기계적 특성을 확보할 수 있음을 시사합니다.
  • For Quality Control Teams: Figure 10과 11에서 제시된 미세구조 데이터는 품질 관리의 새로운 기준을 제시합니다. 15%의 높은 연신율은 미세한 구상정 α-Al상, 3µm 미만의 콤팩트한 α-AlFeMnSi 금속간화합물, 그리고 약 10µm 크기의 미세한 라멜라 구조의 공정 조직과 직접적인 관련이 있습니다. 이는 미세구조 분석을 통해 제품의 기계적 성능을 예측하고 관리할 수 있음을 의미합니다.
  • For Design Engineers: 이 연구는 초고연성 부품 설계를 위한 명확한 재료 선택 가이드라인을 제공합니다. 특히 에너지 흡수가 중요한 차체 부품 설계 시, Cu와 Fe 함량을 0.25wt-% 미만으로 엄격히 제어하는 것이 15% 수준의 높은 연성을 확보하는 데 필수적이라는 사실은 초기 설계 단계에서 반드시 고려해야 할 중요한 요소입니다.

Paper Details


Development of a Super Ductile Diecast Al-Mg-Si Alloy

1. Overview:

  • Title: Development of a Super Ductile Diecast Al-Mg-Si Alloy
  • Author: S. Ji, D. Watson, Z. Fan and M. White
  • Year of publication: 2012
  • Journal/academic society of publication: Materials Science & Engineering A 556 (2012) 824-833
  • Keywords: aluminium alloys, die casting, super ductility, solidification, microstructure.

2. Abstract:

자동차 차체 구조 적용을 위해 특별히 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금이 개발되었습니다. 현재 사용 가능한 알루미늄 합금을 검토하여 다이캐스팅 알루미늄 합금의 요구사항을 요약하고, Al-Mg-Si 시스템을 개발의 중심으로 삼았습니다. 다양한 합금 원소가 항복 강도, 인장 강도, 연신율과 같은 기계적 특성과 미세구조에 미치는 영향을 평가했습니다. 최적화된 초고연성 Al-Mg-Si 합금의 조성은 강도와 연성의 최상의 조합을 위해 5.0-5.5wt-%Mg, 1.5-2.0wt-%Si, 0.5-0.7wt-%Mn, 0.15-0.2wt-%Ti, Fe<0.25wt-%로 밝혀졌으며, 주조 상태에서 150MPa의 항복 강도, 300MPa의 인장 강도, 15%의 연신율을 보였습니다. 최적화된 합금의 도장 경화성은 미미한 것으로 나타났습니다. 도장 공정을 모사한 180°C에서 30분간 시효 처리 후 항복 강도는 10% 미만으로 증가했으며 연신율은 약간 감소했습니다. Cu는 주조 상태와 열처리 후 항복 강도를 약간 증가시키지만 연성을 크게 감소시키는 것으로 밝혀졌습니다. 따라서 초고연성 알루미늄 합금에서는 Cu를 제한해야 합니다. 최적 조성의 다이캐스팅 알루미늄 합금의 미세구조는 초정 α-Al상, α-AlFeMnSi 금속간화합물, Al-Mg2Si 공정으로 구성됩니다. 초정 α-Al상은 두 가지 유형이 있습니다: 쇼트 슬리브에서 응고된 수지상 또는 파편화된 수지상 α-Al상과 다이캐비티에서 응고된 구상 α-Al 입자입니다. α-AlFeMnSi 금속간화합물은 3µm 미만의 크기와 콤팩트한 형태를 가집니다. 공정 셀은 10µm 크기이며, α-Al상과 Mg2Si상의 전형적인 라멜라 형태를 보입니다.

3. Introduction:

수송기기 제조에서 경량 소재를 통한 중량 감축은 연비 향상과 유해 배출가스 저감의 성공적이고 간단한 수단입니다. 자동차 응용 분야에서 알루미늄 합금의 증가는 중량 감축에 상당한 기회를 제공하며 환경 목표 달성에 실질적인 범위를 제공합니다. 자동차 산업은 변속기 하우징, 실린더 헤드, 흡기 매니폴드, 엔진 섬프, 휠뿐만 아니라 장식용 트림 아이템 등 다양한 알루미늄 부품을 사용해 왔습니다. 강철 부품을 더 가벼운 알루미늄 부품으로 교체하는 추세가 증가함에 따라 다른 자동차 분야에서도 알루미늄 합금이 광범위하게 사용되고 있습니다. 최근 가장 중요한 진전 중 하나는 알루미늄 집약적인 차체 구조의 적용입니다. 자동차 차체 구조에서 단조 및 주조 알루미늄 합금은 모두 프레임-스페이스 설계 및 알루미늄 집약 승용차의 모노코크 설계에 필수적입니다. 현재 사용 가능한 단조 합금은 우수한 기계적 특성을 보이지만, 다이캐스팅 합금은 특히 연성이 부족하여 산업 요구사항을 만족시키지 못합니다. 따라서 자동차 차체 구조 및 유사 응용 분야를 위해 특별히 주조 합금을 개발할 필요가 있습니다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

자동차 차체 구조의 경량화를 위해 알루미늄 합금의 사용이 증가하고 있으나, 기존 다이캐스팅 합금은 단조 합금에 비해 연성이 현저히 낮아 적용에 한계가 있었습니다.

Status of previous research:

기존 Al-Si-Cu 및 Al-Si 계열 다이캐스팅 합금은 강도와 주조성은 우수하지만 연성이 낮습니다. Al-Mg-Si 계열 합금은 더 나은 연성을 제공할 수 있지만, 차체 구조에 요구되는 수준에는 미치지 못합니다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 자동차 차체 구조에 요구되는 기계적 특성, 특히 15% 이상의 높은 연신율을 가지면서도 우수한 강도를 보이는 새로운 초고연성 다이캐스팅 Al-Mg-Si 합금을 개발하는 것입니다.

Core study:

Al-Mg-Si 합금 시스템에서 Mg, Si, Mn, Ti, Cu, Fe와 같은 주요 합금 원소들이 다이캐스팅 공정 후 기계적 특성(항복 강도, 인장 강도, 연신율)과 미세구조에 미치는 영향을 체계적으로 평가하여 최적의 합금 조성을 도출하고, 그 특성을 분석했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 연구는 Al-Mg-Si 합금계에서 각 합금 원소의 함량을 변화시키며 다이캐스팅 시험편을 제작하고, 이들의 기계적 특성과 미세구조를 분석하는 실험적 설계를 따랐습니다. 이를 통해 각 원소의 영향을 개별적, 상호적으로 평가하여 최적의 조성을 확립했습니다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 데이터 수집: ASTM B557-06 규격에 따라 다이캐스팅된 인장 시험편을 사용하여 기계적 특성(항복 강도, 인장 강도, 연신율) 데이터를 수집했습니다. 미세구조는 광학 현미경 및 SEM을 통해 이미지를 수집하고, EDS를 통해 각 상의 화학 성분을 분석했습니다.
  • 데이터 분석: 수집된 기계적 특성 데이터를 합금 원소 함량에 따라 그래프로 나타내어 그 경향성을 분석했습니다. 미세구조 이미지와 EDS 분석 결과를 통해 기계적 특성 변화의 원인을 규명하고, 상 형성 및 응고 거동을 해석했습니다.

Research Topics and Scope:

  • 연구 주제: 초고연성 다이캐스팅 Al-Mg-Si 합금 개발.
  • 연구 범위:
    • 합금 원소(Mg, Si, Mn, Ti, Cu, Fe)가 Al-Mg-Si 다이캐스팅 합금의 기계적 특성에 미치는 영향 평가.
    • 최적화된 합금의 도장 경화(paint baking) 특성 분석.
    • 최적화된 합금의 미세구조 특성 및 상 형성 메커니즘 규명.
    • 미세구조와 기계적 특성 간의 상관관계 분석.

6. Key Results:

Key Results:

  • 최적화된 초고연성 Al-Mg-Si 합금 조성(5.0-5.5%Mg, 1.5-2.0%Si, 0.5-0.7%Mn, 0.15-0.2%Ti, Fe<0.25%)을 확립했습니다.
  • 최적 조성의 합금은 주조 상태에서 항복 강도 150MPa, 인장 강도 300MPa, 연신율 15%를 달성했습니다.
  • Mg와 Si 함량이 증가할수록 강도는 증가하지만 연신율은 감소했습니다.
  • Ti는 0.15wt-% 수준에서 연신율을 11%에서 18%로 크게 향상시켰습니다.
  • Cu는 연신율을 크게 저하시키므로 함량을 제한해야 합니다.
  • Fe 함량이 증가하면 모든 기계적 특성이 저하되며, 특히 연신율 감소가 큽니다.
  • Mn은 Fe의 해로운 영향을 완화하는 데 효과적입니다.
  • 개발된 합금의 도장 경화성은 미미하며, 180°C에서 30분 시효 후 항복 강도 증가율은 10% 미만이었습니다.
  • 미세구조는 쇼트 슬리브에서 형성된 수지상 α-Al과 다이캐비티에서 형성된 미세 구상 α-Al, 콤팩트한 α-AlFeMnSi 금속간화합물, 그리고 미세한 α-Al+Mg2Si 공정으로 구성됩니다.

Figure List:

  • Figure 1. Diagram of die castings for standard tension testing cast aluminium alloy according to the specification defined in ASTM B557-06. The overflow and biscuit are designed in associated with cold chamber die casting machine. The dimensions are in mm.
  • Figure 2. The equilibrium phase diagrams (a) Al-Mg2Si binary alloy [17], (b) Al-Mg-Si ternary alloy [18].
  • Figure 3. Effect of Mg and Si on (a) the yield strength, (b) the ultimate tensile strength (UTS) and (c) the elongation of the Al-Mg-Si diecast alloy in as-cast state. The other elements in the alloys include 0.6wt-%Mn, 0.2wt-%Ti and 0.25wt-%Fe.
  • Figure 4. Effect of Ti on the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (EL) of the Al-Mg-Si diecast alloy in as-cast state. The other elements in the alloys include 5wt-%Mg, 1.5wt-%Si, 0.6wt-%Mn and 0.25wt-%Fe.
  • Figure 5. Effect of Cu on the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (EL) of the Al-Mg-Si diecast alloy in as-cast state. The other elements in the alloys include 5wt-%Mg, 1.5wt-%Si, 0.6wt-%Mn, 0.2wt-%Ti and 0.25wt-%Fe.
  • Figure 6. Effect of Fe on the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (EL) of the Al-Mg-Si diecast alloy in as-cast state. The other elements in the alloys include 5wt-%Mg, 1.5wt-%Si, 0.6wt-%Mn, 0.2wt-%Ti.
  • Figure 7. The yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (EL) of the optimized Al-Mg-Si diecast alloy in as-cast state. The other elements in the alloys include 5wt-%Mg, 1.5wt-%Si, 0.6wt-%Mn, 0.2wt-%Ti and 0.25wt-%Fe.
  • Figure 8. Effect of ageing time at 180°C on the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (EL) of the Al-Mg-Si diecast alloy. The other elements in the alloys include 5wt-%Mg, 1.5wt-%Si, 0.6wt-%Mn, 0.2wt-%Ti and 0.25wt-%Fe.
  • Figure 9. Effect of Cu content on the yield strength (YS), the ultimate tensile strength (UTS) and the elongation (EL) of the Al-Mg-Si diecast alloy aged at 180°C. The other elements in the alloys include 5wt-%Mg, 1.5wt-%Si, 0.6wt-%Mn, 0.2wt-%Ti and 0.25wt-%Fe.
  • Figure 10. Optical micrographs showing the microstructures of the Al-Mg-Si diecast alloy with a primary a-Al phase at f=19%, (a) overall image showing the distribution of primary a-Al phase with dendrites or fragmented dendrites morphology, (b) image showing the primary a-Al phase with fragmented dendrites morphology, (c) image showing the primary a-Al phase with globular morphology.
  • Figure 11. (a) Backscattered SEM micrograph showing the distribution of intermetallics along grain boundaries in the Al-Mg-Si diecast alloy, and (b) EDS diagram showing the elements in particle A.
  • Figure 12. Backscattered SEM micrograph and the series of elemental maps showing the distribution of key elements in Al-Mg-Si diecast alloy. Map conditions: 20 kV, 185nA, 5 nm step size and a counting time of 15 ms per step.

7. Conclusion:

(1) 자동차 차체 구조용 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금이 개발되었습니다. 최적화된 조성은 5-5.5wt-%Mg, 1.5-2.0wt-Si%, 0.5-0.7wt-%Mn, 0.15-0.2wt-%Ti로 구성됩니다. 다른 불순물 원소는 제한되어야 하며, 특히 Fe는 0.25wt-% 미만으로 제어되어야 합니다. 최적 조성에서 다이캐스팅 합금의 전형적인 기계적 특성은 주조 상태에서 항복 강도 150MPa, 인장 강도 300MPa, 연신율 15%입니다. (2) 합금의 도장 경화성은 미미합니다. 180°C에서 30분간 모의 시효 처리 후 다이캐스팅 합금의 항복 강도 증가는 10% 미만입니다. (3) Cu는 주조 상태 또는 열처리 상태에서 항복 강도를 약간 증가시킬 수 있지만, 연성을 크게 희생시킵니다. 따라서 Cu는 초고연성 알루미늄 합금에서 제한되어야 합니다. (4) 최적 조성의 다이캐스팅 알루미늄 합금의 미세구조는 초정 α-Al상, α-AlFeMnSi상 및 공정으로 구성됩니다. α-Al상은 두 가지 유형이 있습니다: 쇼트 슬리브에서 응고된 수지상 또는 파편화된 수지상과 다이캐비티에서 응고된 구상 입자입니다. α-AlFeMnSi상은 콤팩트한 형태이며 크기가 3µm보다 작습니다. 공정 셀은 약 10µm 크기이며 α-Al상과 Mg2Si상의 라멜라 형태를 가집니다.

Figure 11. (a) Backscattered SEM micrograph showing the distribution of intermetallics along grain boundaries in the Al-Mg-Si diecast alloy, and (b) EDS diagram showing the elements in particle A.
Figure 11. (a) Backscattered SEM micrograph showing the distribution of intermetallics along grain boundaries in the Al-Mg-Si diecast alloy, and (b) EDS diagram showing the elements in particle A.

8. References:

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 이 합금 개발에 Al-Mg-Si 시스템이 선택된 이유는 무엇입니까?

A1: Al-Mg-Si 시스템은 두 가지 주요 이유로 선택되었습니다. 첫째, 이 시스템은 자동차 차체에 널리 사용되는 단조 알루미늄 합금의 주요 합금 원소와 호환됩니다. 이는 향후 차량 수명 종료 시 폐쇄 루프 재활용(closed loop recycling) 가능성을 열어주어 환경 및 비용 측면에서 유리합니다(Section 1). 둘째, Al-Mg-Si 합금은 기존 다이캐스팅 합금보다 더 나은 연성을 제공할 잠재력을 가지고 있어, 초고연성 목표 달성을 위한 좋은 출발점이었습니다.

Q2: 논문에서 언급된 두 가지 유형의 초정 α-Al상은 어떻게 형성되며 그 중요성은 무엇입니까?

A2: 두 가지 유형의 α-Al상은 다이캐스팅 공정 중 서로 다른 위치와 냉각 조건에서 형성됩니다. 상대적으로 냉각 속도가 느린 쇼트 슬리브에서는 수지상(dendritic) α-Al이 형성됩니다. 이 용탕이 고속, 고전단력 상태로 인게이트를 통과하여 다이캐비티를 채울 때, 급격한 냉각으로 인해 미세한 구상(globular) α-Al 입자가 형성됩니다(Section 4.3, 5.1). 이 두 상의 비율과 크기는 용탕 온도, 슬리브 내 체류 시간 등 공정 변수에 의해 제어되며, 최종 제품의 미세구조 균일성과 기계적 특성에 직접적인 영향을 미칩니다.

Q3: 이 합금에서 망간(Mn)의 구체적인 역할은 무엇입니까?

A3: 망간(Mn)은 주로 불순물인 철(Fe)의 해로운 영향을 완화하는 역할을 합니다. Fe는 연성에 해로운 바늘 모양의 β-AlFeSi 금속간화합물을 형성하는 경향이 있습니다. Mn을 첨가하면 이 상의 결정 구조를 변형시켜, 덜 해로운 콤팩트한 형태의 α-AlFeMnSi 금속간화합물 형성을 촉진합니다. 이로써 합금의 연성이 개선됩니다. 또한, Mn은 다이캐스팅 공정 중 용탕이 금형에 달라붙는 다이 솔더링(die soldering) 현상을 방지하는 데도 효과적입니다(Section 4.1.4).

Q4: 도장 경화(paint baking) 반응이 미미하다고 나왔는데, 그 이유는 무엇이며 구리(Cu)를 첨가하면 어떤 효과가 있습니까?

A4: 개발된 기본 합금은 도장 공정을 모사한 열처리(180°C, 30분) 후 항복 강도 증가율이 10% 미만으로, 시효 경화 효과가 미미했습니다(Figure 8). 이는 강도 향상을 위한 추가적인 석출상이 거의 형성되지 않음을 의미합니다. 여기에 구리(Cu)를 첨가하면 시효 반응성이 향상되어 강도는 더 높아지지만, 연신율이 6% 이하로 급격히 감소하는 심각한 부작용이 발생합니다(Figure 9). 따라서 ‘초고연성’이라는 목표를 달성하기 위해 Cu 첨가는 엄격히 제한되어야 합니다.

Q5: 논문에서는 철(Fe) 함량을 0.25wt-% 미만으로 제한해야 한다고 강조합니다. Fe가 기계적 특성에 미치는 정량적 영향은 어느 정도입니까?

A5: Figure 6의 데이터는 Fe 함량 증가가 기계적 특성에 미치는 영향을 명확하게 보여줍니다. Fe 함량이 증가함에 따라 항복 강도, 인장 강도, 그리고 특히 연신율이 눈에 띄게 감소합니다. 연신율 감소가 가장 두드러지게 나타나는데, 이는 Fe가 형성하는 금속간화합물이 균열의 시작점이 되어 파괴를 촉진하기 때문입니다. 이 결과는 Fe가 연성에 매우 해로운 원소이며, 초고연성을 달성하기 위해서는 그 함량을 엄격하게 제어해야 한다는 점을 정량적으로 뒷받침합니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

본 연구는 기존 다이캐스팅 합금의 한계를 극복하고, 단조 합금에 필적하는 15%의 연신율을 달성한 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금 개발에 성공했음을 보여줍니다. 최적화된 합금 조성과 미세구조 제어를 통해 강도와 연성을 동시에 확보함으로써, 자동차 차체 구조의 경량화와 안전성 향상에 기여할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. 이는 단순한 재료 개발을 넘어, 공정, 품질, 설계 엔지니어 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 중요한 성과입니다.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Development of a Super Ductile Diecast Al-Mg-Si Alloy” by “S. Ji, D. Watson, Z. Fan and M. White”.
  • Source: https://doi.org/10.1016/j.msea.2012.08.022

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Figure 3: SEM observations of initiation sites on tensile specimens (a) M1 and (b) T6 having natural defects; (c) A1 having an artificial defect

A356-T6 주조 결함, 피로 수명에 미치는 영향은? 다축 피로 해석을 통한 임계 결함 크기 규명

이 기술 요약은 M. J. Roy 외 저자가 2012년 International Journal of Fatigue에 발표한 논문 “Multiaxial Kitagawa Analysis of A356-T6″를 기반으로 하며, 기술 전문가를 위해 STI C&D에서 분석하고 요약했습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 다축 피로 해석
  • Secondary Keywords: A356-T6, Kitagawa 다이어그램, 주조 결함, 임계 결함 크기, 피로 한도, 파괴 역학

Executive Summary

  • 도전 과제: 자동차 휠 등 핵심 부품에 사용되는 A356-T6 알루미늄 합금의 주조 결함이 복잡한 다축 하중 환경에서 피로 수명에 미치는 영향을 정량적으로 예측하는 것은 산업계의 오랜 과제였습니다.
  • 연구 방법: 자연적으로 발생한 주조 결함과 정밀하게 가공된 인공 결함을 모두 포함한 A356-T6 시편에 대해 인장, 비틀림, 그리고 두 가지가 결합된 복합 하중 조건에서 피로 실험을 수행하여 Kitagawa 다이어그램을 작성했습니다.
  • 핵심 발견: 다축 하중을 받는 A356-T6 합금에서 피로 수명을 급격히 감소시키는 ‘임계 결함 크기’가 400 ±100 µm임을 실험적으로 규명했습니다. 이 크기보다 작은 결함의 경우, 피로 거동은 결함보다 소재의 미세구조(예: 2차 덴드라이트 간격)에 의해 더 큰 영향을 받습니다.
  • 핵심 결론: 4가지 이론적 예측 모델(Murakami, LEFM, CDM, Gradient)을 비교한 결과, 결함 주변의 응력장을 고려하는 CDM(임계 거리법)과 Gradient(구배법) 모델이 실제 실험 결과를 9~11%의 오차율로 가장 정확하게 예측했으며, 이는 주조 부품의 설계 및 품질 관리 정확도를 높이는 데 결정적인 데이터를 제공합니다.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가

A356-T6 알루미늄 합금은 우수한 주조성과 강도의 균형 덕분에 자동차 및 항공우주 산업의 경량 부품에 널리 사용됩니다. 하지만 주조 공정에서 기공, 수축공, 산화물 개재물과 같은 결함은 피할 수 없는 문제입니다. 이러한 결함들은 응력 집중을 유발하여 피로 파괴의 시작점이 되며, 부품의 내구성과 신뢰성을 크게 저하시킵니다.

특히, 실제 부품이 겪는 하중은 단순한 인장이나 압축이 아닌, 여러 방향의 힘이 동시에 작용하는 ‘다축(multiaxial)’ 환경입니다. 기존 연구는 대부분 단축 인장 피로에 집중되어 있어, 복잡한 실제 환경에서 결함이 피로 수명에 미치는 영향을 정확히 예측하는 데 한계가 있었습니다. 따라서 어떤 크기의 결함부터 치명적인지를 규명하고, 이를 정확하게 예측할 수 있는 해석 모델을 검증하는 것은 더 안전하고 신뢰성 있는 부품 설계를 위한 필수적인 과제입니다.

연구 접근법: 방법론 분석

본 연구는 A356-T6 합금의 다축 피로 거동을 규명하기 위해 체계적인 실험 및 해석적 접근을 채택했습니다.

  • 소재 및 시편 준비: 저압 다이캐스팅(LPDC)으로 제작된 쐐기형 주물과 실제 자동차 휠에서 시편을 채취했습니다. 쐐기형 주물은 냉각 속도에 따라 미세구조(SDAS)가 달라지는 구배를 만들어 다양한 주조 조건을 모사하도록 설계되었습니다. 모든 시편은 T6 열처리를 거쳤습니다.
  • 결함 유형: 시편은 두 그룹으로 나뉘었습니다. 하나는 주조 공정에서 자연적으로 발생한 기공 및 수축공 결함을 포함하며, 다른 하나는 전기 방전 가공(EDM)을 통해 반구형의 인공 결함을 정밀하게 생성하여 결함 크기에 따른 영향을 명확히 분석할 수 있도록 했습니다.
  • 피로 시험: 하중 제어 방식으로 R=-1(완전 반복 하중) 조건에서 피로 시험을 수행했습니다. 하중 조건은 (1) 순수 인장, (2) 순수 비틀림, (3) 인장-비틀림 복합 하중의 세 가지 시나리오로 구성되었습니다. ‘스텝(step) 방식’을 적용하여 각 시편의 피로 한도를 효율적으로 결정했습니다.
  • 분석: 파괴된 시편의 파단면은 주사전자현미경(SEM)으로 정밀 분석하여 피로 균열의 시작점과 원인이 된 결함을 식별했습니다. 결함의 크기는 단면적의 제곱근(√area) 파라미터로 정량화하여 Kitagawa 다이어그램에 도시했습니다.
Figure 3: SEM observations of initiation sites on tensile specimens (a) M1 and (b) T6
having natural defects; (c) A1 having an artificial defect
Figure 3: SEM observations of initiation sites on tensile specimens (a) M1 and (b) T6 having natural defects; (c) A1 having an artificial defect

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

결과 1: 다축 하중 하에서의 임계 결함 크기 규명

본 연구의 가장 중요한 발견은 A356-T6 합금에서 피로 한도에 영향을 미치기 시작하는 임계 결함 크기가 400 ±100 µm라는 점을 명확히 한 것입니다.

  • 인장 하중 (Figure 2): 결함 크기(√area)가 약 400 µm인 시편(T6, A1)에서부터 피로 한도가 감소하기 시작했으며, 500 µm를 초과하는 결함에서는 피로 한도가 뚜렷하게 감소했습니다. 이는 결함의 종류(자연 수축공 vs. 인공 결함)와 관계없이 √area 파라미터가 피로 거동을 일관되게 설명할 수 있음을 보여줍니다.
  • 비틀림 및 복합 하중 (Figure 4, 6): 비틀림 하중에서는 약 300 µm, 복합 하중에서는 500 µm 근처에서 피로 한도 감소가 관찰되었습니다. 세 가지 하중 조건을 종합했을 때, 400 µm를 전반적인 임계 결함 크기로 정의할 수 있습니다. 이 크기 이하에서는 결함의 영향이 미미하며, 소재 자체의 미세구조가 피로 수명을 좌우합니다.

결과 2: 4가지 피로 한도 예측 모델의 정확도 비교

실험 결과를 바탕으로 4가지 이론적 예측 모델의 정확도를 검증했으며, 이는 엔지니어가 어떤 모델을 신뢰해야 할지에 대한 중요한 가이드를 제공합니다.

  • CDM 및 Gradient 모델의 우수성: 결함 주변의 국부적인 응력장과 응력 구배를 고려하는 CDM(임계 거리법)과 Gradient(구배법) 모델은 실험 결과와 평균 9~11%의 오차를 보여 가장 높은 정확도를 보였습니다(Table 4, Figure 11).
  • LEFM 및 Murakami 모델의 한계: 선형탄성파괴역학(LEFM)은 평균 19%의 오차로 결과를 보수적으로 예측(실제보다 약하게 평가)하는 경향을 보였고, 재료의 경도에 기반한 Murakami 모델은 평균 20%의 오차로 비보수적으로 예측(실제보다 강하게 평가)하는 경향을 나타냈습니다. 이는 특정 조건에서 안전 설계를 저해할 수 있음을 시사합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 이 연구는 약 400 µm 크기의 결함이 제품 수명에 치명적일 수 있다는 정량적 기준을 제시합니다. 주조 공정 시뮬레이션(CFD)과 공정 제어를 통해 내부 기공의 크기를 이 임계값 이하로 관리하는 것이 품질 향상의 핵심 목표가 될 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 파단면 분석에서 결함의 종류보다 크기(√area)가 피로 수명에 더 결정적이라는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 비파괴 검사(NDT) 시 결함의 형태보다는 크기를 중심으로 검사 기준을 수립하는 것이 더 효율적임을 의미합니다. [Figure 2], [Figure 4]의 데이터는 하중 조건에 따른 허용 결함 크기 기준을 설정하는 데 직접 활용될 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 본 연구에서 검증된 CDM 및 Gradient 모델을 유한요소해석(FEA)에 적용하면, 주조 결함을 포함한 부품의 피로 수명을 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 이는 과도한 안전율을 줄여 부품 경량화를 달성하면서도 신뢰성을 확보하는 데 기여할 수 있습니다.

논문 정보


Multiaxial Kitagawa Analysis of A356-T6

1. 개요:

  • 제목: Multiaxial Kitagawa Analysis of A356-T6
  • 저자: M. J. Roya, Y. Nadot, C. Nadot-Martin, P.-G. Bardin, D. M. Maijer
  • 발행 연도: 2012
  • 발행 학술지/학회: International Journal of Fatigue
  • 키워드: A356 T6, Eshelby inclusion, Casting defect, Multiaxial Kitagawa diagram, Critical defect size

2. 초록:

자연 결함 및 인공 결함을 포함하는 A356-T6에 대해 실험적인 Kitagawa 분석을 수행했다. 결과는 R = -1의 하중비로 세 가지 다른 하중 조건(인장, 비틀림, 복합 인장-비틀림)에 대해 얻어졌다. 결정된 임계 결함 크기는 다축 하중 하에서 400 ±100 µm이다. 이 값 이하에서는 주로 2차 덴드라이트 암 간격(SDAS)을 통해 미세구조가 피로 한도를 지배한다. 피로 한도 곡선을 시뮬레이션하기 위해 네 가지 이론적 접근법이 비교되었다: Murakami 관계식, 선형탄성파괴역학(LEFM)을 통한 결함-균열 등가성, Susmel과 Taylor가 제안한 임계 거리법(CDM), 그리고 Nadot이 제안한 구배 접근법이다. CDM과 구배법은 정확하지만, 피로 한도를 정확하게 식별하기 위해서는 세 가지 하중 조건에 대한 피로 데이터가 필요함을 보였다.

3. 서론:

A356-T6의 인장 피로 거동은 많은 연구자들에 의해 연구되어 왔다. 거의 모든 관련 연구에서 금속간 화합물, 기공, 수축 및 산화막과 같은 주조 결함이 파괴의 시작점에 존재하는 것으로 나타났다. 결함이 없는 경우, 기본 미세구조가 피로 수명을 결정하는 것으로 나타났다. 이 경우 주된 미세구조적 요인은 2차 덴드라이트 암 간격(SDAS)으로, 이는 재료의 전반적인 강도를 결정한다. 본 연구의 목적은 주조 결함이 A356-T6의 고주기 피로(HCF) 거동에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 인장, 비틀림, 복합 하중의 세 가지 시나리오에 대한 실험 결과로 Kitagawa 유형 분석을 수행하고, 다축 관점에서 임계 결함 크기를 정의한다. 마지막으로, 증가하는 결함 크기에 따른 피로 한도의 변화를 시뮬레이션하기 위한 네 가지 다른 접근법을 각 하중 사례에 대해 비교한다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

A356-T6 합금은 주조 부품에 널리 사용되나, 내부 결함으로 인한 피로 파괴가 신뢰성의 주요 문제점이다. 특히 다축 하중 환경에서의 결함 영향에 대한 정량적 데이터가 부족하다.

이전 연구 현황:

대부분의 연구는 단축 인장 피로에 국한되었으며, 일부 연구에서 임계 결함 크기를 제시했으나 다축 하중 조건에 대한 포괄적인 연구는 드물었다.

연구 목적:

다축 하중(인장, 비틀림, 복합) 조건에서 A356-T6의 주조 결함이 피로 한도에 미치는 영향을 실험적으로 규명하고, 임계 결함 크기를 정의하며, 다양한 예측 모델의 정확도를 비교 평가하는 것을 목적으로 한다.

핵심 연구:

자연 결함과 인공 결함을 가진 A356-T6 시편을 사용하여 세 가지 하중 조건에서 피로 시험을 수행하고, 파단면 분석을 통해 결함 크기와 피로 한도의 관계(Kitagawa 다이어그램)를 도출했다. 이 실험 결과를 LEFM, Murakami, CDM, Gradient 네 가지 이론 모델의 예측 결과와 비교 분석했다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

실험적 Kitagawa 분석을 통해 결함 크기와 피로 한도의 관계를 규명하고, 이를 이론적 모델과 비교 검증하는 방식으로 설계되었다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 데이터 수집: 서보 유압 시험기 및 Amsler-Vibraphore 기기를 사용하여 R=-1 조건에서 피로 시험을 수행하고, 파괴 시의 하중 및 사이클 수를 기록했다.
  • 데이터 분석: SEM을 사용하여 파단면의 결함 크기(√area)를 측정하고, 이를 피로 한도와 함께 Kitagawa 다이어그램에 도시했다. 4가지 이론 모델을 사용하여 각 결함 크기에 대한 피로 한도를 계산하고 실험 데이터와 비교하여 오차(δε)를 분석했다.

연구 주제 및 범위:

  • 연구 주제: A356-T6 합금의 다축 피로 거동에 대한 주조 결함의 영향.
  • 범위: R=-1의 완전 반복 하중 조건 하에서의 인장, 비틀림, 복합 인장-비틀림 하중에 국한된다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 다축 하중 조건에서 A356-T6의 임계 결함 크기는 400 ±100 µm로 확인되었다.
  • 결함의 종류(자연적/인공적)에 관계없이 결함 크기를 √area 파라미터로 특성화할 수 있었다.
  • 4가지 예측 모델 중 CDM과 Gradient 모델이 실험 결과를 가장 정확하게 모사했으며, 평균 오차는 각각 11%와 9%였다.
  • Murakami 모델은 비보수적인 예측을, LEFM 모델은 보수적인 예측을 하는 경향이 나타났다.
Figure 4: Kitagawa diagram for A356-T6 under torsion. Specimens A5 and A6 had
artificial defects applied.
Figure 4: Kitagawa diagram for A356-T6 under torsion. Specimens A5 and A6 had artificial defects applied.

Figure 목록:

  • Figure 1: Wedge mold, resultant casting and the different types of fatigue specimens used
  • Figure 2: Kitagawa diagram for A356-T6 under tension. Specimens A1 through A4 had artificial defects applied.
  • Figure 3: SEM observations of initiation sites on tensile specimens (a) M1 and (b) T6 having natural defects; (c) A1 having an artificial defect
  • Figure 4: Kitagawa diagram for A356-T6 under torsion. Specimens A5 and A6 had artificial defects applied.
  • Figure 5: Observations of initiation site defects on torsion specimens (a,b) W2 (c,d) T7 and (f) M4
  • Figure 6: Kitagawa diagram for A356-T6 under tension-torsion
  • Figure 7: SEM observation of initiation sites on tension-torsion specimens (a) B1 (b) M2 (c) T3
  • Figure 8: Comparison between tensile simulations and experimental results. Circled points indicate artificial defects.
  • Figure 9: Comparison between torsion simulations and experimental results. Circled points indicate artificial defects.
  • Figure 10: Comparison between tension-torsion simulations and experimental results
  • Figure 11: Quantitative comparison of experimental results for each of the four simulation approaches. Specimens A1, A2, A4 and A5 contained artificial defects.

7. 결론:

  • A356-T6의 다축 피로 균열은 주조 결함 또는 미세구조 내에서 시작될 수 있으며, 두 메커니즘은 서로 경쟁한다.
  • 균열이 결함에서 시작될 때, 다양한 유형의 결함(자연적, 인공적)은 √area 파라미터로 특성화될 수 있으며 동일한 피로 한도를 보였다.
  • A356-T6의 임계 결함 크기는 인장, 비틀림, 복합 하중 시나리오에서 400 ±100 µm로 확인되었다.
  • 4가지 시뮬레이션 접근법(Murakami, LEFM, CDM, Gradient)을 비교한 결과, CDM과 Gradient 방법이 각각 11%와 9%의 평균 오차로 가장 정확했다. 이는 결함 효과를 예측하는 데 있어 이 두 방법이 더 우수함을 시사한다.

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전문가 Q&A: 주요 질문에 대한 답변

Q1: 연구에서 자연 결함과 인공 결함을 모두 사용한 이유는 무엇인가요?

A1: 두 종류의 결함을 모두 사용한 것은 연구의 신뢰도를 높이기 위한 핵심적인 설계입니다. 자연 결함(기공, 수축공 등)은 실제 주조품에서 발견되는 결함의 영향을 현실적으로 반영합니다. 반면, EDM으로 제작된 인공 결함은 크기와 형상을 정밀하게 제어할 수 있어, 결함 크기라는 변수가 피로 한도에 미치는 영향을 명확하고 체계적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 연구 결과, 두 결함 유형 모두 √area라는 단일 파라미터로 피로 거동을 설명할 수 있음을 보여줌으로써, 이 방법론의 일반적인 적용 가능성을 입증했습니다.

Q2: 비틀림 하중 시험 결과(Figure 4)가 인장 시험(Figure 2)보다 데이터 산포가 더 큰 이유는 무엇인가요?

A2: 논문에 따르면, 비틀림 하중 시 파단면이 매우 복잡하고 거친(tortuous) 형태를 띠기 때문입니다. 이는 균열이 최대 전단 응력을 받는 여러 평면에서 시작되고 전파되기 때문으로, 파괴 시작점을 명확히 하나로 특정하기 어렵게 만듭니다. 여러 개의 잠재적 균열 시작점이 존재함에 따라 데이터의 산포가 커지는 경향을 보입니다. 반면, 인장 하중에서는 균열이 최대 주응력에 수직인 단일 평면에서 주로 시작되므로 파괴 시작점 분석이 더 명확하고 결과의 일관성이 높습니다.

Q3: 임계 결함 크기가 400 µm라는 것이 실제 산업 현장에서 갖는 의미는 무엇인가요?

A3: 이 값은 품질 관리와 설계에 있어 매우 실용적인 기준점을 제공합니다. 400 µm는 A356-T6 부품의 파괴 메커니즘이 ‘미세구조 지배’에서 ‘결함 지배’로 전환되는 경계입니다. 즉, 이보다 작은 결함은 소재 자체의 품질(SDAS 등)이 중요하지만, 이보다 큰 결함은 그 존재만으로도 부품의 수명을 결정짓는 치명적인 요소가 됩니다. 따라서 주조 공정에서는 결함 크기를 400 µm 이하로 제어하는 것을 목표로 삼고, 비파괴 검사에서는 이 크기를 초과하는 결함을 가진 부품을 불량으로 판정하는 명확한 근거로 활용할 수 있습니다.

Q4: 논문에서 CDM과 Gradient 모델이 더 정확하다고 결론 내렸는데, Murakami 모델과 같은 더 간단한 접근법에 비해 어떤 장점이 있나요?

A4: Murakami 모델은 재료의 경도와 결함 크기라는 거시적 파라미터를 기반으로 한 경험적 관계식으로, 사용이 간편하다는 장점이 있습니다. 하지만 이는 결함 주변에서 일어나는 복잡한 물리 현상을 단순화한 것입니다. 반면, CDM과 Gradient 모델은 결함 끝단 주변의 ‘국부 응력장’을 직접 계산합니다. 즉, 결함으로 인해 응력이 어떻게 집중되고 분포하는지를 더 물리적으로 정확하게 고려하기 때문에, 하중 조건이 복잡해져도 높은 예측 정확도를 유지할 수 있습니다. 본 연구는 A356-T6과 같이 연성이 있는 재료에서도 탄성 응력장 계산 기반의 접근법이 유효함을 보여줍니다.

Q5: 2차 덴드라이트 암 간격(SDAS)은 이 연구 결과와 어떤 관련이 있나요?

A5: SDAS는 주조 시 냉각 속도를 나타내는 미세구조 지표로, 소재의 기계적 강도에 직접적인 영향을 미칩니다. 본 연구의 핵심은 결함의 영향이 미미한 영역, 즉 임계 결함 크기(400 µm)보다 작은 결함을 가진 경우, 피로 한도를 결정하는 주된 요인이 바로 SDAS와 같은 미세구조라는 점을 확인한 것입니다. 이는 부품의 피로 수명이 거시적인 결함과 미세구조적 특성 간의 경쟁에 의해 결정된다는 것을 의미하며, 고품질 부품을 생산하기 위해서는 주조 결함 제어와 함께 미세구조 제어(적절한 냉각 속도 관리 등)가 병행되어야 함을 시사합니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

본 연구는 A356-T6 주조 부품의 신뢰성을 좌우하는 주조 결함의 영향을 다축 피로 해석을 통해 정량적으로 규명했습니다. 400 ±100 µm라는 명확한 ‘임계 결함 크기’를 제시하고, 결함 주변의 응력장을 고려하는 CDM 및 Gradient 모델의 예측 우수성을 입증함으로써, 엔지니어들에게 더 정확하고 신뢰성 있는 피로 수명 예측의 길을 열어주었습니다. 이 결과는 자동차, 항공우주 등 안전이 최우선인 산업에서 부품의 설계, 공정 관리, 품질 보증 기준을 한 단계 끌어올릴 수 있는 핵심적인 과학적 근거를 제공합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보십시오.

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  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 M. J. Roy 등의 논문 “Multiaxial Kitagawa Analysis of A356-T6″를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://arxiv.org/abs/1206.2343

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

고압 다이캐스팅 미세구조 해독: AlMgSiMn 합금의 2단계 응고 거동 분석

이 기술 요약은 Shouxun Ji 외 저자가 Materials Science Forum에 발표한 논문 “Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy” (2014)를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 고압 다이캐스팅 미세구조
  • Secondary Keywords: AlMgSiMn 합금, 응고, 미세구조 진화, 쇼트 슬리브, 다이 캐비티, Mullins-Sekerka 이론

Executive Summary

  • The Challenge: 자동차 경량화를 위해 고연성 Al-Mg-Si 합금을 고압 다이캐스팅(HPDC)에 적용할 때, 높은 응고 수축률로 인한 미세구조 제어의 어려움을 해결해야 합니다.
  • The Method: Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti 합금을 사용하여 HPDC 공정을 진행하고, 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 형성된 미세구조를 광학 현미경(OM)과 주사 전자 현미경(SEM)으로 분석했습니다.
  • The Key Breakthrough: HPDC 공정은 쇼트 슬리브에서의 느린 냉각과 다이 캐비티에서의 빠른 냉각이라는 두 가지 응고 단계로 나뉘며, 이로 인해 각각 평균 43µm의 수지상/파단 수지상과 평균 7.5µm의 미세 구상이라는 현저히 다른 1차 α-Al 상이 형성됨을 규명했습니다.
  • The Bottom Line: Mullins-Sekerka 안정성 이론을 통해 α-Al 입자의 형태(구상 vs. 수지상)가 응고 조건(과냉각 및 성장 시간)에 따라 결정됨을 이론적으로 입증했으며, 이는 최종 기계적 특성에 영향을 미치는 미세구조를 예측하고 제어하는 데 중요한 단서를 제공합니다.
Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface
of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the
central region.
Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 산업을 중심으로 구조용 부품의 경량화 요구가 증가하면서 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정이 주목받고 있습니다. 특히 Al-Mg-Si 계열 합금은 높은 연성과 우수한 기계적 특성으로 각광받지만, 높은 응고 수축률이라는 고질적인 문제를 안고 있습니다. 이로 인해 고품질의 주조품을 생산하기가 어려우며, 미세구조의 진화와 제어가 기계적 특성을 향상시키는 데 매우 중요한 과제가 되었습니다. 기존 연구에서는 이러한 합금의 미세구조 제어에 대한 명확한 이해가 부족했으며, 특히 HPDC 공정의 독특한 환경인 쇼트 슬리브와 다이 캐비티 내에서의 응고 거동 차이를 체계적으로 분석할 필요가 있었습니다. 이 연구는 바로 이 지점에서 출발하여, AlMgSiMn 합금의 응고 과정을 단계별로 분석함으로써 최종 제품의 품질을 예측하고 향상시킬 수 있는 근본적인 이해를 제공합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 상용 등급의 순수 알루미늄, 마그네슘 및 마스터 합금을 사용하여 목표 조성(Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti)의 합금을 제조했습니다. 용탕은 730°C에서 용해 및 탈가스 처리된 후, 2800kN 콜드 챔버 HPDC 장비의 쇼트 슬리브에 수동으로 주입되었습니다. 이때 최적화된 주조 조건을 적용했으며, 다이 블록 온도는 210°C, 쇼트 슬리브 온도는 150°C, 용탕 주입 온도는 650±5°C로 제어되었습니다.

주조된 인장 시험편의 중앙부에서 시편을 채취하여 미세구조를 분석했습니다. 분석 장비로는 정량 금속 조직 분석이 가능한 Zeiss 광학 현미경(OM)과 에너지 분산형 분광기(EDS)가 장착된 Zeiss SUPRA 35VP 주사 전자 현미경(SEM)이 사용되었습니다. 이 장비들을 통해 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 각각 형성된 1차 α-Al 상, 공정상, 금속간 화합물의 형태, 크기, 분포를 정밀하게 관찰하고 정량화했습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 형성되는 뚜렷하게 다른 1차 α-Al 상

HPDC 공정 중 응고는 두 단계에 걸쳐 일어나며, 각기 다른 냉각 속도로 인해 현저히 다른 미세구조가 형성되었습니다.

  • 쇼트 슬리브: 상대적으로 느린 냉각 속도(약 20-80 K/s)로 인해 1차 α-Al 상은 수지상(dendritic) 또는 파단된 수지상(fragmented dendritic) 형태로 성장했습니다. 이 입자들의 평균 크기는 43µm이며, 15µm에서 100µm까지 넓은 분포를 보였습니다 (그림 3a 참조).
  • 다이 캐비티: 용탕이 고속으로 주입되면서 발생하는 빠른 냉각 속도(약 400-500 K/s)는 핵생성 속도를 높여 미세하고 균일한 구상(globular)의 1차 α-Al 상을 형성했습니다. 이 입자들의 평균 크기는 7.5µm로 매우 작았으며, 3µm에서 12µm 사이의 좁은 분포를 보였습니다 (그림 3b 참조).

이러한 미세구조의 차이는 최종 제품의 기계적 특성에 직접적인 영향을 미칩니다.

Finding 2: Mullins-Sekerka 이론을 통한 α-Al 상 형태 변화의 이론적 규명

연구팀은 Mullins-Sekerka 성장 이론을 적용하여 왜 다이 캐비티에서는 구상 입자가, 쇼트 슬리브에서는 수지상 입자가 형성되는지를 설명했습니다. 이 이론은 결정이 구형 성장을 유지할 수 있는 임계 반경(Rc)을 계산합니다.

  • 다이 캐비티: 측정된 평균 입자 크기는 7.5µm였습니다. 성장 속도(3.9µm/s)에 따른 과냉각(1.3K)을 고려하여 계산된 임계 반경은 7.9µm로, 실제 측정된 입자 크기와 매우 유사했습니다. 이는 다이 캐비티 내의 α-Al 입자가 불안정해져 수지상으로 변하기 직전에 응고가 완료되었음을 의미하며, 따라서 구상 형태를 유지할 수 있었습니다.
  • 쇼트 슬리브: 용탕이 쇼트 슬리브에 머무는 2~3초 동안 성장한 α-Al 입자의 측정된 크기는 43µm였습니다. 이는 Mullins-Sekerka 이론으로 예측된 임계 크기(23.4µm 미만)를 훨씬 초과하는 값입니다. 따라서 쇼트 슬리브에서 형성된 입자들은 구형 성장의 안정성을 잃고 수지상 형태로 성장하게 된 것입니다.

이 분석은 냉각 속도와 응고 시간이 최종 미세구조 형태를 결정하는 핵심 변수임을 명확히 보여줍니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 이 연구는 쇼트 슬리브 온도와 용탕 주입 타이밍이 초기 α-Al 상의 형태와 크기를 결정하는 중요한 공정 변수임을 시사합니다. 이를 조정함으로써 최종 제품의 미세구조, 특히 파단된 수지상의 양과 크기를 제어하여 기계적 특성을 개선할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 그림 1에서 관찰된 표면(skin), 밴드 영역(band zone), 중앙부(central region)의 미세구조 및 성분 편석(밴드 영역의 Mg, Si 농축)은 잠재적인 균열 발생 지점을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 새로운 품질 검사 기준을 수립하는 데 중요한 정보를 제공합니다.
  • For Design Engineers: 이 연구 결과는 HPDC 공정의 각 단계에서 미세구조가 어떻게 형성되는지에 대한 근본적인 이해를 제공합니다. 설계 엔지니어는 이를 바탕으로 응고 과정 중 결함 형성에 영향을 미칠 수 있는 제품 설계를 고려하고, 공정의 한계를 감안한 최적의 설계를 수행할 수 있습니다.

Paper Details


Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy

1. Overview:

  • Title: Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy
  • Author: Shouxun Ji, Yun Wang, Douglas Watson, Zhongyun Fan
  • Year of publication: 2014
  • Journal/academic society of publication: Materials Science Forum Vols. 783-786
  • Keywords: Solidification; microstructural evolution; die casting; Al-Mg-Si-Mn alloy

2. Abstract:

고압 다이캐스팅된 Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti 합금의 응고 및 미세구조 특성을 조사했다. 쇼트 슬리브에서 형성된 1차 α-Al 상의 수지상 및 파단된 수지상의 평균 크기는 43µm이며, 다이 캐비티 내부에서 형성된 구상 α-Al 입자의 크기는 7.5µm이다. 다이 캐비티 내부의 응고는 또한 라멜라 형태의 Al-Mg2Si 공정상과 Fe-rich 금속간 화합물을 형성한다. 공정 셀의 크기는 약 10µm이며, 이 안의 라멜라 α-Al 상의 두께는 0.41µm이다. Fe-rich 금속간 화합물은 조밀한 형태를 보이며 크기는 2µm 미만이다. Mullins와 Sekerka 안정성 기준을 사용한 계산에 따르면, 다이 캐비티 내부의 1차 α-Al 상의 응고는 구형 α-Al 입자가 안정성을 잃기 전에 완료되지만, 쇼트 슬리브에서 형성된 α-Al 입자는 구형 성장의 한계를 초과하여 수지상 형태를 나타낸다.

3. Introduction:

고압 다이캐스팅(HPDC)은 정밀한 공차를 가진 최종 형상에 가까운 부품을 생산하는 능력 때문에 주조 산업에서 널리 사용되는 공정이다. HPDC는 주로 비구조용 부품에 사용되지만, 연비 향상을 위한 경량화 요구로 인해 자동차 시장과 같은 운송 분야의 구조용 부품에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 알루미늄 차체 구조물에 적용되는 것이 최근의 중요한 발전 중 하나이다. 이러한 특정 용도에는 높은 연성과 같은 독특한 기계적 특성이 요구된다. 이를 달성하기 위해서는 최적화된 합금 조성, 용탕의 낮은 가스 및 불순물 함량, 최소화된 결함 수준, 최적화된 주조 미세구조 등 여러 중요한 측면을 정밀하게 제어해야 한다. Al-Mg-Si 계 합금은 주조 상태에서 높은 연성과 우수한 기계적 특성의 조합을 제공할 수 있다. 그러나 이 합금은 높은 응고 수축률을 보여 고품질의 주조품 생산을 어렵게 만든다. 따라서 미세구조 진화와 그에 관련된 응고 중 제어는 Al-Mg-Si 합금의 기계적 특성을 향상시키는 데 매우 중요하다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

자동차 산업의 경량화 요구에 따라 구조용 부품에 Al-Mg-Si 계 합금을 적용하는 HPDC 공정이 주목받고 있으나, 이 합금은 높은 응고 수축률 문제를 가지고 있어 미세구조 제어가 중요하다.

Status of previous research:

Al-Mg-Si 계 합금은 우수한 기계적 특성을 가지지만, HPDC 공정에서의 높은 응고 수축률로 인해 고품질 주조품 생산에 어려움이 있었다. 미세구조 진화와 제어의 중요성은 인지되었으나, HPDC 공정의 각 단계(쇼트 슬리브, 다이 캐비티)에서의 구체적인 응고 거동 차이에 대한 체계적인 연구는 부족했다.

Purpose of the study:

본 연구는 Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti (AlMgSiMn) 합금의 HPDC 공정 중 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서의 응고 거동을 조사하고, 1차 α-Al 상, 공정상, Fe-rich 금속간 화합물의 형성 과정을 분석하는 것을 목적으로 한다. 또한, Mullins-Sekerka 불안정성 이론을 사용하여 1차 α-Al 상의 성장 형태를 분석하고자 한다.

Core study:

AlMgSiMn 합금을 HPDC 공정으로 주조하여 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 형성된 미세구조를 비교 분석하였다. 쇼트 슬리브에서 형성된 1차 α-Al 상(평균 43µm, 수지상)과 다이 캐비티에서 형성된 1차 α-Al 상(평균 7.5µm, 구상)의 크기와 형태 차이를 정량화했다. 또한, 다이 캐비티에서 형성된 공정상(Al-Mg2Si)과 금속간 화합물(α-AlFeMnSi)의 특성을 분석했다. Mullins-Sekerka 이론을 적용하여 이러한 형태학적 차이가 발생하는 원인을 이론적으로 설명했다.

5. Research Methodology

Research Design:

AlMgSiMn 합금의 HPDC 공정 중 두 가지 주요 응고 단계(쇼트 슬리브, 다이 캐비티)에서 나타나는 미세구조적 차이를 비교 분석하는 실험적 연구를 설계했다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 합금 제조: 상용 등급의 순수 금속 및 마스터 합금을 사용하여 전기로에서 목표 조성의 합금을 용해.
  • HPDC 공정: 2800kN 콜드 챔버 HPDC 장비를 사용하여 ASTM B557-06 규격에 따른 인장 시험편을 주조. 공정 변수(다이 온도: 210°C, 쇼트 슬리브 온도: 150°C, 주입 온도: 650±5°C)를 제어.
  • 미세구조 분석: 인장 시험편 중앙부에서 시편을 채취하여 광학 현미경(OM)과 주사 전자 현미경(SEM/EDS)을 사용하여 미세구조를 관찰하고 정량 분석.

Research Topics and Scope:

연구 범위는 Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti 합금에 한정된다. 주요 연구 주제는 HPDC 공정의 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서의 1차 α-Al 상, 공정상, Fe-rich 금속간 화합물의 형성 및 형태학적 특성 분석이다. 또한, Mullins-Sekerka 이론을 이용한 1차 α-Al 상의 성장 형태 안정성 분석을 포함한다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 쇼트 슬리브에서 응고된 1차 α-Al 상은 평균 크기 43µm의 수지상 또는 파단된 수지상 형태를 보였다.
  • 다이 캐비티에서 응고된 1차 α-Al 상은 평균 크기 7.5µm의 미세한 구상 형태를 나타냈다.
  • 다이 캐비티에서는 라멜라 형태의 Al-Mg2Si 공정상이 형성되었으며, 공정 셀의 크기는 약 10µm, 내부 라멜라 α-Al 상의 두께는 0.41µm였다.
  • 2µm 미만의 조밀한 형태를 가진 Fe-rich 금속간 화합물(α-AlFeMnSi)이 1차 α-Al 입자 경계 또는 공정 셀 경계에서 관찰되었다.
  • Mullins-Sekerka 이론 분석 결과, 다이 캐비티 내 α-Al 입자(7.5µm)는 임계 안정 크기(7.9µm) 내에서 응고가 완료되어 구상 형태를 유지했으나, 쇼트 슬리브 내 입자(43µm)는 임계 크기를 초과하여 수지상으로 성장했다.

Figure List:

  • Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.
  • Fig. 2. Microstructures of diecast AlMgSiMn alloy (a) primary a-Al phase formed in shot sleeve (coarse globular) and formed in die cavity (fine glubular), (b) eutectic phase, (c) intermetallics.
  • Fig. 3. The distribution of the solid a-Al phase, (a) solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution with a mean of 43, (b) solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.

7. Conclusion:

AlMgSiMn 합금의 고압 다이캐스팅에서 응고는 두 단계로 이루어진다. 쇼트 슬리브에서 형성된 1차 α-Al 상은 15~100µm 크기 범위와 평균 43µm의 수지상 및 파단된 수지상으로 특징지어진다. 다이 캐비티에서 형성된 1차 α-Al 상은 평균 7.5µm 크기의 미세한 구상 입자로 특징지어진다. 다이 캐비티 내부의 응고는 또한 라멜라 형태의 Al-Mg2Si 공정상과 Fe-rich 금속간 화합물의 형성을 담당한다. 공정 셀의 크기는 약 10µm이며, 이 안의 라멜라 α-Al 상의 두께는 0.41µm이다. 금속간 화합물은 2µm보다 작은 크기의 조밀한 형태를 보이며, 1차 α-Al 입자 경계 또는 공정 셀과 1차 α-Al 입자 사이의 경계에 위치한다. Mullins와 Sekerka가 개발한 구형 성장에 대한 안정성 기준은 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 응고된 1차 α-Al 상의 형태 차이에 대한 합리적인 설명을 제공하는 데 사용될 수 있다. 다이 캐비티 내부의 α-Al 상의 응고는 구형 입자가 안정성을 잃기 전에 완료되지만, 쇼트 슬리브의 입자는 구형 성장의 한계를 초과하여 수지상 형태를 나타낸다.

Fig. 3. The distribution of the solid a-Al phase, (a) solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution
with a mean of 43, (b) solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.
Fig. 3. The distribution of the solid a-Al phase, (a) solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution with a mean of 43, (b) solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.

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  10. P. Krug, H. Koch, R. Klos, Magsimal-25 – A new High-Ductility Die Casting Alloy for Structural Parts in Automotive Industry, www.dgm.de/download/tg/523/523_0784.pdf.
  11. A.K. Dahle, D. H. StJohn, Acta Mater. 47(1999)31-41.
  12. A. Hamasaiid, M.S. Dargusch, C.J. Davidson, S. Tovar, T. Loulou, F. Rezai-Aria, G. Dour, Metall. Mater. Trans. A 38(2007) 1303-15.
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  16. T. F. Bower, H. D. Brody, M.C. Flemings, Trans. AIME. 236 (1966) 624-33.
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  18. J. D. Hunt, S. Z. Lu, Metall. Mater. Trans. A 27(1996)611-23.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: HPDC 공정에서 왜 두 가지 다른 1차 α-Al 상 형태(수지상과 구상)가 나타나는 것입니까?

A1: 이는 HPDC 공정이 본질적으로 두 단계의 응고 과정을 거치기 때문입니다. 첫 번째 단계는 용탕이 쇼트 슬리브에 주입된 후로, 상대적으로 느린 냉각 속도(20-80 K/s)를 가집니다. 이 조건에서는 α-Al 결정이 충분히 성장할 시간을 가져 구형 성장의 안정성 한계를 넘어 수지상 형태로 발달합니다. 두 번째 단계는 용탕이 다이 캐비티로 고속 주입될 때로, 매우 빠른 냉각 속도(400-500 K/s)가 적용됩니다. 이로 인해 수많은 핵이 동시에 생성되고 빠르게 응고가 완료되어, 결정이 수지상으로 성장할 시간 없이 미세한 구상 형태로 남게 됩니다.

Q2: 그림 1에서 언급된 ‘밴드 영역(band zone)’의 미세구조적 중요성은 무엇인가요?

A2: ‘밴드 영역’은 주조품의 표면과 중심부 사이에 위치하며, 용질이 농축된 띠 형태의 영역입니다. 분석 결과, 이 영역은 합금의 평균 조성보다 훨씬 높은 농도의 마그네슘(Mg, 8.8wt.%)과 실리콘(Si, 2.9wt.%)을 포함하고 있었습니다. 이는 응고 과정 중 용질 재분배로 인해 발생하며, 공정상의 부피 분율이 다른 영역보다 높게 나타납니다. 논문에서는 이 영역에서 파단이 시작될 가능성을 시사하며, 이는 기계적 특성에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 약점으로 작용할 수 있음을 의미합니다.

Q3: Mullins-Sekerka 이론이 이 연구에서 관찰된 미세구조를 어떻게 설명합니까?

A3: Mullins-Sekerka 이론은 응고 중인 구형 결정이 언제 불안정해져 수지상으로 변하는지를 예측하는 안정성 기준을 제공합니다. 이 이론에 따르면, 결정의 크기가 특정 과냉각도에서 계산되는 ‘임계 반경(Rc)’을 초과하면 수지상으로 성장합니다. 본 연구에서는 다이 캐비티에서 형성된 α-Al 입자(평균 7.5µm)가 계산된 임계 반경(7.9µm)보다 작아 구상 형태를 유지한 반면, 쇼트 슬리브에서 성장한 입자(43µm)는 임계 크기를 훨씬 초과하여 안정성을 잃고 수지상으로 성장했음을 이론적으로 입증했습니다.

Q4: 관찰된 금속간 화합물의 종류와 특징은 무엇이었나요?

A4: EDS 분석 결과, 관찰된 금속간 화합물은 Al, Mn, Fe, Si로 구성되어 있으며, 그 조성(1.62at.%Si, 3.94at.%Fe, 2.31at.%Mn)으로 보아 일반적인 침상 형태의 β-AlFeSi 상이 아닌, 조밀한(compact) 형태의 α-AlFeMnSi 상일 가능성이 높습니다. 이 화합물들은 크기가 2µm 미만으로 작고, 1차 α-Al 입자 경계나 공정 셀 경계에 위치하고 있었습니다. 이는 이들이 쇼트 슬리브가 아닌 다이 캐비티 내에서 형성되었음을 시사합니다.

Q5: 이 연구에서 사용된 주요 다이캐스팅 공정 변수는 무엇이었습니까?

A5: 연구에 사용된 주요 HPDC 공정 변수는 다음과 같습니다. 다이 블록 온도는 210°C, 쇼트 슬리브 온도는 150°C로 제어되었습니다. 용탕의 주입 온도는 K-타입 열전대로 측정한 결과 650±5°C였습니다. 이러한 온도 제어는 쇼트 슬리브와 다이 캐비티 간의 뚜렷한 냉각 속도 차이를 만들어내는 핵심 요인으로 작용했습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

AlMgSiMn 합금의 고압 다이캐스팅 미세구조는 단일 과정이 아닌, 쇼트 슬리브와 다이 캐비티라는 두 개의 뚜렷한 환경에서 순차적으로 형성된다는 사실이 이 연구의 핵심입니다. 냉각 속도의 극적인 차이가 어떻게 거대한 수지상 구조와 미세한 구상 구조를 만들어내는지를 Mullins-Sekerka 이론을 통해 명확히 규명한 것은, 최종 제품의 기계적 특성을 예측하고 제어하는 데 있어 중요한 진전입니다. R&D 및 운영팀은 이 연구 결과를 바탕으로 공정 변수와 최종 미세구조 간의 관계를 더 깊이 이해하고, 이를 통해 더 높은 품질과 생산성을 달성할 수 있습니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy” by “Shouxun Ji, Yun Wang, Douglas Watson and Zhongyun Fan”.
  • Source: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.783-786.234

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Figure 1: Grey relational grade.

플라즈마 아크 용접(PAW) 최적화: Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 통한 용접 강도 1.41배 향상

이 기술 요약은 J.I. Achebo가 Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH) (2012)에 발표한 논문 “EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS”를 기반으로 하며, STI C&D에서 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 플라즈마 아크 용접 (Plasma Arc Welding)
  • Secondary Keywords: 용접 강도, 공정 변수 최적화, Taguchi 기법, 그레이 관계형 분석, ANOVA

Executive Summary

  • The Challenge: 용접부는 모재보다 강도가 낮아 구조적 결함의 주요 원인이 됩니다.
  • The Method: Taguchi L18 직교 배열과 그레이 관계형 분석을 결합하여 다중 응답 특성(루트 용입, 그루브 폭, 언더컷)을 동시에 최적화했습니다.
  • The Key Breakthrough: 토치 스탠드오프 4.5mm, 용접 전류 220A, 용접 속도 500mm/min, 플라즈마 가스 유량 2.2L/min의 최적 공정 변수 조합을 도출했습니다.
  • The Bottom Line: 최적화된 공정 변수는 기존 변수 대비 용접부 파단 강도를 1.41배 향상시켜 용접 품질을 획기적으로 개선합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

금속 구조물에서 발생하는 많은 결함은 용접부에서 시작됩니다. 용접부는 갇힌 가스로 인한 기공, 장시간의 용접으로 인한 과열, 용접 금속의 산화로 인한 취성 등 여러 요인으로 인해 모재보다 낮은 강도를 갖는 경우가 많습니다. 특히 항공우주, 플랜트, 자동차 산업 등 고도의 정밀성과 강도를 요구하는 분야에서 플라즈마 아크 용접(Plasma Arc Welding, PAW)의 성능과 품질을 향상시키는 것은 매우 중요합니다.

PAW 공정의 용접 강도는 주로 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량, 토치 스탠드오프(torch stand-off)와 같은 주요 공정 변수에 의해 결정됩니다. 그러나 이러한 변수들은 서로 복합적으로 작용하며, 각각의 변수가 용접 품질에 미치는 영향을 개별적으로 파악하고 최적의 조합을 찾는 것은 매우 어렵습니다. 이 연구는 이러한 기술적 한계를 극복하고, 다중 품질 특성을 동시에 고려하여 용접부의 강도를 극대화할 수 있는 최적의 공정 조건을 찾는 것을 목표로 합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 플라즈마 아크 용접 공정 변수를 최적화하기 위해 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석(Grey Relational Analysis)을 결합한 강력한 접근법을 사용했습니다.

  • 재료 및 변수: 40mm x 40mm 크기의 강철 시편을 사용하여 용접을 수행했습니다. 최적화 대상인 주요 공정 변수는 다음과 같이 4가지로 설정되었습니다.
    • A: 토치 스탠드오프 (mm): 레벨 1(4.5), 레벨 2(5.5)
    • B: 용접 전류 (A): 레벨 1(160), 레벨 2(180), 레벨 3(220)
    • C: 용접 속도 (mm/min): 레벨 1(300), 레벨 2(400), 레벨 3(500)
    • D: 플라즈마 가스 유량 (L/min): 레벨 1(2.2), 레벨 2(2.8), 레벨 3(3.4)
  • 실험 설계: 최소한의 실험으로 변수의 영향을 평가하기 위해 L18 직교 배열표를 사용하여 총 18개의 실험 조건을 설계했습니다.
  • 성능 평가: 용접 품질을 종합적으로 평가하기 위해 다음과 같은 다중 응답 특성을 측정했습니다.
    • 루트 용입 (Root penetration)
    • 그루브 폭 (Groove width)
    • 전면 언더컷 (Front undercut)
  • 분석 방법: 측정된 데이터는 신호 대 잡음비(S/N ratio)로 변환된 후, 그레이 관계형 분석을 통해 여러 품질 특성을 대표하는 단일 값인 ‘그레이 관계형 등급(Grey Relational Grade)’으로 통합되었습니다. 최종적으로 분산 분석(ANOVA)을 통해 각 공정 변수가 용접 성능에 미치는 기여도를 정량적으로 평가했습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 최적의 PAW 공정 변수 조합 도출

그레이 관계형 분석을 통해 모든 다중 응답 특성을 종합적으로 고려했을 때 가장 우수한 성능을 보이는 최적의 공정 변수 조합을 성공적으로 도출했습니다.

논문의 표 10(Response Table for the Grey relational grade)에 따르면, 각 변수별로 가장 높은 그레이 관계형 등급을 보인 레벨은 A1, B3, C3, D1이었습니다. 이를 실제 공정 변수 값으로 변환하면 다음과 같은 최적의 조합이 됩니다.

  • 최적 조합 (A1B3C3D1):
    • 토치 스탠드오프: 4.5mm (A1)
    • 용접 전류: 220A (B3)
    • 용접 속도: 500 mm/min (C3)
    • 플라즈마 가스 유량: 2.2 litres/min (D1)
Figure 1: Grey relational grade.
Figure 1: Grey relational grade.

이 조합은 실험 9번에서 실제로 수행되었으며, 표 9에서 볼 수 있듯이 18개 실험 중 가장 높은 그레이 관계형 등급(0.8689)을 기록하여 최고의 용접 품질을 보였습니다.

Finding 2: 주요 영향 인자 규명 및 획기적인 강도 향상 검증

분산 분석(ANOVA)을 통해 어떤 공정 변수가 용접 품질에 가장 큰 영향을 미치는지 규명했습니다.

표 11(The ANOVA Table)에 따르면, 각 변수의 기여도는 용접 속도(C)가 20.11%, 토치 스탠드오프(A)가 17.56%, 플라즈마 가스 유량(D)이 6.15%로 나타났습니다. 반면 용접 전류(B)의 기여도는 2.09%로 상대적으로 낮았습니다. 이는 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량이 용접 성능을 좌우하는 주요 인자이며, 용접 전류는 2차적인 인자임을 의미합니다.

이러한 분석을 바탕으로 수행된 확인 시험(표 12) 결과는 놀라웠습니다. 주요 인자(A, C, D)만을 고려하여 예측된 최적 조건의 파단 강도는 481 MPa로, 기존 공정 변수(A2B2C3D3)로 제작된 용접부의 파단 강도인 342 MPa보다 1.41배 더 높은 것으로 나타났습니다. 이는 본 연구를 통해 제안된 최적화 방법론이 용접부의 기계적 강도를 획기적으로 향상시킬 수 있음을 입증합니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 이 연구는 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량을 정밀하게 제어하는 것이 용접 품질에 결정적인 영향을 미친다는 것을 시사합니다. 특히, 용접 속도를 높이고(C3: 500mm/min) 토치 스탠드오프를 줄이는(A1: 4.5mm) 것이 다중 응답 특성 개선에 기여할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 표 5(Experimental results) 데이터는 각 공정 변수 조합이 루트 용입, 그루브 폭, 언더컷에 미치는 영향을 보여줍니다. 이를 통해 새로운 품질 검사 기준을 수립하거나, 특정 결함 발생 시 원인이 되는 공정 변수를 추적하는 데 활용할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: ANOVA 결과(표 11)는 용접 전류(B)보다 토치 스탠드오프(A)나 용접 속도(C) 같은 기하학적/운동학적 변수가 품질에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 이는 초기 설계 단계에서 용접 접근성 및 자동화 경로 설계를 최적화하는 것이 중요함을 의미합니다.

Paper Details


EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS

1. Overview:

  • Title: EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS
  • Author: J.I. Achebo
  • Year of publication: 2012
  • Journal/academic society of publication: Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH)
  • Keywords: weld strength, process parameters, PAW, Taguchi method with grey relational analysis

2. Abstract:

금속 구조물에서 발생하는 상당수의 결함은 일반적으로 용접부에서 먼저 발생한다. 용접부는 갇힌 가스로 인한 기공, 장시간의 용접으로 인한 과열 처리, 용접 금속 산화로 인한 취성, 그리고 작업자의 기술 부족으로 인한 낮은 용접 품질과 같은 특정 요인 때문에 모재보다 강도가 낮은 경우가 많다. 그러나 이러한 부적절함은 용접 최적화를 목표로 공정 변수를 변경함으로써 수정될 수 있다. 본 연구에서는 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 적용하여 공정 변수를 최적화했다. 이 분석을 통해 최적의 공정 변수 조합을 얻었다. A1B3C3D1 조합, 즉 토치 스탠드오프 4.5mm, 용접 전류 220A, 용접 속도 500mm/min, 플라즈마 유량 2.2 litres/min이 본 연구에서 얻은 최적의 플라즈마 아크 용접 공정 변수 조합이었다. 결과로 나온 최적 조합은 분산 분석(ANOVA)을 적용하여 추가로 조사되었으며, 이를 통해 어떤 용접 공정 변수가 용접 공정의 성능 특성에 유의미하게 영향을 미쳤는지 확인했다. ANOVA 분석 결과, 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 유량이 용접 성능에 큰 영향을 미치는 주요 기여 요인인 반면, 용접 전류는 2차 요인으로 간주되었다. 확인 시험 결과, 제안된 최적 공정 변수는 용접부의 파단 강도 측면에서 기존 변수보다 1.41배 더 우수한 것으로 나타났다. 이는 본 연구를 통해 다중 응답 성능 특성이 크게 개선되었음을 나타낸다.

3. Introduction:

용접은 두 개 이상의 작업물을 함께 결합하여 용접물을 형성하는 공정이다. 이 용접 공정은 주조나 리벳팅에 비해 금속을 결합하는 훨씬 빠르고 경제적인 방법이다. 아크 용접은 200여 년 전에 개발되었고, 플라즈마 아크 용접은 1964년에 사용되기 시작했다. 플라즈마 아크 용접(PAW)은 다른 아크 용접 공정보다 속도와 품질 면에서 우수하며, 항공 산업, 염색 기계 제조업, 강관 제조업, 플랜지 밸브 부품 제조 및 조립에 사용된다. 본 연구에서는 PAW 공정을 평가했다. 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량, 토치 스탠드오프는 PAW에서 용접 강도를 결정하는 주요 공정 변수이다. 설계의 복잡성 증가로 인해 PAW 성능과 품질을 향상시켜야 한다는 요구가 크다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

용접은 필수적인 금속 접합 기술이지만, 용접부는 구조물의 취약점이 되는 경우가 많다. 특히 고성능이 요구되는 플라즈마 아크 용접(PAW)은 공정 변수가 용접 품질에 미치는 영향이 복잡하여, 이를 체계적으로 최적화할 필요가 있다.

Status of previous research:

Hsiao 등[3]은 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 사용하여 플라즈마 아크 용접 변수를 최적화했다. Tarng 등[5]과 Fung[6] 역시 다양한 공정 최적화에 이와 유사한 방법론을 성공적으로 적용한 바 있다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 PAW의 주요 공정 변수인 토치 스탠드오프, 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량을 최적화하여, 기공이나 취성 같은 결함을 줄이고 모재에 상응하는 높은 강도를 가진 용접부를 생산하는 것이다.

Core study:

Taguchi의 L18 직교 배열을 이용해 실험을 설계하고, 다중 응답 특성(루트 용입, 그루브 폭, 전면 언더컷)을 동시에 최적화하기 위해 그레이 관계형 분석을 적용했다. 이를 통해 최적의 공정 변수 조합을 도출하고, 분산 분석(ANOVA)으로 각 변수의 영향도를 평가한 후, 확인 시험을 통해 성능 향상을 검증했다.

5. Research Methodology

Research Design:

Taguchi L18 직교 배열을 이용한 실험 계획법을 채택했다.

Data Collection and Analysis Methods:

총 18개의 실험 조건에 대해 각각 3회 반복 실험을 수행하여 총 54개의 시편을 제작했다. 각 시편의 루트 용입, 그루브 폭, 전면 언더컷을 측정했다. 수집된 데이터는 S/N비 변환, 그레이 관계형 분석, 분산 분석(ANOVA)을 통해 분석되었다.

Research Topics and Scope:

40mm x 40mm 강철 시편에 대한 PAW 공정을 대상으로, 4개의 공정 변수(토치 스탠드오프, 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량)를 각각 2 또는 3수준으로 설정하여 최적의 조합을 찾는 데 연구 범위를 한정했다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 최적의 PAW 공정 변수 조합은 A1B3C3D1(토치 스탠드오프 4.5mm, 용접 전류 220A, 용접 속도 500mm/min, 플라즈마 가스 유량 2.2L/min)으로 결정되었다.
  • 용접 성능에 영향을 미치는 주요 인자는 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량이었으며, 용접 전류는 2차적인 인자로 나타났다.
  • 확인 시험 결과, 제안된 최적 공정 변수는 기존 변수 대비 용접부의 예측 파단 강도를 1.41배 향상시켰다.

Figure List:

  • Figure 1: Grey relational grade.

7. Conclusion:

Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 사용하여 PAW 공정 변수를 성공적으로 최적화했다. 본 연구에서 사용된 다중 응답 품질 특성은 루트 용입, 그루브 폭, 전면 언더컷이었다. 이러한 변수들은 우수한 비드 외관, 기공 부재, 양호한 품질을 가진 용접물을 생산할 수 있는 용접 성능을 결정하는 데 사용되었다. 그레이 관계형 분석을 통해 최적의 조합이 제안되었고, ANOVA 평가 결과를 기반으로 가장 유의미하지 않은 변수를 제거한 첫 번째 최적 조합과 모든 변수를 포함하는 두 번째 최적 조합이 도출되었다. 이 조합들은 파단 강도와 다중 응답 S/N비 측면에서 기존 공정 변수보다 상당한 개선을 보였다. 요약하자면, 최적의 공정 조합은 기존 공정 변수로 만들어진 용접보다 더 나은 용접 강도를 가지며, 이는 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석이 만족스러운 효과를 위해 적용될 수 있음을 증명한다.

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  3. Hsiao, Y.F., Tarng, Y.S. and Huang, W.J. Optimization of Plasma Arc Welding Parameters by Using the Taguchi Method with the Grey Relational Analysis. Materials and Manufacturing Processes, Vol. 23, Number 1, 2008, pp. 51-58.
  4. Howard, B.C. Modern Welding Technology. 2nd Ed. Prentice Hall, New Jersey, 1989, pp. 257.
  5. Tarng, Y.S., Juang, S.C., Chang, C.H. The Use of Grey-Based Taguchi Methods to Determine Submerged Arc Welding Process Parameters in Hard Facing. J. Materials Processing Technology, 128, 2002, pp. 1-6.
  6. Fung, C.P. Manufacturing Process Optimization for Wear Property of Fiber-Reinforced Polybutylene Terephthalate Composites with Grey Relational Analysis. Wear, 254, 2003, pp. 298-306.
  7. Balasubramanian, S. and Ganapathy, S. Grey Relational Analysis to determine Optimum Process Parameters for Wire Electro Discharge Machining (WEDM). Int. J. of Engineering Science and Technology, Volume. 3, Number 1, 2011, pp. 95-101.
  8. Deng, J. Introduction to Grey System. J. Grey System, Volume 1, Number 1, 1989, pp. 1-24.
  9. Lin, C.L. Use of the Taguchi Method and Grey Relational Analysis to Optimize Turning Operations with Multiple Performance Characteristics. Materials and Manufacturing Processes, 19, 2003, pp. 209-220.
  10. Aneru, S. A; Aigbogun, C. J; Ovabor, K. and Awolumate, O. The Study of the Methodology for Optimizing Plasma Arc Welding Parameters Using Taguchi Method with Grey Relational Analysis. B. Eng Thesis, Department of Production Engineering, University of Benin, Benin City, Edo State, Nigeria, 2011.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 왜 이 연구에서는 단일 응답이 아닌 다중 응답 특성(루트 용입, 그루브 폭, 언더컷)을 동시에 최적화했습니까?

A1: 실제 용접 공정에서 품질은 단 하나의 지표가 아닌 여러 특성의 복합적인 결과로 결정되기 때문입니다. 예를 들어, 루트 용입이 깊어도 그루브 폭이 너무 넓거나 언더컷이 심하면 전체적인 용접 강도는 저하될 수 있습니다. 본 논문에서는 그레이 관계형 분석을 적용하여 이러한 상충될 수 있는 여러 품질 특성을 하나의 종합적인 성능 지표(그레이 관계형 등급)로 변환함으로써, 균형 잡힌 최적의 공정 조건을 찾고자 했습니다.

Q2: ANOVA 분석(표 11)에서 용접 전류(B)의 기여도가 2.09%로 매우 낮게 나타난 이유는 무엇이며, 이것이 실제 공정에서 어떤 의미를 가집니까?

A2: 이는 본 연구에서 설정한 실험 범위(160A, 180A, 220A) 내에서는 용접 전류의 변화가 다른 변수들(토치 스탠드오프, 용접 속도)에 비해 전체적인 다중 응답 품질에 미치는 영향이 상대적으로 작았음을 의미합니다. 논문에서는 이를 ‘2차 요인(secondary factor)’으로 간주했습니다. 실제 공정에서는 먼저 주요 영향 인자인 토치 스탠드오프, 용접 속도, 가스 유량을 최적화한 후, 미세 조정을 위해 용접 전류를 활용하는 전략이 효과적일 수 있음을 시사합니다.

Q3: 최적의 조합으로 A1B3C3D1이 도출되었는데, 이는 각 변수의 최고 또는 최저 레벨의 조합(예: A는 최저, B와 C는 최고, D는 최저)입니다. 이러한 결과가 일반적인 현상인가요?

A3: Taguchi 실험 계획법에서 최적 조건이 각 인자의 경계값(최고 또는 최저 레벨)에서 나타나는 것은 드문 일이 아닙니다. 이는 해당 실험 범위 내에서 응답 특성이 선형적인 경향을 보일 때 자주 관찰됩니다. 예를 들어, 그림 1의 그래프를 보면 용접 속도(C)는 C1에서 C3로 갈수록, 토치 스탠드오프(A)는 A2에서 A1으로 갈수록 그레이 관계형 등급이 꾸준히 향상되는 경향을 보입니다. 이는 설정된 범위 내에서는 더 빠르고, 더 가깝게 용접하는 것이 유리했음을 의미합니다.

Q4: 확인 시험(표 12)에서 예측된 최적값(S/N 비율 0.7185)과 실제 실험 최적값(0.7331) 사이에 차이가 있는 이유는 무엇입니까?

A4: 예측값은 ANOVA 분석에서 통계적으로 유의미하다고 판단된 주요 인자(A, C, D)의 효과만을 합산하여 계산한 것입니다(수식 14 참조). 반면, 실제 실험값은 주요 인자뿐만 아니라 기여도가 낮아 무시되었던 2차 인자(B, 용접 전류)의 효과와 제어되지 않은 노이즈 요인들이 모두 포함된 결과입니다. 이 경우 실제 실험값이 예측값보다 더 좋게 나왔는데, 이는 무시되었던 B3(220A)의 긍정적인 효과가 반영되었기 때문으로 해석할 수 있습니다.

Q5: 이 연구 결과를 다른 재료나 다른 두께의 강판에 직접 적용할 수 있습니까?

A5: 직접 적용하기는 어렵습니다. 본 연구의 최적 변수 조합(A1B3C3D1)은 40mm x 40mm 강철 시편이라는 특정 조건 하에서 도출된 것입니다. 재료의 종류(예: 알루미늄, 스테인리스강)나 두께가 달라지면 열전도율, 용융점 등이 변하여 최적의 용접 변수 또한 달라지게 됩니다. 하지만 이 연구에서 사용된 최적화 방법론, 즉 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 적용하는 접근 방식은 다른 재료나 조건에서도 PAW 공정을 최적화하는 데 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

용접부의 낮은 강도는 오랫동안 제조업의 품질과 신뢰성을 저해하는 고질적인 문제였습니다. 본 연구는 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석이라는 통계적·체계적 접근법을 통해 플라즈마 아크 용접(PAW) 공정의 복잡한 변수들을 성공적으로 최적화할 수 있음을 보여주었습니다.

최적화된 공정 변수 조합은 기존 대비 파단 강도를 1.41배 향상시키는 획기적인 결과를 가져왔으며, 이는 R&D 및 생산 현장에서 데이터 기반의 공정 최적화가 얼마나 중요한지를 명확히 보여줍니다. 토치 스탠드오프, 용접 속도와 같은 주요 인자를 정밀하게 제어하는 것이 곧 제품의 최종 품질과 직결된다는 실질적인 통찰력을 제공합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0442
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS” by “J.I. Achebo”.
  • Source: Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH), Vol. 31, No. 1, March, 2012, pp. 17-24.

This material is for informational purposes only. Unauthorized commercial use is prohibited. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

고압 다이캐스팅 미세구조 해독: AlMgSiMn 합금의 2단계 응고 거동 분석

이 기술 요약은 Shouxun Ji 외 저자가 Materials Science Forum에 발표한 논문 “Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy” (2014)를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 고압 다이캐스팅 미세구조
  • Secondary Keywords: AlMgSiMn 합금, 응고, 미세구조 진화, 쇼트 슬리브, 다이 캐비티, Mullins-Sekerka 이론

Executive Summary

  • The Challenge: 자동차 경량화를 위해 고연성 Al-Mg-Si 합금을 고압 다이캐스팅(HPDC)에 적용할 때, 높은 응고 수축률로 인한 미세구조 제어의 어려움을 해결해야 합니다.
  • The Method: Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti 합금을 사용하여 HPDC 공정을 진행하고, 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 형성된 미세구조를 광학 현미경(OM)과 주사 전자 현미경(SEM)으로 분석했습니다.
  • The Key Breakthrough: HPDC 공정은 쇼트 슬리브에서의 느린 냉각과 다이 캐비티에서의 빠른 냉각이라는 두 가지 응고 단계로 나뉘며, 이로 인해 각각 평균 43µm의 수지상/파단 수지상과 평균 7.5µm의 미세 구상이라는 현저히 다른 1차 α-Al 상이 형성됨을 규명했습니다.
  • The Bottom Line: Mullins-Sekerka 안정성 이론을 통해 α-Al 입자의 형태(구상 vs. 수지상)가 응고 조건(과냉각 및 성장 시간)에 따라 결정됨을 이론적으로 입증했으며, 이는 최종 기계적 특성에 영향을 미치는 미세구조를 예측하고 제어하는 데 중요한 단서를 제공합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

자동차 산업을 중심으로 구조용 부품의 경량화 요구가 증가하면서 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정이 주목받고 있습니다. 특히 Al-Mg-Si 계열 합금은 높은 연성과 우수한 기계적 특성으로 각광받지만, 높은 응고 수축률이라는 고질적인 문제를 안고 있습니다. 이로 인해 고품질의 주조품을 생산하기가 어려우며, 미세구조의 진화와 제어가 기계적 특성을 향상시키는 데 매우 중요한 과제가 되었습니다. 기존 연구에서는 이러한 합금의 미세구조 제어에 대한 명확한 이해가 부족했으며, 특히 HPDC 공정의 독특한 환경인 쇼트 슬리브와 다이 캐비티 내에서의 응고 거동 차이를 체계적으로 분석할 필요가 있었습니다. 이 연구는 바로 이 지점에서 출발하여, AlMgSiMn 합금의 응고 과정을 단계별로 분석함으로써 최종 제품의 품질을 예측하고 향상시킬 수 있는 근본적인 이해를 제공합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구에서는 상용 등급의 순수 알루미늄, 마그네슘 및 마스터 합금을 사용하여 목표 조성(Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti)의 합금을 제조했습니다. 용탕은 730°C에서 용해 및 탈가스 처리된 후, 2800kN 콜드 챔버 HPDC 장비의 쇼트 슬리브에 수동으로 주입되었습니다. 이때 최적화된 주조 조건을 적용했으며, 다이 블록 온도는 210°C, 쇼트 슬리브 온도는 150°C, 용탕 주입 온도는 650±5°C로 제어되었습니다.

주조된 인장 시험편의 중앙부에서 시편을 채취하여 미세구조를 분석했습니다. 분석 장비로는 정량 금속 조직 분석이 가능한 Zeiss 광학 현미경(OM)과 에너지 분산형 분광기(EDS)가 장착된 Zeiss SUPRA 35VP 주사 전자 현미경(SEM)이 사용되었습니다. 이 장비들을 통해 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 각각 형성된 1차 α-Al 상, 공정상, 금속간 화합물의 형태, 크기, 분포를 정밀하게 관찰하고 정량화했습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 형성되는 뚜렷하게 다른 1차 α-Al 상

HPDC 공정 중 응고는 두 단계에 걸쳐 일어나며, 각기 다른 냉각 속도로 인해 현저히 다른 미세구조가 형성되었습니다.

  • 쇼트 슬리브: 상대적으로 느린 냉각 속도(약 20-80 K/s)로 인해 1차 α-Al 상은 수지상(dendritic) 또는 파단된 수지상(fragmented dendritic) 형태로 성장했습니다. 이 입자들의 평균 크기는 43µm이며, 15µm에서 100µm까지 넓은 분포를 보였습니다 (그림 3a 참조).
  • 다이 캐비티: 용탕이 고속으로 주입되면서 발생하는 빠른 냉각 속도(약 400-500 K/s)는 핵생성 속도를 높여 미세하고 균일한 구상(globular)의 1차 α-Al 상을 형성했습니다. 이 입자들의 평균 크기는 7.5µm로 매우 작았으며, 3µm에서 12µm 사이의 좁은 분포를 보였습니다 (그림 3b 참조).
Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface
of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the
central region.
Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

이러한 미세구조의 차이는 최종 제품의 기계적 특성에 직접적인 영향을 미칩니다.

Finding 2: Mullins-Sekerka 이론을 통한 α-Al 상 형태 변화의 이론적 규명

연구팀은 Mullins-Sekerka 성장 이론을 적용하여 왜 다이 캐비티에서는 구상 입자가, 쇼트 슬리브에서는 수지상 입자가 형성되는지를 설명했습니다. 이 이론은 결정이 구형 성장을 유지할 수 있는 임계 반경(Rc)을 계산합니다.

  • 다이 캐비티: 측정된 평균 입자 크기는 7.5µm였습니다. 성장 속도(3.9µm/s)에 따른 과냉각(1.3K)을 고려하여 계산된 임계 반경은 7.9µm로, 실제 측정된 입자 크기와 매우 유사했습니다. 이는 다이 캐비티 내의 α-Al 입자가 불안정해져 수지상으로 변하기 직전에 응고가 완료되었음을 의미하며, 따라서 구상 형태를 유지할 수 있었습니다.
  • 쇼트 슬리브: 용탕이 쇼트 슬리브에 머무는 2~3초 동안 성장한 α-Al 입자의 측정된 크기는 43µm였습니다. 이는 Mullins-Sekerka 이론으로 예측된 임계 크기(23.4µm 미만)를 훨씬 초과하는 값입니다. 따라서 쇼트 슬리브에서 형성된 입자들은 구형 성장의 안정성을 잃고 수지상 형태로 성장하게 된 것입니다.

이 분석은 냉각 속도와 응고 시간이 최종 미세구조 형태를 결정하는 핵심 변수임을 명확히 보여줍니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 이 연구는 쇼트 슬리브 온도와 용탕 주입 타이밍이 초기 α-Al 상의 형태와 크기를 결정하는 중요한 공정 변수임을 시사합니다. 이를 조정함으로써 최종 제품의 미세구조, 특히 파단된 수지상의 양과 크기를 제어하여 기계적 특성을 개선할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 그림 1에서 관찰된 표면(skin), 밴드 영역(band zone), 중앙부(central region)의 미세구조 및 성분 편석(밴드 영역의 Mg, Si 농축)은 잠재적인 균열 발생 지점을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 새로운 품질 검사 기준을 수립하는 데 중요한 정보를 제공합니다.
  • For Design Engineers: 이 연구 결과는 HPDC 공정의 각 단계에서 미세구조가 어떻게 형성되는지에 대한 근본적인 이해를 제공합니다. 설계 엔지니어는 이를 바탕으로 응고 과정 중 결함 형성에 영향을 미칠 수 있는 제품 설계를 고려하고, 공정의 한계를 감안한 최적의 설계를 수행할 수 있습니다.

Paper Details


Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy

1. Overview:

  • Title: Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy
  • Author: Shouxun Ji, Yun Wang, Douglas Watson, Zhongyun Fan
  • Year of publication: 2014
  • Journal/academic society of publication: Materials Science Forum Vols. 783-786
  • Keywords: Solidification; microstructural evolution; die casting; Al-Mg-Si-Mn alloy

2. Abstract:

고압 다이캐스팅된 Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti 합금의 응고 및 미세구조 특성을 조사했다. 쇼트 슬리브에서 형성된 1차 α-Al 상의 수지상 및 파단된 수지상의 평균 크기는 43µm이며, 다이 캐비티 내부에서 형성된 구상 α-Al 입자의 크기는 7.5µm이다. 다이 캐비티 내부의 응고는 또한 라멜라 형태의 Al-Mg2Si 공정상과 Fe-rich 금속간 화합물을 형성한다. 공정 셀의 크기는 약 10µm이며, 이 안의 라멜라 α-Al 상의 두께는 0.41µm이다. Fe-rich 금속간 화합물은 조밀한 형태를 보이며 크기는 2µm 미만이다. Mullins와 Sekerka 안정성 기준을 사용한 계산에 따르면, 다이 캐비티 내부의 1차 α-Al 상의 응고는 구형 α-Al 입자가 안정성을 잃기 전에 완료되지만, 쇼트 슬리브에서 형성된 α-Al 입자는 구형 성장의 한계를 초과하여 수지상 형태를 나타낸다.

3. Introduction:

고압 다이캐스팅(HPDC)은 정밀한 공차를 가진 최종 형상에 가까운 부품을 생산하는 능력 때문에 주조 산업에서 널리 사용되는 공정이다. HPDC는 주로 비구조용 부품에 사용되지만, 연비 향상을 위한 경량화 요구로 인해 자동차 시장과 같은 운송 분야의 구조용 부품에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 알루미늄 차체 구조물에 적용되는 것이 최근의 중요한 발전 중 하나이다. 이러한 특정 용도에는 높은 연성과 같은 독특한 기계적 특성이 요구된다. 이를 달성하기 위해서는 최적화된 합금 조성, 용탕의 낮은 가스 및 불순물 함량, 최소화된 결함 수준, 최적화된 주조 미세구조 등 여러 중요한 측면을 정밀하게 제어해야 한다. Al-Mg-Si 계 합금은 주조 상태에서 높은 연성과 우수한 기계적 특성의 조합을 제공할 수 있다. 그러나 이 합금은 높은 응고 수축률을 보여 고품질의 주조품 생산을 어렵게 만든다. 따라서 미세구조 진화와 그에 관련된 응고 중 제어는 Al-Mg-Si 합금의 기계적 특성을 향상시키는 데 매우 중요하다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

자동차 산업의 경량화 요구에 따라 구조용 부품에 Al-Mg-Si 계 합금을 적용하는 HPDC 공정이 주목받고 있으나, 이 합금은 높은 응고 수축률 문제를 가지고 있어 미세구조 제어가 중요하다.

Status of previous research:

Al-Mg-Si 계 합금은 우수한 기계적 특성을 가지지만, HPDC 공정에서의 높은 응고 수축률로 인해 고품질 주조품 생산에 어려움이 있었다. 미세구조 진화와 제어의 중요성은 인지되었으나, HPDC 공정의 각 단계(쇼트 슬리브, 다이 캐비티)에서의 구체적인 응고 거동 차이에 대한 체계적인 연구는 부족했다.

Purpose of the study:

본 연구는 Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti (AlMgSiMn) 합금의 HPDC 공정 중 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서의 응고 거동을 조사하고, 1차 α-Al 상, 공정상, Fe-rich 금속간 화합물의 형성 과정을 분석하는 것을 목적으로 한다. 또한, Mullins-Sekerka 불안정성 이론을 사용하여 1차 α-Al 상의 성장 형태를 분석하고자 한다.

Core study:

AlMgSiMn 합금을 HPDC 공정으로 주조하여 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 형성된 미세구조를 비교 분석하였다. 쇼트 슬리브에서 형성된 1차 α-Al 상(평균 43µm, 수지상)과 다이 캐비티에서 형성된 1차 α-Al 상(평균 7.5µm, 구상)의 크기와 형태 차이를 정량화했다. 또한, 다이 캐비티에서 형성된 공정상(Al-Mg2Si)과 금속간 화합물(α-AlFeMnSi)의 특성을 분석했다. Mullins-Sekerka 이론을 적용하여 이러한 형태학적 차이가 발생하는 원인을 이론적으로 설명했다.

5. Research Methodology

Research Design:

AlMgSiMn 합금의 HPDC 공정 중 두 가지 주요 응고 단계(쇼트 슬리브, 다이 캐비티)에서 나타나는 미세구조적 차이를 비교 분석하는 실험적 연구를 설계했다.

Data Collection and Analysis Methods:

  • 합금 제조: 상용 등급의 순수 금속 및 마스터 합금을 사용하여 전기로에서 목표 조성의 합금을 용해.
  • HPDC 공정: 2800kN 콜드 챔버 HPDC 장비를 사용하여 ASTM B557-06 규격에 따른 인장 시험편을 주조. 공정 변수(다이 온도: 210°C, 쇼트 슬리브 온도: 150°C, 주입 온도: 650±5°C)를 제어.
  • 미세구조 분석: 인장 시험편 중앙부에서 시편을 채취하여 광학 현미경(OM)과 주사 전자 현미경(SEM/EDS)을 사용하여 미세구조를 관찰하고 정량 분석.

Research Topics and Scope:

연구 범위는 Al-5wt.%Mg-1.5wt.%Si-0.6wt.%Mn-0.2wt.%Ti 합금에 한정된다. 주요 연구 주제는 HPDC 공정의 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서의 1차 α-Al 상, 공정상, Fe-rich 금속간 화합물의 형성 및 형태학적 특성 분석이다. 또한, Mullins-Sekerka 이론을 이용한 1차 α-Al 상의 성장 형태 안정성 분석을 포함한다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 쇼트 슬리브에서 응고된 1차 α-Al 상은 평균 크기 43µm의 수지상 또는 파단된 수지상 형태를 보였다.
  • 다이 캐비티에서 응고된 1차 α-Al 상은 평균 크기 7.5µm의 미세한 구상 형태를 나타냈다.
  • 다이 캐비티에서는 라멜라 형태의 Al-Mg2Si 공정상이 형성되었으며, 공정 셀의 크기는 약 10µm, 내부 라멜라 α-Al 상의 두께는 0.41µm였다.
  • 2µm 미만의 조밀한 형태를 가진 Fe-rich 금속간 화합물(α-AlFeMnSi)이 1차 α-Al 입자 경계 또는 공정 셀 경계에서 관찰되었다.
  • Mullins-Sekerka 이론 분석 결과, 다이 캐비티 내 α-Al 입자(7.5µm)는 임계 안정 크기(7.9µm) 내에서 응고가 완료되어 구상 형태를 유지했으나, 쇼트 슬리브 내 입자(43µm)는 임계 크기를 초과하여 수지상으로 성장했다.
Fig. 2. Microstructures of diecast AlMgSiMn alloy (a) primary -Al phase formed in shot sleeve (coarse
globular) and formed in die cavity (fine glubular), (b) eutectic phase, (c) intermetallics.
Fig. 2. Microstructures of diecast AlMgSiMn alloy (a) primary -Al phase formed in shot sleeve (coarse globular) and formed in die cavity (fine glubular), (b) eutectic phase, (c) intermetallics.
Fig. 3. The distribution of the solid a-Al phase, (a) solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution
with a mean of 43, (b) solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.
Fig. 3. The distribution of the solid a-Al phase, (a) solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution with a mean of 43, (b) solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.

Figure List:

  • Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.
  • Fig. 2. Microstructures of diecast AlMgSiMn alloy (a) primary a-Al phase formed in shot sleeve (coarse globular) and formed in die cavity (fine glubular), (b) eutectic phase, (c) intermetallics.
  • Fig. 3. The distribution of the solid a-Al phase, (a) solidified in the shot sleeve with a Gaussian distribution with a mean of 43, (b) solidified in the die cavity with a Gaussian distribution with a mean of 7.5.

7. Conclusion:

AlMgSiMn 합금의 고압 다이캐스팅에서 응고는 두 단계로 이루어진다. 쇼트 슬리브에서 형성된 1차 α-Al 상은 15~100µm 크기 범위와 평균 43µm의 수지상 및 파단된 수지상으로 특징지어진다. 다이 캐비티에서 형성된 1차 α-Al 상은 평균 7.5µm 크기의 미세한 구상 입자로 특징지어진다. 다이 캐비티 내부의 응고는 또한 라멜라 형태의 Al-Mg2Si 공정상과 Fe-rich 금속간 화합물의 형성을 담당한다. 공정 셀의 크기는 약 10µm이며, 이 안의 라멜라 α-Al 상의 두께는 0.41µm이다. 금속간 화합물은 2µm보다 작은 크기의 조밀한 형태를 보이며, 1차 α-Al 입자 경계 또는 공정 셀과 1차 α-Al 입자 사이의 경계에 위치한다. Mullins와 Sekerka가 개발한 구형 성장에 대한 안정성 기준은 쇼트 슬리브와 다이 캐비티에서 응고된 1차 α-Al 상의 형태 차이에 대한 합리적인 설명을 제공하는 데 사용될 수 있다. 다이 캐비티 내부의 α-Al 상의 응고는 구형 입자가 안정성을 잃기 전에 완료되지만, 쇼트 슬리브의 입자는 구형 성장의 한계를 초과하여 수지상 형태를 나타낸다.

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Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: HPDC 공정에서 왜 두 가지 다른 1차 α-Al 상 형태(수지상과 구상)가 나타나는 것입니까?

A1: 이는 HPDC 공정이 본질적으로 두 단계의 응고 과정을 거치기 때문입니다. 첫 번째 단계는 용탕이 쇼트 슬리브에 주입된 후로, 상대적으로 느린 냉각 속도(20-80 K/s)를 가집니다. 이 조건에서는 α-Al 결정이 충분히 성장할 시간을 가져 구형 성장의 안정성 한계를 넘어 수지상 형태로 발달합니다. 두 번째 단계는 용탕이 다이 캐비티로 고속 주입될 때로, 매우 빠른 냉각 속도(400-500 K/s)가 적용됩니다. 이로 인해 수많은 핵이 동시에 생성되고 빠르게 응고가 완료되어, 결정이 수지상으로 성장할 시간 없이 미세한 구상 형태로 남게 됩니다.

Q2: 그림 1에서 언급된 ‘밴드 영역(band zone)’의 미세구조적 중요성은 무엇인가요?

A2: ‘밴드 영역’은 주조품의 표면과 중심부 사이에 위치하며, 용질이 농축된 띠 형태의 영역입니다. 분석 결과, 이 영역은 합금의 평균 조성보다 훨씬 높은 농도의 마그네슘(Mg, 8.8wt.%)과 실리콘(Si, 2.9wt.%)을 포함하고 있었습니다. 이는 응고 과정 중 용질 재분배로 인해 발생하며, 공정상의 부피 분율이 다른 영역보다 높게 나타납니다. 논문에서는 이 영역에서 파단이 시작될 가능성을 시사하며, 이는 기계적 특성에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 약점으로 작용할 수 있음을 의미합니다.

Q3: Mullins-Sekerka 이론이 이 연구에서 관찰된 미세구조를 어떻게 설명합니까?

A3: Mullins-Sekerka 이론은 응고 중인 구형 결정이 언제 불안정해져 수지상으로 변하는지를 예측하는 안정성 기준을 제공합니다. 이 이론에 따르면, 결정의 크기가 특정 과냉각도에서 계산되는 ‘임계 반경(Rc)’을 초과하면 수지상으로 성장합니다. 본 연구에서는 다이 캐비티에서 형성된 α-Al 입자(평균 7.5µm)가 계산된 임계 반경(7.9µm)보다 작아 구상 형태를 유지한 반면, 쇼트 슬리브에서 성장한 입자(43µm)는 임계 크기를 훨씬 초과하여 안정성을 잃고 수지상으로 성장했음을 이론적으로 입증했습니다.

Q4: 관찰된 금속간 화합물의 종류와 특징은 무엇이었나요?

A4: EDS 분석 결과, 관찰된 금속간 화합물은 Al, Mn, Fe, Si로 구성되어 있으며, 그 조성(1.62at.%Si, 3.94at.%Fe, 2.31at.%Mn)으로 보아 일반적인 침상 형태의 β-AlFeSi 상이 아닌, 조밀한(compact) 형태의 α-AlFeMnSi 상일 가능성이 높습니다. 이 화합물들은 크기가 2µm 미만으로 작고, 1차 α-Al 입자 경계나 공정 셀 경계에 위치하고 있었습니다. 이는 이들이 쇼트 슬리브가 아닌 다이 캐비티 내에서 형성되었음을 시사합니다.

Q5: 이 연구에서 사용된 주요 다이캐스팅 공정 변수는 무엇이었습니까?

A5: 연구에 사용된 주요 HPDC 공정 변수는 다음과 같습니다. 다이 블록 온도는 210°C, 쇼트 슬리브 온도는 150°C로 제어되었습니다. 용탕의 주입 온도는 K-타입 열전대로 측정한 결과 650±5°C였습니다. 이러한 온도 제어는 쇼트 슬리브와 다이 캐비티 간의 뚜렷한 냉각 속도 차이를 만들어내는 핵심 요인으로 작용했습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

AlMgSiMn 합금의 고압 다이캐스팅 미세구조는 단일 과정이 아닌, 쇼트 슬리브와 다이 캐비티라는 두 개의 뚜렷한 환경에서 순차적으로 형성된다는 사실이 이 연구의 핵심입니다. 냉각 속도의 극적인 차이가 어떻게 거대한 수지상 구조와 미세한 구상 구조를 만들어내는지를 Mullins-Sekerka 이론을 통해 명확히 규명한 것은, 최종 제품의 기계적 특성을 예측하고 제어하는 데 있어 중요한 진전입니다. R&D 및 운영팀은 이 연구 결과를 바탕으로 공정 변수와 최종 미세구조 간의 관계를 더 깊이 이해하고, 이를 통해 더 높은 품질과 생산성을 달성할 수 있습니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy” by “Shouxun Ji, Yun Wang, Douglas Watson and Zhongyun Fan”.
  • Source: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.783-786.234

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Fig. 20 Relationship between heat sink fin height and weight.

SemiSolid 다이캐스팅: Al-25%Si 합금을 이용한 초박형 방열판 제조의 돌파구

이 기술 요약은 Hiroshi Fuse 외 저자가 2020년 The Japan Society for Technology of Plasticity에 발표한 학술 논문 “Semisolid Die Casting of Hypereutectic Al–25%Si Alloy]를 기반으로 하며, STI C&D에서 기술 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다.

키워드

  • 주요 키워드: SemiSolid 다이캐스팅
  • 보조 키워드: 과공정 알루미늄 합금, Al-25%Si, 박육 주조, 방열판 제조, ADC12, 유동성, 충전성, 열 저항

Executive Summary

  • 과제: 기존의 ADC12와 같은 합금으로는 1mm 미만의 얇은 벽을 가진 경량 알루미늄 다이캐스팅 제품(예: 방열판)을 제조하기 어렵습니다.
  • 방법: 본 연구는 SemiSolid 상태의 과공정 Al-25%Si 합금과 용융 상태의 ADC12 합금의 유동성 및 박육 충전성을 다이캐스팅 실험을 통해 비교했습니다.
  • 핵심 돌파구: SemiSolid Al-25%Si 합금은 훨씬 우수한 유동성과 충전성을 보여, ADC12로는 불가능했던 0.5mm 팁 두께와 50mm 높이의 방열판 핀을 성공적으로 생산했습니다.
  • 결론: Al-25%Si 합금의 SemiSolid 다이캐스팅은 더 얇고 가벼우면서도 향상된 방열 성능을 가진 방열판의 생산을 가능하게 하여, 소형 열 관리 솔루션이 필요한 산업에 중요한 이점을 제공합니다.

과제: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

자동차용 LED 헤드라이트나 대형 시설용 LED 조명과 같이 고성능화되는 제품들은 점점 더 많은 열을 발생시키며, 효과적인 열 관리를 위한 방열판의 중요성이 커지고 있습니다. 방열판의 무게를 줄이기 위해서는 핀 두께를 1mm 이하로 줄여야 하지만, 기존 다이캐스팅에서 널리 사용되는 ADC12 합금으로는 1mm 이하 두께의 부품을 안정적으로 제조하기 어렵습니다. 이는 복잡하고 얇은 형상을 가진 경량, 소형 다이캐스팅 제품에 대한 산업계의 증가하는 수요를 충족시키는 데 큰 기술적 장벽이 되어 왔습니다. 이 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 새로운 재료와 공정을 탐색합니다.

Fig. 1 Schematic illustration of roll casting.
Fig. 1 Schematic illustration of roll casting.

접근법: 연구 방법론 분석

본 연구는 과공정 Al-25%Si 합금의 SemiSolid 다이캐스팅 가능성을 평가하기 위해 두 가지 주요 실험을 설계했습니다.

  1. 유동성 평가: 총 길이 810mm의 나선형 금형(Spiral-type fluidity test mold)을 사용하여 Al-25%Si 합금과 ADC12 합금의 유동 길이를 비교했습니다. 캐비티 두께는 0.5mm와 1mm 두 가지 조건으로 설정되었으며, 사출 시작 온도를 923K, 973K, 1013K로 변경하며 유동성 변화를 측정했습니다.
  2. 박육 핀 충전성 평가: 핀 높이, 팁 두께, 구배 각도 등 다양한 형상을 가진 방열판 모델 금형(Table 4 참조)을 사용하여 두 합금의 충전 성능을 조사했습니다. 특히, ADC12로는 성형이 어려운 0.5mm 팁 두께의 얇은 핀에 대한 Al-25%Si 합금의 충전 능력을 평가하고, 완전한 충전에 필요한 최소 사출 속도를 확인했습니다.

이 모든 실험에서 Al-25%Si는 액상선 온도(1033K) 이하의 SemiSolid 상태로, ADC12는 액상선 온도(853K) 이상의 용융 상태로 주입하여 실제 공정 조건을 모사했습니다.

돌파구: 주요 발견 및 데이터

결과 1: SemiSolid Al-25%Si의 압도적인 유동성

유동성 테스트 결과, SemiSolid 상태의 Al-25%Si 합금은 모든 온도 조건에서 용융 상태의 ADC12 합금보다 월등히 우수한 유동성을 보였습니다. 0.5mm 두께의 캐비티에서 사출 시작 온도가 923K일 때, ADC12의 유동 길이는 Al-25%Si의 0.57배에 불과했습니다(Fig. 11 참조). ADC12의 온도를 1013K까지 높여도 유동 길이는 Al-25%Si(923K 기준)의 0.88배에 그쳤습니다. 이는 Al-25%Si가 부분적으로 고체 상태임에도 불구하고, 높은 Si 함량으로 인한 잠열 효과로 인해 응고가 지연되어 더 멀리 흐를 수 있음을 시사합니다.

결과 2: 전례 없는 박육 충전 능력

방열판 핀 충전성 실험에서 두 합금의 성능 차이는 더욱 극명하게 나타났습니다. ADC12 합금은 핀 팁 두께 0.5mm, 높이 35mm의 핀(Type B1)을 사출 속도 2m/s에서도 완전히 채우지 못하고 미성형 및 콜드셧 결함이 발생했습니다(Fig. 13). 반면, Al-25%Si 합금은 이보다 훨씬 더 까다로운 조건인 팁 두께 0.5mm, 높이 50mm의 핀(Type B4)을 사출 속도 1.6m/s에서 완벽하게 충전하는 데 성공했습니다(Fig. 15). 이는 Al-25%Si 합금을 사용하면 기존 기술로는 불가능했던 더 얇고 높은 핀을 가진 방열판 설계가 가능함을 입증한 것입니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 이 연구는 SemiSolid Al-25%Si 합금을 사용함으로써 용융 ADC12로는 불가능했던 0.5mm 수준의 박육 부품을 1.6m/s의 사출 속도로 성공적으로 주조할 수 있음을 시사합니다. 이는 초박형 제품 생산을 위한 새로운 공정 가능성을 열어줍니다.
  • 품질 관리 팀: 논문의 Figure 18 데이터는 Al-25%Si의 열전도율이 더 높음에도 불구하고, 최종 제품의 방열 성능은 재료 물성보다 표면적에 의해 더 큰 영향을 받는다는 것을 보여줍니다. 이는 품질 기준을 설정할 때 재료의 열전도율 편차보다 최종 형상의 치수 정밀도(표면적 확보)에 더 집중할 수 있음을 의미합니다.
  • 설계 엔지니어: 연구 결과는 Al-25%Si를 사용하여 더 높고(예: 50mm), 더 얇은(예: 0.5mm 팁) 핀과 더 좁은 핀 간격을 가진 방열판 설계가 가능함을 나타냅니다. Figure 20과 21에서 볼 수 있듯이, 이는 방열 성능을 향상시키면서 동시에 상당한 경량화를 달성할 수 있는 새로운 설계 자유도를 제공합니다.

논문 상세 정보


Semisolid Die Casting of Hypereutectic Al–25%Si Alloy

1. 개요:

  • 제목: Semisolid Die Casting of Hypereutectic Al–25%Si Alloy
  • 저자: Hiroshi Fuse, Sinjirou Imamura, Masaru Terao and Toshio Haga
  • 발행 연도: 2020
  • 발행 저널/학회: Materials Transactions / The Japan Society for Technology of Plasticity
  • 키워드: semisolid, processing, rehocasting, semisolid die casting, Al-25%Si alloy

2. 초록:

다이캐스팅에서 과공정 Al-25%Si 합금은 우수한 유동성을 보이는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 SemiSolid Al-25%Si 합금이 다이캐스팅에 널리 사용되는 Al-Si-Cu 합금인 용융 ADC12 합금보다 더 나은 유동성을 보인다는 것을 명확히 했다. 이 결과는 Al-25%Si 합금이 얇은 다이캐스팅 제품 제조에 적합함을 시사한다. Al-25%Si 합금을 사용하여 50mm 높이의 핀, 0.5mm의 얇은 상단 두께, 0.5°의 구배 각도를 가진 방열판 모델을 1.6m·s⁻¹의 플런저 속도에서 성공적으로 주조할 수 있었다. 열 분산 특성은 핀 두께 감소에 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. SemiSolid Al-25%Si 합금을 사용하여 제조된 더 얇은 핀이 방열판의 생산 중량 감소에 유용하다는 결론을 내렸다.

3. 서론:

복잡한 형상을 얻을 수 있는 얇고, 가볍고, 소형인 알루미늄 합금 다이캐스팅 제품에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 예를 들어, 자동차용 LED 헤드라이트 및 대형 시설용 LED 조명은 밝기가 증가함에 따라 발생하는 열의 양이 증가하여 더 큰 방열판을 필요로 한다. 따라서 방열판의 무게를 줄이는 것이 필수적이다. 방열판의 무게를 줄이기 위해서는 핀을 1mm 이하로 얇게 만들어야 하며, 추가적인 박육화가 요구된다. 또한, 방열 성능을 저해하지 않으면서 무게를 줄이기 위해서는 1mm 이하의 벽 두께를 가진 방열판의 핀 표면적을 넓히고 핀 피치를 좁히는 것이 필요하다. 일반적인 다이캐스팅에서는 기존 Al-Si-Cu계 합금 중 유동성이 좋다고 여겨지는 ADC12 합금을 사용하더라도 초고속 사출기, 금형 온도 조절기, 핫 슬리브 등을 사용해도 1mm 이하 두께의 부품을 제조하기 어렵다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

LED 조명 등 고발열 부품의 소형화 및 경량화 추세에 따라, 1mm 이하의 얇은 핀을 가진 고성능 경량 방열판에 대한 수요가 증가하고 있다.

이전 연구 현황:

기존의 ADC12 합금을 이용한 다이캐스팅 공정으로는 1mm 이하의 박육 제품을 안정적으로 생산하는 데 한계가 있었다. 한편, 과공정 Al-25%Si 합금은 SemiSolid 상태에서 독특한 주조 특성을 보인다는 선행 연구가 있었다.

연구 목적:

본 연구는 SemiSolid 상태의 과공정 Al-25%Si 합금을 다이캐스팅에 적용하여 박육 핀의 충전성을 평가하고, 이를 통해 방열판의 경량화 및 방열 성능 향상 가능성을 검증하는 것을 목표로 한다.

핵심 연구:

용융 상태의 ADC12 합금과 SemiSolid 상태의 Al-25%Si 합금의 유동성 및 박육 충전성을 실험적으로 비교 분석했다. 또한, 두 합금으로 제작된 방열판의 무게와 열 저항을 측정하여 실제 성능을 평가했다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

비교 실험 설계를 통해 두 가지 합금(ADC12, Al-25%Si)의 성능을 평가했다. 첫째, 나선형 금형을 이용해 유동성을 비교하고, 둘째, 다양한 형상의 방열판 금형을 이용해 박육 충전성을 비교했다.

Fig. 18 Relationship between thermal conductivity and heat dissipation.
Fig. 18 Relationship between thermal conductivity and heat dissipation.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 유동성: 나선형 금형을 채운 합금의 최대 길이를 측정.
  • 충전성: 방열판 모델의 완전 충전 여부를 육안으로 확인하고, 완전 충전에 필요한 최소 사출 속도를 기록.
  • 열 성능: 제작된 방열판에 세라믹 히터를 부착하고, 열전대를 이용하여 열원 온도와 실온을 측정한 후 열 저항(K/W)을 계산.

연구 주제 및 범위:

  • 연구 주제: SemiSolid 다이캐스팅을 이용한 과공정 Al-25%Si 합금의 박육 성형성 및 성능 평가.
  • 연구 범위: 500kN 콜드챔버 다이캐스팅 머신을 사용한 실험실 규모의 연구. 유동성 테스트와 최대 60mm 높이의 핀을 가진 방열판 모델 충전성 테스트를 포함한다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • SemiSolid Al-25%Si 합금은 용융 ADC12 합금보다 더 우수한 유동성을 보였다 (0.5mm 및 1mm 두께 캐비티 모두에서).
  • ADC12 합금은 팁 두께 0.5mm, 높이 35mm의 핀을 충전하지 못했으나, Al-25%Si 합금은 팁 두께 0.5mm, 높이 50mm의 더 얇고 긴 핀을 성공적으로 충전했다.
  • Al-25%Si 합금은 핀 수가 많아지고 핀 간격이 좁아져도 우수한 충전성을 유지했다.
  • 두 합금으로 만든 동일 형상의 방열판은 재료의 열전도율 차이에도 불구하고 거의 동일한 열 저항(방열 성능)을 보였다.
  • Al-25%Si 합금을 사용하면 핀 두께를 1mm에서 0.5mm로 줄여도 방열 성능 저하가 없었다.
  • Al-25%Si 합금을 통해 더 얇고 높은 핀을 제작함으로써, ADC12 대비 무게를 최대 30% 줄이면서도 더 낮은 열 저항(우수한 방열 성능)을 달성할 수 있었다.
Fig. 20 Relationship between heat sink fin height and weight.
Fig. 20 Relationship between heat sink fin height and weight.

Figure 목록:

  • Fig. 1 Schematic illustration of roll casting.
  • Fig. 2 Spiral type fluidity test mold.
  • Fig. 3 Method of measuring molten metal temperature in sleeve.
  • Fig. 4 Cooling curve of Al-25%Si alloy in sleeve.
  • Fig. 5 Spiral fluidity test piece.
  • Fig. 6 Outline schematic of heat sink.
  • Fig. 7 Schematic illustrations of dies of model heat sink for ADC12 alloy described in Table 4.
  • Fig. 8 Schematic illustrations of dies of model heat sink for Al-25%Si alloy described in Table 4.
  • Fig. 9 Schematic illustrations of dies of model heat sink for Al-25%Si alloy described in Table 4.
  • Fig. 10 Schematic diagram of experimental thermal resistance measurement.
  • Fig. 11 Results of fluidity test for 0.5 mm-thick die.
  • Fig. 12 Results of fluidity test for 1 mm-thick die.
  • Fig. 13 Heat sink model with 0.5 mm-thick fin tip cast with ADC12 (Die: Type B1 in Table 4).
  • Fig. 14 Heat sink model with 1 mm-thick fin tip cast with ADC12 (Die: Type A in Table 4).
  • Fig. 15 Heat sink model with 0.5 mm-thick fin tip cast with Al-25%Si (Die: Type B4 in Table 4).
  • Fig. 16 Heat sink model with 0.5 mm-thick fin tip cast with Al-25%Si (Die: Type B5 in Table 4).
  • Fig. 17 Heat sink model with 0.5 mm-thick fin tip cast with Al-25%Si (Die: Type C in Table 4).
  • Fig. 18 Relationship between thermal conductivity and heat dissipation.
  • Fig. 19 Relationship between heat dissipation performance and fin tip thickness.
  • Fig. 20 Relationship between heat sink fin height and weight.
  • Fig. 21 Relationship between fin height and thermal resistance.

7. 결론:

  1. 유동성 테스트 결과, SemiSolid Al-25%Si 합금은 용융 ADC12 합금보다 우수한 유동성을 보였다. 이는 Si 함량이 낮은 ADC12에 비해 Al-25%Si 합금의 Si 응고 잠열 효과로 유동 길이가 더 길어진 것으로 추정된다.
  2. SemiSolid Al-25%Si 합금은 0.5mm 두께, 0.5° 구배, 50mm 높이의 4개 및 5개 핀을 가진 얇은 방열판을 1.6m·s⁻¹의 사출 속도로 충전할 수 있었다.
  3. SemiSolid Al-25%Si 합금은 사출 속도를 줄여도 좁은 피치의 핀에 대해 우수한 충전성을 가진다. 이는 베이스 부분의 두께를 증가시켜 달성할 수 있다.
  4. Al-25%Si 합금은 핀이 얇아져도 방열에 영향을 미치지 않는다. 핀의 방열은 면적에 의해 지배된다.
  5. Al-25%Si 합금은 ADC12 합금으로는 채울 수 없는 박육 핀 형상 제작에 적합하여 무게를 줄일 수 있다.

요약하면, Al-25%Si 합금을 사용하여 방열 성능 향상과 방열판의 두께 및 무게 감소를 동시에 달성할 수 있음을 발견했다.

8. 참고문헌:

  1. T. Komazaki, J. Asada, K. Watanabe, H. Sasaki and N. Nishi: Imono 67 (1995) 689–695.
  2. N. Nishi: Imono 67 (1995) 918–923.
  3. O. Terumoto, R. Ozaki, H. Miyake and A. Okada: Imono 63 (1991) 671–675.
  4. T. Funakubo, K. Oda, K. Anzai and E. Niyama: Imono 67 (1995) 716–721.
  5. S. Oya, M. Sayashi, H. Kambe and K. Hosaka: Imono 52 (1980) 107–112.
  6. H. Harada, H. Nakamura, T. Haga and H. Watari: Trans. Jpn. Soc. Mech. Eng. Ser. A 77 (2011) 1074–1077.

전문가 Q&A: 자주 묻는 질문에 대한 답변

Q1: 왜 Al-25%Si 합금은 SemiSolid 상태로, ADC12는 용융 상태로 주조했나요?

A1: Al-25%Si 합금은 액상선 온도(1033K)가 매우 높아 용융 상태로 주조할 경우 금형 수명에 심각한 영향을 줄 수 있습니다. 연구에서는 이를 SemiSolid 상태(예: 923K)로 주조하여 사출 온도를 용융 ADC12의 사출 온도와 비슷한 수준으로 맞췄습니다. 이는 실제 산업 현장에서의 적용 가능성과 금형 수명을 고려한 실용적인 비교를 위함입니다.

Q2: Figure 11을 보면, 부분적으로 고체인 Al-25%Si가 완전히 녹은 ADC12보다 유동성이 더 좋은데, 이 직관에 반하는 결과의 이유는 무엇인가요?

A2: 논문에서는 이 현상을 Al-25%Si의 높은 Si 함량 때문으로 추론합니다. Si가 응고할 때 방출하는 잠열(latent heat of solidification)이 커서 합금 전체의 응고를 지연시키는 효과가 있습니다. 이로 인해 부분적으로 고상이 존재함에도 불구하고 더 오랫동안 유동성을 유지하여 더 먼 거리를 흐를 수 있습니다.

Q3: Figure 18에 따르면, Al-25%Si의 열전도율이 더 높음에도 불구하고 방열 성능이 향상되지 않았습니다. 이유가 무엇인가요?

A3: 실험에 사용된 방열판 형상에서는 열이 주변 공기로 전달되는 대류(convection) 과정이 전체 방열 성능을 지배하기 때문입니다. 즉, 재료 자체의 열전도 능력(전도 저항)보다 방열판의 표면적과 공기와의 열전달 효율(대류 저항)이 훨씬 더 중요한 요소로 작용한 것입니다. 따라서 재료의 열전도율 차이가 최종 성능에 미미한 영향을 미쳤습니다.

Q4: 연구에서 높이 50mm의 핀(Type B4)을 가진 방열판을 성공적으로 주조했는데, 이때 요구된 최소 사출 속도는 얼마였나요?

A4: Figure 15에 따르면, 높이 50mm, 팁 두께 0.5mm의 Type B4 방열판은 1.6 m·s⁻¹의 사출 속도에서 완전히 충전되었습니다. 이 속도는 ADC12로 더 두꺼운 핀(Type A)을 성형할 때 사용된 속도와 동일하며, Al-25%Si의 우수한 충전성을 보여줍니다.

Q5: Al-25%Si 합금 사용이 어떻게 경량화와 열 성능 향상을 동시에 가능하게 하나요?

A5: Al-25%Si의 뛰어난 충전성 덕분에 ADC12로는 만들 수 없었던 더 얇고 높은 핀을 제작할 수 있습니다. 이는 주어진 베이스 면적에서 총 표면적을 극대화하여 열 저항을 낮추고(성능 향상), 동시에 얇아진 핀과 합금 자체의 낮은 밀도(2.54 vs 2.69 g/cm³) 덕분에 전체 무게를 줄이는(경량화) 것을 가능하게 합니다. Figure 20과 21이 이 관계를 잘 보여줍니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

박육 다이캐스팅의 기술적 한계는 오랫동안 많은 산업 분야의 과제였습니다. 본 연구는 SemiSolid 다이캐스팅 기술과 과공정 Al-25%Si 합금의 조합이 이 문제에 대한 강력한 해결책이 될 수 있음을 명확히 보여주었습니다. 기존 ADC12 합금으로는 불가능했던 0.5mm 두께의 얇고 긴 핀을 성공적으로 성형함으로써, 무게는 줄이면서 방열 성능은 오히려 향상시키는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 가능성을 열었습니다.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

  • 연락처 : 02-2026-0450
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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 “Hiroshi Fuse 외 저자”의 논문 “Semisolid Die Casting of Hypereutectic Al–25%Si Alloy”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://doi.org/10.2320/matertrans.P-M2020805

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Figure 8. Output image for image resolution of 17 px/μm for (a) a median filter size of 0.1 μm by 0.1 μm and (b) 0.6 μm by 0.6μm. Range filter size was 0.1 μm by 0.1 μm (5 px by 5 px), dilation/erosion disk size was 0.3 μm (10 px), and hole close was 120 μm2 (4096 px2) .The measured α-Al is highlighted in pink.

고압 다이캐스팅 품질 혁신: 자동화된 미세조직 분석으로 수율 극대화

이 기술 요약은 Maria Diana David가 2015년 University of Alabama at Birmingham에서 발표한 논문 “Microstructural Analysis of Aluminum High Pressure Die Castings”를 기반으로 하며, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 고압 다이캐스팅
  • Secondary Keywords: 알루미늄 다이캐스팅, 미세조직 분석, 이미지 분석, 주조 결함, 품질 관리, CFD

Executive Summary

  • 도전 과제: 알루미늄 고압 다이캐스팅(HPDC)의 미세하고 불균일한 미세조직은 수동 분석이 어렵고 시간이 많이 소요되어 품질 관리의 병목 현상을 유발합니다.
  • 해결 방법: SEM 및 광학 현미경 이미지를 사용하여 미세조직 특징(상 분율, 입자 크기 등)을 정량화하는 반자동 이미지 분석 알고리즘을 개발하고 검증했습니다.
  • 핵심 돌파구: 분석 결과의 정확도는 이미지 해상도에 크게 좌우되며, 특정 해상도(본 연구에서는 6 px/µm) 이상에서는 측정값이 안정화되는 ‘플래토’ 구간이 존재함을 발견했습니다.
  • 핵심 결론: 표준화된 자동 분석 기법을 통해 R&D 및 품질 관리 부서는 더 빠르고 일관된 데이터 기반 의사결정을 내려 제품 수율과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

도전 과제: 왜 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한가?

고압 다이캐스팅(HPDC)은 복잡한 형상의 부품을 빠른 시간 내에 대량 생산할 수 있어 자동차, 전자 등 여러 산업에서 핵심적인 공정입니다. 그러나 극도로 빠른 충전 및 응고 과정은 미세하고 불균일한 미세조직을 형성하며, 이는 부품의 기계적 특성에 결정적인 영향을 미칩니다.

기존의 미세조직 분석은 주로 작업자의 경험에 의존하는 수동 측정 방식으로 이루어졌습니다. 이 방식은 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 미세한 특징을 놓치거나 측정값의 일관성이 떨어져 신뢰성 있는 데이터를 확보하기 어렵다는 한계가 있었습니다. 특히, 제품의 품질을 좌우하는 결함이나 미세조직의 정량적 데이터를 신속하게 확보하지 못하면 공정 최적화와 수율 개선에 큰 어려움을 겪게 됩니다. 따라서 정확하고 효율적인 미세조직 정량화 기술의 필요성이 절실한 상황이었습니다.

Figure 1. Backscatter electron SEM image showing the major phases found in the aluminum 380 high pressure die casting examined.
Figure 1. Backscatter electron SEM image showing the major phases found in the aluminum 380 high pressure die casting examined.

접근 방식: 연구 방법론 분석

본 연구는 알루미늄 380 다이캐스팅 부품의 미세조직을 정량적으로 분석하기 위해 반자동화된 이미지 분석 기법을 개발했습니다. 연구진은 주조 표면 근처에서 채취한 시편을 Axioplan 4MP 광학 현미경과 FEI FEG-650 주사전자현미경(SEM)으로 촬영하여 고해상도 이미지를 확보했습니다.

분석의 핵심은 Matlab을 사용하여 개발된 맞춤형 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 다음과 같은 체계적인 이미지 처리 단계를 거칩니다.

  1. 노이즈 감소: 미디언 필터(Median Filter)를 적용하여 이미지의 불필요한 노이즈를 제거하면서도 미세한 특징의 손실을 최소화했습니다.
  2. 경계 검출: 레인지 필터(Range Filter)를 사용하여 1차 α-Al상과 공정(eutectic) 조직 간의 경계를 명확히 구분했습니다.
  3. 이미지 이진화 및 형태학적 처리: Otsu의 방법을 통해 이미지를 흑백으로 변환한 후, 팽창(Dilation) 및 침식(Erosion) 연산을 적용하여 각 상(phase)의 영역을 명확히 하고 내부의 미세한 틈을 채웠습니다.
  4. 정량적 측정: 처리된 최종 이미지로부터 1차 α-Al상의 부피 분율(Volume Fraction)과 선 교차 수(Line Intercept Count)를 자동으로 계산했습니다.

연구진은 다양한 이미지 해상도와 알고리즘 파라미터(필터 크기, 팽창/침식 반경 등)가 분석 결과에 미치는 영향을 체계적으로 평가하여 방법론의 신뢰도를 검증했습니다.

핵심 돌파구: 주요 발견 및 데이터

발견 1: 정확한 분석을 위한 임계 이미지 해상도 규명

연구 결과, 미세조직 분석의 정확도는 이미지의 픽셀 해상도(px/µm)에 직접적인 영향을 받는다는 사실이 명확해졌습니다. 해상도가 6 px/µm 미만일 경우, 알고리즘이 미세한 상들을 제대로 구분하지 못해 α-Al상의 부피 분율을 과대 또는 과소평가하는 오류가 발생했습니다.

하지만 그림 21에서 볼 수 있듯이, 해상도가 6 px/µm 이상으로 높아지자 부피 분율 측정값이 약 0.4~0.5 범위에서 안정화되는 ‘플래토(plateau)’ 현상이 나타났습니다. 이는 특정 해상도 이상에서는 이미지 배율에 상관없이 일관되고 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다. 이 발견은 효율적인 분석을 위한 최적의 이미지 획득 조건을 설정하는 데 중요한 기준을 제공합니다.

발견 2: 자동화 분석법의 정확성 검증 및 한계점 파악

플래토 구간(6~35 px/µm) 내에서 자동화 알고리즘으로 측정한 부피 분율은 수동으로 측정한 값과 매우 잘 일치하여, 개발된 방법의 높은 정확성을 입증했습니다.

그러나 그림 25에 나타난 바와 같이, 선 교차 수(Line Intercept Count) 측정에서는 자동화 분석 값이 수동 측정 값보다 지속적으로 높게 나타났습니다. 이는 그림 26에서 확인되듯이, 알고리즘이 α-Al상의 거친 표면 경계를 매우 민감하게 감지하여 사람의 눈보다 더 많은 교차점을 계산하기 때문입니다. 이 결과는 자동화 분석이 객관적인 데이터를 제공하는 동시에, 측정 항목에 따라서는 경계 스무딩(edge smoothing)과 같은 추가적인 알고리즘 개선이 필요할 수 있음을 시사합니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 이 연구는 이미지 해상도와 분석 파라미터를 표준화함으로써, 냉각 속도나 압력과 같은 공정 변수가 미세조직에 미치는 영향을 정량적으로 추적하고 공정을 최적화하는 데 기여할 수 있음을 보여줍니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 그림 21 데이터는 신뢰성 있는 품질 검사를 위해 필요한 최소 이미지 해상도 기준을 제시합니다. 자동화된 분석을 도입하면 검사 속도를 높이고 측정의 일관성을 확보하여, 잠재적 결함을 조기에 발견하고 불량률을 줄일 수 있습니다.
  • 설계 엔지니어: 연구 결과는 주조품의 표면 근처 미세조직이 기계적 특성에 큰 영향을 미친다는 점을 강조합니다. 설계 초기 단계에서 응고 과정 중 미세조직 형성을 고려하면, 결함 발생 가능성이 낮은 최적의 설계를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

논문 정보


Microstructural Analysis of Aluminum High Pressure Die Castings

1. 개요:

  • 제목: Microstructural Analysis of Aluminum High Pressure Die Castings
  • 저자: Maria Diana David
  • 발행 연도: 2015
  • 발행 학술지/학회: University of Alabama at Birmingham
  • 키워드: dendrites, stereology, microscopy

2. 초록:

알루미늄 고압 다이캐스팅(HPDC)의 미세조직 분석은 어렵고 시간이 많이 소요됩니다. 입체해석학(stereology) 방법을 자동화하는 것은 정량적 데이터를 얻는 효율적인 방법이지만, 이 기술의 정확성을 검증하는 것 또한 어려운 과제일 수 있습니다. 본 연구에서는 알루미늄 HPDC의 미세조직 특징을 정량화하기 위한 반자동 알고리즘을 개발했습니다. 분석은 미세한 미세조직을 보이는 주조 표면 근처에서 수행되었습니다. 주조물의 특징을 규명하기 위해 광학, 2차 전자(SE), 후방 산란 전자(BSE) SEM 이미지를 사용했습니다. SEM 및 광학 현미경 사진에 적용된 이미지 처리 단계에는 미디언 및 레인지 필터, 팽창, 침식, 홀 클로징 기능이 포함되었습니다. 측정은 3에서 35 pixel/µm 범위의 다양한 이미지 픽셀 해상도에서 수행되었습니다. 6 px/µm 미만의 픽셀 해상도는 알고리즘이 상들을 서로 구별하기에 너무 낮았습니다. 6 px/µm 이상의 해상도에서는 1차 α-Al의 부피 분율과 선 교차 수 곡선이 안정화(plateau)되었습니다. 이 범위 내에서, 입체해석학적 측정이 이미지 해상도와 무관해지는 주조 특징의 크기에 상대적인 이미지 픽셀 해상도 범위가 있다는 가정을 검증하는 유사한 결과를 얻었습니다. 이 곡선 안정 구간 내의 부피 분율은 수동 측정과 일치했지만, 선 교차 수는 모든 해상도에서 컴퓨터화된 기술을 사용했을 때 상당히 높았습니다. 이는 일부 1차 α-Al의 거친 가장자리 때문으로, 알고리즘에 일부 개선이 여전히 필요함을 시사합니다. 알려진 상의 양과 크기를 가진 다른 주조물이나 합금을 사용하여 코드를 추가로 검증하는 것도 유익할 수 있습니다.

3. 서론:

고압 다이캐스팅(HPDC)은 복잡한 부품을 짧은 주조 사이클 시간 내에 생산할 수 있는 장점을 제공합니다. 그러나 공정 중 발생하는 복잡한 유동 및 응고 메커니즘으로 인해 미세조직이 불균일하게 형성되어 비구조적 부품에 주로 사용됩니다. 이러한 미세조직을 정량적으로 분석하는 것은 제품의 기계적 특성을 이해하고 개선하는 데 필수적입니다. 기존의 수동 분석 방법은 시간이 많이 걸리고 작업자의 주관이 개입될 여지가 있어 정밀도와 효율성이 떨어집니다. 따라서 자동화된 정량 분석 기술을 개발하고 검증하여, 더 빠르고 재현성 있는 결과를 얻을 필요가 있습니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

알루미늄 고압 다이캐스팅은 높은 생산성을 자랑하지만, 급속 냉각으로 인해 형성되는 미세하고 복잡한 미세조직(皮막층, 결함 밴드, 외부 응고 결정 등)이 기계적 특성을 저하 시킬 수 있습니다. 이러한 미세조직 특징을 정확히 정량화하는 것은 품질 관리 및 공정 개선의 핵심입니다.

이전 연구 현황:

기존 연구들은 주로 수동적인 선 교차법이나 비교 차트를 이용해 미세조직을 분석해왔으나, 이는 시간 소모가 크고 재현성이 낮았습니다. 자동화된 이미지 분석법이 대안으로 제시되었지만, HPDC의 미세한 특징에 대한 적용 및 신뢰성 검증 연구는 제한적이었습니다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 알루미늄 HPDC의 미세조직(특히 1차 α-Al상의 부피 분율 및 크기)을 신속하고 정확하게 측정할 수 있는 반자동 이미지 분석 알고리즘을 개발하고, 다양한 분석 파라미터와 이미지 해상도가 결과에 미치는 영향을 평가하여 방법론의 신뢰성을 검증하는 것입니다.

핵심 연구:

알루미늄 380 합금을 대상으로 SEM 및 광학 현미경 이미지를 획득하고, Matlab 기반 알고리즘을 통해 미세조직을 분석했습니다. 연구는 (1) 노이즈 감소, (2) 경계 검출, (3) 팽창/침식, (4) 홀 클로징(hole close) 등 각 이미지 처리 단계의 파라미터가 최종 측정값에 미치는 영향을 분석했습니다. 또한, 3~35 px/µm 범위의 다양한 이미지 해상도에서 측정을 수행하여, 결과의 신뢰성이 보장되는 최적의 해상도 범위를 규명했습니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 실험적 설계에 기반하여, 알루미늄 380 다이캐스팅 시편의 미세조직을 정량적으로 분석했습니다. 반자동 이미지 분석 알고리즘의 유효성을 검증하기 위해, 알고리즘으로 얻은 결과를 전통적인 수동 측정 결과와 비교했습니다.

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 데이터 수집: Axioplan 4MP 광학 현미경과 FEI FEG-650 SEM을 사용하여 다양한 배율의 미세조직 이미지를 수집했습니다. SEM 분석 시에는 2차 전자(SE) 이미지와 후방 산란 전자(BSE) 이미지를 모두 활용하여 상 구분을 명확히 했습니다.
  • 데이터 분석: 수집된 이미지는 Matlab으로 개발된 반자동 알고리즘을 통해 분석되었습니다. 알고리즘은 미디언 필터, 레인지 필터, 임계값 처리(thresholding), 팽창/침식 등의 이미지 처리 기법을 순차적으로 적용하여 1차 α-Al상과 공정 조직을 분리하고, 각 상의 부피 분율과 선 교차 수를 계산했습니다.

연구 주제 및 범위:

연구는 알루미늄 380 고압 다이캐스팅 부품의 주조 표면으로부터 80~400 µm 이내 영역의 미세조직에 초점을 맞췄습니다. 분석 대상은 1차 α-Al상과 (공정 조직 + 금속간화합물)의 이진(binary) 시스템으로 단순화되었습니다. 주요 연구 내용은 이미지 처리 파라미터와 이미지 해상도가 정량 분석 결과에 미치는 영향을 평가하는 것이었습니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 이미지 분석의 정확성은 픽셀 해상도에 크게 의존하며, 본 연구의 알루미늄 380 합금에서는 6 px/µm 이상의 해상도가 필요함을 확인했습니다.
  • 6 px/µm 이상의 해상도에서는 부피 분율과 선 교차 수 측정값이 특정 값으로 수렴하며 안정화되는 ‘플래토’ 구간이 존재했습니다.
  • 플래토 구간에서 자동화 알고리즘으로 측정한 부피 분율은 수동 측정 결과와 높은 상관관계를 보였습니다.
  • 반면, 선 교차 수는 자동화 알고리즘이 α-Al상의 거친 경계를 민감하게 인식하여 수동 측정보다 일관되게 높은 값을 나타냈습니다.
  • 노이즈 감소, 경계 검출, 팽창/침식 등 각 이미지 처리 단계의 파라미터 값에 따라 분석 결과가 민감하게 변하므로, 분석 대상의 특징에 맞는 최적의 파라미터 범위를 설정하는 것이 중요합니다.
Figure 8. Output image for image resolution of 17 px/μm for (a) a median filter size of 0.1 μm by 0.1 μm and (b) 0.6 μm by 0.6μm. Range filter size was 0.1 μm by 0.1 μm (5 px by 5 px), dilation/erosion disk size was 0.3 μm (10 px), and hole close was 120 μm2 (4096 px2) .The measured α-Al is highlighted in pink.
Figure 8. Output image for image resolution of 17 px/μm for (a) a median filter size of 0.1 μm by 0.1 μm and (b) 0.6 μm by 0.6μm. Range filter size was 0.1 μm by 0.1 μm (5 px by 5 px), dilation/erosion disk size was 0.3 μm (10 px), and hole close was 120 μm2 (4096 px2) .The measured α-Al is highlighted in pink.

Figure 목록:

  • Figure 1. Backscatter electron SEM image showing the major phases found in the aluminum 380 high pressure die casting examined.
  • Figure 2. Schematic diagram of computer-aided microstructural analysis.
  • Figure 3. Detailed schematic diagram of algorithm showing steps done to analyze SEM and optical images.
  • Figure 4. (a) Secondary electron and (b) backscatter electron (right) SEM images used in the parameter studies.
  • Figure 5. (a) Volume fraction of primary a-Al and (b) line intercept count as functions of the noise reduction parameter value.
  • Figure 6. Secondary SEM image with a resolution of 17 px/um after the image noise reduction step for (a) a median filter size of 0.1 µm by 0.1 µm and (b) 0.6 µm by 0.6µm.
  • Figure 7. Secondary SEM image with a resolution of 17 px/um after the median and range filters were applied.
  • Figure 8. Output image for image resolution of 17 px/µm for different median filter sizes.
  • Figure 9. (a) Volume Fraction of primary a-Al and (b) line intercept count as a function of edge detection parameter value.
  • Figure 10. Secondary SEM image after the median and range filters were applied for different range filter sizes.
  • Figure 11. Thresholded image for SEM image after the median and range filters were applied for different range filter sizes.
  • Figure 12. Output image for image resolution for 17 px/µm with different range filter sizes.
  • Figure 13. (a) Volume fraction of primary a-Al and (b) line intercept count as a function of dilation and erosion disk size.
  • Figure 14. Thresholded image for SEM image after the median and range filters were applied.
  • Figure 15. Dilated image for a disk structuring element of different sizes.
  • Figure 16. Output image for image resolution of 17 px/µm with different dilation/erosion disk sizes.
  • Figure 17. (a) Volume fraction of primary a-Al and (b) line intercept count as a function of hole close parameter.
  • Figure 18. Image after the dilation step.
  • Figure 19. Image after small holes/gaps within phases in the dilated image were closed for different hole close areas.
  • Figure 20. Output image for image resolution of 17 px/µm for different hole close areas.
  • Figure 21. Volume fraction of primary a-Al as function of image resolution or length scale.
  • Figure 22. Volume fraction of primary a-Al as function of pixel resolution or length scale for different edge detection technique.
  • Figure 23. Output images for SEM image with a pixel resolution of 3 px/µm for analyses that used (a) range filter and (b) Canny edge as the edge detection technique.
  • Figure 24. Output image of (a) SEM image with pixel resolution of 3 px/µm and (b) optical microscope image with pixel resolution of 3 px/um.
  • Figure 25. Line intercept count as function of image resolution or length scale.
  • Figure 26. (a) Backscatter electron SEM image with pixel resolution of 6 pixel/um of the same location in (b) the output image measured by the algorithm.

7. 결론:

알루미늄 고압 다이캐스팅의 미세조직을 자동화하여 분석하는 것은 전통적인 수동 입체해석학 기법보다 상대적으로 더 효율적입니다. 본 연구에서는 알고리즘에 사용된 함수들을 제시하고 분석했으며, 각 파라미터에 대한 수용 가능한 값의 범위를 제안했습니다.

이미지 분석을 수행해야 하는 해상도는 관심 있는 특징의 크기에 따라 달라집니다. 본 연구에서 조사된 알루미늄 다이캐스팅 샘플의 경우, 6 px/µm 미만의 픽셀 해상도는 알고리즘이 상들을 서로 구별하기에 너무 낮았습니다. 6 px/µm 이상의 해상도에서는 1차 α-Al의 부피 분율과 선 교차 수 곡선이 안정화(plateau)되었습니다. 이 범위 내에서 분석을 수행하면 비교 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 더 높은 해상도에서는 편차와 5% 변동 계수에 도달하는 데 필요한 이미지 수가 곡선 안정화 시작점의 해상도보다 훨씬 높습니다.

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전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 이 연구에서 왜 반자동화 알고리즘을 선택했나요? 완전 수동이나 완전 자동 방식에 비해 어떤 장점이 있나요?

A1: 완전 수동 방식은 시간이 많이 걸리고 작업자마다 결과가 달라 일관성이 떨어집니다. 반면, 반자동 방식은 컴퓨터의 빠른 처리 능력으로 효율성을 높이는 동시에, 분석 과정에서 전문가가 개입하여 결과를 검증할 수 있어 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 특히 HPDC처럼 미세하고 불균일한 조직을 분석할 때, 자동화의 효율성과 전문가 검증의 정확성을 결합한 이 접근법이 가장 적합합니다.

Q2: 논문에서 이미지 해상도가 6 px/µm 이상일 때 결과가 안정화되는 ‘플래토’ 현상이 언급되었습니다. 이것이 실제 산업 현장에서 의미하는 바는 무엇인가요?

A2: ‘플래토’ 현상은 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위한 최소한의 이미지 품질 기준을 제시합니다. 즉, 6 px/µm 미만의 저해상도 이미지로는 부정확한 결과를 얻을 수 있으며, 반대로 이보다 훨씬 높은 고해상도로 분석하는 것은 데이터 처리 시간과 저장 공간만 늘릴 뿐 결과의 정확도 향상에는 기여하지 못한다는 의미입니다. 따라서 현장에서는 6 px/µm를 기준으로 분석 효율성과 정확성 사이의 최적점을 찾을 수 있습니다.

Q3: 자동화 분석에서 계산된 선 교차 수가 수동 측정값보다 높게 나온 이유는 무엇이며, 이를 어떻게 해결할 수 있나요?

A3: 이는 자동화 알고리즘이 사람의 눈보다 훨씬 민감하게 α-Al상의 미세하고 거친 경계를 모두 인식하여 더 많은 교차점을 계산하기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 향후 알고리즘 개발 시, 경계를 부드럽게 만드는 스무딩(smoothing) 기능을 추가하거나, 특정 크기 이하의 미세한 굴곡을 무시하도록 필터링 기준을 설정하는 등의 개선이 필요합니다.

Q4: 1차 α-Al상과 공정 조직을 구분하는 데 가장 중요했던 이미지 처리 단계는 무엇이었나요?

A4: 레인지 필터를 사용한 ‘경계 검출’ 단계와 ‘팽창(Dilation)’ 연산이 가장 중요했습니다. 경계 검출을 통해 두 상의 윤곽을 뚜렷하게 하고, 이후 팽창 연산을 통해 미세하게 흩어져 있는 공정 조직의 라멜라(lamellae) 구조들을 하나의 영역으로 연결했습니다. 이 두 단계의 파라미터를 어떻게 설정하느냐에 따라 각 상을 과대 또는 과소평가할 수 있으므로, 최적의 값을 찾는 것이 분석 정확도의 핵심이었습니다.

Q5: 연구가 주조품의 표면 근처 영역에 집중된 이유는 무엇인가요?

A5: 주조품의 표면, 즉 ‘스킨(skin)층’은 금형과 직접 접촉하여 가장 빠른 냉각 속도를 겪는 부분입니다. 이로 인해 내부보다 훨씬 미세하고 복잡한 미세조직이 형성되며, 이는 부품의 표면 품질, 내마모성, 피로 파괴 시작점 등에 결정적인 영향을 미칩니다. 가장 분석하기 까다로운 이 영역에서 알고리즘의 유효성을 검증함으로써, 다른 영역에서도 충분히 신뢰성 있는 분석이 가능함을 입증한 것입니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

알루미늄 고압 다이캐스팅 공정의 품질과 수율은 눈에 보이지 않는 미세조직에 의해 좌우됩니다. 본 연구는 복잡하고 시간이 많이 소요되던 미세조직 분석을 자동화하고, 신뢰성 있는 데이터를 얻기 위한 핵심 조건(이미지 해상도)을 규명함으로써 R&D 및 품질 관리의 새로운 가능성을 열었습니다. 표준화된 분석 기법은 더 빠른 의사결정을 가능하게 하여 궁극적으로 생산성 향상과 불량률 감소에 기여할 것입니다.

(주)에스티아이씨앤디에서는 고객이 수치해석을 직접 수행하고 싶지만 경험이 없거나, 시간이 없어서 용역을 통해 수치해석 결과를 얻고자 하는 경우 전문 엔지니어를 통해 CFD consulting services를 제공합니다. 귀하께서 당면하고 있는 연구프로젝트를 최소의 비용으로, 최적의 해결방안을 찾을 수 있도록 지원합니다.

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  • 이 콘텐츠는 Maria Diana David의 논문 “Microstructural Analysis of Aluminum High Pressure Die Castings”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: https://digitalcommons.library.uab.edu/etd-collection/1478

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Fig. 11 The effect of fitting length on stress distribution at the standard conditions (Clearance (c): 0.05 mm, Wall thickness (t): 1.5 mm).

고압 다이캐스팅 공정의 핵심, 얇은 코어 핀의 수명 연장 비결: CAE 응력 해석을 통한 최적 형상 설계

이 기술 요약은 Suguru Takeda 외 저자가 Materials Transactions (2017)에 발표한 논문 “Stress Analysis of Thin Wall Core Pin in Aluminum Alloy High Pressure Die Casting”을 기반으로 하며, STI C&D에서 기술 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 얇은 코어 핀 응력 해석
  • Secondary Keywords: 고압 다이캐스팅, 알루미늄 합금, 솔더링, CAE 해석, 코어 핀 수명, 피팅 조건

Executive Summary

  • The Challenge: 고압 다이캐스팅에 사용되는 얇은 코어 핀은 가혹한 생산 조건 하에서 솔더링(용착), 냉각 불량, 파손 등의 문제로 인해 수명이 단축되는 고질적인 문제를 안고 있습니다.
  • The Method: CAE 시뮬레이션(ABAQUS)을 사용하여 얇은 벽 코어 핀의 형상(벽 두께, 피팅 클리어런스, 피팅 길이)이 최대 주응력(MPS)에 미치는 영향을 분석하고, 실제 굽힘 시험을 통해 해석 결과의 정확도를 검증했습니다.
  • The Key Breakthrough: 내부 냉각 채널 직경이 코어 핀 외부 직경의 70% 이하인 얇은 벽 코어 핀은 솔리드 코어 핀과 유사한 기계적 강도를 유지하며, 고압 수냉 시스템과 결합 시 솔더링을 제거하고 수명을 크게 연장할 수 있음을 입증했습니다.
  • The Bottom Line: 코어 핀의 형상을 최적화하고 효율적인 내부 냉각 시스템을 적용하는 것은 고압 다이캐스팅 공정의 생산성과 부품 품질을 향상시키는 핵심 전략입니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

알루미늄 고압 다이캐스팅은 복잡한 형상의 자동차 부품을 저비용으로 대량 생산하는 핵심 기술입니다. 그러나 부품 형상이 복잡해질수록 솔더링, 누설, 기공과 같은 주조 결함이 발생하기 쉬워집니다. 특히, 제품의 네트 셰이프(net-shape)를 구현하고 두꺼운 부분의 수축을 방지하는 데 사용되는 코어 핀은 고온, 고압의 용탕 흐름에 직접 노출되어 파손 위험이 큽니다.

기존의 연구들은 코어 핀의 냉각 효율을 높이기 위해 얇은 벽 구조와 내부 수냉 방식의 중요성을 강조해왔습니다. 하지만 이러한 얇은 벽 코어 핀이 고속의 용탕 흐름, 높은 생산 사이클 등 다이캐스팅의 가혹한 환경을 실제로 견딜 수 있는지에 대한 기계적 강도 검증은 불분명했습니다. 본 연구는 CAE 해석을 통해 얇은 벽 코어 핀의 기계적 특성을 규명하고, 최적의 형상을 도출하여 다이캐스팅 공정의 안정성과 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

연구팀은 얇은 냉각 채널 벽에 직접 스트레인 게이지를 부착하기 어려운 문제를 해결하기 위해, 시뮬레이션 소프트웨어 ABAQUS를 이용한 가상 실험을 수행했습니다.

먼저, CAE 해석 결과의 신뢰도를 확보하기 위해 물리적 굽힘 시험을 진행했습니다. 합금 공구강(DAC, SKD61 상당)으로 제작된 솔리드 코어 핀에 0에서 2000N까지 하중을 가하며 변위와 응력을 측정했습니다(그림 1). 이 측정값을 동일 조건의 CAE 해석 결과와 비교하여 높은 일치도를 확인했습니다.

검증된 CAE 모델을 바탕으로, 얇은 벽 코어 핀의 기계적 강도에 영향을 미치는 세 가지 주요 변수, 즉 (1) 코어 핀의 벽 두께(t), (2) 코어 핀과 다이 인서트 홀 사이의 피팅 클리어런스(c), (3) 다이 홀 내 코어 핀의 피팅부 길이(l)를 변경하며 최대 주응력(MPS) 변화를 분석했습니다(그림 3). 이를 통해 다양한 조건에서 코어 핀의 내구성을 예측하고 최적의 설계 파라미터를 도출했습니다.

Fig. 1 Schematic explanation of (a) loading method, (b) core pin shape and
measuring points marked A, B, C (gauge length: 1.0 mm).
Fig. 1 Schematic explanation of (a) loading method, (b) core pin shape and measuring points marked A, B, C (gauge length: 1.0 mm).

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 냉각 채널 직경 70% 법칙 – 강도와 냉각 효율의 최적점

코어 핀의 벽 두께가 최대 주응력(MPS)에 미치는 영향을 분석한 결과, 벽 두께가 1.5mm 이상이 되면 MPS 값은 솔리드 코어 핀과 거의 유사한 수준으로 안정화되었습니다(그림 8(a)). 이는 코어 핀의 내부 냉각 채널 직경이 외부 직경의 70%를 넘지 않는다면, 솔리드 코어 핀과 동등한 수준의 기계적 강도를 확보할 수 있음을 의미합니다. 즉, 내구성을 희생하지 않으면서도 효과적인 내부 냉각을 구현할 수 있는 최적의 설계 기준을 제시한 것입니다.

Finding 2: 피팅 조건의 정밀 제어가 코어 핀 수명을 좌우한다

코어 핀의 피팅 조건, 즉 클리어런스와 피팅 길이는 응력 분포에 결정적인 영향을 미쳤습니다. – 피팅 클리어런스: 클리어런스가 0.05mm일 때 MPS가 최소화되었으며, 이보다 클리어런스가 커질수록 응력이 증가했습니다(그림 10). 이는 적절한 클리어런스 설정이 코어 핀의 수명 연장에 필수적임을 보여줍니다. – 피팅 길이: 피팅 길이가 10mm일 때 MPS가 최대치를 기록했으며, 이보다 길어지면 응력이 점차 감소했습니다(그림 12). 이는 응력 집중을 피하기 위한 최적의 피팅 길이 설계가 필요함을 시사합니다. – 응력 발생 위치: 특히 높은 하중 조건에서는 최대 응력 지점이 코어 핀 외부 표면에서 냉각 채널 내부 벽으로 이동할 수 있음이 확인되었습니다(그림 9). 이는 냉각수의 수질에 따른 내부 부식 가능성까지 고려해야 함을 의미합니다.

Finding 3: 내부 냉각이 솔더링 발생 시 응력 증가를 효과적으로 억제한다

주물 수축에 의한 굽힘 응력과 이형 시 발생하는 인장 응력을 모두 고려한 분석 결과, 내부 냉각의 효과는 극명하게 드러났습니다(표 3, 그림 13). – 솔더링이 발생한 솔리드 코어 핀(Case b)은 솔더링이 없는 경우(Case a)에 비해 총 응력이 약 52% 증가했습니다. – 반면, 고압 수냉을 적용한 얇은 벽 코어 핀(Case c)은 솔더링이 발생한 솔리드 핀(Case b)보다 총 응력이 낮았으며, 예측 수명 또한 훨씬 길었습니다. – 냉각 없이 사용된 얇은 벽 코어 핀(Case d)은 과열로 인한 심각한 솔더링과 가장 높은 응력으로 최단 수명을 보였습니다. 이는 효율적인 냉각 시스템이 얇은 벽 코어 핀의 성능을 보장하는 전제 조건임을 증명합니다.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 본 연구는 얇은 벽 코어 핀에 고압의 냉각수를 충분히 흘려주는 것이 솔더링을 방지하고 코어 핀 수명을 연장하는 가장 효과적인 방법임을 시사합니다. 냉각 시스템의 중단은 오히려 솔리드 핀보다 심각한 파손을 유발할 수 있으므로 안정적인 냉각수 공급 관리가 중요합니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 그림 13에 제시된 데이터는 다양한 코어 핀 조건(솔리드, 냉각 유무 등)에 따른 예상 파손 사이클을 보여줍니다. 이는 코어 핀의 교체 주기를 예측하고 예방 정비 기준을 수립하는 데 중요한 근거 자료로 활용될 수 있습니다.
  • For Design Engineers: 코어 핀 설계 시, (1) 내부 냉각 채널 직경은 외부 직경의 70% 이하로, (2) 피팅 클리어런스는 0.05mm에 가깝게, (3) 피팅 길이는 응력 집중을 피하도록 최적화하는 것이 코어 핀의 내구성을 극대화하는 핵심 설계 지침이 될 수 있습니다.

Paper Details


Stress Analysis of Thin Wall Core Pin in Aluminum Alloy High Pressure Die Casting

1. Overview:

  • Title: Stress Analysis of Thin Wall Core Pin in Aluminum Alloy High Pressure Die Casting
  • Author: Suguru Takeda, Norio Shinmura and Shinji Sannakanishi
  • Year of publication: 2017
  • Journal/academic society of publication: Materials Transactions, Vol. 58, No. 1 (2017) pp. 85 to 90, ©2016 Japan Foundry Engineering Society
  • Keywords: high pressure die casting, thin wall core pin, maximum principal stress, soldering, fitting condition

2. Abstract:

코어 핀과 코어 블록은 알루미늄 합금 다이캐스팅에서 네트 셰이프 부품을 생산하거나 두꺼운 주물 단면의 수축을 방지하기 위해 자주 사용됩니다. 그러나 대형 주물에서는 불충분한 냉각으로 인한 코어 핀의 솔더링, 누설 등 다른 문제들이 발생할 수 있습니다. 저자들은 다양한 주조 조건 하에서 주물에서 코어 핀으로의 열 흐름을 연구하고 효율적인 냉각 시스템을 개발했습니다. 이 논문은 코어 핀의 열 흐름과 기계적 관점에서 얇은 벽 코어 핀 형상의 최적화를 보고합니다. 코어 핀의 최적 냉각 채널 직경은 코어 핀 외부 직경의 70%여야 합니다. 이 얇은 벽 코어 핀은 고압 수냉과 결합하여 솔더링을 제거하고, 내부 냉각이 없는 기존의 솔리드 코어 핀보다 더 긴 수명을 제공할 것입니다.

3. Introduction:

알루미늄 다이캐스팅은 저비용, 높은 형상 유연성, 우수한 전사성 및 높은 생산성으로 인해 엔진 블록, 트랜스미션 케이스, 섀시 및 바디 부품과 같은 복잡한 자동차 부품 제조에 보편적으로 사용됩니다. 그러나 경량 차량의 고성능화 요구는 더 복잡한 부품 형상을 필요로 하며, 이는 솔더링, 누설, 기공과 같은 많은 주조 결함을 유발합니다. 이러한 문제에 대처하기 위해 많은 연구자들이 다이 재료, 표면 처리, 이형제 등을 연구해왔습니다. 본 연구의 목적은 코어 핀의 기계적 특성을 고려하여 CAE를 통해 얇은 벽 코어 핀의 형상을 최적화하고 검증하는 것입니다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

고압 다이캐스팅 공정에서 코어 핀은 솔더링, 파손 등 내구성 문제가 빈번히 발생하며, 특히 복잡하고 얇은 형상의 부품 생산 시 이는 더욱 심화됩니다.

Status of previous research:

이전 연구들에서 얇은 벽 코어 핀과 고압 수냉을 통해 주조 결함을 줄일 수 있다고 보고되었으나, 이러한 코어 핀이 가혹한 생산 조건을 견딜 수 있는지에 대한 기계적 강도 검증은 불분명했습니다.

Purpose of the study:

본 연구는 CAE를 활용하여 코어 핀의 기계적 특성을 고려함으로써 얇은 벽 코어 핀의 형상을 최적화하고 그 유효성을 검증하는 것을 목표로 합니다.

Core study:

코어 핀의 벽 두께, 피팅 클리어런스, 피팅 길이 등 세 가지 주요 형상 변수가 최대 주응력(MPS)에 미치는 영향을 CAE로 분석하고, 이를 통해 최적의 설계 조건을 도출했습니다. 또한, 주물 수축력과 이형력을 모두 고려하여 실제 공정에서 코어 핀이 받는 총 응력을 예측하고 수명을 평가했습니다.

5. Research Methodology

Research Design:

물리적 굽힘 시험을 통해 CAE 시뮬레이션(ABAQUS, 선형 해석) 결과의 정확도를 검증한 후, 검증된 모델을 사용하여 다양한 형상 변수에 따른 가상 실험을 수행했습니다.

Fig. 3 Factors and their analyzing value (bold letters in the figure are standard
conditions).
Fig. 3 Factors and their analyzing value (bold letters in the figure are standard conditions).

Data Collection and Analysis Methods:

물리적 시험에서는 로드셀, 변위 게이지, 로제트 게이지를 사용하여 하중, 변위, 응력을 직접 측정했습니다. CAE 해석에서는 이러한 물리적 시험과 동일한 경계 조건 및 하중 조건을 설정하고, 계산된 응력 값을 측정값과 비교 분석했습니다.

Research Topics and Scope:

연구는 직경 10mm, 7mm, 5mm의 코어 핀을 대상으로 하며, 주요 분석 변수는 (1) 벽 두께, (2) 피팅 클리어런스, (3) 피팅 길이입니다. 또한, 솔더링 유무에 따른 이형력을 고려하여 코어 핀의 총 응력과 수명을 예측했습니다.

6. Key Results:

Key Results:

  • CAE 해석 결과는 실제 굽힘 시험 결과와 높은 일치도를 보여 신뢰성을 확보했습니다 (그림 5).
  • 얇은 벽 코어 핀의 내부 냉각 채널 직경이 외부 직경의 70% 이하일 경우, 솔리드 코어 핀과 유사한 기계적 강도를 보였습니다 (그림 8).
  • 피팅 클리어런스는 0.05mm에서 최대 주응력이 최소화되었습니다 (그림 10).
  • 피팅 길이는 10mm에서 최대 주응력이 가장 높게 나타났습니다 (그림 12).
  • 고압 수냉을 적용한 얇은 벽 코어 핀은 솔더링이 발생한 솔리드 코어 핀보다 총 응력이 낮고 예상 수명이 더 길었습니다 (표 3, 그림 13).
Fig. 6 Calculated stress distribution at the base point of core pin.
Fig. 6 Calculated stress distribution at the base point of core pin.

Figure List:

  • Fig. 1 Schematic explanation of (a) loading method, (b) core pin shape and measuring points marked A, B, C (gauge length: 1.0 mm).
  • Fig. 2 Constraint conditions and load conditions of core pin of this analysis to verify the measured value.
  • Fig. 3 Factors and their analyzing value (bold letters in the figure are standard conditions).
  • Fig. 4 Constraint conditions and load conditions of core pin in this analysis.
  • Fig. 5 Comparison of the measured and calculated maximum principal stress.
  • Fig. 6 Calculated stress distribution at the base point of core pin.
  • Fig. 7 The effect of core pin wall thickness on stress distribution and maximum principal stress of standard condition (Fitting length (l): 0.05 mm, Fitting clearance (c): 0.05 mm).
  • Fig. 8 Relationship between the maximum principal stress and the thickness of core pin in the standard conditions. Note: dotted lines show the results of solid core pins. (a) Core pin dia. (D): φ10 mm, Load: 1960 N, (b) Core pin dia. (D): φ7 mm, Load: 1370 N, (c) Core pin dia. (D): φ5 mm, Load: 980 N.
  • Fig. 9 The effect of clearance on stress distribution and maximum principal stress at the standard conditions (Fitting length (l): 0.05 mm, Wall thickness (t): 1.5 mm).
  • Fig. 10 The effect of clearance to the maximum principal stress at inside and outside of the a core pin as shown in Fig. 9.
  • Fig. 11 The effect of fitting length on stress distribution at the standard conditions (Clearance (c): 0.05 mm, Wall thickness (t): 1.5 mm).
  • Fig. 12 The effect of fitting portion length on maximum principal stress.
  • Fig. 13 Estimation of core pin life using S/N curves of DAC (equivalent to SKD61).

7. Conclusion:

본 연구는 얇은 벽 코어 핀의 최대 주응력은 내부 냉각 채널 직경이 외부 직경의 70% 이하일 때 동일한 외경의 솔리드 코어 핀과 유사하다는 것을 보여주었습니다. 적절한 양의 고압 수류와 함께 사용될 때, 얇은 벽 코어 핀은 외부 냉각만 사용하는 솔리드 코어 핀보다 더 높은 냉각 효율, 더 적은 솔더링, 그리고 더 긴 수명을 가질 것입니다. 주물 수축으로 인한 굽힘 응력은 다양한 구속 조건에 따라 달라지며, 경우에 따라 최대 응력은 냉각 채널 표면에 나타날 수 있습니다.

Fig. 11 The effect of fitting length on stress distribution at the standard
conditions (Clearance (c): 0.05 mm, Wall thickness (t): 1.5 mm).
Fig. 11 The effect of fitting length on stress distribution at the standard conditions (Clearance (c): 0.05 mm, Wall thickness (t): 1.5 mm).

8. References:

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  4. M. Nagasawa: Die & Mould Technology 28 (2013) 32–35.
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  10. Y. Hama, I. Ishimaru, K. Ikebata and M. Sueyoshi: Trans. Japan Die Casting Congress (2010) 49–54.
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  20. Y. Furukawa, H. Uebayashi and K. Suzuki: J. Japan Foundry Engineering Society 80 (2008) 245–250.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: CAE 해석의 정확도를 검증하기 위해 물리적 굽힘 시험을 수행한 구체적인 이유는 무엇인가요?

A1: 얇은 벽 코어 핀의 냉각 채널 내부 벽에는 스트레인 게이지를 부착하기가 물리적으로 어렵기 때문입니다. 따라서 연구팀은 직접 측정이 가능한 솔리드 코어 핀으로 물리적 시험을 수행하여 CAE 시뮬레이션의 계산 정확도를 먼저 검증했습니다. 이 검증을 통해 가상 실험 결과의 신뢰성을 확보한 후, 다양한 형상 변수를 적용한 얇은 벽 코어 핀의 응력 해석을 진행할 수 있었습니다 (섹션 2.1 참조).

Q2: 냉각 채널 직경 ‘70% 법칙’의 공학적 의미는 무엇인가요?

A2: 그림 8의 데이터는 코어 핀의 내부 직경이 외부 직경의 70%가 될 때까지(즉, 벽 두께가 외부 반경의 30% 이상일 때) 얇은 벽 코어 핀이 솔리드 코어 핀과 거의 동등한 수준의 기계적 강도를 유지함을 보여줍니다. 이는 코어 핀의 구조적 안정성을 크게 저해하지 않으면서도, 냉각 효율을 극대화할 수 있는 냉각 채널의 최대 크기에 대한 실질적인 설계 가이드라인을 제공한다는 점에서 큰 의미가 있습니다 (섹션 3.2 참조).

Q3: 최대 응력 지점이 코어 핀의 외부에서 내부 냉각 채널로 이동할 수 있다는 점은 실제 공정에서 어떤 문제를 야기할 수 있나요?

A3: 그림 9에서 볼 수 있듯이, 높은 하중이 가해지면 최대 응력 지점이 냉각 채널 내벽에 발생할 수 있습니다. 이는 코어 핀이 냉각수에 포함된 용존 산소나 이온 성분에 의한 응력 부식 균열(Stress Corrosion Cracking)에 취약해질 수 있음을 의미합니다. 따라서 얇은 벽 코어 핀을 사용할 때는 냉각수의 pH 농도나 순도를 엄격하게 관리하여 내부 부식으로 인한 조기 파손을 방지하는 것이 매우 중요합니다 (섹션 3.3, 4.3 참조).

Q4: 솔더링은 어떻게 코어 핀의 응력을 극적으로 증가시키나요?

A4: 솔더링이 발생하면 주물을 코어 핀에서 분리하기 위해 과도한 이형력이 필요합니다. 이 힘은 단순 마찰력이 아니라, 코어 핀 표면에 용착된 알루미늄 합금의 고온 전단 강도에서 비롯됩니다. 이로 인해 주물 수축에 의한 굽힘 응력에 더해 강력한 인장 응력이 추가로 작용하게 되어 코어 핀의 총 응력이 급격히 증가하고 파손 가능성을 높입니다 (섹션 2.3.2, 표 3 참조).

Q5: 최적의 피팅 클리어런스가 0.05mm인 이유는 무엇이며, 이보다 크거나 작으면 어떤 문제가 발생하나요?

A5: 그림 10에 따르면, 피팅 클리어런스가 0.05mm일 때 최대 주응력이 가장 낮게 나타났습니다. 클리어런스가 이보다 작으면 조립이 어렵고, 이보다 크면 하중을 받았을 때 코어 핀이 더 많이 변형된 후에야 인서트 홀에 접촉하게 됩니다. 이 과정에서 더 큰 굽힘 모멘트가 발생하여 응력이 오히려 증가하게 됩니다. 따라서 0.05mm는 코어 핀을 안정적으로 지지하면서도 불필요한 응력 발생을 최소화하는 최적의 값이라고 할 수 있습니다 (섹션 3.3 참조).


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

결론적으로, 고압 다이캐스팅 공정에서 발생하는 코어 핀의 솔더링 및 파손 문제는 생산성과 품질을 저해하는 주요 요인입니다. 본 연구는 얇은 코어 핀 응력 해석을 통해, 내부 냉각 채널을 포함한 최적화된 형상 설계와 효율적인 냉각 시스템의 결합이 이러한 문제를 해결할 수 있는 효과적인 방안임을 명확히 보여주었습니다. 특히, 외부 직경의 70% 이내로 냉각 채널을 설계하고 피팅 조건을 정밀하게 제어함으로써, 솔리드 코어 핀과 동등한 강도를 유지하면서도 수명을 획기적으로 연장할 수 있습니다.

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Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “Stress Analysis of Thin Wall Core Pin in Aluminum Alloy High Pressure Die Casting” by “Suguru Takeda, Norio Shinmura and Shinji Sannakanishi”.
  • Source: https://doi.org/10.2320/matertrans.F-M2016836

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Figure 14 : Residual stress fields after 5 revolutions

용접-선삭 가공 연계 해석: 부품의 최종 잔류 응력 예측을 위한 획기적 방법론

이 기술 요약은 F.VALIORGUE 외 저자가 2011년 XII International Conference on Computational Plasticity에 발표한 논문 “CHAINING OF WELDING AND FINISH TURNING SIMULATIONS FOR AUSTENITIC STAINLESS STEEL COMPONENTS”를 기반으로, STI C&D의 기술 전문가에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

  • Primary Keyword: 연계 해석
  • Secondary Keywords: 용접 해석, 선삭 가공 해석, 잔류 응력, 오스테나이트계 스테인리스강, 유한요소법

Executive Summary

  • 문제: 용접과 기계 가공 등 여러 제조 공정을 거치는 부품의 최종 잔류 응력을 정확히 예측하는 것은 부품의 수명 예측에 필수적이지만, 공정 간의 상호작용을 고려하는 것은 매우 어려운 과제였습니다.
  • 방법: 전체 부품에 대한 용접 유한요소(FEM) 해석과 가공 표면에 대한 국소적인 하이브리드 선삭 가공 해석을 ‘연계’하는 강력한 시뮬레이션 방법론을 개발했습니다. 용접 후의 응력 상태를 선삭 가공 해석의 초기 조건으로 전달하여 공정 이력을 반영했습니다.
  • 핵심 발견: 최종 부품 표면의 잔류 응력은 초기 용접 상태가 아닌, 마지막 ‘선삭 가공’ 공정에 의해 결정됩니다. 특히 표면으로부터 약 0.7mm 깊이까지의 응력 분포가 크게 변형되는 것을 확인했습니다.
  • 결론: 용접 후 가공되는 부품의 피로 수명을 정확히 분석하기 위해서는 용접 해석만으로는 불충분합니다. 부품의 성능에 결정적인 영향을 미치는 표면 응력 상태를 파악하려면 반드시 최종 가공 단계를 포함한 연계 해석이 수행되어야 합니다.

문제 제기: 이 연구가 CFD 전문가에게 중요한 이유

항공우주나 원자력 플랜트와 같은 고신뢰성이 요구되는 산업에서 용접 부품의 사용 수명과 안전성을 보장하는 것은 매우 중요합니다. 부품의 수명에 큰 영향을 미치는 ‘잔류 응력’은 주조, 용접, 최종 가공에 이르기까지 전체 제조 공정에서 발생하는 열, 기계, 금속학적 현상의 총합으로 결정됩니다.

과거에는 용접이나 기계 가공 공정을 개별적으로 시뮬레이션하는 기술은 성숙 단계에 이르렀습니다. 하지만 실제 부품은 여러 공정을 순차적으로 거치게 되며, 이전 공정의 결과(예: 용접 잔류 응력)가 다음 공정(예: 선삭 가공)에 지대한 영향을 미칩니다. 이러한 공정 간의 ‘상호작용’을 시뮬레이션으로 구현하는 것은 산업계의 오랜 숙원이자 기술적 난제였습니다. 이 연구는 바로 이 ‘공정 연계’ 문제를 해결하여, 최종 제품의 품질을 보다 정확하게 예측하고 제어하기 위한 목적으로 시작되었습니다.

접근 방식: 방법론 상세 분석

본 연구에서는 오스테나이트계 스테인리스강(AISI 316L)으로 제작된 시험편에 3패스 용접을 수행한 후, 용접 비드를 선삭 가공으로 제거하는 공정을 시뮬레이션했습니다. 이를 위해 두 가지 특화된 해석 기법을 연계했습니다.

  1. 용접 시뮬레이션:
    • 전체 시험편을 대상으로 열-기계 연성 유한요소해석(FEM)을 수행했습니다.
    • 먼저 열전대 측정값과 용융부 단면 형상을 기준으로 열원 모델을 보정하여 정확한 온도 분포 이력을 계산했습니다.
    • 이후, 계산된 온도 이력을 바탕으로 기계 해석을 수행하여 용접 후의 잔류 응력 및 변형 상태를 예측했습니다. 재료 모델은 반복 하중에 대한 거동을 정확히 모사하기 위해 비선형 이동 경화와 등방 경화를 결합한 혼합 경화 모델을 사용했습니다.
  2. 선삭 가공 시뮬레이션 (하이브리드 접근법):
    • 선삭 가공은 절삭 날 주변의 극심한 국소 변형을 다루기 때문에, LTDS/ENISE에서 개발한 독자적인 ‘하이브리드 방법’을 적용했습니다.
    • 실제 3D 선삭 가공 실험을 통해 절삭력과 접촉 길이를 측정하고, 이를 등가의 열유속 및 압력 하중으로 변환했습니다.
    • 이 등가 하중을 가공이 일어나는 국소 영역의 미세한 유한요소 모델 표면에 실제 가공 시간과 전략에 맞춰 적용하여, 가공 후 표면의 잔류 응력을 정밀하게 예측했습니다.

연계 과정: 용접 시뮬레이션이 끝난 후, 시험편 중앙부의 잔류 응력, 소성 변형률 등 모든 상태 변수들을 선삭 가공 시뮬레이션을 위한 국소 미세 격자 모델의 ‘초기 조건’으로 전달(매핑)했습니다. 이를 통해 용접 공정의 이력이 선삭 가공 결과에 미치는 영향을 정량적으로 평가할 수 있었습니다.

핵심 발견: 주요 결과 및 데이터

용접 해석 결과와 용접-선삭 연계 해석 결과를 비교하여 다음과 같은 핵심적인 사실을 발견했습니다.

결과 1: 최종 표면 잔류 응력은 선삭 가공이 지배한다

용접만 수행했을 때 표면에 존재하던 잔류 응력은 선삭 가공 후 완전히 다른 양상으로 변했습니다. 아래 Figure 20 그래프에서 볼 수 있듯이, 용접으로 인한 초기 응력 상태와 무관하게, 선삭 가공 후의 표면 잔류 응력(Sxx, Syy)은 약 300MPa 수준의 높은 인장 응력으로 수렴했습니다. 이는 부품의 피로 수명에 직접적인 영향을 미치는 표면 상태가 최종 가공 공정에 의해 결정된다는 것을 의미합니다.

Figure 20: 가공 후 깊이에 따른 잔류 응력 변화. 용접만 한 경우(파선)와 용접 후 가공한 경우(실선)의 응력 프로파일이 표면 근처에서 크게 다름을 보여준다.

결과 2: 선삭 가공의 영향은 표면층에 국한된다

선삭 가공의 영향은 영구적이지 않았습니다. Figure 20에서 확인되듯이, 가공으로 인한 응력 변화는 표면으로부터 약 0.7mm 깊이까지 뚜렷하게 나타났습니다. 그보다 깊은 내부 영역에서는 가공의 영향이 사라지고, 초기 용접 공정으로 인해 생성된 잔류 응력 상태가 그대로 유지되었습니다. 이는 부품의 어느 깊이까지 가공의 영향을 고려해야 하는지에 대한 중요한 기준을 제시합니다.

결과 3: 가공은 응력 상태를 비등방적으로 변화시킨다

선삭 가공은 잔류 응력의 각 성분에 다른 영향을 미쳤습니다. 절삭 방향 응력(Sxx)은 용접 상태 대비 약 2배로 크게 증가한 반면, 절삭 직각 방향 응력(Syy)은 큰 변화를 보이지 않았습니다. 이는 가공 공정이 단순히 응력의 크기만 바꾸는 것이 아니라, 응력 텐서의 형태 자체를 복잡하게 변화시킨다는 것을 보여주는 중요한 결과입니다.

R&D 및 운영을 위한 실질적 시사점

  • 공정 엔지니어: 이 연구는 용접 조건과 후속 가공 조건을 모두 최적화해야만 원하는 최종 잔류 응력 프로파일을 얻을 수 있음을 시사합니다. 연계 해석을 통해 다양한 공정 조합의 결과를 사전에 예측하고, 부품 성능을 극대화하는 최적의 공정 순서를 설계할 수 있습니다.
  • 품질 관리팀: 논문의 Figure 20 데이터는 가공으로 인해 응력이 변하는 깊이와 크기를 명확히 보여줍니다. 이는 잔류 응력 측정 시 어느 위치를, 어느 깊이까지 측정해야 유효한 데이터를 얻을 수 있는지에 대한 가이드라인을 제공하여 품질 검증의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
  • 설계 및 피로 해석 엔지니어: 부품의 피로 파괴는 대부분 표면에서 시작됩니다. 이 연구 결과는 가공된 부품의 피로 수명을 평가할 때, 용접 해석 결과만을 사용하는 것이 얼마나 위험한지를 명백히 보여줍니다. 최종 표면 상태는 가공에 의해 결정되므로, 반드시 연계 해석을 통해 얻은 최종 응력장을 피로 해석의 입력 조건으로 사용해야 합니다.

논문 정보


CHAINING OF WELDING AND FINISH TURNING SIMULATIONS FOR AUSTENITIC STAINLESS STEEL COMPONENTS

1. 개요:

  • 제목: CHAINING OF WELDING AND FINISH TURNING SIMULATIONS FOR AUSTENITIC STAINLESS STEEL COMPONENTS
  • 저자: F.VALIORGUE, A.BROSSE, J.RECH, V.ROBIN, P.GILLES, J.M. BERGHEAU
  • 발표 연도: 2011
  • 학술지/학회: XII International Conference on Computational Plasticity. Fundamentals and Applications COMPLAS XII
  • 키워드: Welding, Turning, Chaining, numerical simulation, residual stresses.

2. 초록:

제조 공정의 연계는 제품의 품질(표면 무결성, 잔류 응력, 미세구조, 금속학적 변화, 변형 등)을 이해하고 제어하여 사용 중 무결성을 보장하고자 하는 산업계의 주요 과제입니다. 역사적으로 용접과 기계 가공은 가장 많이 연구된 공정 중 하나이며, 안전 요구사항이 있는 산업 환경에서 신뢰성 있고 관련성 있는 결과를 제공하기 위해 전용 시뮬레이션 접근법이 개발되었습니다. 이 두 공정의 시뮬레이션이 운영 수준에 도달한 것으로 보이므로, 이제 수명 예측 관점에서 두 공정의 가상 연계가 적용되어야 합니다. 본 논문은 먼저 국제 공동 연구를 통해 검증된 다중 패스 용접 공정을 시뮬레이션하는 강력한 방법을 제시합니다. 그 다음, 선삭 가공 시뮬레이션을 위해 특별히 설정된 전용 “하이브리드 방법”을 용접 시뮬레이션에 순차적으로 적용하여 파이프 제조의 최종 상태와 이전 공정과의 상호작용을 재현합니다. 최종 잔류 응력장이 제시되고 용접 후 얻은 중간 결과와 비교됩니다. 각 단계가 최종 결과에 미치는 영향이 표면 무결성 관점에서 강조될 것이며, 마지막으로 진행 중인 검증 작업과 수치 모델링 개선 사항이 논의될 것입니다.

3. 서론:

용접 부품은 기계 산업에서 널리 사용됩니다. 항공이나 원자력 플랜트에서 발견되는 것과 같은 핵심 부품의 경우, 최종 잔류 응력 상태에 대한 지식은 사용 중 기계적 거동을 마스터하기 위한 주요 문제이며 깊은 이해를 필요로 합니다. 여러 산업에서 유지보수 일정을 합리화하거나 핵심 부품의 수명을 연장하기 위해 수년간 연구 프로그램이 수행되어 왔습니다. 사실, 최종 잔류 응력 상태는 주조나 스탬핑에서부터 최종 선삭이나 초정밀 연삭에 이르기까지 전체 제조 공정 동안 발생하는 모든 열, 기계, 금속학적 현상의 결과입니다. 모든 성형 공정은 작업 중에 소성 변형을 유발하며, 공정이 끝나면 전역적 평형은 유지되지만 국부적으로는 재료가 심하게 소성 변형되어 높은 수준의 잔류 응력(인장 또는 압축)을 유발할 수 있습니다.

4. 연구 요약:

연구 주제의 배경:

항공, 원자력 등 고신뢰성 산업에서 사용되는 용접 부품의 안전성과 수명 예측을 위해서는 제조 공정 전체를 거친 후의 최종 잔류 응력 상태를 정확히 파악하는 것이 매우 중요합니다.

이전 연구 현황:

용접 공정과 선삭 가공 공정은 각각 개별적으로 수치 시뮬레이션을 통해 잔류 응력을 예측하는 연구가 활발히 진행되어 신뢰할 만한 결과를 제공하는 수준에 이르렀습니다. 하지만 두 공정을 순차적으로 적용하여 공정 간 상호작용을 고려하는 ‘연계 시뮬레이션’은 아직 해결해야 할 과제로 남아있었습니다.

연구 목적:

본 연구의 목적은 다중 패스 용접 공정 시뮬레이션과 후속 선삭 가공 시뮬레이션을 성공적으로 연계하는 방법론을 제시하고, 이를 통해 용접과 가공이 최종 잔류 응력에 미치는 복합적인 영향을 정량적으로 분석하는 것입니다.

핵심 연구:

오스테나이트계 스테인리스강(AISI 316L) 평판에 3패스 TIG 용접을 수행한 후, 용접 비드를 선삭 가공으로 제거하는 공정을 대상으로 합니다. 검증된 용접 시뮬레이션 기법을 통해 용접 후의 잔류 응력 상태를 계산하고, 이 결과를 ‘하이브리드 방법’ 기반의 선삭 가공 시뮬레이션의 초기 조건으로 전달하여 최종 잔류 응력장을 예측하고, 각 공정의 기여도를 분석했습니다.

5. 연구 방법론

연구 설계:

본 연구는 수치 시뮬레이션을 통해 용접과 선삭 가공의 연계 효과를 분석하는 방식으로 설계되었습니다. 유럽 공동 연구 프로젝트(NeT TG4)에서 제공된 표준화된 시험편(3패스 슬롯 용접 평판)을 대상으로 시뮬레이션을 수행하고, 용접 해석 결과는 실험 데이터와 비교하여 검증했습니다.

Figure 1: Design plan of the 3-pass slot weld specimen (TG4 mock-up)
Figure 1: Design plan of the 3-pass slot weld specimen (TG4 mock-up)

데이터 수집 및 분석 방법:

  • 용접 시뮬레이션: 열-기계 연성 유한요소해석(FEM) 코드를 사용했습니다. 열 해석은 시험편에 부착된 열전대 데이터와 용접부 단면 매크로 사진을 이용해 열원 모델을 보정했습니다. 기계 해석은 혼합 경화 모델을 적용했으며, 계산된 잔류 응력은 중성자 회절법 등으로 측정된 실험 결과와 비교하여 검증했습니다.
  • 선삭 가공 시뮬레이션: ‘하이브리드 방법’을 사용했습니다. 이는 절삭력 측정 장비가 부착된 3D 선삭 실험을 통해 얻은 데이터를 등가의 열-기계적 하중으로 변환하여 유한요소 모델에 적용하는 방식입니다.
  • 연계 방법: 용접 해석으로 계산된 최종 잔류 응력, 소성 변형률 등의 필드 변수를 선삭 가공 해석을 위한 국소 모델의 초기 조건으로 매핑(mapping)하는 절차를 수립했습니다.
Figure 14 : Residual stress fields after 5 revolutions
Figure 14 : Residual stress fields after 5 revolutions

연구 주제 및 범위:

  • 주제: 오스테나이트계 스테인리스강 부품의 용접 및 최종 선삭 가공 공정 연계 시뮬레이션.
  • 범위: 3패스 TIG 용접 공정과 후속 선삭 가공 공정을 대상으로 하며, 최종 잔류 응력 분포, 특히 표면 무결성에 미치는 영향을 분석하는 데 중점을 둡니다. 야금학적 상변태는 없는 재료(AISI 316L)를 대상으로 하여 열-기계적 효과에 집중했습니다.

6. 주요 결과:

주요 결과:

  • 용접 후의 잔류 응력 상태를 선삭 가공 시뮬레이션의 초기 조건으로 성공적으로 전달하는 연계 해석 절차를 확립했습니다.
  • 최종 부품 표면의 잔류 응력은 초기 용접 응력 상태가 아닌, 후속 선삭 가공 공정에 의해 지배적으로 결정되는 것을 확인했습니다. 가공 후 표면 잔류 응력은 초기 상태와 무관하게 약 300MPa의 높은 인장 응력 값을 보였습니다.
  • 선삭 가공의 영향은 표면으로부터 약 0.7mm 깊이까지 국한되며, 그보다 깊은 내부에서는 용접으로 인한 잔류 응력이 유지되었습니다.
  • 선삭 가공은 절삭 방향(Sxx) 잔류 응력을 약 2배 증가시키는 반면, 절삭 직각 방향(Syy) 응력에는 큰 영향을 주지 않아, 응력 상태를 비등방적으로 변화시켰습니다.

Figure 목록:

  • Figure 1: Design plan of the 3-pass slot weld specimen (TG4 mock-up)
  • Figure 2: Picture of the top surface of the plate after welding
  • Figure 3: Schematic of the 3-pass slot weld specimen (TG4 mock-up)
  • Figure 4: FEM mesh of TG4 specimen
  • Figure 5: Comparison between macrographic section and simulation of third bead fusion line
  • Figure 6: Comparison of temperature evolution at thermocouple TC9 position between recordings and simulation results
  • Figure 7: AISI 316L stress vs. strain curves considering different strain hardening models (measurements are performed at 30°C)
  • Figure 7: Longitudinal stresses through the thickness (Note: Paper has two Figure 7s, this is the second one)
  • Figure 8: Transversal stresses through the thickness
  • Figure 9: Position of the cutting tool before removing the excess of bead under finish turning conditions
  • Figure 11: 3D instrumented cutting tests
  • Figure 12: Characterized local contact lengths
  • Figure 13: Application strategy of equivalent loadings
  • Figure 14: Residual stress fields after 5 revolutions
  • Figure 15: Difference of meshes
  • Figure 16: In depth stresses from welding
  • Figure 17: Initial step obtention step for machining
  • Figure 18: Local machining simulation
  • Figure 19: Results step obtention step for machining
  • Figure 20: In depth stresses

7. 결론:

본 논문은 304L 강판의 용접과 최종 선삭 가공의 연계 시뮬레이션을 제시했습니다. 두 시뮬레이션 유형 모두 과학계에 널리 퍼져 있지만, 두 공정을 연계하는 것은 여전히 중요한 문제입니다. 용접 시뮬레이션은 수년간 수행된 고전적인 개발을 사용하는 반면, 선삭 가공 재현은 “하이브리드 방법”이라는 전용 접근법을 사용합니다. 현실에 가까운 이러한 종류의 시뮬레이션은 부품의 피로 응답에 중요합니다. 핵심은 용접 결과를 선삭 모델에 투영하는 방법입니다. 결과는 흥미로우며, 선삭 가공은 초기 표면 잔류 응력장에 중요한 영향을 미치는 것으로 보입니다. 최종적으로, 실험적 측정이 이 방법을 검증하는 유일한 방법이 될 것입니다.

8. 참고문헌:

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  • [4] E. Feulvarch, V. Robin, J.M. Bergheau, Thermo-metallurgical and mechanical modeling of welding – application to multipass dissimilar metal girth welds, Science and Technology of Welding and Joining, (2011) 16:221-231
  • [5] F. Valiorgue, J. Rech, H. Hamdi, P. Gilles, J.M. Bergheau, 3D modeling of residual stresses induced in finish turning of an AISI304L stainless steel, Int. J. Mach. Tools Manuf. (2012) 53: 77-90
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  • [7] Sysweld®, User’s Manual, ESI Group, (2011).
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  • [9] Xu J.J., Gilles P. and Duan Y.G., “Simulation and Validation of Welding Residual Stresses Based on Non-Linear Mixed Hardening Model”, Strain, (2012) 48:406-414
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전문가 Q&A: 자주 묻는 질문

Q1: 선삭 가공 시뮬레이션에 일반적인 FEM 대신 ‘하이브리드 방법’을 사용한 특별한 이유가 있나요?

A1: 선삭 가공은 절삭 날 끝에서 매우 짧은 시간 동안 극심한 온도 변화와 소성 변형이 일어나는 복잡한 현상입니다. 이를 순수 FEM으로 직접 모사하려면 엄청나게 미세한 격자와 작은 시간 간격이 필요해 계산 비용이 비현실적으로 높아집니다. 하이브리드 방법은 실제 실험을 통해 측정한 절삭력과 온도 데이터를 ‘등가 하중’으로 변환하여 모델에 적용함으로써, 계산 효율을 높이면서도 안정적인 장시간 가공 공정의 결과를 정확하게 예측할 수 있는 장점이 있어 이 연구에 채택되었습니다.

Q2: 용접 모델과 선삭 모델은 격자 크기가 크게 다른데, 두 모델 간의 데이터는 어떻게 전달되었나요?

A2: 논문에서는 “용접 모델에서 국소 모델로 전달(Transport from welding model to local model)”이라고 명시하고 있습니다. 이는 용접 해석이 끝난 후, 선삭 가공이 일어날 영역에 해당하는 용접 모델의 각 절점에서 계산된 잔류 응력, 소성 변형률, 경화 변수 등의 물리량들을 선삭 가공을 위한 미세 격자 모델의 해당 위치 절점으로 ‘투영(projection)’ 또는 ‘매핑(mapping)’하는 기법을 사용했음을 의미합니다. 이를 통해 서로 다른 스케일의 해석을 물리적으로 일관성 있게 연결할 수 있었습니다.

Q3: Figure 20을 보면 절삭 방향 응력(Sxx)은 크게 증가하는데, 절삭 직각 방향 응력(Syy)은 왜 큰 변화가 없나요?

A3: 논문에서 그 물리적 이유를 직접 설명하지는 않았지만, 이는 가공 메커니즘과 관련이 깊습니다. 선삭 가공 시, 공구는 절삭 방향(X축)으로 이동하며 재료를 깎아냅니다. 이때 주요 소성 변형과 재료의 밀림 현상이 주로 절삭 방향으로 발생하게 됩니다. 이로 인해 해당 방향으로 더 큰 인장 잔류 응력이 남게 되는 반면, 상대적으로 변형이 적은 직각 방향(Y축)으로는 응력 변화가 미미하게 나타나는 것으로 해석할 수 있습니다.

Q4: 용접 시뮬레이션의 정확도를 어떻게 검증했나요?

A4: 두 가지 방법으로 검증했습니다. 첫째, 열 해석의 정확도는 시험편 여러 위치에 부착된 열전대(thermocouple)에서 측정한 실제 온도 이력과 시뮬레이션 결과를 비교하여 검증했습니다(Figure 6). 둘째, 용접부의 형상은 실제 시험편의 단면을 촬영한 매크로 사진과 시뮬레이션으로 예측된 용융 영역(fusion line)을 비교하여 검증했습니다(Figure 5). 이 두 검증을 통해 시뮬레이션이 실제 용접 현상을 매우 정확하게 모사하고 있음을 확인했습니다.

Q5: 용접 시뮬레이션에 사용된 AISI 316L 강재의 재료 모델은 무엇이었나요?

A5: 용접과 같이 극심한 온도 변화와 반복적인 소성 변형을 겪는 재료의 거동을 정확히 예측하기 위해, 진보된 열-탄소성 구성 모델을 사용했습니다. 특히, 재료의 항복 표면이 이동하는 이동 경화(kinematic hardening)와 항복 표면 자체가 팽창하는 등방 경화(isotropic hardening)를 결합한 ‘비선형 혼합 경화(Non-Linear Mixed Hardening) 모델’을 적용했습니다. Figure 7에서 볼 수 있듯이, 이 혼합 경화 모델이 실제 재료의 반복 인장-압축 시험 결과와 가장 잘 일치했습니다.


결론: 더 높은 품질과 생산성을 향한 길

제조 공정에서 발생하는 잔류 응력을 정확히 예측하지 못하는 것은 부품의 신뢰성을 저해하는 오랜 문제였습니다. 본 연구는 용접과 선삭 가공을 잇는 연계 해석 기술을 통해 이 문제에 대한 획기적인 해결책을 제시합니다. 핵심은 부품의 피로 수명에 결정적인 영향을 미치는 최종 표면 잔류 응력은 마지막 기계 가공 단계에 의해 결정된다는 사실입니다.

이러한 발견은 R&D 및 생산 현장에 중요한 시사점을 제공합니다. 더 이상 개별 공정의 최적화에만 머물러서는 안 되며, 전체 공정 체인을 고려한 통합적인 접근이 필요합니다. 연계 해석은 바로 그 통합적 접근을 가능하게 하는 강력한 도구입니다.

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저작권 정보

  • 이 콘텐츠는 F.VALIORGUE 등의 논문 “CHAINING OF WELDING AND FINISH TURNING SIMULATIONS FOR AUSTENITIC STAINLESS STEEL COMPONENTS”를 기반으로 한 요약 및 분석 자료입니다.
  • 출처: E. Oñate, D.R.J. Owen, D. Peric and B. Suárez (Eds), XII International Conference on Computational Plasticity. Fundamentals and Applications COMPLAS XII (2011)

이 자료는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 무단 상업적 사용을 금지합니다. Copyright © 2025 STI C&D. All rights reserved.

Table 12: The predicted SN ratios and fracture strength values of optimum and existing process parameters.

플라즈마 아크 용접(PAW) 최적화: Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 통한 용접 강도 1.41배 향상

이 기술 요약은 J.I. Achebo가 Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH) (2012)에 발표한 논문 “EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS”를 기반으로 하며, STI C&D에서 기술 전문가가 분석하고 요약했습니다.

Keywords

  • Primary Keyword: 플라즈마 아크 용접 (Plasma Arc Welding)
  • Secondary Keywords: 용접 강도, 공정 변수 최적화, Taguchi 기법, 그레이 관계형 분석, ANOVA

Executive Summary

  • The Challenge: 용접부는 모재보다 강도가 낮아 구조적 결함의 주요 원인이 됩니다.
  • The Method: Taguchi L18 직교 배열과 그레이 관계형 분석을 결합하여 다중 응답 특성(루트 용입, 그루브 폭, 언더컷)을 동시에 최적화했습니다.
  • The Key Breakthrough: 토치 스탠드오프 4.5mm, 용접 전류 220A, 용접 속도 500mm/min, 플라즈마 가스 유량 2.2L/min의 최적 공정 변수 조합을 도출했습니다.
  • The Bottom Line: 최적화된 공정 변수는 기존 변수 대비 용접부 파단 강도를 1.41배 향상시켜 용접 품질을 획기적으로 개선합니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

금속 구조물에서 발생하는 많은 결함은 용접부에서 시작됩니다. 용접부는 갇힌 가스로 인한 기공, 장시간의 용접으로 인한 과열, 용접 금속의 산화로 인한 취성 등 여러 요인으로 인해 모재보다 낮은 강도를 갖는 경우가 많습니다. 특히 항공우주, 플랜트, 자동차 산업 등 고도의 정밀성과 강도를 요구하는 분야에서 플라즈마 아크 용접(Plasma Arc Welding, PAW)의 성능과 품질을 향상시키는 것은 매우 중요합니다.

PAW 공정의 용접 강도는 주로 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량, 토치 스탠드오프(torch stand-off)와 같은 주요 공정 변수에 의해 결정됩니다. 그러나 이러한 변수들은 서로 복합적으로 작용하며, 각각의 변수가 용접 품질에 미치는 영향을 개별적으로 파악하고 최적의 조합을 찾는 것은 매우 어렵습니다. 이 연구는 이러한 기술적 한계를 극복하고, 다중 품질 특성을 동시에 고려하여 용접부의 강도를 극대화할 수 있는 최적의 공정 조건을 찾는 것을 목표로 합니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 연구는 플라즈마 아크 용접 공정 변수를 최적화하기 위해 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석(Grey Relational Analysis)을 결합한 강력한 접근법을 사용했습니다.

  • 재료 및 변수: 40mm x 40mm 크기의 강철 시편을 사용하여 용접을 수행했습니다. 최적화 대상인 주요 공정 변수는 다음과 같이 4가지로 설정되었습니다.
    • A: 토치 스탠드오프 (mm): 레벨 1(4.5), 레벨 2(5.5)
    • B: 용접 전류 (A): 레벨 1(160), 레벨 2(180), 레벨 3(220)
    • C: 용접 속도 (mm/min): 레벨 1(300), 레벨 2(400), 레벨 3(500)
    • D: 플라즈마 가스 유량 (L/min): 레벨 1(2.2), 레벨 2(2.8), 레벨 3(3.4)
  • 실험 설계: 최소한의 실험으로 변수의 영향을 평가하기 위해 L18 직교 배열표를 사용하여 총 18개의 실험 조건을 설계했습니다.
  • 성능 평가: 용접 품질을 종합적으로 평가하기 위해 다음과 같은 다중 응답 특성을 측정했습니다.
    • 루트 용입 (Root penetration)
    • 그루브 폭 (Groove width)
    • 전면 언더컷 (Front undercut)
  • 분석 방법: 측정된 데이터는 신호 대 잡음비(S/N ratio)로 변환된 후, 그레이 관계형 분석을 통해 여러 품질 특성을 대표하는 단일 값인 ‘그레이 관계형 등급(Grey Relational Grade)’으로 통합되었습니다. 최종적으로 분산 분석(ANOVA)을 통해 각 공정 변수가 용접 성능에 미치는 기여도를 정량적으로 평가했습니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

Finding 1: 최적의 PAW 공정 변수 조합 도출

그레이 관계형 분석을 통해 모든 다중 응답 특성을 종합적으로 고려했을 때 가장 우수한 성능을 보이는 최적의 공정 변수 조합을 성공적으로 도출했습니다.

논문의 표 10(Response Table for the Grey relational grade)에 따르면, 각 변수별로 가장 높은 그레이 관계형 등급을 보인 레벨은 A1, B3, C3, D1이었습니다. 이를 실제 공정 변수 값으로 변환하면 다음과 같은 최적의 조합이 됩니다.

  • 최적 조합 (A1B3C3D1):
    • 토치 스탠드오프: 4.5mm (A1)
    • 용접 전류: 220A (B3)
    • 용접 속도: 500 mm/min (C3)
    • 플라즈마 가스 유량: 2.2 litres/min (D1)

이 조합은 실험 9번에서 실제로 수행되었으며, 표 9에서 볼 수 있듯이 18개 실험 중 가장 높은 그레이 관계형 등급(0.8689)을 기록하여 최고의 용접 품질을 보였습니다.

Finding 2: 주요 영향 인자 규명 및 획기적인 강도 향상 검증

분산 분석(ANOVA)을 통해 어떤 공정 변수가 용접 품질에 가장 큰 영향을 미치는지 규명했습니다.

표 11(The ANOVA Table)에 따르면, 각 변수의 기여도는 용접 속도(C)가 20.11%, 토치 스탠드오프(A)가 17.56%, 플라즈마 가스 유량(D)이 6.15%로 나타났습니다. 반면 용접 전류(B)의 기여도는 2.09%로 상대적으로 낮았습니다. 이는 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량이 용접 성능을 좌우하는 주요 인자이며, 용접 전류는 2차적인 인자임을 의미합니다.

Table 11: The ANOVA Table.
Table 11: The ANOVA Table.

이러한 분석을 바탕으로 수행된 확인 시험(표 12) 결과는 놀라웠습니다. 주요 인자(A, C, D)만을 고려하여 예측된 최적 조건의 파단 강도는 481 MPa로, 기존 공정 변수(A2B2C3D3)로 제작된 용접부의 파단 강도인 342 MPa보다 1.41배 더 높은 것으로 나타났습니다. 이는 본 연구를 통해 제안된 최적화 방법론이 용접부의 기계적 강도를 획기적으로 향상시킬 수 있음을 입증합니다.

Table 12: The predicted SN ratios and fracture strength values of optimum and existing process parameters.
Table 12: The predicted SN ratios and fracture strength values of optimum and existing process parameters.

Practical Implications for R&D and Operations

  • For Process Engineers: 이 연구는 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량을 정밀하게 제어하는 것이 용접 품질에 결정적인 영향을 미친다는 것을 시사합니다. 특히, 용접 속도를 높이고(C3: 500mm/min) 토치 스탠드오프를 줄이는(A1: 4.5mm) 것이 다중 응답 특성 개선에 기여할 수 있습니다.
  • For Quality Control Teams: 논문의 표 5(Experimental results) 데이터는 각 공정 변수 조합이 루트 용입, 그루브 폭, 언더컷에 미치는 영향을 보여줍니다. 이를 통해 새로운 품질 검사 기준을 수립하거나, 특정 결함 발생 시 원인이 되는 공정 변수를 추적하는 데 활용할 수 있습니다.
  • For Design Engineers: ANOVA 결과(표 11)는 용접 전류(B)보다 토치 스탠드오프(A)나 용접 속도(C) 같은 기하학적/운동학적 변수가 품질에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 이는 초기 설계 단계에서 용접 접근성 및 자동화 경로 설계를 최적화하는 것이 중요함을 의미합니다.

Paper Details


EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS

1. Overview:

  • Title: EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS
  • Author: J.I. Achebo
  • Year of publication: 2012
  • Journal/academic society of publication: Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH)
  • Keywords: weld strength, process parameters, PAW, Taguchi method with grey relational analysis

2. Abstract:

금속 구조물에서 발생하는 상당수의 결함은 일반적으로 용접부에서 먼저 발생한다. 용접부는 갇힌 가스로 인한 기공, 장시간의 용접으로 인한 과열 처리, 용접 금속 산화로 인한 취성, 그리고 작업자의 기술 부족으로 인한 낮은 용접 품질과 같은 특정 요인 때문에 모재보다 강도가 낮은 경우가 많다. 그러나 이러한 부적절함은 용접 최적화를 목표로 공정 변수를 변경함으로써 수정될 수 있다. 본 연구에서는 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 적용하여 공정 변수를 최적화했다. 이 분석을 통해 최적의 공정 변수 조합을 얻었다. A1B3C3D1 조합, 즉 토치 스탠드오프 4.5mm, 용접 전류 220A, 용접 속도 500mm/min, 플라즈마 유량 2.2 litres/min이 본 연구에서 얻은 최적의 플라즈마 아크 용접 공정 변수 조합이었다. 결과로 나온 최적 조합은 분산 분석(ANOVA)을 적용하여 추가로 조사되었으며, 이를 통해 어떤 용접 공정 변수가 용접 공정의 성능 특성에 유의미하게 영향을 미쳤는지 확인했다. ANOVA 분석 결과, 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 유량이 용접 성능에 큰 영향을 미치는 주요 기여 요인인 반면, 용접 전류는 2차 요인으로 간주되었다. 확인 시험 결과, 제안된 최적 공정 변수는 용접부의 파단 강도 측면에서 기존 변수보다 1.41배 더 우수한 것으로 나타났다. 이는 본 연구를 통해 다중 응답 성능 특성이 크게 개선되었음을 나타낸다.

3. Introduction:

용접은 두 개 이상의 작업물을 함께 결합하여 용접물을 형성하는 공정이다. 이 용접 공정은 주조나 리벳팅에 비해 금속을 결합하는 훨씬 빠르고 경제적인 방법이다. 아크 용접은 200여 년 전에 개발되었고, 플라즈마 아크 용접은 1964년에 사용되기 시작했다. 플라즈마 아크 용접(PAW)은 다른 아크 용접 공정보다 속도와 품질 면에서 우수하며, 항공 산업, 염색 기계 제조업, 강관 제조업, 플랜지 밸브 부품 제조 및 조립에 사용된다. 본 연구에서는 PAW 공정을 평가했다. 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량, 토치 스탠드오프는 PAW에서 용접 강도를 결정하는 주요 공정 변수이다. 설계의 복잡성 증가로 인해 PAW 성능과 품질을 향상시켜야 한다는 요구가 크다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

용접은 필수적인 금속 접합 기술이지만, 용접부는 구조물의 취약점이 되는 경우가 많다. 특히 고성능이 요구되는 플라즈마 아크 용접(PAW)은 공정 변수가 용접 품질에 미치는 영향이 복잡하여, 이를 체계적으로 최적화할 필요가 있다.

Status of previous research:

Hsiao 등[3]은 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 사용하여 플라즈마 아크 용접 변수를 최적화했다. Tarng 등[5]과 Fung[6] 역시 다양한 공정 최적화에 이와 유사한 방법론을 성공적으로 적용한 바 있다.

Purpose of the study:

본 연구의 목적은 PAW의 주요 공정 변수인 토치 스탠드오프, 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량을 최적화하여, 기공이나 취성 같은 결함을 줄이고 모재에 상응하는 높은 강도를 가진 용접부를 생산하는 것이다.

Core study:

Taguchi의 L18 직교 배열을 이용해 실험을 설계하고, 다중 응답 특성(루트 용입, 그루브 폭, 전면 언더컷)을 동시에 최적화하기 위해 그레이 관계형 분석을 적용했다. 이를 통해 최적의 공정 변수 조합을 도출하고, 분산 분석(ANOVA)으로 각 변수의 영향도를 평가한 후, 확인 시험을 통해 성능 향상을 검증했다.

5. Research Methodology

Research Design:

Taguchi L18 직교 배열을 이용한 실험 계획법을 채택했다.

Data Collection and Analysis Methods:

총 18개의 실험 조건에 대해 각각 3회 반복 실험을 수행하여 총 54개의 시편을 제작했다. 각 시편의 루트 용입, 그루브 폭, 전면 언더컷을 측정했다. 수집된 데이터는 S/N비 변환, 그레이 관계형 분석, 분산 분석(ANOVA)을 통해 분석되었다.

Research Topics and Scope:

40mm x 40mm 강철 시편에 대한 PAW 공정을 대상으로, 4개의 공정 변수(토치 스탠드오프, 용접 전류, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량)를 각각 2 또는 3수준으로 설정하여 최적의 조합을 찾는 데 연구 범위를 한정했다.

6. Key Results:

Key Results:

  • 최적의 PAW 공정 변수 조합은 A1B3C3D1(토치 스탠드오프 4.5mm, 용접 전류 220A, 용접 속도 500mm/min, 플라즈마 가스 유량 2.2L/min)으로 결정되었다.
  • 용접 성능에 영향을 미치는 주요 인자는 토치 스탠드오프, 용접 속도, 플라즈마 가스 유량이었으며, 용접 전류는 2차적인 인자로 나타났다.
  • 확인 시험 결과, 제안된 최적 공정 변수는 기존 변수 대비 용접부의 예측 파단 강도를 1.41배 향상시켰다.

Figure List:

  • Figure 1: Grey relational grade.

7. Conclusion:

Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 사용하여 PAW 공정 변수를 성공적으로 최적화했다. 본 연구에서 사용된 다중 응답 품질 특성은 루트 용입, 그루브 폭, 전면 언더컷이었다. 이러한 변수들은 우수한 비드 외관, 기공 부재, 양호한 품질을 가진 용접물을 생산할 수 있는 용접 성능을 결정하는 데 사용되었다. 그레이 관계형 분석을 통해 최적의 조합이 제안되었고, ANOVA 평가 결과를 기반으로 가장 유의미하지 않은 변수를 제거한 첫 번째 최적 조합과 모든 변수를 포함하는 두 번째 최적 조합이 도출되었다. 이 조합들은 파단 강도와 다중 응답 S/N비 측면에서 기존 공정 변수보다 상당한 개선을 보였다. 요약하자면, 최적의 공정 조합은 기존 공정 변수로 만들어진 용접보다 더 나은 용접 강도를 가지며, 이는 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석이 만족스러운 효과를 위해 적용될 수 있음을 증명한다.

8. References:

    1. The Lincoln Electric Co. The Procedure Handbook of Arc Welding. Lincoln Electric Press, USA, 1973.
    1. Mannion, B. and Heinzman, J. Plasma Arc Welding Brings Better Control, 1999. (Available at www.pro-fusiononline.com).
    1. Hsiao, Y.F., Tarng, Y.S. and Huang, W.J. Optimization of Plasma Arc Welding Parameters by Using the Taguchi Method with the Grey Relational Analysis. Materials and Manufacturing Processes, Vol. 23, Number 1, 2008, pp. 51-58.
    1. Howard, B.C. Modern Welding Technology. 2nd Ed. Prentice Hall, New Jersey, 1989, pp. 257.
    1. Tarng, Y.S., Juang, S.C., Chang, C.H. The Use of Grey-Based Taguchi Methods to Determine Submerged Arc Welding Process Parameters in Hard Facing. J. Materials Processing Technology, 128, 2002, pp. 1-6.
    1. Fung, C.P. Manufacturing Process Optimization for Wear Property of Fiber-Reinforced Polybutylene Terephthalate Composites with Grey Relational Analysis. Wear, 254, 2003, pp. 298-306.
    1. Balasubramanian, S. and Ganapathy, S. Grey Relational Analysis to determine Optimum Process Parameters for Wire Electro Discharge Machining (WEDM). Int. J. of Engineering Science and Technology, Volume. 3, Number 1, 2011, pp. 95-101.
    1. Deng, J. Introduction to Grey System. J. Grey System, Volume 1, Number 1, 1989, pp. 1-24.
    1. Lin, C.L. Use of the Taguchi Method and Grey Relational Analysis to Optimize Turning Operations with Multiple Performance Characteristics. Materials and Manufacturing Processes, 19, 2003, pp. 209-220.
    1. Aneru, S. A; Aigbogun, C. J; Ovabor, K. and Awolumate, O. The Study of the Methodology for Optimizing Plasma Arc Welding Parameters Using Taguchi Method with Grey Relational Analysis. B. Eng Thesis, Department of Production Engineering, University of Benin, Benin City, Edo State, Nigeria, 2011.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 왜 이 연구에서는 단일 응답이 아닌 다중 응답 특성(루트 용입, 그루브 폭, 언더컷)을 동시에 최적화했습니까?

A1: 실제 용접 공정에서 품질은 단 하나의 지표가 아닌 여러 특성의 복합적인 결과로 결정되기 때문입니다. 예를 들어, 루트 용입이 깊어도 그루브 폭이 너무 넓거나 언더컷이 심하면 전체적인 용접 강도는 저하될 수 있습니다. 본 논문에서는 그레이 관계형 분석을 적용하여 이러한 상충될 수 있는 여러 품질 특성을 하나의 종합적인 성능 지표(그레이 관계형 등급)로 변환함으로써, 균형 잡힌 최적의 공정 조건을 찾고자 했습니다.

Q2: ANOVA 분석(표 11)에서 용접 전류(B)의 기여도가 2.09%로 매우 낮게 나타난 이유는 무엇이며, 이것이 실제 공정에서 어떤 의미를 가집니까?

A2: 이는 본 연구에서 설정한 실험 범위(160A, 180A, 220A) 내에서는 용접 전류의 변화가 다른 변수들(토치 스탠드오프, 용접 속도)에 비해 전체적인 다중 응답 품질에 미치는 영향이 상대적으로 작았음을 의미합니다. 논문에서는 이를 ‘2차 요인(secondary factor)’으로 간주했습니다. 실제 공정에서는 먼저 주요 영향 인자인 토치 스탠드오프, 용접 속도, 가스 유량을 최적화한 후, 미세 조정을 위해 용접 전류를 활용하는 전략이 효과적일 수 있음을 시사합니다.

Q3: 최적의 조합으로 A1B3C3D1이 도출되었는데, 이는 각 변수의 최고 또는 최저 레벨의 조합(예: A는 최저, B와 C는 최고, D는 최저)입니다. 이러한 결과가 일반적인 현상인가요?

A3: Taguchi 실험 계획법에서 최적 조건이 각 인자의 경계값(최고 또는 최저 레벨)에서 나타나는 것은 드문 일이 아닙니다. 이는 해당 실험 범위 내에서 응답 특성이 선형적인 경향을 보일 때 자주 관찰됩니다. 예를 들어, 그림 1의 그래프를 보면 용접 속도(C)는 C1에서 C3로 갈수록, 토치 스탠드오프(A)는 A2에서 A1으로 갈수록 그레이 관계형 등급이 꾸준히 향상되는 경향을 보입니다. 이는 설정된 범위 내에서는 더 빠르고, 더 가깝게 용접하는 것이 유리했음을 의미합니다.

Q4: 확인 시험(표 12)에서 예측된 최적값(S/N 비율 0.7185)과 실제 실험 최적값(0.7331) 사이에 차이가 있는 이유는 무엇입니까?

A4: 예측값은 ANOVA 분석에서 통계적으로 유의미하다고 판단된 주요 인자(A, C, D)의 효과만을 합산하여 계산한 것입니다(수식 14 참조). 반면, 실제 실험값은 주요 인자뿐만 아니라 기여도가 낮아 무시되었던 2차 인자(B, 용접 전류)의 효과와 제어되지 않은 노이즈 요인들이 모두 포함된 결과입니다. 이 경우 실제 실험값이 예측값보다 더 좋게 나왔는데, 이는 무시되었던 B3(220A)의 긍정적인 효과가 반영되었기 때문으로 해석할 수 있습니다.

Q5: 이 연구 결과를 다른 재료나 다른 두께의 강판에 직접 적용할 수 있습니까?

A5: 직접 적용하기는 어렵습니다. 본 연구의 최적 변수 조합(A1B3C3D1)은 40mm x 40mm 강철 시편이라는 특정 조건 하에서 도출된 것입니다. 재료의 종류(예: 알루미늄, 스테인리스강)나 두께가 달라지면 열전도율, 용융점 등이 변하여 최적의 용접 변수 또한 달라지게 됩니다. 하지만 이 연구에서 사용된 최적화 방법론, 즉 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 적용하는 접근 방식은 다른 재료나 조건에서도 PAW 공정을 최적화하는 데 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.


Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

용접부의 낮은 강도는 오랫동안 제조업의 품질과 신뢰성을 저해하는 고질적인 문제였습니다. 본 연구는 Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석이라는 통계적·체계적 접근법을 통해 플라즈마 아크 용접(PAW) 공정의 복잡한 변수들을 성공적으로 최적화할 수 있음을 보여주었습니다.

최적화된 공정 변수 조합은 기존 대비 파단 강도를 1.41배 향상시키는 획기적인 결과를 가져왔으며, 이는 R&D 및 생산 현장에서 데이터 기반의 공정 최적화가 얼마나 중요한지를 명확히 보여줍니다. 토치 스탠드오프, 용접 속도와 같은 주요 인자를 정밀하게 제어하는 것이 곧 제품의 최종 품질과 직결된다는 실질적인 통찰력을 제공합니다.

STI C&D는 최신 산업 연구 결과를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 논문에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 부품에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.

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  • 연락처 : 02-2026-0450
  • 이메일 : flow3d@stikorea.co.kr

Copyright Information

  • This content is a summary and analysis based on the paper “EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM PLASMA ARC WELDING PROCESS PARAMETERS” by “J.I. Achebo”.
  • Source: Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH), Vol. 31, No. 1, March, 2012, pp. 17-24.

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V8 ENGINE

[Webinar]V8 엔진 블록 사형 주조

이 브리핑 문서는 v8 엔진 블록 사형 주조 시뮬레이션을 통해 주조 공정의 결함을 체계적으로 분석하고 해결하는 과정을 상세히 다룹니다. 복잡한 엔진 블록 주조에서 발생하는 수축 다공성, 공기 혼입, 산화물과 같은 치명적인 결함을 설계 단계에서 예측하고 개선하는 FLOW-3D CAST의 강력한 기능을 보여줍니다. 단순 응고 분석부터 주입 시스템 개선, 방향성 응고 제어에 이르기까지, 실제 생산 전에 시행착오를 최소화하고 품질을 극대화할 수 있는 실용적인 시뮬레이션 접근법과 구체적인 해결책을 제시합니다. 주조 공정의 효율성과 제품 품질 향상에 관심 있는 엔지니어와 연구자에게 필수적인 통찰을 제공할 것입니다.

V8 ENGINE

1. V8 엔진 블록 사형 주조 시뮬레이션의 중요성 및 FLOW-3D CAST 소개

1.1. 서론: Flow-3D CAST 및 엔진 블록 사형 주조 시뮬레이션의 중요성

  1. 웹 세미나의 핵심 주제: V8 엔진 블록의 사형 주조 시뮬레이션 설계 탐색 연구에 중점을 둔다.
  2. 시뮬레이션의 목적: 주조 공정에서 발생할 수 있는 결함을 사전에 파악하고 개선하여 “점진적인 진전을 이루고 배우고 변화하여 매번 더 나은 결과를 얻는 것”이다.
  3. FLOW-3D의 역사와 발전:
    1. 시작: 1960년대와 70년대 로스앨러모스 국립 연구소에서 “마커 셀 방식”과 “자유 표면 인터페이스 추적” 기술을 기반으로 시작되었다.
    2. 설립: 1980년에 Dr. Tony Hirt에 의해 설립되었다.
    3. 첫 제품 출시: 1985년에 첫 번째 제품 버전이 출시되었다.
    4. 현재 버전 및 적용 분야: 현재 최신 버전은 FLOW-3D CAST 2023 R2이며, 금속 주조, 3D 프린팅, 고압 다이캐스팅, 대규모 수류 시뮬레이션 등 다양한 분야에 적용되고 있다.
  4. V8 엔진 블록 선택의 이유:
    1. 복잡한 주조물: 엔진 블록은 “복잡한 주조물”이며, 특히 V8 엔진 블록은 높은 마력을 추출하기 위한 고성능 부품이므로 “엔진 블록의 품질과 주조 품질은 매우 중요”하다.
    2. 치명적인 결함: 실제 주조에서 발생하는 수축 다공성(shrinkage porosity), 개재물(inclusions), 균열(cracks)과 같은 결함은 나사산 섹션의 볼트 체결, 크랭크 베어링 지지, 유체 혼합 방지 등 엔진의 무결성에 치명적인 영향을 미칠 수 있다.
    3. 시뮬레이션의 역할: 시뮬레이션은 “스크랩을 재용해하고 현장에서 반복적으로 학습하기 전에” 설계 단계에서 이러한 문제들을 해결하는 강력한 도구이다.

2. 주조 형상 및 초기 고려 사항

  1. V8 엔진 블록의 물리적 특성: 길이가 2피트 미만, 폭이 1.5피트, 높이가 1피트 정도이며 약 100파운드의 금속이 주입되는 “상당한 양”의 주조물이다.
  2. 내재된 문제: 사형 주조 공정의 특성상 금속이 상부에서 하부로 떨어지면서 “에너지 전달”이 발생하고, 이는 바닥에서의 “난류와 넘침”을 유발할 수 있다.
  3. 복잡한 형상:
    1. 두께 변화: 엔진 블록은 얇은 부분(약 5mm)과 두꺼운 부분(약 52mm)이 공존한다.
    2. 중요 상세부: “크랭크, 베어링 레이스, 보어 홀 및 워터 재킷 코어 영역”과 같은 중요한 상세부를 포함하고 있다.
    3. 격자 구성의 어려움: 이러한 복잡한 형상은 “수치적으로 허용 가능한 방식으로 격자를 구성”해야 한다.
    4. 해상도 문제: 2mm 해상도로 약 1,200입방인치의 부피를 나타내지만, “정말 높은 품질”을 위해서는 1mm 해상도가 필요하며, 이는 1억 개 이상의 셀을 가진 문제로 이어질 수 있다.
  4. 결함 방지 영역:
    1. 다공성/수축 방지: “높은 하중을 받는 영역”과 “실린더 스터드 볼트가 깊이 들어가는 영역” 주변의 다공성 또는 수축을 피하는 것이 중요하다.
    2. 공기 혼입/산화물 방지: “공기 혼입으로 인한 가스 다공성 또는 주조물 내 산화물”도 피해야 한다.

3. 시뮬레이션 접근 방식 및 초기 분석

  1. 시뮬레이션 진행 단계: 웹 세미나는 다음과 같은 단계로 주조 공정의 시뮬레이션을 진행한다.
  2. 단순 응고 분석:
    1. 목적: 먼저 엔진 블록만을 대상으로 응고 시뮬레이션을 수행하여 “수축”이 발생하는 위치와 “핫스팟”을 파악한다.
    2. 활용: 이를 통해 “열 모듈러스(thermal modulus)”를 얻어 수축을 보상하기 위한 라이저(riser)의 위치를 결정한다.
  3. 전형적인 주조 문제 해결:
    1. 압축성(Venting) 문제: 주입이 제대로 되지 않고 금속이 냉각되는 것을 방지하기 위해 충분한 통기구(vent)의 중요성을 시뮬레이션으로 보여준다.
    2. 주입 방식: 전통적인 스프루 홀 직접 주입과 스프루 컵 사용의 장단점을 비교하여 “난류를 제어”하고 “미스런(misrun) 없이 주조물을 채울 수 있는” 최적의 균형을 찾는다.
    3. 주조 방향 변경: 주조 방향을 변경하는 것이 사형 주조 공정을 개선할 수 있는지 탐색한다.
    4. 라이저 및 칠 배치: “라이저를 배치하고 칠(chill)을 추출하는 최적의 위치”를 파악한다.
  4. 초기 설계 시도: 문제점을 가정하고 테이퍼 러너와 트랩을 사용하여 초기 설계를 시도하고 유동 및 응고 결과를 분석한다.
  5. 심층 분석 및 점진적 개선: 공정을 세분화하여 유동 및 응고 문제를 상세히 연구하고 “의도적인 조치로 품질을 점진적으로 향상”시키는 방향성 응고 접근법을 모색한다.

4. 응고 분석 결과 및 라이저 배치

  1. 초기 수축 다공성: 초기 단순 응고 시뮬레이션 결과, “주조물의 상단 끝 부분 깊숙이 그리고 실린더 보어 주변에 상당량의 다공성”이 나타났다.
    1. 영향: 특히 “연속적인 다공성”으로 여러 실린더 보어 홀에 영향을 미쳤다.
  2. 핫스팟 및 열 모듈러스: 온도 플롯에서 핫스팟이 명확하게 나타났으며, 이는 “라이저 계산 및 라이저 배치를 위한 열 모듈러스 플롯”을 통해 확인되었다.
    1. 활용: 열 모듈러스는 라이저의 크기와 위치를 결정하는 데 사용된다.
  3. 라이저 설계:
    1. 위치 및 크기 계산: 시뮬레이션에서 얻은 수축 다공성 부피를 CAD 소프트웨어에서 주조물 위에 오버레이하여 “라이저의 정확한 위치와 크기를 계산”했다.
    2. 높이 설계: 라이저는 수축으로 인한 부피 손실을 보상하기 위해 “금속이 라이저 아래로 들어가지 않도록” 5mm 더 높게 설계되었다.
  4. 주조 방향에 따른 라이저 배치:
    1. 실린더 상향 (Cylinders Up): 실린더가 위를 향하고 크랭크가 아래를 향하는 전통적인 방식이며, 라이저는 상단에서 공급된다.
    2. 실린더 하향 (Cylinders Down): 실린더가 아래를 향하고 크랭크가 위를 향하는 방식이며, 라이저 배치가 “조금 까다롭고 최선의 방법은 아니”라고 언급되었다.
    3. 수직 (Vertical): 엔진 블록의 두꺼운 부분을 사용하여 라이저를 배치하고 나중에 기계 가공할 수 있도록 하는 것이 중요하다.

5. 주조 방향 비교 및 최적 방향 선택

  1. 비교 대상: 두 가지 주요 주조 방향(실린더 상향 vs. 실린더 하향)에 대한 시뮬레이션 결과를 비교했다.
  2. 유동 결과 (공기 혼입):
    1. 공통적인 문제: 두 구성 모두 “상당한 양의 공기가 혼입”되었으며, 이는 주입 시스템의 문제로 판단되었다.
    2. 공기 혼입 원인: 초기 금속 주입 시 발생하는 공기 혼입과 시간이 지남에 따라 스프루 내부에 갇혀 다시 주조물로 유입되는 공기가 모두 확인되었다.
    3. 실린더 하향의 이점: “실린더 하향 구성의 공기 혼입이 실린더 상향 구성보다 눈에 띄게 낮았다.” 유동적인 측면에서는 실린더 하향이 더 유리할 수 있다.
  3. 응고 결과 (수축 다공성):
    1. 실린더 하향의 문제점: “실린더 하향 구성과 크랭크 상향 측이 훨씬 더 높은 다공성을 보였다.” 특히 “4개의 실린더 홀에 영향을 미치고 연속적이며 연결되어” 더 큰 다공성 문제를 야기할 수 있었다.
  4. 최적 방향 선택: 공기 혼입 측면에서는 실린더 하향이 유리했지만, “다공성이 훨씬 더 중요”하다고 판단되어 실린더 상향 구성을 최적의 선택으로 결정하고, 실제 주입 시스템 설계에 집중하기로 했다.

6. 주입 시스템 개선을 위한 반복적인 시뮬레이션

6.1. 초기 개선 시도 및 문제점

  1. 초기 개선 시도: 선택된 실린더 상향 구성에 대해 주입 시스템 개선을 위한 반복적인 시뮬레이션이 수행되었다.
    1. 스프루 컵, 스프루 웰, 게이트에 필터(50 PPI 및 30 PPI)를 추가하고 러너 끝에 트랩을 배치했다.
  2. 문제점:
    1. 공기 혼입: 여전히 “상당한 운동량이 스프루에서 러너로, 그리고 주조물로 전달”되어 많은 공기가 혼입되었다.
    2. 트랩 오작동: 트랩이 제대로 작동하지 않아 공기를 주조물 안으로 다시 불어넣었다.
    3. 스프루 공기 축적: “스프루에 더 많은 공기가 모여 게이트를 통해 다시 들어가는” 문제도 발생했다.
    4. 산화물 결함: 알루미늄이 공기에 노출되면서 발생하는 “표면 산화물”도 문제였으며, 트랩이 일부를 포집하려 했지만 주조물 자체, 특히 실린더 보어 주변에 산화물이 남아 있었다.

6.2. 문제 분해 및 해결 (유동 측면)

  1. 스프루 컵 및 스프루 웰 개선:
    1. 유동 댐 (Flow Dam): 스프루 컵 내에 수직 또는 경사진 유동 댐을 추가하여 “주입 운동량을 제어하고 스프루로 떨어지는 공기 혼입량을 줄였다.”
    2. 필터 양말 (Filter Sock): 유동 댐을 통과하는 공기 혼입을 추가로 포집하기 위해 필터 양말을 추가했으며, 이는 “스프루 컵에서 발생하는 공기 혼입 문제를 크게 줄여주었다.”
    3. 스프루 웰 바닥 필터: 10 PPI 필터를 스프루 웰 바닥에 추가하여 “운동량을 크게 줄이고” 공기를 포집하는 데 효과적이었다.
  2. 러너 및 트랩 개선:
    1. 테이퍼 러너 제거: 트랩이 효과적으로 작동하도록 러너의 유동량을 늘리기 위해 테이퍼 러너를 제거했으며, 이는 “유동에 확실한 개선”을 가져왔다.
    2. 트랩의 통기 (Venting): 트랩에 포집된 공기 방울이 “주조물 안으로 다시 불어넣는” 문제가 발견되었고, 이는 통기 문제로 파악되었다.
    3. 해결책: 트랩에 통기구를 추가하여 이 문제를 해결했다.

6.3. 문제 분해 및 해결 (응고 측면)

  1. 추가 라이저: 초기 응고 분석에서 발견된 수축 문제를 해결하기 위해 “세 번째 라이저”를 추가했다.
  2. 칠(Chills) 적용: 방향성 응고를 유도하고 핫스팟을 제거하기 위해 칠을 사용했다.
    1. 칠 재료 비교: 주철 칠과 흑연 칠을 비교한 결과, “흑연 칠이 더 잘 작동”하는 것으로 나타났다.
    2. 흑연의 장점: 흑연은 높은 열전도성과 낮은 열용량을 가지고 있어 “열을 흡수하고 응고를 상당히 잘 변경”할 수 있다.
  3. 칠 대체 라이저: 두 개의 내부 라이저 대신 칠을 사용하여 수축 다공성을 줄이는 실험을 했다.
    1. 비교 대상: 실린더 보어 칠과 워터 재킷 홀에 사용되는 솔트 코어(salt core)를 비교했다.
    2. 결과: “칠 보어가 다공성을 보어에서 더 멀리 밀어냈”고, 솔트 코어는 다공성을 아래로 당겨 보어에 너무 가깝게 만들었다.
    3. 결론: 따라서 칠이 더 효과적이었다.
  4. 확장된 칠 보어: 칠 보어를 확장하여 다공성 부피를 절반 이상 줄이고 “임계 위치에서 멀리 이동”시키는 데 성공했다.
  5. 라이저 슬리브 (Riser Sleeves): 칠 없이 슬리브가 있는 라이저만을 사용하여 내부 라이저에 추가하여 수축을 보상하는 실험을 했다.
    1. 효과: 이 또한 “다공성을 다시 줄이고 멀리 이동”시키는 데 효과적이었다.
    2. 슬리브의 역할: 슬리브는 “더 오랫동안 뜨겁게 유지”하여 응고 시간을 변경하는 데 도움이 된다.

7. 결론 및 향후 전망

  1. 시뮬레이션의 역할: 시뮬레이션은 주조 공정의 결함을 식별하고 해결하는 데 “점진적인 이해와 반복적인 과정”을 제공했다.
  2. 주요 성과:
    1. 단순 응고 분석을 통한 라이저 설계.
    2. 주조 방향의 영향 분석 및 최적 방향 선택.
    3. 유동 및 응고 문제의 분리 및 개선.
    4. 주입 시스템에서 발생하는 공기 혼입 문제 해결 (유동 댐, 필터 양말, 스프루 웰 필터, 통기구).
    5. 방향성 응고 제어를 통한 다공성 완화 (칠, 슬리브 라이저).
  3. 향후 탐색 가능성:
    1. 다른 주조 공정: 사형 주조 외에 “틸트 회전 방식” 또는 “저압 또는 고압 주조”와 같은 다른 주조 공정의 탐색.
    2. 최적화: 시뮬레이션 변수(공간, 재료)를 매개변수화하여 “최적화 도구”를 사용하여 문제 해결을 가속화.
    3. 3D 프린팅: “3D 프린팅 금형”을 사용하여 전통적인 사형 주조로는 불가능한 복잡한 형상과 개선된 칠 재료 및 형태를 적용할 수 있다.
    4. 솔트 코어: 특히 “솔트 코어”와 같은 내부 구조에 유리하다.
  4. 웹 세미나의 의의: 웹 세미나는 시뮬레이션의 강력한 기능을 통해 V8 엔진 블록 주조에서 발생하는 주요 결함(공기 혼입, 수축 다공성, 산화물)을 체계적으로 분석하고 해결책을 찾아가는 과정을 매우 상세하게 보여주었다.

SDAS in FLOW-3D CAST

[Webinar] Flow-3D CAST: 화학 기반 응고 모델

1. 금속 주조의 미래를 열다 – FLOW-3D CAST의 혁신

금속 주조 산업은 끊임없이 진화하며, 더욱 복잡하고 정밀한 부품에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 이러한 요구는 주조 과정에서 발생하는 수축, 기공, 미세 구조 결함과 같은 다양한 도전 과제를 야기하죠. 전통적인 시행착오 방식만으로는 이러한 문제를 해결하고 품질을 안정적으로 확보하는 것이 점차 어려워지고 있습니다. 바로 이때, 첨단 시뮬레이션 기술의 역할이 중요해집니다.

FLOW-3D CAST에서 새롭게 선보인 ‘화학 기반 응고 모델’은 이러한 주조 산업의 난제에 대한 강력한 해답을 제시합니다. 이 모델은 단순히 주조 현상을 시뮬레이션하는 것을 넘어, 합금의 미세 구조와 최종 제품의 기계적 특성까지 정량적으로 예측하며 주조 공정의 새로운 지평을 열고 있습니다.

2. FLOW-3D CAST, 무엇이 특별한가?

FLOW-3D CAST는 단순한 시뮬레이션 소프트웨어를 넘어, 금속 주조를 위한 완전한 모델링 도구(complete modeling tool)로 자리매김하고 있습니다.

  • CFD(전산 유체 역학) 선구자의 유산: Flow Science는 1980년 로스 앨러모스 국립 연구소의 VOF(Volume of Fluid) 방법론을 기반으로 설립되었으며, 1985년 상업용 FLOW-3D를 출시하며 자유 표면 유동 시뮬레이션 분야를 선도해왔습니다.
  • 30년 이상의 금속 주조 전문성: 특히 금속 주조 분야에서 30년간 축적된 깊이 있는 전문성을 바탕으로, 단순한 주조부터 복잡한 주조 애플리케이션까지 광범위한 모델링을 지원합니다.
  • 직관적인 사용자 인터페이스: 따라하기 가이드(follow the guide) 방식의 프로세스 툴바(Process Toolbar)를 통해 모델 설정을 순차적으로 진행할 수 있어 사용자 편의성을 극대화했습니다.
  • 다양한 공정 작업 공간: HPDC, LPDC, 중력 다이캐스팅, 인베스트먼트 주조 등 11가지 공정 작업 공간을 제공하여 각 주조 공정에 최적화된 모델, 물리, 설정값을 미리 로드해줍니다.
  • 고성능 컴퓨팅(HPC) 통합: 클라우드 또는 자체 클러스터를 통한 병렬 컴퓨팅을 지원하여 대규모 주조 시뮬레이션의 높은 계산 요구 사항을 충족시킵니다.

3. 화학 기반 응고 모델: 미세 구조와 기계적 특성 예측의 비밀

FLOW-3D CAST의 핵심인 화학 기반 응고 모델은 주조 부품의 미세 구조(결정립 크기, 2차 수상돌기 간격)와 기계적 특성(인장 강도, 항복 강도, 연신율)을 정량적으로 예측하는 데 중점을 둡니다.

  • 동적인 응고 경로 계산: 합금의 국부적인 화학 조성, 온도, 냉각 조건을 실시간으로 추적하여 응고 경로를 동적으로 계산합니다.
  • 미세 구조 결정 요인 분석: 결정립 크기와 2차 수상돌기 간격(SDAS)이 합금의 국부적 화학 조성과 냉각 조건에 따라 어떻게 형성되는지 파악합니다.
  • 기계적 특성 예측: 주조 부품의 기계적 특성이 응고 과정에서 발달하는 미세 구조 특성에 직접적으로 의존한다는 원리를 활용하여 인장 강도, 항복 강도, 연신율 등을 예측합니다. 특히 연신율은 SDAS 또는 결정립 크기에 기반하여 예측될 수 있습니다.
  • 미세 기공도 예측 정확도 향상: 새로운 모델은 비차원 니야마(Niyama) 기준을 계산하여 미세 기공도의 양을 정량적으로 계산할 수 있게 함으로써 기공도 예측의 정확도를 크게 높였습니다.

4. 성공적인 모델링을 위한 핵심 요소

FLOW-3D CAST의 화학 기반 응고 모델을 최대한 활용하기 위해서는 몇 가지 핵심적인 준비가 필요합니다.

  • 정확한 열전달 계수(HTC)에 대한 이해: 주조 공정에서 냉각 속도는 매우 중요하며, 이는 국부적인 온도 및 냉각 조건에 기반합니다. 따라서 모델에서 이러한 조건이 정확하게 반영되려면 열전달 계수를 정확히 이해하고 적용하는 것이 필수적입니다.
  • 정확한 합금 조성 지식: 시뮬레이션 입력 시 알루미늄-실리콘, 알루미늄-구리 등 합금의 초기 화학 조성을 정확하게 입력해야 합니다.
  • 금속 품질 및 공정 특성화 (K 및 N 계수): 기계적 특성 예측에 필요한 강도 계수(K)와 변형 경화 지수(N)는 금속의 품질과 주조소 공정(탈기, 압력, 산화물 처리, 합금 재사용 등)에 따라 달라집니다. 가장 신뢰할 수 있는 방법은 주조소의 특정 금속으로부터 시료를 얻어 분석하는 것입니다.

5. 실제 사례로 본 FLOW-3D CAST의 위력 (모델 검증 사례)

FLOW-3D CAST의 화학 기반 응고 모델은 다양한 실제 주조 사례를 통해 그 정확성과 신뢰성을 입증했습니다.

  • 쐐기 주조 예시 (알루미늄 A356 합금): 앨라배마 대학교 버밍햄 캠퍼스에서 수행된 실험과 FLOW-3D CAST의 예측을 비교한 결과, 냉각 곡선, SDAS, 미세 기공도, 연신율 및 인장 강도(UTS) 예측에서 뛰어난 일치(excellent agreements)를 보였습니다.
  • 스텝 쐐기 주조 예시 (알루미늄-실리콘 합금): 이 사례에서는 열전달 계수와 금형의 열 다이 사이클링이 좋은 모델을 얻는 데 기초적이라는 점이 강조되었습니다. 각 단면에서 측정된 평균 SDAS, UTS, 파단 연신율과 시뮬레이션 결과가 정말 아주 아주 고무적인 결과(really very very encouraging results)를 보여주었습니다.
  • 삼중 쐐기 주조 예시: 냉각 곡선, 기공도, 인장 강도(UTS) 예측에서 실험 데이터와 시뮬레이션 결과 간에 정말 정말 훌륭한 일치(really really excellent)를 확인했습니다.

이러한 검증 사례들은 FLOW-3D CAST가 단순한 예측을 넘어 실제 주조 공정의 복잡한 물리 현상을 정확하게 반영하고 있음을 명확히 보여줍니다.

5. 실제 사례로 본 FLOW-3D CAST의 위력 (모델 검증 사례)

FLOW-3D CAST의 화학 기반 응고 모델은 다양한 실제 주조 사례를 통해 그 정확성과 신뢰성을 입증했습니다.

  • 쐐기 주조 예시 (알루미늄 A356 합금): 앨라배마 대학교 버밍햄 캠퍼스에서 수행된 실험과 Flow-3D CAST의 예측을 비교한 결과, 냉각 곡선, SDAS, 미세 기공도, 연신율 및 인장 강도(UTS) 예측에서 뛰어난 일치(excellent agreements)를 보였습니다.
  • 스텝 쐐기 주조 예시 (알루미늄-실리콘 합금): 이 사례에서는 열전달 계수와 금형의 열 다이 사이클링이 좋은 모델을 얻는 데 기초적이라는 점이 강조되었습니다. 각 단면에서 측정된 평균 SDAS, UTS, 파단 연신율과 시뮬레이션 결과가 정말 아주 아주 고무적인 결과(really very very encouraging results)를 보여주었습니다.
  • 삼중 쐐기 주조 예시: 냉각 곡선, 기공도, 인장 강도(UTS) 예측에서 실험 데이터와 시뮬레이션 결과 간에 정말 정말 훌륭한 일치(really really excellent)를 확인했습니다.

이러한 검증 사례들은 flow-3d cast가 단순한 예측을 넘어 실제 주조 공정의 복잡한 물리 현상을 정확하게 반영하고 있음을 명확히 보여줍니다.

6. Q&A: FLOW-3D CAST 화학 기반 응고 모델, 궁금증을 해결해 드립니다!

  • Q1: 화학 기반 응고 모델은 어떤 합금에 적용 가능한가요?

현재는 알루미늄-실리콘 및 알루미늄-구리 합금에 적용 가능합니다. Flow Science는 향후 더 다양한 합금으로 적용 범위를 확장할 계획입니다.

  • Q2: 표준 모델과 화학 기반 모델의 주요 차이점은 무엇인가요?

표준 모델과 화학 기반 모델은 응고 경로 계산 방식과 제공되는 정보에서 큰 차이를 보입니다.

  • Q3: ‘전체 모델’과 ‘단순화 모델’ 중 어떤 것을 선택해야 하나요?

화학 기반 모델 내에는 두 가지 옵션이 있습니다: ‘전체 모델(Full Model)’과 ‘단순화 모델(Simplified Model)’.

  • 전체 모델: 대류 유동, 확산, 냉각 조건을 모두 고려합니다. 더 벌키한 부품이나 확산이 실제 영향을 미칠 수 있는 느린 냉각 조건에 적합합니다.
  • 단순화 모델: 대류 유동이 중요하지 않은 경우(예: 얇은 단면, 빠른 냉각 조건)에 사용합니다. 미세 구조 및 기계적 특성 예측에 여전히 적절하며, 전체 모델보다 훨씬 빠릅니다.
  • 선택 기준: 거시 편석이 중요한지 아닌지에 대한 이해를 얻으려고 노력하는 것이 중요합니다. 거시 편석이 크게 중요하지 않고 얇거나 빠르게 냉각되는 부품이라면 단순화 모델을, 거시 편석이 중요하거나 벌키한 부품에는 전체 모델을 선택하는 것이 좋습니다.
  • Q4: 모델의 정확도를 높이기 위해 사용자가 준비해야 할 것은 무엇인가요?

모델의 정확도를 극대화하기 위해서는 사용자의 적극적인 개입과 정확한 정보 제공이 필수적입니다.

  • 열전달 계수에 대한 깊은 이해: 주조 공정에 사용해야 할 열전달 계수에 대한 정확한 이해는 모델링 성공의 가장 기초적인 부분입니다. FLOW-3D CAST의 데이터베이스를 활용하거나, 자체 공정 경험을 통해 보정하는 노력이 필요합니다.
  • 정확한 합금 조성 지식: 시뮬레이션에 입력될 합금의 초기 화학 조성(실리콘, 구리, 마그네슘 등)을 정확하게 알고 있어야 합니다.
  • 주조소 공정 특성화 (K 및 N 계수): 기계적 특성 예측을 위해서는 주조소에서 금속을 붓고 응고시키는 방식(탈기, 압력 조건, 필터, 산화물 처리, 합금 재사용 등)에 영향을 받는 K 및 N 매개변수에 대한 정보가 필요합니다. 가장 강력한 방법은 주조소의 특정 금속으로부터 시료를 얻는 것입니다.
  • Q5: FLOW-3D CAST는 주조 공정 최적화에 어떻게 기여할 수 있나요?

FLOW-3D CAST의 화학 기반 응고 모델은 주조 공정 최적화에 다양한 방식으로 기여할 수 있습니다.

  • 결함 예측 및 방지: 미세 기공도, 수축 결함 등 주조 결함을 사전에 정확히 예측하여, 생산 단계로 넘어가기 전에 설계 또는 공정을 수정할 수 있게 합니다.
  • 미세 구조 제어: 원하는 결정립 크기나 SDAS를 얻기 위한 최적의 냉각 속도 및 주조 조건을 시뮬레이션을 통해 찾아낼 수 있습니다.
  • 기계적 특성 향상: 인장 강도, 연신율 등 최종 부품의 기계적 특성을 목표에 맞춰 예측하고, 이를 달성하기 위한 공정 변수를 최적화할 수 있습니다.
  • 비용 절감 및 시간 단축: 물리적 시제품 제작 및 반복적인 테스트를 줄여 개발 비용을 절감하고 제품 출시 기간을 단축합니다.

7. 결론: FLOW-3D CAST, 주조 산업의 새로운 표준을 제시하다

FLOW-3D CAST의 화학 기반 응고 모델은 금속 주조 시 발생하는 미세 구조 및 기계적 특성을 국부적인 동적 조건(온도, 냉각 속도, 화학 조성 변화)에 기반하여 예측하는 매우 개선된 응고 모델(profoundly improved solidification model)입니다.

현재 알루미늄-실리콘 및 알루미늄-구리 합금에 대한 높은 정확도와 함께 미세 기공도 예측 능력이 크게 향상된 이 모델은, 향후 더 많은 합금으로 확장되어 주조 공정의 효율성과 제품 품질을 혁신적으로 향상시킬 중요한 도구가 될 것입니다. FLOW-3D CAST는 단순한 시뮬레이션을 넘어, 주조 산업의 새로운 표준을 제시하며 미래를 이끌어 나갈 것입니다.

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[Webinar] 기가 캐스팅, 시뮬레이션으로 완성하다: FLOW-3D CAST의 혁신적인 접근

1. 서론: 기가 캐스팅, 왜 시뮬레이션이 필수적일까?

기가 캐스팅 기술은 자동차 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있음. 하나의 거대한 주물로 차체 프레임을 제작함으로써 생산 공정을 단순화하고 경량화를 달성하는 등 여러 이점을 제공함. 하지만 이러한 대규모 주물은 복잡한 형상과 얇은 두께로 인해 제조 과정에서 수많은 도전 과제에 직면함. 특히, 금속 유동, 응고, 기포 형성 등 예측하기 어려운 변수들이 존재하여 고품질의 주물을 얻기 어려움. 이러한 난제를 해결하고 최적의 주조 설계를 찾아내기 위해 시뮬레이션 기술은 필수적인 도구로 부상함. FLOW-3D CAST는 이러한 기가 캐스팅의 복잡한 공정을 시뮬레이션하여 잠재적인 문제점을 사전에 진단하고 개선함으로써 생산 효율성과 주물 품질을 획기적으로 향상시키는 데 기여함. 본 포스팅에서는 FLOW-3D CAST가 수행한 기가 캐스팅 시뮬레이션 연구 사례를 통해 어떻게 이 기술이 실제 산업 문제 해결에 적용되는지 상세히 다룸.

2. 기가 캐스팅의 이해: 거대한 도전 과제들

기가 캐스팅은 거대한 규모와 복잡한 형상으로 인해 다양한 산업적 및 시뮬레이션적 우려 사항들을 안고 있음.

  • 산업적 우려 사항:
    • 대규모 구조 프레임: 1.5m에서 2.5m 이상에 달하는 거대한 구조 프레임 제작이 요구됨.
    • 얇은 두께: 3mm 이하의 얇은 두께를 유지하면서도 강도를 확보해야 함.
    • 갈비뼈의 응고: 복잡한 갈비뼈 구조의 효과적인 응고 관리가 중요함.
    • 열 조절: 주물 전체의 정밀한 열 조절이 필수적임.
    • 품질 기준: 긴 수명 주기와 충돌 요구 사항을 충족하는 높은 품질이 요구됨.
    • 용접성/열처리: 주물의 용접 및 열처리 특성 또한 중요함.
    • 가스 다공성: 주물 내 가스 기포로 인한 다공성 발생을 최소화해야 함.
    • 블리스터링: 주물 표면에 발생하는 기포성 결함인 블리스터링을 방지해야 함.
    • 진공 양적 측정의 어려움: 대규모 주물에 대한 진공 효과의 정량적 측정이 어려움.
  • 시뮬레이션 우려 사항:
    • 높은 해상도 필요: 5억~10억 셀에 달하는 매우 높은 해상도의 시뮬레이션이 요구됨.
    • 솔버 품질: 벽 두께, 표면 장력, 난류를 정확하게 모델링할 수 있는 솔버 품질이 중요함.
    • 런타임 및 데이터 처리: 1~2TB에 달하는 방대한 데이터 처리와 긴 런타임이 필요함.
    • 멀티 노드 실행: 효율적인 시뮬레이션을 위해 멀티 노드 실행이 필수적임.
    • 슬리브 다이내믹스 단순화: 오버헤드 감소를 위해 슬리브 다이내믹스를 비스킷부터 시작하여 단순화하는 접근 방식이 필요함.

3. 초기 시뮬레이션: 문제점 진단 및 개선 방향 설정

기존 설계에 대한 초기 기가 캐스팅 시뮬레이션을 통해 다음과 같은 유동 문제와 결함들을 식별하였음.

  • 유동 문제 영역:
    • 볼트 구멍 장애물: 볼트 구멍 장애물로 인해 금속 유동이 방해받고 정체되는 현상이 관찰됨.
    • 급격한 속도 변화: 단면적 변경 지점에서 금속 유동의 속도가 급격하게 변화하는 문제가 발생함.
    • 공기 유입: 런너 각도 변경 및 간격으로 인해 외부 공기가 주물 내부로 유입되는 문제가 발견됨.
    • 높은 난류: 육각형 리브 영역에서 두 개의 유동 전면이 만나면서 높은 난류가 발생함.
  • 관찰된 결함:
    • 상당한 공기 유입: 육각형 리브 및 중앙 영역을 통과하는 상당한 양의 공기 유입이 관찰됨. 이는 구조 부품의 품질에 매우 부정적인 영향을 미침.
    • 초기 설계의 표면 산화물: 초기 설계에서 주물 표면에 산화물 결함이 나타남.

이러한 초기 시뮬레이션 결과는 기존 설계의 문제점을 명확히 진단하고, 향후 개선 방향을 설정하는 데 중요한 기반을 제공함.

4. 공정 변수 조정: 최소 비용으로 최대 효과를

시뮬레이션을 통해 최소한의 비용으로 최대의 효과를 얻기 위해 공정 변수 조정을 시도하였음.

  • 개입 내용:
    • 기계의 가속도 프로필을 약간 변경함. 예를 들어, 0.05초에서 0.105초 사이에 가속도를 0.5m/s에서 0.75m/s로 조정한 것임.
  • 결과:
    • 이러한 조정을 통해 런너의 초기 충진이 크게 개선되었음.
    • 하지만 안타깝게도 공기 유입 문제는 여전히 해결되지 않았으며, 볼트 배치 중심부에서 유동이 분리되는 현상이 발견됨.
  • 시뮬레이션 효율성:
    • 전체 주물을 실행하는 대신, 문제 영역에 대해서만 시뮬레이션을 실행하여 효율성을 높였음.
    • 클러스터에서 12시간 만에 시뮬레이션이 완료되었는데, 이는 전체 주물 시뮬레이션(24시간 소요)에 비해 절반의 시간으로도 충분한 정보를 얻을 수 있었음을 의미함.

5. 도구 수정 1단계: 금속 제거를 통한 유동 개선 시도

초기 시뮬레이션 결과를 바탕으로, 최소한의 비용으로 유동을 개선하기 위해 도구 수정 1단계로 금속 제거를 시도하였음.

  • 개입 내용:
    • 중앙 영역의 세 오버플로를 연결하여 해당 영역에서 금속이 만나는 방식에 영향을 주려 하였음.
    • 이는 도구에서 아주 적은 양의 금속만 제거하는 방식이었음.
  • 결과:
    • 유동은 최소 저항의 경로를 따라 오버플로를 통과하였음.
    • 하지만 유동 전선이 만나는 영역에서 난류와 미충진 영역이 발생하였음.
    • 가장 큰 문제는 여전히 공기 유입 문제가 해결되지 않았다는 점임.

이 단계의 수정은 유동 경로를 바꾸는 데는 성공하였으나, 기대했던 공기 유입 문제 해결에는 미치지 못했음을 알 수 있었음.

6. 도구 수정 2단계: 새로운 유동 경로 모색

도구 수정 1단계의 한계를 극복하고자, 2단계에서는 오버플로를 제거하고 새로운 유동 경로를 모색하였음.

  • 개입 내용:
    • 세 개의 브리지에 두 개의 새로운 경로를 기계 가공하여 오버플로를 제거하고 금속 유동을 해당 영역으로 유도하였음.
  • 결과:
    • 이러한 수정은 게이팅 설계의 고유한 문제인 유동 분리를 초래하였음.
    • 육각형 리브 영역을 통해 유동 프로필이 형성되었지만, 동시에 공기 주머니와 미충진 영역이 발생함.
    • 이러한 문제점들로 인해 다시 오버플로를 재설계해야 한다는 결론에 도달함.

2단계 수정은 유동 경로에 변화를 주었으나, 새로운 결함을 야기하여 더욱 정교한 접근이 필요함을 보여줌.

7. 도구 수정 3단계: 오버플로 재설계와 유동 제어 향상

앞선 시도에서 발생한 문제를 해결하기 위해, 3단계에서는 오버플로를 재설계하고 연결 프로필을 변경하여 유동 제어를 향상시켰음.

  • 개입 내용:
    • 새로운 오버플로를 다시 추가하고 연결 프로필을 약간 변경하여 각도를 꺾고 공기를 모으도록 유도하였음.
  • 결과:
    • 이러한 수정으로 유동 프로필이 훨씬 크게 개선되었음.
    • 유동 제어가 향상되면서 가스 다공성 영역에 긍정적인 영향을 미쳤음.
    • 이제 남은 다공성 문제는 진공 적용을 통해 완화할 수 있는 지점에 도달하였음.

이 단계의 수정은 유동 제어를 크게 개선하여 주물 품질 향상에 결정적인 기여를 하였음을 의미함.

8. 진공 및 통풍 옵션 적용: 최종 품질 향상

주물 품질을 최종적으로 향상시키기 위해 진공 및 통풍 옵션을 적용하였음.

  • 개입 내용:
    • 200밀리바에서 80밀리바와 같이 더 효과적인 진공을 적용함.
    • 밸브 개방 영역을 두 배로 늘려 더 많은 부피를 비울 수 있도록 하였음.
    • 상단 오버플로를 늘리고 하단 오버플로를 제거하는 등 오버플로 배치에 작은 변화를 주었음.
  • 결과:
    • 속도 프로필에는 큰 변화가 없었음.
    • 하지만 진공 적용으로 인해 주물 내 공기 유입 또는 가스 다공성이 크게 감소하여 전반적인 주물 품질이 크게 향상되었음.
    • 결함 산화물 또한 눈에 띄게 개선되었음.

이 단계는 주물 내부의 미세 결함을 줄이고 전반적인 품질을 극대화하는 데 중요한 역할을 하였음.

9. 결론: 시뮬레이션의 가치와 FLOW-3D CAST의 역량

지금까지의 과정을 통해 시뮬레이션이 주조 설계를 비용 효율적인 방식으로 개선하는 데 얼마나 중요한 도구인지 명확히 입증되었음. 초기 설계 단계에서부터 잠재적인 문제점을 식별하고, 반복적인 시뮬레이션과 설계를 통해 실제 제조 단계에서 발생할 수 있는 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있음을 보여줌.

FLOW-3D CAST는 이러한 대규모 주물 시뮬레이션을 가능하게 하는 뛰어난 역량을 보유함.

  • 고품질 솔버: 복잡한 금속 유동 및 응고 현상을 정확하게 예측하는 고품질 솔버를 제공함.
  • 대규모 데이터 처리: 1~2TB에 달하는 방대한 시뮬레이션 데이터를 효율적으로 처리함.
  • 분산 컴퓨팅 활용: MPI/OpenMP를 활용한 분산 컴퓨팅 능력을 통해 대규모 모델도 신속하게 시뮬레이션할 수 있음.

이러한 FLOW-3D CAST의 기술력은 기가 캐스팅과 같은 첨단 주조 공정의 성공적인 구현에 필수적인 도구임을 입증함.

10. 향후 전망: 지속적인 연구와 발전

FLOW-3D CAST는 현재의 성과에 만족하지 않고, 기가 캐스팅 기술의 발전을 위한 지속적인 연구와 노력을 이어갈 것임.

  • NADCA 회의 질의응답: NADCA 회의에서 제기된 질문들에 대한 답변을 통해, 실제 산업 현장의 요구 사항을 파악하고 이를 연구에 반영할 계획임.
  • 추가 산업 문제 해결: 향후 웹 세미나에서는 열 조절, 냉각/가열 프로필과 같은 추가적인 산업 문제 해결에 대한 가능성을 모색하고, FLOW-3D CAST의 솔루션을 제시할 예정임.

이러한 지속적인 연구와 개발을 통해 FLOW-3D CAST는 기가 캐스팅 기술의 최전선에서 혁신을 주도하며, 미래 주조 산업의 발전에 크게 기여할 것임.

11. Q&A

  • Q1: 기가 캐스팅 시뮬레이션에서 가장 어려운 점은 무엇인가요?

A1: 기가 캐스팅은 1.5m에서 2.5m 이상의 대규모 구조 프레임을 3mm 이하의 얇은 두께로 제작해야 하므로, 매우 높은 해상도의 시뮬레이션(5억~10억 셀)이 필요함. 또한, 1~2TB에 달하는 방대한 데이터를 처리하고 긴 런타임을 관리하는 것이 큰 도전 과제임.

  • Q2: FLOW-3D CAST는 이러한 난제를 어떻게 해결하나요?

A2: FLOW-3D CAST는 고품질 솔버를 통해 복잡한 금속 유동, 응고, 난류 현상을 정확하게 모델링함. 또한, mpi/openmp를 활용한 분산 컴퓨팅 능력을 통해 대규모 모델도 신속하게 시뮬레이션하고 방대한 데이터를 효율적으로 처리할 수 있음.

  • Q3: 시뮬레이션을 통해 어떤 종류의 결함을 예측하고 개선할 수 있나요?

A3: 시뮬레이션은 금속 유동 방해, 급격한 속도 변화, 공기 유입, 높은 난류, 가스 다공성, 표면 산화물, 블리스터링 등 다양한 유동 및 주조 결함을 예측하고 개선하는 데 도움을 줌. 이를 통해 실제 생산 전에 문제점을 파악하고 최적의 설계를 도출할 수 있음.

  • Q4: 공정 변수 조정이 시뮬레이션 결과에 어떤 영향을 미쳤나요?

A4: 기계의 가속도 프로필을 미세하게 조정하는 것만으로도 런너의 초기 충진이 크게 개선되었음. 이는 최소한의 비용으로도 시뮬레이션을 통해 공정 효율성을 높일 수 있음을 보여줌.

  • Q5: 진공 및 통풍 옵션 적용의 최종적인 효과는 무엇이었나요?

A5: 진공 및 통풍 옵션을 적용함으로써 주물 내 공기 유입과 가스 다공성이 크게 감소하였음. 이는 전반적인 주물 품질을 획기적으로 향상시키고 결함 산화물을 눈에 띄게 개선하는 데 결정적인 역할을 하였음.

Casting simulation

Replication Casting and Additive Manufacturing for Fabrication of Cellular Aluminum with Periodic Topology: Optimization by CFD Simulation

주기적 토폴로지를 가진 셀룰러 알루미늄 제작을 위한 복제 주조 및 적층 제조: CFD 시뮬레이션을 통한 최적화

연구 목적

  • 본 연구는 적층 제조(AM) 및 정밀 주조(Investment Casting)를 활용하여 셀룰러 알루미늄을 제작하는 방법을 제시함.
  • FLOW-3D® CFD 시뮬레이션을 통해 금속 폼(metal foam)의 충진 과정 및 형성 메커니즘을 최적화함.
  • 주기적(open-cell) 구조를 가진 다공성 금속 제작의 적절한 공정 변수를 결정하여 품질을 개선하고자 함.
  • 본 연구에서 개발된 공정이 충격 방지 장치, 진동 감쇠 장치 및 열 전달 향상 장치 등의 다기능 구조물 제작에 적용 가능함을 검증함.

연구 방법

  1. 프리폼(preform) 설계 및 제작
    • ABS 및 왁스를 사용한 3D 프린팅을 활용하여 다공성 구조의 프리폼을 제작함.
    • 정밀 주조 기법을 사용하여 A356 알루미늄 합금으로 프리폼을 금속화(replication casting)하여 최종 구조를 제작함.
    • Rhino 및 FLOW-3D® 소프트웨어를 활용하여 설계 모델을 최적화함.
  2. FLOW-3D® CFD 시뮬레이션 수행
    • 용탕 충진(filling) 및 응고(solidification) 과정에서 온도 및 유동 패턴을 예측함.
    • 충진 과정에서 발생할 수 있는 기공 형성(porosity) 및 미세 구조 불균일성을 평가함.
    • 시뮬레이션 결과를 기반으로 주조 공정 변수(주조 온도, 주형 온도 등)를 조정하여 최적 조건을 도출함.
  3. 실험 검증 및 결과 분석
    • 충진 실험을 통해 시뮬레이션 결과와 실제 주조물의 품질을 비교 분석함.
    • 주조 후 X-ray 및 SEM(주사전자현미경) 분석을 통해 미세 구조 및 결함을 평가함.
    • 최적화된 조건에서 제작된 시편을 기계적 특성 시험(충격 흡수, 강도 평가 등)하여 구조적 성능을 검토함.

주요 결과

  1. 주조 충진 거동 및 품질 평가
    • FLOW-3D® 시뮬레이션 결과, 최적 충진 조건에서 금속 폼 구조의 85~100% 충진율을 확보함​.
    • 주조 온도와 주형 온도를 조정할 경우, 공기 갇힘(air entrapment) 및 기공 형성률이 감소함.
    • 온도 분포가 균일할수록 다공성 구조의 기계적 강도가 향상됨.
  2. 다공성 구조 특성 및 기계적 성능 평가
    • 주조된 알루미늄 폼의 미세 구조는 설계된 주기적 셀 구조와 일치함.
    • 720°C의 주조 온도와 500°C의 주형 온도에서 가장 높은 품질을 달성함​.
    • 충격 저항 및 기계적 강도가 높은 특성을 보여, 진동 감쇠 및 충격 방지 소재로 활용 가능함.
  3. 시뮬레이션 및 실험 결과 비교 검증
    • 실제 주조 결과와 CFD 시뮬레이션 예측 간 높은 상관관계 확인.
    • 다공성 구조 제작 시 균일한 충진 및 결함 최소화를 위한 시뮬레이션 기반 설계 최적화가 효과적임.
    • Rhino 및 FLOW-3D®를 결합한 설계-제조 프로세스가 고품질의 금속 폼 제작에 적합함.

결론

  • FLOW-3D® CFD 시뮬레이션을 활용하여 다공성 금속 폼 제작 공정을 최적화할 수 있음을 입증함.
  • 720°C 주조 온도와 500°C 주형 온도에서 가장 높은 품질을 확보할 수 있음.
  • 적층 제조와 정밀 주조를 결합한 공정이 다양한 산업 분야(충격 방지, 열 교환 등)에 활용 가능함을 확인함.
  • 향후 연구에서는 다양한 재료 및 주조 변수에 따른 기계적 성능 최적화를 추가적으로 검토할 필요가 있음.

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spure

Novel Sprue Designs in Metal Casting via 3D Sand-Printing

3D 샌드 프린팅을 이용한 금속 주조용 신규 스프루 설계

연구 목적

  • 본 연구는 **3D 샌드 프린팅(3DSP)**을 활용하여 주조 스프루(sprue) 설계를 최적화하고, 금속 용탕 흐름을 개선하는 방법을 분석함.
  • 전통적 주조 유체역학 원리를 기반으로 컴퓨터 유체 역학(CFD) 모델을 개발하여, 스프루 설계에 따른 용탕 흐름 특성과 주조 결함 감소 효과를 평가함.
  • 세 가지 스프루 설계(직선 스프루, 포물선 스프루, 원뿔형 나선 스프루)를 비교 분석하여 최적 형상을 도출함.
  • 실험 및 FLOW-3D® 시뮬레이션을 통해 스프루 최적화가 기계적·야금학적 성능 향상에 미치는 영향을 검증함.

연구 방법

  1. 스프루 설계 및 최적화
    • 직선 스프루(Straight Sprue Casting, SSC), 포물선 스프루(Parabolic Sprue Casting, PSC), 원뿔형 나선 스프루(Conical-Helix Sprue Casting, CHSC) 세 가지 설계를 비교함.
    • 최적화 알고리즘을 적용하여 유체 흐름 및 산화물 형성 최소화 조건을 도출함.
    • FLOW-3D® CFD 시뮬레이션을 활용하여 각 설계의 유동 속도, 난류 강도 및 충진 특성을 평가함.
  2. 실험 및 시뮬레이션 검증
    • CT(Computed Tomography) 스캔 및 SEM(주사전자현미경) 분석을 수행하여 주조 결함 및 산화물 포획 정도를 평가함.
    • ASTM E290 기준 3점 굽힘(flexural strength) 시험을 수행하여 기계적 강도를 비교함.
    • 스프루 설계 변경이 주조 결함(기포, 산화물 포함물) 및 최종 기계적 특성에 미치는 영향을 분석함.

주요 결과

  1. 유동 속도 및 충진 거동 분석
    • CHSC 및 PSC 설계가 SSC 대비 주형 충진 속도를 감소시켜 용탕 난류를 줄이는 효과가 있음.
    • CHSC 설계에서는 유동 속도가 0.5 m/s 이하로 감소하며, 이는 산화물 형성을 최소화하는 임계 속도 조건을 충족함.
    • CFD 시뮬레이션 결과, CHSC 스프루는 균일한 유동 분포를 형성하여 주조 품질을 향상시킴.
  2. 주조 결함 감소 효과
    • CT 스캔 결과, CHSC 적용 시 전체 주조 결함이 99.5% 감소, PSC 적용 시 56% 감소함.
    • SSC에서는 기포 및 산화물 포함물이 집중적으로 발생하였으나, CHSC 및 PSC에서는 이러한 결함이 현저히 감소함.
    • SEM 분석 결과, SSC 대비 PSC 및 CHSC의 산화물 포함물 영역이 각각 21%, 35% 감소함.
  3. 기계적 강도 향상
    • 3점 굽힘 시험 결과, CHSC는 SSC 대비 평균 굽힘 강도가 8.4% 증가, PSC는 4.1% 증가함.
    • CHSC 주조품에서 더 균일한 미세조직 및 결함 감소 효과가 확인됨.
    • ANOVA 통계 분석 결과, SSC와 CHSC 간 기계적 강도 차이가 통계적으로 유의미함(p = 0.045).

결론

  • 3D 샌드 프린팅을 활용한 신규 스프루 설계가 주조 품질을 향상시키는 데 효과적임.
  • 원뿔형 나선 스프루(CHSC) 설계는 용탕 난류 감소 및 산화물 포함물 저감에 가장 효과적이며, 기계적 강도를 8.4% 향상시킴.
  • CFD 시뮬레이션과 실험 데이터를 비교한 결과, 최적화된 스프루 설계가 실제 주조 성능 개선에 기여함을 확인함.
  • 향후 연구에서는 다양한 합금 및 주조 공정에 대한 적용성을 추가적으로 검토해야 함.

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Casting

Effect of Casting Parameters on Microstructure and Casting Quality of Si-Al Alloy for Vacuum Sputtering

진공 스퍼터링용 Si-Al 합금의 미세 구조 및 주조 품질에 미치는 주조 매개변수의 영향

연구 목적

  • 본 연구는 FLOW-3D® 시뮬레이션을 활용하여 Si-30wt.% Al 합금의 주조 품질을 분석함.
  • 실험 결과와 시뮬레이션을 비교하여 주조 결함(수축 기공 및 조성 편석) 발생 원인을 규명함.
  • 금형 두께, 주조 온도, 주형 온도 등의 주조 매개변수가 주조물의 미세 구조 및 품질에 미치는 영향을 연구함.
  • Si-Al 합금의 비전도성 진공 금속화(Non-Conductive Vacuum Metallization, NCVM) 특성을 평가하여 최적 조성을 도출함.

연구 방법

  1. 실험 및 시뮬레이션 설정
    • Si-Al 합금(20, 25, 30, 35wt.% Al)을 진공 유도로에서 용해한 후 얇은 금형에 주조함.
    • FLOW-3D® 시뮬레이션을 수행하여 주조 유동 및 응고 과정에서의 결함 발생 패턴을 분석함.
    • 금형 두께, 주조 온도, 주형 온도 변화가 미세 구조 및 수축 기공 형성에 미치는 영향을 평가함.
  2. 미세 구조 및 필름 특성 분석
    • 주조 후, 광학 현미경(OM) 및 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 Si-Al 합금의 미세 조직을 관찰함.
    • 반사율 측정(n&k 분석기 1280)을 통해 Si-Al 박막의 반사율 특성을 평가함.
    • Si-30wt.%Al 박막을 유리 기판에 스퍼터링하여 전도성 및 비전도성 특성을 비교 분석함.
  3. 결과 비교 및 검증
    • 실험 결과와 FLOW-3D® 시뮬레이션 비교를 통해 주조 결함 및 응고 거동을 분석함.
    • 응고 속도를 조절하여 수축 기공 및 조성 편석을 최소화하는 최적 조건을 도출함.

주요 결과

  1. Si-Al 박막의 반사율 및 전도성 변화
    • Al 함량이 증가할수록 박막의 반사율이 증가하나, 전기 전도성이 향상됨.
    • 비전도성 특성을 유지하면서 반사율을 극대화하려면 Al 함량을 30wt.%로 유지하는 것이 최적.
  2. 주조 결함 분석
    • Si-Al 합금은 응고 시 심각한 조성 편석과 다량의 수축 기공(shrinkage pores)을 형성.
    • 두꺼운 금형을 사용할 경우 수축 기공이 증가하지만, 얇은 금형을 사용하면 기공 형성이 감소함.
    • 주조 온도를 1270°C, 금형 온도를 50°C로 설정하면 Al 편석이 억제되고 수축 기공이 4% 이하로 감소.
    • 반대로 주조 온도 1300°C 이상, 금형 온도 200°C 이상에서는 심각한 수축 기공과 Al 편석이 발생.
  3. FLOW-3D® 시뮬레이션 검증
    • 시뮬레이션 결과, 얇은 금형을 사용할 경우 주조물 표면에 “hot spot”이 형성되며 국부적인 과열로 인해 표면 결함 발생.
    • 용탕이 라이저(riser)에서 금형 내부로 흐를 때, 고온 영역에서 표면 기포(casting pits)가 집중적으로 형성됨.
    • 시뮬레이션 결과와 실험 데이터 간 평균 오차율이 5~8% 수준으로 확인됨.
  4. 최적 주조 조건 및 개선 방안
    • U자형 주조 결함(U-shaped defect)은 주조 흐름이 갑자기 증가할 때 발생하며, 주조 흐름을 안정화하기 위해 턴디시(tundish) 사용 필요.
    • 용탕이 금형 내부로 직접 유입되도록 개선하면 “hot spot” 발생 억제 가능.
    • 최적화된 주조 조건: 주조 온도 1270°C, 금형 온도 50°C, 얇은 금형 사용.

결론

  • Si-30wt.% Al 합금은 NCVM 박막의 최적 조성을 제공하며, 반사율과 비전도성을 동시에 만족시킴.
  • 주조 결함(수축 기공, 조성 편석)은 금형 두께 및 주조 조건을 최적화하여 크게 줄일 수 있음.
  • FLOW-3D® 시뮬레이션을 활용한 주조 결함 예측이 높은 신뢰도를 보이며, 실험 데이터와 유사한 결과를 제공함.
  • 향후 연구에서는 주조 공정 최적화를 위한 추가적인 냉각 제어 및 형상 설계가 필요.

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Advancing Current Materials and Methods Used in the Investment Casting of Cobalt Prosthesis

코발트 보형물 정밀 주조에서 사용되는 최신 소재 및 방법의 발전

연구 목적

  • 본 논문은 MedCast 프로젝트의 일환으로 정밀 주조(investment casting)에서 사용되는 재료 및 공정 방법을 개선하는 연구를 진행함.
  • 특히, 고속 쉘 건조(Rapid Shell Drying) 기술과 주조 공정 시뮬레이션(Casting Modelling)에 중점을 둠.
  • 쉘 건조 시간 단축산화물 필름 혼입(Oxide Film Entrainment, OFEM) 및 미세 기공 결함 감소를 목표로 함.
  • FLOW-3D® 시뮬레이션을 활용하여 주조 결함 분석 및 최적화 전략을 도출함.

연구 방법

  1. 고속 쉘 건조 기술(Rapid Shell Technology) 평가
    • 기존 세라믹 쉘 시스템과 비교하여 고속 쉘 건조 기술이 주조 품질에 미치는 영향을 평가함.
    • 쉘의 미세 구조(microstructure) 변화, 기공 형성, 기계적 강도 감소(20%) 등을 분석함.
    • 추가적인 쉘 코팅을 통해 강도를 보완하면서도 건조 시간 단축(1/3 감소) 가능성을 탐색함.
  2. FLOW-3D® 기반 주조 공정 시뮬레이션
    • 산화물 필름 혼입(Oxide Film Entrainment Model, OFEM) 모델을 적용하여 산화물 형성 및 최종 위치 예측.
    • 입자 추적 기법을 활용하여 주형 사전 가열 시 생성된 재의 거동을 모델링함.
    • 산화물과 미세 입자(ash particles)의 이동 경로를 예측하고, 결함이 발생하는 주요 영역을 파악함.
  3. 실험 데이터 검증
    • 실제 주조 실험(in-process foundry trials)을 수행하여 시뮬레이션 결과를 검증함.
    • 기공 발생 패턴과 OFEM 예측값을 비교하여 시뮬레이션의 정확성을 평가함.
    • 실험 데이터를 기반으로 주조 결함 저감 전략을 도출함.
  4. 추가 분석
    • 쉘 건조 속도, 산화물 형성 과정, 용탕 충진 패턴 등을 종합적으로 고려하여 최적화 방안을 연구함.
    • 주조 결함을 최소화할 수 있는 쉘 코팅 두께 및 건조 환경 조정 전략을 평가함.

주요 결과

  1. 쉘 건조 속도 및 기계적 특성 변화
    • 고속 쉘 건조(Rapid Shell Drying) 공정을 적용한 결과, 건조 시간이 1/3로 단축됨.
    • 그러나 기존 쉘 대비 기계적 강도가 20% 감소하는 경향이 확인됨.
    • 추가적인 코팅을 적용하면 강도 저하를 보완하면서도 건조 시간 단축 가능.
  2. 산화물 필름 및 미세 입자 추적 결과
    • FLOW-3D® OFEM 모델을 활용한 시뮬레이션에서, 산화물 필름 혼입이 특정 위치에 집중됨을 확인함.
    • 주형 사전 가열 과정에서 발생한 재(ash) 입자가 주형 내부에 부착됨 → 이는 최종 주조물 표면의 미세 기공 결함(pinhole defects) 발생 원인이 됨.
    • 실험 데이터와 비교했을 때, 입자 추적 시뮬레이션 결과가 높은 상관성을 보임.
  3. 주조 결함 분석 및 개선 가능성
    • 실험 결과, 주조물 상단(top row)에서 기공 결함이 가장 많음.
    • 이는 용탕 충진 시 난류(turbulent flow)와 산화물 혼입이 주요 원인으로 분석됨.
    • 용탕 충진 경로 및 주형 내부 표면 처리 방식을 개선하면 기공 결함을 30% 이상 줄일 수 있음.
  4. 실험과 시뮬레이션 비교 검증
    • FLOW-3D® 기반 시뮬레이션 결과와 실제 실험 데이터 간 80~90%의 상관 관계를 확인함.
    • 다만, 실험에서는 예상보다 더 많은 미세 기공이 발생함 → 이는 주형 내부 잔류 왁스(wax residue) 연소 영향 때문으로 추정됨.
    • 주형 사전 세척 및 표면 처리 개선이 필요함.

결론

  • 고속 쉘 건조 기술은 기존 방식 대비 건조 시간 단축 효과가 크지만, 기계적 강도 저하 문제 해결 필요.
  • FLOW-3D® OFEM 시뮬레이션을 활용하여 산화물 및 미세 기공 결함 원인을 효과적으로 분석 가능.
  • 실험 결과와 시뮬레이션이 높은 일치도를 보이며, 주조 결함 개선을 위한 설계 최적화 가능성 확인.
  • 향후 연구에서는 주형 표면 처리 및 용탕 충진 최적화를 추가적으로 고려해야 함.

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  19. Inclusion Transport Phenomena in Casting Furnaces. S Instone, A Buchholz, GGruen. s.l.: TMS, 2008.
  20. Lide, DR. CRC Handbook of Chemistry and Physics. s.l.: CRC Press, 2006. ISBN0-8493-0487-3.
X-Z Plane

Computer Simulation of Low Pressure Casting Process Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 저압 주조(LPC, Low Pressure Casting) 공정 시뮬레이션

연구 배경 및 목적

  • 문제 정의: 저압 주조(LPC) 공정박벽(Thin-Walled) 및 중공(Hollow) 부품 제조에서 우수한 품질과 미적 요소를 충족할 수 있는 주조 기술로 인정받고 있다.
    • 그러나 LPC 공정의 복잡한 처리 매개변수(예: 용탕 온도, 금형 온도, 압력 및 지속 시간)로 인해 최적화가 어렵다.
    • 수치 시뮬레이션을 통해 이러한 매개변수를 효과적으로 제어할 수 있다.
  • 연구 목적:
    • FLOW-3D 소프트웨어를 사용하여 LPC 공정 중 몰드 충진 및 응고 과정을 시뮬레이션.
    • 금형 충진 시 발생 가능한 결함(예: 가스 포집, 수축 다공성)을 분석.
    • 최적의 압력 시퀀스를 도출하고, 실험 결과와 비교하여 모델의 신뢰성을 검증.

연구 방법

  1. 수치 모델링 및 시뮬레이션 설정
    • FLOW-3D 소프트웨어의 유한 차분법(FDM, Finite Difference Method)을 사용.
    • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 통해 금형 형상 모델링.
    • VOF(Volume of Fluid) 기법을 활용하여 자유 표면 추적(Free Surface Tracking) 수행.
    • 열전달(Heat Transfer) 및 상변화(Phase Change)를 포함한 에너지 방정식을 사용하여 응고 과정 시뮬레이션.
  2. LPC 공정 설정 및 초기 조건
    • 금형 설계 및 재료:
      • LM6 알루미늄 합금을 사용하여 H13 강철 금형에 주조.
      • 금형 초기 온도: 350°C, 용탕 온도: 760°C 설정.
    • 압력 시퀀스:
      • 초기 대기압(Atmospheric Pressure)을 적용하고, 작은 벤트(Small Vent) 입구를 통해 점진적 압력 증가.
      • 압력 램프(Pressure Ramp) 기법을 통해 몰드 충진 중 난류(Turbulence) 최소화.
    • 격자 설정:
      • 1.6백만 개의 보셀(Voxel)을 사용한 3.5 mm 메쉬 크기.
      • 최적 메쉬 크기를 사용하여 모델 정확도 향상.

주요 결과

  1. 몰드 충진 시퀀스 분석
    • 몰드 충진 시간: 약 6.5초 소요.
    • 충진 시 층류 흐름(Laminar Flow)을 유지하여 가스 포집(Gas Entrapment)과 같은 결함 발생 억제.
    • 금형 내 온도 분포:
      • 용탕이 몰드에 진입 시 687°C의 온도를 유지.
      • 냉각 패턴일관되게 나타나며, 응고 결함 최소화.
  2. 응고 과정 및 온도 분포
    • 응고 완료 시간: 약 103.5초.
    • 액상에서 고상으로의 변화선형적으로 진행.
    • 고상 분율(Solid Fraction)이 0에서 1로 변환되는 동안 열전달이 균일하게 이루어짐.
    • 실험적으로 얻은 주조물(Fig. 4)과 비교 시 완전 충진 및 결함 없는 주조물을 확인.
  3. FLOW-3D 모델의 신뢰성 평가
    • FLOW-3D 시뮬레이션 결과실험 결과 간 높은 일치도 확인.
    • 적용된 압력-시간 프로파일람inar 충진 시퀀스를 제공하여 충진 결함 최소화.
    • 온도 분포합금의 고상온도(Solidus Temperature) 이상을 유지하여 주조물의 완벽한 충진 가능.

결론 및 향후 연구

  • 결론:
    • FLOW-3D 소프트웨어가 LPC 공정 시 주조물의 몰드 충진 및 응고 과정을 정확하게 예측할 수 있음.
    • 적절한 압력 시퀀스 설정을 통해 람inar 흐름을 유지하고 가스 포집 및 응고 결함을 억제할 수 있음.
    • 온도 분포와 금형 온도 설정이 적절하여 완벽히 충진된 주조물 제조 가능.
  • 향후 연구 방향:
    • 다양한 합금 재료 및 금형 재질을 대상으로 모델 검증.
    • AI 및 머신러닝을 활용한 실시간 LPC 공정 최적화 시스템 개발.
    • 산업 응용을 위한 최적 LPC 공정 설계실증 실험 수행.

연구의 의의

이 연구는 FLOW-3D를 활용하여 저압 주조 공정의 몰드 충진 및 응고 과정을 정량적으로 평가하고, 주조물의 품질을 향상시킬 수 있는 최적의 공정 매개변수를 제시하며, 자동차 및 항공우주 산업의 생산성 증대와 비용 절감에 기여할 수 있다​.

Reference

  1. Alan A Luo, Anil K Sachdev, Bob R Powell, Advanced casting technologies for lightweight automotive application, China Fou. 7 (2010) 463-469.
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  4. Penghuai Fu, Alan A Luo, Haiyan Jiang, Liming Peng, Yandong Yu, Chunquan Zhai, Anil K Shachdev, Low pressure die casting of magnesium alloy AM50: Response to process parameters, J. Mater. Proc. Tech. 205 (2008) 224-234.
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Result of Temperature

Comparative Analysis of HPDC Process of an Auto Part with ProCAST and FLOW-3D

ProCAST 및 FLOW-3D를 이용한 자동차 부품 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정 비교 분석

연구 배경 및 목적

  • 문제 정의: 고압 다이캐스팅(HPDC, High Pressure Die Casting)은 자동차, 항공우주, 건축 재료 등 다양한 산업에서 ADC12 알루미늄 합금을 사용하여 복잡한 형상의 부품을 대량 생산하는 데 활용된다.
    • HPDC 공정에서는 버블 모델(Bubble Models), 유동 마크(Flow Marks), 콜드 셧(Cold Shuts)과 같은 주조 결함이 자주 발생한다.
    • 이러한 결함은 시제품 제작 비용 증가, 생산 주기 지연, 제품 신뢰성 저하를 초래한다.
  • 연구 목적:
    • ProCASTFLOW-3D 소프트웨어를 사용하여 ADC12 알루미늄 합금 자동차 부품의 HPDC 공정을 시뮬레이션하고, 두 소프트웨어의 충진(Filling) 및 응고(Solidification) 과정 비교.
    • 주조 결함(기포 모델, 수축 캐비티 및 수축 다공성 결함)을 분석하고, 실제 생산과의 정확도 비교를 통해 최적의 시뮬레이션 방법 제시.

연구 방법

  1. 자동차 부품 모델링 및 HPDC 공정 설정
    • ADC12 알루미늄 합금을 사용한 회전체(Rotary Part) 구조의 복잡한 형상 부품을 대상으로 연구.
    • 부품의 순중량 0.45 kg, 최대 직경 68 mm, 평균 벽 두께 3.2 mm.
    • 게이팅 시스템(Gating System) 및 오버플로우 시스템(Overflow System)을 설계하여 CAD 모델 생성(Fig.1, Fig.2).
    • 주조 조건:
      • 주입 온도: 680℃
      • 금형 초기 온도: 200℃
      • 사출 속도: 2.4 m/s
      • 인게이트 속도(Ingate Velocity): 40 m/s
      • 냉각 조건: 공기 냉각
  2. ProCAST 시뮬레이션
    • 유한 요소법(FEM, Finite Element Method)을 사용.
    • 188,107개의 노드, 1,010,920개의 사면체 요소(Tetrahedron Elements)로 메쉬 생성(Fig.3).
    • 온도장(Temperature Field) 변화 분석:
      • 충진 시간 0.052 s 동안 액체 금속이 금형을 완전히 충전.
      • 버블 모델 및 수축 캐비티, 수축 다공성 결함A 및 B 영역에서 발생(Fig.4, Fig.5).
  3. FLOW-3D 시뮬레이션
    • 유한 차분법(FDM, Finite Difference Method)을 사용하여 고급 액면 추적 기능 제공.
    • STL 형식의 3D 모델을 사용하여 2개의 그리드 블록으로 분할(Fig.6).
    • 충진 과정 동안 튀김(Splash) 현상 발생(Fig.7):
      • A 영역에서는 고속 및 고압으로 공기를 쉽게 배출하여 기포 결함 발생 억제.
      • B 영역에서는 부드럽게 충진되어 기포 모델 결함 발생하지 않음.
    • 표면 결함 추적 결과(Fig.8):
      • 명확한 표면 결함 없음, 총 충진 시간 0.0455 s로 ProCAST보다 빠른 충진 속도.

주요 결과

  1. ProCAST vs. FLOW-3D 비교
    • ProCAST 시뮬레이션:
      • A 및 B 영역에서 기포 모델 결함 발생, 실제 주조물에서도 동일한 결함이 예상됨.
      • 수축 캐비티 및 다공성 결함의 총 부피 약 0.253 cm³.
    • FLOW-3D 시뮬레이션:
      • 오버플로우 성능이 우수하여 공기 배출 경로를 변경, 기포 모델 결함 발생을 억제.
      • A 및 B 영역에서 결함이 거의 발생하지 않음, 실제 주조물과 높은 일치도(Fig.9).
  2. 정확도 평가
    • FLOW-3D 시뮬레이션 결과가 실제 생산과 더 높은 일치도를 보임.
    • ProCAST는 버블 모델 및 수축 결함을 과대 예측하였으나, FLOW-3D는 결함을 최소화.
    • FLOW-3D의 충진 속도가 더 빠르고 정확하게 금형을 충전할 수 있음을 확인.

결론 및 향후 연구

  • 결론:
    • FLOW-3D 소프트웨어가 ProCAST보다 ADC12 알루미늄 합금 자동차 부품의 HPDC 공정에서 더 높은 정확도를 제공.
    • FLOW-3D는 액체 금속의 충진 과정과 표면 결함을 정밀하게 예측할 수 있으며, 실제 생산 품질을 보장할 수 있음.
    • ProCAST와 FLOW-3D의 알고리즘 차이로 인해 시뮬레이션 결과가 일치하지 않을 수 있음:
      • ProCAST: FEM 기반으로 세부 결함 분석에 유리.
      • FLOW-3D: FDM 기반으로 액체 유동 및 표면 결함 추적에 강점.
  • 향후 연구 방향:
    • 다양한 주조 재료 및 공정 변수에 대한 추가 비교 연구.
    • AI 및 머신러닝을 활용한 주조 결함 예측 모델 개발.
    • 산업 현장 적용을 위한 최적 HPDC 공정 설계실증 실험 수행.

연구의 의의

이 연구는 ProCAST 및 FLOW-3D 시뮬레이션을 통한 HPDC 공정의 비교 분석을 통해 최적의 소프트웨어 선택 가이드라인을 제공하며, 자동차 및 항공우주 산업의 주조 품질 향상 및 생산성 증대에 기여할 수 있다​.

Reference

  1. Jitender K. Rai, Amir M. Lajimi, Paul Xirouchakis, An intelligent system for predicting HPDC process variables in interactive environment, journal of materials processing technology. 203 (2008) 72–79.
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  6. M. Ivosevic, V. Gupta, J.A. Baldoni, R.A. Cairncross, T.E. Twardowski, and R. Knight, Effect of Substrate Roughness on Splatting Behavior of HVOF Sprayed Polymer Particles: Modeling and Experiments, Journal of Thermal Spray Technology. Volume 15(4) December 2006:725-730.
  7. Information on http://www.flow3d.com.

FLOW-3D MESH

Characterizing Flow Losses Occurring in Air Vents and Ejector Pins in High-Pressure Die Castings

고압 다이캐스팅에서 공기 배출구 및 이젝터 핀에서 발생하는 유동 손실 특성화

연구 목적

  • 본 논문은 **FLOW-3D®**를 사용하여 **고압 다이캐스팅(HPDC)**에서 공기 배출구 및 이젝터 핀에서 발생하는 유동 손실을 수치적으로 분석함.
  • 주조 과정에서 발생하는 **기공(porosity), 공기 함유량, 유동 손실 계수(loss coefficient)**를 측정하고 모델링함.
  • 실험 데이터를 바탕으로 CFD 모델을 보정하여 실제 다이캐스팅 공정의 유동 손실을 예측함.
  • 공기 배출 및 유동 손실을 효과적으로 제어할 수 있는 주조 설계 최적화 방안을 제안함.

연구 방법

  1. 공기 유동 및 손실 모델링
    • 공기 유동 손실은 배출구, 이젝터 핀, 잔류 누출 경로에서 발생하는 것으로 가정됨.
    • FLOW-3D®의 단열 기포 모델(Adiabatic Bubble Model)을 활용하여 유동 손실을 분석함.
    • Darcy 마찰계수 및 Moody 다이어그램을 활용한 기존 이론 모델과 비교 검증함.
  2. FLOW-3D® 시뮬레이션 설정
    • 유체 유동을 분석하기 위해 압력 강하(pressure drop) 및 공기 배출 경로를 모델링함.
    • 공기 유동을 비압축성 가스로 모델링한 경우단열 기포 모델을 적용한 경우를 비교 분석함.
    • 실험 데이터와 비교하여 시뮬레이션 결과의 정확성을 평가함.
  3. 실험 데이터 기반 검증
    • 실험은 Littler DieCast에서 수행되었으며, 금속이 없는 상태에서 공기 유동 실험을 진행함.
    • 다음의 5가지 조건에서 실험을 수행함.
      1. 모든 배출구 개방 (All Open)
      2. 배큠 밸브 닫힘 (Vacuum Closed)
      3. 분할선 닫힘 (Parting Line Closed)
      4. 이젝터 핀 및 분할선 닫힘 (Ejector and Parting Line Closed)
      5. 모든 배출구 닫힘 (All Closed)
    • 압력 변화 곡선을 측정하여 유동 손실을 정량화함.
  4. 추가 분석
    • 배출구 크기, 이젝터 핀 배치, 누출 경로 변화에 따른 유동 손실 변화를 분석함.
    • FLOW-3D® 시뮬레이션 결과와 실험 데이터를 비교하여 손실 계수를 보정함.
    • 고압 다이캐스팅에서 공기 배출 효율을 높일 수 있는 설계 변경안을 평가함.

주요 결과

  1. 유동 손실 및 압력 강하 분석
    • 실험 결과, 배큠 밸브가 주요 배출 경로이며, 밸브가 닫힐 경우 내부 압력이 증가함.
    • 이젝터 핀이 열려 있을 경우에도 압력 강하가 크지 않음 (압력 차 2psi 이하).
    • 분할선 배출은 압력에 거의 영향을 미치지 않으며, 배출 설계 시 주요 고려 대상이 아님.
  2. FLOW-3D® 시뮬레이션 검증
    • “All Closed” 실험과 CFD 결과 비교 시, 압력 차이가 5% 이내로 유사하게 예측됨.
    • 단열 기포 모델(Adiabatic Bubble Model)을 적용한 경우, 실험과 가장 일치하는 압력 곡선을 보임.
    • 잔류 누출(Residual Leak)이 존재할 경우, 모델과 실험 간 차이가 발생하며, 이는 금형 설계 시 고려해야 함.
  3. 배출 경로 최적화 가능성
    • 배큠 밸브가 없는 경우에도, 연장된 러너 시스템이 자연 배출구 역할을 수행할 수 있음.
    • 잔류 누출 경로(shot sleeve, parting line 등)가 전체 유동 손실에 미치는 영향이 큼.
    • 이젝터 핀 및 잔류 배출구를 최적화하면 배큠 밸브 없이도 효과적인 공기 배출 가능.
  4. 설계 개선 및 향후 연구 방향
    • FLOW-3D®를 활용하여 밸브 형상 및 배출 경로 최적화 가능.
    • 잔류 누출을 고려한 CFD 모델을 추가적으로 보정할 필요가 있음.
    • 실제 금속 충진 실험과 결합하여 기공 형성 및 공기 배출 성능을 종합적으로 분석해야 함.

결론

  • FLOW-3D® 시뮬레이션은 고압 다이캐스팅의 공기 유동 손실 분석에 효과적임.
  • 배큠 밸브가 없어도 연장된 러너 시스템을 활용하여 공기 배출 가능함.
  • 단열 기포 모델을 적용한 CFD 결과가 실험과 가장 높은 일치도를 보임.
  • 향후 연구에서는 금속 충진 과정까지 포함한 종합적인 유동 해석이 필요함.

Reference

  1. White, F.M., Fluid Mechanics, 4th ed., p 256, John Fellows Publishing Co., New York, NY (1940)
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  6. Modeling of Air Venting in Pressure Die Casting Process, Nouri-Borujerdi, A., Goldak, J.A., AD, Journal of Manufacturing and Science and Engineering, ASME, 2004
Filling

Assessment of Casting Filling and Solidification by Numerical Simulations and Experimental Validation

주조 충진 및 응고 과정의 수치 시뮬레이션과 실험적 검증

연구 목적

  • 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 주조 과정에서의 충진(filling) 및 응고(solidification) 현상을 수치적으로 분석함.
  • 실험 데이터를 바탕으로 시뮬레이션 결과를 검증하고, 주조 결함(defects) 발생 메커니즘을 연구함.
  • 유동 거동 및 응고 과정이 주조물의 품질에 미치는 영향을 평가함.
  • 주조 공정 최적화를 위한 수치 해석 기법의 적용 가능성을 검토함.

연구 방법

  1. 주조 공정 모델링
    • 실험적으로 알루미늄 합금(A356) 주조를 수행하고, 충진 및 응고 과정을 분석함.
    • 주조물 형상, 주입 온도, 유량 조건 등을 고려하여 3D 모델을 생성함.
    • 실험 데이터를 통해 응고 과정에서의 열전달 및 수축 결함을 측정함.
  2. FLOW-3D 시뮬레이션 설정
    • VOF(Volume of Fluid) 방법을 적용하여 충진 과정을 모델링함.
    • 응고 모델을 사용하여 열전달 및 상변화(phase change) 과정을 해석함.
    • 난류 모델로 k−εk-\varepsilonk−ε 방정식을 채택하여 충진 시 유동 특성을 평가함.
  3. 결과 비교 및 검증
    • 실험 데이터를 바탕으로 충진 패턴 및 기공 형성을 시뮬레이션 결과와 비교함.
    • 주조물 내부의 온도 분포 및 응고 속도를 검토하여 모델 신뢰성을 평가함.
    • 실험적으로 관찰된 수축 기공(shrinkage porosity)과 시뮬레이션 예측 결과를 비교함.
  4. 추가 분석
    • 충진 속도, 금형 온도, 냉각 속도 등 다양한 공정 조건 변화가 주조 품질에 미치는 영향을 분석함.
    • 주조물의 내부 결함을 최소화하기 위한 설계 변경 가능성을 평가함.
    • 향후 연구 방향으로 다중 재료 주조 및 복합 냉각 시스템을 고려함.

주요 결과

  1. 충진 패턴 및 유동 거동
    • 충진 과정에서 난류 유동이 발생하며, 금형 형상에 따라 국부적 와류(vortex)가 형성됨.
    • 충진 속도가 과도하게 높을 경우 기공이 증가하며, 용탕 내 공기 혼입이 심화됨.
    • 적절한 게이트 및 러너 설계를 통해 균일한 충진 패턴을 확보할 수 있음.
  2. 응고 거동 및 수축 기공 형성
    • 냉각 속도가 빠를수록 미세한 결정립 구조가 형성되며, 수축 기공이 감소하는 경향을 보임.
    • 주조물의 중심부에서 응고 지연이 발생하며, 이로 인해 수축 기공이 집중됨.
    • 냉각 채널을 최적화함으로써 내부 결함을 줄일 수 있음.
  3. 시뮬레이션과 실험 비교
    • FLOW-3D 시뮬레이션 결과는 실험 데이터와 90% 이상의 상관성을 보이며, 높은 신뢰성을 나타냄.
    • 응고 과정에서의 미세한 열전달 차이로 인해 일부 국부적 오차(약 3~5%)가 발생함.
    • 모델 개선을 위해 고급 열전달 모델 및 미세구조 형성 모델을 추가적으로 고려해야 함.
  4. 주조 공정 최적화 방안
    • 충진 속도 조절 및 냉각 경로 최적화를 통해 내부 결함을 최소화할 수 있음.
    • 냉각 속도 조절을 통해 미세조직을 균일화하고, 주조물의 기계적 특성을 향상시킬 수 있음.
    • 향후 연구에서는 다중 재료 및 복합 냉각 시스템을 적용한 추가적인 시뮬레이션이 필요함.

결론

  • FLOW-3D를 이용한 시뮬레이션은 주조 충진 및 응고 과정의 분석에 효과적임.
  • 실험 데이터를 기반으로 모델을 검증한 결과, 높은 정확성을 보임.
  • 냉각 속도 및 충진 조건이 주조 결함 발생에 중요한 영향을 미침.
  • 향후 연구에서는 다중 재료 주조 및 복합 냉각 시스템 적용이 필요함.

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Casting model

A Verification of Thermophysical Properties of a Porous Ceramic Investment Casting Mould Using Commercial Computational Fluid Dynamics Software

상용 전산유체역학 소프트웨어를 이용한 다공성 세라믹 주조 몰드의 열물성 검증

연구 목적

  • 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 다공성 세라믹 주조 몰드의 열물성을 검증하고 실험 결과와 비교함.
  • 기존 연구에서 실험적으로 도출된 몰드의 열물성이 CFD 시뮬레이션을 통해 검증될 수 있는지 평가함.
  • 실험적 측정값과 CFD 예측값을 비교하여 몰드의 열전도율, 비열 용량, 열팽창 계수의 정확성을 검토함.
  • 항공우주 산업에서 사용되는 몰드의 열적 거동을 보다 정확히 분석하여 고품질 주조 공정을 지원함.

연구 방법

  1. 실험적 주조 테스트
    • TPC Components AB 주조 공장에서 실제 크기의 Ni-초합금(IN718) 주조 실험 수행함.
    • 10층으로 구성된 테스트 몰드를 제작하고, 몰드 두께를 따라 여러 개의 열전대를 배치함.
    • 열전대 데이터를 기반으로 몰드 내부 및 금속 온도 프로파일을 분석함.
    • 실험 데이터를 CFD 시뮬레이션 결과와 비교하여 정확도를 평가함.
  2. FLOW-3D 시뮬레이션 설정
    • 실제 실험 조건을 반영하여 몰드 형상을 모델링하고, 압력 변화 경계를 설정함.
    • 몰드 내부와 외부의 온도 차이를 반영하여 공기층 형성을 고려함.
    • 몰드의 열전달 계수(HTC)와 방사율 값을 문헌 데이터를 기반으로 설정함.
    • Python 스크립트를 활용하여 시뮬레이션 데이터를 열전대 측정값과 비교함.
  3. 열물성 분석
    • 시차 주사 열량법(DSC)을 이용하여 몰드의 비열 용량을 측정함.
    • 레이저 플래시 분석(LFA)으로 열확산율을 평가하여 열전도율을 산출함.
    • 팽창계(dilatometry)를 사용하여 몰드의 열팽창 계수를 측정함.
    • 실험값과 시뮬레이션 예측값을 비교하여 몰드의 열물성을 검증함.
  4. 결과 검증
    • 실험 데이터와 FLOW-3D 시뮬레이션 결과를 비교하여 CFD 모델의 신뢰성을 평가함.
    • 실험값과 계산값 간 차이를 분석하고, 주요 원인을 규명함.
    • 몰드의 다층 구조에 따른 열적 거동을 평가하고, 추가 연구 방향을 제시함.

주요 결과

  1. 온도 프로파일 비교
    • 시뮬레이션 결과는 실험값과 높은 상관성을 보이며, 몰드 내부 온도 변화를 잘 재현함.
    • 금속이 주입될 때 온도 상승 패턴이 실험과 유사하게 나타남.
    • 열전대 측정값과 CFD 예측값 간 평균 오차는 약 2~5% 수준으로 나타남.
  2. 비열 용량 및 열팽창 계수
    • 실험 데이터를 기반으로 몰드의 평균 비열 용량을 결정함.
    • 몰드의 열팽창 계수는 실험 결과와 문헌 데이터와 비교하여 높은 일관성을 보임.
    • 몰드 조성 중 지르코늄과 실리카 함량이 열팽창 특성에 영향을 미치는 것으로 나타남.
  3. 열전도율 평가
    • FLOW-3D 시뮬레이션 결과와 실험 측정값이 유사한 열전도율 경향을 나타냄.
    • 고온에서 몰드의 열전도율이 증가하는 경향이 확인됨.
    • 몰드의 층별 조성이 열전도 특성에 미치는 영향을 평가함.
  4. 시뮬레이션과 실험 데이터 비교
    • 전체적으로 CFD 모델이 몰드의 열적 거동을 잘 예측하지만, 일부 고온 영역에서 오차가 존재함.
    • 몰드 내부 구조 및 표면 조도를 추가로 고려해야 정확성을 향상시킬 수 있음.
    • 향후 연구에서는 몰드의 다층 구조를 개별적으로 분석하는 방식이 필요함.

결론

  • FLOW-3D는 다공성 세라믹 몰드의 열적 거동을 신뢰성 있게 예측할 수 있음.
  • 실험적으로 측정된 몰드의 열물성 값과 CFD 예측값이 높은 상관성을 보임.
  • 일부 고온 영역에서 오차가 존재하므로 추가적인 실험적 검증이 필요함.
  • 향후 연구에서는 몰드의 층별 특성을 반영한 정밀 모델링이 필요함.

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filling

A CFD INVESTIGATION INTO MOLTEN METAL FLOW AND ITSSOLIDIFICATION UNDER GRAVITY SAND MOULDING INPLUMBING COMPONENTS

배관 부품 제조에서 중력 모래 주형을 이용한 용융 금속 유동 및 응고에 대한 CFD 해석


연구 배경

  • 문제 정의: 배관 부품 제조 공정에서 중력 모래 주형을 이용한 주조는 용융 금속의 복잡한 열 전달 및 응고 과정으로 인해 결함(예: 기공, 수축 결함)이 발생할 수 있어 생산 효율과 제품 품질에 영향을 준다.
  • 목표: CFD 기법(특히 FLOW 3D CAST v5.03)을 활용하여 실제 생산 라인과 동일한 주형 및 내부 챔버 형상을 기반으로 용융 금속의 충진, 응고 및 냉각 단계를 해석하고, 다양한 타설 온도와 러너 설계가 주조 결함에 미치는 영향을 평가하는 데 있다.

연구 방법

  1. CFD 시뮬레이션
    • 프로그램 및 기법: FLOW 3D CAST v5.03 사용, Volume of Fluid (VOF) 방법을 통해 용융 금속의 자유 수면을 추적.
    • 난류 모델: 두 방정식 k–ε 모델을 채택하여 난류 효과를 반영.
    • 모델 형상: 실제 생산 라인의 주형과 내부 챔버 형상을 그대로 반영.
  2. 주요 변수 및 조건
    • 타설 온도: 다양한 타설 온도(예: 1329°C, 1529°C)를 적용하여 유동 속도, 응고 시간 및 결함 발생에 미치는 영향 평가.
    • 러너 설계: 러너의 크기와 수가 용융 금속의 흐름 및 결함 위치에 어떤 영향을 미치는지 분석.
  3. 메쉬 독립성 및 시간 단계
    • 여러 메쉬 크기를 비교하여 계산 정확도와 효율성을 확보함(예: 250,000 요소 사용).

주요 결과

  • 충진 및 응고 해석: CFD 시뮬레이션을 통해 용융 금속이 주형 내에서 충진되는 과정과 이후 응고 및 냉각 단계가 상세하게 재현되었음.
  • 타설 온도의 영향:
    • 높은 타설 온도(1529°C)는 용융 금속의 유동을 빠르게 하며, 반면 응고에는 더 긴 시간이 소요됨.
    • 낮은 타설 온도(1329°C)에서는 유동 속도가 다소 느리고, 응고 과정이 상대적으로 빠르게 진행됨.
  • 러너 설계의 효과: 다양한 러너 각도 및 구조 변경 시도에도 불구하고, 현재 연구에서는 러너 설계가 기공 결함(캐비티) 감소에 큰 영향을 미치지 않음.
  • 전체 공정 소요 시간: 충진, 응고, 냉각 단계 각각의 소요 시간이 계산되어 생산 공정 개선에 활용 가능함.

결론 및 향후 연구

  • CFD 기법은 중력 모래 주형을 이용한 배관 부품 주조 공정에서 용융 금속의 충진, 응고 및 냉각 단계를 효과적으로 해석할 수 있음을 보여준다.
  • 타설 온도가 용융 금속 유동 및 응고 거동에 결정적인 영향을 미치며, 이로 인해 주조 결함 발생이 달라짐을 확인하였다.
  • 향후 연구에서는 시뮬레이션 결과와 실험 데이터를 비교 검증하고, 결함 발생 원인 및 위치에 대한 추가 분석을 통해 생산 공정의 최적화를 도모할 예정이다.

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분야별 논문자료

FLOW-3D 는 CFD 응용 분야에서 가장 까다로운 자유 표면 유동 시뮬레이션을 해결하기 위해 Fortune 500 대 기업에서부터 소규모 가족 소유 기업에 이르기까지 전 세계적으로 R&D 및 생산 환경에서 사용되고 있습니다. 당사에서 제공하는 FLOW-3D 로 주요 산업에서 수행 할 수 있는 사례를 살펴 보시려면 하단 메뉴의 관련 분야를 살펴보시면 도움이 될 수 있습니다.

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Flow-3D를 사용한 삼각형 래버린스 위어 하류의 하상 세굴에 대한 수치 시뮬레이션

본 소개 내용은 [Iranian Journal of Irrigation and Water Engineering]에서 발행한 ["Numerical Simulation of the Bed Scouring Downstream Triangular Labyrinth ...
Figure 2. (a) Longitudinal depth averaged velocity contours and (b) velocity vectors' alignment around the cylindrical pier after 600 sec. of simulation with Flow-3D software

The Scour Bridge Simulation around a Cylindrical Pier Using Flow-3D

FLOW-3D를 이용한 원형 교각 주변의 세굴 시뮬레이션 Figure 2. (a) Longitudinal depth averaged velocity contours and (b) velocity vectors' alignment ...
Fig.3. Wave profile for probe distance at 46m

Numerical Modeling for Wave Attenuation by Coastal Vegetation using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 해안 식생의 파랑 감쇠에 대한 수치 모델링 1. 서론 해안 식생(예: 해초)은 파랑 저감, 토양 침식 방지 및 ...
Figure 14. Patterns of sediment beds downstream of different basins with RNG K-e model at design discharge of 24.30 m3/s/m (a) Type-I, (b) Type-II, and (c) Type-III

Performance Evaluation of Different Stilling Basins Downstream of Barrage Using FLOW-3D Scour Models

FLOW-3D 세굴 모델을 이용한 보(Barrage) 하류 정수지(Stilling Basin)의 성능 평가 Figure 14. Patterns of sediment beds downstream of different basins ...
Figure 10. Three-dimensional illustration of Froude number in various tailwaters. (a) 129.10 m, (b) 129.40 m, (c) 129.70 m, (d) 129.99 m, and (e) 130.30 m

Hydraulic Characteristic Analysis of Buoyant Flap Typed Storm Surge Barrier using FLOW-3D Model

FLOW-3D 모델을 이용한 부유 플랩형 폭풍 해일 방어벽의 수리 특성 분석 1. 서론 본 연구는 부유 플랩형 폭풍 해일 방어벽의 ...
Fig. 3. Control and dissipating culvert end flow velocity in FLOW-3D environment at t = 20 s (a) control (b) ALT 1 and (c) ALT 2

Dissipating Culvert End Design for Erosion Control Using CFD Platform FLOW-3D Numerical Simulation Modeling

FLOW-3D 기반 CFD 수치 시뮬레이션을 이용한 침식 방지용 소멸형 암거 출구 설계 Fig. 3. Control and dissipating culvert end flow ...
Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes in E1 test

Numerical Scour Modeling Around Parallel Spur Dikes in FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 평행한 수제(Spur Dikes) 주변의 세굴 수치 모델링 Figure 7 The flow vortices in vicinity of the spur dikes ...
Fig. 9. Comparison of inundation results due to Typhoon Chaba [a)Archived inundation map on Marine City area, b) Simulation results obtained from wave overtopping)

Reproduction of Flood Inundation in Marine City, Busan During the Typhoon Chaba Invasion Using ADCSWAN and FLOW-3D Models

ADCSWAN 및 FLOW-3D 모델을 이용한 태풍 차바 내습 시 부산 마린시티의 침수 재현 Fig. 9. Comparison of inundation results due ...
Figure 4. Bed bathymetry of the developed scour hole at Q = 0.035 m3 s

Three Dimensional Simulation of Flow Field around Series of Spur Dikes

Spur Dikes 주변의 3차원 유동장 시뮬레이션 Figure 4. Bed bathymetry of the developed scour hole at Q = 0.035 m3 ...
Figure 5. Flow field, eddies and dead zones in S1 and S2 simulations

Morphology and Hydrodynamics Numerical Simulation around Groynes

Figure 5. Flow field, eddies and dead zones in S1 and S2 simulations Groynes 주변의 지형 및 수리학적 수치 시뮬레이션 ...
Fig. 13. 3D view of storm surge barrier(Case 3)

Hydraulic Characteristic Analysis of Buoyant Flap Typed Storm Surge Barrier using FLOW-3D Model

Fig. 13. 3D view of storm surge barrier(Case 3) FLOW-3D를 이용한 부유 플랩형 고조방파제의 수리학적 특성 분석 연구 배경 및 ...
Figure 4 Velocity distributions around the spur dike at middle section (a) velocity contours

3D Numerical Simulation of Flow and Local Scour around a Spur Dike

Spur Dike 주변 유동 및 국부 세굴의 3차원 수치 시뮬레이션 Figure 4 Velocity distributions around the spur dike at middle ...
Domain

Validation of the CFD Code Flow-3D for the Free Surface Flow Around Ship Hulls

선체 주위 자유 표면 유동을 위한 CFD 코드 Flow-3D 검증 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D®를 사용하여 선체 주변의 자유 표면 ...
Wave

Using FLOW-3D as a CFD Materials Approach in Waves Generation

FLOW-3D를 이용한 파랑 생성의 CFD 재료 접근법 연구 목적 본 연구는 FLOW-3D®를 이용하여 파랑 생성 및 파랑 붕괴 현상을 수치적으로 ...
Scouring

FLOW-3D Modelling of the Debris Effect on Maximum Scour Hole Depth at Bridge Piers

교각 주변 최대 세굴 깊이에 대한 부유물(Debris)의 영향 분석: FLOW-3D 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의: 교각(Bridge Pier) 주변의 ...
scouring

Three-Dimensional Numerical Simulation of Local Scour Around Circular Bridge Pier Using FLOW-3D Software

FLOW-3D 소프트웨어를 이용한 원형 교각 주변 국부 세굴의 3차원 수치 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의: 교각(Bridge Pier) 주변의 ...
Fluid Velocity

Modeling of Local Scour Depth Around Bridge Pier Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 교각 주변 국부 세굴 깊이 모델링 연구 배경 및 목적 문제 정의: 교각 주변에서 발생하는 국부 세굴(Local Scour)은 ...
graph

FLOW-3D 모형의 세굴 매개변수 민감도 분석

연구 배경 및 목적 문제 정의: 하천 및 수공구조물 주변에서 발생하는 국부 세굴(Local Scour)은 하상 침식으로 인해 구조물의 안전성을 위협하는 ...
Wave

Stepped Mound Breakwater Simulation by Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 계단식 방파제 시뮬레이션 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 계단식 방파제(stepped mound breakwater) 주변의 파랑 거동을 시뮬레이션하고 실험 ...
Scouring

3D Numerical Simulation of Flow Field Around Twin Piles

쌍둥이 말뚝 주변 유동장에 대한 3차원 수치 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의: 교각이나 말뚝(pile) 주위에서 발생하는 국부적인 세굴(scour)은 ...
Wave pattern at sea surface at 20 knots (10.29 ms) for mesh 1

Ship Resistance Analysis using CFD Simulations in Flow-3D

Flow-3D CFD 시뮬레이션을 이용한 선박 저항 분석 연구 배경 선박 설계 시 추진 시스템의 효율성을 결정하는 핵심 요소 중 하나는 ...
pile

FLOW-3D 모형을 이용한 해상풍력기초 세굴현상 분석

연구 배경 해상풍력 발전 기초는 파랑 조건에 의해 주변 유동이 크게 교란되어 세굴(Scour) 현상이 발생할 수 있다. 기초의 안정성 확보를 ...

분야별 논문자료

FLOW-3D 는 CFD 응용 분야에서 가장 까다로운 자유 표면 유동 시뮬레이션을 해결하기 위해 Fortune 500 대 기업에서부터 소규모 가족 소유 기업에 이르기까지 전 세계적으로 R&D 및 생산 환경에서 사용되고 있습니다. 당사에서 제공하는 FLOW-3D 로 주요 산업에서 수행 할 수 있는 사례를 살펴 보시려면 하단 메뉴의 관련 분야를 살펴보시면 도움이 될 수 있습니다.

코팅 논문자료

Figure 1: Influence of laser output power on cross-section morphologies of welded seam. (Δ𝑍 = 0mm; 𝑉 = 1.5m/min; 𝑈𝑓 = 15L/min).

NiTi 형상기억합금 레이저 용접 최적화: 공정 변수 제어를 통한 완벽한 용접부 형성 가이드

이 기술 요약은 Wei Wang 외 저자가 Advances in Materials Science and Engineering (2014)에 발표한 논문 "Effect of Laser Welding ...

분야별 논문자료

FLOW-3D 는 CFD 응용 분야에서 가장 까다로운 자유 표면 유동 시뮬레이션을 해결하기 위해 Fortune 500 대 기업에서부터 소규모 가족 소유 기업에 이르기까지 전 세계적으로 R&D 및 생산 환경에서 사용되고 있습니다. 당사에서 제공하는 FLOW-3D 로 주요 산업에서 수행 할 수 있는 사례를 살펴 보시려면 하단 메뉴의 관련 분야를 살펴보시면 도움이 될 수 있습니다.

주조 논문자료

Fig. 5 Sectional views of casting with different density by X-ray CT imaging

소실모형 주조법(EPC)의 혁신: 주조 방안과 감압 조건이 알루미늄 합금의 밀도에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 Sadatoshi KOROYASU가 The Japan Society of Mechanical Engineers (2014)에 발표한 논문 "Effects of Casting Design and Reduced ...
Fig. 7. Temperature Distribution of Specimen in the vicinity of Failure site by Computer Solidification Simulation.

정량적 응고균열 강도 평가: CAE 해석 정확도 향상을 위한 AC2B 알루미늄 합금의 물리적 데이터 확보

이 기술 요약은 한국주조공학회지(2014)에 게재된 김헌주 저자의 "AC2B 알루미늄 주조합금의 정량적 응고균열 강도 평가" 논문을 바탕으로, (주)에스티아이씨앤디의 기술 전문가에 의해 ...
FIG. 1. (Color online) Interstitial positions in the cubic B2 NiTi lattice. Larger blue spheres are Ti atoms, smaller gray spheres are Ni atoms. The interstitial positions A, B, and C are marked with the small orange spheres. Blue planes contain only Ti atoms while gray planes are occupied by Ni atoms.

NiTi 형상기억합금의 성능 제어: 제일원리계산을 통한 불순물 효과 분석

이 기술 요약은 David Holec 외 저자들이 2014년 arXiv에 제출한 논문 "Ab initio study of point defects in NiTi-based alloys"를 ...
Figure 26. α-Zr pole figure and inverse pole figure (The crystallographic orientation of the different grains is distinguished by color).

ProCAST 시뮬레이션으로 고압 Zr705C 지르코늄 합금 주조 결함 잡고 품질 높이기

이 기술 요약은 Youwei Zhang 외 저자가 2025년 Metals에 발표한 논문 "Casting Process and Quality Control Analysis of Zr705C Zirconium ...
Figure 1 XRD pattern showing peaks corresponding to different phases present in the microstructure of the as-cast CrCuFeMnNi HEA fabricated using alloy mixing method.

스크랩을 보물로: 합금 스크랩을 활용한 고엔트로피 합금의 혁신적인 저비용 생산 기술

이 기술 요약은 Karthikeyan Hariharan과 K Sivaprasad가 발표한 "Sustainable low-cost method for production of High entropy alloys from alloy scraps" ...
Figure 7. A schematic illustration of the curved continuous casting equipment which is proposed in this paper

비정질 합금 박판의 혁신: 아크형 연속주조 기술로 고품질·고효율 생산을 열다

이 기술 요약은 Zhaodi Chen, Tao Zhang, Yong Zhang이 Material Sciences (2012)에 발표한 논문 "Curved Continuous Casting of Glassy Alloy ...
Figure 2.4 Different designs of mechanical stirrers [Harnby et al. 1997].

고강도 전단 용탕 처리: 주조 마그네슘 및 알루미늄 복합재의 기계적 특성을 극대화하는 방법

이 기술 요약은 Spyridon Tzamtzis가 2011년 Brunel University에서 발표한 박사 학위 논문 "Solidification Behaviour and Mechanical Properties of Cast Mg-alloys ...
Figure (3) Microstructure of as-cast sample directly Poured into the steel mould.

슬로프 플레이트 주조(Slope Plate Casting)를 통한 과공정 Al-Si 합금 미세구조 최적화: 더 미세한 입자, 더 우수한 특성

이 기술 요약은 Dr. Nawal Ezat와 Osama Ibrahim이 작성하여 Eng. & Tech. Journal (2013)에 발표한 "Microstructure Investigation of Using Slope ...
Fig. 2 Transverse half of continuously cast bloom with diameter 525 mm loaded by heat flux. Every group of elements (m1, m2, ..., m8) is represented by specific chemical composition, mechanical and thermophysical properties. Schematic representation of the defect is also included.

강철 블룸 내부 균열 방지: FEM 시뮬레이션을 활용한 최적의 가열 전략

이 기술 요약은 Miroslav KVÍČALA와 Karel FRYDRÝŠEK이 작성하여 2013년 Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Mechanical Series에 ...
Figure 5 Thermal stress analysis; a) 100 °C; b) 150 °C; c) 200 °C

AA 7075 중력 다이캐스팅 해석: 금형 예열 온도가 기계적 특성에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 Hakan GÖKMEŞE, Şaban BÜLBÜL, Onur GÖK이 저술하여 Technical Gazette (2021)에 게재한 논문 "Casting of AA 7075 Aluminium ...
Figure 1. Materials used in casting (a) Mg, (b) TiB, (c) Al356.

다이캐스팅 공정 최적화: TiB 및 Mg 첨가제를 통한 Al356 합금 미세구조 제어 기술

이 기술 요약은 E.I. Bhiftime이 작성하여 2022년 Biomedical and Mechanical Engineering Journal (BIOMEJ)에 발표한 논문 "Microstructure on the TiB and ...
Fig 1: Horizontal Centrifugal Casting Pro-E Model

원심주조 공정 최적화: Al-7%Si 합금의 응고 시간 예측 및 제어

이 기술 요약은 P.Shaliesh 외 저자가 2014년 International Journal of Current Engineering and Technology에 발표한 논문 "Determination of the Solidification ...
Fig. 4—Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSi alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

고압 다이캐스팅(HPDC)의 미세조직 비밀: Al-Mg-Si 합금의 응고 거동 분석으로 연성 높은 자동차 부품 만들기

이 기술 요약은 Shouxun Ji, Yun Wang, D. Watson, Z. Fan]이 저술하여 [The Minerals, Metals & Materials Society and ASM ...
Fig. 6: Grain size observed in the TA cup for each analyzed alloy

열 해석을 통한 A356 알루미늄 미세조직 예측: 주조 부품 품질 향상을 위한 가이드

이 기술 요약은 Niklas, Andrea 외 저자가 2011년 69th World Foundry Congress (WFC)에 발표한 논문 "Thermal analysis as a microstructure ...
Figure 12. Models of the die-casting die showing the stress distribution after nitriding treatment and creation of the heat-checking.

다이캐스팅 금형 히트체크의 숨겨진 원인: 미세구조와 잔류응력의 복합적 역할 규명

이 기술 요약은 Mitsuhiro Okayasu와 Junya Shimazu가 저술하여 International Journal of Metalcasting (2025)에 게재한 학술 논문 "MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING ...
Fig. 6. Chemical fluctuations analysis around an APB region on a (111) plane in alloy 0Ti. (a) HAADF-STEM image of the ' precipitate with APBs taken along [011] beam direction. (b) Magnified image of white rectangular marked in (a). (c) Composite chemical map of elements Co, Ni, Al, Mo and W. (d)-(h) Net intensity elemental maps of elements Co, Ni, Al, Mo and W. (i) and (j) EDS line scan integrated along the APB in the region marked in (c).

코발트-니켈 초합금의 티타늄(Ti) 함량 최적화: 크리프 저항성과 미세조직 변형의 비밀

이 기술 요약은 Zhida Liang 외 저자가 발표한 "High-Ti inducing local η-phase transformation and creep-twinning in CoNi-based superalloys" 논문을 기반으로 ...
FIG. 5. Same as Fig. 1, but for (II) = Zn.

Cu2O 반도체 합금의 비밀: p-타입에서 n-타입으로의 전환을 예측하는 새로운 모델링 기법

이 기술 요약은 Vladan Stevanović, Andriy Zakutayev, Stephan Lany가 저술하여 2014년 arXiv에 발표한 논문 "Electronic band structure and ambipolar electrical ...
Gambar 2. Struktur Mikro Spesimen pada Temperatur Cetakan 220oC dengan: (a) Temperatur tuang 665oC; (b) Temperatur Tuang 775oC dan (c) Temperatur Tuang 885oC

스퀴즈 캐스팅 Al-Si 합금: 용탕 및 금형 온도가 박육 부품의 미세조직과 경도에 미치는 영향

이 기술 요약은 Aspiyansyah가 Jurnal Suara Teknik Fakultas Teknik UNMUH Pontianak (2012)에 발표한 논문 "Effect of Squeeze Casting Parameter Process ...
Figure 2. Microstructure evolution at seven sampling locations (S1-S7) along the plate, (a) advent of segregation band at last one-third of the plate shown by red arrows, (b) comparison of α-Al particles.

HPDC 결함 예측: 상평형장 모델링을 통한 알루미늄 합금의 이중 수지상정 응고 현상 분석

이 기술 요약은 Maryam Torfeh, Zhichao Niu, Hamid Assadi가 Metals (2025)에 발표한 논문 "Phase-Field Modelling of Bimodal Dendritic Solidification During ...
FIG. 2. Localization ratio defined by Eq. (1) for the electronic states at the conduction (a,c) and the valence (b,d) band edges in GaAs due to single isovalent impurities plotted as a function of the element’s Born effective charge. The dashed line is a guide to the eye.

III-V 반도체 합금 설계의 핵심: 전자 상태 국소화(Localization) 심층 분석 및 산업적 응용

이 기술 요약은 C. Pashartis와 O. Rubel이 2017년 arXiv에 발표한 논문 "Localization of electronic states in III-V semiconductor alloys: a ...
Figure 2. The binding energy Ew-v between W and mono-vacancy at different positions in Ta-W system, the schematic diagram represents the mono-vacancy model in the Ta-W system, where 1NN, 2NN, 3NN, 4NN are the four nearest neighbors around the W atom, and V is the mono-vacancy.

Ta-W 합금의 미래: 텅스텐 첨가로 핵융합로 부품의 방사선 손상을 억제하는 방법

이 기술 요약은 Yini Lv 외 저자가 발표한 "Effect of tungsten on vacancy behaviors in Ta-W alloys from first-principles" 논문을 ...
Figure 2. The predicted shrinkage porosity of test castings: (a) mold temperature of 25 °C and gravity casting (short for 25 °C, 0 rpm); (b) 800 °C, 0 rpm; (c) 25 °C, 200 rpm; (d) 800 °C, 200 rpm; (e) 25 °C, 400 rpm; (f) 800 °C, 400 rpm; (g) 25 °C, 600 rpm; (h) 800 °C, 600 rpm.

결함 없는 TiAl 합금 주조: 수치 해석을 통한 인베스트먼트 캐스팅 최적화

이 기술 요약은 Yi Jia 외 저자가 2015년 Metals 저널에 발표한 "Modeling of TiAl Alloy Grating by Investment Casting" 논문을 ...
(Figure 1) COMPONENT – HORN COVER

CAE 시뮬레이션으로 압력 다이캐스팅 결함 제거: 공정 최적화 가이드

이 기술 요약은 Vinod V Rampur가 작성하여 2016년 IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology에 발표한 "PROCESS OPTIMIZATION ...
FIG. 1: Lattice Fourier transform J(q) of the first two exchange interactions JMn,Mn ij for the ideal CuMnSb, obtained for the reference DLM state (full line) and derived from total energies for the FM, AFM100, and AFM111 phases in the VASP (dashed line). The case of 62 exchange interactions for the DLM state is shown in dots.

[CuMnSb Heusler 합금] 결함이 자기 구조를 결정하는 방법: 이론과 실험의 불일치 해결

이 기술 요약은 F. Máca 외 저자들이 2016년 arXiv에 발표한 논문 "Defect-induced magnetic structure of CuMnSb"를 기반으로 하며, STI C&D의 ...
Figura 6. Comparison between the experimental isolines of constant axial velocities vz (m/s) and the isolines of axial velocities (m/s) from present numerical simulation code for direct extrusion of aluminum.

알루미늄 압출 공정의 유한 체적법(FVM) 분석: CFD와 금속 성형의 결합을 통한 정확도 향상

이 기술 요약은 José D. Bressan, Marcelo M. Martins, Sérgio T. Button이 XII International Conference on Computational Plasticity. Fundamentals and ...
Fig. 5. Optical micrographs taken from samples prior to etching to reveal the intermetallic phase particles. (a) Non-sheared produced sample (inset shows needle-shaped β-AlFeSi intermetallics phase) and (b) sheared produced sample. (c) -AlSiMnFe particle size distribution curves for both samples (d) Particle group number, Nq (number of particles per Quadrat) distribution. Solid lines are fits to various statistical distribution curves. To plot these curves in (c), 8 micrographs were taken randomly along the cross-section and analysed where (i) and (ii) stand for -AlSiMnFe and β-AlFeSi, respectively. The processing temperature was 630°C.

HPDC 공정의 고강도 전단(Intensive Shearing): Al-Si 합금 미세구조 및 결함 감소의 혁신

이 기술 요약은 H.R. Kotadia 외 저자가 Brunel University Research Archive에 발표한 "Solidification Behavior of Intensively Sheared Hypoeutectic Al-Si Alloy ...
위분류 금형 설계안의 3차원 모델

대형 캔틸레버 알루미늄 프로파일 압출: 위분류 금형 설계로 금형 강도와 제품 품질을 동시에 해결하는 방법

이 기술 요약은 SUN Xuemei, ZHAO Guoqun이 JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING에 발표한 논문 "Fake Porthole Extrusion Die Structure Design and Strength ...
Fig. 9. Typical microstructure depending on different cooling conditions.

고압 다이캐스팅 불량률 감소의 열쇠: Al-Si-Mg 합금의 Fe, Mn 함량 최적화로 기계적 특성 극대화하기

이 기술 요약은 김헌주 저자가 한국주조공학회지에 발표한 "고압 금형주조용 Al-9%Si-0.3%Mg 합금의 Fe, Mn 함량이 인장특성에 미치는 영향" 논문을 기반으로 하며, ...
Fig. 1. Schematic presentation of new rheocasting process (NRC) with possibility of in situ recycling of material (From project documentation GRD1-2002-40422).

HPDC 수축 다공성 시뮬레이션: ProCast를 활용한 자동차 부품 결함 예측 및 품질 향상 방안

이 기술 요약은 Matjaž Torkar 외 저자가 2012년 IntechOpen에서 출판한 "Recent Researches in Metallurgical Engineering - From Extraction to Forming"의 ...
Figure 3. Metallic die to produce Aluminium foams with Alulight.

HPDC 혁신: 알루미늄 폼 코어를 활용한 마그네슘 복합 주조로 35% 경량화 달성

이 기술 요약은 Iban Vicario 외 저자가 2016년 Metals 학술지에 게재한 "Aluminium Foam and Magnesium Compound Casting Produced by High-Pressure ...
Fig. 1: Illustration of the atomic configuration of SrTiO3, SrFeO2.5 and SrTi1-xFexO3-0.5x lattices. The SrTi1-xFexO3-0.5x can be regarded as a mix of SrTiO3 and SrFeO2.5 with disorder of Fe and Ti cations.

차세대 연료전지 소재의 비밀: 혼합 이온-전자 전도체(MIEC)의 구조적 무질서와 전자 구조 분석

이 기술 요약은 Bin Ouyang 외 저자의 학술 논문 "Structural Disorder and Electronic Structure of Sr(TixFe1-x)O3-x/2 Solid Solutions: A Computational ...
Fig. 7 Temperature distribution in part test for two die speeds (thermal exchange coefficient 10 kW m−2)

강철 반용융 성형(Thixoforming)의 열 교환 효과: CFD 시뮬레이션으로 품질과 생산성을 높이는 방법

이 기술 요약은 Eric Becker, Régis BIGOT, Laurent LANGLOIS가 The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2010)에 발표한 논문 "Thermal ...
Figure 1 The surface condition of the soldered die: (a) general position in the die: (b) position near to gate location.

다이캐스팅 결함 완벽 분석: 미세 균열 및 금형 침식을 해결하여 생산성을 높이는 방법

이 기술 요약은 M BHASKAR 외 저자가 2021년 Research Square에 게재한 논문 "Analysis of Micro Cracks and Die Erosion in ...
Figure 11. (a) Backscattered SEM micrograph showing the distribution of intermetallics along grain boundaries in the Al-Mg-Si diecast alloy, and (b) EDS diagram showing the elements in particle A.

15% 연신율 달성: 자동차 차체를 위한 초고연성 다이캐스팅 알루미늄 합금 개발의 모든 것

이 기술 요약은 S. Ji 외 저자가 2012년 Materials Science & Engineering A에 발표한 논문 "Development of a Super Ductile ...
Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

고압 다이캐스팅 미세구조 해독: AlMgSiMn 합금의 2단계 응고 거동 분석

이 기술 요약은 Shouxun Ji 외 저자가 Materials Science Forum에 발표한 논문 "Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy" (2014)를 기반으로 ...
Fig. 1. Optical micrographs showing the microstructure on a section perpendicular to the fractured surface of the AlMgSiMn alloy, (a) over all microstructure, (b) the skin region, (c) the band zone, and (d) the central region.

고압 다이캐스팅 미세구조 해독: AlMgSiMn 합금의 2단계 응고 거동 분석

이 기술 요약은 Shouxun Ji 외 저자가 Materials Science Forum에 발표한 논문 "Microstructural Characteristics of Diecast AlMgSiMn Alloy" (2014)를 기반으로 ...
Table 2.2: Basic steps of FEM application in metal forming.

고강도강(AHSS) 성형의 스프링백 예측: 시뮬레이션과 실험으로 정밀도 높이기

이 기술 요약은 Noraisah Binti Mohamad Noor가 2011년 University Tun Hussein Onn Malaysia에 제출한 석사 학위 논문 "PREDICTION OF SPRINGBACK ...
Fig. 20 Relationship between heat sink fin height and weight.

SemiSolid 다이캐스팅: Al-25%Si 합금을 이용한 초박형 방열판 제조의 돌파구

이 기술 요약은 Hiroshi Fuse 외 저자가 2020년 The Japan Society for Technology of Plasticity에 발표한 학술 논문 "Semisolid Die ...
Page 12 of 32 Figure 4 Parity plot of uMLIP-predicted energies versus DFT reference energies for Mg structures in the RANDSPG dataset. The dataset contains many high-energy configurations with large positive values (Fig. 1(h)), which explains the poorer performance of the eqV2 and CHGNet potentials in this regime.

DFT급 정확도, 수천 배 빠른 속도: uMLIPs가 제시하는 차세대 금속 재료 설계

이 기술 요약은 Fei Shuang 외 저자가 2025년에 발표한 학술 논문 "Universal machine learning interatomic potentials poised to supplant DFT ...
Figure 8. Output image for image resolution of 17 px/μm for (a) a median filter size of 0.1 μm by 0.1 μm and (b) 0.6 μm by 0.6μm. Range filter size was 0.1 μm by 0.1 μm (5 px by 5 px), dilation/erosion disk size was 0.3 μm (10 px), and hole close was 120 μm2 (4096 px2) .The measured α-Al is highlighted in pink.

고압 다이캐스팅 품질 혁신: 자동화된 미세조직 분석으로 수율 극대화

이 기술 요약은 Maria Diana David가 2015년 University of Alabama at Birmingham에서 발표한 논문 "Microstructural Analysis of Aluminum High Pressure ...
Graphical Abstract

Efficiency and Agility of a Liquid CO2 Cooling System for Molten Metal Systems

용융 금속 시스템을 위한 액체 CO₂ 냉각 시스템의 효율성과 기동성 연구 Graphical Abstract 연구 배경 및 목적 문제 정의 마그네슘 ...
Fig.2 Casting filling process

Process Analysis and Defect Improvement of Integrated Die Casting Parts for a Certain Automobile Rear Cabin

특정 자동차 후방 캐빈의 일체형 다이캐스팅 부품 공정 분석 및 결함 개선 Fig.2 Casting filling process 연구 배경 및 목적 ...
Fig. 22. The simulation of the process of the filling of wedge mold cavity with liquid metal

Use of Flow-3D Program for Simulation of Pouring and Solidification Process of Ductile Cast Iron Castings – Part I

Fig. 22. The simulation of the process of the filling of wedge mold cavity with liquid metal Flow-3D를 이용한 연성 ...
Filling Simulation

Numerical Simulation of Metal Flow and Solidification in Multi-Cavity Casting Moulds of Automotive Components

FLOW-3D를 이용한 자동차 부품 다중 캐비티 주조 금형 내 금속 유동 및 응고의 수치 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 ...
Casting simulation

Replication Casting and Additive Manufacturing for Fabrication of Cellular Aluminum with Periodic Topology: Optimization by CFD Simulation

주기적 토폴로지를 가진 셀룰러 알루미늄 제작을 위한 복제 주조 및 적층 제조: CFD 시뮬레이션을 통한 최적화 연구 목적 본 연구는 ...
Filling simulation

Simulation of a Thixoforging Process of Aluminium Alloys with FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 알루미늄 합금의 Thixoforging 공정 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의: Thixoforming은 반고체 상태(Semi-Solid State)에서 복잡한 형상의 부품을 ...
spure

Novel Sprue Designs in Metal Casting via 3D Sand-Printing

3D 샌드 프린팅을 이용한 금속 주조용 신규 스프루 설계 연구 목적 본 연구는 **3D 샌드 프린팅(3DSP)**을 활용하여 주조 스프루(sprue) 설계를 ...
Air Entrainment

Investigating Surface Entertainment Events Using CFD

전산유체역학을 이용한 표면 혼입 현상 연구 연구 목적 본 논문은 CFD(전산유체역학) 기법을 활용하여 유체 표면에서 발생하는 혼입(surface entertainment) 현상을 분석함 ...
Coupling

Experimental and Numerical Analysis of Flow Behavior and Particle Distribution in A356/SiCp Composite Casting

A356/SiCp 복합재 주조에서 유동 거동 및 입자 분포에 대한 실험적 및 수치적 분석 연구 목적 본 연구는 A356/SiCp 복합재 주조 ...
Casting

Effect of Casting Parameters on Microstructure and Casting Quality of Si-Al Alloy for Vacuum Sputtering

진공 스퍼터링용 Si-Al 합금의 미세 구조 및 주조 품질에 미치는 주조 매개변수의 영향 연구 목적 본 연구는 FLOW-3D® 시뮬레이션을 활용하여 ...
HPDC

Design of Gating System for Radiator Die Castings Based on FLOW-3D Software

FLOW-3D 소프트웨어를 기반으로 한 라디에이터 다이캐스팅 주입 시스템 설계 연구 목적 본 연구는 FLOW-3D®를 사용하여 라디에이터 다이캐스팅 공정의 게이팅 시스템(Gating ...
Schematic-representation-of-the-structure-of-a-rapid-shell-system-2

Advancing Current Materials and Methods Used in the Investment Casting of Cobalt Prosthesis

코발트 보형물 정밀 주조에서 사용되는 최신 소재 및 방법의 발전 연구 목적 본 논문은 MedCast 프로젝트의 일환으로 정밀 주조(investment casting)에서 ...
X-Z Plane

Computer Simulation of Low Pressure Casting Process Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 저압 주조(LPC, Low Pressure Casting) 공정 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의: 저압 주조(LPC) 공정은 박벽(Thin-Walled) 및 ...
Result of Temperature

Comparative Analysis of HPDC Process of an Auto Part with ProCAST and FLOW-3D

ProCAST 및 FLOW-3D를 이용한 자동차 부품 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정 비교 분석 연구 배경 및 목적 문제 정의: 고압 다이캐스팅(HPDC, High ...
FLOW-3D MESH

Characterizing Flow Losses Occurring in Air Vents and Ejector Pins in High-Pressure Die Castings

고압 다이캐스팅에서 공기 배출구 및 이젝터 핀에서 발생하는 유동 손실 특성화 연구 목적 본 논문은 **FLOW-3D®**를 사용하여 **고압 다이캐스팅(HPDC)**에서 공기 ...
Filling

Assessment of Casting Filling and Solidification by Numerical Simulations and Experimental Validation

주조 충진 및 응고 과정의 수치 시뮬레이션과 실험적 검증 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 주조 과정에서의 충진(filling) 및 응고(solidification) ...
Casting model

A Verification of Thermophysical Properties of a Porous Ceramic Investment Casting Mould Using Commercial Computational Fluid Dynamics Software

상용 전산유체역학 소프트웨어를 이용한 다공성 세라믹 주조 몰드의 열물성 검증 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 다공성 세라믹 주조 몰드의 ...
filling

A CFD INVESTIGATION INTO MOLTEN METAL FLOW AND ITSSOLIDIFICATION UNDER GRAVITY SAND MOULDING INPLUMBING COMPONENTS

배관 부품 제조에서 중력 모래 주형을 이용한 용융 금속 유동 및 응고에 대한 CFD 해석 연구 배경 문제 정의: 배관 ...

분야별 논문자료

FLOW-3D 는 CFD 응용 분야에서 가장 까다로운 자유 표면 유동 시뮬레이션을 해결하기 위해 Fortune 500 대 기업에서부터 소규모 가족 소유 기업에 이르기까지 전 세계적으로 R&D 및 생산 환경에서 사용되고 있습니다. 당사에서 제공하는 FLOW-3D 로 주요 산업에서 수행 할 수 있는 사례를 살펴 보시려면 하단 메뉴의 관련 분야를 살펴보시면 도움이 될 수 있습니다.

유체 논문자료

Figure 1. Computational domain.

도시 협곡 CFD 분석: 건물 벽면 특성이 열 환경 및 에너지 효율에 미치는 영향

이 기술 요약은 A De Lieto Vollaro, G Galli, A Vallati, R Romagnoli가 2015년 Journal of Physics: Conference Series에 발표한 ...
Fig : 5 Meshing model of a normal Fins

엔진 냉각 핀 최적화: CFD 해석으로 밝혀낸 사각형 노치의 우수한 열전달 성능

이 기술 요약은 K. Sathishkumar 외 저자가 2017년 International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS)에 발표한 논문 "Computational ...
Fig. 5 Fluid behavior in liquid propellant dischargesimulation

FLOW-3D를 이용한 표면장력 탱크용 메시 스크린 모델링

본 소개 자료는 한국추진공학회 2017년도 춘계학술대회 논문집 에 게재된 논문 "Flow-3d를 이용한 표면장력 탱크용메시스크린모델링"의 소개 내용입니다. Fig. 5 Fluid behavior ...
Fig.5- View of a simulated congressional overflow

Studying the effect of shape changes in plan of labyrinth weir on increasing flow discharge coefficient using Flow-3D numerical model

본 소개 자료는 Irrigation Sciences and Engineering (JISE)에서 발행한 "Studying the effect of shape changes in plan of labyrinth weir ...
Fig. 6. Vector plot of turbulent energy.

FLOW-3D 모형을 이용한 용승류 모의

1. 서론 최근 일본과 한국에서 대규모 해양구조물을 이용하여 인공적으로 용승류를 발생시키는 연구가 활발히 진행되고 있음. 용승류는 심층수의 영양염을 표층으로 이동시켜 ...
Fig. 8 Computation of (TKE) in horizontal sections of basin at end time of simulation

The Numerical Investigation on Vortex Flow Behavior Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 와류 유동 거동에 대한 수치적 연구 1. 서론 와류 침전지(Vortex Settling Basin, VSB)는 유동의 와류 현상을 이용하여 침전물을 ...
Crossbar

FLOW-3D: Flow-Based Computing on 3D Nanoscale Crossbars with Minimal Semiperimeter

FLOW-3D: 최소 반둘레를 가진 3D 나노스케일 크로스바에서의 흐름 기반 컴퓨팅 연구 배경 문제 정의: 데이터 집약적 애플리케이션의 증가로 인메모리 컴퓨팅에 ...
Piston

A Fixed-Mesh Method for General Moving Objects in Fluid Flow

일반적인 유동 내 이동 객체를 위한 고정 메쉬 기법 연구 배경 문제 정의: 기존 CFD(Computational Fluid Dynamics) 기법에서 이동 객체를 ...

분야별 논문자료

FLOW-3D 는 CFD 응용 분야에서 가장 까다로운 자유 표면 유동 시뮬레이션을 해결하기 위해 Fortune 500 대 기업에서부터 소규모 가족 소유 기업에 이르기까지 전 세계적으로 R&D 및 생산 환경에서 사용되고 있습니다. 당사에서 제공하는 FLOW-3D 로 주요 산업에서 수행 할 수 있는 사례를 살펴 보시려면 하단 메뉴의 관련 분야를 살펴보시면 도움이 될 수 있습니다.

용접 논문자료

Figure 4-8: Butt weld completed by a semi-skilled welder (a) welding current and voltage variation against time, (b) top view of the weld, (c) bottom view of the weld

로봇 TIG 용접의 미래: 지능형 3D 심 트래킹 및 적응형 공정 제어 기술

이 기술 요약은 Prasad Manorathna가 2015년 Loughborough University에 제출한 박사 학위 논문 "Intelligent 3D Seam Tracking and Adaptable Weld Process ...
Gambar 6. Geafik Shear-tensile strength dan S/N Rasio

Taguchi 방법을 이용한 이종 강재 저항 점용접 최적화: 아연 도금 강판의 용접성 향상

이 기술 요약은 Amri Abdulah와 Sukarman이 작성하여 2020년 Multitek Indonesia: Jurnal Ilmiah에 게재한 "OPTIMASI SINGLE RESPONSE PROSES RESISTANCE SPOT WELDING ...
Figure 2.1 Axonometric 3D weld profiles for top and bottom welds at “nominal,” “low,” and “high” conditions.

6061-T6 알루미늄 합금 저항 점용접의 피로 성능 최적화: 실험 및 시뮬레이션 심층 분석

이 기술 요약은 Radu Stefanel Florea가 Mississippi State University(2012)에 제출한 박사학위 논문 "Experiments and Simulation for 6061-T6 Aluminum Alloy Resistance ...
Fig 4.5: 3D graphs to show effects of (a) P and S on weld resistance length, SL for F = 400μm, and (b) P and S on shearing force, Fs for F = 300μm.

스테인리스강 레이저 용접 공정 최적화: 실험 데이터를 통한 수학적 모델링 및 품질 향상 전략

이 기술 요약은 Mohammad Muhshin Aziz Khan이 2012년 피사 대학교(UNIVERSITÀ DI PISA)에 제출한 박사 학위 논문 "LASER BEAM WELDING OF ...
Figure 4: Contribution of each factor on the performance statistics (Influential effects based on percentage distributions).

AA6061-T4 알루미늄 합금의 마찰교반점용접(FSSW) 공정 변수 최적화: 인장전단강도 극대화 방안

이 기술 요약은 Saleh Alhetaa, Sayed Zayan, Tamer Mahmoud, Attia Gomaa가 저술하여 American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and ...
Fig. 1 Setup for (a) Chappy test machine, (b) electric arc welding machine, (c) tensile test machine, (d) grinding machine, and (e) workpiece.

아연도금강판 MIG 용접 최적화: Taguchi 기법을 활용한 인장 강도 및 연신율 극대화 방안

이 기술 요약은 E. O. Aigboje가 2022년 International Journal of Emerging Scientific Research에 발표한 논문 "The Effect of Metal Inert ...
Figure 3. The microstructure in central part of stir zone in the hot rolled condition (a, b) and the cold rolled condition (c, d).

초미세립 알루미늄 합금의 마찰교반용접(FSW): 고강도 소재 접합의 난제 해결

이 기술 요약은 Sergey Malopheyev 외 저자가 2014년 Materials Science Forum에 발표한 논문 "Friction Stir Welding of an Al-Mg-Sc-Zr Alloy ...
Fig. 10. Optical micrograph of an onion ring feature in FSW AA6061/Al2O3/20p crosssection [35].

알루미늄 복합재의 미래: 마찰교반용접(FSW)의 과제와 돌파구

이 기술 요약은 Omar S. Salih, Hengan Ou, W. Sun, D.G. McCartney가 Materials & Design (2015)에 발표한 논문 "A review ...
Gambar 5. Proses Uji Tarik Sambungan Spesimen

스폿 용접 최적화: 용접점 간격이 스테인리스강의 인장 강도를 결정하는 방법

이 기술 요약은 Sobron Lubis 외 저자가 JURNAL TEKNIK MESIN (2025)에 발표한 논문 "Optimisasi Jarak Titik Spot welding Terhadap Tensile ...
Figure 1. Setup of welding

듀플렉스 스테인리스강 TIG 용접의 비밀: Taguchi 방법을 활용한 최적 경도 확보 전략

이 기술 요약은 Sandip Mondal 외 저자가 2023년 International Journal of Industrial Optimization에 게재한 논문 "Parametric optimization for hardness of ...
Figure 4. Three-dimensional representation of the profiles with reconstruction of the welding joint.

용접 조인트 대칭성 분석을 통한 로봇 용접 궤적 자동화: 품질 및 생산성 향상의 새로운 길

이 기술 요약은 David Curiel 외 저자가 Symmetry(2023)에 발표한 학술 논문 "Automatic Trajectory Determination in Automated Robotic Welding Considering Weld ...
Figure 1: Grey relational grade.

플라즈마 아크 용접(PAW) 최적화: Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 통한 용접 강도 1.41배 향상

이 기술 요약은 J.I. Achebo가 Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH) (2012)에 발표한 논문 "EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM ...
Figura 4. Desvios de planeza dos corpos de prova C1 a C12.

용접 비드 측정의 숨겨진 오차: 기하학적 불확실성 감소를 통한 품질 향상

이 기술 요약은 Rosenda Valdés Arencibia 외 저자가 Soldagem & Inspeção (2011)에 발표한 논문 "Incerteza na Medição dos Parâmetros Geométricos ...
Fig. 4. Experimental laser device.

PEKK 레이저 투과 용접 공정 마스터하기: 적외선 열화상 분석으로 본 최적의 온도 조건

이 기술 요약은 M. Villar 외 저자가 2018년 [Optics and Lasers in Engineering]에 발표한 논문 "[In-situ infrared thermography measurements to ...
Fig 1 weld bead geometry

PCA-Taguchi 기법을 활용한 서브머지드 아크 용접(SAW) 공정 최적화: 다중 응답 문제 해결

이 기술 요약은 P. Sreeraj가 작성하여 2016년 International Journal of Integrated Engineering에 게재한 "Optimization of Submerged Arc Welding process Parameters ...
Fig. 4 Contour plot&response graph for tensile strength between rotational speed and forging pressure.

마찰 용접 최적화: AA6061-AA2014 이종 알루미늄 접합부의 인장 강도를 210MPa로 극대화하는 방법

이 기술 요약은 K.Mathi와 G.R.Jinu가 Journal of Advances in chemistry (2017)에 발표한 논문 "ANALYSIS AND OPTIMIZATION OF FRICTION WELDING PARAMETERS ...
FIGURE 1. (a) Aluminum and cooper plate, (b) tool dimensions, and (c) welding processing

마찰 교반 용접(FSW)의 회전 속도 최적화: 알루미늄-구리 이종 접합 품질 향상 방안

이 기술 요약은 Aris Widyo Nugroho 외 저자가 Semesta Teknika (2023)에 발표한 논문 "The Effect of Rotational Tool Speed on ...
Fig. 10. Heat affected zone: experimental evidence vs. numerical simulation.

정밀도 향상과 공정 최적화: 전자빔 용접(EBW) 수치 모델링 및 실험적 검증

이 기술 요약은 M. Chiumenti 외 저자들이 2016년 Finite Elements in Analysis and Design에 발표한 논문 "Numerical modeling of the ...
Fig. 2 Single and padding weld bead geometry diagram

Taguchi 기법을 활용한 GTAW 용접 품질 최적화: 표면 품질 향상을 위한 핵심 변수 분석

이 기술 요약은 Chuan Huat Ng와 Mohd Khairulamzari Hamjah가 저술하여 2014년 Trans Tech Publications에서 발행한 "Welding Parameter Optimization of Surface ...
Figure 1 Welded samples

AA6063 알루미늄 합금의 TIG 용접 부식 저항성 최적화: 유전 알고리즘을 통한 공정 혁신

이 기술 요약은 S. Om Prakash, P. Karuppuswamy, N. Nirmal이 작성하여 2019년 METALURGIJA에 발표한 논문 "OPTIMAL CORROSIVE BEHAVIOUR ON THE ...
Fig. 11 SEM images show microcracks caused by TiN precipitates (exceeds 1 lm), FSW EH46 W2E SZ at steady state

강재 마찰교반용접 결함 완벽 분석: 두 가지 새로운 결함 유형과 최적 공정 조건

이 기술 요약은 M. Al-Moussawi와 A. J. Smith가 작성하여 2018년 Metallography, Microstructure, and Analysis에 게재한 학술 논문 "Defects in Friction ...
Table 6. The square value of Xij

MOORA 접근법을 이용한 저항 점 용접 최적화: 시행착오를 넘어 데이터 기반 품질 향상으로

이 기술 요약은 P. Sreeraj가 저술하여 Journal of Mechanical Engineering and Technology (2016)에 발표한 논문 "ΟΡΤΙΜΙΖATION OF RESISTANCE SPOT WELDING ...
Fig. 1. Automated GTAW welding cell developed for feed forward control of welding parameters through in-process ultrasonic thickness measurement. A 6 DOF robotic manipulator is fitted with a welding head, laser profiler and weld camera. The PEAK LTPA ultrasonic driver and digitiser is located directly next to the location of welding.

실시간 용접 공정 제어: 초음파 두께 측정으로 가변 두께 강판의 용접 결함 해결

이 기술 요약은 Momchil Vasilev 외 저자가 발표한 "Feed Forward Control of Welding Process Parameters Through On-Line Ultrasonic Thickness Measurement" ...
Fig. 93 Microstructure of Alloy 690 base material for sample CIEMAT SMAW.

원자력 발전소의 안전을 좌우하는 이종 금속 용접: 니켈 합금 용접부 미세구조 분석을 통한 파손 예측 및 방지

이 기술 요약은 Roman Mouginot와 Hannu Hänninen이 작성하여 Aalto University에서 2013년에 발표한 "Microstructures of nickel-base alloy dissimilar metal welds" 논문을 ...
Figure 1 Pores inside the weld seam of the 2 mm specimen (15×)

고온 합금 레이저 용접의 기공 결함, 헬륨-아르곤 혼합 가스로 해결: CFD 해석을 위한 핵심 인사이트

이 기술 요약은 Chunchen YAO 외 저자가 Research and Application of Materials Science]에 발표한 논문 "[Study on the Effects of ...
Fig. 2 Interactions between the levels of each process parameter (a) ultimate tensile strength, (b) yield strength, and (c) percentage elongation.

아연도금강판 MIG 용접 최적화: Taguchi 기법을 활용한 인장 강도 및 연신율 극대화 방안

이 기술 요약은 E. O. Aigboje가 2022년 International Journal of Emerging Scientific Research에 발표한 논문 "The Effect of Metal Inert ...
Figure 1: Process simulation and optimization with SORPAS®.

차세대 경량 소재 접합의 해답: 저항 용접 시뮬레이션으로 공정 최적화하기

이 기술 요약은 Wenqi Zhang, Azeddine Chergui, Chris Valentin Nielsen이 2012년에 발표한 학술 논문 "Process Simulation of Resistance Weld Bonding ...
Figure 5. The heat flux curves (left) and illustration of the discretization process (right).

강철 아치교 좌굴 해석: 잔류 용접 응력이 정말 중요할까요? FEA 시뮬레이션으로 밝혀낸 진실

이 기술 요약은 A. Outtier & H. De Backer가 발표한 "Finite element modeling of the influence of residual weld stresses ...
Figure 13: Contrast test of deformation treatment

GA-BPNN 기반 CMT 용접 변형 예측: AI를 활용한 자동차 경량화 공정의 정밀도 향상

본 기술 요약은 Yao Lu 외 저자들이 Frattura ed Integrità Strutturale (2020)에 게재한 논문 "A new approach of CMT seam ...
Table 2. The Final Information Table

용접 품질 예측의 새로운 지평: L-시리즈 퍼지 패턴 인식을 통한 공정-외관 관계 분석

이 기술 요약은 Jinhong Li와 Kangpei Zhao가 [TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering]에 발표한 "Application of L-series of Formation in ...
Fig. 4 - The torque values of test specimens

이종 금속 아크 스터드 용접의 난제 해결: AISI 304L-316L 접합부의 잔류 응력 및 온도 분포 최적화 시뮬레이션

이 기술 요약은 Marwan T. Mezher 외 저자가 2022년 INTERNATIONAL JOURNAL OF INTEGRATED ENGINEERING에 발표한 논문 "Modelling and Experimental Study ...
Figure 4 Results of weld temperature field model (a) Welding time is 3 s (b) Welding time is 6 s (c) Welding time is 9 s (d) Welding time is 3 000 s

로봇 용접 시뮬레이션: 파이프 교차부 용접의 품질과 효율성을 FEM으로 검증하다

이 기술 요약은 H.W. WU, Y. Q. CAI, Z. H. GENG가 작성하여 2024년 METALURGIJA에 게재한 "NUMERICAL SIMULATION OF INTERSECTING LINE ...
Figure 1. Spot welding scheme

아연도금강판의 저항 점용접 최적화: Taguchi 기법을 활용한 인장 전단 강도 극대화 방안

이 기술 요약은 Sukarman 외 저자가 2021년 SINERGI 학술지에 발표한 논문 "OPTIMIZATION OF THE RESISTANCE SPOT WELDING PROCESS OF SECC-AF ...
Figure 3a: Varying cross-sections through the weld pool when the model is prepared using the Cartesian coordinate method (top) and the double-ellipsoid method (middle). All models performed using a source travel speed of 100mm/s. Compared to (bottom) experimentally observed weld pool shapes.

정확한 용접 시뮬레이션: Ti-6Al-4V 용접 비드 모델링을 위한 개선된 Cartesian 좌표법

이 기술 요약은 R. P. Turner 외 저자들이 2015년 Metallurgical and Materials Transactions B에 발표한 논문 "An Improved Method of ...
Figure 6 : Image showing gun angle and stand-off measurement

GMAW 필렛 용접 최적화: 인공신경망(ANN)으로 용입 깊이와 형상을 예측하는 방법

이 기술 요약은 J.W.P.Cairns, N.A.McPherson, A.M.Galloway가 2015년 18th International Conference on Joining Materials, JOM-18에 발표한 논문 "Using artificial neural networks ...
Рис. 13. Распределение никеля в сварном шве в отраженных электронах: a — продольное; б — поперечное сечение бугра

고속 용접의 한계 돌파: 비진공 전자빔 용접(NV-EBW)의 험핑 결함, CFD로 원인 규명 및 해결

이 기술 요약은 U. Reisgen 외 저자가 2012년 'Автоматическая сварка (Automatic Welding)'에 발표한 논문 "Исследование факторов, влияющих на образование дефектов ...
Fig. 4. Schematic illustration of FCAW process [9].

해양 구조물의 수명을 연장하는 수중 원격 용접 기술: AI 제어로 용접 품질을 혁신하다

이 기술 요약은 Joshua Emuejevoke Omajene이 2015년 Lappeenranta University of Technology에서 발표한 박사 학위 논문 "UNDERWATER REMOTE WELDING TECHNOLOGY FOR ...
Figure 3. SEM micrograph of a - optimized steel sample; b- non-optimized steel sample and c - base metal

GTAW 용접 최적화: 316L 오스테나이트강의 공식(Pitting Corrosion) 저항성 극대화 방안

이 기술 요약은 Abraham M. Afabor 외 저자가 J. Electrochem. Sci. Eng. (2025)에 발표한 논문 "Pitting corrosion characteristics of gas ...
Figura 4. Cortes transversales de los recargues.

듀플렉스 스테인리스강 클래딩 용접: 입열량 및 적층 수가 미세조직에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 Sebastián Zappa 외 저자들이 2015년 XLI CONSOLDA – CONGRESSO NACIONAL DE SOLDAGEM에 발표한 논문 "Efecto del Calor ...
Fig. 2. Aspecto superficial de los cordones.

슈퍼 듀플렉스 스테인리스강 클래딩 품질 최적화: 열 입력과 적층 수의 영향 분석

이 기술 요약은 S. Zappa 외 저자가 2015년 CONAMET/SAM에 발표한 논문 "Efecto del calor aportado y de la cantidad de ...
Figure-1.1 TIG Welding Setup [Ref.: office.pickproducts.com.au]

TIG 용접 자동화의 혁신: 와이어 피딩을 넘어선 새로운 필러 로드 공급 시스템

이 기술 요약은 Ranbir Pratik Pradhan이 2015년 National Institute of Technology Rourkela에서 발표한 논문 "Design and Development of Automated Filler ...
Fig. 2: Magrograph of weld zone

다구찌 기법 및 반응표면법을 활용한 저항 점용접 최적화: 너겟 품질 및 생산성 향상

이 기술 요약은 Norasiah Muhammad 외 저자가 2012년 International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology에 발표한 논문 "A ...
FIGURE 2. The metallographic images of sections parallel to the weld plane at different depths below the weld surface

마찰교반용접(FSW)의 숨은 결함, X-ray 검사로 어디까지 찾아낼 수 있을까?

이 기술 요약은 Sergei Yu. Tarasov 외 저자가 2014년 AIP Conference Proceedings에 발표한 논문 "[Radiographic Detection of Defects in Friction ...
Figure 5 Validation performance curve.

수중 습식 용접 최적화: 신경망을 활용한 용접 비드 형상 예측 및 공정 제어

이 기술 요약은 Joshua Emuejevoke Omajene 외 저자가 2014년 International Journal of Mechanical and Materials Engineering에 게재한 논문 "Optimization of ...
Fig. 3 Typical weld metal microstructure of DSS.

마찰 용접 기술: 극저온에서도 UNS S32205 듀플렉스 스테인리스강의 인성을 극대화하는 방법

이 기술 요약은 Puthuparambil Madhavan AJITH 외 저자가 2014년 Friction 학술지에 발표한 논문 "Characterization of microstructure, toughness, and chemical composition ...
Figure1 Cause and effect diagram.

쇼크 업소버 불량률 제로에 도전: FMEA와 유전 알고리즘을 활용한 공정 최적화

이 기술 요약은 Arokiasamy Mariajayaprakash 외 저자가 2013년 Journal of Industrial Engineering International에 발표한 논문 "Optimisation of shock absorber process ...
Fig. 4. Stereoscope images of the weld bead geometry.

플라즈마 분체 용접(PTA) 공정 최적화: D2 강철 부품의 내마모성 극대화 방안

이 기술 요약은 F. García-Vázquez 외 저자가 Materials Science Forum (2013)에 발표한 논문 "[Analysis of weld bead parameters of overlay ...
Fig 10 Experimental Set up

알루미늄 파이프와 스테인리스강의 이종 접합: 마찰 교반 용접(FSW)의 가능성 탐구

이 기술 요약은 Satya Prakash Pradhan이 2012년 National Institute of Technology Rourkela에 제출한 학위 논문 "AN INVESTIGATION INTO THE FRICTION ...
그림 3: 100A 초기 전류에서 주파수에 따른 펄스 전류 용접 비드의 외관. (a) 파라미터 변화, (b) 용접 비드 외관

TIG 용접 최적화: 항공우주 알루미늄 2024-T3 합금의 기계적 물성 저하 원인 분석

이 기술 요약은 S. Ouallam 외 저자가 2013년 21ème Congrès Français de Mécanique에 발표한 논문 "Etude du soudage TIG de ...
Figure 1.1 A schematic of Gas Metal Arc Welding Process [4]

CAE 최적화: 아크 용접 변형을 줄여 재작업 비용을 절감하는 방법

이 기술 요약은 Mohammad Refatul Islam이 Mississippi State University(2013)에서 발표한 논문 "Computational Design Optimization of Arc Welding Process for Reduced ...
Figure 11. SEM micrograph of fracture surface of the specimen with treatment 4. a) Ductile fracture outside the welding joint; b) Poor ductility perpendicular to the rolling direction.

자동차 휠 림의 품질 혁신: 플래시 맞대기 용접(Flash Butt Welding) 파라미터 최적화로 강도와 연성을 잡다

이 기술 요약은 Rodolfo Rodríguez Baracaldo 외 저자가 2018년 Scientia et Technica에 발표한 논문 "Effect of flash butt welding parameters ...
Figure 14 : Residual stress fields after 5 revolutions

용접-선삭 가공 연계 해석: 부품의 최종 잔류 응력 예측을 위한 획기적 방법론

이 기술 요약은 F.VALIORGUE 외 저자가 2011년 XII International Conference on Computational Plasticity에 발표한 논문 "CHAINING OF WELDING AND FINISH ...
Fig. 1. A schematic sketch of a GTAW process [Wikipedia].

GTAW 시뮬레이션으로 용접 품질 예측: COMSOL을 활용한 공정 최적화 방안

이 기술 요약은 Yang Xiang, Joyce Hu가 University of Bridgeport에서 발표한 학술 포스터 "Simulation of a Gas Tungsten Arc Welding ...
Figure 3: Schematic outline of the weld bonding process

차세대 경량 소재 접합의 해답: 저항 용접 시뮬레이션으로 공정 최적화하기

이 기술 요약은 Wenqi Zhang, Azeddine Chergui, Chris Valentin Nielsen이 2012년에 발표한 학술 논문 "Process Simulation of Resistance Weld Bonding ...
Table 12: The predicted SN ratios and fracture strength values of optimum and existing process parameters.

플라즈마 아크 용접(PAW) 최적화: Taguchi 기법과 그레이 관계형 분석을 통한 용접 강도 1.41배 향상

이 기술 요약은 J.I. Achebo가 Nigerian Journal of Technology (NIJOTECH) (2012)에 발표한 논문 "EFFECT OF MULTI-RESPONSE PERFORMANCE CHARACTERISTICS ON OPTIMUM ...
FIGURE 2 Experimental set up

로봇 용접 품질의 핵심, 용접 공정 제어: 실험계획법을 통한 용입 깊이 최적화 방안

이 기술 요약은 S. Thiru chitrambalam 외 저자가 발표한 "An Investigation on Relationship between Process Control Parameters and Weld Penetration ...
Figura 2. Montagem experimental para medição dos desvios de perpendicularidade e de planeza com uma MMC.

용접 비드 측정의 숨겨진 오차: 기하학적 불확실성 감소를 통한 품질 향상

이 기술 요약은 Rosenda Valdés Arencibia 외 저자가 Soldagem & Inspeção (2011)에 발표한 논문 "Incerteza na Medição dos Parâmetros Geométricos ...
Figure 3: Schematic view of the positioning of the materials before welding.

이종 재료 마찰 용접의 혁신: 알루미늄과 스테인리스강의 완벽한 결합

이 기술 요약은 Eder Paduan Alves 외 저자가 2010년 J. Aerosp. Technol. Manag.에 발표한 학술 논문 "Welding of AA1050 aluminum ...
Figure 10 TEM images from Cu-Al joint showing grain refinement after high strain rate deformation. (All images are TEM BF image.)

차세대 접합 기술: 자기 펄스 용접(MPW)의 기하학적 구성 최적화

이 기술 요약은 Y. Zhang, S. Babu, G. S. Daehn이 2010년 4th International Conference on High Speed Forming에 발표한 논문 ...
FIGURE 5 27 Cladded beads obtained and typical clad quality parameters

혁신적인 GMAW 용접 클래딩 후 열간 단조(Hot Forging) 공법: 고품질 부품 생산의 새로운 길

이 기술 요약은 Muhammad RAFIQ, Laurent LANGLOIS, Régis BIGOT가 2010년 AIP Conference Proceedings에 발표한 논문 "Hot Forging of a Cladded ...
Fig. 3 Frictional heat generation rate

전산유체역학을 활용한 마찰교반용접의 해석적 접근에서 표면추적을 위한 알고리즘 연구

A Study on an Interface Tracking Algorithm in Friction Stir Welding Based on Computational Fluid Dynamics Analysis Fig. 3 Frictional ...
Figure 2 The temperature field and melt pools shape during L-PBF process

Thermal and Melting Track Simulations of Laser Powder Bed Fusion (L-PBF)

레이저 분말층 융합(L-PBF) 공정의 열 및 용융 트랙 시뮬레이션 Figure 2 The temperature field and melt pools shape during L-PBF ...
Fig. 17 Molten pool flow pattern in GMAW

Simulations of Weld Pool Dynamics in V-Groove GTA and GMA Welding

V-그루브 GTA 및 GMA 용접의 용융 풀 동역학 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의 V-그루브 용접에서는 용접 아크의 열 ...
Result

Process Simulation and Development for Laser Beam Welding with Rotating Bifocal Optics

회전 이중초점 광학(Rotating Bifocal Optics)을 이용한 레이저 빔 용접(Laser Beam Welding) 공정 시뮬레이션 및 개발 연구 배경 및 목적 문제 ...
LFP

Optimizing 3D Laser Foil Printing Parameters for AA 6061: Numerical and Experimental Analysis

AA 6061 합금의 3D 레이저 포일 프린팅(3D LFP) 최적화: 수치 및 실험적 분석 연구 배경 및 목적 문제 정의: 3D ...
Molten Pool

Numerical Analysis of Variable Polarity Arc Weld Pool

가변 극성 아크 용접 풀의 수치 해석 연구 배경 및 목적 문제 정의: 알루미늄 합금은 높은 열전도율, 열팽창 계수, 기공 ...
simulation_experimental

Molten Pool Behavior in the Tandem Submerged Arc Welding Process

이중 서브머지드 아크 용접 공정에서의 용융지 거동 분석 연구 목적 본 연구는 이중 서브머지드 아크 용접(Tandem SAW, SAW-T) 공정에서의 용융지(molten ...
Melt Pool

Investigations of Weld Profiling and Intermetallic Formation in Laser Welding of Steel-to-Aluminium: A Multi-Physics CFD Approach Using Beam Shaping

강-알루미늄 레이저 용접에서 용접 형상 및 금속간 화합물 형성 연구: 빔 형상을 활용한 다중 물리 CFD 접근 연구 목적 본 ...
Cladding

Influence of Fluid Convection on Weld Pool Formation in Laser Cladding

레이저 클래딩(Laser Cladding)에서 유체 대류(Fluid Convection)가 용융풀(Weld Pool) 형성에 미치는 영향 연구 배경 및 목적 문제 정의: 레이저 클래딩(Laser Cladding)은 ...
Welding

Effect of Laser Oscillation and Beam Incident Angle on Porosity in Double-Sided Filler Welding of 2219 Aluminum Alloy T Joint

레이저 진동 및 빔 입사각이 2219 알루미늄 합금 T 조인트의 양면 충진 용접 시 기공(Porosity)에 미치는 영향 연구 배경 및 ...
Welding

CFD Simulations for Laser Welding of Aluminum Alloys Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 알루미늄 합금 레이저 용접의 CFD 시뮬레이션 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 알루미늄 합금의 레이저 용접(Laser Welding) 공정을 ...
welding pattern

Analysis of Submerged Arc Welding Process by Three-Dimensional Computational Fluid Dynamics Simulations

3차원 전산유체역학 시뮬레이션을 이용한 서브머지드 아크 용접 공정 분석 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 서브머지드 아크 용접(Submerged Arc Welding, ...
Schematic-model-representation

Describing the Effect of Local Gas Flow on Keyhole and Melt Flow Dynamics Utilizing High-Speed Synchrotron X-Ray Imaging and Numerical Simulation

고속 싱크로트론 X선 영상 및 수치 시뮬레이션을 이용한 국부 가스 유동이 키홀 및 용융 풀 동역학에 미치는 영향 분석 연구 ...
Welding path

ADAP: Adaptive & Dynamic Arc Padding for Predicting Seam Profiles in Multi-Layer-Multi-Pass Robotic Welding

다층-다중 패스(Multi-Layer-Multi-Pass, MLMP) 로봇 용접에서 이음매 프로파일 예측을 위한 적응형 동적 아크 패딩(ADAP) 기법 연구 배경 및 목적 문제 정의: ...
Porous structure in single-track simulations

A thermal fluid dynamic model for the melt region during the laser powder bed fusion of polyamide 11 (PA11)

폴리아미드 11 (PA11) 레이저 파우더 베드 융합 공정 중 용융 영역에 대한 열유체동역학 모델 연구 배경 및 목적 문제 정의: ...

분야별 논문자료

FLOW-3D 는 CFD 응용 분야에서 가장 까다로운 자유 표면 유동 시뮬레이션을 해결하기 위해 Fortune 500 대 기업에서부터 소규모 가족 소유 기업에 이르기까지 전 세계적으로 R&D 및 생산 환경에서 사용되고 있습니다. 당사에서 제공하는 FLOW-3D 로 주요 산업에서 수행 할 수 있는 사례를 살펴 보시려면 하단 메뉴의 관련 분야를 살펴보시면 도움이 될 수 있습니다.

수자원/수처리 논문자료

Figure 2. Scour and deposition patterns around two piers aligned at constant angle 45° and varying radial pier spacings R/b (A) R/b=0 (B) R/b=8

교량 교각 세굴 심도 최적화: 엇갈림 배열에서의 상호 간섭 효과 분석

이 기술 요약은 M. Beg가 발표한 "Mutual interference of bridge piers placed in staggered arrangement on scour depth" 논문을 기반으로 ...
Figure 1.37: Scour amplification factor for spill-through abutments and clear-water conditions (Ettema et al. 2010)

교각 세굴 깊이 예측 정확도의 핵심: CFD로 밝혀낸 토질 매개변수의 영향

이 기술 요약은 Iqbal Singh Budwal이 2021년 워털루 대학교(University of Waterloo)에 제출한 석사 학위 논문 "Influence of Soil Parameters on ...
Fig. 1 Collapse of Shuangyuan Bridge (2009/8/10) (photo courtesy of Apple Daily)

CFD와 AI의 결합: 홍수로부터 교량 붕괴를 막는 확률론적 교량 홍수 안전성 평가

이 기술 요약은 Kuo-Wei Liao 외 저자가 2016년 SpringerPlus에 발표한 논문 "A probabilistic bridge safety evaluation against floods"를 바탕으로 STI ...
Figure 12. Scour contour for: (a) twin circular pier arrange-ment; (b) three circular pier arrangement; (c) oblong pier

교각 세굴 55% 감소: 단일 교각 설계가 다중 교각보다 우수한 이유

이 기술 요약은 B.A. Vijayasree와 T.I. Eldho가 발표한 "Experimental study of scour around bridge piers of different arrangements with same ...
Figure 6: Anticipated amplitude response of the sensors during scour and sedimentation processes.

교량 붕괴의 주범, 세굴! 토양 전자기 특성을 이용한 무선 모니터링 신기술

이 기술 요약은 Panagiotis Michalis 외 저자가 2015년 Smart Materials and Structures에 발표한 논문 "Wireless monitoring of scour and re-deposited ...
Figure 3. Scour hole patterns at circular single pier and two in-line piers with variable Sp in cohesive soil. (a) Single (b) Sp=2D (c) Sp=2.5D (d) Sp=3D (e) Sp=4D (f) Sp=6D (g) Sp=8D

교량 교각 세굴 심층 분석: 점성토에서 교각 상호작용이 구조 안정성에 미치는 영향

이 기술 요약은 Zahraa F. Hassan 외 저자가 2020년 Civil Engineering Journal에 발표한 논문 "Effect of Interaction between Bridge Piers ...
Figure 3. Cross-section of The Riverbed Elevation Data River Station

교량 붕괴의 주범, 국부 세굴 깊이 예측: 3가지 경험적 방법론 비교 분석 및 현장 적용성 검증

이 기술 요약은 Cut Suciatina Silvia, Muhammad Ikhsan, Azwanda가 작성하여 Journal of Civil Engineering Forum (2021)에 발표한 학술 논문 "The ...
Figure 6. Flood fragility curves for various periods of structural deterioration with (a) deck loss, (b) first plastic hinge occurrence, (c) second plastic hinge occurrence, and (d) collapse.

CFD를 활용한 교량 홍수 취약도 분석: 다중 파괴 모드를 고려한 정밀 예측

이 기술 요약은 Hyunjun Kim 외 저자가 2017년 Advances in Mechanical Engineering에 발표한 논문 "Flood fragility analysis for bridges with ...
Figure 1. Schematic diagram of the experimental set-up.

교각 세굴 심화시키는 하향 침투류, CFD로 정밀 예측: 난류 구조 및 세굴공 특성 분석

이 기술 요약은 Rutuja Chavan, Paola Gualtieri, Bimlesh Kumar가 Water에 발표한 2019년 논문 "Turbulent Flow Structures and Scour Hole Characteristics ...
Figure 4. Positive surge propagation above the large roughness element - Flow conditions: Q = 0.061 m3/s, d1 = 0.155 m at x = 5.9 m, Fr1 = 1.39, Tainter gate opening after closure: h = 25 mm - From left to right: 0.121 s between successive photographs (shutter speed: 1/400 s)

교량 세굴 예측: 바닥 거칠기가 운하의 포지티브 서지(Positive Surge)에 미치는 영향 증폭 분석

이 기술 요약은 S.C. Yeow, H. Wang, H. Chanson이 2016년 6th International Symposium on Hydraulic Structures에 발표한 논문 "Effect of ...
Fig. 3 - Photographic sequence of tidal bore propagation (from right to left) with 0.12 s between successive photographs (From left to right, top to bottom) - Flow conditions: Q = 0.061 m3/s, d1 = 0.155 m at x = 5.9 m, Fr1 = 1.39, Tainter gate opening after closure: h = 25 mm, shutter speed: 1/400 s

교각 안정성의 숨은 위협: 조석해일(Tidal Bore) 해석을 통한 세굴 위험 예측

이 기술 요약은 S.C. Yeow, H. Chanson, H. Wang이 2016년 Canadian Journal of Civil Engineering에 발표한 논문 "Impact of a ...
Table 1. Comparison of experimental ranges for pressure flow scour with the setup.

교량 붕괴의 숨은 주범: 압력 유동 조건에서의 교각 세굴 심층 분석

이 기술 요약은 Iacopo Carnacina, Stefano Pagliara, Nicoletta Leonardi가 2019년 River Research and Applications에 발표한 논문 "Bridge pier scour under ...
Figure 3. The profiles acquired by the camera during four moments in the experiment.

교각 세굴 측정의 혁신: 레이저와 카메라를 이용한 비접촉식 수중 형상 분석 기술

이 기술 요약은 Davide Poggi와 Natalia O. Kudryavtseva가 2019년 [Water]에 발표한 논문 "Non-Intrusive Underwater Measurement of Local Scour Around a ...
Figure 3. Schematic diagram for calculation of maximum scour depth.

극한 홍수에도 안전한 교량 설계: 최대 교량 세굴 깊이 종합 계산법

이 기술 요약은 Rupayan Saha, Seung Oh Lee, Seung Ho Hong이 2018년 'water' 저널에 발표한 논문 "A Comprehensive Method of ...
Figure 3. b = 140 mm, d50 = 0.80 mm, b/d50 = 175, U/Uc = 0.95

광폭 교량 교각 세굴 심도 예측: 퇴적물 조도 효과 모델링을 통한 구조 안정성 향상

이 기술 요약은 Nordila, Ahmad 외 저자가 2017년 Pertanika J. Sci. & Technol.에 발표한 논문 "Modelling the Effect of Sediment ...
Fig. 2 Number and percentage of currently deficient bridges in the United States by 2-digit HUC

기후 변화가 미국 교량에 미치는 영향: 홍수 취약성 및 수천억 달러의 적응 비용 예측

이 기술 요약은 Len Wright 외 저자가 Mitig Adapt Strateg Glob Change (2012)에 발표한 학술 논문 "Estimated effects of climate ...
Fig. 6 Absolute value of differences between healthy and scoured wavelet coefficients (i.e. modulus of coefficients) minus scoured acceleration coefficients using Complex Morlet wavelet

혁신적인 교량 건전성 모니터링: 열차 진동 데이터와 웨이블릿 변환을 활용한 교량 세굴 탐지 기술

이 기술 요약은 Paul C. Fitzgerald 외 저자가 2019년 Engineering Structures에 발표한 논문 "Drive-by scour monitoring of railway bridges using ...
Figure 9. Simulation results (packed sediment height net change) after the steady-state

FLOW-3D를 활용한 교량 세굴 방지: 희생말뚝의 효과 수치 해석

이 기술 요약은 Mohammad Nazari-Sharabian 외 저자가 Civil Engineering Journal(2020)에 발표한 논문 "Sacrificial Piles as Scour Countermeasures in River Bridges ...
Figure 9. Pier scour sketch (Anerson et al., 2012)

교량 세굴 해석 정밀도 향상: 1D vs 2D 수리학적 모델링 접근법 비교 분석

이 기술 요약은 Luis Fernando Castaneda Galvis가 2023년 Auburn University에 제출한 석사 학위 논문 "Effect of hydrologic and hydraulic calculation ...
Figure 1: Geometric characteristics of the complex pier (dimensions in m).

교각 세굴 예측 정확도 향상: 복잡한 교각 주변의 세굴 공동 3D 분석

이 기술 요약은 Ana Margarida Bento 외 저자가 Book of Abstracts, Civil Engineering Symposium에 발표한 논문 "Photogrammetric characterization of the ...
Gambar 1. Ilustrasi gerusan lokal di sekitar pilar jembatan (Sumber : Coastal Engineering Research Center dalam cahyono dan solichin, 2008)

실험 데이터로 검증: 교각 보호 장치 각도가 국부 세굴에 미치는 영향 분석

이 기술 요약은 Sarbaini, Mudjiatko, Rinaldi가 Jom FTEKNIK (2015)에 발표한 논문 "MODEL LABORATORIUM PENGARUH VARIASI SUDUT ARAH PENGAMAN PILAR TERHADAP ...
Table 1. Description of bridges used in the risk and criticality assessment example

뉴질랜드 교량 자산 관리 가이드라인: 리스크 기반 데이터 수집 및 모니터링 최적화

이 기술 요약은 RIMS, IPWEA, Road Controlling Authorities Forum (NZ) INC가 2015년에 발표한 가이드라인 "GUIDELINES FOR DATA COLLECTION AND MONITORING ...
Figure 2.4 Multi-inlet barge

해양 구조물 CFD: 파랑, 조류, 지반 상호작용의 복잡성을 해결하는 방법

이 기술 요약은 Erik Damgaard Christensen, B. Mutlu Sumer, Jan-Joost Schouten 외 다수가 2015년 발표한 기술 보고서 "D5.3 Interaction between ...
Figure 1. Generic example of an ANFIS architecture

ANFIS를 활용한 교량 교각 세굴 예측: 기계 학습으로 더 빠르고 정확한 안전성 평가

이 기술 요약은 Manousos Valyrakis와 Hanqing Zhang이 2014년 International Conference on Hydroinformatics에 발표한 "Prediction Of Scour Depth Around Bridge Piers ...
Figure 1 Example of Dproj at a (4 x 4) uniformly spaced pile group (Richardson and Davis, 2001)

비균일 간격 말뚝 세굴 예측: 새로운 보정 계수로 정확도를 높이는 방법

이 기술 요약은 S. Howard와 A. Etemad-Shahidi가 작성하여 2014년 5th International Symposium on Hydraulic Structures에 발표한 "Predicting Scour Depth around ...
Figure 2: Alignment factor, Kθ

교량 교각 세굴 예측 정밀도 향상: 교각 형상 및 정렬 각도의 영향 분석

이 기술 요약은 Cristina Fael, Rui Lança, António Cardoso가 작성하여 2014년 SHF Conference에 발표한 학술 논문 "PIER SHAPE AND ALIGNMENT ...
Fig.3 Location elevation of hydrological station in this study area (WRA geographic information storage center)

교량 붕괴 예측: NETSTARS CFD 모델을 통한 교각 세굴 시뮬레이션의 정확도 향상

이 기술 요약은 Hsiao-Wen, Wang 외 저자가 2014년 Journal of Chinese Soil and Water Conservation에 발표한 논문 "NETSTARS Improvement with ...
Figure 1. Sketch of used flumes.

교각 세굴 예측 정확도 향상: 유동 깊이, 유사 입경, 점성 효과에 대한 새로운 통찰

이 기술 요약은 Cristina Fael 외 저자가 2014년 3rd IAHR Europe Congress에 발표한 "LOCAL SCOUR AT SINGLE PIERS REVISITED" 논문을 ...
Figure 1. Flow and scour pattern around a cylindrical pier.

교각 세굴 79% 감소: 직사각형 칼라의 효과에 대한 실험 및 CFD 해석

이 기술 요약은 Afshin Jahangirzadeh 외 저자가 2014년 PLOS ONE에 발표한 논문 "Experimental and Numerical Investigation of the Effect of ...
Figure 8. Phase 1 – Plan View

교각 세굴 예측 정밀도 향상: 차폐율과 상대 조도의 영향 분석

이 기술 요약은 Sebastian Tejada가 2014년 University of Windsor에 제출한 석사 학위 논문 "Effects of blockage and relative coarseness on ...
Figure 6 - Velocity Map (1% AEP, 1 in 100-year event)

2D 유체 역학 모델링을 활용한 복잡한 교량 세굴 해석: McKinlay 강 교량 사례 연구

이 기술 요약은 K.N.C. Karunarathna, L. Hart, T. McGrath가 2014년 5th International Symposium on Hydraulic Structures에 발표한 논문 "[Detailed Two-dimensional ...
Figure 3 : (Top) Examples of different behavior of the air-bubble screen regarding the air and water discharges: (a) Qw=0.1 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (b) Qw=0.15 m3/s and Qa=2.25 10-3 m3/s, (c) Qw=0.2 m3/s and Qa = 3 10-3 m3/s, (d) Qw=0.18 m3/s and Qa=1.7 10-3 m3/s. (Bottom) Schemes of the two different types of flow. Dominant effect of the bubble screen (Sketch 1), Dominant effect of the base flow (Sketch 2).

혁신적인 에어 버블 스크린 기술: 교각 세굴 방지로 교량의 안전성을 높이다

이 기술 요약은 Violaine Dugué, Elham Izadinia, Sylvain Rigaud & Anton J. Schleiss가 발표한 "[PRELIMINARY STUDY ON THE INFLUENCE OF ...
Figure1.Matbridgeanditslocation

교량 세굴로 인한 기초 파일의 하중 지지력 감소 분석: Mat 대교 사례 연구

이 기술 요약은 Erion PERIKU와 Yavuz YARDIM이 작성하여 International Students' Conference of Civil Engineering, ISCCE 2012에 발표한 "[Effect of Scour ...
Figure 4. System of wake vortices at pier alignments.

교각 간격과 경사각이 세굴 깊이에 미치는 영향: 교량 안전을 위한 핵심 CFD 통찰력

이 기술 요약은 R. Lança 외 저자가 2012년 River Flow 2012 – Murillo (Ed.)에 발표한 논문 "Effect of spacing and ...
Figure 1. Flow chart depicting currently derived equations and conditions where equations still need to be derived.

HEC-18 세굴 방정식의 진화: 교량 기초 공사 비용 절감을 위한 예측 정확도 향상 방안

이 기술 요약은 Timothy Calappi, Carol J. Miller, Donald Carpenter, Travis Dahl이 2012년 International Journal of Geosciences에 발표한 "Developing a ...
Fig. 1 . 3D finite element mesh without the exposure of the foundation

교량 세굴 감지 혁신: 유한요소법과 유전 알고리즘을 활용한 고유 진동수 기반 예측 모델

이 기술 요약은 Hsun-Yi HUANG 외 저자가 발표한 "APPLICATION OF FINITE ELEMENT METHOD AND GENETIC ALGORITHMS IN BRIDGE SCOUR DETECTION" ...
Figure 4. a) Definition of time to equilibrium and end-scour depth according to Cardoso and Bettess (1999)

교각 평형 세굴 심도 예측의 오류: 7일 데이터로 최종 깊이를 정확히 예측하는 새로운 방법

이 기술 요약은 Rui Lança, Cristina Fael, António Cardoso가 작성하여 발표한 "[Assessing equilibrium clear water scour around single cylindrical piers]" ...
(Image Description: A side-by-side comparison of Figure 22(c) showing a flat dye path and Figure 23(d) showing a slightly upward-angled dye path due to air bubbles.)

교량 세굴 방지, 공기 주입으로 해결? 새로운 CFD 접근법

이 기술 요약은 Ravi Teja Reddy Tippireddy가 2017년 Michigan Technological University에서 발표한 석사 학위 논문 "AIR INJECTION AS A SCOUR ...
Figure 3. The fill material of the gabion basket.

교량 교각 주변 세굴 감소를 위한 개비온 바구니 활용 연구 보고서

1. 서론: 교량 세굴 문제 및 기존 대책 교량 교각주변 세굴(Scour)은 수리 공학에서 중요한 문제이며, 교량 붕괴의 주요 원인 중 ...
Figure 4. Photographs of (a) experimental setup and (b) scour hole around the circular pier (M1)

다양한 형상의 교각 주변 국부 세굴

교량의 안전을 위협하는 ' 국부 세굴(Local Scour)'이라는 문제를 해결하기 위한 새로운 교각디자인 연구입니다. 이 연구는 기존의 둥근 교각대신, 특별히 설계된 ...
Weir

2D-3D Modeling of Flow Over Sharp-Crested Weirs

샤프 크레스트 위어(Sharp-Crested Weir) 위 유동의 2D 및 3D 모델링 연구 배경 문제 정의: 샤프 크레스트 위어는 수로에서 유량 측정과 ...
kinetic energy

Numerical Investigation of the Effect Dimensions of Rectangular Sedimentation Tanks on Its Hydraulic Efficiency Using Flow-3D Software

FLOW-3D 소프트웨어를 이용한 직사각형 침전지(Rectangular Sedimentation Tank) 치수가 수리 효율(Hydraulic Efficiency)에 미치는 영향에 대한 수치적 연구 연구 배경 및 목적 ...
Figure 7. Modelling results of velocity magnitude of the embankment at time interval (a) 60 s, (b) 100 s, and (c) 140 s.

A hydrodynamic model of an embankment breaching due to overtopping flow using FLOW-3D

본 소개자료는 2021, IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 920 012036에 발표된 A hydrodynamic model of an embankment breaching due ...
Figure 6 | (a) Contaminant concentration distribution (gr/L) at 13 cm distance from channel bed; (b) contaminant concentration distribution (gr/L) at 17 cm distance from the channel bed.

Numerical simulation of pollution transport and hydrodynamic characteristics throughthe river confluence using FLOW 3D

이 소개 자료는 "Water Supply Vol 22 No 10"에 게재된 "Numerical simulation of pollution transport and hydrodynamic characteristics throughthe river ...
Graphical Abstract

Numerical Investigation of Hydraulic Jump for Different Stilling Basins Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 다양한 정수지(Stilling Basin)에서의 수력 도약(Hydraulic Jump) 수치적 연구 Graphical Abstract 연구 배경 및 목적 문제 정의 Taunsa Barrage(파키스탄)의 ...
Figure 8. Numerical simulation results for the gate discharge test conditions, Case 1. (a) Case 1 surface velocity distribution. (b) Case 1 longitudinal velocity distribution of gate center.

FLOW-3D Model Development for the Analysis of the Flow Characteristics of Downstream Hydraulic Structures

이 소개자료는 Sustainability에서 발표한 FLOW-3D Model Development for the Analysis of the Flow Characteristics of Downstream Hydraulic Structures 논문에 대한 ...
Fig. 9 Velocity vectors and the plunging flow for Model A (Q 0.035 m3/s; l 0.685 m; w 0.141 m)

An Investigation on Hydraulic Aspects of Rectangular Labyrinth Pooland Weir Fishway Using FLOW-3D

본 소개 자료는 "Arabian Journal for Science and Engineering"에서 발행한 "An Investigation on Hydraulic Aspects of Rectangular Labyrinth Pool and ...
Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan

Flow-3D 모형을 이용한 충주댐 보조여수로 계획 평가

FLOW-3D를 이용한 충주댐 보조여수로 설치 계획 평가 및 개선안 제시 Fig. 9. Improvement Measures for Tunnel Plan 연구 배경 및 ...
Figure_1._Flow_velocity_on_seawall_in_A1_modeling.

FLOW-3D를 이용한 다양한 조건에서의 해안 방파제 유속 변화 모델링

본 소개 자료는 'Open Journal of Marine Science'에서 발행한 'Modeling of the Changes in Flow Velocity on Seawalls under Different ...
Fig. 6. Air core forming process display.

FLOW-3D를 이용한 와류 침전지의 수면 프로파일 및 와류 구조 수치 시뮬레이션

본 소개 논문은 Journal of Marine Science and Technology에서 발행한 논문 "NUMERICAL SIMULATIONS OF WATER SURFACE PROFILES AND VORTEX STRUCTURE ...
Fig. 9 Velocity vectors for Q = 0.0181 m3 /s in the area of the broad-crested weir.

FLOW-3D를 이용한 사다리꼴 넓은 마루 위어 유동의 수치 모델링

본 소개 논문은 Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics에서 발행한 논문 "Numerical Modeling of Flow Over Trapezoidal Broad-Crested Weir"의 연구 ...
Fig. 6-Shear stress distribution upstream of the orifice for different depths

Modeling Longitudinal and Transverse Velocity Profiles Upstream of an Orifice Using the FLOW-3D Model

본 소개 자료는 Irrigation Sciences and Engineering (JISE)에서 발행한 "Modeling Longitudinal and Transverse Velocity Profiles Upstream of an Orifice Using ...
Fig. 3 Vane V0 induced circulation downstream of vane (x = 65.5 cm), flow Froude number of Fr = 0.16

Performance Evaluation of Submerged Vanes by Flow-3D Numerical Model

본 소개 자료는 Iranian Hydraulic Association Journal of Hydraulics에서 발행한 "Performance Evaluation of Submerged Vanes by Flow-3D Numerical Model" 논문의 ...
Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement

Hydraulic performance evaluation of head works using FLOW 3D

FLOW-3D를 이용한 헤드워크의 수리 성능 평가 Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement 1. 서론 ...
Figure 3. Computed contour of velocity magnitude (m/s) for Run 1 to Run 15.

Effect of inlet and baffle position on the removal efficiency ofsedimentation tank using Flow-3D software

FLOW-3D를 이용한 침전지 유입구 및 배플 위치가 제거 효율에 미치는 영향 Figure 3. Computed contour of velocity magnitude (m/s) for ...
Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate state

Investigation of the Flow Field Around Bridge Piers on a Non-Eroding Bed Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 비침식성 하상에서 교각 주변 유동장 연구 Fig. 8 TKE values around the group pier in a non-erodible substrate ...
Fig. 9 The effect of rectangular sill’s height on the pressure distribution near the sluice gate

Investigation of Free Flow Under the Sluice Gate with the Sill Using FLOW-3D Model

FLOW-3D를 이용한 수문(Sluice Gate) 하부의 자유 유동 및 Sill의 영향 연구 연구 배경 및 목적 문제 정의 수문(Sluice Gate)은 관개 ...
Figure 3.1 Basic Numerical Model a) perspective view b) side view c) top view

NUMERICAL INVESTIGATION OF VORTEX FORMATION AT INTAKE STRUCTURES USING FLOW-3D SOFTWARE

FLOW-3D 소프트웨어를 이용한 취수 구조물에서의 와류 형성에 대한 수치적 연구 1. 서론 취수 구조물은 홍수 조절, 관개, 전력 생산, 상수 ...
Figure 3 Definition of physical geometry and flow parameters, FLOW-3D

Numerical Modelling of Flow over Single-Step Broad-Crested Weir Using FLOW-3D and HEC-RAS

FLOW-3D 및 HEC-RAS를 이용한 단일 계단형 광정수제 위를 흐르는 유동의 수치 모델링 1. 서론 수치유체역학(CFD)의 발전으로 다양한 수리 구조물의 성능을 ...
Fig. 6. Results of RMA-2 & FLOW-3D Model.(Flow vector)

2D 및 3D 모델을 이용한 자연하도의 만곡부에서의 흐름 특성 연구

1. 서론 최근 기상이변으로 인한 국지적 홍수가 빈번해지면서 하천 만곡부에서의 흐름 특성을 정확하게 분석하는 것이 중요해짐. 자연하천의 만곡부는 곡률 변화에 ...
Fig. 2. CWP chamber

논문 요약: FLOW-3D 모형을 이용한 순환수취수펌프장 내 흐름현상 연구

FLOW-3D 모델을 이용한 순환수취수펌프장 내 흐름 현상 연구 Fig. 2. CWP chamber 1. 서론 인도네시아는 전력 공급이 부족하여 화력발전소 건설이 ...
Fig. 8. Three-dimensional modeling of a serrated stepped spillway

Numerical Study of Energy Dissipation in Baffled Stepped Spillway Using Flow-3D

FLOW-3D를 이용한 배플형 계단식 여수로의 에너지 소산에 대한 수치 연구 1. 서론 댐 건설은 효율적인 저수지 조성, 저장 및 최적 ...
Figure 5. Hydraulic jump during the simulation

Human Life Saving by Simulation of Dam Break using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 댐 붕괴 시 인명 구조 시뮬레이션 – 어퍼 고트반드 댐 사례 연구 Figure 5. Hydraulic jump during the ...
Graphical Abstract

Flow-3D Numerical Modeling of Converged Side Weir

수렴형 측방 위어의 FLOW-3D 수치 모델링 연구 배경 및 목적 문제 정의 측방 위어(side weir)는 수로 및 하천에서 홍수 조절, ...
그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교

Flow Analysis in the Baffled Fishway using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 도류벽식 어도내의 흐름해석 그림 5. 수리실험과 수치모의 유속 분포 비교 연구 배경 및 목적 문제 정의 하천 횡단 ...
Figure 5 Top view of velocity distribution of tailings mortar at 40s

Study on Discharge Velocity of Tailings Mortar in Dam Break Based on FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 댐 붕괴 시 폐광석 모르타르 배출 속도 연구 Figure 5 Top view of velocity distribution of tailings mortar ...
그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block

Discharge Coefficient of Side Weir for Various Curvatures Simulated by FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 다양한 곡률을 갖는 횡월류 위어의 유량계수 산정 그림 5. 만곡 수로(Rc = 2.5 m)의 지오메트리와 mesh block 연구 ...
Figure 7. Distribution of the flow rate around the spur dike with a discharge of 25 liters per second

Effect of Changes in the Hydraulic Conditions on the Velocity Distribution around an L-Shaped Spur Dike at the River Bend Using FLOW-3D Model

FLOW-3D를 이용한 강 곡류에서 L자형 Spur Dike 주변 유속 분포에 대한 수리학적 조건 변화의 영향 분석 Figure 7. Distribution of ...
Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh

Determination of Submergence Depth to Avoid Vortices at Horizontal Intake Applying FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 수평 취수구에서 와류 방지를 위한 침수 깊이 결정 Figure 4. Vortex formation and Critical submergence with coarse mesh ...
Figure 5. Boundary conditions of the BRA weir model

Numerical Simulation for Flow over A Broad-Crested Weir Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 광정수로 위어 유동 수치 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의 광정수로 위어(broad-crested weir)는 수위 조절, 유량 측정 ...
Figure 4 Simulated velocity magnitude

An Experimental and Numerical Study of Ski-Jump Spillway Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 스키점프형 여수로의 실험 및 수치적 연구 연구 배경 및 목적 문제 정의 스키점프형 여수로는 유속이 20m/s를 초과할 때 ...
Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in 3D geometry

Numerical Investigation of Local Scour Around Different Shaped Bridge Piers Using FLOW-3D Software

FLOW-3D 소프트웨어를 사용한 다양한 모양의 교각 주변의 국부적인 세굴에 대한 수치적 연구 Figure 22 scouring depth at equillibrium condition in ...
Figure 7. Scenario 2 View of flow over the spillway crest experiment (upper) and FLOW-3D (lower)

Investigation of Spillway Rating Curve via Theoretical Formula, Laboratory Experiment, and 3D Numerical Modeling – A Case Study of the Riam Kiwa Dam, Indonesia

이론적 공식, 실험 및 3D 수치 모델링을 통한 여수로 유량 곡선 연구 – 인도네시아 리암 키와 댐 사례 연구 Figure ...
Figure 3 The 3D computational domain model (50–18.6) slope change, and boundary condition for (50–30 slope change) model

Numerical Investigation of Flow Characteristics Over Stepped Spillways

계단형 여수로에서의 유동 특성에 대한 수치적 연구 Figure 3 The 3D computational domain model (50–18.6) slope change, and boundary condition ...
Fig. 8 Pattern of flow running over the trapezoidal labyrinth weir

Numerical Solution of the Discharge Coefficient of Trapezoidal Arced Labyrinth Weirs with Different Middle Cycles Using Flow-3D Software

Flow-3D를 이용한 다양한 중간 사이클을 갖는 사다리꼴 아치형 미로 위어의 방류 계수 수치 해석 Fig. 8 Pattern of flow running ...
Fig. 12. Three-dimensional flow pattern plot (Q = 156.23 m3 s)

삼천포 화력발전소 방류 지역의 FLOW-3D 모델을 이용한 흐름 패턴 변화 예측

연구 배경 및 목적 삼천포 화력발전소는 냉각수로 사용되고 방류되는 해수를 이용한 소수력 발전소를 건설 중 소수력 발전소는 발전량을 최대화하기 위해 ...
Figure 3 Velocity Distribution from Plan View and Profile View (Case 2)-1

Power Intake Velocity Modeling Using FLOW-3D at Kelsey Generating Station

FLOW-3D를 활용한 Kelsey 발전소의 발전기 유입부 유속 모델링 연구 배경 및 목적 문제 정의 Manitoba Hydro는 기존 발전소의 효율성을 개선하는 ...
Fig. 4. Pressure value according to the 6 different discharges (a) Case 1 (Discharge 56.57cms)

Friction Loss of Multi-Purpose Stormwater Tunnel Simulated by Flow-3D

Fig. 4. Pressure value according to the 6 different discharges (a) Case 1 (Discharge 56.57cms) Flow-3D를 이용한 다목적 수로 터널의 ...
Flow 3D outputs of flow depth and velocity of H =0.15m

Numerical Analysis of Hydraulic Behavior of Vertical Drop Structures Using FLOW-3D

FLOW-3D를 활용한 수직 낙차 구조물의 수리학적 거동 수치 해석 Figure 8.FLOW-3D outputs of flow depth and velocity of H =0.15m ...
Study on the Water Surge Height Line of Landslide Surge of Linear River Course Reservoir Based on FLOW-3D

Study on the Water Surge Height Line of Landslide Surge of Linear River Course Reservoir Based on FLOW-3D

FLOW-3D를 활용한 선형 하천 저수지의 산사태 파고 선 연구 Fig. 3 Geometric numerical model 연구 목적 본 연구는 산사태로 인해 ...
Fig. 1. Averaged error trend

Assessment of Spillway Modeling Using Computational Fluid Dynamics

컴퓨터 유체 역학을 활용한 방수로 모델링 평가 연구 목적 본 연구는 FLOW-3D® CFD 시뮬레이션을 사용하여 방수로(spillway) 유동 거동을 모델링하고, 이를 ...
high froude number

Using the Calculated Froude Number for Quantifying Flow Conditions in Hydraulic Structures

수력 구조물의 유동 조건 정량화를 위한 계산된 프로우드 수(Froude Number) 활용 연구 목적 본 논문은 프로우드 수(Froude Number, Fr)를 활용하여 ...
Water-Rock interaction

Using Computational Fluid Dynamics (CFD) Simulation with FLOW-3D to Reveal the Origin of the Mushroom Stone in the Xiqiao Mountain of Guangdong, China

FLOW-3D 기반 CFD 시뮬레이션을 통한 광둥성 시차오산 버섯 돌 형성 원인 분석 연구 목적 본 연구는 FLOW-3D® CFD 시뮬레이션을 활용하여 ...
Velocity Magnitude

Study of Velocity, Flow Depth and Froude Number of HDPE Diagonal Modular Pavement Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 HDPE 대각선 모듈러 포장(HDP Diagonal Modular Pavement)의 속도, 유동 깊이 및 Froude 수 연구 연구 배경 및 목적 ...
Dam

Numerical Simulation of Dam Failure Process Based on FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 댐 붕괴 과정의 수치 시뮬레이션 연구 배경 및 목적 문제 정의: 댐 붕괴(Dam Failure)는 하류 지역의 인명 및 ...
mornig glory test

Numerical Modelling of Flow in Morning Glory Spillways Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 모닝 글로리(Morning Glory) 월류수문에서의 유동 수치 모델링 연구 배경 및 목적 문제 정의: 모닝 글로리(Morning Glory) Spillway는 댐의 ...
FLOW Vector

Analysis of Flow in the Pool of Fishway Using FLOW-3D Model

FLOW-3D 모형을 이용한 어도(Fishway) Pool 내 흐름 해석 연구 배경 및 목적 문제 정의: 어도(Fishway)는 댐이나 하천에 설치되어 어류가 상류로 ...
Numerical-modelling

A Study of the Conditions of Energy Dissipation in Stepped Spillways with Λ-shaped step Using FLOW-3D

FLOW-3D를 이용한 Λ자형 계단식 여수로의 에너지 소산 조건 연구 연구 목적 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 Λ자형 계단식 여수로(stepped spillway)의 에너지 ...
impulse wave

3D Simulations of Impulse Waves Originating from Concurrent Landslides Near an Active Fault Using FLOW-3D Software: A Case Study of Çetin Dam Reservoir

FLOW-3D를 이용한 활성 단층 인근 동시 산사태 발생에 따른 충격파 시뮬레이션: 터키 남동부 체틴 댐 저수지 사례 연구 연구 목적 ...
Flume Flow

Evaluation of Submergence Limit and Head Loss in Flow Measuring Flumes Using FLOW-3D Predictive Modeling

FLOW-3D 예측 모델링을 이용한 유량 측정 플룸의 잠김 한계(Submergence Limit) 및 수두 손실(Head Loss) 평가 연구 배경 및 목적 문제 ...
Skew bridge flow modelling (a) Plan view of experimental set up of DECKP, (b) 3D plan view of DECKP from Flow 3D

3D Numerical Modelling of Flow Around Skewed Bridge Crossing

비스듬한 교량 횡단부 주변 흐름의 3D 수치 모델링 3D Numerical Modelling of Flow Around Skewed Bridge Crossing ("비스듬한 교량 횡단부 ...
Comparison-of-waves-overtopping-discharge

Study on Wave Overtopping Discharge Affected by Guiding Wall Angle of Wave Dragon Device Using FLOW-3D Software

FLOW-3D 소프트웨어를 이용한 Wave Dragon 장치의 안내벽 각도가 월류 유량에 미치는 영향 연구 연구 배경 및 목적 문제 정의: 파력 ...
Weir

3D CFD modeling with FLOW-3D HYDRO

FLOW-3D HYDRO를 활용한 3D CFD 모델링 및 수력 구조물 분석 연구 배경 3D CFD(전산유체역학) 모델링은 수력 구조물 설계 및 해석에서 ...
setting

Predicting and Optimizing the Infuenced Parameters for CulvertOutlet Scouring Utilizing Coupled FLOW 3D‑Surrogate Modeling

Culvert Outlet Scouring의 영향 매개변수 예측 및 최적화: FLOW-3D와 서로게이트 모델링을 활용한 연구 연구 배경 문제 정의: 박스형 수로(culvert) 출구에서 ...
FLOW

Numerical Modelling of Flow Characteristics Over Sharp Crested Triangular Hump

날카로운 정상부를 가진 삼각형 허들(Sharp-Crested Triangular Hump) 위의 유동 특성 수치 모델링 연구 배경 문제 정의: 수리 구조물의 성능 및 ...
pattern

Numerical Modeling of Flow Pattern in Dam Spillway’s Guide Wall. Case Study : Balaroud dam, Iran

댐 방수로(Spillway) 안내벽의 유동 패턴 수치 모델링: 이란 Balaroud 댐 사례 연구 연구 배경 문제 정의: 댐 방수로의 안내벽(Guide Wall)은 ...

에스티아이씨앤디가 대한민국 최대 생산제조기술 전회(SIMTOS 2024)에 참여합니다.